色域匹配实验
色域匹配
一、多项式模型
用多项式拟合的方法建立从CMY到L*a*b*的色空间的模型，对不同项数的多项式进行比较。多项式拟合，即假定输入、输出颜色值间满足某种多项式函数关系，则可以利用已知数值得到多项式关系系数，从而确定出颜色关系。多项式拟合必须保证源空间的样本点数应该大于所选择的多项式项数。多项式拟合优点在于转换模型较容易建立；选取样本点可以随意，不需要均匀分割，实现简单，运行速度快。
本次实验室假定CMY为输出值，L*a*b*为输入值。则可设输出值与输入值之间有多项式的关系。
本实验对如下多项式进行计算
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CMY
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CMY+a
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CM+a
5
CY+a
6
MY
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CM+a
5
CY+a
6
MY+a
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CM+a
5
CY+a
6
MY+a
7
CMY
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CM+a
5
CY+a
6
MY+a
7
CMY+a
f(L*，a*，b*)=a
1C+a
2
M+a
3
Y+a
4
CM+a
5
CY+a
6
MY+a
7
CMY+a
8
C2+a
9
M2+a
10
Y2+a
用最小二乘法拟合多项式模型的系数。
二、数据采集
模型用到的CMY,L*a*b*数据值通过分光密度计测量。
表1：色块设计的CMY值
表2：测量得到的色度值
三、模型建立与检验
3.1 建立模型
首先选出已测数据中的90个色块，通过Mat-lab分别求出上述多项式的系数,
用所求的系数表示关于从L*a*b*到CMY的方程为：
f(L*)=42.4932C+ 21.0945M+109.1581Y
f(a*)= -39.9535C+73.2765M-4.2539Y (1)
f(b*)=-53.4700C -25.0046M+89.8193Y
f(L*)=-41.3200C-38.2249M-2.8242Y+88.5852
f(a*)=-43.1745C+70.9968M-8.5574Y+3.4044 (2)
f(b*)=-54.5705C-25.7835M+88.34893Y+1.1632
f(L*)=42.4932C+21.0945M+109.1581Y+0CMY
f(a*)=-39.9535C+73.2765M-4.2539Y+0CMY (3)
f(b*)=-53.4700C-25.0046M+89.8193Y-0CMY
f(L*)=-41.3200C-38.2249M-2.8242Y+0CMY+88.5852
f(a*)=-43.1745C+ 70.9968M-8.5574Y+0CMY+3.4044 (4)
f(b*)=-54.5705C-25.7835M+88.3489Y-0CMY+1.1632
f(L*)=189.0237C+125.7175M+133.1563Y-0CM-354.7704CY-249.0855MY
f(a*)=-31.5436C+82.0512M -2.4439Y-0CM-21.4742CY-20.5653MY (5)
f(b*)=-48.4051C-20.0737M+90.8541Y+0CM-12.7906CY-11.5849MY
f(L*)=-39.7013C-41.6768M-3.6822Y+0CM-2.9000CY
+7.0972MY+88.9486
f(a*)=-37.8032C+77.4700M-6.1888Y+0CM-11.8444CY (6)
-13.5543MY + 2.4343
f(b*)= -49.3781C-20.7858M+90.2720Y+0CM-11.2938CY
-10.4951MY+0.3784
f(L*)=189.0237C+125.7175M+133.1563Y-0CM-354.7704CY
-249.0855MY+0CMY
f(a*)=-31.5436C+82.0512M-2.4439Y-0CM-21.4742CY (7)
-20.5653MY+0CMY
f(b*)=-48.4051C-20.0737M+90.8541Y+0CM-12.7906CY
-11.5849MY+0CMY
f(L*)=-39.7013C-41.6768M-3.6822Y-0CM-2.9000CY
+7.0972MY+0CMY+88.9486
f(a*)=-37.8032C+77.4700M-6.1888Y+0CM-11.8444CY (8)
-13.5543MY+0CMY+2.4343
f(b*)=-49.3781C-20.7858M+90.2720Y-0CM-11.2938CY
-10.4951MY+0CMY+0.3784
f(L*)=-36.3899C-51.0924M-6.4677Y+0CM-3.9783CY+6.4336MY
+0CMY-8.3178C2+12.4802M2+3.2048Y2+89.6197
f(a*)=-29.1042C+84.1360M-8.3126Y-0CM-12.3458CY-13.7023MY (9)
+0CMY-16.8905C2-8.0612M2+2.3188Y2+2.3169
