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基于Hadoop的云计算试验平台搭建研究

基于Hadoop的云计算试验平台搭建研究
基于Hadoop的云计算试验平台搭建研究

第31卷第1期沈阳师范大学学报(自然科学版)V01.31 No.1 2013年1月_,o越糯“o厂懿P,∞榭培Norm口Z L及i谢您i纱(№£拉豫Z&i跏卯)Jan 2013

文章编号:1673—5862(2013)01—0085一05

基于HadOOp的云计算试验平台搭建研

张岩1,郭松2,赵国海

2

(1.沈阳师范大学计算机与数学基础教学部,沈阳110034;

2.沈阳师范大学教育技术学院,沈阳110034)

摘要:Hadoop是一个免费的开源云平台,是允许在集群计算机上分布式处理大数据的软件框

架。它是一种可靠、高效、可伸缩的云平台,很适合在实验室环境下进行模拟测试。以

Hadoop为基础,借助虚拟机、强出粕re以及Linux、ubuntu、Hadoop、java—jdk等软件,详细地介

绍了单机环境下的虚拟云平台搭建过程,并给出具体的实例搭建过程。在设计实例中详细的论述

了虚拟机、java、Had∞p等软件的安装、设置、测试过程。实现了在实验室环境对云平台的虚拟,

并提出了在搭建试验平台时应该注意的用户权限、路径配置和使用ssH服务程序等问题。该

试验平台为系统中间件和应用服务的开发提供了基础。

关键词:Hadoop;云计算;虚拟;java 中

图分类号:TP311文献标志码:A

doi:10.3969/i.issn 1673—5862.2013.01.019

0 引言

云计算是继1980年大型计算机到客户端——服务器的大转变之后的又一种巨变。云是分布式计算(distributed computing)、并行计算(parallel computing)、效用计算(utility computing)、网络存储(network storage technologies)、虚拟化(virtualization)、负载均衡(10ad balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想是把大量的资源通过网络进行统一存储、调度和使用,形成一个庞大的资源库,给用户提供服务。2011年,工业和信息化部、国家发展和改革委员会联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作,显示出我国对于发展云计算的高度重视[1]。

1开源云平台——Hadoop

Hadoop是一个在大型集群的廉价硬件设备上运行应用程序的开源云平台软件框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定、可靠的接口和数据服务[2|。Hadoop中实现了Gb091e的MapReduce 算法,它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元,每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外,Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据,并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性,它会自动处理失败节点L3J。

Hadoop的优势不但在于它的开源,而且它的设计根本就是存储和计算的高可扩展性,分布式文件系统的备份恢复机制和Mapreduce的任务监控又保证了分布式处理的高可靠性。任何普通的PC 上安装运行Hadoop框架集群,都可以对海量的信息进行高效处理[4]。

收藕日期:2012一08一12。基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目

(201202197)。作者简介:张岩(1968一),女,辽宁沈阳人,沈阳师范大学教授,硕

士研究生导师。

86 沈阳师范大学学报(自然科学版)第31卷

为了能在实验室环境下实现云平台,并能够在云平台上进行开发测试,在考虑成本的前提下,可以采用虚拟环境下的云平台的搭建,既节省资金又能完成试验的目的。

2 Hadoop虚拟平台搭建

2.1硬件和软件需求

软件:VMware虚拟机8.o以上版本,Linux操作系统本文采用ubuntulo.04版本,Hadoopl.o.4,java-jdk 1.6.x。

硬件:一台清华同方个人PC,CPU采用13—2120,内存4 GB,硬盘500 GB,预装Windows)【P 操作系统。

2.2 Linux虚拟机安装与设置

在Windows XP系统下安装Ⅵ订ware虚拟机以后,打开虚拟机,在虚拟机下安装Linux操作系统,由于实验用的模拟平台采用一个主机和4个节点,需要虚拟5台计算机。为了能够网络通信,要对虚拟机的网络进行相应得配置。

VMware的虚拟网络适配器通常采用Bridge和NAT两种方式,使虚拟机能够进行网络连接‘5|:

1)Bridge方式:可以给虚拟机分配一个与主机相同网段的IP地址,实现多台主机连接。

2)NAT方式:VMware虚拟一个局域网,此种方式非常适合单主机多虚拟机构建集群。在虚拟Hadoop系统集群中。在实验中采用NAT方式。通过clone选项可以看到在ⅥⅥware中安装了几台虚拟机[6l。

打开/etc/network/interfaces文件手动配置IP地址,这里是IP、网关、子网掩码等的一些配置;配置IP地址和网关,使用$sudo gedit/etc/network/interfaces打开文件,在文件里面添加如下内容:[7]

#上面的是回环

#下面是网卡ethO的配置

auto eth0

#staic表示静态IP

iface ethO inet static

address192.168.205.10

netmask255.255.255.O

gateway 192.168.205.2

#net、^mrk 192.168.3.0

#broadcast 192.168.3.255

#后面两条是网络号和广播号,这个可以由其他信息计算,因此无需设置。

使用sudo gedit/etc/resolv.conf命令配置DNS,把它设置为nameserver 210.30.208.10。要实现Hadoop联机成功,要在主机和节点上都作相应的设置并制定主机[8|。

