嵌入式系统中flash存储管理

嵌入式系统中的Flash存储管理

文章作者：北京方岳科技有限公司陈峰北京航天信息股份有限公司君寒

文章出处：单片机及嵌入式系统应用

摘要：以TRI公司的基于NOR Flash的Flash管理软件FMM为例，详细介绍嵌入式系统中如何根据Flash的物理特性来进行Flash存储管理。

关键词：嵌入式系统 Flash FMM

引言

在当前数字信息技术和网络技术高速发展的后PC（Post-PC）时代，嵌入式系统已经广泛地渗透到科学研究、工程设计、军事技术、各类产业和商业文件艺术、娱乐业以及人们的日常生活等方方面面中。随着嵌入式系统

越来越广泛的应用，嵌入式系统中的数据存储和数据管理已经成为一个重要的课题摆在设计人员面

前。

Flash存储器作为一种安全、快速的存储体，具有体积小、容量大、成本低、掉电数据不丢失

等一系列优点。目前已经逐步取代其它半导体存储元件，成为嵌入式系统中主要数据和程序载体。

作为嵌入式系统的一部分，Flash存储管理的主要功能是针对Flash自身的物理特性，利用一

些特定的算法来提高Flash的使用效率，加快操作速度和管理Flash各单元的使用频率。

1 Flash存储器简介

嵌入式系统中使用的Flash主要分为NOR和NAND两种类型。这里我们以NOR型Flash为例进

行介绍。NOR型Flash主要特点如下：

*体积小、容量大，目前可以达到十几MB。

*掉电数据不丢失，数据可以保存10～100年。

*有独立的地址和数据总线，可以快速地通过总线读取数据。因此它具有和静态RAM相同的读取速度，既可以作为数据存储器也可以作为程序存储器使用。

*写入操作必须通过指令序列来完成，以字节（Byte）或字（Word）为单位，每写入一个Byte或Word需十几μs。

*擦除也通过指令序列完成，以块（Block）为单位，通常块的大小为64K。每擦除一个块需要十几ms。

*由于Flash有一定的使用寿命，一般为10～100万次。所以随着使用次数的增加，会有一些单元逐渐变得不稳定或失效，因此必须能够对其状态加以识别。

2 Flash存储管理的作用

由Flash特点可以看出，操作Flash需要注意以下几点：

*必须以几K～几十K的块为单位进行数据的操作；

*擦除操作耗时较多，应减少擦除操作；

*尽量避免频繁地对同一地址操作，以免造成局部单元提

前损坏。

另外，大部分嵌入式操作系统所挂接的文件系统是建立在

以扇区（Sector）为单位的磁盘操作基础上（通常为512字节/扇区）。因此也需要一段特殊的Flash存储管理程序来解决以扇区为单位的文件系统接口和以块为单位的Flash物理特性之间的矛盾；同时，完成各块之间的擦写次数均衡和坏块管理等工作。Flash存储管理程序在系统中的位置如图1所示。

本文以TRI公司的FMM为例，说明Flash存储管理模块和如何完成这些功能的。

3 FMM介绍

FMM（Flash Media Manager）是由TRI公司开发的专门针对NOR型Flash的管理软件，其主要特点如下：

*动态映射OS的逻辑扇区到物理地址；

*所有物理块进行寿命均衡，同时可记录Flash的擦写次数；

*掉电数据恢复，可以保证系统的稳定性；

创建坏块表进行坏块管理，保证系统的可靠性。

为了更好地介绍FMM的操作流程，这里先作几点说明。

（1）存储空间管理

为了实现以扇区为基础的数据管理，FMM首先对Flash中的块内存储空间逻辑上进行了重新定义，每个物理块内部又重新划分成了若干物理扇区。每个物理块内部又重新划分成了若干物理扇区。每个物理扇区由512+4字节=516（0x204）字节组成。512字节为有效数据空间，另外4字节（32位）用于存放逻辑扇区另和当前状态。定义如下：

扇区状态 逻辑扇区号 数字空间

4位 28位 125字节 扇区状态有4种，用于进行掉电数据恢复：

FREE—空扇区（0xF）；

DVALID—扇区数据无效（0xE）；

INUSE—扇区数据有效（0xC）；

DIRTY—扇区数据无用，可擦除（0x8）。

以64K大小的块为例，可以计算出每个块中可以划分出127个扇区；另外，还会有4字节的空间，专门用于标志下一个被整理块。标记为0x80，否则为0xffffffff。

因此可以得出物理扇区和绝对地址之间的对应关系：

绝对地址=Flash基地址+物理扇区号×0x204+所在块号×4

（2）扇区分类

FMM中将扇区分为ID扇区和数据扇区两类：

①FMM会占用N个扇区作为标识ID（Identification）扇区，占用逻辑扇区号0～N。这一部分扇区是文件系统不能使用的，是FMM用于管理所占用的存储空间。因此文件系统所管理的逻辑扇区号必须从N+1开始。

