市场调查分析师--调查数据分析-_概念-免费
调查数据分析概念
《调查数据分析》张海波主编,中国统计出版社出版。自学考试以及调查分析师考试指定教材
第一章调查数据分析的基本问题
第二章调查数据的整理
第三章调查数据的描述分析
第四章调查数据的推断分析
第五章调查数据的相关分析
第六章调查数据的回归分析
第七章调查数据的多元统计分析
第八章调查数据的预测分析
第九章调查数据的理论分析
第十章调查分析报告
第一章调查数据分析的基本问题
（一）调查数据分析的意义
1、调查数据分析是根据研究的目的和要求，运用科学的方法和手段，对调查数据进行定性和定量分析，揭示现象的本质
和规律，为决策和管理提供咨询服务的过程。
2、调查数据分析是调查研究过程中的一个十分重要的环节。调查数据分析具有自身的内在规律和特点，
主要表现在以下几个方面：数据分析过程要定性分析和定量分析相结合；数据的定量分析以统计分析方法为主；数据分析不能孤立于被调查研究的现象独立地进行；数据分析过程是一次认识上的质的飞跃。
3、调查数据分析在整个调查研究过程中占有十分重要的地位，其重要性主要表现在以下几个方面：
数据分析是调查研究不可缺少的重要环节；数据分析是充分发挥调查研究作用的重要保证；数据分析在检验调查研究其他环节的工作质量中有着特殊的作用；通过数据分析还可以促进调查数据分析方法的研究。
（二）调查数据分析的原则与方法
1、调查数据分析作为调查研究的一个重要阶段，有其自身的规律和要求。在进行调查数据分析时，应该遵循的原则主要有：
①．科学性原则。科学性原则是指在数据分析中，应该根据调查数据的属性和特点，调查数据的来源渠道，调查研究的任务和目的，选择科学合理的分析方法进行分析
②．客观性原则。客观性原则是指在数据分析中，必须遵守实事求是原则，充分了解研究对象的各种实际情况，尊重调查数据事实，保证分析结果的公正与客观
③．目的性原则。目的性原则是指数据分析必须围绕调查研究的任务和目的来进行，其分析的结果必须能够满足调查研究的需要；
④．系统性原则。系统性原则是指数据分析要将所的现象进行分解，然后对各种复杂的联系进行分析和综合。
2、调查数据的分析方法有多种，但从方法论的角度来看，有定性分析方法和定量分析方法两大类。
定性分析方法是人们根据事实，运用经验和判断能力、逻辑思维方法、哲学方法和相关专业理论，对现象进行判断、归纳、推理和概括，得出对事物的本质和规律性的认识的方法体系。具体包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、因果分析法、结构与功能分析方法等。
定量分析方法是对调查数据进行数学和统计处理分析的方法体系的总称。
调查数据分析中所运用的定量分析方法主要是统计分析方法。统计分析方法分为描述统计分析方法和推断统计分析方法。描述统计分析方法是指对调查数据进行综合整理和计算综合指标等加工处理，用来描述总体特征的统计方法；推断统计分析方法是指根据调查的样本数据去推断总体数量特征的方法。
3、在调查数据分析过程中，应该正确地选择分析方法。调查数据分析方法的选择，主要是定量分析方法的选择，而定量分析方法主要是统计分析方法。选择统计分析方法，主要是依据研究假设、调查方式、变量多少、数据类型来确定。
（三）调查数据分析的程序和要求
1、调查数据的分析过程包括分析计划的制订、原始数据的整理、分析方法的选择、数据的定量分析、数据的定性分析、调查报告的撰写等环节。
2、调查数据的分析不是一项简单的工作，也不是一项孤立的工作，要作好这项工作，必须具备一定的条件：1．对调查数据质量的要求。包括真实性要求、准确性要求和完整性要求；2．对分析方案的完备性要求，即要求在数据分析开始之前，必须充分考虑各方面因素，制订出详细、可行的分析方案；3．对分析人员素质的要求。要求分析人员具有系统的统计学功底、具有熟练的计算机操作能力、具有广泛的专业理论知识、具有较高的认识水平、具有良好的表达能力。
第二章调查数据的整理
（一）数据整理的概念与作用
1、数据整理，就是根据调查研究的目的与任务，对搜集到的各种数据,采用科学的方法,进行审核汇总与初步加工，使之条理化、系统化，并以图表的方式显示数据特征，以符合数据分析需要的工作过程。
2、其作用有：①数据整理能全面检查数据的质量，保证了数据的有用性；②数据整理是数据分析的基础；③数据整理是积累及保存资料的客观要求。
3、数据整理应遵循以下原则：①真实性原则。即一方面要认真审核原始数据的真实性，又应注意在整理的各个环节，合理地选择整理方法和技术，保障原始数据的真实性不受损害；②准确性原则；③科学性原则；④目的性原则。
4、数据整理的一般步骤是：①数据的审核；②数据的编码；③数据的分组；④数据的汇总；⑤数据的显示。
（二）编码，是将问卷的问题及答案转化为计算机可以识别的数字或符号。
1、通过编码，方便录入，适宜电脑进行处理。有事前编码与事后编码。事前编码是指在设计问卷时就给予每一个变量和可能答案分配代码，适用于封闭性问卷。事后编码是在数据收集完成以后正式整理开始之初，对调查问题的可能答案所进行的编码。对开放型问题，只能采取事后编码的方式。
2、常用的几种编码方法有：
①顺序编码法：是用一个标准对数据进行分类，并按一定的顺序用连续数字或字母进行编码的方式；②分组编码法：是根据调查数据的属性特点和处理要求，将具有一定位数的代码单元分成若干组（或区间）,每一个组的数字均代表一定的意义；
③信息组码编码法：是把调查数据区分不同的组，给每一个组以一定组码来进行编码的方法；④表义式文字编码法：是用数字符号等表明编码对象属性,并依此方式对调查数据进行编码的方法。
3、编码是一项细致的工作，为方便使用，需要编制统一的编码手册。编码手册包括四个主要项目，即问题顺序号、每
个项目的预留代码位置、项目名称和内容说明。
4、编码时应注意以下问题：①编码符号绝大多数情况下都必须用数字，个别时也可以采用英文字母；②可以对某些数字赋予特殊的意义，便于整理资料时识别；③编码位数应根据具体情况予以确定。
5、编码完成以后，就可进行数据录入。数据的录入是指将问卷或调查表或登录卡上的编码数字读到磁盘、磁带中，或通过键盘直接输入到计算机的工作过程。有手工录入和光电录入两种方式。
6、对收集到的数据是否真实可靠，还应进行审核。一般从准确性、完整性两方面进行。
审核准确性是关键，主要是检查数据是否存在差错，有无异常值。检查的方法有逻辑检查与计算检查。审核数据的完整性是检查应调查的个体是否存在遗漏，所要求调查的项目是否齐全，有无缺项等。对不符合调查要求的数据，则应进行筛选。筛选有两方面的内容，一是对不符合要求或确认有错误的数据予以剔除，保留可靠性的数据。二是过滤，将符合某种特定条件的数据选取出来，而不符合条件的数据予以剔除。
7、为合理安排数据，应首先对数据进行排序。排序是按一定顺序排列数据，便于观察数据的分布范围及特征。能为重新归类或分组等作准备，方便数据检索。对分类数据，一般按其英文字母或汉语拼音字母进行升序排列，也可按首个汉字的笔画数目由少到多的顺序排列。对数值型数据，可采用递增与递减两种方式排列。递增排序是由小到大排列，递减排序是由大到小排列。
8、分组是将原始数据按照某种标准划分为不同组别，以满足研究的需要。对数值型数据由各组的表示方法不同分为单变量值分组和组距分组。单变量值分组中的每一组用一个变量值来表示。组距分组中每一组用一定变动范围的两个变量值表示。有等距组距分组和异距组距分组。组距分组的基本步骤是：①通过排序的数据观察其极大值与极小值，找出变动的总范围；②确定组数。一组数据分成多少组是分组中首先需要确定的。通常可根据下列公式计算出建议组数
2lg lg 1N K +=；③确定各
组组距。组距与组数成反比；④确定组限的表示方法，编制成频数分布表。
9、频数是指落入各类或组中数据的个数，当我们把各组及相应频数按顺序全部加以排列，并用表格的形式表现出来，就是频数分布。它可以显示数据的分布状况，用于研究事物的内部结构。
将各组频数逐级累加得到的频数，称为累积频数。
10、为更好地表现数据特点。需要展示数据。其中图形表现，就是一种有效方法。
常用的统计图有下列几种：①条形图、直方图。条形图和直方图大都是用来表现频数分布的。但两者适用的数据类型不同。条形图是使用等宽条形的长短或高度来表示数据的多少的图形。直方图是用一定宽度与长度所围成的矩形面积来表示数据大小的图形。矩形的宽度与高度均有意义。此外，还可根据累积频数或累积频率，绘制累积频数及累积频率分布图。
②饼型图、环形图。饼型图及环型图是来描述各种比例的图形。饼型图是用圆内扇形的面积表示数值大小的图形。以圆为整体，形象的说明各部分在总体中所占的份额。环形图是用圆内各环中每一段的面积来表示数值的大小的图形。能够同时显示多个总体的内部结构。
③茎叶图、箱线图。对未经分组的数值型数据，适合用茎叶图、箱线图来显示。茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成，“茎”代表分组，表示高位数值；“叶”代表频数，列示个位数值。箱线图是用一组数据的五个特征值来描述该组数据的分布状况。既可显示单组数据，也可显示多组数据。其五个特征值分别是一组数据的最小值、最大值、中位数、下四分位数、上四分位数。
④线图。线图，是反映时间序列数据的图形，即在平面坐标上标注各数据点并连接成折线，表现数量变化规律及特点的统计图。其横轴上列示时间的先后次序，纵轴上列示变量值。
⑤雷达图。雷达图，反映多个变量多个观察样本数据的图形。在一个平面上绘有多个数轴，每个轴上显示一个变量的取值，每个样本的各观察值分别在各轴上标出。
11、统计表是表现调查数据的另一个重要形式。是指将一系列说明现象特性的经加工整理后的调查数据，按一定次序和格式排列形成的专用表格。其作用不仅能有效表现数据，更有利于资料的贮存保管，还是积累资料的有效手段。为下一步分析提供基础，为进一步挖掘数据提供便利。
统计表由两端不封口的纵横交错的直线围成各区域。从外形看，由总标题、行标题、列标题和具体数值及表外附加组成。
从内容看，统计表分为主词与宾词两部分。主词是指统计表要说明的主体,也即研究的对象,通常是各个总体单位的名称或总体经分类（分组）形成的各个组。宾词是统计表要说明研究对象的某些方面状况、事实。根据主词是否分组及分组的状况,可将统计表分为简单表、分组表、复合分组表。
为更好地表现调查数据，就需要精心设计统计表，设计时须注意以下几点：①合理安排表的内容，简明扼要，集中醒目，根据表的内容决定行标题与列标题的摆放位置，确定合适的长宽比例。②采用适当的排列顺序，置于顶端的总标题要确切，明确表明统计表要反映的内容，时间与空间范围。各项标题也要简单明了。③表的上下两条横线要用粗线标出，中间各行一般不画线，有特殊要求需标横线的则用细线。使观看效果清楚醒目。④当统计表的栏次较多时，一般会进行编号。⑤统计表中的数字应填写清楚，排列有序，并采用统一的精确度，按位置对齐。
第三章 调查数据的描述分析
本章讲述的是如何用指标的形式来认识调查数据数量特征的理论和方法。内容包括相对指标、平均指标和变异程度指标的设计思想、计算方法及运用原则。
调查数据分析中常用的相对指标，有无名数和名数两种表现形式，按功能不同，相对指标分为：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、动态相对指标及计划完成程度相对指标。学习时应注意掌握各种相对指标的计算方法。在计算相对指标时首先应注意分子与分母的可比性，同时还应注意各类指标的应用条件。在运用相对指标时应遵循相对指标与绝对指标相结合的原则。