$sudo gedit/etc/hosts

192.168.205.10had0

192.168.205.11cloudl

192.168.205.12cloud2

192.168.205.13cloud3

192.168.205.14cloud4

实验中把hado设置为主机,其余都为节点。

2.3在主机中手动安装JaVa.JDK

在虚拟机中下载JDK一6u24一linuX_i586.bin,并将其拷贝到安装目录下,使用命令:

$sudo chomod u+x jdk-6u24一linuX-i586.bin∥给文件赋予权限

$sudo./jdkl.6.o.24∥安装文件

第1期张岩,等:基于Hadoop的云计算试验平台搭建研究87

打开profile文件添加如下代码:

Export JAVA—HOME=/usr/java/jdkl.6.0—24

Export JRELHOME一$JAVA—HOME/jre

Export PATH一$PATH:$JAVA—HOME/bin:$JRE—HOM[E/bin

Export CLASSPATH一.:$CLASSPATH:$JAVA—HOME/lib:$JRELHOME/lib

执行命令$source/etc/profile使环境变量生效,输入java-version检查环境变量设置。

2.4在主机中安装Had00p

把Hadoop安装文件拷贝到安装目录下,进行解压缩后给文件赋予权限。

1)用编辑器打开.Bashrc文件进行更新,这个文件可以定位Hadoop、Java环境[9|。

#Set Hadoop_related environment variables

export HADOOP.-HOME=/usr/10cal/hadoop

#Set JAVA HOME

export JAVA—HOM[E一/usr/java/jdkl.6.O一24

#SOme convenient aliases and functions for running Hadoop_related commands

unalias fs&>/dev/nun

alias fs一”hadooD fs”

unalias hls&>/dev/null

alias hls一”fs—ls”

1zohead(){hadoop fs—cat$1lzop—dc head一1000 less)

#Add Hadoop bin/directory to PATH

PATH一$PATH:$HADOOP HOME/bin

export

2)打开hadoop_env.Sh文件设置java安装路径[10]:

Export JAVA—HOM[E一/usr/java/jdkl.6.0—24

3)下面要修改3个重要文件:

hadoop/conf/core-site.xml;

hadoop/conf/hdfs—site.xml;

hadoop/conf/mapred_site.xml。

①修改Hadoop/conf/core-site.xml,配置主节点[11],在configuration中添加:

<:!一一In:conf/core—site.m1一一>

<

hadoop.tmp.dir</name>

/app/hadoop/tmp</value>

<:description:>A base for other temporary directories.<</description> </property>

<:property:>

fs.default.name<:/name>

hdfs:∥localhost:54310</value>

<:description>The name of the default file system.A URl whose

scheme and authority determine the FileSystem implementatioIL The

uri’s scheme determines the config property(fS.SCHEME.impl)nami迤

the FileSystem implementation class.The uri’s authority is used to

determine the host,port,etc.f6r a filesystem.<:/description>

t</property>

②修改hadoop/conf/mapred-site.xml,为配置jobtracker[12]

88 沈阳师范大学学报(自然科学版)第31

<

mapred.job.tracker<:/name二>

localhost:54311</value>

The host and port that the MapReduce job tracker runs

at.If”local”,then jobs are run in—process as a single map

and reduce task.

</description>

<:/property>

③修改hadoop/conf/hdfs—site.xml,这里要配置从节点的数13]o

<

dfs.replication</name>

1</value>

Default block replication.

The actual number of replications can be specified when the file is

created.The default is used if replicatiop is not specified in create time.

</description>

<</property>

最后,对HDFS文件系统进行格式化。Hado。p云平台主机就按装完成了。其他节点可以通过ssH进行克隆安装。把节点安装好以后可以使用[14]。

2.5 运行wordcount.java测试平台‘15]

1)先在本地磁盘建立2个文件file01和file02;

[cuijj@stationl]$echo”Hello cuijj bye cuijj}f>file01

[cuijj@stationl]$echo”Hello Hadoop Goodbye Hadoop”>file02

2)在hdfs中建立一个input目录;

[cuijj@stationl]$hadoop dfs—mkdir input

3)将file01和file02拷贝到hdfs的input目录下;

[cuijj@stationl]$hadoop dfs—copyFromI幻cal/home/cuijj/fileoinput

4)查看hdfs中有没有input目录;

[cuijj@stationl]$hadoop dfs—ls

5)查看input目录下有没有复制成功file01和file02;

6)执行wordcount(确保hdfs上没有output目录);

[cuijj@stationl hadoop-o.20.2]$ had。op jar hadoop-o.20.2一examples.jar

wordcount input output

7)运行完成,查看结果。总结经过测试Hadoop平台已经正常工作,云计算虚拟试验平台搭建

完成,可供实验人员和开发人员在

此平台上进行程序设计和开发应用系统。在搭建过程中发现几点应该在以后的搭建平台过程中引起注意:

1)用户的权限问题。如果权限配置不正确,会导致java和Hadopp不能安装。

2)路径的配置要正确。如果路径配置错误,会导致Hadoop运行时不能启动Java,从而Hadoop 也不能正常工作。

第1期

张岩,等:基于Hadoop 的云计算试验平台搭建研究

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3)使用sSH 服务程序。正确使用SSH 服务程序克隆节点机,可以很大程度地简化安装过程。 通过研究和实验,实验用云计算虚拟平台已经搭建完成。该实验平台可以为进一步研究各种平台 系统接口和中间件提供实验基础,并为深入研发基于云计算的用户服务创造条件。

参考文献:

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—135.

