核数据处理
核数据处理理论知识
核辐射测量数据特征：随机性（被测对象测量过程）局限性混合型空间性
数据分类：测量型计数型级序型状态型名义型
精度：精密度正确度准确度
统计误差：核辐射测量中，待测物理量本身就是一个随机变量。准确值为无限次测量的平均值，实际测量为有限次，把样本的平均值作为真平均值，因此存在误差。
变量分类：（原始组合变换）变量
误差来源：（设备方法人员环境被测对象）误差
误差分类：系统误差随机误差统计误差粗大误差
放射性测量统计误差的规律答：各次测量值围绕平均值涨落二项分布泊松分布高斯分布
精度的计算，提高测量精度的方法？答：采用灵敏度高的探测器增加放射源强度增加测量次数延长测量时间减少测量时本底计数
放射性测量中的统计误差与一般测量的误差的异同点？答：不同点：测量对象是随机的，核衰变本身具有统计性，放射性测量数据间相差可能很大。测量过程中存在各种随机因素影响。相同点：测量都存在误差。
样本的集中性统计量？答：算术平均值几何平均值中位数众数（最大频数）
样本的离散性统计量？答：极差方差变异系数或然系数算术平均误差
单变量的线性变换方法？答：1.标准化变换 2.极差变换 3.均匀化变换 4.均方差变换
单变量的正态化变换方法？答：标准化变化角度变换平方根变换对数变换
数据网格化变换的目的？答：1.把不规则的网点变为规则网点 2.网格加密
数据网格变换的方法？答：1.插值法（拉格朗日插值三次样条插值距离导数法方位法）2.曲面拟合法（趋势面拟合法趋势面和残差叠加法加权最小二乘拟合法）
边界扩充的方法有哪些？答：拉格朗日外推法余弦尖灭法偶开拓法直接扩充法补零法
核数据检验目的：1.帮助检查测量系统的工作和测量条件是否正常和稳定，判断测量除统计误差外是否存在其它的随机误差或系统误差2.确定测量数据之间的差异是统计涨落引起的，还是测量对象或条件确实发生了变化引起的
变量选择的数学方法：几何作图法（点聚图数轴）相关法（简单相关系数逐步回归分析秩相关系数）秩和检验法
谱数据处理—问答题谱的两大特点？答：1.放射性核素与辐射的能量间存在一一对应关系2.放射性核素含量和辐射强度成正比
谱光滑的意义是什么？方法有哪些？答：意义1.由于核衰变及测量的统计性，当计数较小时，计数的统计涨落比较大，计数最多的一道不一定是高斯分布的期望，真正峰被湮没在统计涨落中2.为了在统计涨落的影响下，能可靠的识别峰的存在，并准确确定峰的位置和能量，从而完成定性分析，就需要谱光滑3.由于散射的影响，峰边界受统计涨落较大，需要谱光滑方法算术滑动平均法重心法多项式最小二乘法其他（傅里叶变换法）
寻峰的方法有哪些？答：简单比较法导数法对称零面积变换法二阶插值多项式计算峰位法重心法拟合二次多项式计算峰位法
峰面积计算的意义和方法？答：1）峰面积的计算是定量分析的基础。2）知道了特征峰的净峰面积，就可以计算目标元素的含量线性本底法（科沃尔沃森Sterlinski）峰面积法单峰曲面拟合法谱的定性分析、定量分析的内容？答：定性：确定产生放射性的核素或元素定量：峰边界的确定峰面积计算重锋分析含量计算
核辐射测量特点：核辐射是核衰变的产物核辐射的能量具有特征性核素的含量与特征辐射的强度存在正比关系
峰边界道的确定目的：峰位对应的单个计数小，精度不够高；而且整个高斯分布都是同一能量
射线作用的，所以常用整个分布的计数和作评价计算用峰边界道：整个高斯分布的起始道、终止道。起始道就是峰的左边界，终止道就是峰的右边界。峰边界道的确定，直接影响峰面积的计算峰边界道的确定方法：1）根据观察谱线，直接输入左右边界道址2）各寻峰法中确定峰边界的方法来确定（简单比较法导数法对称零面积法）3）用峰的全宽度确定峰边界道址
重峰分析：寻峰，判断是否重峰，并确定重峰个数，及各峰的能量；选择重峰分析方法[非线性最小二乘拟合法分支比法（剥谱法）]，按重峰个数进行解谱，求解各个峰的面积。
含量计算：根据上面求得的峰面积，计算元（核）素的含量（或强度）方法：绝对法相对法（单标法多标法）
场晕的三要素是什么？答：场晕的变化幅度变化性质变化原因
多元线性回归分析需要进行什么检验？答：1.回归方程的显著性检验总离差平方和回归平方和偏差平方和F检验复相关系数检验2.回归系数的显著性检验
趋势面分析的基本思想、目的是什么？请写出一个二维四阶的趋势面方程。趋势面方程需要进行什么检验？答：基本思想：用数学面拟合观测值中区域变化的趋势，进而分离出局部性变化。目的：提取观测值中的趋势部分，排除随机干扰，分离出有价值剩余值。趋势面检验：拟合度检验F检验剩余价值评价趋势图剩余等值图
聚类分析与判别分析有何异同点？答：判别分析是判定一个或几个未知类别的样品究竟是属于哪一个已知类的多元统计分析法，而聚类分析是通过不同地质体货地质现象的某些共同属性的相似程度来进行分析。判别分析必须遵守从已知到未知的原则，聚类分析则直接对样品或变量进行分析，然后进行解释。
聚类分析常用分类统计量有哪些？答：距离系数与矩阵（相关系数夹角余弦）及其矩阵
蒙特卡罗方法:是以概率统计理论为基础，通过随机模拟统计试验来得出某事件发生的频率或随机变量的数学期望（算术平均值），从而求解数学物理工程技术问题近似解的数值方法。随机模拟：对客观世界中的随机现象（原子核的衰变、射线与物质的相互作用等）用计算机从数量上进行“模仿”“仿真”，以求出某些必要的参数或物理量。
蒙特卡罗法：优点1）能比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程，它从实际问题本身出发，而不从方程或数学表达式出发，直观、形象。2）受几何条件限制小（可以多维）。3）收敛速度与问题的维数无关。4）具有同时计算多个方案与多个未知量的能力。5）误差容易确定，程序构造简单，易于实现。缺点1）收敛速度慢，对于维数少的问题，不如其它方法好。若要提高一个数量级，试验次数N需要增加两个数量级2）误差具有概率性。蒙特卡罗方法的误差为概率误差