平均指标是表明一组数据值一般水平的指标，是一个代表性的数值。当不计较数据中极端值对均值水平的影响时，平均指标可用数值平均法计算；否则，采用位置平均法计算。学习时应理解平均的实质，熟练掌握各种平均值的计算方法，要深刻理解权数的意义并明白算术平均是最基本的、使用面最广的平均方法。此外还应了解算术平均值、调和平均值、几何平均值的关系以及数值平均值与位置平均值的关系。
变异指标是描述一组数据值间具体差异程度大小的统计指标，其数值的大小一方面反映数据值变异程度的大小；另一方面反映均值的代表性好坏。学习时应熟练掌握各种变异指标的涵义和计算方法，特别是标准差的计算和运用。
第四章 调查数据的推断分析
基本内容概述
本章讲述的是如何用样本数据认识总体数量特征的理论和方法。内容包括参数估计、参数的假设检验和方差分析的统计思想、计算方法及运用原则。
参数估计是基本统计推断方法之一。未知参数θ的点估计，就是构造一个统计量()n X X X ,,,?21 θ作为参数θ的估计。其
方法有：矩法、似然函数法和最小二乘法。评价估计量的优良标准一般有：无偏性、有效性和一致性。未知参数θ的区间估计，就是在给定的概率()α-1下，估计参数θ的变化范围()()[]n U n L X X X X X X ,,,?,,,,?2121 θθ。其中：()α-1称为置信水平，U L θθ?,?分别称为置信下限及置信上限，区间()()[]n U n L X X X X X X ,,,?,,,,?2121 θθ称为置信水平为()α-1的置信区间。学习时应注意掌握统
计量的抽样分布理论，这是统计推断的基础，重中之重。要熟练掌握各种情况下参数均值（μ）、方差（2σ）和成数（P ）的区间估计方法。
参数的假设检验是另一类重要的统计推断方法，它利用样本统计量并按一定的决策规则对零假设H 0作出接受或拒绝的推断。假设检验的依据是样本信息，判断规则是“小概率”原理，推断方法是概率反证法。学习时应理解假设检验的统计思想，明白假设检验作出的推断结论（决策）不能保证绝对正确，可能会犯两类错误。要熟练掌握Z 检验法、t 检验法、2
χ检验法和F 检验法的原理，记住假设检验的操作过程。
方差分析是多个总体的方差都相等的条件下，其均值是否也全都相等的判断方法，同时也是实验数据中是否存在系统因素影响的判断方法。学习时应掌握方差分析的统计思想及假定条件，熟练掌握单因素方差分析的操作过程。
第五章 调查数据的相关分析
基本内容概述
（一）相关分析概述
在自然界与人类社会中，许多现象之间存在着相互联系、相互制约的关系。现象之间的关系可以概括为两种不同的类型，即函数关系和相关关系。函数关系是指现象之间客观存在的、在数量变化上按一定法则严格确定的相互依存关系。相关关系是指现象之间客观存在的、在数量变化上受随机因素影响的、不确定的相互依存关系。在相关关系中，现象之间在数量变化上也存在着一定依存关系，但这种依存关系并不是确定的。由于受随机因素的影响，当某一现象在数量上发生变化时，另一现象并不按某一确定法则发生变化，而是在一定的范围内发生波动。但通过大量观察，仍然可以发现现象之间具有内在的变化规律。相关关系与因果关系有着较密切的联系。在相关关系中，有许多相关现象之间存在单向因果关系。单向因果关系有直接单向因果关系与间接单向因果关系之分。在相关关系中，有许多相关现象之间存在双向因果关系。双向因果关系也有直接双向因果关系和间接双向因果关系。对双向因果关系的现象进行统计分析时，常常根据分析研究的目的来确定自变量和因变量。
相关关系多种多样。从相关关系涉及的变量多少看，相关关系可分为单相关与复相关。单相关是指两个变量之间存在的相关关系。复相关是指三个及三个以上的因素之间所存在的相关关系。从相关关系的不同形式来看，相关关系可分为线性相关与非线性相关。线性相关也称为直线相关，它是指相关的变量中，如果自变量变动时，因变量大致地围绕一条直线发生变动。非线性相关也称为曲线相关，它是指相关的变量中，如果自变量变动时，因变量大致地围绕一条曲线发生变动。从相关关系的密切程度来看，相关关系可分为不相关、完全相关和不完全相关三种。如果各变量彼此的变化相互独立，这种关系为不相关；如果一个变量的变化由另一个变量所唯一确定，这时两个变量之间的关系称为完全相关。从相关关系的方向来看，相关关系可分为正相关与负相关。如果相关自变量和因变量的变化方向一致，则自变量和因变量之间就存在着正相关；如果相关的自变量和因变量的变化方向相反，则自变量和因变量之间就存在着负相关。
相关分析是指对变量之间的相关关系的表现形式、密切程度和变化方向进行分析和研究。相关分析主要内容包括三个方面：确定变量之间有无关系；确定相关关系的表现形式；判断关系的密切程度和方向。
相关分析作为一种认识现象之间数量变化关系的一种方法，它对数据的采集具有一定的要求。在进行相关分析时，由于条件的限制，在大多数场合下，我们只能根据样本数据进行相关分析。那么，足够的样本观察点是进行相关分析的重要条件。
对于不同类型的数据，进行相关分析时所选择的方法是不同的。定性数据中，定类数据一般采用交互列表方法、x2检验方法、品质相关系数分析方法进行分析；定序数据则采用等级相关系数分析方法进行分析。对于定量数据则采用相关表、相关图、简单相关系数、复相关系数、偏相关系数等进行分析。
（二）定性数据的相关分析
在实际进行的大量社会经济调查中，我们所搜集到的数据许多是定性数据，个别一些数据如收入、年龄等也主要分析它们的层次差异与其他定性变量之间的关联结构关系。对于定性数据进行相关分析，主要采用交互列表方法、x2检验方法、品质相关系数和等级相关系数分析方法进行分析。
交互列表分析方法是以交互列表（也称为列联表）为工具，同时将两个或两个以上具有有限类目和确定值的变量按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的分析技术。交互列表分析方法有双变量交互列表分析和三变量交互列表分析两种方法。其中，双变量交互列表分析是最基本的交互列表分析方法。双变量交互列表分析因为涉及的变量较少，在揭示变量之间的关系时可能不太深入或产生虚假的结果。为了克服这一缺陷，在许多场合我们要在双变量交互列表分析的基础上，引入第三个变量作深入分析，即进行所谓的三变量交互列表分析。三变量交互列表分析法主要有三个方面的作用：（1）更精确地反映原有双变量之间的关系；（2）检验双变量交互列表分析结果的真伪；（3）揭示新的变量关系。
x2检验分析是运用x2统计量对定类或定序变量之间是否具有相关关系进行统计检验的分析方法。x2检验是对交互列
表中变量的相关关系进行检验，是交互列表分析的深入。所以，在进行x 2检验之前，必须编制出交互列表。x 2检验分析的基本步骤是：①建立两个变量间无关系的假设；②计算x 2统计量； ③规定显著性水平； ④根据自由度和规定的显著性水平，查x 2分布表，得到临界值；⑤作出统计决策。
x 2检验分析，研究的是两个变量之间是否存在相关关系的问题。而两个变量之间的相关关系的强弱，还需通过品质相关系数来反映。常用的品质相关系数是φ系数、v 系数、c 系数和λ系数。
等级相关系数是用来描述两个定序变量即等级序列之间的相关程度的指标。在等级相关系数中，尤以斯皮尔曼
（C.Spearman ）等级相关系数的运用最为普遍。等级相关系数r s 只是就样本而言的，它所表明的变量之间的相关程度是否在总体范围内显著地存在，还要对r s 进行显著性检验。
（三） 定量数据的相关分析
对于定量数据进行相关分析，常采用的方法是简单相关系数、复相关系数、净相关系数等方法。
简单相关系数是用来测度两个变量之间线性相关程度的统计指标，也叫线性相关系数，一般情况下简称为相关系数。简单相关系数r 测定的是变量x 和y 之间的线性相关程度。其取值范围是[－1，1]。若0≤r ≤1，表明x 与y 之间存在正相关；若－1≤r ≤0，表明x 与y 之间存在负相关；若r =1，表明x 与y 之间存在完全正相关；若r =－1，表明x 与y 之间存在完全负相关；若r =0，说明x 与y 之间不存在线性相关关系。但要注意，这种判断只在样本范围内有效。那么，样本相关系数所描述的变量之间的相关程度是否也在总体范围内显著地存在，还必须通过相关系数的显著性检验来回答。对样本相关系数进行显著性检验的步骤是：①建立假设；②确定显著性水平；③建立检验的统计量；④查t 分布表，得到临界值2t α
；⑤作出统计决策。
简单相关系数只能说明两个变量之间的线性相关程度。然而现象之间的关系往往是多元的、复杂的，一个现象的变动常常要受许多因素的影响，而且这些因素之间还存在相互交错的关系。如果研究的目的涉及多个变量，需要揭示一个自变量与多个因变量之间的相关关系的程度，就需要计算复相关系数。复相关系数是反映一个因变量与多个自变量之间数量变化关系密切程度的指标。复相关系数的具体计算方法依自变量的个数不同而异。复相关系数总取正值，越接近于1，表明因变量与多个自变量之间的线性关系越显著。
复相关系数揭示了多个自变量同时对一个因变量发生作用时，这个因变量与这些自变量之间的相关程度。如果相关分析的任务是要揭示对因变量有影响作用的多个自变量中，某一个特定变量与因变量之间数量变化上的相关程度，就需要计算偏相关系数。偏相关系数是在多变量观测数据中分析两个特定变量之间数量变化关系密切程度的指标。
单纯的相关分析只能揭示变量之间是否存在相关关系，存在何种相关关系，关系的密切程度如何，还不能测度变量之间的数量变动关系。要分析变量之间的数量变动关系，则要进行回归分析。
第六章 调查数据的回归分析
（一） 一元线性回归分析
回归分析是一种运用十分广泛的统计分析方法。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。本章重点介绍线性回归分析。
回归分析的内容和步骤有：（1）确立预测目标和影响因素；（2）绘制散点图；（3）求回归系数，并建立回归模型；
（4）对回归模型进行检验；（5）进行估计和预测。
一元回归分析法是回归分析法中最基本的方法，也是应用最为广泛的一种方法。一元回归分析法技术简单，它可以帮助我们理解多元回归分析法。
一元线性回归分析的基本模型为：μ++=bx a y
为便于模型中参数的估计，我们常常假定模型中的误差项μ满足若干
经典假设。在误差项μ满足若干经典假设的条件下，模型中的参数估计方法是普通最小二乘估计法。在估计出参数的估计值a 和b 后，可获得经验回归方程
x b a y += 对于获得的经验回归方程x b a y +=，还需进行统计检验。检验分为拟合优度检验和回归系数的显著性检验。拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。回归系数的显著性检验有t 检验和F 检验两种方法。t 检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，F 检验是对全部回归系数进行一次性显著性检验，其目的是检验回归方程在整体上是否显著成立。在一元线性回归分析中，由于只存在一个解释变量，所以上述两种检验是等价的。
如果回归模型通过了统计检验，则可运用模型进行回归估计和回归预测。回归估计和预测主要是确定估计值或预测值的置信区间。
（二）多元线性回归分析
如果因变量与多个自变量之间相关，且为线性关系，则需运用多元线性回归分析方法来研究其数量上的依存关系。
多元线性回归分析法的基本模型为μ+++++=k k x b x b x b b y 22110。在多元回归模型中，关于误差项μ的假定与一元线性回归模型的那些假定相似。在误差项μ满足若干经典假设的条件下，模型中的参数估计方法是普通最小二乘估计法。在估
计出参数的估计值),,2,1(?
