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Matlab的关系运算、逻辑运算和符号计算

Matlab的关系运算、逻辑运算和符号计算
Matlab的关系运算、逻辑运算和符号计算

第3讲 Matlab的关系、逻辑运算与符号计算

本讲要点:

1.非数、"空"数组

2.关系运算

3.逻辑运算

4.符号计算

一、“非数”和“空”数组 (1)

1、非数NaN (1)

2、“空”数组 (3)

二、运算符 (6)

1、算数运算符 (6)

2、关系运算 (6)

3、逻辑运算符 (8)

三、MATLAB的符号计算 (11)

1、sym函数 (12)

2、syms函数 (14)

3、符号表达式中变量的确定:findsym (15)

4、符号表达式与数值表达式的转换 (17)

5、符号极限:limit (17)

6、符号微分与差分:diff (18)

7、符号积分:int (20)

8、符号代数方程求解:solve (21)

一、“非数”和“空”数组

1、非数NaN

(1)非数的产生和性质

按IEEE 规定,∞∞∞?∞

-000,,,等运算都会产生非数(Not a number )。该非数在Matlab 中用NaN 或nan 记述。

NaN 具有以下性质:

● NaN 参与运算所得的结果也是NaN ,即具有传递性。 ● 非数没有“大小”概念,因此不能比较两个非数的大小。 (2)非数的功用

● 真实记述∞∞∞?∞

-000,,,运算的结果。 ● 数据统计中,很多用Nan 替代缺失数据。

● 避免可能因∞∞∞?∞

-000,,,运算而造成程序执行的中断。 在测量数据处理中,标识非正常点。

【例1】非数的产生和性质演示。本例演示:运算中如何产生非数;在运算过程中的传递;非数如何判断。 (1)非数的产生

clear

a=0/0,b=0*log(0),c=inf-inf % 不同表达式之间用逗号隔开时,结果仍然照常显示;若用分号隔开时,结果不会输出

a = NaN

b =

NaN

c =

NaN

(2)非数的传递性

clear

a=0/0

0*a

sin(a)

a =

NaN

ans =

NaN

ans =

NaN

(3)非数的属性判断

clear

a=0/0

class(a) % 数据类型归属

isnan(a) % 正确判断非数与否

a =

NaN

ans =

double

ans =

1

2、“空”数组

“空”数组是Matlab为操作和表述需要而专门设计的一种数组。二维“空”数组,用一对方括号表示。至于其他高维数组,只要数组某维长度为0或若干维长度均为0,则该数组就是“空”数组。说明:

●“空”数组与全零数组不同

●“空”数组不是“虚无”,而是确实存在的

●用isempty可以判定一个数组是否为空

●“空”数组在运算中不具备传递性

【例2】关于“空”数组的算例。

(1)创建“空”数组的几种方法

clear

a=[]

b=ones(2,0)

c=zeros(2,0)

d=eye(2,0)

e=rand(2,3,0,4)

disp('各数组的维度判断') % disp函数用于将引号中的字符原样输出

size(a)

size(b)

size(c)

size(d)

size(e)

a =

[]

b =

Empty matrix: 2-by-0

c =

Empty matrix: 2-by-0

d =

Empty matrix: 2-by-0

e =

Empty array: 2-by-3-by-0-by-4 各数组的维度判断

ans =

0 0

ans =

2 0

ans =

2 0

ans =

2 0

ans =

2 3 0 4

(2)“空”数组的属性

clear

a=[]

class(a) % “空”的数据类别

isnumeric(a) % 是数值数组类吗

isempty(a) % 判定是否为“空”数组

a =

[]

ans =

double

ans =

1

ans =

1

clear

a=[];

which a % 变量a是什么

ndims(a) % 数组a的维数,ndims与size、length函数的关系

% ndims: 用于计算数组是几维的,比如标量是1维,矩阵是2维

% size:用于计算数组各个维度的大小,比如,二维数组由多少行,多少列

% legnth: 用于计算数组的最大维度,相当于max(size)

size(a) % a数组的大小

length(a)

a is a variable.

ans =

2

ans =

0 0

ans =

(3)“空”数组用于子数组的删除和大数组的大小收缩clear

A=reshape(-4:5,2,5) % reshape改变矩阵的维度

A(:,[2,4])=[]

A =

-4 -2 0 2 4

-3 -1 1 3 5

A =

-4 0 4

-3 1 5

二、运算符

1、算数运算符

加(+)、减(-)、乘(*)、幂(^)、左除(\)、右除(/)等。

2、关系运算

Matlab中的规则:

●在所有关系表达式和逻辑表达式中,作为输入的任何非0数都被看

作是“逻辑真”,而只有0才被认为是“逻辑假”。

●所有关系表达式和逻辑表达式的计算结果,即输出为0和1。其中,

“0”表示“假”,“1”表示“真”。

●逻辑数组是一种特殊的数值数组。

表1 Matlab中的关系运算符

在实数情况下,Matlab关系操作符比较对象:

(1)两个同样大小的数组,数组A中的每个元素与数组B中的每个元素比较;

(2)一个数组和一个标量,数组A中的每一个元素与标量B进行比较;

在复数情况下,

(1)运算符<、<=、>、>=仅对参加比较的量的实部进行比较;

(2)运算符==、~=同时对参加比较的量的实部和虚部进行比较。

clear

A=1:2:10 % 什么意思?步长多少?

B=10-A

big=A>4 % 找出A中大于4的元素,结果是1表明为真,结果是0表明为假

ab=(A==B) % 找出A中的元素等于B中的元素

A =

1 3 5 7 9

B =

9 7 5 3 1

big =

0 0 1 1 1

ab =

0 0 1 0 0

【注意】:

●=和==不同:==比较两个变量是否相等,相等返回1,否则返回0;

而=表示赋值。

●find(A==B)与A==B的区别?