蒙特卡罗方法的基本思想和解题步骤:1、根据实际问题，构造合适的概率模型（将不具随机性质的问题转化为随机性质）。2、使问题的解对应于该概率模型中随机变量的某些特征值（如数学期望、方差等）。3、根据概率模型的特点和问题要求，设计抽样方法，确定抽样次数。4、在计算机上产生随机数并抽样，对概率模型做大量的试验。5、统计处理试验结果，求出特征值的估计值，作为问题的近似解。
伪随机数的产生方法？：乘同余法乘加同余方法（混合同余法）加同余方法取中方法
伪随机数需进行的检验？1、均匀性检验2、独立性检验
随机数的抽样方法有哪些？1、离散型随机变量的直接抽样2、连续型随机变量的直接抽样3舍选抽样法
核数据处理的理论计算
第一节：
1.在时间t内，放射源放出粒子的平均值100。试求：在时间t内放出103个粒子的概率。
2.测量计数值n为100，则绝对误差和相对误差各为多少？
3.已知本底计数率为10/min总的计数率为160/min要求相对标准误差小于等于1%求测量本底计数及总计数时间
4.分别测量10分钟得计数率1010cpm，则计数率的绝对误差和相对误差各为多少？
5.测量30次得如下数据：29，37，27，33，35，32，36，35，24，30，30，23，19，29，32，27，27，27，26，30，21，28，28，33，24，34，14，30，24，24，请计算平均值的绝对误差和相对误差。
6.测量数据如习题5，请计算、Me、极差、方差和变异系数。
第二节
1.两次测量的计数是1010和1069，检验数据的可靠性。(取显著水平α=0.05，查表得：kα = 1.96)
2.分别测量10分钟得两个计数率1128cpm和1040cpm，问计数设备工作是否正常？(显著水平α=0.05，kα = 1.96)
3.测量6次数据：293727333532，数据是否正常?（取显著水平α1=0.05，α2=0.95）
4.某污染监测仪的本底计数约为2cpm，本底和样品测量时间各10分钟，试确定判断限L1和探测下限L2和定量下限L3（相对误差小于10%），要求α、β≤0.05(K a=Kβ=1.645)
第三节
1.请用五点算术滑动平均法计算490道—506道谱数据的光滑后的数值。
2.请用五点简单比较法判断该段谱数据是否有峰存在？(k=1)若有，请求出该峰的峰位和左、右边界的道址;并用线性本底法计算该峰的峰面积。
3.已知能量为103.2keV射线实测谱线的峰位为196道,能量为1596.4keV射线实测谱线的峰位为3680道。
1)请计算能量刻度系数。（E=a+b*ch）
2)用刻度好的系数，计算峰位为1494道的射线峰的能量。
核辐射测量数据处理成都理工大学程序设计报告
程序设计课程设计(论文) 设计（论文）题目 谱的显示、谱光滑、定量分析（峰面积）程序学院名称核技术与自动化工程学院 专业名称辐射防护与环境工程 学生姓名袁子程 学生学号2 任课教师马永红 设计（论文）成绩 教务处制 2015年 1 月10 日
一、实习目的 学习使用各种编程软件，利用计算机工具开展专业信息处理工作。 使用面向对象编程思想实现谱数据处理功能以及谱显示功能。二、人员组成及分工 本人题目为：谱的显示、谱光滑、定量分析（峰面积）程序 具体要求： 多项式最小二乘拟合实现谱光滑 对称零面积法实现寻峰 Wasson（瓦森、沃森）峰面积法实现峰面积计算 寻峰应在5、7、9、11之间可选，讨论最佳参数 三、实习计划 1.首先进行MFC绘图区域的学习和了解，实现基本绘图功能 2.建立单文档MFC程序，设计一个合理美观的工作区 3.实现文件打开读取功能，并能打开不同文件 4.进行谱数据处理的算法编写 5.编写成谱图形功能并给出处理结论 四、主要工作介绍（详细介绍实习中各功能的实现方法、理论公式和计 算原理，程序流程图和程序运行界面截图等成果信息） 1.建立单文档类MFC可执行程序
2.建立绘图区函数，初始化绘图设备 3.添加文件打开虚函数
4.编写读取文件及初步寻峰代码 5.添加绘制谱图代码
6. 尝试读取mca 文件 7. 添加谱数据处理代码 ①多项式最小二乘拟合法： ∑-=+= m m j j i j b i data A K data 1 ，b=2m+1，为平滑宽度。 谱光滑 5 7 9 11
实际代码： //多项式最小二乘法谱光滑（参数为5） for( i=2;i<1023;i++) { data[i]=1/35*((-3)*data[i-2]+12*data[i-1]+17*data[i]+12*data[i+1]+(-3)*d ata[i+2]); } ②零面积对称法： 基本思想：面积为零的“窗”函数与实验谱数据进行褶积变换，且要求“窗”函数为对称函数。 数学表达式：j j m m j j m m j j i j i C C C data C y --=-=+===∑∑0 ~ 其中，i y ~ 为变换后的谱数据，data i+j 为原始实验谱数据，C j 为对称零面积变换函数，W=2m +1为窗宽（变换宽度）。 对称零面积变换函数：∑-== -=m m j j j j G W d d G C 1 G j ：[] ?? ???????==+=-=)634.2(sec ))2(cos )4))(2ln 4exp )22 2 2 2H j h G d H j G c j H H G b H j G a j j j j 双曲正割函数： 余弦平方函数：柯西函数：高斯函数：π 实际代码：
六年级上册数学素材-第五单元数据处理 知识点归纳 北师大(PDF版)
第五单元数据处理 三种统计图： 条形统计图（表示各个量的多少） 折线统计图（表示数量多少、反映增减变化） 扇形统计图（表示部分与整体的关系） 一、绘制条形统计图（主要是用于比较数量大小） 1、写出统计图的标题，在上方的右侧表明制图日期。 2、确定横轴、纵轴。 3、在横轴上适当分配条形的位置，确定条形的宽度和间隔。（直条的宽窄要一致，间隔也要一致，单位长度要统一） 4、纵轴上确定单位长度。确定单位长度所代表的量要根据最大和最小的来综合考虑。 5、根据数据的大小画出长短不同的直条。 6、给直条图形不同的颜色（或底纹），并在统计图右上角注明图例。 二、关于复试条形统计图 1、制作复试条形统计图与单式条形统计图的制作方法相同。只是在每组数据中各量要用颜色或底纹区分。 2、复试条形统计图---直条的宽窄要一致，间隔要一致，单位长度要统一。
