实验10 数据库数据建模-反向工程方法

嘉应学院计算机学院

实验报告

课程名称：数据库系统概论

开课学期：2020/9/7

班级：计算机1906

指导老师：陈旭东

实验题目：数据库数据建模-反向工程方法实验地点：锡科407

实验时间：2020/11/18

提交时间：2020/11/18

学号：191030257

姓名：吴晓坤

一、实验目的

通过本实验掌握从需求分析中识别、获得实体及实体之间关系的方法，建立数据库的概念模型。掌握用可视化IDE工具 MYSQL Workbench 建立模型的方法及反向工程方法。

二、实验原理

不论是用传统的结构化分析方法（数据流图+数据字典）还是面向对象的统一建模（UML）方法（用例图+用例文档+活动图）都是用直观图示方法描述了系统的业务功能，可较精确地进行需求分析。从需求中进一步分析识别、获得实体及实体之间关系，或者从中识别出系统的概念类，对系统进行分析阶段的静态建模（领域建模，类对象建模）。

实体关系图（ER图）包括实体、实体之间的关系，实体关系又包括1：1，1：N，M：N 关系约束。

类之间关系较复杂包括关联、依赖、泛化等关系。

实体关系图与实体类对象模型应该存在对应关系。

三、实验环境

操作系统： win10

开发环境：数据库管理服务器 MYSQL 5.5，mysql IDE 管理平台MySQL Workbench 5.2.44 CE

四、实验内容方法

1. 了解MySQL WorkBeanch 5.5

MySQL WorkBeanch 5.5 是MySQL 综合管理平台，包括下面三部分

1）SQL Development :可视化的查询分析平台，管理数据库对象。

2) Data Modeling：可视化ER建模平台，可以实现正向工程及反向工程。

3) Server Administration ：配置管理数据库服务器

本实验采用Data Modeling 部分建立ER模型。

1）检查MySQL服务器是否开启

mysql -u root -p

输入密码

如果报无法连接数据库服务器，用下面的命令启动：

mysqld --console

2)在E盘下建立目录 mysqlwork

将老师提供的压缩包解压到此目录下，（过去已发给同学）

在目录 Workbench 5.2.44 CE下双击 MySQLWorkbench.exe 进入系统

2 反向工程建模

第一步：创建需要做反向工程的数据库

用老师提供的脚本TradeDBSQL.txt, trade_script.sql 分别生成数据库trade1 和trade2

第二步反向工程 ER模型

在MySQLWorkbench平台的 Data Modeling 中选择 Create EER

Model from Existing DataBase

按提示分别选择数据库trade1和trade2 ,将自动生成trade及trade1的ER图。

第三步保存trade1及trade2的ER图

比较trade1及trade2的ER图的异同。

答：Trade没有建立关系，Trade1有建立完整性约束关系。

第四步将结果输出为sql

在File -> Export -> Forward Engineer SQL Create Script 将输出的sql 与原数据库脚本进行比较。

答：输出结果与原脚本设计一致。

8张表的属性如下

1） Products -产品表

ProductID -产品ID， ProductName -产品名称， SupplierID -供应商ID，CategoryID -类别ID，QuantityPerUnit -单位数量UnitPrice -单价，UnitsInStock -库存量，UnitsOnOrder -订购量，ReorderLevel -再订购量，Discontinued -中止

2） Orders -订单

OrderID -订单ID，CustomerID -客户ID， EmployeeID -雇员ID，OrderDate -订购日期，RequiredDate -到货日期，ShippedDate -发货日期，

ShipVia -运货商， Freight -运货费， ShipName -货主名称，ShipAddress -货主地址， ShipCity -货主城市， ShipRegion -货主地区，

ShipPostalCode -货主邮政编码，ShipCountry -货主国家

3） OrderDetails -订单明细

OrderID -订单ID， ProductID -产品ID，UnitPrice -单价，Quantity -数量，Discount -折扣

4） Suppliers - 供应商表

SupplierID -供应商ID, CompanyName -公司名称, ContactName -联系人姓名,ContactTitle -联系人职务, Address -地址, City -城市, Region -地区, PostalCode -邮政编码, Country -国家, Phone -电话, Fax -传真, HomePage -主页

5） Employees -雇员表

EmployeeID 雇员ID, LastName -姓氏, FirstName -名字, Title -职务, TitleOfCourtesy -尊称, BirthDate -出生日期, HireDate雇用日期,

Address -地址, City -城市, Region -地区, PostalCode -邮政编码, Country -国家, HomePhone -家庭电话, Extension -分机, Notes -备注, ReportsTo -上级

6） Customers -客户表

CustomerID -客户ID, CompanyName -公司名称, ContactName -联系人姓名, ContactTitle -联系人职务, Address -地址, City-城市,

Region -地区, PostalCode -邮政编码, Country -国家, Phone -电话, Fax -传真

7） Categories -类别表

CategoryID -类别ID, CategoryName -类别名称, Description -

说明

8） Shippers -运货商表

ShipperID -运货商ID，CompanyName -公司名称，Phone -电话

ORACLE10g使用Powerdesigner的逆向工程生成PDM(图形描述)

使用Powerdesigner的逆向工程 生成PDM建模 数据建模过程中，我们建立概念数据模型，通过正向工程生成物理数据模型，生成数据库建库脚本，最后将物理数据模型生成关系数据库。系统数据库设计人员希望能够将数据库设计和关系数据库生成无缝地集成起来，如何保证物理数据模型与其对应数据库之间的双向同步成为数据建模非常关键的一点，而我们经常修改了数据库表结构等，但没有及时的更新数据模型，导致最后的数据模型不是最新的数据模型，模型失出了模型的意义，Powerdesigner作为强大的Case工具，为我们提供了方便的逆向工程特性。可以将目前所有流行的后端数据库(包括Sybase、DB2、Oracle等)的结构信息通过逆向工程加入到PowerDesigner的物理数据模型和概念数据模型中，包括表、发器、视图等，这样有利于在系统建设完成后分析此模型,更好的完善模型。PDM中的逆向工程是指从现有DBMS的用户数据库或现有数据库SQL脚本中生成PDM的过程。逆向工程有两种对象：1）通过ODBC数据源连接数据库 2) 现有数据库sql脚本. 下面我以一个例子的方式讲解一下使用方法： 1.创建数据库连接 数据库为Oracle10g, 在客户端安装oracle10g 的客户端,由oracle 的Net Configuration Assistant 创建，本地网络命名服务“orcl”，并配置连接为orcl = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.0.21)(PORT = 1521)) ) (CONNECT_DATA = (SERVICE_NAME = ORCL) ) ) 2.打开powerdesigner 9.0以上版本，并新建一个 PhysicalDataModel，我选择的是10g的版本。