0In c 伽struction of experiment platfo 哪of HadVop b 嬲ed doud c 帅

puting

ZHANG y 口n1,GU0 SD 咒92,ZHAOG‘0妇

i

2

(1.Depanment 0f %mputer and Mathematical Teacllillg ,Shenyang

No 珊a1 UIliversity ,Sheny 锄g 110034,Clli

舱;

2.C0llege of Education TechnolOgy ,Shen)rang

Nomal Unjversity ,ShenyaIlg 110034,China)

AbstI 翟ct : Hadoop is a free open

source cloud platfom ,which is a framework that allows fbr the distributed processirlg of large data sets acmss clusters of∞mputerS using simple programmiIlg

models .It is a reliable ,efficient ,scalable cloud platfonn ,is very suitable for simulation test in laboratory

envim 咖ent . h t}lis paper ,诵th the help of some Sof“rare

such aS virtual machine VMware ,Linux ,ubuntu ,Hadoop ,java_idk ,the building proceSS in the stand-alone envimnment

of vinual cloud platfom 、憾s described in detail based on

the Had00p .The building process

of vinual cloud platfo 咖in a specific e 】【ample was alS0 elaborated .It 、阳s desc 曲ed tht how to inStaU Had00p and java and

how to set up in

detail .It completed the experiment en

访m 咖em ,and point out that some pmblem must be paid attention during

the buiIding

proceSs ,such

as e 瑚mple

for

user

right ,path con 矗guration aJld using of ssH senrice prograIll .

This experimental

platfo 咖pmvides the

basis for the

development of system middle 、张re and application

seⅣic 已 Key

words : Hadoop ;cloud computillg ;virtual ;java

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

云计算资源池的构建讲课稿

云计算资源池构建必须考虑的五个问题 近日,IDC发布最新中国云计算市场的研究报告。报告显示,2011年中国用户为建设云计算基础架构的投资已经达到2.86亿美元,同比增长42.0%。IDC 预计,中国云计算基础架构市场还将保持高速发展,到2016年其规模将超过10亿美元。可见,建设云计算基础架构已经成为许多企业的计划。 构建一个合理的资源池,是实现从传统的“烟囱式IT”迈向云计算基础架构的第一步。在传统的“烟囱式IT”基础架构中,应用和专门的资源捆绑在一起,为了应对少量的峰值负载,往往会过度配置计算资源,导致资源利用率低下,据统计,在传统的数据中心里,IT资源的平均利用率不到20%。 构建资源池也就是通过虚拟化的方式将服务器、存储、网络等资源全面形成一个巨大的资源池。云计算就是基于这样的资源池,通过分布式的算法进行资源的分配,从而消除物理边界,提升资源利用率,统一资源池分配。 图传统的“烟囱式”IT结构中,应用与固定的资源绑定 作为云计算的第一步,资源池的构建在实现云计算基础架构的过程中显得尤为重要,只有构建了合理的资源池,才能实现云计算的最终目的——按需动态分配资源。那么,在借助虚拟化手段构建资源池时,需要考虑哪些问题?通过与一

些已经或正在实施云计算的企业用户交流时发现,在搭建云计算资源池时,如下五个问题是必须要考虑的。当然,除了这些问题之外,还有其他需要考虑的问题,需要视情况而定。 底层软硬件平台的可靠性 要搭建虚拟资源池,首先需要具备物理的资源,然后通过虚拟化的方式形成资源池。一个物理服务器可以虚拟出几个甚至是几十个虚拟的服务器,每一个虚拟机都可以运行不同的应用和任务。 听到这里,可能很多用户都会感觉到某种危险性,要是这一个物理服务器崩溃了,那这个物理机上的所有虚拟机以及虚拟机上的应用都会受到影响甚至是崩溃(当然,可以去做实时的动态迁移,这是我们后面要谈到的话题)。这就好比是把许多鸡蛋放在一个篮子里,篮子破了,所有的鸡蛋都会摔碎。这对于许多连续性要求较高的用户来说,比如金融、电信等行业的用户,是无法接受的。 为了降低“鸡蛋”全部摔碎的风险,企业用户必须要保证“篮子”的质量。也就是硬件资源(服务器、存储、网络等)的安全性、稳定性。 民族证券信息部主任颜阳表示,“证券行业的核心业务对于业务连续性要求很高,一秒钟的中断都会带来巨大的损失,因此,在搭建资源池的时候,必须要考虑到硬件平台的可靠性”。 资源粒度最小化 “医疗信息化是配合业务流程的,比较复杂,并且跟人的生命健康息息相关,因此云计算平台的安全性十分重要,我们希望把每个元素都放到最小的粒度,打造出与业务流程十分契合的医疗云平台”,首都医科大学附属北京儿童医院信息中心主任孙宏国表示。

