图象处理练习题daan

数字图像处理作业题

1. 以下是一个32级灰度图像（0表示黑色），其中包含了在灰色开始背景上的，带有一个白色标记的，直径是12英寸的黑色留声机唱片。下面给出了图像的直方图。试问象素间的间距是多大？标记的尺寸是多大？

[0 0 0 0 100 200 2000 6000 2000 200 100 0 0 200 3000 9000 3000 200 0 0 50 100 400 100 50 0 0 0 0 0 0 0]

解：像素数乘以像素间距的平方等于物体的面积（S ）。 表示唱片的像素总数：

100+200+2000+6000+2000+200+100+200+50+100+400+100 +50=11300 S=2

2

611300?=?πd d=0.1(英寸) 表示白色标记的像素数为：50+100+400+100+50=700 S=2

2

700r d ?=?π r=1.5(英寸)

2. 下面给出了在黑色背景上的白色台球的20级灰度图像的直方图0表示黑色），这个球是用每立方厘米1.5克的材料制成的。象素间距是1mm 。试问球的重量是多少？

[0 100 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]

解：由直方图可知，

表示台球的像素数为：100+200+300+500+627+500+300+200+100=2827

S=2

2

2827r d ?=?π r=3cm

球的质量为： )(6.1695.13

43

g r M =?=

π 原题：下面给出了在黑色背景上的白色台球的20级灰度图像的直方图0表示黑色），这个球是用每立方厘

米1.5克的材料制成的。象素间距是1mm 。试问球的重量是多少？

[0 200 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]

3. 图像平滑的直观依据是什么？不同的平滑方法是如何看待噪音？并使用了何种改进以尽量降低其对边缘的模糊？对于平滑的快速性和边缘保持，你有何见解？

解：图像在生成和传输过程中常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像处理效果变差，反映在图像上，噪声使原本均匀和连续变化的灰度突然变大或减小，形成一些虚假的物体边缘或轮廓。抑制和消除这类噪声而改善图像质量的过程称为图像平滑。

平滑方法大致可分为三种： (1）邻域平均法

这种方法假设图像是由许多灰度恒定的小块组成，相邻像素间有很高的空间相关性，而噪声是统计独立地叠加在图像上的，其均值为0。因此，可用像素邻域内的各像素灰度值的平均代表原来的灰度值，实现图像平滑。在这种方法中使用梯度倒数加权平均法既可使图像得到平滑，又不致使边缘和细节有明显模糊。 (2）滤波法

从频谱上看，噪声特别是随机噪声是一种较高频率分量的信号。平滑的目的就是通过一

定的手段滤去这类信号。

（3）值滤波法

这种方法是对一个窗口内的所有像素的灰度值进行排序，取中间值作为中心点的值，它对脉冲干扰和椒盐类噪声效果较好。

造成模糊的原因是没有区分背景和目标像素的灰度值相加，从而模糊了目标和背景的边界。解决的方案是避免这种情况的发生。改进的方法有：

（1）K个邻点平均法

本来窗口中有N*M个像素，现在只用其中的k个像素的灰度平均值代替。因为噪声的灰度值跟目标和背景的灰度值都不接近，所以噪音能被其周围（即邻域）的灰度值修改掉。（2）超限平滑

在实际图像中，目标和背景之间存在过渡区，即目标和背景的边界上的像素的灰度值是由目标的灰度逐渐变化到背景的灰度的。边界上的灰度值与标准算法得到的均值是接近的，而噪声则应当与均值由较大的差异。

4.试论述边缘提取的直观依据是什么？在研究中，边缘有几种类型？众多的边

缘提取方法是如何对边缘建立模型来表示边缘，并基于所建模型怎样提取边缘？

解：（1）图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变等）的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘提取首先检出图像局部特性的不连续性，然后再将这些不连续的边缘像素连成完备的边界。边缘的特性试验边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。

（2）边缘分为屋顶状边缘和阶跃边缘。

（3）常用的边缘提取方法有：边缘算子法、曲面拟合法、模板匹配法等。在边缘算子法中，以微分算子法为例，微分算子法是利用梯度算子提取边缘，在图像灰度变化缓慢的区域其值较小，在图像灰度迅速变化的点处，其值较大，在目标区域其值为0。曲面拟合法的基本思路是用一个平面或曲面去逼近一个图像面积元，然后用这个平面或曲面的梯度代替点的梯度，从而实现边缘检测。

5.现有一家公司欲进行印鉴比对系统的开发，要求支票上的印鉴能与印鉴库中

存放的标准印鉴进行比对，即重合后求某种形式的图像差，分辨率200dpi，标准印鉴为二值图像。请你设计一个软、硬件系统实现其功能，画出框图及软件流程，对各软件模块的算法说明越详细越好。

解：

硬件系统：

软件系统：

6. 在（2k+1）×(2k+1)邻域用简单的局部平均法平滑图像，经过m 次迭代后，其结果相当于在多大的邻域内求平均。

解：经过m 次迭代后，相当于在（2k+m ）*(2k+1)的邻域内求平均。

7. 下面给出了某个物体的边界点坐标，要求通过计算A p /2来确定该物体是圆

型还是方型。

π4，越复杂的图像取值越大。

2222

2

222222

2222222

2222222785497965435968435238464232464402436402136562195680)910()8099()1022()99111()2242()111110()4266()11098()6685()9878()8597(）

（）（）（）

（）（）（）（）（）（）（）

（）（）（-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-=p

8. 如何为一个数字图像处理系统选择硬件?如何分析和设计一个数字图像处理系统?

