分析师

分析师企业IPO一栏：

1、中国新股发行中分析师合谋高估及其福利影响（邵新建、洪俊杰、廖静池、2018）

观点：分析师发布高估式报告，能够有效煽动个体投资者的过度乐观情绪，使情绪泡沫进入新股价格。中国不存在针对分析师的“静默期”规则，诸多证券公司会选择合谋以构建承销关系网络。

[1] 黄瑜琴、李莉、陶利斌, 2013:《机构投资者报价行为、承销商定价策略与IPO市场表现研究》,《金融研究》第7期.

[14]Bradley, J., D.Bradford, and R.Ritter, 2006, “Analyst Behavior Following IPOs:the Bubble Period Evidence”, Review of Financial Studies, 21, 101-133.

分析师基金行为羊群效应

1、分析师荐股评级调整对我国基金羊群行为的影响（丁乙 2018）

观点：分析师荐股评级上调或下调幅度越大，基金买入或卖出该股票的羊群行为程度越强烈；与分析师荐股评级上调相比，评级下调导致基金卖出对应股票的羊群效应更为强烈。

[1] Choi N, Skiba H. Institutional herding in international markets. Journal of Banking & Finance, 2015, 55：246 - 259.

[17] 蔡庆丰、杨侃、林剑波:《羊群行为的叠加及其市场影响———基于证券分析师与机构投资者行为的实证研究》,《中国工业经济》2011 年第 12 期.

2、证券分析师超乐观盈利预测的溢出效应研究（张玮倩、方军雄 2017）

观点：在超乐观盈利预测发布后，随后的同伴分析师盈利预测也较为乐观，市场股票累计超额回报和股票交易量上升，标的公司管理层真实活动盈余管理程度较高，表明超乐观盈利预测对市场参与者具有显著的溢出效应。

[4] Trueman B. Analyst Forecasts and Herding Behavior[J]. Review of Financial St udies, 1994, 7(1): 97-124.

[7]Brennan M J, Subrahmanyam A. Investment analysis and price t2)mlation in se curities markets[J]. Journal of Financial Economics, 1995, 38(3): 361-381.

[8]Kelly B, Ljungqvist A. Testing Asymmetric-Information Asset Pricing Models[J]. Review of Financial Studies, 2009, 25(7180): 1366- 1413.

[37] 蔡庆丰、杨侃、林剑波:《羊群行为的叠加及其市场影响——基于证券分析师与机构投资者行为的实证研究》[J].中国工业经济,2011,(12):111-121.

分析师调研信息效率

1、分析师实地调研提高了信息效率吗?——基于年报市场反应的分析（黎文靖、潘大巍 2018）

观点：分析师实地调研确实提高了资本市场信息效率,信息效率的提升与调研次数显著正相关。

[10]《我国证券分析师实地调研有价值吗？——基于盈余预测准确性的一项实证研究》[J].投资研究,2015(4).

2、分析师荐股更新利用管理层语调吗?——基于业绩说明会的文本分析（林乐、谢德仁 2017）

观点：业绩说明会管理层语调是有信息含量的,且分析师对此进行了一定程度的利用。管理层正面语调对分析师荐股评级水平及其变动有显著正的影响,而负面语调则没有显著影响。

[9] 郭杰、洪洁瑛:《中国证券分析师的盈余预测行为有效性研究》[J].经济研究,2009(11).

[10] 何贤杰、肖土盛、朱红军:《所有权性质、治理环境与企业社会责任信息披露的经济后果：基于分析师盈利预测的研究视角》[J].中国会计与财务研究,2013(2).

分析师预测质量

1、公司特征、现金流预测与分析师盈余预测质量（王菊仙、王玉涛、鲁桂华 2017）观点：在盈余波动性大、现金流波动性大、公司治理水平低的公司,分析师进行现金流预测对提高其盈余预测准确度的作用会更加明显。分析师在进行现金流预测时存在复杂的决策过程,因此导致现金流预测与盈余预测准确度的关系在各个公司间表现不同。

[2]Mc Innis, J., and Collins, D.W.The effect of cash flow forecasts on accrual quality and benchmark beating[J].Journal of Accounting and Economics 2011, 51 (3) :219-239.

[3] Call, A.C.Analysts’cash flow forecasts and the predictive ability and pricing of o perating cash, Working Paper.2008.

[4]Call, A., Chen, S., and Tong, Y.Are analysts’earnings forecasts more accurate when accompanied by cash flow forecasts?[J].Review of Accounting Studies 2009, 14 (2) :358-391.