f(b*)= -38.8774C-16.5947M+73.7109Y+0CM-17.3598CY-13.4271MY
+ 0CMY-13.6993C2-2.5847M2+18.9201Y2+1.8401
3.2模型检验
3.2.1色差检验公式
把用于检验的10个色块的CMY值分别代入上述多项式中，把得到的L*
计
a*
计b*
计
值通过色差公式分别算出色差进行比较：
CIELAB色空间是目前测量和计算色差时使用较多的均匀颜色空间，方程式如下：
△L=L*
计-L*
测
△a=a*
计-a*
测
(10)
△b=b*
计-b*
测
色差公式：
△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2 (11)
当色差小于6时，符合忠实复制的要求。
1.由上述的公式（1）-（9）所得的L*
计a*
计
b*
计
如下图：
表1-3：
表1-6：
表1-9：
2.将上述的表图1-1到1-9的数据代入到公式（10）和（11）检验色块计所算得到的△E*值如下图表：
表2-1：
图表2-2：
图表2-3：
图表2-4：
图表2-6：
图表2-7：
图表2-9：
其中最符合要求的一组计算结果如下：
3.2.2精度检验结果
图1：色差分布图
分析：有上图可知，色差值△E*<6的样本个数共有7个,当色差小于6时，符合忠实复制的要求。而色差值△E*>6的样本个数有三个，可能是由于计算
时所造成的误差吧，比如小数点后保留几位有效数。
印品质量检测课程设计
班级：1105班
姓名：陈凤仙
学号：2011090560
指导教师：李艳妮
日期：2014年6月
关于颜色模式、色域和色彩空间配置文件
关于颜色模式、色域和色彩空间配置文件 陈奕男の海报实验室 在印刷海报的过程中常常会出现印出来的海报有色差的问题，同一张照片在数码相机上看、在电脑上看、在手机里看颜色也不尽相同，甚至同一台显示器，用不同的软件看也会产生色差。下图是产生色差的示例： 产生色差的根源在于颜色模式，这里我们会逐步深入地了解颜色模式，以及如何在制作海报、印刷海报的过程中尽量避免色差。 一、颜色模式 颜色模式，是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式。当我们需要将大自然的颜色用屏幕或者印刷品表示出来时，就需要一套模型来对这些颜色进行表示。 人的自然语言可以说是最早出现的颜色模式了，虽然严格意义上它并不能算是一种颜色模式。当我们需要印制一张浅绿色的彩纸时，我们直接跟印刷店说老板我要印一张浅绿色的彩纸。在这个过程中，老板心中的浅绿色和你觉得的浅绿色可能不一样，所以最后可能印出来的结果不会让你满意。这就是由于标准不同所导致的色差，在后面我们会详细讲。 当前主流的颜色模式主要有RGB、CMYK、lab、HSB。
眼能可以成另等，这样样的模型CMY 所以暗的所以1. RGB RGB 是色 能看到的绝以产生理论另一种波长依照这个 基本都采样的形式。因2. CMYK CMYK 是用的常识。和型的原理是YK 则像是减以我们看到的）紫色。当 以我们最后色光三原色大多数颜色上的白光。的光，而是个原理，凡是采用RGB 模式因此当x 、K 用于印刷品RGB 色光混，没有光的减法。白纸了红色，当当我们加上 会得到黑色（红、绿、色。比如红光（* 在这里是给人眼睛是使用光束式来表示颜y 、z 都是1品的色彩模式混合出颜色的时候就是可以反射白当我们再往各种颜色的色。 蓝）的简称光和绿光混里的“产生睛中感光细胞、发光体来颜色。某一种100时表示式。有点类色不同，颜料是黑色，加什白光，当我们上面增加蓝的颜料（不包 称。红、绿、混合可以产生生”是不严格胞一种错觉来显示颜色种颜色被表示白色，x 、类似我们小时料混合出颜什么颜色的们在白纸上蓝色时，又有包括白色颜 、蓝三束光生黄色光，红格的说法，觉，使人“感的设备，比表示成“x%y 、z 都是时候学过的颜色依靠的是的光就可以混上增加红色颜有一部分光颜料） 之后，光按照不同的红绿蓝全部两种波长不感受”到另比如电脑屏幕%的红光 + 0时表示黑 的红色颜料和是颜料对光混合出什么颜料时，一部光线的反射被因为所有光的比例混合部以相等的最不同的光的另一种颜色的幕、手机屏y%的绿光黑色（没有光和蓝色颜料光线反射的阻么颜色，是一部分光线的被阻碍，于光线的反射合，可以覆盖最大光度混的混合并不能的光。） 屏幕、投影仪光 + z%的蓝光就是黑色料混合出紫色阻碍作用。一种加法。的反射被阻碍于是变成了射都被阻碍了盖人混合，能生仪等蓝光”）。 色这RGB 而碍，（更了，
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led显示大屏幕宽色域，我们需要了解哪些 近年来，大屏显示领域涌现了许多新标准，新技术，其中一项便是宽色域（WCG）。关于宽色域的定义、技术、内容，你需要知道的几个知识点,led显示屏厂家合利来小编这里一一给出。 如何判断宽色域的标准？ 显示器的色域通常是根据1953年制定的NTSC标准来进行量化。目前市面上的大多数液晶显示器设计都能满足HDTV色域标准，也就是常说的Rec.709（或BT.709）。与NTSC制式相比，REC.709色域覆盖约72%的NTSC色域。在显示圆环中，通常采用NTSC测算百分比来表达显示器的色域，比如“72%NTSC”，这也是市面上液晶显示屏最常见的规格。 尽管对于宽色域并没有标准定义，但实际中人们通常将高于72%NTSC的都看作是宽色域，而72%及以下被认定为非宽色域。