3、运用横向、纵向、综合、对比等不同方法观察，可以读懂复试条形统计图，从中获取尽可能多的信息。 4、复试条形统计图有纵向和横向两种画法。 三、绘制复试折线统计图（不仅可以比较大小，还可以比较数量变化的快慢） a、只有一条折线的折线统计图叫做单式折线统计图。 b、用不同的折线表示不同的数量变化情况的折线统计图叫做复试折线统计图。 考点：三种单式统计图和两种复式统计图。 1、三种统计图：条形统计图表示数量的多少；折线统计图表示数量多少、反映增减变化；扇形统计图表示部分与整体的关系。 2、复式条形统计图：用两种不同的条形来分别表示不同的类型。复式折线统计图：用两条不同的线来表示，一条用实线，另一条用虚线。 3、反映某城市一天气温变化，最好用折线统计图，反映某校六年级各班的人数，用（条形）统计图比较好，反映笑笑家食品支出占全部支出的多少，最好用扇形统计图。
单片机课程设计数据采集系统
一、摘要 此系统主要以ADC0808和80C51为核心，进行实时数据采集，数据处理和显示，终端接收及存储。具体包括控制、显示、A/D转化器等。设计中用AD0808进行8路数据的采样，利用51单片机的串行口进行发送和接收数据。利用8个LCD 数码管进行显示数据处理。采用PROTEUS和Keil uvision3为开发工具，软件设计采用模块化编程 关键字：数据采集、ADC0808、双机通讯、IIC 二、前言 随着计算机技术的飞速发展，数据采集系统应用在多个领域中。数据采集时供、农业控制系统中十分重要的环节，在医药、化工、食品等领域中，往往需要随时检测各生产环节的温度、流量、压力等参数。同时，还要对某一检测点任意参数能够进行随机查寻，将其在某一段时间内检测得到的数据经过转换提取出来，以便进行比较，做出决策，调整控制方案，以提高产品的合格率，产生良好的经济效益。 不仅如此，数据采集系统在我国高科技领域中也扮演着十分重要的地位。雷达的实时数据采集，航天飞机成功升空，通讯卫星的实时通报数据，这些高科技给国家人民的生活带来了便利。 因此数据采集是一项十分重要的技术。从严格意义上来讲，数据采集系统是用计算机控制的多路自动检测或巡回检测，并且能够对采集到的数据进行存储、计算、分析，以及从数据中提取可用的信息，供显示，记录、打印或描绘的系统。 数据采集系统通常由数据输入通道、数据处理、数据存储、数据显示、数据输出五个部分组成。输入通道实现对数据的检测并读取；数据转化是将采集到的数据进行适当的转化；以便输出人们易懂的数据；数据存储是对采集过来的数据进行存储；以防下次用到可以方便提取；数据显示便是将处理后的数据进行显示，让操作者可以方便读取采集到的信息，以便进行控制；数据输出就是将数据输送到打印机打印。 由于RS-485在微机远程通信接口中广泛采用，技术已经相当成熟，故采用标准RS-485标准，实现PC与单片机之间的数据传送（由于本次设计在PROTEUS系统中仿真，因此，略去接口RS-485）。 本设计中对多路采集系统做了基本的研究。此次试验主要解决的是怎样进行多路数据采集并如何通过串行口发送数据实现双机通讯的。 三、正文
数据挖掘复习章节知识点整理
数据挖掘：是从大量数据中发现有趣（非平凡的、隐含的、先前未知、潜在有用）模式，这些数据可以存放在数据库，数据仓库或其他信息存储中。 挖掘流程： 1.学习应用域 2.目标数据创建集 3.数据清洗和预处理 4.数据规约和转换 5.选择数据挖掘函数（总结、分类、回归、关联、分类） 6.选择挖掘算法 7.找寻兴趣度模式 8.模式评估和知识展示 9.使用挖掘的知识 概念/类描述：一种数据泛化形式，用汇总的、简洁的和精确的方法描述各个类和概念，通过（1）数据特征化：目标类数据的一般特性或特征的汇总； （2）数据区分：将目标类数据的一般特性与一个或多个可比较类进行比较； （3）数据特征化和比较来得到。 关联分析：发现关联规则，这些规则展示属性-值频繁地在给定数据集中一起出现的条件，通常要满足最小支持度阈值和最小置信度阈值。 分类：找出能够描述和区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标号未知的对象类，导出的模型是基于训练集的分析。导出模型的算法：决策树、神经网络、贝叶斯、（遗传、粗糙集、模糊集）。 预测：建立连续值函数模型，预测空缺的或不知道的数值数据集。 孤立点：与数据的一般行为或模型不一致的数据对象。 聚类：分析数据对象，而不考虑已知的类标记。训练数据中不提供类标记，对象根据最大化类内的相似性和最小化类间的原则进行聚类或分组，从而产生类标号。 第二章数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。从一个或多个数据源收集信息，存放在一个一致的模式下，并且通常驻留在单个站点。数据仓库通过数据清理、变换、继承、装入和定期刷新过程来构造。面向主题：排除无用数据，提供特定主题的简明视图。集成的：多个异构数据源。时变的：从历史角度提供信息，隐含时间信息。非易失的：和操作数据的分离，只提供初始装入和访问。 联机事务处理OLTP：主要任务是执行联机事务和查询处理。 联系分析处理OLAP：数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或‘知识工人’提供服务。这种系统可以用不同的格式和组织提供数据。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。
核数据处理课程设计