Rose数据库建模

使用RoseV7进行数据库建模并导入SQLServer2005的 图解详细过程 1、安装时，需要做如下选择 2、 这里以MS SQL Server2005中已有的一个Northwind库为例，我们命名新的数据库名为NorthwindRose；我们只挑其中的两个表Customers和Employees做示例，另外我们再新建一个Card表，来建立表间关系，其他依此类推；前提当然是你已经安装了Rose V7和SQL Server2005，OK，我们开始 注：对文章中提到的一些概念，如模式、表空间，请参考书《UML数据库设计应用》，人民邮电出版社出版 先看最终效果 图1 SQLServer2005中的关系图

图2 RoseV7中的关系图 第一步：在RoseV7中新建一个MDL文档，命名为Northwind.mdl 第二步：展开Componet View，New一个DataBase，命名为NorthwindRose，这就是会出现在SQLServer中的新库名，这里可以注意到，Rose自动在“Logical View”中新建了两个包“Global Data Types”以及“Schemas” 图3 新建DataBase 第三步：右键选中“NorthwindRose”，打开“Open Specification”，选择Target 为“Micfosoft SQL Server2000.x”，如果要导入到别的类型的数据库，同样可以选择，目前我还没有试过，欢迎大家写其他各种版本的参考手册

图4 选择目标数据库类型 第四步：新建NorthwindRose的表空间，右键打开“NorthwindRose”-“Data Modeler”-“New”－“Tablespace”，一般情况下，请把表空间命名成“PRIMARY”，例子里我将表空间命名为NorthwindSpace，这里待会还要重点讲一下，因为导入SQLServer2005的时候可不是随便什么表空间名都可以的，必须与SQLServer中的“文件组”中的项目相对应。 图5 新建表空间 第五步：右键选中“Logical View”中的“Schemas”，新建一个Schema，我这里命名为Schema_Actor，大家可以随意命名，自己理解就行；

Powerdesigner逆向工程从现有数据库生成PDM

Powerdesigner逆向工程从现有数据库生成PDM 在数据建模过程中，我们建立概念数据模型，通过正向工程生成物理数据模型，生成数据库建库脚本，最后将物理数据模型生成关系数据库，现在反过来，通过逆向工程将关系数据库，生成物理数据模型。 优点： 在丢失数据模型或者数据库模型同现有的数据库不一致，可以通过该方法生成使用中数据库的模型 缺点： 还原回的模型中，可能会没有中文注释，没有表外键对应关系（字段还有，索引关系没了） 前提: 1、确认要生成模型的数据库是最新的，并且可以使用 2、安装Powerdesigner软件 步骤： 一、建立ODBC数据源 1、打开系统ODBC数据源，位置“控制面板--管理工具--数据源（ODBC）。 2、选择系统DSN，点击添加按钮，会弹出如下界面，选择与数据库相匹配的驱动程序。 3、点击完成，弹出数据源名称（自定），和选择你要连接的数据库，如下图所示 4、选择确定后，该数据源建立成功，可以双击该数据源名称进行连接测试，如下图所示 5、至此数据源建立完成，当然这些也可以不用在这里建立，在powerdesigner里也可以建立，建立方法为 选择Database->configure connections,转到system dsn标签，点击Add按钮，选数据库类型DB2，点击完成。显示如下：输入DataSource Name“PDMTest”；输入ServerName“Database”，配置完成。如下所示： 二、在Powerdesigner中逆向生成 1、打开Powerdesigner工具，创建一个PDM文件，选择与之匹配的数据库类型“ibm db2 udb 8.x common server”。创建方法为：右键点击左侧面板中的WorkSpace---->new------>physical data nodel，在DBMS中选择你要的数据类型，选择好后点击确定，则新建立了一个工作空间。 2、选择Database菜单下的Reverse Engineer Database，弹出Database Reverse Engineering对话框，选Using an ODBC data source选ODBC数据源“s2ms”，如下图所示： 3、点击确定后,显示此数据库中所有表、视图、用户(这个选择一下该数据库的用户)。根据需要选择后，转换成pdm。图示如下 4、选择好后，点击OK，则生成模型。 三、利用脚本生成模型

实验10 数据库数据建模-反向工程方法

嘉应学院计算机学院 实验报告 课程名称：数据库系统概论 开课学期：2020/9/7 班级：计算机1906 指导老师：陈旭东 实验题目：数据库数据建模-反向工程方法实验地点：锡科407 实验时间：2020/11/18 提交时间：2020/11/18 学号：191030257 姓名：吴晓坤

一、实验目的 通过本实验掌握从需求分析中识别、获得实体及实体之间关系的方法，建立数据库的概念模型。掌握用可视化IDE工具 MYSQL Workbench 建立模型的方法及反向工程方法。 二、实验原理 不论是用传统的结构化分析方法（数据流图+数据字典）还是面向对象的统一建模（UML）方法（用例图+用例文档+活动图）都是用直观图示方法描述了系统的业务功能，可较精确地进行需求分析。从需求中进一步分析识别、获得实体及实体之间关系，或者从中识别出系统的概念类，对系统进行分析阶段的静态建模（领域建模，类对象建模）。 实体关系图（ER图）包括实体、实体之间的关系，实体关系又包括1：1，1：N，M：N 关系约束。 类之间关系较复杂包括关联、依赖、泛化等关系。 实体关系图与实体类对象模型应该存在对应关系。 三、实验环境 操作系统： win10 开发环境：数据库管理服务器 MYSQL 5.5，mysql IDE 管理平台MySQL Workbench 5.2.44 CE 四、实验内容方法 1. 了解MySQL WorkBeanch 5.5 MySQL WorkBeanch 5.5 是MySQL 综合管理平台，包括下面三部分