宽色域显示的相关技术 过去几年中，我们看到过许多类型的宽色域显示器。部分能达到88%NTSC，98%NTSC，甚至更高。这些宽色域显示器中的一部分可以通过改进的背光技术实现，但色域的提升是有上限的。而较新的显示技术，如OLED，量子点和LED显示屏可以轻松超越100%NTSC。 终极目标是实现Rec.2020（BT.2020）色域，约相当于150%NTSC。这一数值覆盖了可见色彩的3/4以上，从而可在显示屏上实现前所未有的惊人色彩。预计伴随十余年的发展，Rec.2020成真也不远了。 那么，必须要选宽色域吗？ 答案是：不见得。绝大多数内容被录制时都是假定其将用Rec.709色域标准显示器展示。而具有宽色域的显示设备将对这些颜色进行不正确的显示，这可能会使内容看起来有些不自然。有些人可能更愿意以过饱和的方式看到颜色，但事实上，这可能会导致画面中的人看起来出现了晒伤或者出现一些卡通色彩的物体。对颜色进行校正的能力对于确保内容恰当显示是很有必要的。 LED显示屏利用宽色域来达到更加鲜艳的色彩表现。 宽色域内容 就像4K内容一样，宽色域内容也十分有限。第一批广泛传播的宽色域内容将是超高清（UHD）蓝光（Blu-ray），以Rec.2020格式。以4K内容扩展为镜，我们期待看到更多的宽色域内容。
颜色空间大全
颜色空间大全 HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV 颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个模型中饱和度为百分之百的颜色，其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处，V=0,H和S 无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0，V=1,H无定义，代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同灰度的灰色。对于这些点，S=0,H的 值无定义。可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。在 圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配 色的方法。画家用改变色浓和色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。 HSI颜色空间 HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间，它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着转换关系。 其他颜色模型： RGB颜色空间 RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示同一幅图像，也会有不同的色彩显示结果。显示器和扫描仪使用的RGB空间与CIE 1931 RGB真实三原色表色系统空间是不同的，后者是
显示行业的色域参数
Wechat .对色度图的理解：feiyun0417 sunqibing 色度图上看色域 在色度图中，闭合曲线所包 围的区域叫色域(gamut)。色域应 该是指由三维的颜色空间所包围 的一个区域，但在CIE1931色度 图上用两维空间表示。在显示设 备中色域是指显示设备所能显 备中，色域是指显示设备所能显 示的所有颜色的集合。对于不能 由显示设备发出的红、绿和蓝三 种光混合而成的颜色就显示不 种光混合而成的颜色，就显示不 出来。图片编码用的色域若与输 出设备色域不一致，且不做调整 ，就容易出现颜色失真。
Wechat：feiyun0417 .对色度图的理解 利用CIE色度图可以 表示各种颜色的色域，如 图所示。在色度图上，白 光区域以外的其他部分代 表不同的颜色。有一种区 表不同的颜色有一种区 分颜色的方法就是把色度 图上的所有颜色分成23个 区域，在每一个区域中， 区域在每个区域中 颜色差别不大。利用它可 以大致判断某种颜色在色 度图上的坐标范围。 度图上的坐标范围
Wechat：feiyun0417 .对色度图的理解
.相关计算 Wechat ：feiyun0417 3）色域的计算 公式Gamut = A LCD /A 基准* 100% 其中A LCD 表示被测LCD 三基色所能表达出来的颜色范围（三角形的面积）， A 基准表示所采用的标准三基色三角形的面积 NTSC1953，简化的公式 Gamut=100*[(Rx-Bx)*(Gy-By)-(Gx-Bx)*(Ry-By)]/0.1582 =3161*[(Rx-Bx)*(Gy-By)-(Gx-Bx)*(Ry-By)]316.1[(Rx Bx)(Gy By)(Gx Bx)(Ry By)] 72% NTSC ≈100% sRGB 一般色域高于 72% NTSC 般色域高于%SC 的就称之为广色域显示器
各种颜色空间介绍
颜色空间color space 颜色空间是颜色集合的数学表示。三种最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr（用于视频系统中）；CMYK（用于彩色打印）。为了更好的理解颜色模型，先介绍几个基本的颜色概念。 亮度(lightness or intensity or luminance)：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。主要表现光的强和弱。 色调(hue)：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。 饱和度(saturation)：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。 例如：红色 + 白色 = 粉红色饱和度下降，同时色调发生变化 需要说明的是，由于上面所提到的三种最常用的颜色模型与亮度、色度、饱和度这些直接概念没有直接的关系。所以又提出了其他的颜色空间模型，比如HSI和HSV，来简化编程和操作。 RGB颜色空间 由于彩色显示器采用红、绿和蓝来生成目标颜色，所以RGB颜色空间是计算机图形学最通常的选择，这样可以简化系统的构架与设计。 可以用三维的笛卡尔坐标系统来表示RGB颜色空间，如图3-1。而表3-1包含的RGB 值具有100%的幅度、100%的饱和度，是8个标准的视频测试信号。 但是，当处理图像时，使用RGB颜色空间并不是很有效。例如，为了修改给定像