导数法在γ射线能谱寻峰、边界道的确定、峰面积计算中的应用 摘要：本文导数法对平滑后的能谱数据进行寻峰，并比较各阶导数法寻峰、导数法对于能谱数据寻峰、以及比较不同的拟合公式求导后对寻峰以及峰面积结果分析。 关键词：能谱、峰面积、导数法、寻峰、边界道、拟合Abstract:This method of derivative spectroscopy data after smoothing peak search, and compare order derivative France to find the peak derivative method for the spectroscopy data the peak search and compare different fitting formula derivation on the peak search and peak areaanalysis of results. Keywords: spectroscopy, peak area, the derivative method, peak search, boundary Road, fitting. 导数是一条光沿曲线上数值的微商或微商函数,在数学上称它为曲线上各点的斜率。在导数光谱术中导数吸收光谱是指光强度或吸光强度对波长的变化率曲线。当将原吸收曲线进行一阶、二阶直至四阶求导时,便可得到各阶导数光谱。导数光谱的基本特征(1)对原曲线的极值求一、二阶导数时通过原点,求二阶导数时为极小值,四阶导数为极大值,并恢复至原位置。据此特征可以准确的测定最大的吸收峰位。（2）极值数目随求导阶数的增加而增加。如当原曲线有一个极大值时 ,求n阶导数就有n+1个极大值和极小值,而原曲线有
核数据处理复习资料
第一章：能谱数据的获取 什么是核辐射探测器 核辐射探测器是将入射射线的信息(能量、强度、种类等)转换成电信号或者其它易测量信号(光、热、色或径迹)的转换器，即传感器或换能器。 利用辐射在气体、液体或固体中引起的电离、激发效应或其它物理、化学变化进行辐射探测的器件称为辐射探测器 核辐射探测器的工作原理 ? 基于粒子与物质的相互作用。 ? 带电粒子：与物质中原子的轨道电子直接相互作用； ? γ/X射线：光电效应，康普顿效应，电子对效应 ? 中子：核反应产生带电粒子 核辐射探测器的分类 按工作原理分类： ? 利用射线通过物质产生的电离现象做成的辐射探测器 ? 利用射线通过物质产生的荧光现象做成的辐射探测器。闪 烁体探测器 N aI(Ti) C sI(Ti/Na) BGO LaBr3 ? 利用辐射损伤现象做成的探测器。径迹探测器CR-39径迹片。 ? 利用射线与物质的核反应或相互碰撞产生易于探测的次级。自给能探测器 利用射线与物质的相互作用的其它原理制成的辐射探测器切伦琴科夫探测器。热释光探测器谱仪中为什么需要前置放大器： 1.由于探测器输出的信号比较小，提高信号的差异匹配后续电路，必须对信号进行放大。 2.直接将两者连接在一起，系统笨重，且可能受周围环境（空间太小，辐射太强）的影响。 3.同时为减少探测器输出端到放大器间的分布电容、匹配传输线阻抗，减少外界干扰，提 高信噪比。 前置放大器的作用： 1.提高系统的信噪比 2.减少信号传输过程中外界干扰的相对影响 3.合理布局，便于调节和使用 4.实现阻抗转换与匹配 模拟式谱仪采集一个信号的过程 数字化谱仪与模拟式谱仪的区别与联系 数字化谱仪：对探测器输出脉冲信号进行采样 模拟式谱仪： 第二章：能谱数据的特征 线状谱转变成类高斯峰的原因 a)探测器产生离子对的统计涨落 b)探测器的边缘效应 c)电子线路的弹道亏损d)脉冲堆积效应
核数据处理课程设计--能谱谱数据分解方法研究程序
％本次课程设计采用的谱数据为ｉaｅa－199５文件夹下ｉａearｆnw?TSＴSPEC %里面的数据。首先来看看CＡLIB.ASC。RＥAD_ME.TＸT中说明了这个谱数据包含的部分峰的峰位与对应能量如下： % Ｃhａnnｅl Ｅnergy(kｅV) ％?３0112２.06 % 1281 ５１1.00 %?16６1 6６1.66 % ２０9７834.8４ ％?2９５1 １173．24 % ３207 1２74.54 %?33５3 1332.50 %运行程序,其中参数选择为:选择傅里叶变换法平滑输入3,选择高斯滤波器输入2，然后Ａ=1,FＷHM=4,对称零面积法的参数是K＝2,H＝3,b＝1寻出来 %的峰与RＥAD＿ＭE．TXT中说明的部分峰的峰位与对应能量数据相吻合。 clｃ； cleａr； [Fiｌenamｅ，Pathｎame］=uigetfiｌｅ('*．*'，'选择谱数据'); fid＝foｐｅｎ(［Pathnaｍe Fｉlenamｅ]，'r＇）%fid为文件指针，r表示读操作 [ａrｒay,counｔ]=fsｃanf(fid,'％d',[1 inf])；%指定格式转换后返回给矩阵arｒay，同时返回成功的读出的数据数量count,１表示读出一个元素到一个列向量,inf表示读到文件结束返回一个与文件数据元素相同的列向量 fｃlose(fid)； %％%％下面开始能谱平滑%%%%％％％ pinghuaｘuａnze=iｎｐuｔ('请选择平滑方法:＼n输入１选择重心法平滑\ｎ输入2选择多项式最小二乘移动平滑法＼ｎ输入3选择傅里叶变换法\n输入4选择小波变换：\ｎ'）; %********＊*************＊*重心法平滑＊＊****＊***＊＊*****＊**＊******＊ iｆ(pｉnghuaxuａnｚe＝=1) ｂｉaoji=1; for i=1:coｕnｔ array＿ｚ(i)＝arｒay(i)； ｅnd ｗ=ｉnｐut（'ｉnpｕt tｈe widtｈｏf the fｉlter ｗｉndoｗ:＇); %w表示w 点平滑公式 while ｍoｄ（w,2)==0 %判断输入的数是否是奇数,不是则重新输入。 w=ｉnput(＇inｐut odｄnuｍbｅｒ:'); eｎｄ m＝flooｒ(w/２）; for j=1:m fｏr ｉ=１:cｏunｔ ｉｆ(i=＝1) array_sｍooth（ｉ)＝０.5*（aｒray＿z(ｉ)+arraｙ_z(i＋1)）; %能谱左边界做对称镜像处理
数学知识点初二数据的整理与初步处理