ID扇区主要包含如下数据：FMM版本号、写入（擦除）次数EraseCount、用户标识和坏扇区表。

N的取值与坏扇区表的大小有关，每个FMM管理的物理扇区占用

表中的1位。在每次存储数据时，可以通过查询表中的相应位来确定

该扇区的有效性。

②数据扇区，用于存储数据。

（3）空间映射表（Mapping Table）

了。这样，还可以消除频繁修改某个扇区带来的寿

命不均的影响。

。

模块、存取模块和空间整理模块。以下简单扫描各模块的由于Flash 不能像普通磁盘那样进行字节的修改，甚至不能以

扇区为单位进行修改；而只能以块为单位进行修改；但如果只是简单

将物理扇区和逻辑扇区一一对应，那么如果我们想对扇区修改就必须

将整个块的内容都擦除，然后再将修改后的内容回写；势必会造成时

间和Flash 寿命的损失。因此，建立一个物理扇区号和逻辑扇区号的

空间映射表，使逻辑扇区与物理扇区号进行动态的匹配。这样，在修

改某个扇区的内容时只要将数据写入一个新的扇区，然后将原扇区标

记为DIRTY 就可以映射表是建立在内存中的项数为M （扇区总数）的数组，每项占用时，认为该扇区空闲，未使用，如图2所示4字节，用于存放对应的物理扇区号。当某项为空（NULL）4 FMM 模块操作

按功能，可以将FMM 分解为4个基本模块：格式化模块、初始化操作流程。

（1）格式化模块

对数据空间进行初级格式化，建立ID 扇区。该模块在第一次使用数据盘之前调用，相当于低级格式化。过程如下： ①调用FMM 初始化模块，根据结果判断该存储体是否含有FMM 控制信息。如果有，将擦除次数计数器EraseCount 加1，否则置为1。

②调用Flash 驱动程序，将FMM

所管理的空间全部擦除。

③将Block0的标志置为0x80，即下一个被整理的Block，也是第一个非空Block。

④收集有关信息，创建ID扇区写入Flash。

⑤在内存中创建空间映射表。

空间映射表的创建过程如下：

①清空内存中为映射表和ID扇区申请的空间。

②将Flash中的ID扇区内容读入内存中。

③扫描整个物理空间，依次读入每个物理扇区的状态和逻辑扇区号，将状态为INUSE的逻辑扇区号装入空间映射表的对应位置，并记录INUSE和DIRTY扇区的数目。

④修复扫描中发现的DAVLID扇区数据。

修复DAVLID扇区的过程如下：

①取出DVALID扇区的逻辑扇区号。

②如果逻辑扇区号为NULL，跳到步骤⑤。

③查询空间映射表，如果对应的物理扇区号为NULL，跳到步骤⑤。

④将查到的物理扇区置为DIRTY。

⑤将DAVLID扇区置为INUSE，将其扇区号填入空间映射表。

（2）初始化模块

该模块在文件系统初始化之前调用，用于初始化FMM系统。

①从内存池中为ID扇区申请内存。

②从内存池中为空间映射表申请内存。

③在内存中创建空间映射表。

（3）存取模块

该模块是FMM与文件系统的接口，可以分为读和写两部分。

*读数据过程：

①根据所要读取的逻辑扇区号，查表找出其对应的物理扇区号；

②根据物理扇区号计算出物理地址；

③读出该扇区数据；

④如需读多个扇区，重复步骤①～③。

*写数据流程；

Flash存储器中“写入”是将对应单元由“1”变“0”，“擦除”是由“0”变为“1”。因此，无须擦除就可以将状态FREE （0xF）依次“写”为DVALID（0xE）、INUSE（0xC）、DIRTY（0x8），如图3所示。

（4）空间整理模块

由于在写入操作中产生dirty扇区，因此当自由空间不足时，需要对空间进行整理，释放dirty扇区占用的空间用于存储数据，流程如图4所示。

根据图4可以看出，整理的过程实际是将有用扇区依次搬到空扇区中，再擦除旧块的过程，因此需要一个空块用作数据交换。

5 FMM性能分析

*读出速度：读取速度基本与Flash的读速度相同。

*写入速度：写入操作速度与Flash的写入速度基本相同。

*整理速度：空间整理上由于算法的限制会耗费很长的时间，最好挑选除速度较快的Flash来进行配合使用；或者可以采用其它的算法来进行空间整理，但会使寿命均衡有所减弱，必须根据具体的应用来选取适合的方案组合才能达到最好的效果。