hadoop实验报告

基于hadoop的大规模文本处理技术实验专业班级:软件1102 学生姓名:张国宇 学号: Setup Hadoop on Ubuntu 11.04 64-bit 提示:前面的putty软件安装省略;直接进入JDK的安装。 1. Install Sun JDK<安装JDK> 由于Sun JDK在ubuntu的软件中心中无法找到,我们必须使用外部的PPA。打开终端并且运行以下命令: sudo add-apt-repository ppa:ferramroberto/java sudo apt-get update sudo apt-get install sun-java6-bin sudo apt-get install sun-java6-jdk Add JAVA_HOME variable<配置环境变量>: 先输入粘贴下面文字: sudo vi /etc/environment 再将下面的文字输入进去:按i键添加,esc键退出,X保存退出;如下图: export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26" Test the success of installation in Terminal<在终端测试安装是否成功>: sudo . /etc/environment

java –version 2. Check SSH Setting<检查ssh的设置> ssh localhost 如果出现“connection refused”,你最好重新安装 ssh(如下命令可以安装): sudo apt-get install openssh-server openssh-client 如果你没有通行证ssh到主机,执行下面的命令: ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 3. Setup Hadoop<安装hadoop> 安装 apache2 sudo apt-get install apache2 下载hadoop: 1.0.4 解压hadoop所下载的文件包: tar xvfz hadoop-1.0.4.tar.gz 下载最近的一个稳定版本,解压。编辑/ hadoop-env.sh定义java_home “use/library/java-6-sun-1.6.0.26”作为hadoop的根目录: Sudo vi conf/hadoop-env.sh 将以下内容加到文件最后: # The java implementation to use. Required. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

大型企业如何搭建私有云计算平台

大型企业如何搭建私有云计算平台 私有云走向成熟 大型企业如何搭建私有云计算平台 云计算已经成为当前最流行的IT概念之一,越来越多的大型企业开始考虑如何用云计算平台来构建自己的信息系统。云计算平台具有高可扩展性、超大 规模、高可用性、成本低廉等特点,因此如何利用云计算搭建企业信息化平台 成为当前的热门话题。但是对于云计算如何落地、企业如何利用云计算平台, 特别是大型企业可利用哪些云计算搭建企业信息化平台,并没有一个清晰的答案。本文依据云计算的基本概念,特别是私有云的建设,以虚拟化未基础,以 构建企业级计算虚拟化池和存储虚拟化池未目标,搭建企业云计算平台,并给 出了当前比较成熟的几个厂商的解决方案。 私有云也有前景 云计算(Cloud Computing)并没有一个严格的定义,不同的公司出于不同的目的,都给出了不同的概念,比如谷歌、亚马逊、IBM、Oracale、微软等都有 不同的定义和不同的商业模式。一般来说,云计算是网格计算、分布式计算、 并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术 发展融合的产物。云计算是一种新的应用模式,按照通常的定义,云计算不仅 仅是技术上的新模式,还包括商务上的新模式,比如用户可以不用再购买设备,而是仅仅购买服务就可以支撑IT信息系统需要。当前大家关注得比较多的是这种可购买服务的公共云的建设,公共云油服务提供商为客户提供,用户的计算 应用可像日常生活中的自来水和电一样即开即用,而不需要自己去修建自来水 厂和发电厂。 对于中小企业来说,公共云是一个不错的选择,云计算服务提供商提供晕 计算平台,中小企业不需要自己建设数据中心,不用关心虚拟化、网格等方面 的技术难点,只要选择一个信得过的云计算服务提供商就可以了。但是对那些 想利用云计算平台特性、对安全性要求比较高、不想把应用外包的大型企业来

云平台建设方案

云平台建设方案 1、配置满足当前(2014)年度,硬件投入需求 2、一定的扩展能力,10台4路,10台2路可迁移系统 3、应用包括(DB、中间件;开发、测试、验收和上线环境)移动平台 1、规则引擎数据库、 中间件 健康险平台2、统计分析中间件 能力提升年,提高信息系统支持能力;影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统 资金管理系统 方案对比:费控系统 硬件对比人力资源系统 软件对比:vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子 档案 非车险承保理赔系统改造 第一类系统(即短时间中断会造成重大社会影 响或影响保险机构关键业务功能,并造成重大 经济损失的信息系统)包括核心系统及相关子 系统。具体有:核心业务(含影像资料)、规 则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、 广域网络专线和96999客服专线。 第二类系统(即短时间中断会造成较大社会影 响或影响保险机构部分关键业务功能,并造成 较大经济损失的信息系统)包括核心业务系统 支撑平台。具体有:统计分析、精友车型数据、 保单自助查询、短信平台。 第三类系统(即间接支持关键业务功能或保险 机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统) 包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、 移动查勘等。 云平台建设方案 (讨论稿) 信息化经历了T-S模式(终端-主机)、C-S模式(PC时代客户机-服务器)、B-S模式(互联网时代浏览器-服务器);新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式;为响应国家节能减排的号召,

减少公司信息化硬件重复投资,增强数据中心的运维和安全管理,构建高可用的新一代数据中心,我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁,有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验,我部将以新职场中心机房建设为契机,构建云计算架构的数据中心,在保障业务平滑迁移的基础上,以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。 根据私有云建设的规律,我们将云平台建设分三个阶段: 第一阶段:落地云设备,实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化,建设周期2~3个月; 第二阶段:落地云平台,对现有业务环境进行梳理,在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境,实现部分业务系统的迁移,建设周期1~2个月; 第三阶段:建设云平台的灾备系统,具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。 本次建设方案为第一二阶段。 第一阶段:落地云设备 实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化 第二阶段:落地云平台 对现有业务环境进行梳理,在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境,实现部分业务系统的迁移

