2014年中国网民数量和上网时间统计数据分析
2014年我国网民数量和上网时间统计数据分析
一、网民规模
(一)总体网民规模
截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，半年共计新增网民1442万人。互联网普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点。
图1：中国网民规模与互联网普及率
2014年上半年，随着智能手机对功能手机的替代已经基本完成，智能手机
对网民普及率增长的拉动效果减弱。工信部发布数据显示，2011、2012年我国智能终端出货量分别为1.18亿、2.24亿部，2013年前11个月我国智能手机出货量为3.48亿部， 2014年第一季度我国智能手机出货量为1.0亿部，同比下
降24.7% 。智能手机用户已形成庞大规模，市场占有率已趋于饱和，增速呈减
缓趋势;此外，由于易转化群体逐渐被纳入网民群体，互联网渗透难度加大，非网民群体中低学历群体占比很高，且该人群上网意愿非常低。本次调查显示，除学生外，在农村非网民中初中及以下学历人群占到87.9%，而该人群中仅有6.1%的人表示未来半年内肯定上网或可能上网;除学生外，在城镇非网民中初中及以下学历人群占66.3%，而该人群中仅有9.4%的人表示未来半年内肯定或可能上网。
图2：城镇、农村非学生非网民群体学历结构
图3：城镇、农村非学生非网民群体未来半年上网意愿
目前，我国农村非网民人口仍有4.5亿，是未来互联网普及工作的重要方向，应针对不同群体采取差异化的转化策略。本次调查发现，农村新增学生网民中 10岁以下人群占比仅为16.1%，远低于城市新增学生网民中54.2%的占比。因此，加强我国农村初级学校的信息化基础设施建设，向农村低龄学生开设互联网教育课程，将对我国互联网普及率的提高带来一定的贡献。而从农村新增非学生网民的互联网应用情况分析来看，即时通信、网上看新闻、网上收听音乐或下载音乐使用率分别为72.2%、61.3%、43.3%，远超其他类网络应用。针对农村非学生网民受教育水平低，掌握IT技术存在一定难度的特点，厂商应针对该群体开发操作简便的即时通信、新闻、音乐类软件，拓宽该群体的网络入口。另外还应加大开发贴合农村生产、生活的工具类应用力度，向农民提供有实用价值信息内容。
图4：城镇、农村新增学生网民年龄结构
随着政策支持力度的加大，网络应用环境的持续改善，互联网对传统行业的影响更为深入。首先，政府继续加快互联网基础设施建设，2014年1月工信部颁布《关于设立新增国家级互联网骨干直联点的指导意见》，有利于改善我国互联网络性能，推动互联网产业地理布局。其二，今年4G业务正式商用，移动运营商加大 4G网络建设，4G的到来使高清视频会议、移动网游、3D导航等适用于大宽带移动网络下的应用逐步得以使用，并带动互联网企业创新热潮。其三，互联网基因向传统行业的注入更为深入，业务模式和商业模式的创新对传统行业的改造、颠覆作用更为明显。
(二)手机网民规模
截至2014年6月，我国手机网民规模达5.27亿，较2013年底增加2699
万人，网民中使用手机上网的人群占比进一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，手机网民规模首次超越传统PC网民规模。
手机网民规模在2013年全年激增 8009万之后，潜在手机网民已被大量转化，手机网民在网民中的占比已经处于相当高位，未来一段时间我国手机网民增长将主要依靠创新类移动应用迎合非手机网民潜在网络需求来拉动。
图5：中国手机网民规模及其占网民比例
(三)农村网民规模
截至2014年6月，我国网民中农村网民占比28.2%，农村网民规模达1.78亿，较2013年底增加169万人。随着城市化进程加大，我国农村部分相对发达地区人口逐步转为城市人口，这导致农村网民在全国网民中的占比略有下降。
图6：中国网民城乡结构
二、网民属性
(一)性别结构
截至2014年6月，中国网民男女比例为55.6:44.4，与2013年底基本一致。在庞大的网民基数影响下，中国网民性别比例基本保持稳定。
图7：中国网民性别结构
(二)年龄结构
截至2014年6月，20-29岁年龄段网民的比例为30.7%，在整体网民中占比最大。相比2013年底，20岁以下网民规模占比增长0.6个百分点，50岁以上网民规模占比增加0.3个百分点，互联网继续向高龄和低龄群体渗透。
图8：中国网民年龄结构
(三)学历结构
截至2014年6月，整体网民中小学及以下学历人群的占比为12.1%，较2013年底上升0.2个百分点。与此同时，大专及以上人群占比下降0.3个百分点，中国网民继续向低学历人群扩散。
图9：中国网民学历结构
(四)职业结构
学生依然是中国网民中最大的群体，占比25.1%，互联网普及率在该群体中已经处于高位。个体户/自由职业者构成网民第二大群体，占比21.4%。企业/公司中管理人员占比为2.9%，一般职员占比为12.2%。
图10：中国网民职业结构
(五)收入结构
整体网民中月收入在3000元以上的人群占比明显提升，达32.3%，相比2013年底增长3.7个百分点，这与我国居民收入的增长趋势相符。
图11：中国网民个人月收入结构
三、接入方式
(一)上网设备
