网络爬虫火车浏览器变量处理详解
火车浏览器不仅是一款好用的网络爬虫,同时也一款营销利器、集群发、脚本编辑、项目管理、生成程序等多个强大功能为一体,是一个万能的web工具,下面就网络爬虫火车浏览器变量处理功能的相关操作进行讲解,希望大家可以利用火车浏览器更好地完成工作。
变量处理包括9个具体的处理功能,分别为随机字符、清空变量、变量处理、时间处理、计数处理、随机取值、追加list,循环提取。
1.随机字符:可以产生随机的字母、数字、固定字符以及它们之间的任意组合方式,通常是在注册的时候用来产生一个账号和密码。
2.清空变量:有些变量测试运行的时候就存放了一些值在里面,而我们真正运行的时候并不需要之前产生的值,所以在变量的步骤后面要添加一个清空变量的操作。
3.变量处理:提取到的数据有时候并不全是我们想要的,或是数据前后有空格,又或者在提取的内容添加特定字符等,就可以通过这两个步骤进行变量处理。
4.变量清洗:
5.时间处理:时间变量处理,我们可以将系统时间或是指定的时间,增加年月份时间分秒,然后再转化成指定的格式,方便填写有时间区段的查询等操作。
6.计数处理:对计数变量进行操作,可以指定计数器变量的默认值,执行递变方式等。
7.随机取值:如图示
8.追加list:如图示
9、循环提取:文本中存储的是文本型变量中的字符串,在提取数据方式中写好提取的规则,则将文本型变量中符合规则的所有内容循环提取出来保存至list 变量。有前后截取和正则提取两种方式。
掌握以上变量的处理的方法,可以帮助我们更好地使用网络爬虫工具火车浏览器,更多使用上的问题大家可以在火车浏览器群里进行交流,或者是咨询官方客服。
网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大,搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理.阐述了网络爬虫技术的搜索策略,对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫;策略;搜索引擎 概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人,主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时,首要获取舆情信息内容,这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具,它是一个能自动提取网页内容的程序,通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容,是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下: 1. URL 链接库,主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块,主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块,用于解析下载文档中的网页内容,如解析PDF,Word,HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块,用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器,主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现,主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页,这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中,可能会碰到爬去大量内容需求,就需要设计一个较为复杂的爬虫,这个爬虫就是N个应用的组成,并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是,首先选择初始URL,并获得初始网页的域名或IP 地址,然后在抓取网页时,不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列,直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫,其工作流程比较复杂,首先需要过滤掉跟主题不相关的链接,只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后,根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接,并重复上述过程,直到满足终止条件为止。与此同时,将所有爬取的网页内容保存起来,并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲,网络爬虫主要有如下两个阶段: 第一阶段,URL 库初始化然后开始爬取。
网络爬虫 1.工作原理 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。基本步骤: 1)人工给定一个URL作为入口,从这里开始爬取。 2)用运行队列和完成队列来保存不同状态的链接。 3)线程从运行队列读取队首URL,如果存在,则继续执行,反之则停止爬取。 4)每处理完一个URL,将其放入完成队列,防止重复访问。 5)每次抓取网页之后分析其中的URL(URL是字符串形式,功能类似指针),将经过过滤的合法链接写入运行队列,等待提取。 6)重复步骤 3)、4)、5) 2.关键技术 1.对抓取目标的描述或定义 2.对网页或数据的分析与过滤 3.对URL的搜索策略