Hadoop云计算实验报告

Hadoop云计算实验报告

Hadoop云计算实验报告 1实验目的 在虚拟机Ubuntu上安装Hadoop单机模式和集群; 编写一个用Hadoop处理数据的程序,在单机和集群上运行程序。 2实验环境 虚拟机:VMware 9 操作系统:ubuntu-12.04-server-x64(服务器版),ubuntu-14.10-desktop-amd64(桌面版)Hadoop版本:hadoop 1.2.1 Jdk版本:jdk-7u80-linux-x64 Eclipse版本:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64 Hadoop集群:一台namenode主机master,一台datanode主机salve, master主机IP为10.5.110.223,slave主机IP为10.5.110.207。 3实验设计说明 3.1主要设计思路 在ubuntu操作系统下,安装必要软件和环境搭建,使用eclipse编写程序代码。实现大数据的统计。本次实验是统计软件代理系统操作人员处理的信息量,即每个操作人员出现的次数。程序设计完成后,在集成环境下运行该程序并查看结果。 3.2算法设计 该算法首先将输入文件都包含进来,然后交由map程序处理,map程序将输入读入后切出其中的用户名,并标记它的数目为1,形成的形式,然后交由reduce处理,reduce 将相同key值(也就是word)的value值收集起来,形成的形式,之后再将这些1值加起来,即为用户名出现的个数,最后将这个对以TextOutputFormat 的形式输出到HDFS中。 3.3程序说明 1) UserNameCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,4个泛型类 型分别是map函数输入key的类型,输入value的类型,输出key的类型,输出value 的类型。 2) UserNameCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer,4个泛 型类型含义与map类相同。 3) main函数通过addInputPath将数据文件引入该类,在通过setOutputPath将生成 结果转为一个文件,实现生成结果,即统计结果的查看。 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); 程序具体代码如附件中源程序。

云计算平台建设总体技术方案

云计算平台建设总体技术方案 第1章.基本情况 1.1. 项目名称 XX单位XX云计算平台工程。 1.2. 业主单位 XX单位。 1.3. 项目背景 1.3.1. XX技术发展方向 XX,即运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段,实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间、空间和部门分隔的限制,建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式,以便全方位地向社会提供优质、规、透明、符合国际水准的管理与服务。 随着网络技术、web2.0、下一代互联网等技术的发展,我国XX建设也发生着变化。2010年10月,国务院发布了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向,要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示应用。

1.3. 2. 有关XX公开的相关要求 全国XX领导小组发布了《关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作的意见》,就开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作提出了相关意见。要求在试点县(市、区),用一年左右时间,建立和完善统一的XX平台,充分利用平台全面、准确发布政府信息公开事项,实时、规办理主要行政职权和便民服务事项,并实现电子监察全覆盖,为在全国全面推行奠定基础、积累经验。 1.4. 建设规模 本期建设规模为(后续根据实际服务器及机房环境进行调整):

1.5. 投资概算 本项目本期工程概算总投资为XXXX万元(人民币)。 1.6. 设计依据 《中华人民国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》; 《计算机场地技术条件》(GB2887-89) 《计算站场地安全要求》(GB9361-88) 《电子计算机机房设计规》(GB50174-93) 《供配电系统设计规》(GB50052-92) 《低压配电装置及线路设计规》(GBJ—83) 《建筑物防雷设计规》(GB50057-94) 《电子设备雷击保护守则》(GB7450-87) 《工业企业通信接地设计规》(GBJ79-95) 《中华人民国标准》(BMB3-1999) 《涉密信息设备使用现场的电磁泄漏发射防护要求》(BMZ1-2000)《涉及国家的计算机信息系统技术要求》(BMZ1-2000) 《涉及国家的计算机信息系统安全方案设计指南》(BMZ2-2001)《涉及国家计算机信息系统安全测试指南》(BMZ3-2001) 1.7. 设计围 本方案涉及围包括以下几个部分: (1)基本情况;

如何搭建云计算平台

如何搭建云计算平台 规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。 由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需要了解所有不同角色与数据中心设备之间的交互过程,角色之间责任重叠。企业的高层决策者需要参与整个计划的过程并做出决策。 数据中心的完整资产信息 数据中心中包括大量的服务器和设备,首先需要收集这些硬件资产的信息,以及这些资产之间的关系。资产之间的关系对于计划非常重要。这里举例来看一个服务器和网络之间的关系: 通过一个逻辑定义的 IP 地址访问服务器 必须在操作系统中定义一个网络接口才能定义 IP 地址

服务器中必须有一个物理网卡来支持操作系统中定义的网络接口 网卡具有特定的属性,例如 MAC 地址,用来通过物理链路和数据中心内的其他设备连接 网卡必须连接到交换机的一个端口上 交换机也拥有自己的关系,例如端口属于哪一个模块,交换机之间的连接关系 绘制业务数据流 在将设备逻辑关系文档化后,为了确定可以实现自动化部署的部分,正确理解配置这些设备的流程非常重要。另外了解设备在业务功能上的用途也很重要。根据这些信息,我们基本可以确定数据中心的基础构架,例如路由器、交换机、数据库服务器和负载均衡器这些设备的变动比较少,而且配置方式比较特殊,因此不适合使用自动化部署。而应用服务器通常使用相同的硬件并且经常发生变动,根据我们收集的信息分析来看比较适合使用自动化部署。 了解手工部署流程 将数据中心设备当前的结构和使用情况文档化后,还要将管理数据中心的 IT 流程文档化。这样就可以将设备