*文件系统可用空间：由于FMM占用了一部分空间，因此实际文件系统可用空间小于Flash的实际物理空间。

文件系统可用空间=Flash总空间-ID扇区空间-1个用于整理的保留块空间。

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,

直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。

第13章 Flash存储器

第13章Flash存储器 Flash存储器具有电可擦除、无需后备电源来保护数据、可在线编程、存储密度高、低功耗、成本较低等特点，这使得Flash存储器在嵌入式系统中的使用迅速增长。 本章主要以HC08系列中的GP32为例阐述Flash存储器的在线编程方法，也简要阐述了HCS08系列中GB60的在线编程方法。本章首先概述了Flash存储器的基本特点，并介绍其编程模式，随后给出M68HC908GP32的Flash存储器编程的基本操作及汇编语言和C语言的在线编程实例。最后讨论MC9S08GB60的Flash存储器编程方法。 Flash存储器编程方法有写入器模式与在线模式两种，本章讨论的是在线模式。有的芯片内部ROM中，包含了Flash擦除与写入子程序，在本章的进一步讨论中给出了调用方法，使Flash编程相对方便。有的芯片内部ROM中没有固化Flash擦除与写入子程序，只能自己编写Flash擦除与写入子程序。而编写Flash擦除与写入子程序需要较严格的规范，所以这是比较细致的工作，读者应仔细分析本章的例程，并参照例程编程。掌握了GP32芯片的Flash编程方法后，可以把此方法应用于整个系列的Flash编程。Flash在线编程对初学者有一定难度，希望通过实例分析学习。本章给出Flash在线编程的C语言实例，对于训练C语言与汇编联合编程技巧很有帮助。 13.1 Flash存储器概述与编程模式 理想的存储器应该具备存取速度快、不易失、存储密度高(单位体积存储容量大)、价格低等特点，但一般的存储器只具有这些特点中的一个或几个。近几年Flash存储器(有的译为：闪速存储器或快擦型存储器)技术趋于成熟，它结合了OTP存储器的成本优势和EEPROM的可再编程性能，是目前比较理想的存储器。Flash存储器具有电可擦除、无需后备电源来保护数据、可在线编程、存储密度高、低功耗、成本较低等特点。这些特点使得Flash存储器在嵌入式系统中获得广泛使用。从软件角度来看，Flash和EEPROM技术十分相似，主要的差别是Flash存储器一次只能擦除一个扇区，而不是EEPROM存储器的1个字节1个字节地擦除，典型的扇区大小是128B~16KB。尽管如此，因为Flash存储器的总体性价比，它还是比EEPROM更加流行，并且迅速取代了很多ROM器件。 嵌入式系统中使用Flash存储器有两种形式：一种是嵌入式处理器上集成了Flash，另一种是片外扩展Flash。 目前，许多MCU内部都集成了Flash存储器。Freescale公司在Flash存储器技术相当成熟的时候，在HC08系列单片机内集成了Flash存储器。该系列内部的Flash存储器不但可用编程器对其编程，而且可以由内部程序在线写入(编程)，给嵌入式系统设计与编程提供了方便。存储器是MCU的重要组成部分，存储器技术的发展对MCU的发展起到了极大的推动作用。对于Freescale公司新推出的HCS08系列MCU采用第三

数据管理平台管理办法

XX银行文件 关于印发《XX银行分行综合数据 管理平台管理办法（试行）》的通知 各省、自治区、直辖市分行，总行直属分行，苏州、三峡分行:分行综合数据管理平台从2007年开始建设，目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作，提高分行的应用和数据共享水平，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，以便更加

高效地为总分行经营管理决策服务，特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》，现予以印发，请遵照执行。 二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行） 目录 第一章总则 第二章职责分工 第三章业务需求管理与实现 第四章数据质量管理 第五章平台版本管理 第六章基础设施管理 第七章系统运行、监控及用户管理 第八章数据管理及安全 第九章奖惩管理 第十章附则 第一章总则

第一章 第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作，防范实施及运行风险，支持保障分行业务营运和经营管理活动，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，整合各分行提出的需求，降低全行管理分析类应用的整体实施成本，制定本办法。 第二条本办法所涉基本定义 （一）分行综合数据管理平台（以下简称平台）是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台，是全行数据架构的重要组成部分，是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务，用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台，逐步统一全行业务指标口径，利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具，在满足分行差异化需求的同时，最大限度减少重复投入，实现信息共享。 （二）分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。 （三）实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理，包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现，数据质量管理，平台版本管理，基础设施管理，系统运行、监控及用户管理，数据管理及安全等。

flash存储原理.

flash存储原理 一、半导体存储设备的原理 目前市面上出现了大量的便携式存储设备,这些设备大部分是以半导体芯片为存储介质的。采用半导体存储介质,可以把体积变的很小,便于携带;与硬盘之类的存储设备不同,它没有机械结构,所以也不怕碰撞;没有机械噪声;与其它存储设备相比,耗电量很小;读写速度也非常快。半导体存储设备的主要缺点就是价格和容量。 现在的半导体存储设备普遍采用了一种叫做“FLASH MEMORY”的技术。从字面上可理解为闪速存储器,它的擦写速度快是相对于EPROM而言的。FLASH MEMORY是一种非易失型存储器,因为掉电后,芯片内的数据不会丢失,所以很适合用来作电脑的外部存储设备。它采用电擦写方式、可10万次重复擦写、擦写速度快、耗电量小。 1.NOR型FLASH芯片 我们知道三极管具备导通和不导通两种状态,这两种状态可以用来表示数据0和数据1,因此利用三极管作为存储单元的三极管阵列就可作为存储设备。FLASH 技术是采用特殊的浮栅场效应管作为存储单元。这种场效应管的结构与普通场管有很大区别。它具有两个栅极,一个如普通场管栅极一样,用导线引出,称为“选择栅”;另一个则处于二氧化硅的包围之中不与任何部分相连,这个不与任何部分相连的栅极称为“浮栅”。通常情况下,浮栅不带电荷,则场效应管处于不导通状态,场效应管的漏极电平为高,则表示数据1。编程时,场效应管的漏极和选择栅都加上较高的编程电压,源极则接地。这样大量电子从源极流向漏极,形成相当大的电流,产生大量热电子,并从衬底的二氧化硅层俘获电子,由于电子的密度大,有的电子就到达了衬底与浮栅之间的二氧化硅层,这时由于选择栅加有高电压,在电场作用下,这些电子又通过二氧化硅层到达浮栅,并在浮栅上形成电子团。浮栅上的电子团即使在掉电的情况下,仍然会存留在浮栅上,所以信息能够长期保存(通常来说,这个时间可达10年。由于浮栅为负,所以选择栅为正,在存储器电路中,源极接地,所以相当于场效应管导通,漏极电平为低,即数据0被写入。擦除时,源极加上较高的编程电压,选择栅接地,漏极开