素的亮度，必须同时从帧缓冲区中读出RGB三个分量，然后重新计算给定亮度对应的RGB值，执行相应的修改后再写回帧缓冲区。如果我们能够访问到直接以亮度格式存储的图像，那这个处理过程会简单很多。 RGB颜色空间的另一个缺点是，要在RGB颜色立方体中生成任何一种颜色，三个RGB分量都需要占用相同的带宽。这就使得每个RGB颜色分量的帧缓冲需要同样的像素深度和现实分辨率。 RGB颜色空间存在许多种不同类型的实现，下面只介绍其中三种，即sRGB、Adobe RGB和scRGB，为了方便说明，先引入CIE 1931色度图。 上面这幅图像，有一个“舌形”色域空间，是人眼能够辨别的色彩空间，它的边缘围绕一道从波长从380到700（毫微米）的光谱，中间就是用红、绿、蓝三种颜色按不同比例调配出来的颜色。 这幅图的巧妙之外在于它通过“归一化”，用两维平面来表示三个数据。X轴是红色的比例，Y轴是绿色的比例，而Z轴是蓝色的比例，虽然Z轴没有画出来，但它的比例数据可以很方便地计算出来。比方红是0.2，绿是0.3，那么蓝就是0.5。因为它们三者加起来必须等于1。 10年前，微软和惠普推出一个叫standard RGB的色域标准（sRGB），是一个基于32位PC机的标准。从上面的图片看到，它只是人眼能辨别的色彩空间（舌形色域）的一部分，人眼能辨别的好多色彩它都无法显示。但这个标准还是被广泛接受。我们现在在使用的显示器、扫描仪、打印机、数码相机，许多都使用这个标准。 大概过了两年，Adobe推出了Adobe RGB标准，色域要比sRGB的范围更宽广，这几年
CIE1931及Lab 颜色体系的概念及理解
蓅哖、似誰2012 二．CIE1931标准RGB系统 以上这个图叫做：CIE1931‐RGB系统标准色度观察者光谱三刺激值，代表人眼在2度视场的平均颜色视觉特性。 CIE RGB标准规定三原色红绿蓝的波长分别为436nm546nm700nm，为上图r,g,b其中2个分量为0的时候，与纵坐标的交点。 这三种原色可以混色成波长546到700中的任意颜色，但是436到546之间混不出来，因为436到546的r值为负值。 这个图由实验获得的，负光强究竟怎么实验出来，难以理解。 CIE1931又推出了一个新的标准XYZ系统： 用假想的XYZ作为3原色，但其实这三种原色是不存在的。可以用X（偏红）Z（偏蓝紫）Y(偏绿)混出我们的色域空间。必须先找到XZ且Y=0的曲线，即无亮度曲线。X和Z是RGB 的混色。 Y的值虽然也是偏绿的混色，但它的大小恰好是亮度大小，CIE规定，Y值对波长的曲线符合人眼光谱光视效率的值，人眼正好也是对偏绿色的光谱最敏感。 Y其实就是我们平时测的亮度，
cd/m2 以上这个图怎么来的？ 可能也是通过实验得出来的，通过以上的RGB‐>XYZ公式得来的。而那个公式的系数暂时无法求得。X,Z的大小对亮度没有贡献，仅代表颜色。
得到光谱色的互补色，只要从该颜色点过C点作一条直线，求其与对侧光谱曲线的交点，即可得到补色的波长。D的补色为E。 o确定所选颜色的主波长和纯度。颜色A的主波长，从标准白光点C过A作直线与光谱曲线相交于B（A与B在C的同侧），这样颜色A可以表示为纯色光B和白光C的混合，B就定义了颜色A的主波长。 定义一个颜色域。通过调整混合比例，任意两种颜色： o I和J加在一起能够产生它们连线上的颜色 再加入第三种颜色K，就产生三者（I、J和K）构成的三角形区域的颜色。
IE工业工程CIE颜色标准
酷猴 呆呆男 注册登录 LED节能灯 LED照明论坛 搜索 帮助 导航 LED照明论坛- 最专业的LED行业论坛? LED照明【综合】? CIE标准CIE是什么CIE1931 CIE颜色系统LED网友通讯录 LED路灯测试结果 返回列表下一主题???? 上一主题回复发帖 发新话题 发布投票 发布悬赏 发布辩论 发布活动 发布视频 发布商品 admin 发短消息加为好友admin 当前离线UID 1 帖子 243 精华 9 积分 477 阅读权限200 在线时间1# 打印 字体大小: tT 发表于2008-9-11 08:55 | 只看该作者 [知识] CIE标准CIE是什么CIE1931 CIE颜色系统 CIE标准, CIE是什么, CIE1931, CIE颜色系统 CIE（国际发光照明委员会）：原文为Commission Internationale de L'Eclairage（法）或International Commission on Illumination（英）。这个委员会创建的目的是要建立一套界定和测量色彩的技术标准。可回溯到1930年，CIE标准一直沿用到数字视频时代，其中包括白光标准（D65）和阴极射线管（CRT）内表面红、绿、蓝三种磷光理论上的理想颜色。 CIE的总部位于奥地利维也纳。
注册时间2008-6-14 最后登录2009-11-2 6 管理员