3.网页搜索策略 1.广度优先 广度优先搜索策略是指在抓取过程中,在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页,一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL 在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用,先用广度优先策略抓取网页,再将其中无关的网页过滤掉。这些方法的缺点在于,随着抓取网页的增多,大量的无关网页将被下载并过滤,算法的效率将变低。 2.深度优先 即从起始网页开始,选择一个URL,进入,分析这个网页中的URL,选择一个再进入。如此一个链接一个链接地深入追踪下去,处理完一条路线之后再处理下一条路线。该算法在设置抓取深度时很容易导致爬虫的陷入(trapped)问题,同时每深入一层,网页价值和PageRank都会相应地有所下降。这暗示了重要网页通常距离种子较近,而过度深入抓取到的网页却价值很低,所以目前常见的是广度优先和最佳优先方法,很少使用深度优先策略。 3.最佳优先 最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法,预测候选URL与目标网页的相似度,或与主题的相关性,并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。存在的一个问题是,在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略,因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法。因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进,以跳出局部最优点。将在第4节中结合网页分析算法作具体的讨论。研究表明,这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%。 4.网页分析算法 1.网络拓扑 基于网页之间的链接,通过已知的网页或数据,来对与其有直接或间接链接关系的对象(可以是网页或网站等)作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。 a)网页粒度的分析算法
https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html, 防采集与反爬虫常见的策略以及解决思路 打从有采集这件事情开始 就有防采集的诞生 大仙爬虫从业十年 见过各种防采集策略 今天,我们就一起来吹吹牛B 说说这些年遇到的各种防采集策略 1、限制IP单位时间访问次数还有频率 背景:没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站N次(不管是不是同一个网页) 解决办法:一般遇到这种情况我们就放缓采集频率,不管你写代码添加Sleep,或者在我们八爪鱼里面设置间隔时间都可以解决 进化1:有些高级点的防采集策略,他甚至监控到每个请求的频率,如果一直处于同一个频率,比如一秒一次,他也是会封。 解决办法:这种情况一般就需要我们在采集间隔里面加上随机数,每次访问的频率相对随机。 进化2:有些更残忍的防采集策略,他甚至会监控每IP每天或每时段请求网页的数量。 因为他可以通过数据分析,知道大体上他真实的用户一般最多会访问他多少网页,如果超过,他也照样封。
https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html, 解决办法:这种情况也就只有用多IP或者多服务器来解决了,虚拟出许多不同的终端在访问,平摊访问资源。八爪鱼在这块也提供了代理IP池套餐与旗舰版云服务器集群来保障。 2、验证码 背景:验证码天生就是一个识别你到底是人还是机器的神器
https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html, 解决办法: 这一招是被用烂的一招,现在普通的验证码,即使加了混淆,都可以通过图像识别技术 给破解了,所以市面就多了好多诡异的验证码,最经典的,应该算是12306的验证码 了吧。但是再复杂的验证码,包括那些中文成语,中文加减乘除之类的,都是有破解之法。因为这世上还有打码平台在,就是一种人工帮你输入验证码的平台。
网络爬虫 1.什么是爬虫 2.网络爬虫工具 3.网页搜索策略 4.信息获取 1 . 什么是网络爬虫? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 《把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络爬虫就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。下面大体介绍主题爬虫的工作原理。》