解：基于计算机的图像处理系统的硬件一般包括图像输入设备、图像输出设备（打印机）、计算机和显示器。

数字图像处理系统的基本结构：

9. 由于数字图像处理是大规模的矩阵运算，计算机编程效率的高低决定着一个系统能否进入实际应用。写出一个对灰度图像进行灰度变换的算法，其变换函数为p(x,y)=F(p(x,y)),图像大小为５１２×５１２的２５６级灰度图像。

解：BYTE LUT[256]

for(p=0;p<256;p++) LUT[p]=F(p);

for(i=0,pCUR=Img;i<262144;i++) *(pCur++)=LUT[*pCur];

10. 试给出把灰度范围（0，10）拉伸到（0，15），把灰度范围（10，20）拉伸到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。

解：根据线性变换方程：()min min

max min

max min g g g g G G G G ---+=

()g g G 2300100

150=---+

= 100≤≤g ()510102015

2515+=---+=g g G 2010≤≤g

()152

120203025

3025+=---+=g g G 3020≤≤g

11. 有一幅图像如下所示，由于干扰，在接收时图中有若干个亮点（灰度为255），

试问此类图像如何处理？并将处理后的图像画出来。

1 1 1 8 7 4

2 255 2

3 3 3 3 3 255

4 3 3 3 3 3 25

5 4

6 3 3 4 5 255 8 2 3 4 6

7 8

解：开一个3×3的窗口，采用中值滤波方法，并使边界点的灰度值保持不变，处理结果如下：

1 1 1 8 7 4

2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3

4 4

5 6

3 3

4

5 7 8

2 3 4 6 7 8

12.在模式识别中，目标的曲折度可用于目标的分类，显然此曲折度与目标的大

小无关，目标的旋转无关。基于目标的外轮廓线可得到曲折度的描述。如圆和直线是最不曲折的，大园和小园同样曲折。目前国际上尚无好的曲折度函数，基本要求是尽量与人眼的评判一致，请你构造一个曲折度函数，0≤F(外轮廓)≤1。

13.由于数字图像处理是大规模的矩阵运算，计算机编程效率的高低决定着一个

系统能否进入实际应用。设一种图像为５１２×５１２的２５６级灰度图像，现需要求该图像的灰度平均值和方差，请用标准Ｃ语言给出你认为最快的实现算法，并说明理由。

解：int Bmpwidth,Bmpheight,Imagesize;

unsighed char* Bmpdata;

int Brightness,Contrast,i,g;

BYTE LUT[256];

Bmpwidth=512, Bmpheight=512;

Imagesize= Bmpwidth* Bmpheight;

for(i=0,brightness=0;i< Imagesize;i++) //计算灰度平均值

{

Brightness+=*(Bmpdata+i);

}

Brightness= Brightness/ Imagesize;

for(g=0;g<256;g++) //设置查找表

{

LUT[g]=(g- Brightness)* (g- Brightness);

}

for(i=0,Contrast=0;i< Imagesize;i++) //计算对比度

{

Contrast+=LUT[*(Bmpdata+i)];

}

Contrast= sqrt(Contrast/ Imagesize);

计算对比度时设置查找表较为快速

14.试对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像和直方图。

0 0 0 0 1 1 1 2

0 0 0 0 1 1 2 3

1 1 1 1 1

2 2 3

2 2 2 2 2 2 2 3

3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3

4 4 5

4 4 4 4 4 4 4 5

6 6 6 6

7 7 5 5

解：图像为8*8大小的图像，图像的直方图有8个灰度级，由各灰度级所对应的像素个数及概率得到一组变换函数的值：

64

2

,644,644,649,6416,6411,6410,64876543210=

=======

S S S S S S S S 根据均衡化原理得8

1

76543210========S S S S S S S S

均衡化后的图像为：0 0 0 0 1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 2 3 1 1 1 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 均衡化后的直方图为：

15. 假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X 光片。两张胶片都显示有一小瘤，该小瘤也许是良性的，也许是恶性的。小瘤的大小和密度在八个月期间都发生了变化，但仅凭视觉检查，放射学家不能肯定小瘤是变得更坏或更好了。下面是每幅图像的包含有小瘤的一块区域的直方图。在胶片上，低灰度级代表黑色。问小瘤是变大还是变小？密度是变得更高还是更低？记住X 射线是负图像，越密的物体亮度越高。

[一月]

[0 500 8000 500 100 100 200 300 200 100 0 0 0 0 0 0] [八月]

[0 500 8000 500 100 0 0 100 200 300 200 100 0 0 0 0] 假设另一病人的相应直方图如下： [四月]

[0 0 0 500 5000 500 200 100 100 200 300 200 100 0 0 0] [十二月]

[0 0 0 500 5250 500 200 100 100 150 200 150 50 0 0 0] 解：对第一个病人表示瘤的像素数为

S 1=100+200+300+200+100=900，S 8=100+200+300+200+100=900 瘤的大小不变

瘤所在区域的灰度平均值为

f1=(100*5+200*6+300*7+200*8+100*9)/900=7，

f8=(100*7+200*8+300*9+200*10+100*11)/900=9

密度变高

对第二个病人表示瘤的像素数为

S4=100+200+300+200+100=900，S12=100+150+200+150+50=650

瘤变小

瘤所在区域的灰度平均值为

f4=(100*8+200*9+300*10+200*11+100*12)/900=10

f12=(100*8+150*9+200*10+150*11+50*12)/900=9.85

密度变低

16.试给出变换方程t(z)，使其满足在10<=z<=100范围内，t(z)是log(z)的线性函

数。

解：根据灰度变换公式，得

t(z)=[(100-10)/(log100-log10)](log(z)-log10)+10

=90log(z)-80

易验证t(z)是log(z)的线性函数，且在变换域10<=z<=100内满足10<= t(z)<=100

17.试对下图进行轮廓编码

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 2 2 2 0 0 0

0 0 2 2 2 2 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 6 6 6 6 6 6 0

0 6 6 6 6 6 6 0

0 6 6 6 6 0 6 0

约定：

1.轮廓号、轮廓起始点位置和轮廓所包围的区域的灰度级用字节表示

2.轮廓方向序列用2进制4向链码

解：利用T算法找出三条等值线，并由IP算法找到等值线的起始点，如下图所示

0A 0R 0R 0R 0R 0R 0R 0D

0A 0 2a 2r 2d 0 0 0D

0A 0 2a 2r 2r 2d 0 0D

0A 0A 0R 0R 0R 0R 0R 0D

0R 6a 6r 6r 6r 6r 6d 0R

0R 6a 6 6 6r 6r 6d 0R

0R 6a 6r 6r 6d 0 6r 0R

对于每条等值线，其编码输出由等值线编号码字、灰度级码字、起始点空间坐标码字、方向序列码字四部分组成。则三条等值线的编码分别为：

#1:00,00,000,000,01,01,01,01,01,01,01,10,10,10,10,10,10,00,00,00,00,11,11,11,11,11,11,10, 10,10,00,00,00,00,00,00