数学知识点初二数据的整理与初步处理 数学知识点初二1、平均数=总量总份数。数据的平均数只有一个。 一般说来，n个数、、、的平均数为 =1n(x1+x2+xn) 一般说来，如果n个数据中，x1出现f1次，x2出现f2次，xk出现fk次，且f1+f2+ +fk=n则这n个数的平均数可表示为x=x1f1+x2f2+xkfkn。其中fin是xi的权重(i=1，2k)。加权平均数是分析数据的又一工具。当考虑不同权重时，决策者的结论就有可能随之改变。 2、将一组数据按由小到大(或由大到小)的顺序排列(即使有相等的数据也要全部参加排列)，如果数据的个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数据。如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间的两个数据的平均数。一组数据的中位数只有一个，它可能是这组数据中的一个数据，也可能不是这组数据中的数据. 3、一组数据中出现的次数最多的数据就是众数。一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数(当某一组数据中所有数据出现的次数都相同时，这组数据就没有众数). 4、一组数据中的最大值减去最小值就是极差：极差=最大值-最小值 5、我们通常用表示一组数据的方差，用表示一组数据的平均数，、、、表示各个原始数据.则 ( 平方单位)
求方差的方法：先求平均数，再求偏差，然后求偏差的平方和，最后再平均数 6、求出的方差再开平方，这就是标准差。 7、平均数、极差、方差、标准差的变化规律 一组数据同时加上或减去一个数,极差不变，平均数加上或减去这个数,方差不变,标准差不变一组数据同时乘以或除以一个数,极差和平均数都乘以或除以这个数,方差乘以或 除以该数的平方,标准差乘以或除以这个数。 一组数据同时乘以一个数a，然后在加上一个数b，极差乘以或除以这个数a，平均数乘以或除以这个数a，再加上b,方差乘以a的平方，标准差乘以|a|. (加减的数都不为0)
核数据处理课程设计报告
核数据处理课程设计报告 核数据处理课程设计报告姓名：学号：班级：2012年月日目录一、设计目的和要求二、设计原理1、探测原理。2、核数据处理的分析方法：谱光滑、寻峰、求峰面积。三、任务实现1、计算器2、写数据到文件中3、按钮实现数据的读写4、显示图谱5、寻峰及道址换算6、求峰面积一、设计目的和要求1、掌握核辐射探测的原理及核数据处理的方法； 2、了解图形程序的编写技能与技巧； 3、掌握文件读写函数的使用； 4、理解整个谱数据处理的流程； 5、进一步掌握对常用核数据处理的基本方法。二、设计原理1、探测原理。什么是核辐射和核辐射探测？
所谓核辐射是指在各种核跃迁中，从原子核中释放出来中子、质子、α粒子、β粒子、X射线、γ射线等。于它们本身具有波粒二象性，所以也将它们称为粒子或射线。而核辐射探测主要是用各种类型和规格的核辐射探测器记录粒子数目，测定放射源的活度，确定粒子的质量、电荷、寿命、能量以及动量等。在核辐射探测原理中，最基本的是利用带电粒子在物质中对物质原子产生的电离和激发效应或快速轻带电粒子穿过物质时的电磁效应。X射线和γ射线在物质中没有直接电离和激发效应，因此，不能直接被探测到。只有利用它们在物质中的光电效应、康普顿散射和电子对产生效应等产生的次级电子再引起的电离和激发才能探测到。射线与物质的相互作用主要有三个过程：光电效应、康普顿效应、电子对效应光电效应光子通过物质时和物质原子相互作用，光子被原子吸收后发射轨道电子的现象，称为光电效应，也称
光电吸收。光电效应发出来的电子叫做光电子。光电效应、特征X 射线和俄歇电的发射示意图光电子可以从原子的K、L、M等各壳层中发射出来。在光电效应过程中，因为动量守恒要求，除入射光子和光电外，还必需有第三者参加，即原子核，严格的讲是发射光电子之后余下的整个原子。所以自电子不能产生光电效应，而且原子的内层电子于受到原子核的强束缚更容易满足动量守恒而更容易发射光电子。一般的说，如果入射光子的能量超过K层电子结合能，那么，大约80%的光电吸收发生在K层电子上。光电子的能量入射光电子的能量原子发射光电子，从内壳层打出电子，便处于激发状态。退激有两种形式，一种是外层电子向内层跃迁伴随着放射特征X射线，其能量为两个壳层结合能之差另一种是原子的激发能直接交给外壳层的其它电子，使外壳层电子从原子中发射出来，即发射俄歇电子，其能量也仅
CPU课程设计报告
课程设计报告 课程片上计算机系统 题目 CPU模型机设计 班级 专业 学生 学号 指导教师 2014年7 月 3 日 目录： 1．课程设计的目的及要求 (3) 2．处理器的设计思想和设计内容 (3)
3．设计处理器的结构和实现方法 (3) 4．模型机的指令系统 (4) 5．处理器的状态跳转操作过程 (4) 6. CPU的Verilog代码 (7) 7. 模型机在Quartus II环境下的应用 (19) 8. 仿真波形 (19) 9. 课程设计的总结 (21) 一．课程设计的目的及要求： (一)目的： 1.掌握RISC CPU与内存数据交换的方法。 2.学会指令格式的设计与用汇编语言编写简易程序。 3.能够使用VHDL硬件描述语言在QuartusⅡ软件环境下完成CPU模型机的 设计。
(二)要求： 1.以《计算机组成与设计》书中123页的简化模型为基础更改其指令系 统，形成设计者的CPU， 2.在Quartus II环境下与主存连接，调试程序，观察指令的执行是否达 到设计构想。 二．处理器的设计思想和设计内容： 处理器的字长为16b；包括四种指令格式，格式1、格式2、格式3的指令字长度为8b，格式4的指令字长度为16b；处理器内部的状态机包括七个状态。（一）关于修改后的CPU： 一共设计25条指令，主要包括空操作指令、中断指令、加法指令、减法指令、加法指令、四种逻辑运算指令、比较、算术移位操作指令、逻辑移位操作指令、加减1指令、加减2指令、数据传输指令、转移类指令、读写指令、特权指令等等。 （二）关于RAM： 地址线设置成8bits，主存空间为4096words。 三．设计处理器的结构和实现方法： （指令格式） 格式1：寄存器寻址方式 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 OP Rx Ry 空白 格式2：寄存器变址寻址方式 OP Ry 空白 格式3：立即数寻址方式 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 OP I 空白 格式4：无操作数寻址方式 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 OP 空白空白 格式5：直接寻址方式 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 OP Addr 内存（2的12次方） 四．模型机的指令系统 CPU的指令集： 操作码OP IR(15..1 2) 指令 格式 指令的助记指令的内容