1）SQL Development :可视化的查询分析平台，管理数据库对象。 2) Data Modeling：可视化ER建模平台，可以实现正向工程及反向工程。 3) Server Administration ：配置管理数据库服务器 本实验采用Data Modeling 部分建立ER模型。 1）检查MySQL服务器是否开启 mysql -u root -p 输入密码 如果报无法连接数据库服务器，用下面的命令启动： mysqld --console 2)在E盘下建立目录 mysqlwork 将老师提供的压缩包解压到此目录下，（过去已发给同学） 在目录 Workbench 5.2.44 CE下双击 MySQLWorkbench.exe 进入系统 2 反向工程建模 第一步：创建需要做反向工程的数据库 用老师提供的脚本TradeDBSQL.txt, trade_script.sql 分别生成数据库trade1 和trade2 第二步反向工程 ER模型 在MySQLWorkbench平台的 Data Modeling 中选择 Create EER

关于数据库ER建模经典例题及答案

湖南沃克IT 教育E-R 实体关系练习题 采用E-R 方法进行数据库概念设计的过程就是: 采用E-R 方法进行数据库概念设计，可以分成3步进行： ● 首先设计局部E-R 模式 ● 然后把各局部E-R 模式综合成一个全局的E-R 模式 ● 最后对全局E-R 模式进行优化，得到最终的E-R 模式，即概念模式。 ER 练习： 1、某大学实现学分制，学生可根据自己情况选课。每名学生可同时选修多门课程，每门课程可由多位教师主讲；每位教师可讲授多门课程。其不完整的E-R 图如图1所示。 （1） 指出学生与课程的联系类型。 （2） 指出课程与教师的联系类型。 （3） 若每名学生有一位教师指导，每个教师指导多名学生，则学生与教师是如何联系？ （4） 在原E-R 图上补画教师与学生的联系，并完善E-R 图。 答： （1） 学生与课程联系类型是多对多联系。 （2） 课程与教师的联系类型是多对多联系。 （3） 学生与教师的联系类型是一对多联系。 （4） 完善本题E-R 图的结果如图2所示。

2、将如图3所示的E-R图转换为关系模式，菱形框中的属性自己确定。答：本题的E-R图转换为如下的关系模式： 单位（单位号，地址，电话） 职工（职工号，姓名，性别，年龄，单位号） 3、假定一个部门的数据库包括以下信息： （1）职工的信息：职工号、姓名、地址和所在部门。 （2）部门的信息：部门所有职工、部门名、经理和销售的产品。（3）产品的信息：产品名、制造商、价格、型号及产品的内部编号。（4）制造商的信息：制造商名称、地址、生产的产品名和价格。 试画出这个数据库的E-R图。 答：本题对应的E-R图如图4所示。

用实体关系图进行数据库建模

用实体关系图进行数据库建模 （ccidnet 阿良＠仙人掌工作室2001年08月14日） 一、概述 很可能你现在正在规划一个数据库驱动的网站；而且几乎可以肯定的是，你一定已经浏览过数据库驱动的网站。过文本文件存储实现数据持久化，但现在我们能够访问大量不同的关系型、对象-关系型、面向对象型数据库。 对于Web应用来说，关系数据库是一种强大的支持工具，这得感谢它们的高可用性、性能，而且相对来说，关系数个功能完善、源代码开放、能够在多种平台上运行的数据库系统并不困难。你可以用Perl、Java、PHP以及其他服务器端网站连结到一起。 随着网站规模的发展，它对数据库——通常是关系数据库——的依赖程度也日益增加。大量页面和服务需要向数据提取信息。对于大多数网站，数据库表很快成为网站体系结构中的关键部分，成为网站运作的生命中枢。为了方便和轻户、新闻动态、内容、统计数据都可以保存到关系数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS） 用图（Diagram）管理数据模型具有高效、方便的优点。对于RDBMS，描述数据模型的图通常称为实体关系图（Entit 用ERD描述数据模型能够帮助你预先精确定义数据需求，使你能够对以后的改动作出有效的规划，能够随着网站的发 本文将介绍ERD建模工具和概念。文章提供了一些图的实例，但它们的目的不是提供精确的或者是全面的数据设计模工具为例，介绍数据建模符号。在不同的工具之间，图的符号有着重大的差别，但它们的基本概念一样。本文的图例Professional的试用版得到，你可以从本文末尾找到这些工具和其他类似产品的链接。 二、是否使用建模工具？ 许多规模较小的网站用ASCII形式的SQL（Structured Query Language）脚本文件进行数据建模。当开发小组人员较一个人构成时，这种方法最有效。然而，数据模型将很快发展成为一个复杂的结构——在这种情况下，CASE（Compu 计算机辅助软件设计）工具、有关所有数据信息的图、集中式知识库能够极大地帮助你管理Web网站的数据层。 2.1 何时使用SQL？ 即使当你准备用SQL直接管理数据模式（物理数据库）时，图也能有效地帮助你理解和改进系统。然而，如果你的复杂的新式建模工具可能得不偿失。相反，在这种情况下，你应该使用一个简单的图形工具把数据模式的基本情况记录数据建模工具。 如果你正在设计的数据库类型不常见（或者是非标准的），避免使用某些复杂CASE工具可能是明智的，因为这些些自动功能可能无法在你的环境下发挥作用。这里所谓的自动功能，是指建模工具根据输入模型的图形和属性信息，自