k j b j =后，可获得经验回归方程k k x b x b x b b y ?????22110++++= 。本章主要介绍了多元线性回归分析中的二元线性回归分析方法。
二元线性回归分析法的回归方程为：
22110x b x b b y ++= 。二元线性回归模型中的参数，同样运用普通最小二乘方法进行估计。在获得了回归参数的估计值210???b b b 、、后，还需对模型进行显著性检验。检验分为拟合优度检验和回归系数的显著
性检验。拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。回归系数的显著性检验有t 检验和F 检验两种方法。t 检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，F 检验是对全部回归系数进行一次性显著性检验，其目的是检验回归方程在整体上是否显著成立。通过检验的模型就可用于回归估计和回归预测。
不论是进行一元线性回归分析，还是多元线性回归分析，如果模型中的误差项不能满足经典假设，存在异方差或自相关、多重共线性等现象时，则我们不能直接用普通最小二乘估计法估计模型中的参数，而是先要对原有模型进行变换，或对数据进行某种处理，然后再用普通最小二乘估计法估计模型中的参数。
（三）非线性回归
在实际工作中，有时变量之间相关关系并非存在线性关系，而呈诸如抛物线、指数曲线、双曲线等各种各样的非线性关系。这时，如果仍然直接用线性回归方程进行分析，将不能正确反映客观现象之间的相互联系。因此，需要应用适当形式的曲线回归方程来描述它们之间的关系。这种为观察数据拟合曲线回归方程所进行的分析，称为非线性回归分析。
非线性回归方程的形式多种多样，本章主要介绍了抛物线、指数曲线、双曲线、幂函数曲线、对数曲线和S 型曲线模型的形式及其参数的估计方法。
非线性回归分析的一般步骤是：首先是对所研究的两个现象进行理论分析，分析两者之间是否存在相关
关系，以及是什么形式的相关，并结合观察散点图的分布，确定拟合哪种形式的曲线较为合适。其次是确定好曲线形式后，列表计算其有关参数，从而确定所拟合的回归方程形式，并利用有关资料计算相关系数，以观察所研究的两个现象之间相互关系的紧密程度。最后根据所确定的回归方程进行预测。
第七章 调查数据的多元统计分析
（一） 聚类分析
聚类分析是一种分类的方法，主要用于辨认具有相似性的事物，并根据彼此不同的特性加以“聚类”使同一类的事物具有高度的相同性，而类与类之间却有着显著的差异。聚类分析可以对变量进行聚类，即R 型聚类，也可以对样本进行聚类，即Q 型聚类。
为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象（样品或变量）之间的联系的紧密程度。主要有以下三种（1）距离测度。（2）相关测度。（3）关联测度。其中相关测度和距离测度适用于间距测度等级及以上的
数据，关联测度适用于名义测度和顺序测度。
距离测度包括欧氏距离、绝对值距离、明科夫斯基距离、马氏距离等方法；相关测度主要运用相似系数；关联测度有多种关联测度系数，其中得到了广泛应用的分别是简单匹配系数、雅可比系数和果瓦系数。
聚类分析内容非常丰富，有系统聚类，有序样品聚类法，动态聚类法，模糊聚类法，图论聚类法。本章主要介绍常用的系统聚类法。系统聚类法的具体很多，应用最广泛的有层次聚类法和迭代聚类法。
层次聚类法包括最短距离法、最长距离法、平均联结法、重心法、离差平方和法。
聚类分析的步骤是：（1）确定待研究问题并选择变量；（2）选择聚类用的相似性测度方法；（3）选择聚类的方法；
（4）确定类别的个数；（5）描述与解释各个类别；（6）评价聚类的有效性与准确性。
（二）判别分析
判别分析是一种统计辨别和分组技术。它是根据一定数量样本的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息，确定分组与其他多元变量之间的数量关系，建立辨别函数，对未知分组类型所属的样本进行判别分组。聚类分析和判别分析都是分类的方法，其主要差别在于：在判别分析中，用于推导分类规则的样品的所属类别必须是事先已知的；而在聚类分析中，所有样品或个体的所属类别是未知的，而且类别的个数一般也是未知的，分析的依据就是原始数据。
进行判别分析有一些基本要求和假设条件：（1）分组类型在两种以上，且组间样本在判别值上差别比较明显；（2）组内样本数不得少于两个，且样本数量比变量数量起码多2个；（3）所确定的判别变量不能是其他判别变量的线性组合；
（4）各组样本的协方差矩阵相等；（5）各判别变量之间具有多元正态分布。判别分析的基本模型也称判别函数，用数学形式表示为1122i i i j ji y b x b x b x =+++ 。根据所收集样本的数据，可以计算出一个判别临界值c y ，作为判定某个个体归属到哪
一个类别的基准。
两总体情况下判别分析主要有以下几个步骤：（1）确定研究问题；（2）确定分析样本和验证样本；（3）估计判别函数或后验概率；（4）评价判别模型的效果；（5）检验模型的显著性；（6）解释分析的结果；（7）检验判别效果。多总体判别分析的步骤与两总体的情况类似，但也有不同之处。
（三）主成分分析
主成分分析就是设法将原来的p 个指标重新组合成一组相互无关的新指标的过程。通常数学上的处理就是将原来的p 个指标做线性组合，为了使第一个线性组合F 1能够尽可能多地反映原指标的信息，通常的做法就是使F 1的方差达到最大。F 1的方差越大，表示其所包含的信息越多。由于F 1在所有线性组合中方差最大，包含的信息最多，因此F 1称为第一主成分。如果F 1还不能反映原指标的全部信息，再考虑选取第二主成分F 2，使F 2在剩余的线性组合中方差最大，并且与F 1不相关。依次类推，可以求出全部p 个主成分，它们的方差是递减的。在实际工作中，就是要选取前几个最大主成分来进行分析，以达到简化数据的目的。这样做就可以使我们抓住问题的主要矛盾，有利于问题的分析和解决。
求解主成分的主要数学工具是特征方程。通过求解观测变量相关矩阵的特征方程，得到k 个特征值和对应的k 个单位特征向量。把k 个特征值从大到小的顺序排列，它们分别代表k 个主成分所解释的观测变量的方差。主成分是观测变量的线性组合，线性组合的权数即为相应单位的特征向量的元素。主成分的性质有：（1）各主成分的均值都为0；（2）X 的第i 个主成分F i 的系数向量就是第i 个特征值i λ所对应的正交化特征向量a i ；（3）第i 个主成分i F 的方差为第i 个特征值i λ，每两个不相同主成分间的协方差为
0；（4）全部主成分的方差之和等于全部原始变量的方差之和；（5）主成分i F 与i
x 的相关系数为jj i ji j x Fi a P σλ=,。
各主成分的方差即相应的特征根i λ表明了该主成分i F 的方差在全部方差中的比值，所以通常定义方差i λ为第i 个主成分i F 的贡献率，方差i λ的值越大，表明主成分i F 综合原始变量12,,p x x x 的能力越强。
主成分分析的基本步骤是：（1）将原始数据标准化；（2）建立变量的相关系数阵；（3）求R 的特征根120
p λ
λλ≥≥≥> 及相应的单位特征向量；（4）写出主成分。
（四）因子分析
因子分析是一种数据简化的技术，即用相对很少量的几个因子，去表示许多相互有关联的变量之间的关系。因子分析的基本思想是，将观测变量分类，将相关性较高的即联系比较紧密的变量放在同一类中，每一类的变量实际上隐含着一个因子；而不同类的变量之间则相关性较弱，即各个因子之间又是不相关的。因子分析就是要找到这些具有本质意义的少量因子，并用一定的结构或模型，去表达或解释大量可观测的变量。
因子分析模型可以表示为，每个观测变量由一组因子的线性组合来表示，设有k 个观测变量，分别为12,,,k X X X ，
其中X i 为具有零均值，单位方差的标准化变量。则因子模型的一般表达形式为：
1122i i i im m i X a F a F a F ε=++++
因子分析中要确定多个统计量，即因子载荷、因子方差贡献率公因子方差及特殊方差、因子个数、因子旋转、 因子命名、因子得分。
在探测性因子分析中，求解初始因子的主要目的是确定能够解释测评变量之间相关关系的最少因子个数。根据所依据的准则不同，有很多种求因子解的方法，主要可以分为两类：一类是基于主成分分析模型的主成分分析法；另一类是基于公因子模型的公因子分析法，包括主轴因子法、最大似然法、最小二乘法和a 。
第八章 调查数据的预测分析
基本内容概述
（一）预测分析的概述
经济预测是把预测的理论和方法应用于经济领域，对经济现象的未来进行判断和预测。经济预测既是科学又是艺术。
预测分析的分类：①按经济预测的空间范围分为：宏观经济预测、中观经济预测和微观经济预测；②按经济预测的时间长短不同分为：近期经济预测、短期经济预测、中期经济预测和长期经济预测；③按经济预测的方法不同分为：定性经济预测和定量经济预测。
预测分析的基本原理：①惯性原理：通过研究经济现象的过去和现在的状态，找出其变化的规律，向未来延续，从而预测其未来状态的原理，称为“惯性原理”；②相关原理。通过深入分析研究预测对象与相关现象的依存关系和影响程度，揭示其变化规律和特征，以此预测经济现象未来状态的原理，称为“相关原理”；③类推原理。通过寻找并分析与预测对象类似事物的规律，根据已知事物的变化规律及特征，推断预测对象未来的状态或特征的原理；④概率推断原理。所谓概率推断原理就是根据小概率原理做出合理的推断的原理。
预测分析的基本程序：①确定经济预测的目的；②调查、收集、整理经济预测所需资料（历史资料和现实资料）；③对资料进行分析，选择适当的预测方法；④建立预测模型；⑤根据经济预测模型计算预测值，并测定预测误差；⑥评价预测值，得出预测结论。
预测分析的精确度分析：①经济预测误差及其产生的原因。经济预测误差，是指预测结果与实际值之间的偏差。产生经济预测误差的原因主要有：经济预测资料的限制； 经济预测对象影响因素的复杂性；预测方法不合适。②经济预测误差的测定。常用的测定指标有：单个预测误差e t ；单个相对误差s t ；平均绝对误差MAE ；预测误差的方差MSE ；预测误差的标准差RMSE 。③经济预测误差的利用。根据模拟误差最小可以选择最佳预测方法；根据模拟误差最小可以选择预测模型的参数；修正预测值；根据预测误差绘制控制图，用来判断预测模型是否适用。
预测分析的方法及其选择：①预测分析方法的种类：定性预测法；相关回归分析预测法；时间序列预测法。②预测分析方法的选择。
（二）定性预测分析法
德尔菲预测法：又称专家判断预测法，它是以匿名方式通过逐轮函询，征求专家们的预测意见，然后汇总整理得出预测结论的一种方法。德尔菲预测法的主要过程:①准备阶段；②逐轮征询阶段；③数据处理阶段。德尔菲预测法具有匿
名性、反馈性、收敛性的特点。
主观概率预测法：主观概率预测法是指利用主观概率对各种预测意见进行集中整理，得出综合性预测结论的一种预测方法。常用的主观概率预测法包括：主观概率加权平均法和累计概率中位数法。主观概率加权平均预测法是以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，综合求得预测结论的方法。累计概率中位数法是根据累计概率，确定专家预测意见的中位数,对经济现象的未来进行点估计和区间估计的方法。
PERT预测法：PERT预测法是向具有预测判断能力的销售人员和管理人员进行调查，获取每一个被调查者对销售量的三个估计值，然后，进行综合整理计算出销售量的期望值和标准差，作出点预测或区间预测。
（三）时间序列平滑预测法
时间序列，是将预测对象的历史资料按时间先后顺序排列而形成的一列数。
时间序列分析预测法的假定前提是:①假定预测对象存在着“惯性”，它的发展是依时间序列所反映出来的变化规律发展变化的，未来同过去一样，发展变化规律保持不变；②假设预测对象的变化仅与时间有关。但实际上包含了所有因素的作用，可以理解为它是把所有影响因素综合地归结为一个因素—时间。