回复引用订阅TOP admin 发短消息 加为好友 admin 当前离线 UID 1 帖子 243 精华 9 积分 477 阅读权限 200 在线时间 57 小时 注册时间 2008-6-14 最后登录 2009-11-26 管理员 2# 发表于2008-9-11 08:58 | 只看该作者 CIE1931色彩空间 CIE1931色彩空间维基百科，自由的百科全书 跳转到: 导航, 搜索 在颜色感知的研究中，色彩空间的第一个数学定义就是CIE 1931 XYZ 色彩空间(也叫做CIE 1931 色彩空间)，由国际照明委员会(CIE)于1931年创立。 CIE XYZ 色彩空间是从1920 年代后期W. David Wright (Wright 1928) 和John Guild (Guild 1931) 做的一系列实验中得出的。他们的实验结果并合并入了CIE RGB 色彩空间的规定中，CIE XYZ 目录[隐藏] 1 三色刺激值 2 CIE xy 色度图 3 CIE XYZ 色彩空间定义 3.1 实验结果— CIE RGB 色彩空间3.2 Grassmann 定律 3.3 从Wright–Guild 数据构造CIE XYZ 色彩空间 4 问题和解决 5 引用 6 参见 7 外部链接 [编辑] 三色刺激值人类眼睛有对于短(S)、中(M)和长(L)波长光的感受器(叫做锥状细胞)。所以在 原理上，三个参数描述了颜色感觉。对每个颜色关联上三个数(或三色刺激值)的任何特定方法都 叫做一个色彩空间；CIE 1931 色彩空间是这种色彩空间之一。但是CIE XYZ 色彩空间是特殊的， 因为它基于人类颜色视觉的直接测定，并充当定义很多其他色彩空间的基础。 在CIE XYZ 色彩空间中，三色刺激值不是人类眼睛的S、M 和L 刺激，而是叫做X、Y 和Z 的一组三色刺激值，它们分别粗略的是红色、绿色和蓝色，并使用CIE 1931 XYZ 颜色匹配函数 来计算。由不同的各种波长光混合而成的两个光源可以表现出同样的颜色。这叫做metamerism。 当两个光源对标准观察者(CIE 1931 标准色度观察者)有相同的视现颜色的时候，它们有同样的三 色刺激值，而不管生成它们的是何种光的频谱分布。
Gamma和色域空间
MR.OH!主述 ANAN 編撰名詞釋疑 短短的十篇講座，Mr.OH! 希望能幫助同學們建立色彩管理和校準概念，為了避免干擾學習進度和講座流程，Mr.OH!在這個單元的最後一講中，安排名詞釋疑，針對色彩管理講座中所提到的幾個重點名詞，Gamma值、ΔE 、與色域空間作一個完整的解釋。 什麼是 Gamma 值？
同學初接觸色彩科學遇到第一個專有名詞通常就是『Gamma值』，或稱『Gamma曲線』。如果不是已經鑽研這個領域有一段時間的研究者，很難從字面上去判斷 Gamma 到底代表什麼意思？難道是宇宙放射線中的『γ』？但即使是已經有了學習基礎的色彩管理者，想藉由簡短的幾句話來描述 Gamma值，也是相當地困難。特別是為什麼要稱為『Gamma』，而不用一般淺顯易懂地 Contrast 對比、Brightness 明度 或 Luminance 照度來取代呢？Gamma 似乎與顯示裝置的明亮對比關係密切，可是卻使用一個完全不能理解的名稱？為什麼？ 起源於人類視覺研究 Gamma 修正 將 Gamma 歸類於明暗部與中間調之數學表示是一個比較籠統，但較容易接受的說法。實際上，Gamma 背後代表了一連串人類視覺研究的故事。這個故事的起點就是，人的視覺究竟對什麼敏感？限於本講篇幅，Mr.OH! 會另闢章節解釋這些故事和實驗，總歸人類視覺研究發現了兩個特性： 1.人眼對灰度變化的感覺比對色調變化的感覺來得敏銳 2.人眼對低亮度變化的感覺比對高亮度變化的感覺來得敏銳 這兩個特性對顯示工業，進而是數位影像都影響深遠。舉例來說，如果要作出一台顯示器能夠完整地表現出所有高傳真的畫面，無論是高亮度天空或暗部的陰影，則顯示器的對比至少要達到 5000:1 以上，基於成本和技術，現實生活之中，根本無法達到這樣的要求，目前量產產品只能做出 500~1000:1的顯示器。 Gamma 對應 RGB 顏色明度之示意圖 因此，顯示工業勢必要有所取捨！人眼的第二特性，指出人眼所能分辨的亮差層次是以對數方式分佈，而非以線性方式分佈。換言之，在人視覺心理感知度上，面對高亮度達100燭光的畫面時，您可能區分得出99或101燭光的差異，但反過來，在黑暗的環境例如僅1燭光時，你可以分辨出 0.01燭光的差異，也就是說在一燭光以下常人的視覺敏銳度會提高100倍。有了這項研究依據，顯示工業作了選擇，也就是在較暗的畫面時我們選擇較高的Gamma 值，以犧牲亮部層次來換取更多的暗部表現，相對地，一些明亮的畫面中我們就改選擇較低的Gamma值以犧牲部分的暗部層次，來使得亮部層次(如雲
各种波长及其颜色资料
1、芯片发光颜色（COLW） 红（Red）：R（610nm-640nm）黄（Yellow）：Y（580nm-595nm）兰（Blue）：B（455nm-490nm）兰绿（Cyan）：C（490nm-515nm）绿（Green）：G（501nm-540nm）紫（Purple）：P（380nm-410nm）琥珀（Amber）：A（590nm-610nm）白（White）：W2 黄绿（Kelly）：K（560nm-580nm）暖白（Warm white）W3 2、颜色波长 ★红： R1：610nm-615nm R2：615nm-620nm R3：620nm-625nm R4：625nm-630nm R5：630nm-635nm R6：635nm-640nm ★黄： Y1：580nm-585nm Y2：585nm-590nm Y3：590nm-595nm ★琥珀色： A1：600nm-605nm A2：605nm-610nm ★兰绿： G1：515nm-517.5nm G2：517.5-520nm G3：520nm-525nm G4：525nm-530nm G5：530nm-535nm G6：535nm-540nm ★兰： B1：455nm-460nm B2：460nm-462.5nm B3：462.5nm-465nm B4：460nm-465nm B5：465nm-470nm B6：470nm-475nm B7：475nm-480nm B8：480nm-485nm B9：485nm-490nm ★黄绿： K1：560nm-565nm K2：565nm-570nm K3：570nm-575nm K4：575nm-580nm ★纯绿： C1：490nm-495nm C2：495nm-500nm C3：500nm-515nm