3、逻辑运算符

表2 Matlab中的逻辑运算符

clear

A=1:2:10

aa=(A>2) & (A<6) % 当A中的元素大于2并且小于6时,返回1 ab=(A>7) | (A<6) % 当A中的元素大于7或者小于6时,返回1

A =

1 3 5 7 9

aa =

0 1 1 0 0

ab =

1 1 1 0 1

clear

a=3;

b=0;

a & b

a && b

a | b

a || b

ans =

ans =

ans =

1

ans =

1

【注意】:

●Matlab中运算符的优先级顺序:

(1)算数运算符、关系运算符、逻辑运算符,从高到低;

(2)如果要改变运算的优先级,可以在表达式中加入圆括号“()”。

●&、|和&&、||的区别与联系:

(1)"&"、"|"操作符可以比较两个标量或两个同阶矩阵;而"&&"、"||"只能够比较两个标量;

(2)"&&"和"||"被称为"&"和"|"的short circuit形式;

(3)"A&&B":首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假,不需要再判断B的值,就可以直接判断整个表达式的值为假;而"A&B":首先判断A的逻辑值、再判断B 的逻辑值,然后进行与运算。

(4)"A||B":首先判断A的逻辑值,如果A的值为真,就可以判断整个表达式的值为真,不需要再判断B的值,就可以直接判断整个表达式的值为真;而"A|B":首先判断A的逻辑值、再判断B的逻辑值,然后进行或运算。

三、Matlab的符号计算

所谓符号计算是指:解算数学表达式、方程时,不是在离散化的数值点上进行,而是凭借一系列恒等式和数学定理,通过推理和演绎,获得解析结果。这种计算建立在数值完全准确表达和推演严格解析的基础之上,因此所得结果完全准确。

数值计算与符号计算间的最重要区别在于:数值计算一定存在截断误差,且在计算过程中不断传播,而产生累积误差;符号计算是在完全准确情况下进行的,不产生累积误差。符号计算的准确性以降低计算速度和增加内存需求为代价。

符号表达式是代表数字、函数、算式和变量的Matlab字符串或字符串数组。不要求变量有预先确定的值。Matlab在内部把符号表达式表示成字符串,以与数字变量或运算相区别。

表3 符号表达式及其Matlab表示

% 方法一:先定义符号变量,再定义符号函数,然后求积分函数

clear

syms x a b

y=x^3/sqrt(1-x)

f=int(y,x,a,b)

% int 是求积分的函数

% 四个输入参数:被积表达式,被积变量,积分上限,积分下限

y =

x^3/(1 - x)^(1/2)

f =

(2*(1 - a)^(1/2)*(35*a + 21*(a - 1)^2 + 5*(a - 1)^3))/35 - (2*(1 - b)^(1/2)*(35*b + 21*(b - 1)^2 + 5*(b - 1)^3))/35

% 方法二:将定义符号变量、符号函数和求解积分函数合为一体,利用sym函数直接求解clear

f=int(sym('x^3/sqrt(1-x)'),'x','a','b')

f =

(2*(1 - a)^(1/2)*(35*a + 21*(a - 1)^2 + 5*(a - 1)^3))/35 - (2*(1 - b)^(1/2)*(35*b + 21*(b - 1)^2 + 5*(b - 1)^3))/35

用户在进行符号计算时,必须先定义基本的符号对象,可以是符号常量、符号变量、符号表达式等。Matlab提供了两个建立符号对象的函数:sym和syms。

1、sym函数

sym函数用于建立单个符号变量,常见调用格式:

符号变量名=sym('符号字符串'),比如:a=sym('a')

(1)符号变量与非符号变量的区别

clear

a=sym('a');

b=sym('b'); % 定义符号变量a,b

x=3;y=4; % 定义数值变量x,y

z=a*a+b*b % 符号计算

w=x*x+y*y % 数值计算

z =

a^2 + b^2

w =

25

(2)符号常量与数值常量在代数运算中的区别clear

p1=sym('pi'); % 定义符号常量

p2=pi; % 定义数值常量

sin(p1/3) % 符号计算

sin(p2/3) % 数值计算

a=sym('3');

b=3;

a^0.5

b^0.5

ans =

3^(1/2)/2

ans =

0.8660

ans =

3^(1/2)

ans =

1.7321

注意:用符号常量进行计算所得的结果是精确的数学表达式,而数值计算结果近似为一个有限小数。

2、syms函数

函数sym一次只能定义一个符号变量,使用不便;函数syms一次可以定义多个符号变量。

syms函数的一般调用格式:

syms 符号变量名1 符号变量名2

注意:变量间用空格分隔,而不要使用逗号分隔。

% 先利用syms函数定义符号变量,再建立符号矩阵

clear

syms a b c d

m=[a,b;c,d] %m是一个符号矩阵

class(m)

m =

[ a, b]

[ c, d]

ans =

sym

% 利用sym函数直接建立符号矩阵

clear

n=sym('[a,b;c,d]') % n是一个符号矩阵

class(n) % 判断n的类型

n =

[ a, b]

[ c, d]

ans =

sym

% 建立形似矩阵的字符串

clear

p='[a,b;c,d]' % p是一个字符串,而不是符号矩阵

class(p) % 判断p的类型

p =

[a,b;c,d]

ans =

char

clear x

syms x;

diff(x^2+3*x+5)

ans =

2*x + 3

?注意:

●利用syms定义多个(基本)符号变量时,各变量名和变量名

之间、变量名和数域限定词之间只能用“空格”分隔。

●sym和syms指令主要功能异同:

sym能创建符号常数,syms不能。

syms能够同时创建多个符号变量,sym不能。

sym和syms都能创建单个符号变量。

3、符号表达式中变量的确定:findsym

Matlab中的符号可以表示符号变量和符号常量。findsym可以帮助我们查找一个符号表达式中的符号变量。findsym函数调用格式:

findsym(f,n)

% 函数返回符号表达式f中的离x最近的n个符号变量;若没有指定n,则返回f中的全部符号变量。

% 在求符号函数的极限、导数和积分时,如果用户没有明确指定自变量,Matlab将按缺省原则确定自变量(用findsym(f,1)查找系统的缺省变量)并对其进行相应微积分运算。

注意:Matlab按离字符'x'最近原则确定缺省变量。若表达式中有两个变量与x的距离相等,则ASCII码大者优先。例如:syms a b x y % 定义4个符号变量

c=sym('3') % 定义一个符号常量

f=5*x+y

findsym(f)

findsym(a*x+b*y+c) % 符号常量不会出现在结果中

findsym(a*x+b*y+c,2)

c =

3

f =

5*x + y

ans =

x,y

ans =

a,b,x,y

ans =

x,y

说明:

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息互换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统。它主要用

于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646。

1)数字0~9比字母要小。如'7'<'F';

2)数字0比数字9要小,并按0到9顺序递增。如'3'<'8'

3)字母A比字母Z要小,并按A到Z顺序递增。如'A'<'Z'