#2:01,10,001,010,01,01,10,01,11,11,11,00

#3:10,110,100,001,01,01,01,01,01,10,10,00,11,11,10,11,11,11,00,00

18.Hough变换是形状分析的重要手段，其速度是一个影响实用的障碍，试设计

一个利用Hough变换求直线的快速算法？若能考虑逐步求精更好。

解：开一个二维数组作为计数器，第一维是角度，第二维是距离。先计算可能出现的最大距离为22height width +，用来确定数组第二维的大小。对于每一个黑色点，角度从0到178度（为了减少存储空间和计算时间，角度每次加2度而不是1度）变化，按方程

θθsin *cos *y x s +=（直线上每一点都满足这个方程），求出对应的距离s 来，相应的计数器数组元素]][[θs 加1。

#define PI 3.1415926

DWORD BufSize; int Dist,Alpha;

HGLOBAL hDistAlpha ； int *lpDistAlpha; //计算最大距离

Dist=(int)(sqrt( (double)bi.biWidth*bi.biWidth+

(double)bi.biHeight*bi.biHeight)+0.5);

Alpha=180 /2 ; //0 到 to 178 度，步长为2度 //为距离角度数组分配内存

if((hDistAlpha=GlobalAlloc(GHND,(DWORD)Dist* Alpha * sizeof(int)))==NULL) {

MessageBox(hWnd,"Error alloc memory!","Error Message",MB_OK|

MB_ICONEXCLAMATION);

return FALSE; }

lpDistAlpha=(int *)GlobalLock(hDistAlpha); //原图缓冲区的大小

BufSize=bf.bfSize-sizeof(BITMAPFILEHEADER);

for (y=0;y

//lpPtr 指向位图数据

lpPtr=(char *)lpImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes); for (x=0;x

if(*(lpPtr++)==0) //是个黑点 for (k=0;k<180;k+=2)

{

//计算距离i

i=(long)fabs((x*cos(k*PI/180.0)+y*sin(k*PI/180.0))); //相应的数组元素加1

*(lpDistAlpha+i*Alpha+k/2)=*(lpDistAlpha+i*Alpha+k/2)+1; }

}

GlobalUnlock(hDistAlpha);

GlobalFree(hDistAlpha);

19.假定你有两张磁盘，每张含有一幅关于一台球桌的四位的数字化图像（白色

为15）。两幅图像都从相同的照相机位置拍摄，其中一幅图像刚刚是最后比

赛结束之前的镜头（桌上还有最后三个白球），另一幅图像恰好是桌子被清

理干净之后的情形。每张磁盘上均有其图像的直方图（如下）。试问，哪幅

图像中有球？简略地画出两幅图像的直方图。另外，如果你有第一幅图像减

去只含有桌子的图像，以产生一幅没有背景的刚好在结束前镜头的图像，该

差分图像的直方图看起来如何？

[磁盘1] [ 0 100 400 700 800 600 500 600 500 400 400 600 400 100 0 0 ]

[磁盘2] [ 0 100 300 700 700 800 500 600 500 400 400 600 500 200 0 0 ]

解：两幅图像的直方图如下：

磁盘2图像中的球磁盘1图像中的球

由直方图可知，磁盘2中的图像中有球。

差分图像的直方图：

[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 100 0 0 ]

p/2来确定该物体是圆20.下面给出了某个物体的边界点坐标，要求通过计算A

的。在胶卷中的某一张，由一劫盗躲在柜台后，并迅速取下他的面具。在他

身旁，有一个镀铬的指经为24英寸的垂直柱子。他的脸部被映在]了柱子上，

但变形得非常厉害，不易辨认。写出校正该坏蛋图像的变换格式。假定柱子

平行于数字图像的y轴，柱子上每英寸有10个像素。还可假定与柱子距摄

像机的距离和柱子距罪犯的距离相比，柱子的半径可忽略不计。

22.假设你有一张照片，拍的是被害人胳膊上一个咬痕。照片是在对受害者进行

验尸时拍下的。遗体被火化了，但地方律师需要一张校正过的咬痕照片，以

便用来与嫌疑犯的咬痕相比较后作为证据。假设胳膊为一直径80mm的圆柱，

与x 轴平行。设计一个几何变换方程，把图像的咬痕展平，以便与嫌疑犯在一块蜡板上的咬痕对比。

23. 假设你有两张一位影星脸部的前后相隔30年的数字化图像。希望在即将播出的纪录片中，在这两张图像中加入一些过渡照片，以反映其衰老的过程。你发现，在第一张图中，这位明星的瞳孔位于位置(83,231)和(437,244)，在第二张图中位于(64,281)和(479,370)。它们是否有：(a)平移，(b)转动，(c)尺度的变化？变化了多少？写出对第一张和第二张图进行配准所需要的几何变换。假定除平移、转动、尺度变化外，没有几何变形。

解答：

在y x ,坐标系中，设这位明星两张图像中的两个瞳孔位置所在直线方程分别为

231)83(35413

1+-=

x y 281

)64(415

89

2+-=x y 第一张图中，两个瞳孔的中心点为(260,237.5)；第二张图中，两个瞳孔的中心点为(271.5,325.5)。所以这两张图的瞳孔位置有平移（11.5,88）。

将2y 的中点平移到1y ，得到'

2y

193)5.52(415

89

'

2+-=

x y 由于1y 与'