浅谈色彩空间与色域标准
浅谈色彩空间与色域标准 什么是颜色空间？ 在自然界可见光谱中，波长在380nm～740nm之间的颜色，组成了最大的色彩空间，该色彩空间中包含了人眼所能见到的所有颜色。（见图3） 图3 什么是色度图？ 为了能够直观的表示色域这一概念，1931年由国际照明协会（简称CIE）根据可见光谱的排列顺序，定义了该颜色空间，故称之为：CIE色度图。并以此作为颜色的度量基准。由于形状与马蹄相似，故被称作“马蹄图”。（见图4） 图4
什么是色域标准？ 色域标准，是根据不同行业、不同应用对象，所制定的色彩表现范围。色域标准的分类 目前广播电视遵循的色域标准有以下4种： 色域标准分类 1、European欧洲广播联盟。于1975年EBU制定 了PAL制彩色电视的色彩标准,Broadcasting Union标准号为：EBU Tech.3213-E 色坐标为： EBU x y Red0.640,33 Green0.290.60 Blue0.150.06色域范围： 图5
2、Society of Motion Picture and Television Engineers-美国电影电视工 程师协会,制定了标清彩色电视的色 彩标准。 最新标准号为： SMPTE RP145：2004（SMPTE C ColorMonitor Caloribertry） 色坐标为： SMPTE-C x y Red0.6300,430 Green0.3100.595 Blue0.1550.070 色域范围： 图6
3、International Telecommunication Union-国际电信 联盟，简称ITU REC-709是ITU于1990年提出的高清 电视标准。 标准号为：R-REC-BT.709-5 色坐标为： ITU REC-709x y Red0.6400.330 Green0.3000.600 Blue0.1500.060色域范围： 图7
色彩与空间
展览设计的11个基本原则分类:展示设计 1）和谐。许多人认为，在所有规律中，和谐是展台设计最重要的一条规律。展台是由很多因素，包括布局、照明、色彩、图表、展品、展架、展具等组成。好的设计是将这些因素组合成一体，帮助展出者达到展出目的。 但万事都有一个度的把握，过于完美也就失去的意义。 （2）简洁。展台越复杂就越容易使参观者迷惑，就越不容易造成清晰、强烈的印象。一般人在瞬间只能接受有限的信息。观众行走匆忙，若不能在瞬间获得明确的信息，观众就不会产生兴趣。另外，展台复杂也容易降低展台人员的工作效率。 展品要选择有代表性的摆放，次要产品可以不展示。展出公司往往以为数量能显示价值，因此大量堆放展品，在有限的空间堆砌展品效果其实最差。选择布置展品必须有选择，有所舍弃。 不要使用所有设计和布置手段。简洁、明快是吸引观众的最好办法。照片、图表、文字说明应当明确、简炼。与展出目标和展出内容无关的设计装饰应减少到最低程度。不要在展台墙板上挂贴零碎的东西，比如展览手册、小照片等。不要让无关的东西分散观众的注意力。画蛇添足，有时是客户要求，有时是设计人自认清高坚持员则。学会换位思考，没有人愿意去欣赏一个自己认为过于逻嗦的作品。 （3）突出焦点。展示应有中心、有焦点。焦点选择应服务于展出目的，一般会是特别的产品--新产品、最重要的产品或者最被看重的产品。通过位置、布置、灯光等手段突出重点展品。咨询台也可以是焦点。声像设备也可以将参观者吸引到展台。为产生最大展示效果，应设计布置焦点，但是焦点不可多，通常只设一个。焦点过多容易分散参观者的注意，减弱整体印象，可以通过单独陈列、利用射灯等手段突出、强调重点展品。 有时，一个作品需要画龙点精之笔，展台设计也一样，也许需要一束光或一点不同的色调使个性富有活力。 （4）表达明确的主题，传达明确的信息。主题是展出者希望传达给参观者的基本信息和印象，通常是展出者本身或产品。表达明确的主题从一方面看就是使用焦点，从另一方面看就是使用合适的色彩、图表和布置，用协调一致的方式以造成统一的印象。 预算充足的展出者往往会建造豪华的展台，给参观的各方人士留下深刻的印象，但是可能并没有传达明确的主题和信息。设计人员往往注意吸引力、震撼力，而忽略表达明确的商业意图，或者忽略宣传产品。 使用设计、布置手段和用品要服务于展出目标，要与展出内容一致。不要贴挂与展出目标无关的照片、图面。不要播放与展出内容无关的背景音乐。 如果只是为了豪华或者根据客户的价位来出图，你可以说不是一个好的设计师。图的实用性直接与设计有关系。 （5）建立醒目标志。与众不同能吸引更多的参观者，使参观者更容易识别寻找，使未走进展台的参观者也会留下印象。设计要独特，但是不要脱离展出目标和商业形象。 到外去看别人的设计图，到最后只有一种可能，自已不知道应该设计什么样的图，没有主题。 （6）从目标观众的角度做设计。传统的设计，特别是像庙宇、宫殿、银行等，强调永恒、权威和壮观。但是在竞争的展览会上，展出成功与否在很大程度上靠观众的兴趣和反应。因此，展览设计要考虑人，主要是目标观众的目的、情绪、兴趣、观点、反应等因素。从目标观众的角度进行设计，容易引起目标观众的注意、共鸣，并给目标观众留下比较深的印象。 （7）考虑空间。设计人员还需考虑展台工作人员数量和参观者数量。拥挤的展台效率不高，还会使一些目标观众失去兴趣和耐心。反过来空荡的展台也会有相同的效果。由于设计人员对展台面积没有多少决定权，所以主要靠在设计安排上下功夫，比如布局、展台展架使用量以及布置方法。