数据的分析知识点总结与典型例题
数据的分析知识点总结 与典型例题 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
目录 数据的分析知识点总结与典型例题 一、数据的代表 1、算术平均数： 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商. 公式：n x x x n +???++21 使用：当所给数据1x ，2x ，…，n x 中各个数据的重要程度相同时，一般使 用该公式计算平均数. 2、加权平均数： 若n 个数1x ，2x ，…，n x 的权分别是1w ，2w ，…，n w ，则 n n n w w w w x w x w x +???+++???++212211，叫做这n 个数的加权平均数. 使用：当所给数据1x ，2x ，…，n x 中各个数据的重要程度（权）不同时， 一般选用加权平均数计算平均数. 权的意义：权就是权重即数据的重要程度. 常见的权：1）数值、2）百分数、3）比值、4）频数等。 3、组中值：（课本P128）
数据分组后，一个小组的组中值是指这个小组的两个端点的数的平均数，统计中常用各组的组中值代表各组的实际数据. 4、中位数： 将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数. 意义：在一组互不相等的数据中，小于和大于它们的中位数的数据各占一半. 5、众数： 一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数. 特点：可以是一个也可以是多个. 用途：当一组数据中有较多的重复数据时，众数往往是人们所关心的一个量. 6、平均数、中位数、众数的区别： 平均数能充分利用所有数据，但容易受极端值的影响；中位数计算简单，它不易受极端值的影响，但不能充分利用所有数据；当数据中某些数据重复出现时，人们往往关心众数，但当各个数据的重复次数大致相等时，众数往往没有意义. ※典型例题： 考向1：算数平均数 1、数据-1，0，1，2，3的平均数是（C） A．-1 B．0 C．1 D．5
核数据处理
核数据处理 一、实习目的 1、掌握图形程序的编写技能与技巧； 2、掌握文件读写函数的使用； 3、理解整个谱数据处理的流程； 4、进一步掌握对常用核数据处理的基本方法 5、掌握软件设计所需的基本动手能力，解决实际问题。 二、实习内容 1、读谱数据文件、保存光滑后的谱数据文件，文件名可选 2、显示谱数据，各算法要以函数方式实现 3、显示分析谱段范围内，寻得的各峰位道址、能量、对应的元素名称 4、显示寻峰及峰面积计算结果 5、光滑、寻峰宽度2k+1应在5、7之间可选，讨论最佳参数。 三、需求分析 1、输入、输出的内容和形式 （1）输入： a、打开应用软件，弹出要求输入谱数据文件名对话框。 b、需要刻度谱线时，分别按e键和c键输入元素文件名和能量刻度文件名。 c、人机交互时，采用键盘按键方式将命令传给程序（具体操作：在运行程序后按h键 即可弹出操作说明对话框）。 （2）输出： a、屏幕显示谱线；光标位置及光标处的道址、能量和计数；屏幕上方显示“Software instructions please input 'h'”。 b、当谱线被刻度好后，按n键会弹出相应元素对应的能量、面积和净峰面积。 c、按h键弹出应用程序操作说明对话框。 2、预期功能、界面 （1）显示输入谱文件名对话框；在文件名输入正确时，能够正确读取文件中的数据。 （2）正确显示谱线以及在刻度后显示道址、能量及计数。 （3）显示相应元素对应的能量、面积和净峰面积对话框。 （4）达到谱数据光滑的效果。 （5）采用键盘输入命令，使屏幕： a、即时显示光标的位置以及对应的道址、能量及计数。 b、即时显示不同幅度放大倍数时的谱线形状。 c、即时显示不同光滑次数处理后的谱线微细结构（只有在幅度放大倍数很大时光滑效 果才明显）。 d、即时显示谱线的点和线的切换。 3、测试数据 （1）文件读入是否正确。 （2）谱数据段的选择功能是否实现。 （3）move和curse的边界值是否设置妥当。
数据的分析知识点与常见题型总结
数据的分析知识点与练习 1. 平均数与加权平均数：当给出的一组数据，都在某一常数a 上下波动时，一般选用简化 平均数公式，其中a 是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;?当所给一组数据中有重复多次出现的数据，常选用加权平均数公式。 (1）2、4、7、9、11、15.这几个数的平均数是_______ (2）一组数据同时减去80，所得新的一组数据的平均数为2.3，?那么原数据的平均数___； (3）8个数的平均数是12，4个数的平均为18，则这12个数的平均数为 ； 2. 中位数：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数(median)；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。 (1）某小组在一次测试中的成绩为：86，92，84，92，85，85，86，94，92，83，则这个小组本次测试成绩的中位数是（ ） A ．85 B ．86 C ．92 D ．