4)同个字母的大写字母比小写字母要小。如'A'<'a'。

4、符号表达式与数值表达式的转换

sym函数将数值表达式变换为符号表达式;eval函数将符号表达式变换为数值表达式。

clear

A=[1.2 1.3;2.2 2.3]

A1=sym(A)

eval(A1)

A =

1.2000 1.3000

2.2000 2.3000

A1 =

[ 6/5, 13/10]

[ 11/5, 23/10]

ans =

1.2000 1.3000

2.2000 2.3000

5、符号极限:limit

调用格式:

limit(f,t,a,'left') % 变量t 趋近于a 时,函数f 的左极限 limit(f,t,a,'right') % 变量t 趋近于a 时,函数f 的右极限 注意:

(1)"left","right"省略时,表示求一般极限; (2)a 省略时,表示变量t 趋近于0;

(3)t 省略时,默认变量为x ,若无x 则自动调用函数findsym 寻找(字母表上)与字母x 最接近的变量。

计算x

x x 0

lim

→、x x x +→0lim 和x x x -→0lim syms x f=x/abs(x); y1=limit(f,x,0)

y2=limit(f,x,0,'right') y3=limit(f,x,0,'left') y1 = NaN y2 = 1 y3 = -1

6、符号微分与差分:diff

Matlab 中求符号导数的函数是diff ,调用格式:

diff(f,t,n) % 求函数f 对变量t 的n 阶导数。当n 省略时,默认n=1;当t 省略时,默认变量x ,若无x 时则查找(字母表上)最接近x 的字母。

对2

x xe y =求导,

syms x; y=x*exp(x^2); diff(y) ans =

exp(x^2) + 2*x^2*exp(x^2)

y=sym('x*exp(x^2)'); diff(y) ans =

exp(x^2) + 2*x^2*exp(x^2)

【例】求C-D 函数11212(,)a a

f x x x x -=的技术替代率(TRS )

2112

121

()//1x x f x x a TRS x f x a x ???=

==-????- 其中,

1211a

x f

a x x -???=?????

122(1)a

x f

a x x ???=-?????

clear

syms x1 x2 a f=x1^a*x2^(1-a) d1=diff(f,x1) d2=diff(f,x2) TRS=d1/d2

simplify(TRS) % 化简TRS

f =

x1^a*x2^(1 - a)

d1 =

a*x1^(a - 1)*x2^(1 - a)

d2 =

-(x1^a*(a - 1))/x2^a

TRS =

-(a*x1^(a - 1)*x2^a*x2^(1 - a))/(x1^a*(a - 1))

ans =

-(a*x2)/(x1*(a - 1))

7、符号积分:int

调用格式:

int(f) % 没有指定积分变量和积分区间时,Matlab按findsym函数指示的默认变量对符号表达式f求不定积分

int(f,x) % 以x为自变量,对符号表达式f求不定积分

int(f,x,a,b) % 求定积分运算,a,b分别表示定积分的下限和上限计算??-dxdy

xe xy

syms x y

f=x*exp(-x*y);

int(int(f,x),y)

ans =

exp(-x*y)/y

实验四 MATLAB符号运算

实验四 MATLAB 符号运算 一、实验目的 掌握符号变量和符号表达式的创建,掌握MATLAB 的symbol 工具箱的一些基本应用。 二、实验内容 (1) 符号变量、表达式、方程及函数的表示。 (2) 符号微积分运算。 (3) 符号表达式的操作和转换。 (4) 符号微分方程求解。 三、实验步骤 1. 符号运算的引入 在数值运算中如果求x x x πsin lim 0→,则可以不断地让x 接近于0,以求得表达式接近什么数,但是终究不能令0=x ,因为在数值运算中0是不能作除数的。MATLAB 的符号运算能解决这类问题。输入如下命令: >>f=sym('sin(pi*x)/x') >>limit(f,'x',0) >> f=sym('sin(pi*x)/x') f = sin(pi*x)/x >> limit(f,'x',0) ans = Pi 2. 符号常量、符号变量、符号表达式的创建 1) 使用sym( )创建 输入以下命令,观察Workspace 中A 、B 、f 是什么类型的数据,占用多少字节的内存空间。 >> A=sym('1') >> B=sym('x') >> f=sym('2*x^2+3*y-1') >> clear >> f1=sym('1+2') >> f2=sym(1+2) >> f3=sym('2*x+3') >> f4=sym(2*x+3) >> x=1 >> f4=sym(2*x+3) > A=sym('1') A = 1

>> B=sym('x') B = x >> f=sym('2*x^2+3*y-1') f = 2*x^2+3*y-1 >> clear >> f1=sym('1+2') f1 = 1+2 >> f2=sym(1+2) f2 = 3 >> f3=sym('2*x+3') f3 = 2*x+3 >> f4=sym(2*x+3) ??? Undefined function or variable 'x'. >> x=1 x = >> f4=sym(2*x+3) f4 =

matlab符号运算

MATLAB程序设计教程(9)——MATLAB符号计算 by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 第9章MATLAB符号计算 9.1 符号对象 9.2 符号微积分 9.3 级数 9.4 符号方程求解 9.1 符号对象 9.1.1 建立符号对象 1.建立符号变量和符号常量 MATLAB提供了两个建立符号对象的函数:sym和syms,两个函数的用法不同。 (1) sym函数 sym函数用来建立单个符号量,一般调用格式为: 符号量名=sym('符号字符串') 该函数可以建立一个符号量,符号字符串可以是常量、变量、函数或表达式。 应用sym函数还可以定义符号常量,使用符号常量进行代数运算时和数值常量进行的运算不同。

下面的命令用于比较符号常量与数值常量在代数运算时的差别。 (2) syms函数 函数sym一次只能定义一个符号变量,使用不方便。MATLAB提供了另一个函数syms,一次可以定义多个符号变量。syms函数的一般调用格式为: syms 符号变量名1 符号变量名2 … 符号变量名n 用这种格式定义符号变量时不要在变量名上加字符串分界符(‘),变量间用空格而不要用逗号分隔。 2.建立符号表达式 含有符号对象的表达式称为符号表达式。建立符号表达式有以下3种方法: (1)利用单引号来生成符号表达式。 (2)用sym函数建立符号表达式。 (3) 使用已经定义的符号变量组成符号表达式。 9.1.2 符号表达式运算 1.符号表达式的四则运算 符号表达式的加、减、乘、除运算可分别由函数symadd、symsub、symmul和symdiv来实现,幂运算可以由sympow来实现。