CIE颜色标准
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回复引用 订阅 TOP admin 发短消息 加为好友 admin 当前离线UID 1 帖子 243 精华 9 积分 477 阅读权限 200 在线时间 57 小时 注册时间 2008-6-14 最后登录 2009-11-26 管理员 2# 发表于 2008-9-11 08:58 | 只看该作者 CIE1931色彩空间 CIE1931色彩空间维基百科，自由的百科全书 跳转到: 导航, 搜索 在颜色感知的研究中，色彩空间的第一个数学定义就是CIE 1931 XYZ 色彩空间(也叫做CIE 1931 色彩空间)，由国际照明委员会(CIE)于1931年创立。 CIE XYZ 色彩空间是从1920 年代后期W. David Wright (Wright 1928) 和John Guild (Guild 1931) 做的一系列实验中得出的。他们的实验结果并合并入了CIE RGB 色彩空间的规定中，CIE XYZ 目录[隐藏] 1 三色刺激值 2 CIE xy 色度图 3 CIE XYZ 色彩空间定义 3.1 实验结果— CIE RGB 色彩空间3.2 Grassmann 定律 3.3 从Wright–Guild 数据构造CIE XYZ 色彩空间 4 问题和解决 5 引用 6 参见 7 外部链接 [编辑] 三色刺激值人类眼睛有对于短(S)、中(M)和长(L)波长光的感受器(叫做锥状细胞)。所以在 原理上，三个参数描述了颜色感觉。对每个颜色关联上三个数(或三色刺激值)的任何特定方法都 叫做一个色彩空间；CIE 1931 色彩空间是这种色彩空间之一。但是CIE XYZ 色彩空间是特殊的， 因为它基于人类颜色视觉的直接测定，并充当定义很多其他色彩空间的基础。 在CIE XYZ 色彩空间中，三色刺激值不是人类眼睛的S、M 和L 刺激，而是叫做X、Y 和Z 的一组三色刺激值，它们分别粗略的是红色、绿色和蓝色，并使用CIE 1931 XYZ 颜色匹配函数 来计算。由不同的各种波长光混合而成的两个光源可以表现出同样的颜色。这叫做metamerism。 当两个光源对标准观察者(CIE 1931 标准色度观察者)有相同的视现颜色的时候，它们有同样的三 色刺激值，而不管生成它们的是何种光的频谱分布。
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电视色域技术全解析
液晶电视技术概念多多，厂家与商家更是热衷炒作，似乎从市场起步的那一天起，就让消费者就如坠雾里。譬如，FULL HD、4ms 反应时间、10bit的面板、倍频插帧技术等等。前一个技术概念大家还似懂非懂，后一个技术概念接踵而至。 毋庸置疑，广色域背光源技术已经成为国内外拼争高端液晶电视的一件法宝。所谓广色域液晶电视，只不过是色域值的数值略高的产品。目前主流LCD的色域值为72%，只要液晶电视的色域值高于72%，厂商都会称其为广色域。其实，广色域并不是个新鲜名词。早在二三年前广色域技术就成为液晶显示器主打市场的一大亮点，现在各大厂家竞相将广色域转嫁到自家的液晶电视上，推进市场的广色域液晶电视已经不少。那么采用广色域技术的电视比普通电视好在哪里? 在这里小编将会全方位为您解析。 首先我们需要搞清楚色域到底是个什么概念。色域Color Gamut，就是指某种设备所能表达的颜色数量所构成的范围区域，即各种屏幕显示设备、打印机或印刷设备所能表现的颜色范围。在现实世界中，自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间，该色域空间中包含了人眼所能见到的所有颜色。 从技术的原理上讲，随着电视的驱动IC发展，8位、10位、12位，的确已经可以处理上百亿上千亿的色彩。但是，要真正实现上千亿的色彩目前还只是空谈。因为无论驱动IC多么的强大，它都会受显示屏的制约。目前显示面板最高的发色都保持在16.7M色。同时还原出的色彩也就是展现在我们眼前的画面色彩，也仅有16.7M色。所以我们要看清厂商的这些文字把戏。
同时，国际上通行的色彩衡量标准是NTSC(美国国家电视标准委员会)规定的色域范围。所谓色域，就是能够表现的色彩范围。 色域和电视机的很多指标有关，其中很重要的就是背光源。以液晶电视为例，现在普遍采用的是普通CCFL背光源，这种光源只能使液晶电视的色域最高达到NTSC的70%，如果将来普遍采用LED作为背光源，则能达到NTSC100%的水平。 为了能够直观的表示色域这一概念，CIE国际照明协会制定了一个用于描述色域的方法：CIE-xy色度图。在这个坐标系中，各种显示设备能表现的色域范围用RGB三点连线组成的三角形区域来表示，三角形的面积越大，就表示这种显示设备的色域范围越大。 目前在不同的设备领域，还有一些不同的色域标准，而在广播电视领域，我们最常用到的则是NTSC色域标准。 NTSC色域标准的是NTSC电视制式的一部分，由于使用的比较广泛，因此已经成为目前衡量各种显示设备，特别是电视机色域表现能力的标尺。但是，NTSC色域的范围仍然是一种局限性比较大的标准，其空间相对较小，因此也受到了其他色域标准的竞争压力，例如prophoto RGB、xvYCC色域等广色域标准。 色深 另一个容易和色域混淆的概念是就是电视面板的色深。目前主流的液晶面板都采用的是每种原色8bit的色深，而SONY又推出了10bit液晶面板驱动技术，因此总有人会认为高色深带来了更宽广的色域，而这恰恰是一个误区。采用高bit带来的好处是色彩的精度会大大增加，而并不会提升显示设备的色域范围。