2014年上半年，我国网民中使用手机上网比例继续保持增长，从81.0%上升至83.4%，增长2.4个百分点，通过台式电脑和笔记本电脑上网的网民比例略有下降，今年我国网民使用手机上网比例首次超过传统PC 上网比例(80.9%)，手机作为第一大上网终端设备的地位更加巩固。
图12：网民上网设备
(二)上网地点
2014年上半年，我国网民在家里、学校和公共场所通过电脑接入互联网的比例均有所提高，较2013年底分别提升了1.5、2.5和0.8个百分点。随着上网设备的多样性和网络接入的便利性，网民上网场景更加丰富、多元。
图13：网民使用电脑上网场所
(三)上网时长
2014年上半年，中国网民的人均周上网时长达25.9小时，相比2013年下半年增加了0.9个小时。Wi-Fi覆盖提升、3G的成熟和4G的启用为网民提供了更为优质的上网环境，移动互联网应用丰富性提升多方向满足用户上网需求，推动我国网民平均周上网时间的继续增长。
图14：网民平均每周上网时长
中国统计数据质量分析
摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵 国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真 （1）数据采集环节。 采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。 （2）台账、记录不全。 基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：
16种常用的数据分析方法汇总
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
调查数据统计与情况分析报告
调查数据统计与情况分析报告 调查数据统计与情况分析报告 1 次调查第 三年级“小学数学练习题设计有效性研调查名称调查形式问卷调查法究”家长问卷调查
调查设计与负责人：崔晓调查时2011 调查对调查对象：我校三年级15名学生。我们采用的是问卷调查法取样说 调了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练目形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调 （总人15人，抽样2人 您觉得课堂您的孩子您认为数您觉得数您的孩 用数学课上习题数学习题设习题设计数学练习能力型题掌握计梯次性难易程度重要吗 必要吗否能提高吗 子的学习 力 80家长65的家70的学支持的60，为有所增 的35%认为很映是重选择掌握 是很好要
2调查现状与分析： 从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的，只有40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有90%的学生家长支持课堂改革。 说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫 本次调查的主要结 、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高 、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差
、学生用数学的能力有待增强。3． 调查数据统计与情况分析报告 第 2 次调查 “提高小学数学练习题设计的有效性研问卷调查法调查形式调查名称 究”问卷调查 负责人：崔晓20111调查设计与调查时 调查对调查对象：我校三四年级学生。我们采用的是问卷调查法 取样说 调了解学生对老师的评价情况及学生学习数学的兴 目 三年提高小学数学练习题设计有效性研问卷调 （总人15人，抽样2人 你最希望在练习你喜欢你认为每节课你喜欢计方面得到哪些师的练你的成绩练习如何设计种类型近提高了设计方算比较合练习方学生和长喜欢合性练50%喜欢针对性练选择目的性选择喜50%提高的40学生和还可以30%80%.60% 选择层次
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 （一）SAS简介 SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。 其网址是：https://www.wendangku.net/doc/e611265100.html,/ （二）STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是：https://www.wendangku.net/doc/e611265100.html,/ （三）SPSS简介 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
中国统计数据质量分析
中国统计数据质量分析 改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵
中国互联网发展现状分析