2、分析师盈余预测修正对股价漂移的影响研究（丁方飞、汪琼、杨梦旋 2016）观点：市场对分析师盈余预测修正信息反应滞后,存在漂移现象。

[23] 于李胜,王艳艳.信息不确定性与盈余公告后股价漂移现象 (PEAD)——来自中国上市公司的经验证据.管理世界,2006,22(3):40-49.

3、现金流预测经验与分析师现金流预测行为（刘文军 2017）

观点：有预测经验的分析师倾向于发布激进的现金流预测,并且发布的现金流预测更具有信息含量。他们愿意牺牲预测精确性而发布及时的现金流预测的原因在于预测及时性有助于职业发展,分析师劳动力市场能够识别现金流预测的羊群行为。

[1] 董大勇、张尉、赖晓东、刘海斌:《谁领先发布：中国证券分析师领先—跟随影响因素的实证研究》[J].南开管理评论,2012(5):56-63.

[2] 管总平、黄文锋:《证券分析师特征、利益冲突与盈余预测准确性》[J].中国会计评论, 2012(4):371-394.

[16]Brown L.D. and A. Hugon, 2009, "Team Eamings Forecasting", Review of Acc ounting Studies, 14(4),pp.587-607.

分析师新财富

1、如何成为明星分析师? 分析师上榜新财富决定因素研究（杨飞 2016）

观点：分析师盈利预测的准确性和研报的发布频率提高了分析师上榜新财富的概率，盈余预测的大胆性对上榜没有影响，分析师经验、所在券商大小对上榜有影响，上榜分析师预测相对保守。

[6] Stickel S E. Reputation and Performance among Security Analysts [J]. Journal of Finance,1992 (47):1811 - 1836.

[15] 吴超鹏,郑方镳,杨世杰:《证券分析师的盈余预测和股票评级是否具有独立性？》[J].经济学（季刊）,2013(3):935-957.

数据分析师个人简历范文

数据分析师个人简历范文 很多大学生的求职简历，简单得像填登记表格，除了自中学起的毕业学校和专业就什么都没有了。他们大都会说，我们当然知道，如果能有一些大学社团活动和社会实践对找工作会很有帮助，可是专家不是说简历要简单吗，面试的时候再去陈述细节吧，如果企业对我有兴趣自然会面试我。大家自以为得到了真传，孰不知凭一张“登记表”，企业就会对你感兴趣吗?想在初审时就从人堆里一跃而出，简历中不提更待何时? 那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实，雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应，而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力，这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此，所谓的“简”是把那些与别人相同相似的经历简化或者减掉，重点突出自己独特的东西，并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说，我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实，大部分岗位的基本要求是有相同之处的，比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。 个人信息 三年以上工作经验 | 男 | 26岁 居住地：XX 电话：XXX E-mail：XXX

最近工作 公司：XX金融证券有限公司 行业：金融/投资/证券 职位：证券分析师最高学历 学历：本科 专业：金融学 学校：XX理工大学 求职意向 到岗时间：一周以内 工作性质：全职 希望行业：金融/投资/证券 目标地点：西安 期望月薪：面议/月 目标职能：证券分析师 工作经验 20XX /X—至今：XX金融证券有限公司[ X年X个月] 所属行业：金融/投资/证券 研发部证券分析师 1、负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务; 2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示; 3、负责宏观经济、政策走向分析及解读; 4、负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;