实验MATLAB符号计算

实验四符号计算 符号计算的特点:一,运算以推理解析的方式进行,因此不受计算误差积累问题困扰;二,符号计算,或给出完全正确的封闭解,或给出任意精度的数值解(当封闭解不存在时);三,符号计算指令的调用比较简单,经典教科书公式相近;四,计算所需时间较长,有时难以忍受。 在MATLAB中,符号计算虽以数值计算的补充身份出现,但涉及符号计算的指令使用、运算符操作、计算结果可视化、程序编制以及在线帮助系统都是十分完整、便捷的。 MATLAB的升级和符号计算内核Maple的升级,决定着符号计算工具包的升级。但从用户使用角度看,这些升级所引起的变化相当细微。即使这样,本章还是及时作了相应的更新和说明。如MATLAB 6.5+ 版开始启用Maple VIII的计算引擎,从而克服了Maple V计算“广义Fourier变换”时的错误(详见第5.4.1节)。 5.1符号对象和符号表达式 5.1.1符号对象的生成和使用 【例5.1.1-1】符号常数形成中的差异 a1=[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)] % <1> a2=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]) % <2> a3=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)],'e') % <3> a4=sym('[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]') % <4> a24=a2-a4 a1 = 0.3333 0.4488 2.2361 5.3777 a2 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), 6054707603575008*2^(-50)] a3 = [ 1/3-eps/12, pi/7-13*eps/165, sqrt(5)+137*eps/280, 6054707603575008*2^(-50)] a4 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), pi+sqrt(5)] a24 = [ 0, 0, 0, 189209612611719/35184372088832-pi-5^(1/2)] 【例5.1.1-2】演示:几种输入下产生矩阵的异同。 a1=sym([1/3,0.2+sqrt(2),pi]) % <1> a2=sym('[1/3,0.2+sqrt(2),pi]') % <2> a3=sym('[1/3 0.2+sqrt(2) pi]') % <3> a1_a2=a1-a2 % a1 = [ 1/3, 7269771597999872*2^(-52), pi] a2 = [ 1/3, 0.2+sqrt(2), pi] a3 = [ 1/3, 0.2+sqrt(2), pi] a1_a2 = [ 0, 1.4142135623730951010657008737326-2^(1/2), 0]

matlab符号运算函数大全

m a t l a b符号运算函数大 全 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020

算术符号操作 命令 +、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、’、.’ 功能符号矩阵的算术操作 用法如下: A+B、A-B 符号阵列的加法与减法。 若A与B为同型阵列时,A+B、A-B分别对对应分量进行加减;若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行加减。 A*B 符号矩阵乘法。 A*B为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵 A的列数等于矩阵B的行数。即:若 A n*k* B k*m=(a ij)n*k.*(b ij)k*m= C n*m=(c ij)n*m,则,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。或者至少有一个为标量时,方可进行乘法操作,否则 将返回一出错信息。 A.*B 符号数组的乘法。 A.*B为按参量A与B对应的分量进行相乘。A与B必须为同型 阵列,或至少有一个为标量。即: A n*m.* B n*m=(a ij)n*m.*(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij* b ij, i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。 A\B 矩阵的左除法。 X=A\B为符号线性方程组A*X=B的解。我们指出的是,A\B近 似地等于inv(A)*B。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信 息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要求方 程组必须是相容的。 A.\B 数组的左除法。 A.\B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, A n*m.\ B n*m=(a ij)n*m.\(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij\ b ij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。若若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为 与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。 A/B 矩阵的右除法。 X=B/A为符号线性方程组X*A=B的解。我们指出的是,B/A粗 略地等于B*inv(A)。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信 息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要求方 程组必须是相容的。 A./B 数组的右除法。 A./B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, A n*m./ B n*m=(a ij)n*m./(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij/b ij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与 另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。 A^B 矩阵的方幂。

MATLAB符号计算实验报告

实验六符号计算 学院:数计学院班级:1003班姓名:黄晓丹学号:1051020144 一、实验目的 1、了解富符号对象和数值对象之间的差别,以及它们之间的互相转换 2、了解符号运算和数值运算的特点、区别和优缺点 3、掌握符号对象的基本操作和运算,以及符号运算的基本运用 二、实验内容 1、符号常数形成和使用 (1)符号常数形成中的差异 >> a1=[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)] a1 = 0.3333 0.4488 2.2361 5.3777 >> a2=sym([1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]) a2 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5),

6054707603575008*2^(-50)] >> a3=sym('[1/3,pi/7,sqrt(5),pi+sqrt(5)]') a3 = [ 1/3, pi/7, sqrt(5), pi+sqrt(5)] >> a24=a2-a3 a24 = [ 0, 0, 0, 189209612611719/35184372088832-pi-5^(1/2)] (2)把字符表达式转化为符号变量 >> y=sym('2*sin(x)*cos(x)') y = 2*sin(x)*cos(x) >> y=simple(y)

y = sin(2*x) (3)用符号计算验证三角等式 >> syms fai1 fai2;y=simple(sin(fai1)*cos(fai2)-cos(fai1)*sin(fai2)) y = sin(fai1-fai2) (4)求矩阵的行列式值、逆和特征值 >> syms a11 a12 a21 a22;A=[a11,a12;a21,a22] A = [ a11, a12] [ a21, a22] >> DA=det(A),IA=inv(A),EA=eig(A) DA =

完整word版,MATLAB符号运算

符号运算 科学计算包括数值计算和符号计算两种计算,数值计算是近似计算;而符号计算则是绝对精确的计算。 符号变量的生成和使用 1、符号变量、符号表达式和符号方程的生成 (1)、使用sym函数定义符号变量和符号表达式 单个符号变量 sqrt(2) sym(sqrt(2)) %显示精确结果 a=sqrt(sym(2)) %显示精确结果 double(a) sym(2)/sym(3) %显示精确结果 2/5+1/3 sym(2/5+1/3) %显示精确结果 sym(2)/sym(5)+sym(1)/sym(3) %显示精确结果 sym函数定义符号表达式:单个变量定义法,整体定义法 单个变量定义法 a=sym('a') b=sym('b') c=sym('c') x=sym('x') f=a*x^2+b*x+c 整体定义法 f=sym('a*x^2+b*x+c') g=f^2+4*f-2 (2)、使用syms函数定义符号变量和符号表达式 一次可以创建任意多个符号变量syms var1 var2 var3… syms a b c x f=a*x^2+b*x+c g=f^2+4*f-2 (3)、符号方程的生成 函数:数字和变量组陈的代数式 方程:函数和等号组成的等式 用sym函数生成符号方程: equation1=sym('sin(x)+cos(x)=1') 2、符号变量的基本操作 (1)、findsym函数用于寻找符号变量 findsym(f):找出f表达式中的符号变量 findsym(s,n):找出表达式s中n个与x接近的变量 syms a alpha b x1 y findsym(alpha+a+b)