2 . 网络爬虫工具 1.Heritrix ——是一个开源,可扩展的web爬虫项目。Heritrix是一个爬虫框架,可加入一些可互换的组件。 2.WebSPHINX ——是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫是可以自动浏览与处理Web页面的程序。 3.WebLech——是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。 4.Arale ——主要为个人使用而设计,而没有像其它爬虫一样是关注于页面索引。 5.Jspider——是一个完全可配置和定制的Web Spider引擎.你可以利用它来检查网站的错误,网站内外部链接检查,分析网站的结构 6.Spindle——是一个构建在Lucene工具包(是一个基于Java 的全文信息检索工具包)之上的Web索引/搜索工具. 7.Arachnid(蛛形纲动物)——是一个基于Java的网络爬虫框架. https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html,RM ——LARM能够为Jakarta Lucene搜索引擎框架的用户提供一个纯Java的搜索解决方案。。 9.JoBo——是一个用于下载整个Web站点的简单工具。它本质是一个Web Spider。它的主要优势是能够自动填充form。 10.snoics-reptile——是用纯Java开发的,用来进行网站镜像抓取的工具,
从网络爬虫的抓取策略来看有: 宽度优先遍历策略、非完全pagerank策略、ocip策略、大站优先策略。 不管它有多少种的爬取策略,其基本目标是一致的:优先选择重要的网页进行爬取。 怎么确定网页的重要性? 根据爬虫对链接的分析得出,而链接的分析又有两种: 用户发出的查询与网页内容的内容相似性得分; 通过链接分析方法计算获得的得分。 搜索引擎融合两者,共同拟合出相似性平分函数,来对搜索结果进行排序。 页面的重要性怎么得来? 通过pagerank算法:对于某个网页A来说,网页的计算基于两个基本假设。 数量假设:如果一个页面节点接收到其他网页指向的入链数越多,页面越重要。 质量假设:指向页面A的入链质量不同,质量高的页面会通过链接想其他页面传递更多的权重。越是质量高的页面指向页面A,则页面A越重要。 这样说来,不同的爬虫所在的服务器也指定是不相同的,而我们的网站被K和降权等等所表现的形式,肯定也能通过在ftp服务器的网站日志中查询到。 我们想象一下:网络爬虫具有四种策略,而不管那种策略的网络爬虫总不能只是用一台服务器来作为载体,我们如果深入了解搜索引擎的核心内容就应该知道,爬虫从服务器出发,看到了页面之后是把页面下载到它所属的服务器中。 我们的网站会有不同的变化:快照每天更新,快照基本上不更新,网站降权,收录下降,网站被K。许多许多的不同类型的网站表现情况。 那么每天的蜘蛛访问的ip地址不同的话,也就能很显著的了解到网站的情况以及即将面对的情况,这样以来也算得上是防患于未然。 下面是吾等简单摘抄的一些网络上流传的蜘蛛不同IP段所代表的不容含义: 123.125.68.*这个蜘蛛经常来,别的来的少,表示网站可能要进入沙盒了,或被者降权。220.181.68.*每天这个IP 段只增不减很有可能进沙盒或K站。 220.181.7.*、123.125.66.* 代表百度蜘蛛IP造访,准备抓取你东西。 121.14.89.*这个ip段作为度过新站考察期。 203.208.60.*这个ip段出现在新站及站点有不正常现象后。 210.72.225.*这个ip段不间断巡逻各站。 125.90.88.* 广东茂名市电信也属于百度蜘蛛IP 主要造成成分,是新上线站较多,还有使用过站长工具,或SEO综合检测造成的。 220.181.108.95这个是百度抓取首页的专用IP,如是220.181.108段的话,基本来说你的网站会天天隔夜快照。 220.181.108.92 同上98%抓取首页,可能还会抓取其他(不是指内页)220.181段属于权重IP 段此段爬过的文章或首页基本24小时放出来。 123.125.71.106 抓取内页收录的,权重较低,爬过此段的内页文章不会很快放出来,因不是原创或采集文章。 220.181.108.91属于综合的,主要抓取首页和内页或其他,属于权重IP 段,爬过的文章或首页基本24小时放出来。
目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (2) 1 Python语言介绍 (2) 2 网络爬虫的定义及分类 (3) 2.1 网络爬虫的定义 (3) 2.2网络爬虫的分类 (3) 2.3爬虫的搜索策略 (4) 2.3.1广度优先策略 (4) 2.3.2深度优先策略 (4) 3简单爬虫架构 (4) 3.1爬虫调度器 (5) 3.2 URL管理器 (5) 3.2.1 URL管理器工作流程 (5) 3.2.2 URL管理器实现方式对比 (5) 3.3网页下载器 (6) 3.4网页解析器 (6) 4 爬虫的运行流程及实现 (7) 4.2爬虫程序设计及运行 (7) 4.2.1 爬虫总调度程序 (7) 4.2.2 URL管理器程序 (8) 4.2.3 网页下载器程序 (8) 4.2.4 网页解析器程序 (8) 4.2.5 网页输出器程序 (8) 5结果分析展望 (9) 5.1运行结果及分析 (9) 5.2总结与展望 (9) 致谢 (9) 参考文献 (10) 附录12