分析师盈利预测及其影响因素的实证研究

分析师盈利预测及其影响因素的实证研究企业所有权和经营权的分离是现代资本市场发展的基础之一, 但这种分离也造成了各市场主体之间存在严重的信息不对称现象, 因此上市公司外部的利益相关者迫切需求经营者对企业的真实情况进行及时披露, 此时需要证券分析师在上 市公司和外部利益相关者之间承担起信息桥梁的作用, 帮助证券市场提高运行效率。证券分析师是证券市场中具有独立地位的专业人员, 他们具有完备的专业知识和分析技能, 通过搜集处理市场中的各类信息, 对上市公司的未来发展和盈利情况做出预测, 并向投资者提供投资建议和指导。证券分析师按照所属机构的不同可以分为买方分析师、卖方分析师和独立分析师, 本文的研究对象是供职于国内证券公司的卖方分析师群体, 这个群体的发展时间还不久,但是对我国证券市场的完善至关重要, 因此研究他们的工作价值和行为特征具有重大意义。国内外在研究分析师盈利预测及其影响因素时参考的基础理论主要有三条, 分别是有效市场理论、信息不对称理论和行为金融学理论。 有效市场理论由尤金?法玛于1970年提出，其主要内容是当市场有效时，证券价格不会因为市场中信息的传播而受到影响, 即市场价格对信息的反映是有效率的。有效市场理论将证券市场按照有效性分成三种：弱势有效, 半强式有效和强式有效。在弱势有效市场中, 证券技术分析无效；在半强式有效市场中, 基本面分析无效；在强式有效市场中, 获取内幕消息也无法获得超额收益。研究表明我国市场处于弱势有效阶段。 信息不对称理论是指由于市场中各参与者掌握的信息量不尽相同, 其中掌握信息越充分的参与者, 在交易博弈中占据的优势也越明显。信息不对称现象造成了市场失灵, 而且由于这种现象的广泛存在,使投资者、上市公司和证券分析师之间的利益冲突和博弈变得复杂。行为金融学是基于心理学及其他学科来研究市场参与者的各种行为特征的一门理论, 它不仅研究人们的理性投资决策, 也能够对各种非理性决策做出解释和预测。行为金融理论对证券分析师盈利预测的影响主要体现在过度自信、反应不足与反应过度、羊群效应三点上。 本文运用文献法对国内外关于分析师盈利预测问题的研究成果进行了梳理, 并按照影响分析师盈利预测因素的种类为线索做了文献综述。本文还对当前中外相关领域的研究状况做了对比。发现在国外成熟市场中分析师盈利预测的相关研究已经比较成

数据分析师个人工作总结

数据分析个人工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责 【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮 业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而 及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的 公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对 手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市 场动态，从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求： 数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相 当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一 个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通 过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员， 知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以 后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在 数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师 当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某 个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反 应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用 户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这 二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更 多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越 来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

分析师个体特征差异与预测准确度

分析师个体特征差异与预测准确度 【摘要】分析师预测对资本市场参与者的行为有着重要参考价值。现有研究主要集中在被跟踪公司特征对分析师预测准确度的影响，文章以分析师自身特征为切入点，研究分析师之间个体特征差异对其预测准确度的影响。结果表明，分析师预测准确度与其拥有的一般经验和企业经验正相关；进一步研究发现，男性分析师预测准确度的提高主要通过企业经验的积累，而女性分析师预测准确度的提高主要通过一般经验的积累；就职于小型券商的分析师预测准确度与两种经验的关系较强，而就职于大型券商的分析师预测准确度与其经验没有显著关系。文章的结论为投资者如何使用分析师预测提供了更详细的指导。 【关键词】分析师；一般经验；企业经验；性别差异；券商规模；预测准确度 一、引言 作为资本市场的信息中介，分析师通过对公司信息的搜集、加工和传递，降低了信息不对称程度，促进了资本市场的资源配置。分析师预测对投资者行为和资本市场走势都有一定的指导作用，其预测准确度对发挥分析师的职能有着至关重要的影响。在我国资本市场迅速发展而信息环境还不理想的情况下，研究分析师预测准确度的影响因素具有重要的理论价值与现实意义。 分析师预测受到众多因素的影响。Brown et al.（1987）发现，分析师预测准确度与被跟踪公司的业务复杂性相关；Lang and Lundholm（1996）的研究表明，规模、异常盈余较小的公司，分析师对其预测较准确。李丹和贾宁（2009）发现，上市公司所处地区的制度环境越好，分析师预测准确度越高，离散度越小。白晓宇（2009）认为，上市公司信息披露越透明，跟随该公司的分析师数量越多、预测准确度越高、离散度越小。 总的来说，目前对分析师预测影响因素的研究主要集中在公司治理、财务特征、信息披露等方面。这些研究在取得大量成果的同时，也存在一定的局限性，其中之一就是忽视了分析师自身特征对其预测准确度的影响。Kothari（2001）研究发现，受雇于不同规模证券公司的分析师，其预测准确度存在差异。本文推测，在我国分析师行业快速发展及制度尚不健全的背景下，分析师个体差异会对其预测准确度产生影响。因此，本文以分析师一般经验和企业经验作为个体差异的代理变量，研究其与预测准确度的关系，并进一步考虑分析师性别、券商规模对上述关系的影响。 本文的贡献有以下两个方面：（1）不同于以往大量研究外界因素对分析师预测准确度的影响，本文从分析师自身出发，考察了分析师个体特征差异对其预测准确度的影响，从而丰富了分析师预测影响因素的相关研究；（2）本文发现在背景不同的分析师之间，经验积累与预测准确度之间的关系存在差异，这为投资者如何使用分析师预测报告提供了更详细的指导。