Flash存储器的技术和发展

湘潭大学论文 题目：关于Flash存储器的技术和发展 学院：材料与光电物理学院 专业：微电子学 学号：2010700518 姓名：李翼缚 完成日期：2014.2.24

目录 1引言 (4) 2Flash 存储器的基本工作原理 (4) 3 Flash存储器的编程机制 (5) 3.1 沟道热电子注入(CHE) (5) 3.2 F-N隧穿效应(F-NTunneling) (6) 4 Flash存储器的单元结构 (6) 5 Flash存储器的可靠性 (7) 5.1 CHE编程条件下的可靠性机制 (8) 5.2 隧道氧化层高场应力下的可靠性机制 (8) 6 Flash存储器的发展现状和未来趋势 (9) 参考文献: (10)

关于Flash存储器的技术和发展 摘要:Flash 存储器是在20世纪80年代末逐渐发展起来的一种新型半导体不挥发性存储器,它具有结构简单、高密度、低成本、高可靠性和在系统的电可擦除性等优点, 是当今半导体存储器市场中发展最为迅速的一种存储器。文章对F lash 存储器的发展历史和工作机理、单元结构与阵列结构、可靠性、世界发展的现状和未来趋势等进行了深入的探讨。 关键词:半导体存储器;不挥发性存储器; Flash存储器; ETOX结构 About Flash Memory Technology and Its Development Abstract: As a new non -volatile semiconductor memory introduced by Masuoka in 1984, flash memory has a number of advantages, such as simple structure, high integration density, low cost, and high reliability, and it is widely used in mobile phone, digital camer a, PCBIOS, DVD player, and soon. Its evolution, programming mechanism, cell structure, array structure, reliability are described, and its developing trend in the future is dis cussed. Key words: Semico nduct or memory; Flash memor y; Non-volatile memory ; ETOX

Flash做为存储器存储数据

STM32学习笔记-Flash做为存储器储存数据 说到STM32的FLSAH，我们的第一反应是用来装程序的，实际上，STM32的片内FLASH不仅用来装程序，还用来装芯片配置、芯片ID、自举程序等等。当然， FLASH 还可以用来装数据。 自己收集了一些资料，现将这些资料总结了一下，不想看的可以直接调到后面看怎么操作就可以了。 FLASH分类 根据用途，STM32片内的FLASH分成两部分：主存储块、信息块。主存储块用于存储程序，我们写的程序一般存储在这里。信息块又分成两部分：系统存储器、选项字节。系统存储器存储用于存放在系统存储器自举模式下的启动程序（BootLoader），当使用ISP方式加载程序时，就是由这个程序执行。这个区域由芯片厂写入BootLoader，然后锁死，用户是无法改变这个区域的。选项字节存储芯片的配置信息及对主存储块的保护信息。 FLASH的页面 STM32的FLASH主存储块按页组织，有的产品每页1KB，有的产品每页2KB。页面典型的用途就是用于按页擦除FLASH。从这点来看，页面有点像通用FLASH 的扇区。 STM32产品的分类 STM32根据FLASH主存储块容量、页面的不同，系统存储器的不同，分为小容量、中容量、大容量、互联型，共四类产品。 小容量产品主存储块1-32KB，每页1KB。系统存储器2KB。 中容量产品主存储块64-128KB，每页1KB。系统存储器2KB。 大容量产品主存储块256KB以上，每页2KB。系统存储器2KB。 互联型产品主存储块256KB以上，每页2KB。系统存储器18KB。 对于具体一个产品属于哪类，可以查数据手册，或根据以下简单的规则进行区分： STM32F101xx、STM32F102xx 、STM32F103xx产品，根据其主存储块容量，一定是小容量、中容量、大容量产品中的一种，STM32F105xx、STM32F107xx是互联型产品。 互联型产品与其它三类的不同之处就是BootLoader的不同，小中大容量产品的BootLoader只有2KB，只能通过USART1进行ISP，而互联型产品的BootLoader有18KB，能通过USAT1、4、CAN等多种方式进行ISP。小空量产品、中容量产品的BootLoader与大容量产品相同。 关于ISP与IAP ISP（In System Programming）在系统编程，是指直接在目标电路板上对芯片进行编程，一般需要一个自举程序（BootLoader）来执行。ISP也有叫ICP （In Circuit Programming）、在电路编程、在线编程。 IAP（In Application Programming）在应用中编程，是指最终产品出厂后，由最终用户在使用中对用

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (2) 2.1 需求概述 (2) 1、功能性需求 (2)

2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (4) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8) 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述 1、功能性需求

数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： 录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数 据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式， 配合人工录入，提高效率。 内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。 信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条 件筛选”，快速定位需要数据。 元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流 入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包 括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的 库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质 检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系 显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 配置管理系统