matlab符号运算符

Matlab符号运算符的使用 一、&&/||/&/| |:数组逻辑或 ||:先决逻辑或 &:数组逻辑与 &&:先决逻辑与 &&和||被称为&和|的short circuit形式。 先决逻辑符号含义: 先判断左边是否为真;若为真,则不再判断右边;若为假,才继续进行或运算 先判断左边是否为假;若为假,则不再判断右边;若为真,才继续进行与运算两种运算符号的区别: 先决逻辑运算的运算对象只能是标量 数组逻辑运算可为任何维数组,运算符两边维数要相同 举例分析: A&B :首先判断A的逻辑值,然后判断B的值,然后进行逻辑与的计算。 A&&B:首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整个表达式的值为假, 就可以判断整个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。这种用法非常有用, 如果A是一个计算量较小的函数,B是一个计算量较大的函数,那么首先判断A 对减少计算量是有好处的。 另外这也可以防止类似被0除的错误。 Matlab中的if和while语句中的逻辑与和逻辑或都是默认使用short-circuit形式。// 这可能就是有时候用&和| 会报错的原因。

二、系统结构体内的变量 一般都是小写。 matlab区分大小写。 三、== 表示逻辑相等,返回结果,相等为1,不等为0。 四、.*(times)点乘 times Array multiply 数组乘 Syntax c = a.*b c = times(a,b) Description c = a.*b multiplies arrays a an d b element-by-element and returns th e result in c. Inputs a and b must have the same size unless one is a scalar. 注释:a、b要同尺寸,或其中一个为标量。 c = times(a,b) is calle d for th e syntax a.*b when a or b is an object. Example a = [1 2 3]'; b = [5 6 7]'; c = a.*b; 五、矩阵或向量共轭转置“’”和转置“.’” 若矩阵由实数构成,二者作用一样;

matlab实验五多项式和符号运算

实验五:Matlab多项式和符号运算 一、实验目的 1.掌握Matlab多项式的运算。 2.了解符号运算。 二、实验内容 1.将多项式()(2)(3)(7)(1) =-+-+化为x的降幂排列。 P x x x x x syms x; y=(x-2)*(x+3)*(x-7)*(x+1); expand(y) ans = x^4-5*x^3-19*x^2+29*x+42 2.求一元高次方程的根。 98765432 --++--++= 53015027313658204100576-28800 x x x x x x x x x syms x y; y=x^9-5*x^8-30*x^7+150*x^6-1365*x^4-820*x^3+410 0*x^2+576*x-2880; solve(y,x) ans = 6.81947687944124431946 1.42761488953013276419+.8192491831*i 2.865487219+2.49263348244446271927*i

-1.887673354+1.812452594*i -.9583509633 -5.922730991 -1.887673354-1.812452594*i 2.865487219-2.49263348244446271927*i 1.42761488953013276419-.8192491831*i 3.求一元高次方程的根,并画出左边多项式函数在[2,2] x∈-区间内的曲线。 42 -+= x x 210 a=[1 0 -2 0 1]; r=roots(a) syms x; x=-2:2; y=[1 0 -2 0 1]; plot(x,y) r = 1.0000 + 0.0000i 1.0000 - 0.0000i -1.0000 -1.0000

MatLab常见函数和运算符号解读

MatLab常见函数和运算符号 基本运算 convhull :凸壳函数 cumprod :累计积 cumsum :累计和 cumtrapz :累计梯形数值积分 delaunay :Delaunay三角化 dsearch :求最近点(这是两个有趣的函数 factor :质数分解inpolygon :搜索多边形内的点 max :最大元素 mean :平均值 median :数组的中间值 min :最小值 perms :向量所有排列组成矩阵 polyarea :多边形的面积 primes :生成质数列表 prod :数组元素积 sort :元素按升序排列 sortrows :将行按升序排列

std :标准差 sum :元素和 trapz :梯形数值积分 tsearch :搜索Delaunay三角形var :方差 voronoi :Voronoi图 del2 :Laplacian离散 diff :差分和近似微分gradient:数值梯度 corrcoef :相关系数 cov :协方差矩阵 xcorr :互相关系数 xcov :互协方差矩阵 xcorr2 :二维互相关 conv :卷积和多项式相乘conv2 :二维卷积 deconv :反卷积 filter :滤波 filter2 :二维数字滤波

傅立叶变换 abs :绝对值和模 angle :相角 cplxpair :按复共扼把复数分类 fft :一维快速傅立叶变换 fft2 :二维快速傅立叶变换 fftshit :将快速傅立叶变换的DC分量移到谱中央ifft :以为逆快速傅立叶变换 ifft2 :二维逆快速傅立叶变换 ifftn :多维逆快速傅立叶变换 ifftshift :逆fft平移 nextpow2 :最相邻的2的幂 unwrap :修正相角 cross :向量叉积 intersect:集合交集 ismember :是否集合中元素 setdiff :集合差集 setxor :集合异或(不在交集中的元素 union :两个集合的并