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

Hadoop云计算平台实验报告V1.1

目录 1实验目标 (3) 2实验原理 (4) 2.1H ADOOP工作原理 (4) 2.2实验设计 (6) 2.2.1可扩展性 (6) 2.2.2稳定性 (7) 2.2.3可靠性 (7) 3实验过程 (9) 3.1实验环境 (9) 3.1.1安装Linux操作系统 (10) 3.1.2安装Java开发环境 (14) 3.1.3安装SSH (15) 3.1.4配置网络 (15) 3.1.5创建SSH密钥安全联机 (19) 3.1.6配置Hadoop云计算系统 (19) 3.1.7配置Slaves节点 (23) 3.1.8格式化Hadoop系统 (23) 3.1.9启动Hadoop集群 (23) 3.22.实验过程 (25) 3.2.1可扩展性 (25) 3.2.1.1动态扩展 (25) 3.2.1.2动态缩减 (27) 3.2.2稳定性 (28) 3.2.3可靠性 (31) 3.2.4MapReduce词频统计测试 (32) 4实验总结 (35)

1. 掌握Hadoop安装过程 2. 理解Hadoop工作原理 3. 测试Hadoop系统的可扩展性 4. 测试Hadoop系统的稳定性 5. 测试Hadoop系统的可靠性

2.1Hadoop工作原理 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算框架,可以在大量廉价的硬件设备组成集群上运行应用程序,为应用程序提供一组稳定可靠的接口,旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce 的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算、存储提供了底层支持。 HDFS采用C/S架构,对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以对文件执行创建、删除、重命名或者移动等操作。HDFS中有三种角色:客户端、NameNode和DataNode。HDFS的结构示意图见图1。 NameNode是一个中心服务器,存放着文件的元数据信息,它负责管理文件系统的名字空间以及客户端对文件的访问。DataNode节点负责管理它所在节点上的存储。NameNode对外暴露了文件系统的名字空间,用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看,文件被分成一个或多个数据块,这些块存储在一组DataNode上,HDFS通过块的划分降低了文件存储的粒度,通过多副本技术和数据校验技术提高了数据的高可靠性。NameNode执行文件系统的名字空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体DataNode节点的映射。DataNode负责存放数据块和处理文件系统客户端的读写请求。在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。

云平台建设方案

云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟,相关的标准还没有完善。为保障方案前瞻性,在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力,保证良好的先进性,以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行,在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障,提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接,按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性,网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构,降低维护量。对突发数据吸附,缓解端口拥塞压力,能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下,虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型,这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大,二层网络的范围正在逐步扩大,甚至扩展到多个数据中心内,大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题,因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术(如IRF/VSS、TRILL等)的应用,以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势,将可以大大提高资源利用率,降低运营成本。 应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设,网络设备的虚拟化也应进行设计实现。 服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能 由于云服务网络中的流量模型发生了变化,随着整个云平台相关业务的开展,业务

云计算实验报告

期末实践报告 题目:Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩: 学号:161440119 姓名:罗滔 登录邮箱:750785185@https://www.wendangku.net/doc/e611847691.html, 任课老师:许娟 2016年11月12日 目录 实验一:AWS身份与访问管理(P2~P11)实验二:Amazon Relational Database Service(P11~P20) 实验三:Hadoop实验报告(P21~)

AWS 管理控制台 使用 qwikLABS 登录 AWS 管理控制台 6. 在 AWS 管理控制台中,单击【服务/Services】,然后单击【IAM 或身份与访问管理/ IAM or Identity & Access Management】。 7. 在 IAM 控制台的左侧面板中,单击【用户/Users】。

8. 找到“userone”,然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中,找到有关该用户的以下三方面的信息: a. 已向该用户分配了一个密码 b. 该用户不属于任何组 c. 目前没有任何策略与该用户关联(“附加到”该用户)

9. 现在,单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的 CloudFormation 模板还创建了三个组。在 IAM 控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到, 自动化 CloudFormation 脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串: “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示: arn:aws:iam::596123517671:group/spl66/qlstack2--labinstance--47090--666286a4--f8c--EC2support--GA9LGREA 7X4S 从现在开始,我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串,以便为后续实验操作确定正确的组。 10. 单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。 11. 向下滚动至组详细信息页面中的【权限/Permissions】部分后,在【内联策略/Inline Policies】部分, 可以看到一个名称为“EC2supportpolicy”的策略与该组关联。 在策略中,您可以规定将允许或拒绝对特定 AWS 资源执行哪些操作。您可以使用自定义策略,或通过 选择 AWS 托管策略来使用一组预定义的权限。 12. 虽然我们不会更改此策略,但请单击【编辑策略/Edit Policy】,使其显示在一个窗口中,以便您进行查 看和滚动。 请留意 IAM 策略中语句的基本结构。“Action”部分指定了该服务内的 AWS 服务和功能。“Resource”部 分定义了该策略规则所涵盖的实体范围,而“Effect”部分则定义了所需结果。更多有关定义 IAM 策略的 信息,请访问“AWS Identity and Access Management:权限和策略”文档页面。

云计算平台建设方案详细

云计算平台方案设计 1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 XX高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示: 图云计算平台整体架构

图 平台分层架构 基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS 基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚

虚拟化与云计算实验报告.