2y 的中心重合，二者的斜率不同，故两张图存在角度变化，角度差为

1.10)354

13

41589arctan(

=-=θ 由两张图中的瞳孔间距之比可得到尺度的变化 2.1)

231244()83437()281370()64479(2

2

22=-+--+-=

k

24. 名词解释

（1）直方图均衡化：将原始图像变换为在每一灰度级上都有相同的像素点数目，即把原始直方图变换为均匀分布的形式，输出图像的直方图是平的。 （2）熵：信息量的度量，其定义为：

i

i p p H log ∑-=,其中

i

p 是符号i 出现的概率。

在图像中，

∑=-=255

log r r

r p p H ,r p 是灰度级r 出现的概率。

（3）图像分割：按一定的规则将图像划分成若干有意义的区域。

（4）边缘提取：图像边缘是图像局部特性不连续性的反应，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘提取首先检出图像局部特性的不连续性，然后再将这些不连续的边缘像素连成完备的边界。

（5）DPI : dots per inch, 图像分辨率的单位，即单位长度内的像素数，其单位是每英寸的点数。

数字图像处理课后参考答案

数字图像处理 第一章 1、1解释术语 (2) 数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置与每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。 (3)图像处理:就是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 1、7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。彩色图像、多光谱图像与高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术与方法。 1、8基本思路就是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。 1、9基本思路就是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。 1、10基本思路就是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储与实时传输的应用需求。 1、11基本思路就是,通过数学方法与图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 1、12基本目的就是,找出便于区分与描述一幅图像中背景与目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取与描述。 第二章 2、1解释下列术语 (18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。 (19)灰度分辨率:就是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。 (20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。 (21)像素的8邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y-1)(x-1,y)(x-1,y+1)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y-1)(x+1,y)(x+1,y+1)。 (28)欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D e(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2 (29)街区距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的街区距离定义为:D4(p,q)=|x-u|+|y-v|。 (30)棋盘距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D8(p,q)=max(|x-u|,|y-v|)。 (33)调色板:就是指在16色或者256色显示系统中,将图像中出现最频繁的16种或者256种颜色组成的一个颜色表,并将她们分别编号为0~15或0~255,这样就使每一个4位或者8位的颜色编号或者颜色表中的24位颜色值相对应。这种4位或者8位的颜色编号称为颜色的索引号,由颜色索引号及对应的24位颜色值组成的表称为颜色查找表,即调色板。 2、7对图像进行描述的数据信息一般应至少包括: (1)图像的大小,也即图像的宽与高 (2)表示每个像素需要的位数,当其值为1时说明就是黑白图像,当其值为4时说明就是16色或16灰度级图像,当其值为8时说明就是256色或256灰度级图像,当其值为24就是说明就是真彩色图像。 同时,根据每个像素的位数与调色板的信息,可进一步指出就是16色彩色图像还就是16灰度级图像;就是256色彩色图像还就是256灰度级图像。 (3)图像的调色板信息。 (4)图像的位图数据信息。 对图像信息的描述一般用某种格式的图像文件描述,比如BMP等。在用图像文件描述图像信息时,相应的要

数字图像处理：部分课后习题参考答案

第一章 1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。 连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的 数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。 联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。其中 g(i,j)=f(x,y)| x=i,y=j 2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有 区别，如下图所示。 图像处理的重点是图像之间进行的变换。尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。 图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。 如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。 联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。 图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。 第二章：

图像处理习题答案

图像处理与分析技术课程习题 1.图1是一幅受到噪声干扰的10×10数字图像，试求出该图像经过3×3模板中值滤波后的图 像数据矩阵（边界点保持不变）。 图1 受干扰的数字图像 解 2.如题图2所示为一幅256×256 的二值图像（白为1，黑为0），其中的白条是7像素宽，210像 素高。两个白条之间的宽度是17个像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果是什么？ （按最四舍五入原则取0或1；图像边界保持不变） （1）3×3的邻域平均滤波； （2）7×7的邻域平均滤波。

图2 条纹图像 解： 由于取值为1的白条的宽度是7，大于7×7和3×3窗宽的一半，这样就使得在用这三种邻域平均滤波时，若滤波像素点的值是1，则滤波窗口中1的个数多于窗内参加平均的像素个数的一半，平均并四舍五入后的结果仍为1；同理，若滤波像素点的值是0，则滤波窗口中0的个数必多于窗内参加平均的像素个数的一半，平均并四舍五入后的结果仍为0.所以，按照题意对这个二值图像用两种大小不同的邻域进行邻域平均滤波时，结果图像和原来的图像相同。 一、图像分割技术 1.什么是Hough变换？简述采用Hough变换检测直线的原理。 定义：Hough变换是一种线描述方法，它可以将图像空间中用直角坐标表示的直线变换为极坐标空间中的点。 原理：把直线上点得坐标变换到过电的直线的系数域，通过利用共线和直线相交的关系，使直线的提取问题转化为计数问题。Hough变换提取直线的主要优点是受直线中得间隙和噪声影响较小。 2.计算并绘出下列数字图像的归一化直方图。 0 1 2 3 4 5 6 7 1 2 2 2 3 3 3 7 2 0 0 6 6 5 5 1 3 1 2 1 2 3 6 4 4 4 2 2 2 5 5 5 5 5 7 7 4 4 4 5 6 5 2 2 2 6 6 6 7 1 1 0 0 0 2 2 解：图像共有7个灰度级：