时间序列的因素分析：从影响因素发生作用的效果看，通常可以把时间序列的变动分为四种类型，即：①长期趋势，它是指时间序列观察值，即经济现象，在较长一段时期内持续存在的变化趋势；②季节变动，一般是经济现象以年为周期，随着季节的更替，每年都重复出现的有规律的周期性变动。广义的季节变动还包括以季度、月份甚至更短时间为周期的有规律的变动；③循环变动，是指以数年为周期的一种波浪起伏式的变动；④不规则变动，是指由于随机因素和突发事件的作用而引起的变动。时间序列数据的结构模式有乘法模式、加法模式、混合模式。
移动平均预测法：移动平均预测法是根据时间序列资料，逐项移动，依次计算包含一定项数的序时平均数，以反映长期趋势的方法。
一次移动平均预测法：一次移动平均预测法是在原始时间序列的基础上，计算移动平均数，根据移动平均数序列，进行趋势分析和预测的方法。一次移动平均预测法的关键是移动平均的时期长度n的选择。
简单移动平均预测法：根据时间序列中最近n期数据计算简单算术平均数作为下一期预测值的方法。
加权移动平均法：根据时间序列的最近n期数据计算出加权算术平均数作为下一期预测值的方法。利用加权移动平均法进行预测时，不仅要选择好移动平均的时间段长度n，而且还要选择好权数w i。确定权数w i的一般原则是：离预测期愈近权数愈大，离预测期愈远权数愈小。通常取w i＝n－i＋1，i＝1,2,…,n。
二次移动平均预测法：二次移动平均预测法是指在经过一次移动平均形成的新序列基础上，再做一次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律建立直线趋势预测模型进行预测的方法。二次移动平均预测法的特点：①二次移动平均预测法最适宜对呈直线升降趋势的经济现象进行预测；②利用最新数据能够及时地计算出新的系数a t和b t，从而能及时改变直线的斜率，调整预测对象的变化趋势，做出比较准确的预测；③由于预测模型中a t和b t的值并不是长久不变的，因此，它仅仅适宜作短期预测。
一次指数平滑预测法：一次指数平滑法是以预测对象的本期实际值和本期预测值为基数，分别给两者不同的权数，计算出指数平滑值，作为下期预测值的一种方法。一次指数平滑法的特点：①指数平滑法所要存贮的数据达到了最低限度，有时只需两个数据；②指数平滑值的实质是全部观察值的线性组合，并且，近期数据给予较大权数，远期数据给予较小权数，反映了近期数据比远期数据对未来更重要。
确定平滑系数α的原则：①如果时间序列波动不大，比较平稳，且呈水平趋势时，α的值应取小一些；②如果时间序列具有迅速且明显的（升降）变动倾向，则α的值应取大一些；③如果时间序列波动很大，呈水平趋势时，为了削弱不规则波动的影响，α的值应尽量地取小一些；
④不便确定时，可同时取几个值进行计算，然后比较预测误差，选取预测误差最小的α值。
二次指数平滑预测法：在一次指数平滑的基础上，再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律来建立直线趋势模型进行预测的方法。二次指数平滑法很重视近期数据，当得到了一个新的实际数据，就能很快地计算出直线趋势方程中a t和
b t 的值，及时调整趋势直线的截距和斜率，使得趋势方程比较接近实际。
（四）时间序列趋势线模型预测法
常用趋势线模型有:直线模型、 二次抛物线模型、三次抛物线模型、 双曲线模型 、指数曲线模型 、对数直线模型 、修正指数曲线模型、龚珀兹曲线模型、逻辑曲线模型。
趋势线模型的选择方法：①目估法；②数量特征法；③ 残差平方和最小法。
模型参数的估计方法：①最小平方法。 最小平方法也称最小二乘法，它是以各期观测值与模型的估计值之间的离差平方和作为目标函数，寻求并确定使得此目标函数达到最小值时预测模型中各参数值，并由这些参数建立起较为理想的趋势线模型的方法；②三和法。三和法又称三段和法，它是把时间序列平均分成三等段，每段含有m 个数据，假定每期数据均在所求趋势线上，分段求和建立方程组，求得模型参数估计值。
直线模型预测法的应用：①预测模型是t b a y t ?+=?；②数量特征是:一阶差分为一常数；③用最小平方法估计参数。
二次抛物线模型预测法的应用：①预测模型是：2?t c t b a y t ?+?+=；②数量特征是：二阶差分为一常数；③用最小
平方法估计参数。
三次抛物线模型预测法的应用：①预测模型32?t d t c t b a y t ?+?+?+=；②数量特征：三阶差分为一常数；③用最小平
方法估计参数。
指数曲线模型与对数直线模型预测法的应用：①指数曲线预测模型是：t t b a y ?=?；②指数曲线预测模型的数量特征：
环比发展速度为一常数；③对数直线预测模型是：b t a y t lg lg ?lg ?+=或t B A y t ?+=?lg ；④对数直线预测模型的数量特征是：
对数的一阶差分为一常数；⑤这两种模型均用最小平方法估计参数。
修正指数曲线模型预测法的应用：①预测模型：t t ab k y +=?；②数量特征：一阶差分的环比为一常数；③用三和法
估计参数。
龚珀兹曲线模型预测法的应用：①预测模型：t b t ka y =?；②模型的特征：对数的一阶差分的环比为一常数。因此，当
经济变量由开始增长缓慢，随后增长加快，达到一定程度后，增长率逐渐减慢，最后达到饱和状态的过程，可用龚珀兹曲线模型进行预测；③参数的估计方法：把龚珀兹模型改写为对数形式：t t b a k y )(lg lg ?lg
+=，（ ,2,1,0=t ），再仿照修正指数曲线用三和法估计参数。 逻辑曲线模型预测法的应用：①预测模型：t t ab k y +=1?；②模型的特征：是其倒数的一阶差分的环比为一常数。它的图形也是一条S 形曲线，且对于拐点对称。因此，当经济变量由开始增长缓慢，随后增长加快，达到一定程度后，增长率逐渐减慢，最后达到饱和状态的过程，可用逻辑曲线模型来描述；③参数的估计方法：把逻辑模型改写为倒数形式：t t ab k y +=?1
，再仿照修正指数曲线用三和法估计参数。
第九章 调查数据的理论分析
基本内容概述
（一） 调查数据理论分析的基本问题
调查数据的理论分析，是指在统计分析的基础上，借助概念、判断、推理、抽象和综合等思维方式，对调查数据的内在联系，进行系统的分析，从而获得对调查对象的本质认识，并在此基础上形成理性认识的过程。
理论分析与统计分析、定性分析、辨证分析等几种分析方法是有区别的。理论分析作为一种重要的分析方式，它是运用抽象思维方式对经验数据进行深入分析，结合定量分析和定性分析揭示事物的本质和内在联系，其目的在于得出一般性的、系统的理论认识。理论分析的意义不仅在于从经验数据中抽象出理论概念、概括现象的本质特征，而且还在于，对调查数据或统计分析结果的深入分析，发现问题的症结所在，找出主要矛盾，从而提出解决问题的思路和对策。
理论分析的作用主要表现在以下几个方面：①对统计分析结果进行理论解释；②对研究假设进行验证和论证；③由具
体的、个别的经验现象上升到抽象的、普遍的理性认识。
为了保证理论分析的质量，理论分析应尽可能满足下列要求：①正确选择理论分析目标；②认真制订理论分析的具体步骤；③加强理论分析过程的动态控制。
（二）调查数据的逻辑分析
调查数据的逻辑分析方法有多种，本章主要介绍了比较法、分类法、归纳法、演绎法、综合法和逻辑论证法。比较法作为一种逻辑分析方法，它是在两个特殊的调查资料之间进行的，因而它不同于从特殊到一般的归纳法，也不同于从一般到特殊的演绎法。同时，比较法具有形象思维的特征。
比较法是通过对各种事物或现象的比较，来确定他们的共同点和差异点，并揭示它们相互区别的本质特征的逻辑方法。比较法作为一种逻辑分析方法，有许多具体的分析类型，比如微观层面的结构比较、功能比较、共同点比较、差异点比较、同异综合比较、因果比较、对称比较、协变比较，宏观层面的纵向比较、横向比较、动态比较等等。运用比较法时应遵循以下原则：①要将横向比较与纵向比较结合起来；②要把共同点比较和差异点比较相结合；③要注意可比性；④要善于发现和比较本质的异同。
分类法是根据调查数据的共同点和差异点，将调查对象区分为不同的种类，而且形成有一定从属关系的不同等级的逻辑分析方法。在理论分析过程中，数据的比较与分类并不是截然分开的，而是紧密联系在一起的，数据的比较是分类的前提，数据分类是比较的结果。把两种分析方法结合起来，就可以形成类型比较分析方法。分类法在调查数据的理论分析过程中具有重要的作用，主要表现在：①有助于调查数据的整理。②有助于调查数据的结构分析。③有助于调查数据的关系分析。运用分类法对调查对象进行分析，应遵循以下原则：①要正确确定分类的标准。②要讲究分类层次的逻辑顺序。③要保持分类的穷尽性和互斥性。
归纳法是从个别经过分析、比较，上升到一般的逻辑思维方法。归纳分析法是以观察到的客观事实为前提，以理论的陈述为结论。归纳法有不同的种类。本章主要介绍了完全归纳法、不完全归纳法。归纳法可以帮助我们从个别认识一般，由现象认识本质。但归纳法也有其局限性。如果分析涉及的调查对象包含的个体是无限的，只要发现其中一个个体的事实不符合一般的原理，这个一般原理就不一定成立。另外，归纳法只注意到调查数据中一般和个别之间的同一关系，而没有注意到其间的差别和对立关系。由于这种差别和对立关系的存在，使得事物或现象在其发展变化过程中所显现出来的新情况和新问题，就不能用归纳法发现并归纳出来。
演绎法是从一般到个别的认识方法，即从已知的一般原理出发来考察某一特殊对象，从而推演出有关这个对象的结论的方法。演绎法是从概念到概念，或从判断到判断来进行理论思维。演绎法多种多样。根据理论前提的不同，分为公理演绎法和假设演绎法；根据判断形式的不同，分为非模态演绎推理和模态演绎推理；根据推理中前提数量的不同，分为直接推理和间接推理。本章主要介绍了直接推理和间接推理。演绎法是一种重要的理论分析方法。它在对调查研究所获得的理论进行论证，解释已知理论，作出科学预见，从逻辑上检验研究假设，揭露错误理论存在的矛盾等方面具有重要的作用。但是要注意，演绎法也存在缺陷。
综合法是将已有的关于调查对象各个部分、方面、因素和层次的认识，系统地联结起来，形成对调查对象的整体认识的思维方法。综合法的应用是以对调查对象的分解分析为前提的。综合法侧重于分析研究对象的不同单元之间的联系方式、联系过程、联系结果，侧重于各单元之间的对立统一辨证关系。综合法多种多样，主要有直观综合、原理综合、系统综合、整体综合和辨证综合。
逻辑论证是指引用已知为真的判断来确定另一判断的真实性的理论分析方法。已知为真的判断是已经经过检验的正确的理论、原理、方法和知识。逻辑论证由论题、论据和论证三个要素构成。其中，论证有证明和反驳两种方式。所谓证明就是论证某中调查结论的真实性的过程，所谓反驳就是论证某种调查结论的虚假性的过程。从推理的性质来看，证明可分为演绎证明和归纳证明。反驳也有直接反驳和间接反驳两种方式。证明和反驳都是逻辑论证的重要形式，在实践中往往把两这结合起来运用。
（三）调查数据的解释分析
逻辑分析的方法对感性认识提供的分析结果进行了分析，得到分析结论。如何对这些结论进行解释，最终形成完整的理性认识呢?这是调查数据的解释分析的任务。对调查数据进行解释分析，其方法很多，本章主要介绍因果分析、功能与结构分
析。
因果分析法是一种探寻现象之间因果关系的分析方法，运用这种方法可以使人们对有关理论或调查研究结论进行科学地解释。因果分析法有多种具体的方法，如实验法、相关分析、回归分析、因素分析等统计方法。这些统计方法适用于因果关系的定量分析，如果要进行因果关系的定性分析和理论解释，则需采用列举归纳法。列举归纳法有五种具体方法，即求同法、求异法、求同求异法、共变法和剩余法。
求同法的基本原理是，在分析某种现象的原因时，首先列举这一现象出现的多个事例，然后分析每一事例的各种先行情况（或条件），如果在各个事例中只有一种先行情况是共同的，那么这一先行情况就是这一现象的原因。
求异法的基本原理是：如果在两个事例中其他先行情况都是相同的，只有一种情况不同，当这种情况存在时，被解释现象就出现；当这种情况不存在时，被解释现象就不出现。那么，这一先行情况就是被解释现象的原因。
求同求异法的基本原理是：先将事例分为两组，如果在一个事例组中，某一先行情况存在时，就有被解释现象出现，而在另一事例组中，同样一个先行情况不存在时，被解释现象不出现。求同求异法是把求同法与求异法加以综合运用，利用求同法得出结论，求异法加以验证。