基于Python的网络爬虫设计 通信工程专业学生 指导教师 摘要:随着网络技术的发展,一方面网络上拥有越来越多的信息供人们进行选择,另一方面使人们在网络上搜集信息时为不能快速精准的获取自己想要的信息而感到苦恼。从而针对有关特定主题的网络爬虫应时而生。本课题是为人们人们可以快速、大量的获取自己想要的信息而对网络爬虫进行的研究。首先定义了网络爬虫的意义和研究的目标;然后对近年来国内外有关爬虫的研究方法和技术进行分析;比较各种爬虫方法的优缺点;对网络爬虫的流程图进行设计得到到网络爬虫的简单架构图;分析介绍各个模块的功能,对模块进行对比分析;编写程序代码,执行并调试程序,对结果进行分析总结。最后对未来有关爬虫技术发展研究进行展望。 关键词:网络爬虫 python语言 URL 互联网 Based on the Python web crawler design Student majoring in Communication engineering Name JiRuijuan Tutor ZhouZili Abstract:With the development of network technology, On the one hand, on the network have more and more information for people to choose , On the other hand, people ofen fell upset for can not collect information fastly and accuratly on the internet.Thus a web crawler about a particular topic should be formed to solve this probelom. This topic is abot studying of web crawler so that people can access the information what they want rapidily and largely.Firstly, the meaning of web crawler and the research goal are defined;secondly,the relevant research methonds and techniques of the crawler which from home and abroad recent years are analyzed;And then the advantages and disadvantages of all kinds of crawler method are compared and analyzed.The
名词释义及相关原理 广度优先:是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接地所有网页,然后再选择其中地一个链接网页,继续抓取在此网页中链接地所有网页.这是最常用地方式,因为这个方法可以让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度. 文档收集自网络,仅用于个人学习 深度优先:是指网络蜘蛛会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计地时候比较容易.文档收集自网络,仅用于个人学习 影响蜘蛛抓取因素分析: 网站收录良好与否跟蜘蛛爬行频繁次数、抓取页面有关是众所周知地,但是对于蜘蛛抓取了哪些页面我们不知道,那么我们只能依靠蜘蛛爬行过地访问日志进行分析了.从日志中我们可以分析出很多地数据,那么今天笔者主要给大家讲解一下影响蜘蛛抓取地因素和爬行时间,不要小看这个日志,它可以帮助你知道网站对于蜘蛛来说,是不是意味着友好地状态,蜘蛛喜不喜欢自己地站,如果爬行量大地话,那么就可以简单地得出网站很合蜘蛛地胃口,如果蜘蛛几天都不来地话,那么就要检查一下,是不是网站没有蜘蛛喜欢地“食物”了,下面就说说影响抓取地有关要点: 因素一,是否有网站地图网站地图对于蜘蛛来说就是一幅爬行路线图,当蜘蛛拥有了这张路线图地时候,那么在网站上爬行就不会那么地吃力,而且也不会有随时会转到头晕地感觉.网站地图是专门给蜘蛛用地,目地就是减少蜘蛛爬行时间,加快蜘蛛爬行速度,毕竟,如果你地网站不配地图地话,就像自己去一个陌生地地方,没有地图,就要靠盲目地找了,这要花地时间多了多少,笔者不知道.所以,同样地道理,网站地图对于蜘蛛来说也一样地重要,省什么都不要省了地图,他是战前地准备、战中地方向、战后地总结. 因素二,是否设置页面很多地网站对于这个根本不在意,其实按笔者地实战心得来说,这个对于一个存在死链地网站有着很重要地意义,因为他可以帮网站告诉蜘蛛,当它爬到死角地时候,给他一条出来返生之道,页面就是为了避免蜘蛛走进死胡同出不来而准备地,谁敢保证自己地网站不会有死链地出现,死链对于一个网站地影响是很重要地,如果网站地死链过多,而又缺少页面,那么用站长工具查询分析地时候,你会发现,很多地页面都抓取错误,这一方面说明,网站对蜘蛛地友好度不够,让蜘蛛产生排斥地心理.所以,页面一定要给网站来上一个,反正又不占多大地空间,为什么不搞上呢?文档收集自网络,仅用于个人学习因素三,是否导出链接过多一个网站过多地导出链接,对于网站地权重集中有很大地影响,对于蜘蛛地逗留时间有很大地催促作用,因为当蜘蛛爬行你地网站地时候,一般都是由头爬到尾地,那么蜘蛛爬行有时候是按广度爬行法,有时按深度排行法,当它按广度排行法地时候,刚好爬到尾部而还没进入内页,你就给他来一条导出链接,那么蜘蛛也会按照其导出链接出去地,这样就是你经常看到地蜘蛛来了,但是没收录任何页面地原因了.所以,网站不要设置过多地导出链接,他给你地网站没有任何地利益. 因素四,是否导入链接过少相对导出链接,那么导入链接就是越多越好了.导入链接要遵从两个原则:广泛度与质量.先有质才有量,所以,咱们建设导入链接地时候,要先注重导入链接地质,然后再追求量.如果你颠倒过来地话,那么不但不能让网站对搜索引挚友好,而且还会让网站在搜索引挚眼里减分.因为你追求量地时候,通常都会把质忘了,造成了拥有过多地垃圾链、无效链接.所以,导入链接最讲究地是质与广,只有两者很好地结合在一起,才能让网站排名权重刷刷地往上涨. 文档收集自网络,仅用于个人学习