数据建模流程

数据建模流程 数据建模是指根据实际数据的特征和规律，通过建立模型来描述和预测数据的方法和过程。数据建模流程是指在进行数据建模的过程中所需的步骤和方法。下面将介绍一篇700字的数据建模流程。 数据建模流程通常包括以下几个步骤：定义问题、数据收集、数据预处理、特征工程、建立模型、模型评估和优化。 首先，定义问题是数据建模的第一步。在这一步中，需要明确研究的目标和问题，并确定所需解决的数据建模任务。例如，可以是进行分类、预测、聚类等任务。 接下来，数据收集是非常重要的一步。在这一步中，需要收集相关的数据，可以是从数据库、文件或者通过网络爬虫等方式获取。数据收集是数据建模的基础，数据的质量和数量直接影响到后续建模的结果。 然后，进行数据预处理。数据预处理是指对原始数据进行清洗和处理，去除噪声和异常值，填充缺失值，处理重复数据等。同时，在这一步中还要对数据进行规范化和标准化，以便于后续的特征工程和建模过程。数据预处理是数据建模中非常关键的一步，其结果对后续建模的准确性和有效性起到至关重要的作用。 接下来是特征工程。特征工程是指从原始数据中选择和构建合适的特征。在这一步中，可以通过数据可视化和统计分析等方

法，对数据进行探索和分析，找出与目标变量相关的重要特征。同时，还可以进行特征的变换和组合，以便得到更加有意义的特征。特征工程是决定模型性能的关键因素，合理的特征选择和构建可以提高模型的准确性和泛化能力。 然后是建立模型。在这一步中，可以根据具体的问题和数据特点选择适合的模型。常用的建模方法包括回归分析、决策树、支持向量机、神经网络等。在建立模型时，需要将数据集划分为训练集和测试集，利用训练集对模型进行训练和调优，然后使用测试集进行模型的评估。同时，在建模过程中还需要选择合适的评估指标对模型进行评估。 最后是模型评估和优化。在模型评估中，可以根据模型的预测结果和实际结果的差异，评估模型的性能和效果。如果模型性能不佳，可以考虑优化模型的参数和结构，进一步提高模型的性能。模型评估和优化是一个迭代的过程，可通过调整模型参数、尝试不同的模型算法和特征选择方法，来寻找最优的模型。 综上所述，数据建模流程包括定义问题、数据收集、数据预处理、特征工程、建立模型、模型评估和优化等步骤。每个步骤都是数据建模过程中不可或缺的环节，每一步的结果都对最终模型的性能和效果起到重要影响。因此，在进行数据建模时，需要严格按照上述流程进行，以获得准确、可靠的模型。

PowerDesigner PDM逆向工程研究与应用

PowerDesigner PDM 逆向工程研究与应用 PowerDesigner 是由Sybase 公司推出的一款数据建模工具，该软件可以帮助开发者快速地设计、构建和维护数据库，同时提供了丰富的功能和工具，方便用户进行复杂的数据处理和管理。 本文主要介绍PowerDesigner PDM 逆向工程的研究与应用。在数据库设计和管理过程中，逆向工程是一个非常重要的环节，它可以大大提高数据建模的效率和准确性。下面我们将从两个方面来讲解PowerDesigner PDM 逆向工程的研究和应用。 一、PDM 逆向工程相关概念 1、逆向工程 逆向工程是指通过一定的技术手段，对某个物品的结构和功能进行分析和研究，并根据分析结果重构出该物品的制造工艺，以达到复制或者改进该物品的目的。在数据库设计中，逆向工程是指将现有的数据库中的数据表结构和关联关系导入到PowerDesigner 中，以便于开发人员进行修改和维护。 2、PDM 在PowerDesigner 中，PDM 指的是Physical Data Model，即物理数据模型。PDM 是一种描述数据库结构和元数据之间关系的模型，用于在PowerDesigner 中进行数据库建模和设计。 3、逆向工程流程 逆向工程主要包含以下流程：连接数据库、导入模型、确认结构和属性、验证数据并加载对象、调整模型和加载数据、导入模型、更新模型。在这个过程中，PowerDesigner 会通过访问数据库元数据来获取表结构、约束、触发器等信息，并将其作为基础来创建一个物理模型。 二、PDM 逆向工程的应用

1、PDM 逆向工程的优点 在进行数据库设计和管理时，PDM 逆向工程具有以下优点： （1）能够快速导入数据库结构，提高工作效率。 （2）可调整模型和加载数据，更加准确地映射数据库。 （3）可以通过PowerDesigner 提供的工具进行修改和维护，便于后续工作。 2、逆向工程的实现 PowerDesigner 提供了多种方式来实现数据库逆向工程，例如： （1）从数据库直接导入物理模型。在PowerDesigner 中选择 File->New->Model，选择Database 作为类型，在连接参数中输入数据库信息即可连接数据库，并将表结构和元数据导入到PowerDesigner 中。 （2）通过ODBC 连接对象导入模型。在PowerDesigner 中选择 File->New->Model->ODBC Connection，输入数据库信息，选择要导入的表，即可将其导入到PowerDesigner 中。 （3）通过Model Importer 导入模型。Model Importer 是PowerDesigner 自带的一种工具，可以从多种格式的文件中导入模型。在PowerDesigner 中选择Tools->Model Importer，选择要导入的文件即可。 3、PDM 逆向工程的一些注意事项 逆向工程虽然可以帮助我们快速导入数据库结构和元数据，但是在 操作时需要注意以下几点： （1）选择正确的连接方式。PowerDesigner 提供了多种方式来连接数据库，根据实际情况选择合适的方式。 （2）确认数据的正确性。在导入模型时，需要确认模型和数据库中的表结构及字段信息、表之间的关联关系等是否一致，避免出现数据错 误或者丢失。