信息管理系统—数据存储与管理

大学《数据存储与管理》实验报告 年3月28日

供应商 产品 运货商 供应商 雇员 产品 订单明细 订单 类别 客户 运货商 ? 3．打开 Microsoft Access,点击新建数据库标签，输入“Solomon”作为数据库名称， 并点击创建；点击屏幕左栏里的表，点击使用设计器创建表，在设计视图中按标签 输入每个关系的字段名，数据类型和说明，选中作为主键的字段名，点击主键按钮， 然后保存，并命名。（例下图） 供应商 ID 公司名 称 联系人 姓名 联系人 职务 地址 城 市 地 区 邮政编 码 国 家 电话 传真 主 页 1 佳佳乐 陈小姐 采购经 理 西直门大街 110 号 北 京 华 北 100023 中 国 (010) 65552222 2 康富食 品 黄小姐 订购主 管 幸福大街 290 号 北 京 华 北 170117 中 国 (010) 65554822 3 妙生 胡先生 销售代 表 南京路 23 号 上 海 华 东 248104 中 国 (021) 85555735 (021) 85553349 产品 ID 产品名称 供应商 类别 单位数量 单价 库存量 订购量 再订购量 1 苹果汁 佳佳乐 饮料 每箱 24 瓶 ￥18.00 39 0 10 2 牛奶 佳佳乐 饮料 每箱 24 瓶 ￥19.00 17 40 25 3 蕃茄酱 佳佳乐 调味品 每箱 12 瓶 ￥10.00 13 70 25 运货商 ID 公司名称 电话 1 急速快递 (010) 65559831 2 统一包裹 (010) 65553199 3 联邦货运 (010) 65559931

嵌入式—flash存储器

存储器存储器 FLASH存储器存储器章FLASH 13章 第13

本章主要内容 Flash Flash存储器概述与编程模式存储器概述与编程模式存储器 MC908GP32MC908GP32单片机单片机单片机Flash Flash Flash存储器编程方法存储器编程方法存储器GP32GP32单片机单片机单片机Flash Flash Flash在线编程汇编语言实例在线编程汇编语言实例GP32GP32单片机单片机单片机Flash Flash Flash在线编程在线编程在线编程08C 08C 08C语言实例语言实例HCS08HCS08系列单片机系列单片机系列单片机Flash Flash Flash编程方法编程方法

13.1 Flash 13.1 Flash存储器概述与编程模式存储器概述与编程模式13.1.1 Flash存储器的基本特点与编程模式 (1) Flash存储器的基本特点 ①固有不挥发性：：Flash Flash存储器不需要后备电源来保持数据存储器不需要后备电源来保持数据存储器不需要后备电源来保持数据。。所以所以，，它具有磁存储器无需电能保持数据的优点它具有磁存储器无需电能保持数据的优点。。 ②易更新性易更新性:Flash :Flash :Flash存储器具有电可擦除特点存储器具有电可擦除特点存储器具有电可擦除特点。。相对于相对于EPROM(EPROM(EPROM(电可编电可编程只读存储器程只读存储器))的紫外线擦除工艺的紫外线擦除工艺，，Flash Flash存储器的电擦除功能为开发者存储器的电擦除功能为开发者节省了时间节省了时间，，也为最终用户更新存储器内容提供了可能也为最终用户更新存储器内容提供了可能。。 ③成本低成本低、、密度高密度高、、可靠性好可靠性好::与EEPROM(EEPROM(电可擦除可编程的只读存电可擦除可编程的只读存储器储器))相比较相比较，，Flash Flash存储器的成本更低存储器的成本更低存储器的成本更低、、密度更高密度更高、、可靠性更好可靠性更好。。

FLASH闪存总体介绍

Flash闪存器总体介绍 闪存的英文名称是“Flash Memory”，一般简称为“Flash”，它属于内存器件的一种。 不过闪存的物理特性与常见的内存有根本性的差异： 目前各类DDR、SDRAM或者RDRAM都属于挥发性内存，只要停止电流供应内存中的数据便无法保持，因此每次电脑开机都需要把数据重新载入内存； 闪存则是一种不挥发性（Non-V olatile）内存，在没有电流供应的条件下也能够长久地保持数据，其存储特性相当于硬盘，这项特性正是闪存得以成为各类便携型数字设备的存储介质的基础。 NAND闪存的存储单元则采用串行结构，存储单元的读写是以页和块为单位来进行（一页包含若干字节，若干页则组成储存块，NAND的存储块大小为8到32KB），这种结构最大的优点在于容量可以做得很大，超过512MB容量的NAND 产品相当普遍，NAND 闪存的成本较低，有利于大规模普及。 NAND闪存的缺点在于读速度较慢，它的I/O 端口只有8个，比 NOR 要少多了。这区区8个I/O 端口只能以信号轮流传送的方式完成数据的传送，速度要比NOR闪存的并行传输模式慢得多。再加NAND闪存的逻辑为电子盘模

块结构，内部不存在专门的存储控制器，一旦出现数据坏块将无法修，可靠性较NOR 闪存要差。 NAND闪存被广泛用于移动存储、数码相机、MP3播放器、掌上电脑等新兴数字设备中。由于受到数码设备强劲发展的带动， NAND 闪存一直呈现指数级的超高速增长. NOR和NAND是现在市场上两种主要的非易失闪存技术。Intel于1988年首先开发出NOR flash技术,彻底改变了原先由EPROM和EEPROM一统天下的局面。紧接着,1989年,东芝公司发表了NAND flash结构,强调降低每比特的成本,更高的性能,并且象磁盘一样可以通过接口轻松升级。但是经过了十多年之后,仍然有相当多的硬件工程师分不清NOR和NAND闪存。 相“flash存储器”经常可以与相“NOR存储器”互换使用。许多业内人士也搞不清楚NAND闪存技术相对于NOR技术的优越之处,因为大多数情况下闪存只是用来存储少量的代码,这时NOR闪存更适合一些。而NAND则是高数据存储密度的理想解决方案。 NOR的特点是芯片内执行(XIP, eXecute In Place),这样应用程序可以直接在flash闪存内运行,不必再把代码读到系统RAM中。NOR的传输效率很高,在1～4MB的小容量时具有很高的成本效益,但是很低的写入和擦除速度大大影响了它的性能。 NAND结构能提供极高的单元密度,可以达到高存储密度,并且写入和擦除的速度也很快。应用NAND的困难在于flash的管理和需要特殊的系统接口。 性能比较 flash闪存是非易失存储器,可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何flash器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行,所以大多数情况下,在进行写入操作之前必须先执行擦除。NAND器件执行擦除操作是十分简单的,而NOR则要求在进行擦除前先要将目标块内所有的位都写为0。 由于擦除NOR器件时是以64～128KB的块进行的,执行一个写入/擦除操作的时间为5s,与此相反,擦除NAND器件是以8～32KB的块进行的,执行相同的操作最多只需要4ms。 执行擦除时块尺寸的不同进一步拉大了NOR和NADN之间的性能差距,统