网络爬虫说明文档 1.网络爬虫的概念 网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine),例如传统的通用搜索引擎Yahoo!和Google等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。 为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 2.网络爬虫原理图
3.网络爬虫抓取网页的流程图 静态网页主要是由一个个html文档构成,html文件是树状结构,结构清晰,网页中的描述信息一般都包含在
网络爬虫采集策略 数荟集(数据提供商)CTO 2016年6月 根据网络爬虫访问网页的先后顺序以及实际使用的需要,通用网络爬虫有以下常用遍历策略: 1.深度优先遍历策略 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。 2.宽度优先遍历策略 宽度优先遍历策略的基本思路是,将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。
3.非完全PageRank策略(PartialPageRank)PartialPageRank算法借鉴了PageRank算法的思想:对于已经下载的网页,连同待抓取URL队列中的URL,形成网页集合,在此集合内计算每个页面的PageRank值,计算完之后,将待抓取URL队列中的网页按照PageRank值的大小排列,并按照该顺序抓取页面。 如果每次抓取一个页面,就重新计算PageRank值,一种折中方案是:每抓取K个页面后,重新计算一次PageRank 值。但是这种情况还会有一个问题:对于已经下载下来的页面中分析出的链接,也就是我们之前提到的未知网页那一部分,暂时是没有PageRank值的。为了解决这个问题,会给这些页面一个临时的PageRank值:将这个网页所有入链传递进来的PageRank值进行汇总,这样就形成了该未知页面的PageRank值,从而参与排序。 4.OPIC策略(OnlinePage Importance Computation)该算法实际上也是对页面进行一个重要性打分。在算法开始前,给所有页面一个相同的初始现金(cash)。当下载了某个页面P之后,将P的现金分摊给所有从P中分析出的链接,并且将P的现金清空。对于待抓取URL队列中的所有页面,则按照拥有的现金数进行排序,优先下载“现金”最充裕的网页。 5.大站优先策略
网络爬虫调研报告 基本原理 Spider概述 Spider即网络爬虫,其定义有广义和狭义之分。狭义上指遵循标准的http协议利用超链接和Web文档检索的方法遍历万维网信息空间的软件程序;而广义的定义则是所有能遵循http协议检索Web文档的软件都称之为网络爬虫。 Spider是一个功能很强的自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.它通过请求站点上的HTML文档访问某一站点。它遍历Web空间,不断从一个站点移动到另一个站点,自动建立索引,并加入到网页数据库中。网络爬虫进入某个超级文本时,它利用HTML语言的标记结构来搜索信息及获取指向其他超级文本的URL地址,可以完全不依赖用户干预实现网络上的自动爬行和搜索。 Spider的队列 (1)等待队列:新发现的URL被加入到这个队列,等待被Spider程序处理; (2)处理队列:要被处理的URL被传送到这个队列。为了避免同一个UR L被多次处理,当一个URL被处理过后,它将被转移到完成队列或者错误队列(如果发生错误)。 (3)错误队列:如果在下载网页是发生错误,该URL将被加入到错误队列。 (4)完成队列:如果在处理网页没有发生错误,该URL将被加入到完成队列。 网络爬虫搜索策略 在抓取网页的时候,目前网络爬虫一般有两种策略:无主题搜索与基于某特定主体的专业智能搜索。其中前者主要包括:广度优先和深度优先。广度优先是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。这是最常用的方式,因为这个方法可以让网络爬虫并行处理,提高其抓取速度。深度优先是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。这个方法有个优点是网络爬虫在设计的时候比较容易。大多数网页爬行器采用宽度优先搜索策略或者是对这种策略的某些改进。