matlab符号计算实验报告

1. 已知x=6,y=5, 利用符号表达式求z =>> syms x >> z=(x+1)/(sqrt(x+3)-sqrt(y)); >> subs(z,x,5) ans =6/(8^(1/2)-y^(1/2)) >> subs(ans,6) ans = 15.8338 2. 分解因式。 (1)x y -44; >> syms x y >> factor(x^4-y^4) ans =(x-y)*(x+y)*(x^2+y^2) (2)x x x +++642 12575151 >> syms x >> factor(125*x^6+75*x^4+15*x^2+1) ans =(5*x^2+1)^3 3. 化简表达式 (1)sin cos cos sin ββββ-1212; >> syms x y >> f=sin(x).*cos(y)-cos(x).*sin(y); >> sfy1=simple(f) 结果:sfy1 =sin(x-y) (2)x x x +++248321 >> syms x >> f=(4*x^2+8*x+3)/(2*x+1);sfy1=simplify(f) sfy1 =2*x+3 4、求下列极限,将完成实验的程序写到文件sy1.m 中: (1) (2) (3) (4) (5) (1)>> syms x >> F1=atan(x)/(x); >> w=limit(F1) w =1 (2)>> syms x F2=((1+x)/(1-x))^(1/x); >> w=limit(F2) w =exp(2) (3)>> syms x F3=(x.*log(1+x))/(sin(x^2)); >> w=limit(F3) w =1 (4)>> syms x F4=atan(x)/(x); >> w=limit(F4,x,inf) w =0 (5)>> syms x F5=(1/(1-x)-1/(1-x^3)); >> w=limit(F5,x,1) w =NaN 5、求下列函数的导数,将完成实验的程序写到文件sy2.m 中: 1、 >> x = sym('x'); >> y1=(cos(x))^3-cos(3*x); >> diff(y1)ans =-3*cos(x)^2*sin(x)+3*sin(3*x) 2、 >> x = sym('x'); >> y2=x.*sin(x).*(log(x)); >> diff(y2)ans =sin(x)*log(x)+x*cos(x)*log(x)+sin(x) 3、 >> x = sym('x'); >> y3=(x.*exp(x)-1)/sin(x); >> diff(y3) ans =(exp(x)+x*exp(x))/sin(x)-(x*exp(x)-1)/sin(x)^2*cos(x) 4、 x x x x F 1011lim 2??? ??-+=→3 1115lim()11x F x x →=---20sin )1ln(lim 3x x x F x +=→x x F x arctan lim 10→=arctan 4lim x x F x →∞=x x y 3cos cos 13-=x x x y ln sin 2=x xe y x sin 13-=cos x y e x =

MATLAB实验——符号运算讲解

实验一符号运算 班级:电气4班姓名:叶元亮学号:B2012052409 一、实验目的 1、了解符号、数值、字符等数据类型的差别 2、了解符号运算的特点、优缺点 3、掌握符号变量的创建和运算,以及其运算的基本应用 4、掌握基本的符号绘图指令 二、实验内容 1、指出下面的 M1,M2,M3 分别是什么,并上机验证。 取a=1、b=2、c=3、d=4,M1=[a,b;c,d],M2='[a,b;c,d]',M3=sym('[a,b;c,d]'); >> a=1,b=2,c=3,d=4 a = 1 b = 2 c = 3 d = 4 >> M1=[a,b;c,d] M1 =

1 2 3 4 >> M2='[a,b;c,d]' M2 = [a,b;c,d] >> M3=sym('[a,b;c,d]') M3 = [ a, b] [ c, d] 结论:M1是矩阵,2是字符串,M3是字符变量。 2、下面2种取值情况下,计算b a b a- + 并赋给相应情况下的c1、c2,问c1、c2相等吗,为什么?上机验证。 (1) a1=1010; b1=10-10; (2)将a1、a2作为符号变量赋给a2、b2; >> a1=1e10; b1=1e-10; >> c1=(a1+b1-a1)/b1 c1 = >> a2=sym(a1); b2=sym(b1); >> c2=(a2+b2-a2)/b2 c2 = 1

结果:c1~=c2,因为c1=0,c2=1,a1、b1是具体的数值,a2、b2是符号变量。 3、符号表达式中自由变量的确定生成符号变量a 、b 、x 、X 、Y 、 k=3、z=a y w c sin +,表达式为 Y k bx azX f )(2++=。 (1)找出f 中的全部自由符号变量 (2)在f 中确定最优先的自由符号变量 (3)在f 中确定2个和3个自由变量时的执行情况 (4)试通过对各符号变量与x 的ASCII 值做绝对差值,分析自 由变量优秀顺序,能得出什么结论? >> syms a b x X Y k=sym('3'); z=sym('c*sqrt(w)+y*sin(a)'); f=a*z*X+(b*x^2+k)*Y; >> findsym(f) ans = X, Y, a, b, c, w, x, y >> findsym(f,1) ans = x >> findsym(f,2) ans = x,y

实验3 Matlab 符号运算及求函数极值

实验3 Matlab 符号运算及求函数极值一、实验目的和要求 掌握用Matlab软件进行符号运算以及求函数的极值。 二、实验环境 Windows系列操作系统,Matlab软件。 三、实验内容 1.用MATLAB进行符号运算; 2.编程求函数的极值。 四、实验步骤 3.开启软件平台——Matlab,开启Matlab编辑窗口; 4.根据求解步骤编写M文件; 5.保存文件并运行; 6.观察运行结果(数值或图形); 7.根据观察到的结果和体会写出实验报告。 五、示例 1.计算一元函数的极值 例1求 2 2 344 1 x x y x x ++ = ++ 的极值 解首先建立函数关系: s yms x y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); 然后求函数的驻点: dy=diff(y); xz=solve(dy) xz= [0] [-2] 知道函数有两个驻点x 1=0和x 2 =-2, 接下来我们通过考察函数的图形,则它的极值情况和许多其它特性是一目了然的。而借助MATLAB的作图功能,我们很容易做到这一点。 例2 画出上例中函数的图形

解 syms x y=(3*x^2+4*x+4)/( x^2+x+1); 得到如下图形 ezplot(y) 2.计算二元函数的极值 MATLAB 中主要用diff 求函数的偏导数,用jacobian 求Jacobian 矩阵。 例1 求函数42823z x xy y =-+-的极值点和极值. 首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数 >>clear; syms x y; >>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3; >>diff(z,x) >>diff(z,y) 结果为 ans =4*x^3-8*y ans =-8*x+4*y 即348,84z z x y x y x y ??=-=-+??再求解方程,求得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve 命令,当方程组不存在符号解时,solve 将给出数值解。求解方程的MA TLAB 代码为:

实验二2MATLAB地符号计算与可视化

实验二MATLAB的符号计算与可视化 1:完成教材实验三第1节“1.创建符号表达式和符号表达式的操作”中(1)-(5)部分的内容,分别用sym和syms创建符号表达式f和g,并对它们进行相关操作,思考每一条命令的作用是什么,并提交命令行和结果; (1)创建符号变量。 ①使用sym命令创建符号表达式: >> f=sym('sin(x)') f = sin(x) >> g=sym('y/exp(-2*t)') g = y*exp(2*t) ②使用syms命令创建符号表达式: >> syms x y t >> f=sym(sin(x)) f = sin(x) >> g=sym(y/exp(-2*t)) g = y*exp(2*t) (2):自由变量的确定:

>> symvar(g) ans = [ t, y] >> symvar(g,1) ans = y >> findsym(g,2) ans = y,t (3):用常数替换符号变量: >> x=0:10; >> y=subs(f,x) y = Columns 1 through 8 0 0.8415 0.9093 0.1411 -0.7568 -0.9589 -0.2794 0.6570 Columns 9 through 11 0.9894 0.4121 -0.5440 练习:用y替换x,查看结果及其数据类型。 z=subs(f,y) z = Columns 1 through 8

0 0.7456 0.7891 0.1407 -0.6866 -0.8186 -0.2758 0.6107 Columns 9 through 11 0.8357 0.4006 -0.5176 >> class(z) ans = double (4):符号对象与数值的转换和任意精度控制: >> f1=subs(f,'5') f1 = sin(5) >> y1=double(f1) y1 = -0.9589 >> y2=eval(f1) y2 = -0.9589 练习:将y1用sym函数转换为符号对象,并用’d’,’f’,’e’,’r’4种格式表示。>> y2=sym(y1,'d') y2 = -0.95892427466313845396683746002964

第9章MATLAB符号计算_习题答案

第9章MATLAB符号计算 习题9 一、选择题 1 .设有a=sym(4)。则1/a+1/a 的值是( A . 0.5 B . 1/2 2 .函数factor(sym(15))的值是( A . '15' B. 15 3 .在命令行窗口输入下列命令: >> f=sym(1); >> eval(i nt(f,1,4)) 则命令执行后的输 出结果是 A . 3 4 . MATLAB A . tailor 5. MATLAB A . solve 二、填空题 1. 在进行符号运算之前首先要 建立符号对象,sym, syms 2. 对于“没有定义”的极限, 大的极限,MATLAB给出的结果为 3. 在命令行窗口输入下列命 令: >> syms n; >> s=symsu m(n ,1,10) 命令执行后s的 值是 ________________________ , 4. 在MATLAB 中,函数 )。B C . 1/4+1/4 D . 2/a )。D C . [ 1, 3, 5] D . [ 3, 5] ,所使用的函数或命令有__________ 和 ________________________________ 代表________ 。符号代数方程,求解变量 5. 在MATLAB符号计算中 三、应用题 1 .分解因式。 (1) x9-1 (3) 125X6+75X4+15X2+1)。A B . 4 C . 5 D . 1将函数展开为幕级数,所使用的函数是( )。D B . tayler C . diff 用于符号常微分方程求解的函数是( )。C B . solver C . dsolve D . taylor D . dsolver MATLAB给出的结果为 _________ ;对于极限值为无穷 _______ 。 NaN, Inf 55 solve(s,v)用于代数方程符号求解,其中s代表________ , v y的二阶导数表示为__________ 。D2y (2) X4+X3+2X2+X+1 / 、 2 2 2 (4) X +y +z +2(xy+yz+zx) (1):

Matlab符号变量

Matlab的符号运算功能强大,看了些资料,都比较啰嗦,然后再次总结为一个m 文件测试大部分符号运算功能%% 符号变量与符号表达式%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %1.符号变量与符号表达式 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all ; clc; close all; % f =sym( 'sin(x)+5x') % f ——符号变量名 % sin(x)+5x——符号表达式 % ' '——符号标识 % 符号表达式一定要用' ' 单引号括起来matlab才能识别 % ' ' 的内容可以是符号表达式,也可以是符号方程。 % 例: % f1=sym('a*x^2+b*x+c') ——二次三项式 % f2=sym('a*x^2+b*x+c=0' )——方程 % f3=sym('Dy+y^2=1') ——微分方程 % 符号表达式或符号方程可以赋给符号变量,以后调用方便;也可以不赋给符号变量直接参与运算 % syms 命令用来建立多个符号量,一般调用格式为: % syms 变量1 变量2 ... 变量n %% 符号矩阵的创建 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %2.符号矩阵的创建 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 数值矩阵A=[1,2;3,4] % A=[a,b;c,d] ——不识别 % @1.用matlab函数sym创建矩阵(symbolic的缩写) % 命令格式:A=sym('[ ]') % ※ 符号矩阵内容同数值矩阵 % ※ 需用sym指令定义 % ※ 需用' '标识 % 例如: A = sym('[a , 2*b ; 3*a , 0]') % A = % [ a, 2*b] % [3*a, 0] % 这就完成了一个符号矩阵的创建。 % 注意:符号矩阵的每一行的两端都有方括号,这是与 matlab数值矩阵的一个重要区别。%@2.用字符串直接创建矩阵(这种方法创建的没有什么用处)

MATLAB符号计算函数用法总结

MATLAB符号计算函数用法总结 符号计算是对未赋值的符号对象(可以是常数、变量、表达式)进行运算和处理。MTALAB具有符号数学工具箱(Symbolic Math toolbox),将符号运算结合到MATLAB的属具运算环境。符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的。 算术符号操作: 命令有:+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、’、.’ 用法如下: A+B、A-B符号阵列的加法和减法。 若A与B为同型阵列时,A+B、A-B分别对对应分量进行加减;若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行加减。 A*B符号矩阵乘法。 A*B为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵A的列数等于矩阵B的行数。即:若 An*k*Bk*m=(aij)n*k.*(bij)k*m=Cn*m=(cij)n*m,则,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。 或者至少有一个为标量时,方可进行乘法操作,否则将返回一出错 信息。 A.*B符号数组的乘法。 A.*B为按参量A与B对应的分量进行相乘。A与B必须为同型阵列,或至少有一个为标量。即: An*m.*Bn*m=(aij)n*m.*(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij* bij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。 A\B矩阵的左除法。 X=A\B为符号线性方程组A*X=B的解。我们指出的是,A\B近似地等于inv(A)*B。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要

求方程组必须是相容的。 A.\B数组的左除法。 A.\B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, An*m.\Bn*m=(aij)n*m.\(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij\ bij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。若若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。 A/B矩阵的右除法。 X=B/A为符号线性方程组X*A=B的解。我们指出的是,B/A粗略地等于B*inv(A)。若X不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵),但此时要求方程组必须是相容的。 A./B数组的右除法。 A./B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, An*m./Bn*m=(aij)n*m./(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij/bij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。 A^B矩阵的方幂。 计算矩阵A的整数B次方幂。若A为标量而B为方阵,A^B用方阵B的特征值与特征向量计算数值。若A与B同时为矩阵,则返回一错误信息。 A.^B数组的方幂。 A.^B为按A与B对应的分量进行方幂计算。若A与B为同型阵列时, An*m..^Bn*m=(aij)n*m..^(bij)n*m=Cn*m=(cij)n*m,则cij= aij^bij,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m。若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操作。 A'矩阵的Hermition转置。 若A为复数矩阵,则A'为复数矩阵的共轭转置。即,若A=(aij)=(xij+i*yij),则 。