共变法的基本原理是：在其他先行情况都相同、只有一种情况不相同的条件下，当这一情况发生变化时，被解释现象也发生变化，则这一情况是被解释现象的原因。
剩余法的基本原理是：如果被解释的现象是一种复合现象，对这个复合现象（Y）有影响的因素有多个（X1，X2，X3，X4，……），若把已确定的原因所造成的影响除去，则被研究现象的剩余部分与其余影响因素之间也必然存在因果关系。
因果分析的五种具体方法各有特点。在一般情况下，多采用前四种方法来分析现象之间的因果关系。上述这些方法仍然属于逻辑推理和判断的范畴，但仅凭逻辑判断也很难揭示出现象之间的本质的联系。所以，上述方法只是探寻因果关系的初步方法。如果要更深入、全面地分析现象之间的因果关系，还需要进行辨证分析。
运用逻辑的、实验的和统计的方法所得到的因果关系判断，还只是一种经验判断。要将这种经验认识上升到理论认识，就必须对所发现的因果关系进行理论上的抽象和说明，解释为什么会存在这种因果关系。
结构与功能分析是指在分析某一现象时，探寻这一现象在一定的系统中所具有的功能，以及整个系统和系统的各个组成部分的结构，并将系统的某一部分或结构与某种功能对应起来。对现象进行结构与功能分析，首先要明确该现象所存在的系统的结构及其功能。根据研究的需要，可以按不同的层次来确定系统。每一个大系统，都可分为若干个子系统。各个子系统是相互联系和相互作用的，这种联系称为子系统的外部结构。每一个子系统对整个大系统的作用与影响，称为子系统的外部功能，而子系统内部各组成部分之间的联系和相互作用就称为子系统的内部结构或内部功能。
结构功能分析的主要作用这样有：①解释一个现象出现或变化的原因；②分析系统中各种现象的相互关系以及现象之间的作用机制；③解释具有自我调节功能的系统。
进行结构与功能分析，首先要将所研究的现象置于一定的系统中，说明这一系统的内部结构与外部结构，分析这一现象在系统中的地位、作用和功能；其次，从性质上和数量上分析这一现象与其他现象的联系，讨论各种现象的积极作用和消极作用、表面作用和潜在作用；最后，结合各种分析对这一现象作出说明和解释。结构与功能分析是一种系统分析，关键是要了解系统的内部结构、内部功能、系统的整体结构、外部结构和外部功能。
第十章调查分析报告
基本内容概述
（一）调查分析报告及其类型
调查分析报告是市场调查活动及数据分析结果的概括性表述。是数据分析的最后一步，是调查结果的集中表现。其作用具体体现在以下几个方面：①调查分析报告是全部市场调查研究活动的综合体现，以更利于人们接受的方式表达出来，方便阅读、查找；②调查分析报告最常用的方式是文字与图表，装订成册，利于贮存保管，有利对历史数据的积累；③调查报告所作的理论分析有一定的深度，可以更好的为使用者开拓思路，了解市场行情。能较好地为决策提供咨询；④公开发表的调查分析报告，能为社会所用。帮助人们了解相关问题。丰富学术研究。
调查分析报告的类型可根据不同标准来划分：①描述性调查报告与分析性调查报告。描述性调查报告是以对问题的客
观描述为主要目的，旨在公布调查所得的各项数据，以简单列示为主。分析性调查报告是以数据的分析及研究为主，运用文字图表等形式展示调查的过程结果，并得出分析结论。②普通调查报告与学术研究报告。普通调查报告是对市场状况所作的针对性分析，更注重时效，其结论一般用于指导生产经营决策。学术研究报告是对市场运行规律所作的探索性分析。主要为政策制定及宏观调控建立相关的决策支持；③书面调查报告与口头调查报告。书面调查报告，即用文字图表书面陈述来表达分析结果。内容丰富，信息量大。口头调查报告是调查人员将市场调查报告的结果向管理层或委托者作口头陈述。以帮助相关人员能迅速了解调查报告的内容及接纳书面报告；④依据企业生产经营活动，也可分为以下几类：市场需求与消费者的调查分析报告；销售渠道及价格变化与策略的调查分析报告；市场竞争与企业环境的调查分析报告；经营效益的调查分析报告。
调查报告具有时效性、针对性、准确性、原创性等特点。
（二）普通调查报告的写作
普通调查报告的一个完整结构一般会包括这样几个部分：①标题。标题是调查报告所要说明的主题，一般为某种现象、某个问题的主体。大致内容包括调查报告的题目、进行调查研究的机构、项目负责人、项目委托人、日期。调查报告题目的表现手法经常用到的有这样几种形式：直叙式标题；表明观点式标题；提出问题式标题。有时还会加上一个副标题。②目录。目录是调查报告中各项内容完整的一览表。一些图例，表格，还需要有索引。标明文章各个部分要点及所在页码。③摘要。摘要是调查报告内容的摘录，要点。用简短的语言，对调查的主要成果作概括性说明。④正文。正文是调查报告的中心内容。包括介绍调查的过程，调查的结果，进行相关推论。⑤结论建议对事实作出的基本判断，决定行动的取舍与操作思路。⑥附录。前面正文未能包括而又需要再补充说明的部分。如问卷，技术分析细节，原始资料，相关背景数据，统计分析过程，以及中间数据及结果数据等。
调查报告在写作过程中或是完稿以后，需要进行审定，并作出评判，以不断改进。主要从以下几点入手：①审定结构。看各要素是否完整，再观察各部分的内容能否满足需要，符合基本要求，观点结论是否存在明显错误。②控制篇幅。要求语言精炼，表达准确，文章的长度合适。③事实相符。了解论据使用是否符合研究需要，事例、数据是否真实可信。
（三）学术研究报告的写作
学术研究报告与普通调查报告存在区别：①目的不同。撰写学术研究报告在于展示作者的研究成果，围绕论点来展开，研究成果一般会公开发表，不象普通调查报告有相当多的属商业机密，在一定时限内只在某个范围内传阅。②结论优先。在学术研究报告中结论总是摆在首要位置，因而其结构也有所不同。除了包括标题，摘要，正文，还增加了参考文献。正文部分分为绪论、本论与结论。在文章的最后要附加参考文献。③数据引用更广泛。④规范化程度高。
学术研究报告的写作步骤：①撰写学术报告的第一步是选题，选择进行研究的方向。②搜集资料，检索文献。如统计公报、统计年鉴、文摘、图书期刊、网上搜索。③初稿，改稿，定稿。
学术研究报告的基本写作技巧：①突出重点。在一份报告中列出的论点不宜过多,各论点也应区分主次，脉络分明。
②观点鲜明。作者所提出的观点与结论，必须清楚明了，不能含糊，模棱两可。③认真学习，虚心请教。除了深入实际，开展调查研究，掌握大量的第一手资料，还要阅读大量的参考文献，检索相关资料，虚心向专家学者、市场资深人士请教。④注重结构。
（四）撰写调查报告应注意的事项
1．简明通俗。
调查报告是供人们阅读的，应易读易懂，请相关人士提出意见，进行修改。
2．数据使用得当。
一是不滥用数据。注意样本容量的大小，了解数据的准确性和样本的代表性。二是避免数据分析单一简单化。
3．结论合理。
结论不能过多、否则不能称其为结论，要经过验证，是由调查结果总结得出，而非其它方面引申过来的。同时要与研究目的相一致。
4．注重行文。
文笔流畅，层次分明，段落安排得当，符合人们的思维习惯。
5．合乎规范。
除注重调查报告的内容及结构以外，还应留意每一个细节，精心布局，认真撰写。排版、字体、纸张、打印、装订都应规范标准，保证字迹清楚，外观漂亮，重点部分突出醒目。
商场调研报告
大洋百货商场调研报告学号：0214 姓名：XXX、 指导老师：XXX 目录 一、调研时间 二、调研成员 三、调研方式 四、调研目的 五、调研对象 六、调研内容 1、概况与基地位置 2、人群定位 3、交通流线分析 4、一楼分析 5、功能分析 6、二楼分析
7、三楼分析 8、四楼分析 9、五楼分析 七、调研总结 一、调研时间：2014年12月6日 二、调研成员：李仨仨、孟令杰、郝秀敏、郭娇先、张姝姝 三、调研方式：实地考察、摄影取样 四、调研目的：了解商业空间现状，从环境心理学、环境行 为学、消费心理等多学科角度出发，对商场布局、铺位之间的关系、人群消费习惯与商品放置位置、功能分区、交通流线等方面进行分析。 五、调研对象：大洋百货 六、调研内容：对商场内部空间要素（店铺、公共休息区、走廊、洗手间、消防通道等）进行调查，对商场内部色彩、材质的使用进 行分析。 概况与基地位置： 概况：大洋百货集团有限公司于2002年5月注册成立，是在中国大陆专门从事百货零售的台商投资企业。 目前大洋百货在南京、武汉、重庆、西安、福州、苏州、无锡、常州、泉州、湘潭、衡阳、宜昌、石家庄、合肥等14个城市开设
有19家店，营运总面积超过72万平方米，集团资产总额达人民币30亿元。 大洋百货经营团队来自海峡两岸三地，管理层平均百货经营年资超过16年以上，具有丰富实践经验，是一群精通百货经营与管理 的专业技术团队。公司坚持服务至上，务实创新的经营方针，为消 费者营造独具特色、舒适服务的购物环境，为广大商家打造国际一 流的高效经营平台，为开发商创造巨大的物业增值空间，为地方增 加大量就业机会及税收。 随着我国内需的扩大，大洋百货集团正积极在全国扩张，拓展方向以直辖市、各省省会城市及地级市为主，并根据不同的市场规模 和消费能力区分为三种类型的主题百货，分别是“精品百货”、“时尚百货”和“生活百货”。预计未来每年将约以4—5家新店 在全国拓展，预计至2012年，大洋百货将在全国开设19家以上的大型百货连锁店，使大洋百货辐射拓展至全国各主要城市，届时大 洋百货将成为中国最大及最成功的百货龙头企业之一。 1、领导流行、展现品位大洋百货将领导流行并树立高级形象，让消费者感受高品位、高格调的全方位消费服务。 2、诚信至上、维护信誉大洋百货同时兼顾家庭全方位需求， 提供全系列商品及服务，满足广大消费者的生活需求，并保证消费 者购买的商品绝无假货，绝对可以放心使用。 3、顾客至上、创新服务大洋百货的另一项承诺是以顾客需求 为导向，注重服务品质，本着优质服务顾客的理念，使大洋百货的 购物环境成为白领阶层时尚女性的唯一选择。
市场调查数据图表研究分析
市场调查数据图表分析
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市场调查数据图表分析 制作图表：李培娟 数据整合：李新 数据整理：李培娟、李新、陆叶、陈冬梅、殷方、朱婷 年龄比例 280 5 30 2040608010013～18 19～25 26～35 35岁以上 人数 调查的范围比较集中于19~25岁之间的消费人群，其他年龄段所占的人数较少。 1186956 204060美特斯邦威 以纯 李宁 安踏 其他 购买服饰比例 人数
对于服饰的品牌而言，购买品牌服饰的消费者比较少，很大一部消费者都是购买的其他服饰品牌。 22 31 19 18 5101520253035 100元以下100～150元150～200元200以上 购买价位 购买价位 在服装购买价位上，消费者经常购买的服饰是在100~150元之间，购买100元以下服装的消费者也较多，购买150~200元和购买200元以上服装的消费者数量差不多。 从图表我们可以看出，绝大多数消费者的购买地点偏向于专卖店，可能较大方面的是考虑到质量问题，也有不少消费者在日货商场购买服装，还有较少的消费者在超市和网上购买。 购买地点 43% 50% 3%4% 日货商场 专卖店超市网购
23 39 28 510152025303540鲜艳灰色中性黑白 服饰颜色 服饰颜色 在服饰颜色上的选择，消费者对于灰色中性色调比较偏爱，喜欢黑白色调的消费者略高于喜欢鲜艳色调的消费者，总体的比例还较均衡。 面料 14 66 3 07 10203040506070丝织 棉 麻 毛呢 其他 面料 对于面料的选择，消费者都比较喜欢棉质布料一小部分的消费者偏向丝织面料还有一些人喜欢其他的面料，极少的消费者喜欢麻质面料，喜欢毛呢的消费者为零。
物流市场调查方案