中国互联网发展现状分析 据CNNIC的最新估算，截至2002年10月31日，我国上网用户人数达到5800万，上网计算机数升至2300万，短短的四个月间分别增加了1220万和687万；与此同时，国内三大门户网站在第三季度财务报告中也分别交出了令人满意的业绩答卷。这预示着我国互联网在经历一个时期的发展低潮之后，正在开始回暖。自1994年我国正式接入互联网以来，短短的几年时间，互联网在我国得到了飞速的发展。这不仅表现在我国互联网的基础设施方面，也表现在互联网的用户人数、互联网在各行各业的广泛应用等各个方面。虽然自2000年互联网泡沫破灭后，网络业的发展遭遇了一段时期的低潮，但从近期的种种迹象来看，中国互联网业正在走向复苏，开始迎来它发展的第二个春天。 三大门户网站业绩优良 近日，国内三大门户网站新浪、搜狐和网易分别公布了第三季度财务报告。10月22日搜狐公布的季报显示，它提前实现了按照美国通用会计准则的全面盈利，盈利额度达到11.2万美元。11月5日，新浪发布的财务报告称，上季度新浪的净营业收入达到1030万美元，较去年同期增加71％，达历史最高值；按试算额计算，新浪在历史上首次实现盈利24.1万美元，而去年同期的数字为亏损290万美元。11月6日，网易公布的季报显示，今年第三季度网易收入总额达到7440万元人民币（900万美元），较上一季度增长93.3％，营业利润达310万美元，毛利率达67.6％，创历史最高。业内人士认为，与以往网站大面积亏损相比，如此良好的业绩说明互联网正在回暖。 由于业绩的大幅上升，作为中国概念股在纳斯达克的标志性代表，新浪、搜狐、
网易的股票一片飘红，大幅上涨。与一年前一些公司在纳斯达克面临摘牌的尴尬处境相比，今日的风光实在不可同日而语。国内门户网站的股票在纳斯达克受到追捧，说明了国内互联业的发展得到了投资者的认可，它们已经从过去纳股中的边缘状态、边缘待遇变成比较中心的状态了。 互联网得到广泛应用 今年以来，在国家的大力倡导下，电子政务、电子商务、企业信息化等信息化应用进展迅猛，互联网开始在各个行业、各个部门进行广泛的、实质性的渗透。政府信息化、行业信息化、企业信息化和家庭信息化的推进，使原来“不食人间烟火”的互联网与传统行业、实体经济进一步结合，也使互联网找到了广阔的应用空间，焕发了应有的生机与活力。对此，中科院互联网发展研究中心主任吕本富认为，目前中国互联网产业开始了全面复苏。 他认为，之所以说现在的复苏不是一些企业的复苏，而是全面的复苏，是因为过去中国的企业在IT方面的投入本来就不多，有一个对历史欠账回补的过程。在企业层面，网络经济高潮到来时，启发了企业对信息化的应用，让他们认识到了网络经济的重要。互联网泡沫破灭以后，整个IT产业，包括互联网业，都回到了基本面，回归到了一个在正常经济活动下的一个正常产业。 据估计，全球500强等世界大公司在IT方面的投入提前支出了1000亿美元，现在还处于消化投资阶段。相比较之下，中国的互联网业由于本身发展水平所限，非理性成分和泡沫成分都不是那么大，或者根本就没有产生太大的泡沫。而在这个时候，政府加快推进了电子政务，企业开始重视内部信息化建设，这两股力量反而成为比较强劲的推动互联网复苏的力量。目前，中国市场已经成为全球最亮丽的IT市场之一。
提高中国政府统计数据质量的几点思考
经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第57期2009年第19期Serial No．57 No．19，2009一、政府统计数据质量的含义 中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。 统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、 方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。 二、中国政府统计数据质量的现状 1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的 惯例。 2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、 方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。 3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。 三、提高中国政府统计数据质量的几点建议 （一）进一步完善中国统计体制 1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。 2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计 提高中国政府统计数据质量的几点思考 罗建梅 （成都信息工程学院统计系，成都610103） 摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界 的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义； 分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。 关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02 收稿日期：2009-03-14 作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6— —
常用数据分析方法详细讲解
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