爱丽丝漫游奇境阅读思考题参考答案和梗概范文【VIP专享】

LEVEL 2 Alice in Wonderland – Lewis Carroll Chapter 1 – Down the Rabbit Hole Preview Questions 1. I think Wonderland is in a place very far away from where I live. 2. Yes, I think Alice will go down the rabbit hole. No, I don’t think Alice will go into the rabbit hole. 3. I think Alice will meet a lot of interesting people in the rabbit hole. Review Questions 1. Alice fell down because she was chasing after the White Rabbit. 2. When Alice drank from the bottle she began to grow smaller. 3. Alice ate the cake because she thought it might make her grow bigger again. Chapter 2 – The Pool of Tears Preview Questions 1. I think the cake will make Alice grow bigger again. 2. I think Alice will go inside one of the rooms with the locked door. 3. I think there are some strange animals and people on the other side of the door. Review Questions 1. The White Rabbit was worried about being late for the Duchess. 2. Alice’s tears made the large pool of salt water. 3. Alice frightened the Mouse by talking about cats and dogs. Chapter 3 – A Race and a Long Story Preview Questions 1. I think the Mouse will tell Alice a strange story about where they are and who lives there. 1

数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯

数字图像处理第三版中文答案--冈萨雷斯

第二章 2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形） 对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()017 02302.x .d = 解得x=0.06d 。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小25327.?π成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点： m .d .x 61011060-?<=，即m .d 6 10318-?<

2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？ 亮度适应。 2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ 。问这一波谱分量的波长是多少？ 光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。 因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5 根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为： ])0()0[(22),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。为简单起见，假设区域的反射是恒定的，并等于1.0，令K=255。如果图像用k 比特的强度分辨率进行数

《水浒传》阅读思考题及参考答案

1. 根据宋江的出身和经历，分析他性格上的双重性。 2. 试简述林冲从“忍”到“反”性格发展的原因。 3. 鲁智深和李逵都有见义勇为、救人急难的侠义行为，如鲁智深救林冲，李逵救宋江，他们的行为共同点是反映了鲁莽、粗豪的性格，请比较一下二人在救人行为中反映出来的不同的性格特点。 4．《水浒》中有三次关于打虎的描写： 武松打虎，李逵打虎，解珍、解宝打虎。试比较三次打虎场面的描写对刻画人物形象和表现社会现实的不同。 5. 试述各位好汉上xx 的类型。 6. 根据《智取生辰纲》和《林教头风雪山神庙》分析以下问题： 《智》中有一明一暗、一显一隐两条线索，杨志的精明与反劫取的防范行动是“明”场处理，吴用的机敏和智取是“暗”场处理，故事设置好一个环境，先看杨志的“表演”而把智取者吴用他们暂时放到暗处。看完杨志的“表演”，智取到生辰纲后再把吴用他们推到前台，让看官豁然开朗，有种茅塞顿开之感。 作者把杨志死保和吴用智取的最主要矛盾冲突淡化了，让我们看到的主要是杨志与内部人员的矛盾。《林》却不同，它一开始就把林冲与高俅的矛盾冲突通过陆谦、富安的到来直接展示在读者面前，但又不直接激化，而是逐渐消解，形成情节的起伏波澜，然后再让林冲一步步“表演”。一个主要矛盾交代在后，一个交代在前，为什么？ 7. 连线题： （1）请为下列xx 和对应的武器连线。 鲁智深丈八长矛 xxxx xx 狼牙棍 xx 滚刀

xx 仗 xx 板斧 （2）宋徽宗看书的“睿思殿”中，素白屏风上御书着当时四大名寇的姓名和活动范围，请把人物与地点连接起来。 xx 江淮西 xxxx xxxx xxxx （3）《水浒》中有几次与箭有关的事，请把相关的人物和事件连起来。 XXXX射燕 xx 厅施号箭 XX 放冷箭救主 XX头市中箭 XX 渡射XX 8. 写出与下列情节相关的主要人物 （1）大闹XX _______ （2）误入XX _______ （3）风雪XX _______ （4）大闹野猪林 ______ （5）醉打xx ________ （6）怒杀xx ________ （7）大闹清风寨 ______ （8）斗浪里白条 ______

图像处理习题答案

图像处理与分析技术课程习题 一、 图像增强技术 1. 试分别给出灰度范围（10，100）拉伸到（0，150）和（10，200），以及压缩到（50，100） 和（30，90）之间的线性变换方程。 解： ①把（10,100）拉伸到（0,150）： 15005 50(,)[(,)][(,)10]0(,)101033 -- = -+=-+=---d c g x y f x y a c f x y f x y b a ②把（10,100）拉伸到（10,200）： 2001019 (,)[(,)][(,)10]10[(,)10]10100109 --= -+=-+=-+--d c g x y f x y a c f x y f x y b a ③把（10,100）压缩到（50,100）： 100505 (,)[(,)][(,)10]50[(,)10]50100109 --= -+=-+=-+--d c g x y f x y a c f x y f x y b a ④把（10,100）压缩到（30,90）： 90302 (,)[(,)][(,)10]30[(,)10]30100103 --= -+=-+=-+--d c g x y f x y a c f x y f x y b a 2. 已知灰度图像f (x ,y ) 表示为如下矩阵（如图1A 所示），拟采用如下函数g =G(f )进行反转变换 （如图1B 所示）。求反转变换后的图像数据矩阵。 图1 灰度图像的反转 解：反转变换后的数据矩阵： 55155957570127024525?? ????????

3.图2是一幅受到噪声干扰的10×10数字图像，试求出该图像经过3×3模板中值滤波后的图 像数据矩阵（边界点保持不变）。 图2 受干扰的数字图像 解 4.如题图3所示为一幅256×256 的二值图像（白为1，黑为0），其中的白条是7像素宽，210像 素高。两个白条之间的宽度是17个像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果是什么？ （按最四舍五入原则取0或1；图像边界保持不变） （1）3×3的邻域平均滤波； （2）7×7的邻域平均滤波。 图3 条纹图像

数字图像处理试题及答案61118

数字图像处理 试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 % 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ( (,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范

3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加 上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。 （ √ ） 2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ × ） 3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（ × ） 4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ √ ） 5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ × ） 6、彩色图像增强时采用RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基 础上对图像的亮度进行对比度增强。（ × ） 7、变换编码常用于有损压缩。（ √ ） 8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（ √ ） 9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（ × ） 10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行 校正。（ √ ） 教研室主任签字： 第1页（共 7 页）