网络爬虫技术综述及nutch抓取策略研究 网络爬虫简介 网络爬虫,又称网络蜘蛛,是一种根据用户设定,自动在目标网站上抓取符合要求网页的程序。作为搜索引擎的底层技术,网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分。它的大致工作流程为:从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 主流开源网络爬虫介绍及比较 一.Nutch 开发语言:Java https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html,/nutch/ 简介: Apache的子项目之一,属于Lucene项目下的子项目。 Nutch是一个基于Lucene,类似Google的完整网络搜索引擎解决方案,基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能,类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化,而且很容易集成到自己的应用之中。 二.Larbin 开发语言:C++ https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html,/index-eng.html 简介 larbin是一种开源的网络爬虫/网络蜘蛛,由法国的年轻人Sébastien Ailleret独立开发。larbin目的是能够跟踪页面的url进行扩展的抓取,最后为搜索引擎提供广泛的数据来源。 Larbin只是一个爬虫,也就是说larbin只抓取网页,至于如何parse的事情则由用户自己完成。另外,如何存储到数据库以及建立索引的事情larbin也不提供。 latbin最初的设计也是依据设计简单但是高度可配置性的原
则,因此我们可以看到,一个简单的larbin的爬虫可以每天获取500万的网页,非常高效。 三.Heritrix 开发语言:Java https://www.wendangku.net/doc/e016734102.html,/ 简介 与Nutch比较 和Nutch。二者均为Java开源框架,Heritrix 是SourceForge上的开源产品,Nutch为Apache的一个子项目,它们都称作网络爬虫/蜘蛛(Web Crawler),它们实现的原理基本一致:深度遍历网站的资源,将这些资源抓取到本地,使用的方法都是分析网站每一个有效的URI,并提交Http请求,从而获得相应结果,生成本地文件及相应的日志信息等。 Heritrix 是个"archival crawler" -- 用来获取完整的、精确的、站点内容的深度复制。包括获取图像以及其他非文本内容。抓取并存储相关的内容。对内容来者不拒,不对页面进行内容上的修改。重新爬行对相同的URL不针对先前的进行替换。爬虫通过Web用户界面启动、监控、调整,允许弹性的定义要获取的URL。 二者的差异: Nutch 只获取并保存可索引的内容。Heritrix则是照单全收。力求保存页面原貌 Nutch 可以修剪内容,或者对内容格式进行转换。 Nutch 保存内容为数据库优化格式便于以后索引;刷新替换旧的内容。而Heritrix 是添加(追加)新的内容。 Nutch 从命令行运行、控制。Heritrix 有Web 控制管理界面。 Nutch 的定制能力不够强,不过现在已经有了一定改进。Heritrix 可控制的参数更多。 Heritrix提供的功能没有nutch多,有点整站下载的味道。既没有索引又没有解析,甚至对于重复爬取URL都处理不是很好。 Heritrix的功能强大但是配置起来却有点麻烦。 四.其他网络爬虫介绍:
基于OPIC搜集策略的网络爬虫的设计 郭海燕1 (西安电子科技大学 计算机学院 西安710071) 摘 要:介绍了一种基于OPIC搜集策略的网络爬虫的设计及其C++实现。提出了网络爬虫设计中数据结构、系统功能模块和相关算法的设计思想; 对设计与实现过程中需要解决的关键问题进行了讨论,并提供了现阶段的设计和实现方法。 关 键 词:网络爬虫,Web信息搜集,搜索引擎 Design of a Web Crawler based on OPIC Strategy GUO Hai-yan (Xidian University,School of Computer Science and Technology,xi’an 710071) Abstract: Web crawler is the core component of WWW search engine and information retrieval systems。This paper discussed the architecture of a Web crawler and the design ideas about the Web crawler data structure, system modules and related algorithms. The key problems encountered in the design and implementations were also commented, and the solutions to those problems were presented. Key words:Web crawler; Spider;Web crawling;search engine 1.前言 Web信息的急速膨胀,使人们在对它的有效使用方面面临巨大的挑战,因此以Web搜索引擎为主的检索服务应运而生。作为搜索引擎的重要组成部分,网络爬虫对于检索质量发挥着重要的作用。网络爬虫通过Web页面之间的链接关系,从Web上自动地获取页面信息,并且随着链接不断向整个Web延伸。 