datablau data modeler 使用方法

datablau data modeler 使用方法 Datablau Data Modeler的使用方法 Datablau Data Modeler是一款功能强大的数据建模工具，它可以帮助用户快速创建和管理数据模型。下面是使用Datablau Data Modeler进行数据建模的一般步骤： 1.创建新的数据模型项目：首先，需要创建一个新的数据模型项目。在Datablau Data Modeler中，可以通过选择“文件”菜单中的“新建项目”选项来创建新项目。 2.连接数据源：在创建新项目后，需要连接到数据源。可以通过选择“数据源”菜单，然后选择适当的数据源类型并填写必要的连接信息来连接数据源。 3.逆向工程：连接到数据源后，可以使用逆向工程功能自动从数据库中提取表、字段和其他对象，并创建相应的数据模型。选择“逆向工程”菜单，然后选择要逆向工程的数据库表或视图。 4.数据模型设计：在逆向工程完成后，可以根据业务需求进行数据模型的设计。可以使用Datablau Data Modeler提供的各种工具和功能，如实体、属性、关系等，来创建符合业务需求的数据模型。 5.数据模型验证：设计完成后，需要对数据模型进行验证以确保其准确性和完整性。可以使用Datablau Data Modeler的验证功能来检查数据模型中的错误和不一致之处。 6.数据模型导出：最后，可以将设计好的数据模型导出为各种格式，如ER

图、数据库脚本等，以便在实际应用中使用。 总之，使用Datablau Data Modeler进行数据建模需要一定的数据建模知识和经验，同时需要熟悉工具的功能和使用方法。

Solidworks的表面建模与逆向工程方法

Solidworks的表面建模与逆向工程方法 在如今的工业设计领域中，Solidworks作为一种先进的三维建模软件，被广泛 应用于产品设计、机械工程和制造等领域。其中，表面建模与逆向工程方法是Solidworks的两个重要功能，本文将详细介绍这两个功能的定义、应用场景以及使 用方法。 首先，我们来了解Solidworks中的表面建模功能。表面建模是指通过精确的曲 线和曲面来创建几何形状的过程。与实体建模相比，表面建模更加注重形态和外观的精细调整，可以用于设计流线型外形、光滑的曲线等。表面建模广泛应用于汽车、航空航天、消费电子等领域。 在Solidworks中，表面建模主要采用以下几种方法：首先是使用表面曲线工具，可以通过绘制草图来创建二维和三维曲线。该工具提供了多种曲线类型，包括样条曲线、三角线、网格等，可以根据设计需求来选择合适的曲线类型。其次是利用曲面函数，可以通过输入各种几何参数和控制点，来创建高度定制化的曲面。此外，Solidworks还提供了基于概念模型的表面设计工具，利用这些工具可以更加轻松地 创建出复杂且充满创意的外形。 接下来，我们将介绍Solidworks中逆向工程方法的应用。逆向工程是指通过数 字化技术将现有的实体产品或原型进行扫描、建模等步骤，以便进行产品的仿制、改进和优化等工作。逆向工程在产品设计、制造、品质检测等方面都起到了重要的作用。 在Solidworks中，逆向工程通常包括以下几个主要步骤：首先是扫描实体产品 或原型，可以使用激光扫描仪、三维测量仪等设备进行高精度的数据采集。接下来，将采集到的点云数据导入Solidworks软件中，并进行处理和优化，得到准确的三 维模型。然后，可以通过比对实体产品与数字模型之间的差异，进行产品的仿制和改进。此外，在逆向工程中还可以使用Solidworks的CAD工具，进行设计修正、 产品结构分析等工作。

大数据分析数据建模的思路

大数据分析数据建模的思路 大数据分析数据建模的思路 一.引言 在当前信息爆炸的时代，大数据已经成为了企业决策的重要依据。大数据分析旨在从海量的数据中提取有价值的信息，并基于这 些信息进行决策和预测。数据建模则是大数据分析的核心技术之一，通过将现实世界的问题抽象成数学模型，从而更好地理解和解决实 际问题。 本文将针对大数据分析数据建模的思路进行详细介绍，包括以 下几个章节： 二.数据收集与清洗 在进行数据建模之前，首先需要收集到足够的数据。数据可以 来自于各种来源，包括企业内部的数据库、开放数据集、第三方数 据提供商等。收集到的数据不可避免地存在一些问题，如数据缺失、数据重复、数据不一致等。因此，在进行数据建模之前，需要对数 据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和可用性。 三.问题定义与目标设定 在进行数据建模之前，需要明确问题的定义和目标的设定。问 题定义是指明确需要解决的问题是什么，目标设定是指明确希望通

过数据建模达到什么样的效果。问题定义和目标设定应该具体、明确，并与实际业务密切相关。 四.数据探索与可视化分析 在进行数据建模之前，需要对数据进行探索性分析，以便更好 地理解数据的特征和规律。数据探索可以通过统计分析和可视化分 析来实现。统计分析可以使用各种统计指标和方法，如均值、方差、相关系数等，来描述和分析数据的特征。可视化分析可以使用各种 图表和图形，如柱状图、散点图、折线图等，来展示数据的分布和 趋势。 五.数据预处理与特征工程 在进行数据建模之前，需要对数据进行预处理和特征工程。预 处理包括数据缺失值的填充、数据异常值的处理、数据标准化等。 特征工程是指通过数据转换、特征挑选等方式，构建出更好的特征，以提高数据建模的性能和效果。 六.模型选择与建立 在进行数据建模之前，需要选择合适的模型。模型选择应该根 据问题的特点和目标的设定来进行，包括模型的类型、模型的参数 设置等。模型建立是指根据选择的模型，在数据上进行训练和拟合，得到一个预测模型。 七.模型评估与优化

数据库系统及应用教学设计 (2)