实验报告 课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院 专业班级11级网络工程3班学号3211006414 姓名李彩燕 指导教师孙为军 2014 年12 月03日

EXSI 5.1.0安装 安装准备 安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER(EXSI 5.1.0)需要准备: 无操作系统的机器(如有系统,安装过程中会格式化掉),需切换到光盘启动模式。BOIS中开启虚拟化设置(virtualization设置成enable) VMware vSphere Hypervisor 自启动盘 安装过程 1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统,并且设置BIOS到光盘启 动模式 2.插入光盘,引导进入安装界面。 3.选择需要安装在硬盘 4.选择keyboard 类型,默认US DEFAULT

5.设置ROOT的密码 6.安装完毕后,请注意弹出光盘。然后重启。 7.F2进入系统配置界面。

8.选择到Configure management network去配置网络。

9.配置完毕后,注意重启网络以使设置生效,点击restart management network,测 试网络设置是否正确,点test management network。至此,sever端安装完毕。配置 1.添加机器名:在DNS服务器上添加相关正反解析设置。 2.License设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→已获许可的功能→编辑 输入license

3.时间与NTP服务设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→时间配置→属性 钩选上NTP客户端 选项中,NTP设置设添加NTP服务器,然后在常规中开启NTP服务

云计算平台扩容建设方案详细

基于黄河三角洲云计算的数字城管建设方 案 云计算是为基于自由、平等和分享的网络要求提供可靠、安全、容错、可持续和可扩展的应用服务设施。作为一种最能提现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变我们的工作和生活。云计算在数字城管中的应用,对于数字城管建设模式及其他系统的相关技术发展产生深远的影响,为数字城管建设中长久以来无法解决的投资高、建设周期长、质量难以保证及维护和安全问题提供了切实可行的解决方案,为加快数字城管普及奠定基础。 一、引言 "数字化城市管理"就是指以信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息,促进城市人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅与协调。换句话说,就是把像井盖、路灯、邮筒、果皮箱、停车场、电话亭等城市元素都纳入城市信息化管理的范畴,给每样公物配上一个"身份证",如果街道上的井盖坏了,家门口的路灯不亮了,不用打投诉电话,在移动gps定位系统的跟踪搜索下,有关部门就会在第一时间发现并把问题解决掉。 数字化城市管理新模式,就是采用万米单元网格管理法和城市部件、事件管理法相结合的方式,应用、整合多项数字城市技术,研发了信息采集器"城管通",创新信息实时采集传输的手段,创建城市管理监督中心和指挥中心两个轴心的管理体制,再造城市管理流程,从而实现精确、敏捷、高效、全时段、全方位覆盖的城市管理模式。 数字城管在建设及应用中一直存在建设费用高、建设周期长、系 统维护费用高、出现问题得不到及时解决、售后服务差、系统安全性低等弊端,而云计算技术的出现,将为数字城管系统解决上述问题提供了一种崭新的、较为理想的办法。 二、云计算技术 1、云计算的概念 在 ibm云计算白皮书中,可以看到的定义:"云计算 "一词同时用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台可按需进行动态的供给provi?sion)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他计算资源,如存储区域网络(san)、网络设备、防火墙以及其他安全设备等。 2、云计算的特点 2.1、规模经济 如果购买一台pc终端,需要购买显示器、硬盘、cpu、内存等一整套设备,并确保其整体性能满足工作和学习的需要。而利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就可以实现一切在终端pc上所能做的事情,而且不必担心自己购置的设备被淘汰,因为云计算所采用的硬件设备是供应商负责维护和更新,用户不必花费大量的资金即可获得大量的优质服务。 2.2、强大的计算和存储能力 云计算将计算和数据分布在大量的分布式计算机上,云中的计算机提供强大的计算能力,能够完成传统单台计算机根本无法完成的计算任务。同时,云中的计算机具有庞大的数据存储空间。 2.3、高安全性 在云计算模式中,数据集中存储,因而更容易实现安全监测。依托云计算模式中的一个或若干个数据中心,管理者对数据进行统一管理、分配资源、均衡负载、部署软件、控制安全,并进行可靠的安全实时监测,从而最大限度地保证用户的数据安全。