**物流市场供需状况调查方案 一、项目目标 随着经济的持续增长，物流业正面临前所未有的发展机遇，成为各个城市经济新的增长点，物流项目也是各地优先发展的重点，但面对当前良莠不齐的市场，结构性的不平衡现象日趋严重，现代物流发展仍然比较滞后，因此，大力发展现代物流业才是物流行业发展的重要方向，这就需要对当前物流行业有充分的认识和把握，从而研究如何在新时期更好的满足客户对物流服务的需求，基于以上认识，本次调查拟定以下目标： 了解**当前物流企业整体规模 各物流企业业务类型，了解行业结构特征 支柱企业的市场份额，了解行业集中度状况 **物流业的市场范围及辐射能力 把握**物流市场的市场需求规模及变化趋势 二、调查内容 1、物流供应能力分析 物流企业性质 物流企业规模、年销售额 其他供给能力：仓库面积、车辆数量、叉车、搬运车、起重设备、厢货 车、铁路专用线等 物流设施及利用情况 物流服务水平 物流网络覆盖范围 未来服务项目计划 2、物流需求规模分析 企业性质、企业规模 企业产品类别结构、商业企业经营产品种类 企业物流费用及物流费用所占比例
企业库存量及库存周期 企业物流方式、物流能力 企业物流费用的变化状况及变化趋势 企业物流量的变化 企业对物流市场的需求结构：自理、供货方、3PL等 企业对物流服务及物流成本的满意度 企业对物流服务的期望及选择物流服务的标准及服务内容 三、调查对象 被抽取单位的总经理、财务主管、高级业务主管等企业主要负责人 四、调查地点 本次调查涵盖**市区及六县二市 五、调查方式 根据本次调查的目的，主要采用面访的方法，访问员根据事先制定的抽样规 则抽取企业，然后利用电话预约访问对象，然后在约定的时间和地点与被访者进 行面对面的访问，访问内容采用结构式问卷，以封闭题为主，辅以个别开放题 六、抽样方式 本次抽样采用分层抽样、等距抽样相结合的抽样方法 第一步：总体确定：本次调查拟定两个总体：物流供应企业及物流需求企业 第一步：二手资料搜集，搜集**各物流企业和工商业企业年销售额历史数据 第三步：物流供应企业样本抽取 把**物流企业按照年销售额或销售量的高低进行排序 确定抽样距离：R=该总体中企业总数÷该总体调查样本量 确定抽样起点：在1—R之间，利用随机表随机抽取一个数字H，以H 为抽样起点，然后每隔R个单位选取一个 第四步：物流需求企业样本抽取 把**地区的企业分为工业企业和商业企业两层 在每一层中的企业按照销售额或销售量的高低进行排序 确定抽样距离：R=该子总体中企业总数÷该子总体调查样本量 确定抽样起点：在1—R之间，利用随机表随机抽取一个数字H，以H
如何对市场调研问卷的数据进行预处理
如何对市场调研问卷的数据进行预处理 市场调研问卷数据的预处理是整个市场调研工作的重要环节,如果预处理做得不好，就会使有问题的问卷进入后面的数据分析环节，对最终结果产生严重影响。 一、信度检验 1.信度分析简介 信度，即信任度，是指问卷数据的可信任程度。信度是保证问卷质量的重要手段，严谨的问卷分析通常会采用信度分析筛选部分数据。 α值是信度分析中的一个重要指标，它代指0～1的某个数值，如果α值小于０.7,该批次问卷就应当剔除或是进行处理;如果大于0．９,则说明信度很高,可以用于数据分析；如果位于０．７～0.9，则要根据具体情况进行判定。如表1所示。 α值意义 >0.9信度非常好 ＞0.８信度可以接受 >0.7需要重大修订但是可以接受 <0．7放弃 2．信度分析示例 操作过程 下面介绍的是一个信度分析的案例,其操作过程为：首先打开信度分析文件，可以看到该文件的结构很简单，一共包含1０个题目，问卷的份数是10２份。然后进入SPSS的“分析”模块，找到“度量”下面的“可靠性分析”,将这十个题目都选进去。 在接下来的统计量中,首先看平均值、方差和协方差等，为了消除这些变量的扰动,可以选择要或者不要这些相关的量,另外ANＯVA(单音数方差分析）是分析两个变量之间有无关系的重要指标，一般选择要，但在这里可以不要,其他一些生僻的量值一般不要。描述性在多数情况下需要保留,因为模型的输出结果会有一些描述,因此应当选中项、度量和描述性,然后“确定”,这时SPSS输出的结果就会比较清楚。 结果解读 案例处理汇总后，SPＳS输出的结果如图１所示。
图1 信度分析结果 由图１可知,案例中调查问卷的有效数据是102,已排除数是0，说明数据都是有效的，在这里如果某个问卷有缺失值，就会被模型自动删除，然后显示出已排除的问卷数。在信度分析中,可以看到Aｌpha值是0．881,根据前文的判定标准，这一数值接近0.9，可以通过。在图右下方部分有均值、方差、相关性等多个项目,这主要看最后的“项已删除的Alpｈａ值”,该项目表示的是删除相应项目后整个问卷数据信度的变动情况,可以看出题目1、题目2和题目6对应的数值高于０．８８1,表明删除这三个题目后整个问卷的Aｌphａ值会上升，为了确保整个调查的严谨性，应当将这三个题目删除。 二、剔除废卷 删除废卷大致有三种方法:根据缺失值剔除、根据重复选项剔除、根据逻辑关系剔除。 １.根据缺失值剔除 缺失值的成因 在市场调查中,即使有非常严格的质量控制,在问卷回收后仍然会出现缺项、漏项，这种情况在涉及敏感性问题的调查中尤其突出，缺失值的占比甚至会达到1０%以上。之所以会出现这种现象，主要有以下原因：一是受访者对于疾病、收入等隐私问题选择跳过不答，二是受访者由于粗心大意而漏掉某些题目等。 缺失值的处理 在处理缺失值时，有些人会选择在SＰSS或Excｅl中将其所在的行直接删除。事实上，不能简单地删除缺失值所在的行,否则会影响整个问卷的质量。这是因为在该行中除了缺失的数据以外,其他数据仍旧是有效的,包含许多有用信息，将其全部删除就等于损失了这部分信息。 在实际操作中，缺失值的处理主要有以下方式，如图2所示。
百货商场调研报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除 百货商场调研报告 篇一：大型商场市场调查报告 大型商场市场调查报告 调查时间：20XX.1.2 调查对象：丹东新一百丹东新玛特 调查目的：针对商场的环境例如：商场布置、员工形象、服务品质等方面进行调查 调查人：刘凡雨 调查报告： 市场调查不仅可以了解竞争者的动态，更可以确定自我的发展方向，好的市场调查是有助于企业提升自身竞争力的，正如古人所说：知己知彼，方能百战不殆。千盛百货作为东港地区最具时尚性、品味性的综合时尚商场，能与之相媲美的应属丹东地区的新一百与新玛特两个大型综合商场，所以我本次调查的对象选择了新一百、新玛特。 一、概况 丹东新一百于20XX年初开业,以中档为主、高档为辅，
曾是丹东地区最大的综合性、多元化的购物广场。地下一层：文化、办公用品。地上五层分别为：功能精品馆、时尚流行馆、绅士名品馆、名媛淑女馆、家居生活馆等。 新玛特：于20XX.11.27日开业，是目前丹东地区经营档次最高、商品品牌最全、设施设备最优、购物环境最好的现代化大型百货购物中心。地下一层为大型超市和健康美食馆，经营食品和烟酒等；地上五层分别经营为仕女名品、靴鞋名品、珠宝化妆、绅士服饰、钟表眼镜、运动休闲服饰以及儿童、家居用品等。同时，药房、餐饮等配套设施一应俱全。 二、商场布置 商场的布置本身就是一种宣传，它可以成为顾客对商场的第一印象。例如:丹东新一百的内部布置倾向于简单大方，店中的宣传看板，pop海报、特卖标识牌、pop手绘纸与新玛特相比少一些，并且采用单排吊旗，简洁但略显严肃、单调。 反之新玛特商场的风格则显得活泼、热情、活力四射，单从大门处就可见一斑，运用的色彩鲜艳夺目，正如：“活力绽放，开启缤纷生活”。内部多采用新玛特惯用的“新玛特粉”，使整个内部格调显得生动明丽。采用多排吊旗,绿色植物随处可见。时下临近圣诞节，多家店铺内都置有装扮好的圣诞树，带给人一种节日的氛围，为商场平添几分生动。
市场调研分析报告基本格式
市场调研报告基本格式
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调研报告的基本格式及范例 文章一 一、什么是调研报告? 对某一情况、某一事件、某一经验或问题，经过在实践中对其客观实际情况的调查了解，将调查了解到的全部情况和材料进行“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析研究，揭示出本质，寻找出规律，总结出经验，最后以书面形式陈述出来，这就是调研报告。 调研报告的核心是实事求是地反映和分析客观事实。调研报告主要包括两个部分：一是调查，二是研究。调查，应该深入实际，准确地反映客观事实，不凭主观想象，按事物的本来面目了解事物，详细地占有材料。研究，即在掌握客观事实的基础上，认真分析，透彻地揭示事物的本质。至于对策，调研报告中可以提出一些看法，但不是主要的。因为，对策的制定是一个深入的、复杂的、综合的研究过程，调研报告提出的对策是否被采纳，能否上升到政策，应该经过政策预评估。 二、调研报告的格式 标题页 1、标题 2、客户（委托人） 3、调研公司 4、日期 内容目录 1、章节标题和副标题，附页码 2、图表目录 3、附录目录 执行性摘要 1、目标的简要陈述** 2、调研方法的简要陈述 3、主要调研结果的简要陈述*** 4、结论与建议的简要陈述*** 5、其他相关信息（如特殊技术、局限、背景信息） 分析与结果（详细）**** 1、调查基础信息 2、一般性的介绍分析类型 3、表格与图形 4、解释性的正文 结论与建议***
调查方法 1、研究类型、研究意图、总体的界定 2、样本设计与技术规定 a、样本单位的界定 b、设计类型（概率性与非概率性，特殊性） 3、调查问卷 a、一般性描述 b、对使用特殊类型问题的讨论 4、特殊性问题或考虑 5、局限 a、样本规模的局限 b、样本选择的局限 c、其他局限（抽样误差、时机、分析等） 附录 1、调查问卷 2、技术性附录（如统计工具、统计方法） 3、其他必要的附录（如调查地点的地图等） 三、如何撰写市场调研报告 调查报告是整个调查工作，包括计划、实施、收集、整理等一系列过程的总结，是调查研究人员劳动与智慧的结晶，也是客户需要的最重要的书面结果之一。 它是一种沟通、交流形式，其目的是将调查结果、战略性的建议以及其他结果传递给管理人员或其他担任专门职务的人员。 因此，认真撰写调查报告，准确分析调查结果，明确给出调查结论，是报告撰写者的责任。 1．题页 题页点明报告的主题。包括委托客户的单位名称、市场调查的单位名称和报告日期。调查报告的题目应尽可能贴切，而又概括地表明调查项目的性质。 2．目录表 3．调查结果和有关建议的概要 这是整个报告的核心，匝简短，切中要害。使阅读者既可以从中大致了解调查的结果，又可从后面的本文中获取更多的信息。 有关建议的概要部分则包括必要的背景、信息、重要发现和结论，有时根据阅读者之需要，提出一些合理化建议。 4．本文(主体部分) 包括整个市场调查的详细内容，含调查使用方法，调查程序，调查结果。对调查方法的描述要尽量讲清是使用何种方法，并提供选择此种方法的原因。 在本文中相当一部分内容应是数字、表格，以及对这些的解释、分析，要用最准确、恰当的语句对分析作出描述，结构要严谨，推理要有一定的逻辑性。 在本文部分，一般必不可少地要对自己在调查中出现的不足之处，说明清楚，不能含糊
市场调查数据分析方法和手段
第四编市场调查中的数据分析 第一节调查问卷的回收与编辑 数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。问卷回 收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查 问卷。检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。 问卷检查
问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 （2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。 （3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。 （4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。 （5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。 问卷的校订
市场调查报告范文
市场调查报告范文
报告题目：********调查报告 所在单位： 指导教师： 小组成员： 撰写人： 审核人： 发布日期：*年*月*日星期*目录：