本文介绍了基于OPIC搜集策略的网络爬虫的架构,并给出了系统的详细功能设计。 2.网络爬虫的系统结构 如图1所示,网络爬虫基本上可以划分为九个部分: 网页抓取控制器,URL提取器,URL解析器,优先级计算器,Robot协议分析器,重复内容检测器,DNS缓存,URL优先队列和网页库。它们协调起来从We b 上获取信息,图中的箭头表示数据走向。 当网络爬虫开始工作时,首先启动多个线程,将由用户提供的种子URL 装入内存并进行 DNS 解析,通过 SOCKET 建立和服务器的 HTTP 连接,然后发送 HTTP 请求并接受服务器的反馈信息。接下来通过分析和提取新网页内容的 URL 并通过重复内容检测器将新的 URL 加入 URL 优先队列,重 1郭海燕(1983-),女,河北省宣化县人,在读硕士,研究方向:计算机网络与信息处理。
收稿日期:2011-08-15 作者简介:李志义(1968-),男,副教授,硕士,研究方向:搜索引擎、电子商务网站开发等,发表论文20余篇,出版专著1部。 #理论探索# 网络爬虫的优化策略探略 李志义 (华南师范大学经济与管理学院,广东广州510631) 1摘 要2网络爬虫对网页的抓取与优化策略直接影响到网页采集的广度、深度,以及网页预处理的数量和搜索引擎的质量。搜索引擎的设计应在充分考虑网页遍历策略的同时,还应加强对网络爬虫优化策略的研究。本文从主题、优先采集、不重复采集、网页重访、分布式抓取等方面提出了网络爬虫的五大优化策略,对网络爬虫的设计有一定的指导和启迪作用。 1关键词2网络爬虫;优化策略;搜索引擎 DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2011.10.0071中图分类号2TP391 1文献标识码2A 1文章编号21008-0821(2011)10-0031-05 Discussion on the Optimization Strategy of Web Crawlers Li Zhiyi (School of Economic and Management,South China Normal University,Guangzhou 510631,China) 1Abstract 2Web crawlers for collecting web pages and its optimization strateg ies affected directly on the breadth,dep th of Web crawling,and also on web-page preprocessing and the search en g ine quali ty.Search engine should be designed taking full account of web traversal strategy and the web crawler opti mization strategy.In this paper ,the theme collection s trategy,priori ty acquisi tion strategy,not to repeat the acqui sition strategy,websi te re -visi t strategies,distributed capture strategy for the five major op timization strategies are proposed.These studies should be the guidance and inspiration to design of network crawlers. 1Key words 2web crawler;optimization strategy;search engine 网络爬虫的实质是一种用于从互联网上下载Web 信息的计算机程序,它以Web 页之间的相互链接为路径,依照一定的遍历策略试图爬行互联网中的每个链接,从中抓取必要的信息,并将其转存到本地存储设备上,以便进行信息的预处理。 网络爬虫的特点非常突出,主要表现为:(1)程序的 强壮性非常高,且具备超强的执行力; (2)自动性和智能 性强,体现在分析Web 页和利用链接进行爬行等方面;(3)能够自动将Web 信息实施简单的存储操作等等[1]。与此同时,一个高性能的网络爬虫还需要从可伸缩性、分布式、/礼貌0爬行以及可定制性等方面进行完善和改进。本文着重探讨网络爬虫的优化策略。 1 网络爬虫的遍历策略 Google 、百度等通用搜索引擎抓取Web 页的数量通常 以亿为单位来测算,如此众多的网页文件自然涉及到网络爬虫遍历策略的问题。也就是说,通过何种方式或策略才能使网络爬虫尽可能地遍历所有Web 页,从而尽可能地扩大Web 信息的抓取覆盖面,这一直是搜索引擎研究的重点。从目前来看,通用网络爬虫主要采纳了3种基本策略)))广度优先策略和深度优先策略和最佳优先搜索策略[2],这些遍历算法虽然人们早已熟知,却非常适合于网络爬虫对网页的自动采集和获取。 111 广度优先遍历策略 广度优先遍历策略[3],可理解为一种基于网络层次分析的遍历策略,是将网络划分成若干层次,其中,种子站点是处于结构的最顶层。在遍历时,需要处理Web 页之间的抓取优先级的问题,一般规定层次结构中层次越高,优先级也就越高;同一层次中,从左到右优先级依次降低。因此,如果只用一个网络爬虫进行遍历操作,那么就按不