XXXX--XXXX中国新网民上网行为调查报告
2008-2009中国互联网研究报告系列之“中国新网民上网行为调查报告” （2009年5月） 中国互联网络信息中心 China Internet Network Information Center
目录 前言 (4) 报告术语界定 (5) 内容摘要 (6) 第一章新网民规模与结构特征 (8) 一、新网民规模 (8) 二、新网民结构特征 (9) 第二章新网民的网络接入 (17) 一、上网地点 (17) 二、上网设备 (17) 三、接入方式 (18) 第三章新网民的网络应用 (21) 一、新网民上网时间 (21) 二、新网民总体的网络应用行为 (21) （一）网络媒体 (22) （二）信息检索 (22) （三）网络通讯 (23) （四）网络社区 (23) （五）网络娱乐 (24) （六）电子商务 (24) （七）网络金融 (25) （八）网上教育 (26) 三、重点新网民的网络应用行为 (26) （一）城乡新网民的网络应用行为 (26) （二）女性新网民网络应用行为 (27) 第四章新网民网络生活形态研究 (30) 一、新网民总体网络生活形态 (30) 二、不同应用深度新网民网络生活形态对比 (31) 第五章趋势与建议 (34)
图目录 图12000-2008年中国网民增长规模与增长率 (8) 图22008年城镇和乡村新网民规模对比 (9) 图32008年新网民与网民总体性别分布对比 (10) 图42008年城乡新网民性别分布对比 (10) 图52008年新网民与网民总体年龄分布对比 (11) 图62008年城乡新网民年龄分布对比 (12) 图72008年新网民与网民总体学历分布对比 (13) 图82008年新网民与网民总体职业分布对比 (14) 图92008年新网民与网民总体职业分布对比 (15) 图102008年新网民与网民总体上网场所对比 (17) 图112008年新网民与网民总体上网设备对比 (18) 图122008年宽带和窄带在新网民和网民总体中的普及率 (18) 图13仅使用窄带接入的新网民使用的上网设备 (19) 图14不同网龄网民平均上网时长 (21)
附带数据的统计分析报告..
附带数据的统计分析报告 一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。 二．研究目的 本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。 三．统计数据分析 I.对能源生产及构成的分析 I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。 从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。
下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。 当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 I.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：
什么软件可以统计数据
什么软件可以统计数据 【篇一：什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版，但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框，设置如下： 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2）在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行）: 3）在 replace with pattern 下 面填： $match count($match, [12345] ) n 注：$match表示匹配的原文，count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数， n表示回车符 3. 点击 replace ,完成！处理结果如下： 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载：注意安装时不要装在中文路径下参考资料： 【篇二：什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲，sas已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直 接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界
2019年中国网民网络信息安全软件使用行为调查报告-19页精选文档
2009年中国网民网络信息安全软件使用 行为调查报告 （2019年3月） （简版） 中国互联网络信息中心 China Internet Network Information Center 目录 版权声明 (4) 免责声明 (4) 报告术语界定 (4) 第一章调查介绍 (6) 一．调查背景 (6) 二．调查方法说明 (6) （一）调查方法 (6) （二）电话调查方法说明 (6) 第二章网络和安全软件使用情况 (8) 一．网民上网终端使用现状 (8) （一）网民常用的计算机数量 (8) （二）网民常用的操作系统 (8) 二．安全防护软件使用情况 (8) （一）网民对安全软件的认知 (8) （二）当前网民个人计算机安装安全软件现状 (9) 第三章网民对不同安全软件的认知和使用 (10)