视频色域及安全色
原文地址：视频色域及安全色作者：默漠 1.一、色域 色域 Color Gamut，指颜色的范围，颜色种类多少的总和。 具体讲，色域就是指特定设备如摄像机、显示器、电视机、打印机、印刷设备等在特定颜色格式下所能表现的颜色总和。 自然界中，可见光谱具有最大的色域范围，该色域范围包含了人眼所能分辨的所有颜色。色域，也指对颜色进行编码的方法格式。在工程技术领域，一个特定的设备系统，往往选定1-2个常用的颜色格式，量化界定其所能够表现的颜色总和。 为了能够直观的表示色域这一概念，CIE国际照明协会制定了一个用于描述色域的方法：CIE-xy色度图。在这个图坐标系中，各种显示设备所能表现的色域范围用RGB三点连线组成的三角形区域来表示，三角形的面积越大，就表示这种显示设备的色域范围越大。 目前，在不同的设备领域，还有一些不同的色域标准，而在广播电视领域，最常用到的则是NTSC色域标准。 NTSC色域标准，是NTSC电视制式的一部分。因为NTSC色域标准使用比较广泛，所以已经成为衡量各种显示设备，特别是衡量电视机色域表现能力的一个标尺。但是，NTSC色域范围仍然是一种局限性比较大的标准，其空间相对较小，因此也受到了其它色域标准的竞争压力。
NTSC，是National Television Standards Committee (美国)国家电视标准委员会的缩写。NTSC标准产生以来，除了增加了色彩信号的新参数之外没有太大的变化。NTSC标准，定义帧速为30/S或60扫描场，并且在电视上以隔行扫描。每秒29.97帧(简化为30帧)，电视扫描线为525线，偶场在前，奇场在后，标准的数字化NTSC电视标准分辨率为720×486, 24比特的色彩位深(24位深能够表现约1670万种不同的颜色。由于普通人的眼睛仅能区分约1200～1400万种不同的颜色浓淡和色调，所以24位颜色也叫作“&ldquo；相片”彩色或真彩色。通常，24位彩色通道都分配了8位数据，也就是说：红，绿，蓝，这三种原色每一种都可以有256种变化。)，画面的宽高比为4：3。NTSC电视标准用于美、日等国家和地区。色深，是一个容易和色域混淆的概念。目前，就主流的液晶 电视面板而言，大都采用的是RGB每种原色8bit的色深。SONY 推出10bit液晶面板驱动显示技术，有人就认为会带来更宽 广的色域显示，而这恰恰是一个误区。对特定原始信号而言，采用高bit驱动显示技术，好处是所显示色彩的精度会大大 增加，但并不会提升显示设备所显示出的色域范围。 现在，由于平板电视机内部都是采用数字技术处理，所以每 种色彩都会二进制数值来表示。以8bit为例，一个8位的2进制数可以表示从0-255共256 个数值，即某种色彩有256 级差别；而采用10bit后，则表示的数值范围会扩展到从
宽色域高动态范围HDR的超高清显示
4 ATSC3.0视频表达 地面数字电视最重要的业务内容是视频，以前的地面标准仅支持到HDTV业务，ATSC3.0则增加对超高清视频的支持，支持4kUHD，提供更高质量的图像。高质量视频可通过提高图像像素的空间特性，增加刷新率的时间特性，扩展色度空间以及像素的比特深度等方面实现。 ATSC3.0的UHD业务视频特性遵从ITU-R BT.2020，图像刷新率到120Hz，像素比特深度到10比特，4kUHD像素空间为3840x2160。此外颜色空间的扩充和支持HDR显示成为最主要的图像质量提高措施。 4.1 BT.2020色空间 ITU-R BT.2020将色度系统的红（R）、绿（G）和蓝（B）三基色色度坐标选到了可见光谱色轨迹上，从而色域覆盖率可更宽，整个三角形的面积比BT.709增加了70%，也就意味着UHD能够显示更多的色彩，见图16。同时，色域在绿、黄、青色区有显著扩大，由于绿、黄、青色区是高亮度区，这对提高光效率也极为有利，不过谱色光目前只有激光才能提供。受电视机发光光源的色纯度技术的制约，目前的技术无论是 OLED 还是 LCD 都很难以实现真实的 BT.2020色域的覆盖范围。目前唯一能达标的是新一代采用 RGB 激光光源的数字放映机。 图16 BT.2020和BT.709色域空间比较
4.2 高动态范围（HDR）视频 人眼从真实景物世界所能感觉到的亮度范围可达到100,000:1，瞬时对比度范围可达到10000：1（即同一瞳孔开度下可辨别的亮度范围）。而现今的电视显示器对比度范围大致能做到2000:1，远达不到人眼的感知范围。所以，人们从电视上所看到的仅仅是一个屏幕表现，而非窗外景色的真实再现。图17表示真实世界中，人眼瞬时可感知的亮度范围，从暗处的2尼特到明亮处的10000尼特（cd/cm2），其亮度分辨率能力远高于目前的任何显示设备。 图17 真实世界的亮度值 CRT曾长期占据显示屏统治地位，因此多项光电转换标准以CRT特性为基础制定，至今仍在广播和显示业界发挥作用。通常CRT电信号到屏幕光亮度之间保持固定的电-光转换特性，如图18蓝色曲线表示的乘幂规律，幂指数为2.4。为此，演播室视频信号需实现预校正，使人眼对景物亮度呈近似线性的观感。ITU BT.601，BT.709和BT.2020均规定演播室信号的预校正Gamma值为0.5，与CRT固有的Gamma值2.4相乘，则系统传递景物光强的Gamma值为1.2，这是人眼在室内较暗环境观看图像较为适宜的变换值，它较好地反映了人眼视觉系统对真实世界景物的客观响应。