公司数据集中存储技术平台+管理方法的分析

公司数据集中存储技术平台+管理方法的分析 本文根据***提到的“公司数据管控方案”立题，因时间相对仓促，无法完成一篇纯技术性方案，加之多年来在公司数据管控上一路走来有些许心得有待呈现探讨，顾本文实际是从“现状分析、需求分析、功能方案、项目以外”进行宏观综合分析。技术方案有待在战略方案确定之后进行细化。文中思路如有不周之处还望各位领导包含。 文内章节为： 1.公司各类数据定义 2.工作现状 3.解决思路 4.技术方案 5.投入成本 6.管理制度 7.工作变化 8.需要认真思考的问题 公司各类数据定义 本节内容将对公司各类数据进行分类梳理，在分类梳理的基础上对数据存储和安全进行分析说明。侧重体现各类数据的重要性和安全性，并力求在此基础上进行管理目标的确认和分级管理的落实。 为方便后文中对数据进行分类，特做以下专有名词解释： 在线数据：指需要连接网络登陆公司办公系统，如CRM、EAS、OA等，不联网不登录无法获取使用。 非在线数据：指不需要连接网络，不需要登录公司办公系统，单机即可打开使用的数据，诸如word、excel、ppt、照片、视频等文件，在任何电脑都可离线使用。 主动泄密：具有主观能动性，指在个人主观意愿下将自己掌握的秘密数据未经授权私自留存或传播给其他人，主动泄密的容易程度堪称可见即可泄，所以几乎无法通过技术手段预防。 被动窃密：具有未知性和被动性，是指某些人基于明确的数据目标，未经合法授权，通过各种手段盗窃取得，此种泄密方式主要由技术漏洞和管理漏洞造成，可通过提高技术和管理水平来降低被盗风险。 1.核心业务财务数据 此数据通常指： 1.1企能CRM系统中的客户信息数据、业务单据数据； 1.2金蝶EAS系统总的财务会计数据、财务报表等； 1.3VIP卡本金、奖学金消费记录数据。 以上均为公司重要业务系统，以服务器在线服务的形式向全公司各地各部门各岗位提供使用。这些重要系统，在全员应用中只要保证操作权限配置得当，因服务器设备存放在总部机房及IDC机房，且由信息部集中管理，数据本身基本不存在分散流失的风险。 2.日常在线办公数据 此数据通常指： 2.1致远OA系统中的办公流程、项目协同、经费申请审批等数据；

大数据技术与应用 - 大数据存储和管理 - 分布式数据库(NoSQL) - 第三课

大数据技术与应用 网络与交换技术国家重点实验室 交换与智能控制研究中心 程祥 2016年9月

提纲-大数据存储和管理1. 分布式文件系统 1.1 概述 1.2 典型分布式文件系统 1.3 HDFS 2. 分布式数据库 2.1 概述 2.2 NoSQL 2.3 HBase 2.4 MongoDB（略） 2.5 云数据库（略）

2.1 分布式数据库概述 四类典型的用于大数据存储和管理的分布式数据库系统有： 1.并行数据库 2.NoSQL数据管理系统 3.NewSQL数据管理系统 4.云数据管理系统

2.1 概述-并行数据库 ?定义 通过并行使用多个CPU和磁盘来将诸如装载数据、建立索引、执行查询等操作并行化以提升性能的数据库系统。往往运行在通用计算机组成的集群环境中。 ?优点 通过多个节点并行执行数据库任务、提高整个数据库系统的性能和可用性。 ?不足 并行数据库设计和优化时认为集群中节点数量是固定的，若果对集群进行扩展或收缩，数据转移成本高，还会导致系统一段时间不可用。 认为节点故障是特例，因此只提供事务级别的容错，如果查询过程中节点出错，整个查询需要重运行。

2.1 概述-NoSQL数据管理系统 ?定义 没有固定数据模式并且可以水平扩展的系统被称为NoSQL。NoSQL不支持关系数据模型。 ?优点 数据模型简单，每条记录拥有唯一的键，一次操作获取单个记录增强了系统可扩展性。 与并行数据库不同，NoSQL数据系统能够基于低端硬件（通用PC机）进行水平扩展，灵活性高，成本低。 NoSQL数据系统吞吐量比传统关系数据管理系统要高很多，例如，Google的Bigtable每天可处理20PB的数据。 ?不足 不支持ACID特性，然而，ACID特性能够使系统在中断的情况下保证在线事务能够准确执行。 NoSQL系统提供不同的查询模型，增加了开发者负担。

大数据管理与治理(全文)