87.9 (2) 将9个数据从小到大排列后，第 个数是这组数据的中位数 3.众数：一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数（mode ） （1）一个射手连续射靶22次，其中3次射中10环，7次射中9环，9次射中8环，3次射中7环．则射中环数的中位数和众数分别为（ ） A ．8，9 B ．8，8 C ．8．5，8 D ．8．5，9 （2）数据按从小到大排列为1，2，4，x ，6，9，这组数据的中位数为5，那么这组数据的众数是（ ） A ：4 B ：5 C ：5.5 D ：6 4.方差：各个数据与平均数之差的平方的平均数，记作s 2 .用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况，这个结果叫方差，计算公式 是s 2=[(x 1-)2+(x 2-)2+…+(x n -)2]；方差是反映一组数据的波动大小的一个量，其值越 大，波动越大，也越不稳定或不整齐。 （1）若样本x 1+1，x 2+1，…，x n +1的平均数为10，方差为2，则对于样本x 1+2，x 2+2，…，x n +2，下列结论正确的是（ ） A ：平均数为10，方差为2 B ：平均数为11，方差为3 C ：平均数为11，方差为2 D ：平均数为12，方差为4 （2）方差为2的是（ ） A ．1，2，3，4，5 B ．0，1，2，3，5 C ．2，2，2，2，2 D ．2，2，2，3，3 5.极差 ：一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差(range) （1）某班数学学习小组某次测验成绩分别是63，72，49，66，81，53，92，69，则这组 数据的极差是（ ） A ．47 B ．43 C ．34 D ．29 （2）若一组数据-1，0，2，4，x 的极差为7，则x 的值是（ ） A ．-3 B ．6 C ．7 D ．6或-3
核辐射测量数据处理习题及答案
核数据处理理论知识 核辐射测量数据特征：随机性（被测对象测量过程）局限性混合型空间性 数据分类：测量型计数型级序型状态型名义型 精度：精密度正确度准确度 统计误差：核辐射测量中，待测物理量本身就是一个随机变量。准确值为无限次测量的平均值，实际测量为有限次，把样本的平均值作为真平均值，因此存在误差。 变量分类：（原始组合变换）变量 误差来源：（设备方法人员环境被测对象）误差 误差分类：系统误差随机误差统计误差粗大误差 放射性测量统计误差的规律答：各次测量值围绕平均值涨落二项分布泊松分布高斯分布 精度的计算，提高测量精度的方法？答：采用灵敏度高的探测器增加放射源强度增加测量次数延长测量时间减少测量时本底计数 放射性测量中的统计误差与一般测量的误差的异同点？答：不同点：测量对象是随机的，核衰变本身具有统计性，放射性测量数据间相差可能很大。测量过程中存在各种随机因素影响。相同点：测量都存在误差。 样本的集中性统计量？答：算术平均值几何平均值中位数众数（最大频数） 样本的离散性统计量？答：极差方差变异系数或然系数算术平均误差 单变量的线性变换方法？答：1.标准化变换 2.极差变换 3.均匀化变换 4.均方差变换 单变量的正态化变换方法？答：标准化变化角度变换平方根变换对数变换 数据网格化变换的目的？答：1.把不规则的网点变为规则网点 2.网格加密 数据网格变换的方法？答：1.插值法（拉格朗日插值三次样条插值距离导数法方位法）2.曲面拟合法（趋势面拟合法趋势面和残差叠加法加权最小二乘拟合法） 边界扩充的方法有哪些？答：拉格朗日外推法余弦尖灭法偶开拓法直接扩充法补零法 核数据检验目的：1.帮助检查测量系统的工作和测量条件是否正常和稳定，判断测量除统计误差外是否存在其它的随机误差或系统误差2.确定测量数据之间的差异是统计涨落引起的，还是测量对象或条件确实发生了变化引起的 变量选择的数学方法：几何作图法（点聚图数轴）相关法（简单相关系数逐步回归分析秩相关系数）秩和检验法 谱数据处理—问答题谱的两大特点？答：1.放射性核素与辐射的能量间存在一一对应关系2.放射性核素含量和辐射强度成正比 谱光滑的意义是什么？方法有哪些？答：意义1.由于核衰变及测量的统计性，当计数较小时，计数的统计涨落比较大，计数最多的一道不一定是高斯分布的期望，真正峰被湮没在统计涨落中2.为了在统计涨落的影响下，能可靠的识别峰的存在，并准确确定峰的位置和能量，从而完成定性分析，就需要谱光滑3.由于散射的影响，峰边界受统计涨落较大，需要谱光滑方法算术滑动平均法重心法多项式最小二乘法其他（傅里叶变换法） 寻峰的方法有哪些？答：简单比较法导数法对称零面积变换法二阶插值多项式计算峰位法重心法拟合二次多项式计算峰位法 峰面积计算的意义和方法？答：1）峰面积的计算是定量分析的基础。2）知道了特征峰的净峰面积，就可以计算目标元素的含量线性本底法（科沃尔沃森Sterlinski）峰面积法单峰曲面拟合法 谱的定性分析、定量分析的内容？答：定性：确定产生放射性的核素或元素定量：峰边界的确定峰面积计算重锋分析含量计算 核辐射测量特点：核辐射是核衰变的产物核辐射的能量具有特征性核素的含量与特征辐射的
数据库系统课程设计--实例
摘要 数据库技术是计算机科学技术发展最快，应用最为广泛的技术之一。其在计算机设计，人工智能，电子商务，企业管理，科学计算等诸多领域均得到了广泛的应用，已经成为计算机信息系统和应用的核心技术和重要基础。 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数据设计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。 本文主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。本系统利用IBM DB2企业版本开发出来的。DB2是IBM公司开发的关系关系数据库管理系统，它把SQL语言作为查询语言。 本文的分为5章。其中第1章主要是课题简介及设计的内容与目的。第2章是需求分析，此阶段是数据库设计的起点。第3章是概念设计，它是将需求分析的用户需求抽象为信息结构，这是整个数据库设计最困难的阶段。第4章是逻辑结构设计，它将概念模型转换为某个DBMS所支持的数据模型。第5章是数据库的实施与运行，它包括数据的载入及数据库的运行。 关键词：SQL语言；IBM DB2；数据库设计；教学管理系统 I