数据库系统及应用教学设计 一、引言 数据库技术是当今计算机科学领域中的重点领域。数据库系统及应用是计算机专业的核心课程之一。数据库系统及应用课程旨在使学生能够掌握数据库系统的基本概念、体系结构、设计方法以及应用程序开发的相关技术。正确的教学设计可以有效提高学生的学习效率和学习成果。 二、教学目标 本教学设计旨在达到以下一些基本目标： 1.掌握数据库系统的基本理论，包括数据管理、数据建模、 关系型数据库管理系统等。 2.熟悉数据库系统的组成及体系结构，学会通过SQL语言进 行对数据库的操作。 3.能够使用ER建模工具设计数据库，能够设计并开发基本的 数据库系统应用程序。 4.增强大学生的实践能力，能够独立完成数据库系统的设计 与开发。 三、教学内容 1.数据库概述 –数据库技术的发展历程

–数据的概念 –数据库的基本概念 2.数据库设计 –数据库设计的基本原则 –ER图模型及实体关系管理 –数据库设计实践 3.SQL语言基础 –SELECT语句 –DML语句 –DDL语句 4.数据库应用开发 –数据库API介绍 –关系型数据库管理系统 –数据库应用调试与设计 四、教学方法 1.课堂主讲：老师根据教学大纲编写PPT，通过讲解数据库 基础概念和实际应用来让学生了解、掌握相关知识。教师引导学生思考，提问引导，开展相关案例的演示操作。 2.讲解与演示相结合：通过老师的讲解、对操作的实践演示、 以及学生自主操作练习结合的方式，以提高学生的实际操作能力，将知识运用到实际问题。

3.工程实践：结合本领域的实际项目，建立一些课程设计和 综合训练，以提高学生的综合素质。 五、教学评估 1.写作业：教师可以通过给学生布置作业的方式来检查学生 对于课程所学的理解情况以及使用能力。 2.实验报告：在课程学习过程中，进行数据库系统设计、建 模、实现的实验，要求学生根据实验完成相关实验报告以展示学生的实验心得以及实践能力。 3.学生表现：老师将根据学生的实践能力、课堂发言和课堂 表现以及作业完成情况来对学生进行综合评判。 六、学习资源 1.数据库系统概述 –《数据库系统概述》——王珊，萨师煊 2.数据库技术原理 –《数据库系统概念》——Abraham Silberschatz等 3.数据库设计 –《数据库系统设计》——Martin Fowler –ER-模型建模工具 4.SQL语言 –《SQL必知必会》——Ben Forta 5.数据库系统应用开发 –《MySQL++与MySQL数据库应用开发》——周小兵

逆向工程名词解释

逆向工程名词解释 引言 逆向工程是一种从已有的产品、程序或系统中提取出设计和技术信息的过程。这种技术在工业界和学术界广泛应用，它允许人们了解和分析现存的技术解决方案，从而改进或重建这些解决方案，或者开发出类似的产品、程序或系统。逆向工程通常包括了解产品或程序的内部构造、逻辑和功能，查找存在的问题和漏洞，并提出改进和优化的建议。在本文中，我们将详细探讨逆向工程的定义、常见的应用领域和技术方法。 一、逆向工程的定义 逆向工程（Reverse Engineering）指的是通过反向分析和研究已有的产品、程序 或系统，以了解其内部机制、构造和工作原理的一种技术和方法。逆向工程可以从软件、硬件和固件等多个方面进行，它可以帮助人们深入了解产品或程序的设计思路和实现方法。逆向工程的过程涵盖了多个层次和环节，包括收集信息、分析数据、解析代码、重建模型和测试验证等。 二、逆向工程的应用领域 逆向工程在许多领域都有广泛的应用，下面列举了一些主要领域： 1. 软件逆向工程 软件逆向工程是逆向工程中最常见和重要的领域之一。在软件逆向工程中，人们通过分析和研究已有的软件来了解其内部机制和功能。这对于分析众多软件中存在的漏洞和安全问题至关重要。软件逆向工程可以帮助人们破解软件的保护措施、还原数据结构和算法、发现隐藏功能和优化性能等。此外，软件逆向工程还可用于修复软件缺陷、提取软件资源、进行软件兼容性测试等。 2. 电子产品逆向工程 逆向工程在电子产品领域同样非常重要。人们可以通过逆向工程来了解电子产品的设计和制造过程，掌握其内部原理和组成结构。这对于改进和优化现有产品、开发

竞争产品和解决产品问题非常有帮助。逆向工程在电子产品逆向设计、故障诊断、电路分析、芯片解密和电路重构等方面都有应用。 3. 数据库逆向工程 数据库逆向工程是分析和研究数据库结构和内容的一种方法。通过逆向工程技术，可以了解数据库的表结构、关系、索引和数据流动等信息。数据库逆向工程可以帮助人们理解和优化数据库设计、识别和修复数据问题、挖掘隐藏的数据关系和趋势等。 4. 产品逆向工程 产品逆向工程是从已有产品中提取和分析技术信息的过程。逆向工程可以帮助企业了解竞争对手的产品，并从中获取灵感和启发。逆向工程可以揭示产品的设计思路、制造工艺、材料选型和工程参数等。这将有助于企业进行产品改进、差异化设计、降低成本和提高生产效率。 三、逆向工程的技术方法 逆向工程涉及多种技术方法，下面介绍了一些常用的方法： 1. 静态分析 静态分析是通过分析程序或代码的源代码和二进制文件来了解其结构和功能的一种方法。静态分析通常包括查看代码、识别代码逻辑和函数调用关系、理解数据结构和算法、还原程序流程等。静态分析可以使用各种工具和技术，如反汇编器、调试器、反编译器和代码审查工具等。 2. 动态分析 动态分析是通过执行程序或代码，并观察其行为和输出来了解其内部机制和功能的一种方法。动态分析通常包括运行程序、输入测试数据、监控程序行为和输出结果等。动态分析可以使用调试器、性能分析器、运行时监测工具和数据流分析工具等。 3. 数据反向工程 数据反向工程是通过分析和处理已有数据来了解其结构、关系和特征的一种方法。数据反向工程可以包括数据清洗、数据转换、数据标准化、数据建模和数据挖掘等。