大数据管理与治理（全文） 胡经国 本文作者的话： 本全文由已在百度文库发表的本文2篇连载文档汇集而成。特此说明。 一、大数据管理与Hadoop 1、Hadoop概述 Hadoop是大数据分布式处理框架，是一项开源技术，是当今与大数据应用最为息息相关的数据管理平台。它主要由Yahoo创建于2006年；一部分基于由Google在一些技术论文中所阐述的思想。它创建不久，不少互联网公司采用该技术并开始对其自身的发展贡献力量。在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统；而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。 对于高级分析活动来说，在集群服务器上运行的Hadoop，为建立一个高性能、低成本的大数据管理架构提供了途径。随着人们逐渐意识到其能力的提升，Hadoop的应用蔓延到了其他行业，包括对混合有传统结构化数据和新型非结构化数据以及半结构化数据的应用程序的报告和分析。其中包括：网络点击流数据、在线广告信息、社交媒体数据、医疗记录以及来自制造设备的传感器数据和源于互联网设备的数据。 2、Hadoop核心组件 Hadoop包含了大量开源软件组件。这些组件拥有用于计算、处理、管理和分析大量数据的核心模型，而这些数据则由各种各样的支撑技术所包围。这些核心组件包括： ⑴、HDFS HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式文件系统。它支持传统的分级目录和文件系统；而传统的分级目录和文件系统则是将文件分布于Hadoop集群中的存储节点上，例如DataNodes（数据节点）。 ⑵、MapReduce MapReduce是可以对批量应用程序进行并行处理的编程模型和执行框架。 ⑶、YARN YARN（Yet Another Resource Negotiator）是负责管理任务调度。它为运行中的应用程序分配集群资源，并在可用资源出现争用时进行仲裁。它同时还对正在处理中任务的进展进行追踪和监控。

大数据处理技术发展现状及其应用展望

. ,.. 大数据处理技术发展现状及其应用展望 一、定义 著名的管理咨询公司麦肯锡曾预测到：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域， 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来。”这是大数据的最早定义。业界（于2012年，高德纳修改了对大数据的定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，海量数据量。大数据计量单位至少是PB级别；第二，数据 类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都是囊括进来。第三，商业价 值高。第四，处理速度快。 在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用 大数据思维去发掘大数据的潜在价值。Google利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值， 比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书 籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据， 来预测用户购买机票的时机是否合适。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的技术 技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 2.1、云技术 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、 数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。 云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的 公用事业提供给用户。如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一 种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。 业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。 那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识

大数据文献综述

大数据文献综述 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：15 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录

前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：

RAM、SRAM、SDRAM、ROM、EPROM、EEPROM、Flash等常见存储器概念辨析

RAM、SRAM、SDRAM、ROM、EPROM、EEPROM、Flash等常见存储器概念辨析 常见存储器概念辨析：RAM、SRAM、SDRAM、ROM、EPROM、EEPROM、Flash存储器可以分为很多种类，其中根据掉电数据是否丢失可以分为RAM（随机存取存储器）和ROM （只读存储器），其中RAM的访问速度比较快，但掉电后数据会丢失，而ROM掉电后数据不会丢失。 ROM和RAM指的都是半导体存储器，ROM是Read Only Memory的缩写，RAM是Random Access Memory的缩写。ROM在系统停止供电的时候仍然可以保持数据，而RAM通常都是在掉电之后就丢失数据，典型的RAM就是计算机的内存。 RAM 又可分为SRAM（Static RAM/静态存储器）和DRAM（Dynamic RAM/动态存储器）。SRAM 是利用双稳态触发器来保存信息的，只要不掉电，信息是不会丢失的。DRAM是利用MOS（金属氧化物半导体）电容存储电荷来储存信息，因此必须通过不停的给电容充电来维持信息，所以DRAM 的成本、集成度、功耗等明显优于SRAM。SRAM速度非常快，是目前读写最快的存储设备了，但是它也非常昂贵，所以只在要求很苛刻的地方使用，譬如CPU的一级缓冲，二级缓冲。DRAM保留数据的时间很短，速度也比SRAM慢，不过它还是比任何的ROM都要快，但从价格上来说DRAM相比SRAM要便宜很多，计算机内存就是DRAM的。 而通常人们所说的SDRAM 是DRAM 的一种，它是同步动态存储器，利用一个单一的系统时钟同步所有的地址数据和控制信号。使用SDRAM不但能提高系统表现，还能简化设计、提供高速的数据传输。在嵌入式系统中经常使用。 ROM也有很多种，PROM是可编程的ROM，PROM和EPROM（可擦除可编程ROM）两者区别是，PROM是一次性的，也就是软件灌入后，就无法修改了，这种是早期的产品，现在已经不可能使用了，而EPROM是通过紫外光的照射擦出原先的程序，是一种通用的存储器。另外一种EEPROM是通过电子擦出，价格很高，写入时间很长，写入很慢。 Flash也是一种非易失性存储器（掉电不会丢失），它擦写方便，访问速度快，已大大取代了传统的EPROM的地位。由于它具有和ROM一样掉电不会丢失的特性，因此很多人称其为Flash ROM。FLASH存储器又称闪存，它结合了ROM和RAM的长处，不仅具备电子可擦出可编程（EEPROM）的性能，还不会断电丢失数据同时可以快速读取数据（NVRAM 的优势），U盘和MP3里用的就是这种存储器。在过去的20年里，嵌入式系统一直使用ROM （EPROM）作为它们的存储设备，然而近年来Flash全面代替了ROM（EPROM）在嵌入式系统中的地位，用作存储bootloader以及操作系统或者程序代码或者直接当硬盘使用（U 盘）。 目前Flash主要有两种NOR Flash和NADN Flash。NOR Flash的读取和我们常见的SDRAM 的读取是一样，用户可以直接运行装载在NOR FLASH里面的代码，这样可以减少SRAM 的容量从而节约了成本。NAND Flash没有采取内存的随机读取技术，它的读取是以一次读取一快的形式来进行的，通常是一次读取512个字节，采用这种技术的Flash比较廉价。用户不能直接运行NAND Flash上的代码，因此好多使用NAND Flash的开发板除了使用NAND Flah以外，还作上了一块小的NOR Flash来运行启动代码。

