教育大数据应用方向和关键技术研究

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教育大数据应用方向和关键技术研究

作者：李俊

来源：《教育教学论坛》2018年第15期

摘要：本文分析了大数据技术在教育领域的应用方向，认为大数据对改善课程教学质量、提高远程教育效率、实施个性化教学，以及提高教育资源配置和教育决策的科学性都具有重大意义。从技术实施角度探讨了教育大数据应用的关键技术和所面临的挑战，包括数据存储、索引、数据分析、可视化、使用者、隐私和道德问题等。

关键词：大数据；教育；关键技术

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）15-0062-02

当今社会，各行业都面临着数据爆发式地增长，大数据分析和决策在各行业的应用价值凸显。其中，教育大数据应用被认为是大有作为。将大数据分析应用到教育领域，可以发挥大数据的巨大魔力，显著提升教育信息化水平。

一、教育大数据应用备受关注

美国教育部于2012年发表研究报告，介绍了大数据应用于教育领域的典型案例和所面临的挑战。美国微软公司前首席执行官比尔·盖茨认为通过对教育大数据进行分析，可以帮助提高学生的学习成绩，显著提升学校的教育质量。他曾说，教育未来发展的关键在于数据，教育数据的应用前景广阔[1]。

国内对教育大数据的研究始于2012年。利用大数据技术来促进教育改革和创新发展成为研究热点。目前，教育大数据的应用研究已列入我国教育信息化的工作程序。中央电化教育馆王晓芜副馆长认为，教育正在走向大数据时代，谁能够发现数据，谁就能够赢得未来的生存；谁能够挖掘数据，谁就能够赢得未来的发展；谁能够利用数据，并利用数据提供个性化的服务，谁就能够赢得未来的竞争[2]。

二、大数据在教育中应用的方向

在教育领域，数据成为评价教学水平的显著指标。这些数据既包括学校的入学率、出勤率、辍学率、学生的升学率等宏观数据，也包括课程作业的正确率，学生课堂上参与回答问题的次数、时长与正确率等，还可细化到每个学生回答一个问题所用的时间是多长、整体回答的正确率是多少等微观数据[3]。据荷兰科研人员统计，一名学生在一节45分钟的课堂中所产生的全息数据高达5—6GB，这些数据中的1%可进行归类和量化分析。运用云计算等技术，使

用专门软件对这些数据进行分类、整理、统计、分析，可以从中发掘出大量有价值的信息。