一、易买得超市基本情况 ........................................... 错误!未定义书签。 二、调查背景............................................................... 错误!未定义书签。 （一）调查对象..................................................... 错误!未定义书签。 （二）调查目的..................................................... 错误!未定义书签。 三、调查问卷回收情况 ............................................... 错误!未定义书签。 四、昆山市易买得环境分析 ....................................... 错误!未定义书签。 五、消费者对易买得超市满意度情况........................ 错误!未定义书签。 （一）商品质量满意度情况 ................................. 错误!未定义书签。 （二）品牌方面满意情况 ..................................... 错误!未定义书签。 （三）价格方面满意情况 ..................................... 错误!未定义书签。 （四）易买得超市工作人员服务态度 ................. 错误!未定义书签。 （五）结账效率满意程度情况 ............................. 错误!未定义书签。 （六）免费接送方面那些需要改进 ..................... 错误!未定义书签。结论：消费者对易买得的总体满意度相对满意 ........ 错误!未定义书签。附录：易买得超市调查问卷........................................ 错误!未定义书签。
物流市场调研报告
学号： 石家庄铁路职业技术学院 关于快递满意度调研报告 系部经济管理系 专业名称物流管理专业 指导教师王雪丽 学生姓名邵美慧 二○一六年十二月
快递满意度调查设计 一、快递行业的SWOT分析 随着社会经济的发展和人类生活方式的不断变化，电子商务越来越深入人心，而快递业是必不可少的连接桥梁。本小组针对快递行业的SWOT进行分析，使快递行业在激烈的行业竞争的环境中更好地认识自身的劣势与面临的威胁，充分利用优势和机会，通过更加合理的资源配置，更有效的管理方式，形成快递企业独特的经营管理模式，为顾客提供满意的服务。 (一)S潜在资源优势 1.快递业是物流的重要组成部分，他的优势就是“快”。 2.渠道分布广泛，网点遍布全国；使用先进信息系统，为用户提供便捷的服务。 3.与各大购物网站建立合伙关系，拓展业务来源在个学校、小区，工作集中区建立业务点。 4.最进几年发展很快，近几年，中国快运速递产业发展迅速，目前已经在中国东部地区形成了以沿海大城市群为中心的4大区域性快运速递圈。 (二)W潜在资源劣势 1．我国快递企业都存在着人才缺乏问题。有些公司客服人员素质不高，只讲究速度，
没有效率。 2.易使物品流失或损坏，安全系数相对较低。服务网点虽然遍布全国，但分布不够均衡。 3.中国快递行业目前处于国内快递行业和国际快递巨头竞争激烈的环境中，相对国际快递巨头，中国民营快递公司处于比较弱势，中国国内快递企业多争夺于底端市场。 (三)O潜在机会 1.法律法规的颁布与制定为快递行业设置了标准，提高了行业准入门槛，有效地减少和规范了竞争 2.随着电子商务的迅速兴起，物流配送需求的数量与类型大量增加。在强烈运输需求的推动下，快递货物运量快速增长。 3.快递业本身就是个正处于发展的行业，国内权威人士认为，未来10-20年，全球快递市场的年增长速度将达到12%，而中国市场的增速是这个数字的2倍，是全球增长最快的。 4.采用成本领先战略，通过企业并购或联盟扩大企业规模，降低运输成本，提供个性化的增值服务，将客服的服务质量提高。 (四)T潜在威胁 1.随着中国市场的不断开放，外资企业纷纷来华发展业务，来自国外的竞争加剧。 2.受快递行业潜在利益的吸引，具有竞争力的大型网络公司发展下游业务，潜在竞争者增多。 3.大型的快递企业加速扩张，在服务上不断完善和高效化，是企业面临巨大压力。 二、快递满意度调查方案 近年来随着电子商务的快速发展，以及网络信息的普及化，中国的快递市场正在形成一种多元化发展的竞争格局。快递服务业提高的个性化商业性的寄递消费服务，成为我国物流产业的基础部分。 网络信息技术的发展，信息的交换与传递的方便快捷性，使居民生活与快递行业的联系也因此变得更加紧密。网购，邮寄文件等等，越来越多融入到居民的日常生活中，居民与快递的关系变得越来越密切，因此对快递的需求也越来越大。在这样的环境下，高质量的服务和高水平的客户满意度决定了企业的发展。对于企业而言，客户是最重要的、最有价值的资源。企业通过广泛、准确、及时收集、整理，分析客户信息并加以反馈，对各个
问卷调查的统计结果与分析
调查问卷数据统计与分析 一、调查活动简述 调查背景： 高考考生在填报志愿时，需要高校全方位信息，考生以及家长在此类信息的获取方式多半凭借互联网，而网上的此类资源鱼龙混杂且较为分散，并且，相对于国家重点大学，独立学院和非本科院校的信息更是严重匮乏。 大学刚入学时，很多新生对自己专业并不了解，对大学生活感到迷茫；步入到大二、大三时，为专业相关的考证、实习需要等开始头疼；待到大四毕业季之时，又为就业等问题苦恼。 前期，我们已经对现有信息进行了初步调研。我们将通过这次问卷调查，进一步了解大学生对高校信息的需求。 调查方法：发放问卷 开始时间：2014年12月15日结束时间：2015年1月15日
二、问卷调查内容 1.您的性别 A.男 B.女 2.您的年级是 A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 3.您的家庭所在地？ A.城市 B.乡镇 C.农村 4.您在入学前对心仪学校或目前就读学校了解程度如何？ A.了如指掌 B.一无所知 C.了解基本情况 D.不care，听天由命 5.您平时对高校信息了解的渠道是什么？ A.贴吧 B.QQ C.官网D微信E微博F其他 6.您对自己所就读的专业满意程度如何？ A.满意，且有意从事专业相关工作 B.不满意，不感兴趣C得过且过，无所谓 D 非常想转专业 7.请问您平时在校会关注的信息是什么？[多选题] A.各类考证信息 B.校园动态C各组织、社团动态D考试信息E其他 8.您对目前课外培训课和考证热的看法是？ A.重要，是就业的敲门砖 B.可以证明自身能力 C.没有多大用处 D.从众心理，他有我无的心理落差所致 9.请问您平时考试的复习方式是什么？ A.从不复习，裸考 B.独自埋头苦读C学霸的指导和笔记 10.请问您平时的学习态度如何？ A.不是特别上心 B.知其重要性，但还是60及格万岁 C.非常认真 D.不在意，任其发展 11.您觉得现在所学的知识与社会需要的差距有多大？ A一般B很大C比较大D符合社会需要 12.就平时学习而言，您所需的材料会有哪些？[多选题] A.四、六级历年真题 B.主流课程习题答案 C.考研资料 D.计算机等级考试上机题库 E.教材用书 13.您平时的出游频率有多高？ A很少，几星期一次B正常，差不多一星期一次C经常，一周至少三次D 我是宅仙，不出门 14.平时有出游的话都去哪里呢？ A校园周边B厦门着名景点C没留心，跟着小伙伴走D我几乎不出门15.请问您对自己将来要就职的行业有过规划吗？ A暂时没有什么想法B有个大概的方向C不太关心这个问题D方向明确，目标清晰
关于便利店的调查问卷及调查报告
关于便利店的调查问卷及调查报告 篇一：便利店市场调查问卷 便利店市场调查问卷 尊敬的先生、女士： 您好！为了使您的生活更加便利，为让便利店更好的融入您的生活，我们正在进行一次关于您对到便利店购物和享受便利店提供的服务等有关方面认识的调查，希望能听取您的宝贵意见。 调查结果仅为市场研究之用，对您的个人资料我们将严格保密，绝不外泄，请您放心填写。 感谢您的支持和配合！ 调查报告公开级别：统计信息公开，详细信息不公开。 注意： 除有特别说明，下列选题均为单项，请在选项上打勾。 1.您是否曾经到过便利店消费？ □是□否 2.您不去便利店消费的原因是什么？ [多选题] □价格不合理□服务态度不好□商品种类不齐全或过于单一□不符合我的消费习惯□便利店的服务种类不能满足我的需求□其他 3.往返超市的距离多少是您可以接受的？
□500米内□ 500～1000米□1500～20XX米□无所谓 4.您多久会去一次便利店？ □一天1次或以上□2～3天一次□一个星期一次□2～3星期一次□2～3个月一次□其他 5．您到便利店消费的原因？ [多选题] □距离近，较方便 □能提供24小时服务满足应急购物需求 □付款方便能节省购物时间（如可使用现金、银行卡等方式付款）□其独具特色的商品（如鱼蛋、意大利粉、盒饭等熟食）□其独具特色的服务（如充值服务、支付宝转账服务等）□产品更新换代快，符合潮流趋势□店员服务态度好，效率高□购物环境好□其他 6.您一般在什么时间段去便利店消费？ □早上（6：00---11：00）□中午（11：00---2：00）□下午（2：00---19：00）□晚上（19：00---23：00）□23：00以后□不定时 7．您一般去便利店购买哪些商品？ [多选题] □饮料□零食（如薯片、饼干、雪糕等）□熟食（如鱼蛋、鸡翅、蒸包等）□烟酒类产品□报纸杂志□生活用品（如洗发水、毛巾、化妆品等） 8.你对便利店的服务态度感到： □非常满意□满意□一般□不满意
产品经理做市场调研和数据分析的方法
产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的
数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？
百货市场调查报告_1
百货市场调查报告 近年来，百货公司的数量越来越多，那么，它们的市场情况是怎样的呢?以下是百货市场的调查报告，一起来了解吧。 百货市场调查报告1 20XX年2月26日，中纺协户外用品分会(COCA)发布了《中国户外用品20XX年度调查报告》，数据显示，在国内经济处于下行的大环境之中，户外用品市场总体仍旧保持增长。下面同城批发网小编就带大家一起看一看在过去的20XX年度中户外品牌及渠道有着哪些变化。 20XX年户外用品零售总额增长了亿，出货额增长了亿，但随着基数的增加，以及国内经济环境的影响，增长率自20XX年开始出现下滑，20XX年均以接近10%. 行业逐渐趋于理性，在20XX年，品牌数量只发生了微小变化，与20XX年前后的急剧增加形成了鲜明对比。 在对渠道的调研中，可以看到大多数商家都在为店铺成本和人员成本的上涨头疼，虽然销售额整体有所增长，但净利润却有所下滑。 目前我国户外用品商业规模还很小，属于基础发展阶段，受大环境影响，竞争加剧，增速略有减缓，全行业利润水平不容乐观，市场分化比较明显，随着近期各种利好因素不断增加，历经三年调整的中国户外用品市场也将会有较好回暖
和复苏。 健康运动，户外休闲对于中国民众来说已成为越来越重要的市场趋势，由此判断，困难只是暂时的，挑战与机遇并存! 百货市场调查报告 2 调查对象:义乌国际商贸城二区，三区的店铺 调查时间:11月10号——11月11号 调查地点:义乌国际商贸城 调查小组成员组成与分工:前期准备:严威迪论文发放:王登波盛群文傅俊康张永轩 后期资料整理:严威迪张永轩盛群文PPT演讲:王登波小组演讲分:论文分:教师最后评分:报告正文:3000字以上(附后)注释(附后):报告要求:(1)调查数据分析和调查结论一定要来自自己的调查，本人“亲自”写作，如属抄袭，以不及格论处。 (2)观点正确、论证充分，结构合理，条理清晰。课题:关于义乌小商品市场的调查问组员:王登波张永轩严威迪傅俊康盛群文【摘要】义乌市场以规模宏大、商品丰富而闻名。全市现有各类市场52个，市场总面积114万平方米，拥有市场摊店万个。其中，被誉为“华夏第一市”的中国小商品城年成交额已连续11年位居全国十大贸易市场榜首。中国小商品城营业面积82余万平方米，商位近3万个，从业人