Hadoop云计算实验报告

云计算实验报告Hadoop 云计算实验报告Hadoop 实验目的1在虚拟机上安装单机模式和集群;Ubuntu Hadoop编写一个用处理数据的程序,在单机和集群上运行程序。Hadoop 实验环境2虚拟机:9VMware(桌面(服务器版),操作系统: -desktop--server-x64amd64ubuntu-14.10ubuntu-12.04 版)版本: 1.2.1hadoop Hadoop版本: x647u80-linuxJdk -jdk-版本:x86_64-gtk-jee-luna-SR2-linuxEclipse eclipse-,主机集群:一台主机,一台mastersalve datanodeHadoop namenode 。,主机为主机为master IP IP 10.5.110.22310.5.110.207slave 实验设计说明3 主要设计思路 3.1 eclipse编写程序代码。实现在ubuntu操作系统下,安装必要软件和环境搭建,使用大数据的统计。本次实验是统计软件代理系统操作人员处理的信息量,即每个操作人员出现的次数。程序设计完成后,在集成环境下运行该程序并查看结果。算法设计 3.2 程序将输入读入后该算法首先将输入文件都包含进来,然后交由map程序处理,map处理,切出其中的用户名,并标记它的数目为1,形成的形式,然后交由reduce值收集起来,形成的形式,(reduce将相同key值也就是word)的value1值加起来,即为用户名出现的个数,最后将这个对以之后再将这些中。的形式输出到HDFSTextOutputFormat 程序说明 3.3 4个泛型类类继承了1)UserNameCountMap org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,的类型,输出的类型,输入value的类型,输出key函数输入型分别是map key value的类型。个泛,4org.apache.hadoop.mapreduce.ReducerUserNameCountReduce2)类继承了 类相同。map型类型含义与

实战:基于OpenStack搭建公司私有云平台[技术选型]

技术选型 作为两大主流开源云平台,OpenStack和CloudStack各具优势。CloudStack 安装和部署都很方便,OpenStack框架相对开放灵活,可以根据用户需求方便的进行开发定制。本文中,博主通过自身基于OpenStack搭建公司私有云平台的实战经验,对OpenStack实施私有云落地的需求进行梳理,综合产生个人的观点和评价并和读者分享。 之前一段时间的工作,基于OpenStack搭建公司私有云平台。 借此机会梳理了一下OpenStack实施私有云落地的选项,以飨各位读者。 私有云落地需求: 1、为公司WEB服务提供弹性负载均衡,降低硬件消耗 作为互联网服务,在访问高峰时段和低谷时段,流量差异很大,各服务的高峰时段和低谷时段也处于不同时间点上,例如A服务的访问高峰期在晚上8点到11点,B服务高峰期则处于白天10点到15点。 若以传统架构,则需要为2个服务的高峰值准备足量的运算资源,服务器消耗则为A+B所需最大资源,才能保证高峰期两个服务正常运行。换用云平台方案后,可以对资源进行细粒度管理,将物理服务器资源,分解成虚拟机进行资源管理。在A服务高峰期,可以相应关闭B服务相关实例,以减少计算资源消耗。 线上服务,可以考虑使用虚拟机或容器技术实现。 2、为公司研发和测试,提供虚拟机资源 对于互联网公司线上服务来说,RD和QA都需要一套线下环境,来对真实场景进行开发和模拟测试。 开发和测试环境,需要完全的隔离,基于此种考虑,使用虚拟机来做开发和测试环境目前是最好的选择。

3、解决运维部门对资源的分配瓶颈 有云平台之前,WEB应用的上线和下线,都需要运维人员来部署和回收服务器资源,对于运维部门来说,需要有专人解决机器的安装和配置、DNS设置、前端代理服务器的配置等问题。研发部门则需要在研发流程结束后,进入排单流程,等待运维将机器安装并调试,交付之后,才能进行WEB应用上线。 云平台可以以模板的形式,将虚拟机做成模板,需要上线的时候,可以迅速以此模板为基础,克隆一台新的VM进行交付。回收资源的时候,删除相应VM即可。 4、为公司内部提供文件服务器,提供公司内部员工上传和下载文件的权限,用于公司内部文件共享,建立公司内部知识库体系。 私有云落地选型 OpenStack & CloudStack 作为两大主流开源云平台,OpenStack和CloudStack各具优势。

Hadoop云计算平台搭建最详细过程(共22页)

Hadoop云计算平台及相关组件搭建安装过程详细教程 ——Hbase+Pig+Hive+Zookeeper+Ganglia+Chukwa+Eclipse等 一.安装环境简介 根据官网,Hadoop已在linux主机组成的集群系统上得到验证,而windows平台是作为开发平台支持的,由于分布式操作尚未在windows平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台。Windows下还需要安装Cygwin,Cygwin是在windows平台上运行的UNIX模拟环境,提供上述软件之外的shell支持。 实际条件下在windows系统下进行Hadoop伪分布式安装时,出现了许多未知问题。在linux系统下安装,以伪分布式进行测试,然后再进行完全分布式的实验环境部署。Hadoop完全分布模式的网络拓补图如图六所示: (1)网络拓补图如六所示: 图六完全分布式网络拓补图 (2)硬件要求:搭建完全分布式环境需要若干计算机集群,Master和Slaves 处理器、内存、硬盘等参数要求根据情况而定。 (3)软件要求 操作系统64位Ubuntu12.04.4 JDK版本:jdk-7u51-linux-x64.tar.gz

并且所有机器均需配置SSH免密码登录。 二.Hadoop集群安装部署 目前,这里只搭建了一个由三台机器组成的小集群,在一个hadoop集群中有以下角色:Master和Slave、JobTracker和TaskTracker、NameNode和DataNode。下面为这三台机器分配IP地址以及相应的角色: 192.168.100.90——master,namenode,jobtracker——master(主机名) 192.168.100.105——slave,datanode,tasktracker——slave1(主机名) 192.168.100.106——slave,datanode,tasktracker——slave2(主机名)

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