数据科学与大数据专业培养方案探讨

教育教学论坛

EDUCATION TEACHING FORUM 2019年1月

第5期Jan.2019

NO.5

数据科学与大数据专业培养方案探讨

收稿日期：2018-05-05

基金项目：重庆理工大学基金项目《信息与计算科学核心课程群》

作者简介：许安见（1978-），男（汉族），四川安岳人，重庆理工大学理学院，副教授，博士，研究方向：算子理论。通讯作者：许安见。

一、数据科学与大数据技术专业发展背景

中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理的岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类等。目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间；懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万；到2020年全球将达到5000亿美元的市场规模，而中国到2020年也将达到8000亿人民币的市场规模。到2020年，大数据人才需求将超过50万人。数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8000元，硕士学历的数据分析师月薪可达到12000元，5年工作经验的可达到40万至60万元。二、数据科学与大数据技术专业现状

2016年2月教育部批准北京大学、对外经济贸易大学、中南大学设立数据科学与大数据技术专业。2017年3月，我校与中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、上海纽约大学等32所高校获批设立该专业。2018年3月21日，教育部官网公布了2017年度高等学校本科专业备案或审批结果，中国人民大学等248所高校获批设立该专业。

该专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程

语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才——

—有专业知识、有数据思维。

数据科学与大数据技术专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将行业知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次应用型人才。由于培养目标的差异，各个高校的数据科学与大数据技术专业的人才培养方案均有不同的侧重点。

三、培养方案的制订

本专业培养方案是在本校已有的信息与计算科

许安见1，

邹杨2（1.重庆理工大学理学院，重庆400054；

2.重庆第二师范学院数学与信息工程学院，重庆400067）

摘要：近年来，国家大力支持大数据产业的发展，业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切，教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求？专业培养方案的制订变得尤其重要，作者在广泛调研业界与教育界的基础上，针对我校的具体情况，探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。

关键词：数据科学与大数据技术专业；人才培养方案；课程体系中图分类号：G642.0

文献标志码：A

文章编号：1674-9324（2019）05-0045-02

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