大数据及其智能处理技术

云计算环境下大数据及其智能处理技术 1、什么是大数据 “大数据”“是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。“大数据”首先是指数据体量(volumes) 大，指代大型数据集，一般在10TB 规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。 IBM将大数据归纳未三个标准，即3V：类型（variety）、数量（volume）和速度（velocity）。其中类型（variety）指数据中有结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式；数量（volume）指收集和分析的数据量非常大；速度（velocity）指数据处理速度要足够快。 大数据对于悲观者而言，意味着数据存储世界的末日，对乐观者而言，这里孕育了巨大的市场机会，庞大的数据就是一个信息金矿，随着技术的进步，其财富价值将很快被我们发现，而且越来越容易。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。 2、“大数据”的缘由 根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律），这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有35亿GB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍。这不是简单的数据增多的问题，而是全新的问题。举例来说，在当今全球范围内的工业设备、汽车、电子仪表和装运箱中，都有着无数的数字传感器，这些传感器能测量和交流位置、运动、震动、温

Flash存储W25Q16芯片

Flash存储W25Q16芯片 1 一般描述 W25Q16BV(16M-bit)是为有限的空间、引脚和功耗的系统提供一个存储解决方案。25Q系列比普通的串行Flash存储器更灵活，性能更优越。基于双倍/四倍的SPI，它们能够可以立即完成提供数据给RAM，包括存储声音、文本和数据。芯片支持的工作电压2.7V到3.6V，正常工作时电流小于4mA，掉电时低于1uA。工作温度为-40℃到85℃。所有芯片提供标准的封装。 W25Q16BV由8192个编程页组成，每个编程页256-bytes。每页的256字节用一次页编程指令即可完成。每次擦除16页（扇区擦除）、128页（32KB块擦除）、256页（64KB块擦除）和全片擦除。W25Q16BV有512个可擦除扇区或32个可擦除块。最小4KB扇区允许更灵活的应用去要求数据和参数保存（见图2）。 W25Q16BV支持标准串行外围接口（SPI），和高速的双倍/四倍输出，双倍/四倍用的引脚：串行时钟、片选端、串行数据I/O0(DI)、I/O1(DO)、I/O2(WP)和I/O3(HOLD)。SPI最高支持104MHz，双倍速是208MHz，四倍速是416MHz。这个传输速率比得上8位和16位的并行Flash存储器。连续读模式允许利用少至8-clocks指令去读取24-bit 地址来实现高效的存储访问，允许真正的XIP(execute in place)操作。 HOLD引脚和写保护引脚可编程写保护。此外，芯片支持JEDEC标准，具有唯一的64位识别序列号。 2 特性 l SPI串行存储器系列●灵活的4KB扇区结构 -W25Q80:8M位/1M字节(1,048,576) -统一的扇区擦除（4K字节） -W25Q16:16M位/2M字节(2,097,152) -块擦除（32K和64K字节） -W25Q32:32M位/4M字节(4,194,304) -一次编程256字节 -每256字节可编程页 -至少100,000写/擦除周期

人工智能如何提升大数据存储与管理效率

人工智能如何提升大数据存储与管理效率随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90％是从2016年到2018年生成的。 可以简单地说，每天生成越来越多的数据，这正增加了存储工作负载的规模和复杂性。但是，人工智能可以拯救存储管理员，帮助他们高效地存储和管理数据。通过使用AI数据存储，供应商和企业可以将存储管理提升到一个新的水平。而且，存储管理员可以找到他们目前正在努力管理的指标的解决方案。 存储管理员需要努力的主要指标 存储管理员在管理存储问题时面临一些挑战。而且，如果他们克服了这些挑战，将帮助他们在数据存储的各个方面之间找到适当的平衡，例如在哪里分配工作负载，如何分配工作负载以及如何优化堆栈等等。 一般而言，吞吐量是指处理某事物的速率。在网络级别，吞吐量的度量单位是Mbps（兆位/秒），而在存储级别，吞吐量的度量单位是MB /秒（兆字节/秒）。由于一个字节等于八兆位，因此生产率在存储级别上提高了。并且，变得难以管理提高的生产率。 延时 延迟是服务器完成请求所花费的时间。关于存储，这是指满足单个存储块的请求所花费的时间。存储块或块存储是将数据存储在卷中的块。纯延迟不受吞吐量影响，但是如果单个块请求很大，则应用延迟可能会随着吞吐量的增加而偏离。 IOPS（每秒输入/输出操作） IOPS是指存储堆栈每秒可以处理的离散读写任务的数量。存储堆栈是一种允许过程调用的数据结构。这意味着将多个过程彼此存储在堆栈中，然后在调用和返回的基础上一个接一个地执行所有过程。例如，如果一个过程被调用，它将被执行，然后返回，以便在堆栈中调用下一个过程。而且，在谈论IOPS 时，基础输入/输出任务可以达到存储系统的堆栈限制。例如，读取一个大文件