现在的新兴职业

现在的新兴职业

No.1 商务策划师 做什么：应用科学的思维和方法，对以赢利为目的的社会经济组织的整体活动或某一方面活动进行系统、科学的创造构思、谋划和设计。 对应专业分析：这个职业对综合素质的要求比较高，对生产、管理、广告、营销、公关、新闻等都要有所了解，整体策划能力、运作能力、操盘能力，都非常讲究，而且企业会比较注重商务策划师是否有成功案例。做这个行业，需要有大量的从业经验，往往得从营销、广告这些基层工作做起。如果是从商学院科班出身的话，将更具备一定的先天优势，市场营销、广告学、公共关系学、工商管理、工程管理等专业，都比较适合做这个职业。还有一些设有营销方向的理工科、管理类、新闻类专业，由于综合性较强，因此学习这些专业也比较适合从事这个职业。 No.2 会展策划师 做什么：会展项目的市场调研、进行项目立项、招商、招展、预算与运营管理等方案的策划，项目销售以及现场运营管理。 对应专业分析：这个行业对应的专业很明确，就是近年来一些高校设立的会展经济与管理、会展艺术与技术专业等。同时，这也是一个对综合素质要求很高的行业，所以，市场营销、工程管理，乃至衍生出的做布景的美术设计，做文案的中文、新闻，做广告、搞招商的广告学等专业，都能够凭着悟性和整合能力分一杯羹。 No.3 数字视频（DV）策划制作 做什么：DV节目策划、视频拍摄、视音频编辑合成、DV剪辑、DV影片输出与刻录等。 对应专业分析：DV的有声有色决定了这是一个近于艺术行业的职业。DV策划制作通常是由DV制作各个环节中的专业技术人员成长而来，摄影、多媒体技术、电教、录音艺术、舞美设计等专业。实际上，要完成一个好的DV作品，还需要涉及影视制作各方面的知识，如影视编导知识和DV节目策划、DV摄像技术和灯光技术知识等，不过，只要参与这行，做熟了，加之头脑灵活，就大可以运作一整套策划方案。 No.4 景观设计师 做什么：运用专业知识及技能，从事景观规划设计、园林绿化规划建设、室外空间环境创造和景观资源保护等方面的工作。 对应专业分析：其传统的对应专业是园林，而在近年来，景观设计在现代建筑、城市规划、道路交通中所占的地位越来越重，一些院校开始在园林专业增设风景园林景观设计方向，或是直接设置风景园林专业。城市规划、资源环境与城市规划管理、环境艺术对园林方面的内容亦有学习。名称相类的园艺专业，虽然学习内容大为不同，但由于花卉种植与园林景观关系密切，有心向这行发展可以通过辅修达到目的。生态学、植物学与园林一样，属于近亲，可望通过辅修入行。 No.5 模具设计师 做什么：从事企业模具的数字化设计，包括型腔模与冷冲模，在传统模具设计的基础上，应用数字化设计工具，提高模具设计质量，缩短模具设计周期等方面的工作。

2020数据分析师个人简历模板

2020数据分析师个人简历模板 刘先生 目前所在：番禺区年龄：29 户口所在：河北国籍：中国 婚姻状况：未婚民族：汉族 身高：170cm 体重：55kg 求职意向 人才类型：普通求职 应聘职位：生产主管/督导/领班/组长：生产管理，市场营销/业务分析-专员/助理：市场分析，客服及技术支持 工作年限：3职称：中级 求职类型：全职可到职日期：随时 月薪要求：2000～3499元希望工作地区：广州，， 工作经历 **公司起止年月：2007-11～2008-01 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel,SPSS进行大学生心理问卷的分析，并用PPT形成报告 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-04

公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel进行问卷数据整理，分析工作并形成报告离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：政府机关所属行业：机关/事业单位/社会团体 担任职位：市场督导 工作描述：进行访员培训，以及数据的质量控制工作。 整理数据，确保数据按时收集。 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：会计实训员 工作描述：进行会计实务方面的实训 离职原因： **公司起止年月：2006-12～2007-02 公司性质：私营企业所属行业：专业服务(咨询,翻译,猎头) 担任职位：信息员 工作描述：收集奶粉市场信息 离职原因： **公司起止年月：2006-11～2006-12 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：实训员