Visio对ORACLE数据库反向工程生成ER数据库模型图

Visio 对Oracle 数据库反向工程生成ER 数据库模型图 1、启动 Visio 2010 新建文档的时候在模板类别里面选“软件和数据库”，如下图 然后会跳到“选择模板”里面，直接选“数据库模型图” H U p*-l 瞬和平面布置圏 软件和如库 ,如下图 丁程 日匪排

fl 主页p 软柿数据庠 COM W OLE ,r 、 i I J fr 'O 」L_^Fe J 』 UIV1L 換型 国 数据凉槿型图 遂最宫构 数据济图恚 网站忌体设计 Q 勰图表 3、在上面的工具栏里面选择“数据库”选项卡 ］用显亦相萤表ts I 眇用户定义类型 反向工程刷新&x 匕导入存 文件 审 阅 视圏 数揭阵 |/］数^库属性□ 类型 J 姻库回程序 圈碎 □ 代码 弓建模苜两 M 表is 视囹 J S5^i® S5^/S§SH 笞理 最计

选择左边的“反向工程”按钮，跳出如下界面: 反向工程向导 IBM DB2 Universal 爵at 包b*玄亡 Microsoft Nicroxoft SQL Server oc 诵用脈动稈序 Or&cl« Server 1ft 用 OLE SB P^yid" 取消 1 《上V® 1 下一步＞ 完惑 （X 〕 下拉“已安装的Visio 驱动程序”，选择“ODBC S 用驱动程序”， 建”，如果跳出来“您使用非管理权限登录，无法创建或修改 System DSN , 不用理睬，直接跳过 确定 4、选择系统数据源 会跳出来下面的界面，一般我们只是一次性的导入表结构，选择“用户数据源（只 通过反向工程，从现有数据障中提耶埶据库架梅。 亠曲信 于 二曰.1■片 -- 3S I 己安装的Vino 驱动程尿Q ）: ODBC 通用驱动程序 录.无或修改System DSN 然后点击“新 • 用Q 口 ODBC System DSN®告 怒使用非営理权限 3

逆向工程建模总结

逆向工程建模总结 摘要 逆向工程是一种通过分析和研究已经存在的系统，来推导出该系统设计和实现 的过程的方法。在软件工程领域，逆向工程通常用于理解和修改现有的软件系统。本文将总结逆向工程建模的基本原理和方法，并介绍在实际项目中的应用情况。 引言 逆向工程一词最早出现在航空航天工业中，用于分析和理解其他国家和组织所 建造的飞机和导弹等产品。随着计算机科学的发展，逆向工程逐渐被应用于软件工程领域。与传统的正向工程相反，逆向工程主要关注如何通过已有的系统推导出系统设计和实现的过程。 逆向工程建模是逆向工程的重要组成部分。通过建模，我们可以获得关于软件 系统的内部结构、数据流动和功能实现的深入了解。这对于理解现有系统、重构代码、修复缺陷以及扩展功能都至关重要。 逆向工程建模过程 逆向工程建模的过程可以分为以下几个步骤： 1.收集信息：首先，需要收集关于目标系统的各种信息。这包括软件的 源代码、二进制文件、配置文件、数据库结构等。通过分析这些信息，可以获取系统的整体架构和关键组件。 2.静态分析：在获得系统的基本信息后，进行静态分析，即不运行系统 但仍能获得有关系统的信息。静态分析的方法包括代码阅读、代码静态分析工具的使用等。通过静态分析，可以了解代码的执行流程、数据结构和设计模式等。 3.动态分析：与静态分析相反，动态分析是在运行系统时获得有关系统 行为的信息。动态分析可以通过调试器、代码注入等技术实现。通过动态分析，可以获取系统的运行时信息，如函数调用顺序、数据流动路径等。 4.建立模型：在收集和分析信息的基础上，可以开始建立模型。模型可 以是用UML表示的类图、时序图等。模型能够更直观地表达系统的结构和行为，为进一步分析和修改系统提供基础。 5.验证模型：建立模型后，需要对其进行验证，确保模型与实际系统一 致。验证模型的方法包括与系统开发者交流、校验模型是否能生成与实际运行结果相同的代码等。

毕业设计逆向工程中曲线与曲面参数化设计说明

毕业设计 题目逆向工程中曲线与曲面 的参数化设计

前言 1.1课题背景 我国制造业在国民生产中占据着举足轻重的重要作用。但是制造业总体水平与发达国家还有很大差距。随着科学技术迅猛发展，产品更新迭代速度加快，为了占领市场优势维持生存发展，企业必然要具备一定的新产品研发能力。为此，加速产品开发进程，具有重要的经济价值和现实意义。 逆向工程技术在新产品的快速设计方面优势显著,其开发速度快，设计周期短，在实现产品的再设计上表现优异[1-3]。逆向工程技术广泛涉与计算机图像处理、计算机图形学、计算几何、微分几何、数据结构、概率统计、软件工程等交叉专业和学科，是CAD领域最活跃分支之一，尤其是伴随计算机、测量和数控技术的飞速发展，逆向工程技术逐渐成为船舶、飞机、汽车领域最主要的数字化设计方法之一[4]。 在企业实际生产中，对车轮的逆向设计，需要对车轮零件的尺寸参数进行详尽的测量，最终并以此进行的模具设计。整个过程不仅需要专门技术人员进行测量，而且由此绘制出的工程图纸也存在着精度不高和信息缺失。本课题为了解决生产中的以上问题，基于测量点云数据来提取产品设计参数，进行特征重构运算，最终实现产品三维模型重建。 1.2国外研究现状 逆向工程（RE）也被称为反求工程，其主要任务是针对现有产品，在其基础上发掘深化结构特征信息，并以此设计出同类或更为高级的产品[4]。逆向工程正如其名，与传统设计制造过程相反，是先有实物后有设计参数。而传统设计制造过程是先有设计图纸然后生产出实物。