实验四 MATLAB符号运算

实验四MATLAB符号运算 一、实验目的: 1、掌握定义符号对象的方法; 2、掌握符号表达式的运算法则以及符号矩阵运算。 3、掌握求符号函数极限及导数的方法。 4、掌握求符号函数定积分和不定积分的方法。 二、实验原理 1、符号常量、符号变量、符号表达式的创建 (1) 使用sym( )创建 输入以下命令,观察Workspace 中A、B、f是什么类型的数据,占用多少字节的内存空间。 >>A=sym('1') %符号常量 >>B=sym('x') %符号变量 >>f=sym('2*x^2+3y-1') %符号表达式 >>clear >>f1=sym('1+2') %有单引号,表示字符串 >>f2=sym(1+2) %无单引号 >>f3=sym('2*x+3') >>f4=sym(2*x+3) %为什么会出错 >>x=1 >>f4=sym(2*x+3) 通过看MATLAB 的帮助可知,sym( )的参数可以是字符串或数值类型,无论是哪种类型都会生成符号类型数据。 (2) 使用syms 创建 >>clear >>syms x y z %注意观察x,y,z都是什么类型的,它们的内容是什么 >>x,y,z >>f1=x^2+2*x+1 >>f2=exp(y)+exp(z)^2 >>f3=f1+f2 通过以上实验,知道生成符号表达式的第二种方法:由符号类型的变量经过运算(加减乘除等)得到。又如: >>f1=sym('x^2+y +sin(2)') >>syms x y >>f2=x^2+y+sin(2) >>x=sym('2') , y=sym('1') >>f3=x^2+y+sin(2)

matlab符号运算函数大全

2.1 算术符号操作 命令+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、’、.’ 功能符号矩阵的算术操作 用法如下: A+B、A-B 符号阵列的加法与减法。 若A与B为同型阵列时,A+B、A-B分别对对应分量进行加减;若A与B中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行加减。 A*B 符号矩阵乘法。 A*B为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵A的列数等于矩阵B的 行数。即:若A n*k*B k*m=(a ij)n*k.*(b ij)k*m=C n*m=(c ij)n*m,则,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。或者 至少有一个为标量时,方可进行乘法操作,否则将返回一出错信息。 A.*B 符号数组的乘法。 A.*B为按参量A与B对应的分量进行相乘。A与B必须为同型阵列,或至少有一个为 标量。即:A n*m.*B n*m=(a ij)n*m.*(b ij)n*m=C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij* b ij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。A\B 矩阵的左除法。 X=A\B为符号线性方程组A*X=B的解。我们指出的是,A\B近似地等于inv(A)*B。若X 不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵), 但此时要求方程组必须是相容的。 A.\B 数组的左除法。 A.\B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, A n*m.\ B n*m=(a ij)n*m.\(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij\ b ij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若若A与B 中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操 作。 A/B 矩阵的右除法。 X=B/A为符号线性方程组X*A=B的解。我们指出的是,B/A粗略地等于B*inv(A)。若X 不存在或者不唯一,则产生一警告信息。矩阵A可以是矩形矩阵(即非正方形矩阵), 但此时要求方程组必须是相容的。 A./B 数组的右除法。 A./B为按对应的分量进行相除。若A与B为同型阵列时, A n*m./ B n*m=(a ij)n*m./(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij/b ij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若A与B 中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操 作。 A^B 矩阵的方幂。 计算矩阵A的整数B次方幂。若A为标量而B为方阵,A^B用方阵B的特征值与特征 向量计算数值。若A与B同时为矩阵,则返回一错误信息。 A.^B 数组的方幂。 A.^B为按A与B对应的分量进行方幂计算。若A与B为同型阵列时, A n*m..^ B n*m=(a ij)n*m..^(b ij)n*m= C n*m=(c ij)n*m,则c ij= a ij^b ij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。若A与B 中至少有一个为标量,则把标量扩大为与另外一个同型的阵列,再按对应的分量进行操 作。 A' 矩阵的Hermition转置。 若A为复数矩阵,则A'为复数矩阵的共轭转置。即,若A=(a ij)=(x ij+i*y ij),则。 A.' 数组转置。 A.'为真正的矩阵转置,其没有进行共轭转置。 例2-1

2014秋实验四_MATLAB的符号计算二

2014年10月26日星期日 湖北科技学院 MATLAB 专业:电气工程及其自动化班级:电气一班 姓名:尹锥(133521015)指导教师:刘芳华 电子与信息工程学院

实验四MATLAB的符号计算(二) 一、实验目的 1.掌握MATLAB7.0 subs、simple、simplify、finverse等函数的应用; 2.掌握利用MATLAB7.0计算极限和级数的方法,计算复合、反函数的方法; 3.了解利用MATLAB7.0计算taylor级数。 4.掌握利用MATLAB7.0来求解常微分方程的方法。 5.掌握利用MATLAB7.0符号计算中的ezplot及ezplot3绘图方法。 二、实验内容 1.设x为符号变量, 42 ()21 f x x x =++,32 ()635 g x x x x =+++,试进行如下运算。 (1) ()() f x g x +, (2) ()() f x g x ?, (3)对 () f x进行因式分解, (4)求 () g x的反函数。 2

2.(1)指出下面程序中的f1、f2、f3、f4、f5的值。f5=subs(f,{a,x},{0:6,0:pi/6:pi}) 3

(2)指出下面替换的结果。 3. 用符号计算验证三角等式: sin(?1)cos(?2)-cos(?1)sin(?2) =sin(?1-?2) 4

4.设,求 7.求微分方程的解:y'''-y''=x,y''(2)=4,y'(1)=7,y(1)=8 5

8.计算函数级数 2 1 n x S n ∞ = =∑ 9. f(x)=e x分别求5阶、6阶泰勒展开式 10.符号函数绘图法绘制函数x=sin(3t)cos(t),y=sin(3t)sin(t)的图形,t的变化范围为[0,2π]。 6

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