《数字图像处理》习题参考答案

《数字图像处理》习题参考答案

《数字图像处理》习题参考答案 第1章概述 1.1 连续图像和数字图像如何相互转换？答： 数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以 用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像 （连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 1.2 采用数字图像处理有何优 点？答：数字图像处理与光学等 模拟方式相比具有以下鲜明的特 点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、 编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 1.4 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉 的图像处理系统并分析它们的组成和功能。答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。

《水浒传》阅读思考题及参考答案

《水浒传》阅读思考题及参考答案 1.根据宋江的出身和经历，分析他性格上的双重性。 2.试简述林冲从“忍”到“反”性格发展的原因。 3.鲁智深和李逵都有见义勇为、救人急难的侠义行为，如鲁智深救林冲，李逵救宋江，他们的行为共同点是反映了鲁莽、粗豪的性格，请比较一下二人在救人行为中反映出来的不同的性格特点。 4．《水浒》中有三次关于打虎的描写：武松打虎，李逵打虎，解珍、解宝打虎。试比较三次打虎场面的描写对刻画人物形象和表现社会现实的不同。 5.试述各位好汉上梁山的类型。 6.根据《智取生辰纲》和《林教头风雪山神庙》分析以下问题： 《智》中有一明一暗、一显一隐两条线索，杨志的精明与反劫取的防范行动是“明”场处理，吴用的机敏和智取是“暗”场处理，故事设置好一个环境，先看杨志的“表演”而把智取者吴用他们暂时放到暗处。看完杨志的“表演”，智取到生辰纲后再把吴用他们推到前台，让看官豁然开朗，有种茅塞顿开之感。作者把杨志死保和吴用智取的最主要矛盾冲突淡化了，让我们看到的主要是杨志与内部人员的矛盾。《林》却不同，它一开始就把林冲与高俅的矛盾冲突通过陆谦、富安的到来直接展示在读者面前，但又不直接激化，而是逐渐消解，形成情节的起伏波澜，然后再让林冲一步步“表演”。一个主要矛盾交代在后，一个交代在前，为什么？ 7.连线题： （1）请为下列英雄和对应的武器连线。 鲁智深丈八长矛 林冲花大斧 马麟狼牙棍 李逵滚刀 秦明禅仗 索超板斧 （2）宋徽宗看书的“睿思殿”中，素白屏风上御书着当时四大名寇的姓名和活动范围，请把人物与地点连接起来。 宋江淮西 王庆河北 田虎江南 方腊山东 （3）《水浒》中有几次与箭有关的事，请把相关的人物和事件连起来。 燕青梁山射燕 晁盖水厅施号箭 花荣放冷箭救主 朱贵曾头市中箭 秋林渡射雁 8.写出与下列情节相关的主要人物 （1）大闹五台山___________（2）误入白虎堂___________（3）风雪山神庙___________（4）大闹野猪林___________（5）醉打蒋门神___________（6）怒杀阎婆惜___________ （7）大闹清风寨___________（8）斗浪里白条___________（9）智取生辰纲___________ （10）探穴救柴进___________（11）浔阳楼题反诗_________（12）血溅鸳鸯楼___________ 9.补全回目 （1）史大郎夜走华阴县，____拳打镇关西（2）赵员外重修文殊院，____大闹五台山 （3）_____倒拔垂杨柳，____误入白虎堂（4）梁山泊______落草，汴京城____卖刀 （5）_____押送金银担，_____智取生辰纲（6）_____剪径劫单人，_____沂岭杀四虎 （7）_____斗法破高廉，_____探穴救柴进（8）_____教使钩镰枪，_____大破连环马

数字图像处理与分析习题及答案

; 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 # 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， * 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成

5.连续图像和数字图像如何相互转换 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点 【 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 第二章@ 第三章数字图像表示及其处理 什么是量化噪声，它是什么引起的 语言信号采样量化过程中导致的噪声。如：A/D转换（模拟到数字）。在语言编码通信中，解调后信号和原传递信号的差异是因幅度和时间的量化而产生的，这种失真称为量化失真。因为这种失真和杂乱的干扰一样，听起来和元件产生的热噪声相似，所以叫做量化噪声。 1.当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。 答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适

数字图像处理习题解答

第二章 （2.1、2.2略） 2.4 图像逼真度就是描述被评价图像与标准图像的偏离程度。 图像的可懂度就是表示它能向人或机器提供信息的能力。 2.5 所以第一副图像中的目标人眼观察时会觉得更亮些。 第三章 3.1 解：（a ）??+-= y x dxdy vy ux j y x f v u F ,)](2exp[),(),(π （b ） 由（a ）的结果可得： 根据旋转不变性可得： （注：本题由不同方法得到的最终表达式可能有所不同，但通过变形可以互换） 3.2 证：作以下代换： ?? ?==θθ s i n c o s r y r x ，a r ≤≤0，πθ20≤≤ 利用Jacobi 变换式，有： 3.3 二维离散傅立叶变换对的矩阵表达式为 当4N =时 3.4 以3.3 题的DFT 矩阵表达式求下列数字图像的 DFT: 解：(1) 当N=4 时 (2) 3.5解： 3.6 解： 3.11 求下列离散图像信号的二维 DFT , DWT,DHT 解： （1） (2) 第四章 4.1阐述哈夫曼编码和香农编码方法的理论依据，并扼要证明之。 答：哈夫曼编码依据的是可变长度最佳编码定理：在变长编码中，对出现概率大的信息符号赋予短码字，而对出现概率小的信息符号赋予长码字。如果码字长度严格按照所对应符号出现概率大小逆序排列，则编码结果平均码字长度一定小于其它排列方式。 香农编码依据是：可变长度最佳编码的平均码字长度。 证明：变长最佳编码定理 课本88页，第1行到第12行 变长最佳编码的平均码字长度 课本88页，第14行到第22行 4.2设某一幅图像共有8个灰度级，各灰度级出现的概率分别为