20世纪80年代，欧美国家首先对逆向工程研究，并取得了一定的成果，90年代后，各国开始对逆向工程研究投入大量精力。逆向工程最早的用途是仿制加工设备，随着精确测量技术的发展，使设备仿造精度极大提升，因此，逆向工程研究的容变得越来越广泛，涵盖了几何形状与结构反求、制造工艺反求、管理反求、材料反求等等方面[5-7]。 逆向工程的关键技术主要包括：测量、数据处理、图形处理和加工等技术[8-10]。逆向工程技术提供了一种新的产品设计方法，大大缩短了产品的设计周期，加速了新产品的开发进度。数据采集是由测量设备和一定的测量方法获取产品表面上离散点几何坐标，由所得点云数据进行曲面建模。因此精准可靠的测量技术，是逆向工程的基础。因此，逆向工程技术的一项关键技术是数据采集技术[11-12]。曲面重建技术是逆向工程的又一关键技术[13]。恰当准确的曲面重建技术可以得到精度很高的曲面模型，目前应用广泛的曲面重建技术有以下几种：基于神经网络技术曲面重建、基于断层数据表面重建方法、基于测量点曲面重建方法和基于边曲面重建方法。 逆向工程技术经过多年发展，出现了许多逆向软件。美国Raindrop公司的Geomagic软件，EDS公司的Imageware软件，英国DELCAM公司的CopyCAD软件，国INUS公司的Rapid Form软件等，这些专业软件能够轻易由点云数据生成光滑连续NURBS曲线曲面。 1.3研究目的与意义 未来企业生产规模会持续增大，需要生产的产品品种也会持续增多，与此同时对车轮设计每次都要对不同产品进行测量获取数据，随后在CAD软件里绘制图纸。这样不仅耗时费力，而且某些尺寸会因不便测量而丢失。在机械产品设计制造方面，逆向工程主要任务是针对现有产品，在其基础上发掘深化结构特征信息，并以此设计出同

CATIA逆向工程建模

. . 第 1章CATIA逆向工程建模实例 1.1概述 CATIA 是法国达索公司的产品开发旗舰解决方案,它可以帮助制造厂商设计他们未来的产品,并支持从项目前阶段、具体的设计、分析、模拟、组装到维护在内的全部工业设计流程。逆向工程建模所使用的只是其中的几个模块,不管是对曲面还是实体,其表现都非常出色。 1.2主要逆向模块功能简介 1.2.1 DSE〔Digitized Shape Editor数字编辑器模块〕模块 根据输入的点云数据,进行采样、编辑、裁剪以达到最接近产品外形的要求,可生成高质量的三角网格曲面。 1.2.2 QSR〔Quick Surface Reconstruction快速曲面重构〕模块 根据输入的点云数据或者mesh以后的小三角片体,提供各种方式生成曲线,以供曲面造型,完全非参。 1.2.3 GSD〔Generative Shape Design通用曲面造型〕模块 非常完整的曲线操作工具和最基础的曲面构造工具,除了可以完成所有曲线操作以外, 可以完成拉伸、旋转、扫描、边界填补、桥接、修补碎片、拼接、凸点、裁剪、光顺、投影和高级投影,以及倒角等功能,连续性最高达到G2,生成封闭片体V olume,完全达到普通三维CAD 软件曲面造型功能,比如Pro/E。 1.3应用实例 结合逆向工程原理以及CA TIAV5软件,我们给出了两个应用实例,分别说明曲面以及实体的逆向过程。其中,以某零件的模具面作为曲面造型模型,以某工业风扇作为实体造型模型,以上两个模型在工程中均比较常见,具有一定的代表性,其逆向过程包含了大部分的逆向手段和方法,具有一定的参考价值。 1.3.1 曲面造型实例 在进行曲面逆向之前,我们需要制定一定的策略对其进行逆向,根据模型自己的特点, 我们将其分为以下六个部分〔如图1.1所示〕：顶面、顶槽、凸台、侧面、凹槽和底座。其中,顶面由一张自由曲面构成,顶槽由拉伸面和平面构成,凸台由锥面和平面组成,侧面由

数据库设计详细过程,逻辑模型,物理模型

第四章数据库设计 4.1 原理 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据。 数据库设计是一个软件项目成功的基石，但很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要，现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。因为多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单，其实不然，数据库设计是值得深入研究的，因为其完全决定了系统的优化程度。 完整的数据库设计一般包如下部分： 1.需求分析； 2.概念结构设计； 3.逻辑结构设计； 4.物理结构设计； 5.验证阶段； 6.运行与维护。 在讲解数据库设计之前，先大概的说说数据库系统设计的原则，其实，关于数据库设计的原则，版本居多，不同的人根据不同的场景不同的需求不同的系统去描述，可定会出现不一致，但万变不离其宗，所有数据库设计的原则无例外是为了实现数据库的最优，从这个宗旨出发我们自己探讨出了以下几条关系数据库设计的原则： 1.明白自己的系统为OLTP系统还是OLAP系统 不同的系统其侧重点是不一样的，OLTP系统最注重的是数据增删改查操作的效率，而OLAP系统注重的是分析处理，所以不同的系统数据库设计也不一样； 2.降低对数据库功能的依赖 功能的实现，一般要求通过程序来实现，而不是大量的依赖数据库。 3.严格遵从数据库三范式 严格遵从数据库三范式，避免数据的冗余等问题产生； 4.尽量保证记录的唯一标识存在； 5.严格遵循概念模型到逻辑模型的转换规则； 6.星型模型、雪花模型的合理运用。 4.1.1 概念结构设计 早期的数据库设计，在需求分析阶段后，就直接进行逻辑结构设计，由于此时既要考虑现实世界信息的联系与特征，又要满足特定的数据库系统的约束要求，因而对于客观世界的描述受到一定的限制，同时，由于设计时要同时考虑多方面的问题，也使设计工作变得十分复杂。1976年P.P.S.Chen提出在逻辑结构设计之前先设计一个概念模型，并提出了数据库设计的实体--联系方法