分析化学课程知识点总结-(1)
第二章误差和分析数据处理- 章节小结 1．基本概念及术语 准确度：分析结果与真实值接近的程度，其大小可用误差表示。 精密度：平行测量的各测量值之间互相接近的程度，其大小可用偏 差表示。 系统误差：是由某种确定的原因所引起的误差，一般有固定的方向（正负）和大小，重复测定时重复出现。包括方法误差、仪器或试剂误 差及操作误差三种。 偶然误差：是由某些偶然因素所引起的误差，其大小和正负均不固定。 有效数字：是指在分析工作中实际上能测量到的数字。通常包括全 部准确值和最末一位欠准值（有±1个单位的误差）。 t分布：指少量测量数据平均值的概率误差分布。可采用t分布 对有限测量数据进行统计处理。 置信水平与显著性水平：指在某一t值时，测定值x落在 μ±tS范围内的概率，称为置信水平（也称置信度或置信概率），用P 表示；测定值x落在μ±tS范围之外的概率（1－P），称为显著性 水平，用α表示。 置信区间与置信限：系指在一定的置信水平时，以测定结果x 为中心，包括总体平均值μ在内的可信范围，即μ＝x±uσ，式中 uσ为置信限。分为双侧置信区间与单侧置信区间。 显著性检验：用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大的 系统误差和偶然误差的检验。包括t检验和F检验。 2．重点和难点 （1）准确度与精密度的概念及相互关系准确度与精密度具有不 同的概念，当有真值（或标准值）作比较时，它们从不同侧面反映了分 析结果的可靠性。准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果 的重复性或重现性。虽然精密度是保证准确度的先决条件，但高的精密 度不一定能保证高的准确度，因为可能存在系统误差。只有在消除或校
大数据核心课程排行榜
大数据核心课程排行榜？ 当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。然而大数据的核心技术你都了解哪些呢？千锋教育大数据培训讲师分享大数据的核心技术。 1、大数据采集与预处理 在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。针对管理信息系统中异构数据库集成技术、Web 信息系统中的实体识别技术和DeepWeb集成技术、传感器网络数据融合技术已经有很多研究工作，取得了较大的进展，已经推出了多种数据清洗和质量控制工具，例如，美国SAS公司的Data Flux、美国IBM 公司的Data Stage、美国Informatica 公司的Informatica Power Center。 2、大数据存储与管理 传统的数据存储和管理以结构化数据为主，因此关系数据库系统(RDBMS)可以一统天下满足各类应用需求。大数据往往是半结构化和非结构化数据为主，
结构化数据为辅，而且各种大数据应用通常是对不同类型的数据内容检索、交叉比对、深度挖掘与综合分析。面对这类应用需求，传统数据库无论在技术上还是功能上都难以为继。因此，近几年出现了oldSQL、NoSQL 与NewSQL 并存的局面。总体上，按数据类型的不同，大数据的存储和管理采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。针对这类大数据，通常采用新型数据库集群。它们通过列存储或行列混合存储以及粗粒度索引等技术，结合MPP(Massive Parallel Processing)架构高效的分布式计算模式，实现对PB 量级数据的存储和管理。这类集群具有高性能和高扩展性特点，在企业分析类应用领域已获得广泛应用;第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。应对这类应用场景，基于Hadoop开源体系的系统平台更为擅长。它们通过对Hadoop生态体系的技术扩展和封装，实现对半结构化和非结构化数据的存储和管理;第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，因此采用MPP 并行数据库集群与Hadoop 集群的混合来实现对百PB 量级、EB量级数据的存储和管理。一方面，用MPP 来管理计算高质量的结构化数据，提供强大的SQL 和OLTP型服务;另一方面，用Hadoop实现对半结构化和非结构化数据的处理，以支持诸如内容检索、深度挖掘与综合分析等新型应用。这类混合模式将是大数据存储和管理未来发展的趋势。 3、大数据分析与可视化 在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为
《核反应物理分析》课程设计课件资料
目录 题目１ (2) 1.1 问题描述 (2) 1.2 输入卡描述 (2) 1.3 运行结果 (4) 题目２ (5) ２.1 问题描述 (5) ２.2 输入卡描述 (5) ２.3 运行结果 (7) 题目３ (8) ３.1 问题描述 (8) ３.2 输入卡描述 (8) ３.3 运行结果 (10) 题目４ (11) ４.1 问题描述 (11) ４.2 输入卡描述 (12) ４.3 运行结果与分析 (15) 贡献及心得体会 (17)
题目１ 1.1问题描述 试对下面描述的问题进行5000个中子，100次循环的临界计算。 1．如下图所示（注意坐标，可自行改变坐标），中间黑色部分为Pu239(100%)圆筒，外围包着的是天然U反射层，初始燃料源处于(3.5, 0, 0)点。 其数据如下： Pu: ρ＝15.8g/cc U: ρ＝18.8 g/cc 质量百分比：U-238 99.2745％U-235 0.72％ 1.2 输入卡描述 1.2.1 几何描述