2017年跨境电商物流行业市场调研分析报告
2017年跨境电商物流行业市场调研分析报告
目录 第一节跨境电商行业基本背景 (6) 一、为什么从物流角度来研究跨境电商是妥当的？ (6) 二、行业定义 (7) 三、行业整体规模稳步增加，渗透率持续上升 (8) 1、进出口贸易增速放缓背景下，跨境电商行业规模高速成长 (8) 四、跨境进口零售B2C成为行业亮点 (10) 1、跨境电商发展历程上：B2B先于B2C，出口先于进口 (10) 2、跨境零售即跨境B2C市场将迎来高速成长 (12) 五、跨境电商物流行业供需分析：需求旺盛，供给端待提升 (12) 1、典型大型跨境B2C电商的物流成本占货值的10%以上 (12) 2、到2020年，将形成5000亿规模跨境B2C电商物流市场 (13) 3、供给端：市场集中度低，尚未形成行业龙头 (14) 第二节跨境电商物流模式：仓储前置与通关专业性是关键 (16) 一、跨境B2C进口物流:邮路、海外直发、转运模式和保税仓 (17) 1、邮政模式：最原始、时效最慢 (17) 2、国际快递：时效高，价格高 (18) 3、海外直发：跨境电商物流企业雏形 (18) 4、转运模式：与海外直发相比，对货源的把控更弱 (19) 5、保税模式：实质是仓库前置，最有潜力利用电商大数据优势的物流解决方 案 (19) 二、跨境B2C出口物流：海外仓模式 (20) 第三节跨境电商政策环境现状：监管政策是行业发展最大外部变量 (22) 一、通关政策收紧B2C进口 (23) 1、关税+增值税+消费税 (23) 2、行邮税 (23) 3、B2C进口税收政策收紧：行邮模式按综合课税、保税模式设交易限额.. 24 二、海关监管政策已明确电商正规军”游戏规则” (25) 1、2014年的海关56号文明确跨境电商”游戏规则” (25)
关于酒店市场问卷调查表数据分析
关于酒店市场问卷调查表 第1题您的性别是？[单选题] 44% 53.33% 2.67% 第2题您的年龄（）[单选题] 12.67% 48% 7.33% 15.33% 14% 2.67% 第3题您的职业是( ) [单选题] 8.67% 4% 3.33% 3.33% 4% 74%
第4题你的月收入为( ) [单选题] 30% 16.67% 22% 27.33% 4% 第5题您会经常到酒店消费吗？( ) [单选题] 18.67% 69.33% 8.67% 3.33% 第6题您去酒店消费的目的是[多选题] 44.67% 22.67% 66.67% 10%
第7题您最经常出行的目的是( ) [单选题] 10.67% 44.67% 9.33% 5.33% 9.33% 17.33% 3.33% 第8题您在旅行途中或到达目的地后，比较倾向于哪一类住宿地点？( ) [单选题] 12% 16% 40% 12.67% 11.33% 4.67% 3.33% 第9题您在选择酒店时，最先考虑( ) [单选题]
14% 10% 20.67% 40% 7.33% 4% 4% 第10题您最喜欢怎样的酒店设计？( ) [单选题] 48.67% 10.67% 8% 22.67% 2.67% 4% 3.33% 第11题您最关注客房装饰的特点是什么？( ) [单选题] 46.67% 10.67% 10%
22.67% 6% 4% 第12题你对酒店周边环境有哪些特别的要求？( ) [多选题] 56% 33.33% 12.67% 42% 8% 3.33% 第13题您希望入住的酒店带给您什么样的感觉？( ) [单选题] 38.67% 11.33% 8% 20% 18.67% 3.33% 第14题您认为一家号的酒店必须具备的重要条件是( ) [单选题]
校园快递情况调查报告doc
校园快递情况调查报告 调查报告是对某一情况、某一事件“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析研究。以下是小编收集的快递情况调查报告，欢迎查看！ 篇一：校园快递调研报告姓名：张丹丹 学号： 1003XX1 专业：物流管理 班级： 1005班 老师：王硕玉 论文题目：请把你的件，带回你的家，请把你的微笑留下 20**年 12月 30日 请把你的件，带回你的家，请把你的微笑留下 摘要 随着经济的高速发展，物流业也进入了一个高速发展时期，作为物流行业中一个重要的分支业务――校园快递，在愈演愈烈的网络购物里，在给网络经济带来巨大利益的同时，也为快递行业带来了巨大压力。 本文旨在为全面了解大学生对校园物流快递的需求状况，对校园快递的现状进行了剖析，对其进行包括数据分组、分配数列、统计图、总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标、针对参数做区间估计和假设检验、相关系数、回
归分析等数据分析，从而总结校园快递存在的优缺点，校园快递面临着的挑战究竟是危机还是机遇，快递也该如何发展等，最后对校园快递的发展提出了建议。 关键字：校园快递数据分析发展建议 目录 一、 (一) (二) 二、 (一) (二) 引言................................................. ........ 4 背景介绍 ................................................ ... 4 调研过程 ................................................ ... 4 调研结果................................................. .... 5 调研概括 ................................................ ... 5 结果与分
超市市场调查报告
人人乐超市五公里店消费者满意度调查 调查题目：人人乐超市市场调研 调查地点：南岸五公里人人乐超市 学院：物流学院 专业：市场营销 小组成员：第5组 指导老师：日期：2011-9-21 第一部分：调查简介说明 一、调查项目背景 超级市场是以顾客自选方式经营的大型综合性零售商场。又称自选商场。是许多国家特别是经济发达国家的主要商业零售组织形式。超级市场于20世纪30年代初最先出现在美国东部地区。第二次世界大战后，特别是50、60年代，超级市场在世界范围内得到较快的发展。在超级市场中最初经营的主要是各种食品，以后经营范围日益广泛，逐渐扩展到销售服装、家庭日用杂品、家用电器、玩具、家具以及医药用品等。超级市场一般在入口处备有手提篮或手推车供顾客使用，顾客将挑选好的商品放在篮或车里，到出口处收款台统一结算。 除此以外，超级市场的特点还主要表现在： ①超级市场的商品均事先以机械化的包装方式，分门别类地按一定的重量和规格包装好，并分别摆放在货架上，明码标价，顾客实行自我服务，可以随意挑选。 ②超级市场广泛使用电子计算机和其他现代化设备。便于管理人员迅速了解销售情况，及时保存、整理和包装商品，自动标价、计价等，因而提高了工作效率，扩大了销售数量。 ③超级市场内的商品品种齐全，挑选方便。人们可以在一个商场内购买到日常生活所需的绝大部分商品，免除了许多麻烦。自动标价、计价、结算效率高，也节省了顾客的时间。而且由于商场的经营效益好，降低了成本，所以商品的价格相对也较低廉，受到广大顾客的欢迎。 现对南岸区学府大道这个小范围（包括南岸四公里到六公里地段），到处都有大型超市，如：永辉超市、新世纪超市、人人乐超市等。换个角度，从单个人人乐超市分析，就学府大道与人人乐竞争的对手就有好几个。且我们面对的竞争的对手不只是大小型超市，还有便利店、小卖部，各大小商店及肉菜市场等。
快递市场调查分析报告
快递市场调查分析报告 快递市场调查分析报告这么写呢?下面我们就来看看。 快递市场调查分析报告1 一、调研情况 (一)微观方面 1、徐州储运有限责任公司 徐州储运有限责任公司创建于1953年，是专门从事仓储、配送、运输、加工、包装、信息交换、物流流程设计等物流增值服务的专业化第三方物流企业，是中国仓储协会会员单位。 公司主营仓储、公路运输、铁路中转运输和物资托运业务，共占地550亩，固定资产1.18亿元人民币，现有职工805名，下属601、602、605三大物流中心，以及铁路中转运输、物资托运、公路汽车运输三家运输单位，还有家电市场、储运宾馆、第二招待所等商业、服务企业。 其中，601、602和605三大物流中心共拥有平面仓库10万平方米，能够为客户提供24小时的仓储、装卸、分拣、加工、包装、配送等服务，年货物吞吐量为100万吨;铁路中转运输公司、社会物资托运公司和汽车运输公司拥有二条铁路专用线、1万平方米的中转仓库、30余台货运车辆，全面承接商品发送、到达和中转运输业务，为客户提供铁路、公路、水路等多式联运服务，年货物吞吐能力达45万吨。
近年来，公司正依照“以现代科技改造传统产业、努力打造企业核心竞争力”的战略决策，通过战略调整，立足物流主业，走专业化经营之路，努力筹建徐州香山物流园，打造淮海经济区物流航母，并以此为龙头整合徐州现有社会物流资源，力争实现物流手段现代化。 徐州储运有限责任公司与与海尔、移动公司合作，承担了仓储这项业务，同时又是棉花储备中心。 徐州储运徐州储运有限责任公司涉及的物流岗位有搬运员、仓管员、调度员、业务员、制单员和管理员等。 其中搬运员能熟练的操作搬运机械，拥有叉车操作证，并能对货物进行准确放置，能吃苦耐劳;仓管员要求能熟悉仓库管理原则，掌握仓库管理技能，并能使用现代化的信息技术;调度员能合理的安排车辆进行调度，并合理规范货物进场位置;制单员能熟练的使用现代化技术，掌握制单的原则;业务员应具有市场营销的知识，能开拓市场;管理员需要有相关的物流管理知识，能对整个物流活动进行管理等。 2、徐州市惠客隆配送中心 徐州市惠客隆配送中心位于中山北路延长段，是一个交通便利的地方。 该中心拥有货物几百种，分别包含食品、饮料、酒和厨房用品几大类，员工30名，拥有机械化的装卸设备和计算
时代光华市场调研数据的应用分析课后测试答案
市场调研数据的应用分析关闭 ?课程学习 ? ?课程评估 ? ?课后测试 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 观看课程 测试成绩：60.0分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 在某品牌分析示例中，因变量包括三个没有明显排序的选项，这时应当采用：× A二元logistic回归 B三元logistic回归 C多项logistic回归 D无序logistic回归 正确答案： C 2. 某示例输出结果显示，“模型拟合信息”的显著水平值为0.000，伪R方值为0.259，对其的正确解读是：× A模型拟合程度较差，解释程度也较差 B模型拟合程度不错，解释程度一般 C模型拟合程度一般，解释程度不错 D模型拟合程度不错，解释程度也不错 正确答案： B 3. 在最优尺度分析的“相关性和容差”输出结果中，最有价值的一列数值是：× A“偏相关” B“百分” C“重要性” D“容差”
正确答案： C 4. 聚类是一种探索性分析，即将客户分为几个群，其统计原理是：√ A群之间的距离和群内部的距离越大越好 B群之间的距离越大越好，群内部的距离越小越好 C群之间的距离越小越好，群内部的距离越大越好 D群之间的距离和群内部的距离越小越好 正确答案： B 5. 在聚类分析的常规操作中，不正确的做法是：× A在统计量中绘制冰状图 B在聚类方法中选择“Ward”连接法 C在转换值的标准化中选择“Z得分” D将变量全部选进去进行聚类 正确答案： A 6. 在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：√ A一元线性回归 B二元线性回归 C多元线性回归 D逐步多元回归 正确答案： D 判断题 7. 在二元logistic回归操作中，一般不会出现检验P值大于0.05的情况。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 当研究的因变量是一个跳跃值时，绝对不能用logistic回归，而是要用线性回归。√