数字图像处理习题

、判断题（10分）（正确V,错误X） 1. 图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求（V） 2. 在MATLAB 中，uint8是无符号8位整数（V） 3. 在MATLAB中，uint16是无符号16位整数（V） 4. 图像的点运算与代数运算不相同（V） 5. 点运算也叫灰度级变换（V） 6. 线性点运算可以改变数字图像的对比度（V） 7. 图像的几何变换也叫图像的点运算（X） 8. 图像的平滑操作实际上是邻域操作（V） 9. 傅立叶变换后的矩阵处在频域上（V） 10. 傅立叶变换后的矩阵处在空域上（X） 11. 傅立叶变换，人们可以在空域和频域中同时思考问题（V） 12. 像素深度是指存储每个像素所用的位数（V） 13. 图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在中、高频段（X） 14. 图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在低频段（V） 15. 直方图均衡化也是一种非线性点运算（V） 16. 仿射变换是空间变换（V） 17. 空间变换是频域变换（X） 18. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术（V） 19. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比（V） 20. 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（X） 21. 双边滤波法可用于边缘增强（X） 22. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘（X） 23. 拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理（X） 24. 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度（V） 25. 应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换（V） 26. 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行（V） 27. 图像增强有空域和变换域两类（V） 28. 加大、减小对比度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的直观变化（V） 29. 加大、减小亮度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的直观变化（X） 30. 二值图像就是只有黑白两个灰度级（V） 31. 一般来说，图像采样间距越大，图像数据量越大，质量越好；反之亦然（X）

数字图像处理练习题答案解析

一、选择题 1B 、2C 、3A 、4D 、5C 、 6A 、7D 、8A 、9D 、10A 二、判断题( 正确的打√,错误的打×。 1、√ 2、√ 3、× 4、× 5、√ 6、√ 7、× 8、× 9、× 10、√ 三、 (1策略可以分为两种。一种是将一幅彩色图像看作三幅分量图像的组合体,在处理过程中先对每幅图像单独处理,再将处理结果合成为彩色图像。另一种是将一幅彩色图像中的每个象素看作具有三个属性值,即属性现在为一个矢量,需利用对矢量的表达方法进行处理。 (2一副真彩色图像既可以分解为R 、G 、B 三个分量也可以分解为H 、S 、I 三个分量图。人眼对H 、S 、I 三个分量图的感受是比较独立的。一种简便常用的真彩色增强方法步骤为:

①将RGB 分量图转化为HIS 分量图;②利用对灰度图增强的方法增强其中的一个分量图;③再将结果转换为用RGB 分量图来显示。 亮度增强,改变I 分量图,它不改变原图的彩色内容。饱和度增强,改变S 分量图,通过对S 分量图中每个象素乘以一个大于1的常数可使图像的彩色更鲜明,而如果乘以一个小于1的常数则会使图像的彩色感减少。色调增强,改变H 分量图,若对该图的每个象素加一个常数,将会使每个目标的颜色在色谱上移动。 四、 (1 算术编码为0.23355 图略 (2 发送时,要发送A 、B 、C 、D 、E 、F 的概率,并送0.23355。 (3 算术解码如下 图略 五、 (1图像混合 设图象,(y x f 为载体图像,,(y x s 为隐藏图像。对于实数a ,称 ,(1(,(,(y x s a y x af y x b -+= 为图像,(y x f 和,(y x s 的a 混合。 (2单幅迭代 对图像,(y x f 和,(y x s 进行1α混合得,(1(,(,(111y x s a y x f a y x b -+= ,对图像,(y x f 和,(1y x b 进行2α混合得,(1(,(,(1222y x b a y x f a y x b -+=,依次进行N 次混合得到,(1(,(,(1y x b a y x f a y x b N N N N --+=。可以证明,

边城等名著阅读思考题及答案

《边城》练习 一．基础检测（25分） 1．选出下列加点字注音全都正确的一项（） A．喁喁（yú）埋怨（mán）僭（jiàn）越渎（dú）于职守 B．竹篁（huáng）傩送（nuò）商榷（què）忍俊不禁（jīn） C．涎皮（yán）甬道（yǒng）鸟瞰（kàn）时乖命蹇（jiǎn） D．莞尔（wán）胡诌（zhōu）奇葩（bā）戛（jiá）然而止 2．选出下列各项中没有错别字的一项（） A．缠绵荧火虫竖在嘴边墨守成规 B．福祉大姆指金碧辉煌一见钟情 C．整饬烟袋杆莺啼鸟啭委曲求全 D．嗤笑黑黝黝不共带天成绩斐然 3．下面句子中加点成语使用恰当的一项是（） A．课堂上有人大笑，有人微笑，有人莞尔而笑，听杨老师上课真开心。 B．有些同学写作文从来不打草稿，笔一拔就在纸上信口开河，想到哪里写到哪里，凑足800字了事。 C．湖南省在2002年4月7日进行的素描、色彩考试中，一共查出90多名舞弊考生，除了少数是夹带外，其他都是张冠李戴的枪手。 D．这个故事叙述了一对青年男女因为一幅假画就使那情天孽海的爱在转眼间变成了咬牙切齿的恨。 4．选出下列句子中语义明确、没有语病的一项（） A．老师向我们讲述了已经死去了的翠翠的母亲的爱情故事，我们听得唏嘘不已。B．他很后悔，不该和自己同过患难，共过生死的好朋友分道扬镳。 C．这本杂志主要是面向中小学语文教师及其他语文工作者。 D．这个村连续两年获得大丰收，不但向国家交售了六万斤大米，而且不吃国家的救济粮了。 5．选出标点符号没有错误的一项（） A．在船上的祖父听到这种带着娇有点儿埋怨的声音，一面粗声粗气的答道：“翠翠，我就来，我就来！”一面心中却自言自语：“翠翠，爷爷不在了，你将怎么样？” B．老船夫回到家中时，见家中还黑黝黝的，只灶间有火光，见翠翠坐在灶边矮条凳上，用手蒙着眼睛。 C．愿意参加革命的，我们欢迎；愿意回家的，我们发给路费。一切由大家自己决定。D．最近多名省部级高官因贪污受贿被判处死刑，人民群众无不拍手称快，但人们还在