一．网民对在线查/杀毒软件的认知和使用 (10) （一）网上在线查毒软件使用情况 (10) （二）网上在线杀毒软件使用情况 (11) 二．网民对免费杀毒软件的认知和使用情况 (12) （一）网民对完全免费正版杀毒软件的认知和使用 (12) （二）网民对限期免费正版杀毒软件的认知和使用 (12) 三．网民对盗版杀毒软件的认知和使用情况 (13) （一）盗版软件的使用情况 (13) （二）选择使用盗版的原因 (13) 第四章网民安全软件续费及购买意愿 (14) 一．网民购买安全软件因素分析 (14) 二．网民使用安全软件的续费情况 (14) 三．网民选择购买安全软件的途径 (14) （一）网民选择购买安全软件的方式 (14) （二）网民在线购买安全软件的支付方式 (15) 四．选择安全软件的付费周期 (15) 五．网民认为较合理的安全软件价格区间 (15) 第五章2009年网络安全事件及危害 (16) 一．网民遭遇的网络安全事件 (16) 二．网络安全事件带来的损失 (17) 第六章网民对手机上网安全问题的认知和防范 (18) 一．手机上网使用现状 (18) 二．手机上网安全问题认知状况 (18) 三．手机上网安全软件使用情况 (18) 图表目录 图 1国内网民日常使用计算机数量 (8) 图 2网民常用的操作系统 (8) 图 3国内网民对不同类型安全软件的认知情况 (9)
2019年统计学数据分析报告
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
中国政府统计数据质量研究
中国政府统计数据质量研究：一个文献综述 赵学刚，王学斌，刘康兵2011-03-23 摘要：近年来，中国政府数据统计质量问题日益受到国内外学者的关注，相应的研究文献大量涌现，研究主要集中在统计数据质量的含义和衡量标准、统计数据失真的作用机理、统计数据质量控制技术、评估方法和管理理论，同时还有针对中国统计数据质量进行实证方面的评估以及改进统计数据质量的政策建议方面的讨论。本文在回顾现有文献基础上，指出要从根本上解决我国政府统计数据失真问题，还得从改革现行的统计管理体制入手，摆脱地方政府干扰，确保统计独立性，同时认为在现行框架下增加诸如消费价格指数权重、房屋销售价格及房价指数、固定资产投资等指标的统计透明度可以在很大程度上避免当前很多对中国政府统计数据不必要和不公正的质疑。 关键词：统计数据，数据质量，理论研究，经验证据 一、引言 2010年2月25日，国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年全国70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。而根据2010年1月19日国家统计局公布的2009年全国房地产市场数据，相比前一年均价上涨约24%。2009年广大居民普遍感觉房价疯涨，出于与实际感觉的巨大反差，网民对当年“70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%”的数据提出了大量质疑。国家统计局城市司2010年2月28日不得不公布了该数据的统计调查方案予以回应，以说明两套数据计算方法的差异。 其实中国政府统计数据质量问题一直存在，早在1988年Perkins就提出了中国经济增长率可能存在上偏误差的问题。2001年美国匹兹堡大学Rawski教授先后发表两篇文章，几乎是全方位地对官方公布的中国经济增长数据表示高度的质疑（Rawski，2001a，2001b）。这一论断与著名的美国经济学家克鲁格曼（Paul Krugman）此前的疑虑遥相呼应，素有“国际经济乌鸦”之称的他曾经说过，“中国经济数据，是一堆不可置信的符号体系。看中国的经济增长数据，就像看一部科幻小说。”2002年，中国经济改革研究基金会国民经济
(完整版)常用数据分析方法论
常用数据分析方法论 ——摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法论主要有以下几个作用： ●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 ●为后续数据分析的开展指引方向 ●确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 用户使用行为STP理论 SWOT …… 5W2H 时间管理生命周期 逻辑树 金字塔SMART原则 …… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：
5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）
逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。 （缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）