数字图像处理课后题答案

1. 图像处理的主要方法分几大类 答：图字图像处理方法分为大两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域法）。 空域法：直接对获取的数字图像进行处理。 频域法：对先对获取的数字图像进行正交变换，得到变换系数阵列，然后再进行处理，最后再逆变换到空 间域，得到图像的处理结果 2. 图像处理的主要内容是什么 答：图形数字化（图像获取）：把连续图像用一组数字表示，便于用计算机分析处理。图像变换：对图像进 行正交变换，以便进行处理。图像增强：对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。图 像复原：去除图像中的噪声干扰和模糊，恢复图像的客观面目。图像编码：在满足一定的图形质量要求下 对图像进行编码，可以压缩表示图像的数据。图像分析：对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而获 得所需的客观信息。图像识别：找到图像的特征，以便进一步处理。图像理解：在图像分析的基础上得出 对图像内容含义的理解及解释，从而指导和规划行为。 3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。 答：像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。通常，表 示图像的二维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取离散值后，图像被分割成很多小的网格，每个网格 即为像素 图像分辨率：指对原始图像的采样分辨率，即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点 数。单位是“像素点/单位长度” 图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素 可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色 数,或灰度图像中的最大灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表 示，这一数据位的位数即为像素深度，也叫图像深度。图像深度越深，能够表现的颜色数量越多，图像的 色彩也越丰富。） 图像数据量：图像数据量是一幅图像的总像素点数目与每个像素点所需字节数的乘积。 4. , 5. 什么是采样与量化 答：扫描：按照一定的先后顺序对图像进行遍历的过程。采样：将空间上连续的图像变成离散点的操作。 采样过程即可看作将图像平面划分成网格的过程。量化：将采样得到的灰度值转换为离散的整数值。灰度 级：一幅图像中不同灰度值的个数。一般取0~255，即256个灰度级 5.说明图像函数 的各个参数的具体含义。 答：其中，x 、y 、z 是空间坐标，λ是波长，t 是时间，I 是像素点的强度。它表示活动的、彩色的、三维 的视频图像。对于静止图像，则与时间t 无关；对于单色图像，则波长λ为常数；对于平面图像，则与坐 标z 无关。 1.请解释马赫带效应，马赫带效应和同时对比度反映了什么共同的问题 答：马赫带效应：基于视觉系统有趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界值的现象。同时对比度现象： 此现象表明人眼对某个区域感觉到的亮度不仅仅依赖它的强度，而与环境亮度有关 共同点： 它们都反映了人类视觉感知的主观亮度并不是物体表面照度的简单函数。 2. 色彩具有那几个基本属性描述这些基本属性的含义。 答：色彩是光的物理属性和人眼的视觉属性的综合反映。色彩具有三个基本属性：色调、饱和度和亮度 色调是与混合光谱中主要光波长相联系的（红绿蓝）饱和度表示颜色的深浅程度，与一定色调的纯度有关， 纯光谱色是完全饱和的，随着白光的加入饱和度逐渐减少。（如深红、浅红等）亮度与物体的反射率成正比。 颜色中掺入白色越多就越明亮，掺入黑色越多亮度越小。 { 3.什么是视觉的空间频率特性什么是视觉的时间特性 答：视觉的空间频率特性：空间频率是指视像空间变化的快慢。明亮的图像（清晰明快的画面）意味着有 ),,,,(t z y x f I λ=

阅读思考题

阅读思考题： 1.分析日元升值的背景及根源是什么？ 2.分析影响日元升值的因素。 3.日元升值给日本带来了什么影响？ 4.日本企业和政府采取应对日元升值采取了哪些措施，并对此进行评价。 5.对2005年以来的人民币的升值和当年日元的升值进行比较（分析相同点和不同点）。 本章习思考题 一、判断对错 1．间接标价法是指以一定单位的外国货币作为标准来表示本国货币的汇率。 2．在金本位制度下，汇率的决定基础是铸币平价，因而汇率的变化与市场的外汇供求无关。 3．一国货币汇率升值将有利于进口。 4．如果一国的货币对外贬值，其他因素不变的情况下则国内物价上涨。 5．有效汇率又称实际汇率，它是一种对价格进行调整后的汇率，具体地说，是把名义汇率中的物价因素扣除后得出的。 6．汇率是本国货币与外国货币之间的价值对比，因而汇率的变动不会影响国内的物价水平。 7．法定升值有利于进口，不利于出口；法定贬值有利于出口，不利于进口。 8．如果一国的货币升值，将会增加该国的还债负担。 9．记帐外汇不可以对第三国进行支付。 10．某国的通货膨胀如果相对严重，最终必然会导致该国货币的汇率下跌。 11．在其它条件不变的情况下，某国货币的贬值，对该国的进口贸易能起到限制作用。 12．在间接标价法下，如果一定单位的本币折成的外币数额减少，则说明外币升值，本币贬值。 13．假如外国公司以机器设备形式在我国进行投资，如果人民币贬值，该投资商将会增加投资额。 14．如果一国的汇率贬值，将有利于该国利用国际贷款。 15．外汇也是一国居民可以选择的金融资产之一，影响居民对外汇资产选择的主要因素是汇率的变动。 16．所谓外汇，是指外币及以外币来表示的支付凭证和信用凭证。 17．即期外汇也称现汇，是指在即期外汇买卖交易中按当天汇率成交的外汇，原则上买卖双方须在成交日当天办理外汇交割。 18．目前除美元、英镑、澳大利亚元、新西兰元、欧元以外，其他货币的汇率均采用间接标价法表示。 19．在国家间进行外汇业务交易时，银行之间的报价通常以美元为基础来表示各国货币的价格，这一标价法称为美元标价法。 20．买入汇率与卖出汇率的算术平均数就是中间价，报刊、电台、电视通常报告的是中间价。 二、单项选择