育婴师论文拍卖师论文职业信息分析师论文育婴师对你说

育婴师论文拍卖师论文职业信息分析师论文： 育婴师对你说 早教并不是个新鲜概念，但是通过和两位育婴帅培训专家的接触，让我们看到了热闹的早教风潮中存在的些误区。 哪些早教知识经常被父母误解? 郭建国：早教不等于知识灌输 现在的父母知道的育儿知识并不少。比如，很多人都知道早期要给孩了捉供丰富的刺激，但足对刺激的定位却不够准确。 有的妈妈以为，“刺激“就是让宝宝认字卡·、背歌谣、算算术。其实，早期灌输知识性的东两意义并不大，大部分知识孩子后来都遗忘了。反而给孩子捉供自然、牛富的环境，让孩子多看、多听、多闻，用身体多接触、多远动，亲子之间多交流、多气动，这些感穴、语言利,情感的刺激，刘宝宝的大脑才是史为俏效的雕琢。 有一句话可供参考:刺激的维度越宽越好，感受刺激的形式越多越好，让孩子产生的愉悦感越强越好。 孙杰成长需要耐心 经常响父周和我报怨“我们家孩子就足笨，训练了多少遍还是不会。”这是期待早教能肖立竿贝影的效果，其实这种想法有种舍本逐末。 我们可以为孩子提供高低不等的悬挂玩共，但一定不要拼命要求他在一定时问内能够跳多高。更多的耍看孩子在这个过程中体验了什么，积累了什么，这才足早教的意义。任何着眼于当下的结果，拼命

训练以求跳跃式发展的做法，刘宝宝的长远发展都是不利的。 带小宝宝参加早教班，需要注意什么? 郭建国：和谐的亲子关系更重要 正确的早教课程应该带给宝宝更多的快乐，让你们的亲子关系史加和谐。如果因为上了亲子班，你反而变得紧张、焦虑，埋怨孩子不争气、不爱’‘学习”，甚至觉得丢脸，问接影响到孩子每次去参加时的情绪也不是很好，都会和旱教的初衷南辕北辙。 孩子愉快的情结、对事物探索的热情和认知发展同样审要。在早教课上。多观察而不是多预，关注孩子真正想体验的事情，在那此能让孩子兴奋的事情上多加互动。 孙杰:不要把亲子课变成家长的竞赛 经常听到父母问早教的老师，你们能教孩了学什么，共实，他们更需要注意的应该足自己能学什么。0一3岁的早教课程更大的意义是协助父母更好地养育孩了，而非直接教孩了一。如果光法摆正心态，就很容易计亲了课变成家E-的“竞赛”—老师说用5分钟完成个串珠游戏，别的家庭已经穿完了，父母就着急催孩了或者桥孩了完成。 另外，在选择早教班的时候，也要注意考察机构的课程能不能立足十孩子综合、长期的发展，而不是升面灌输知识技能，计宝宝身心疲惫的训练。 照顾孩子的时候，哪些事是父母最该注意却常被忽略的? 郭建国：尊重和回应 用两个词来概括:曹重和回应。对婴儿成长的尊重足我们成人必

距离,信息优势与分析师预测偏差

距离，信息优势与分析师预测偏差 发表时间：2013-08-23T10:11:32.733Z 来源：《中国商界》2013年6期供稿作者：胡晓莉盛金鑫 [导读] 作为证券市场的重要组成部分，承担信息中介职能的证券分析师的作用越来越受到投资者的关注。 胡晓莉/南京大学会计系盛金鑫/东南大学会计系 一、文献回顾与假设发展 作为证券市场的重要组成部分，承担信息中介职能的证券分析师的作用越来越受到投资者的关注。特别的，中国市场目前仍然是弱势有效的，在这样的背景下，分析师作为信息中介，其作用更加受到关注。分析师的一项重要工作是根据其掌握的各种来源的信息对上市公司进行盈利预测（胡奕明，孙聪颍，2005）。近年来，越来越多的研究者对于与证券分析师盈利预测有关的问题表现出了研究兴趣，这些研究主要集中在两个方面：一是盈利预测与股价之间的关系；而是对分析师盈利预测准确度的研究（袁盛奇，2009）。 对分析师盈余预测准确性的文献主要关注三个方面，包括分析师盈利预测与时间序列模型孰优孰劣、分析师盈利预测是否存在系统性偏差；以及分析师盈利预测准确性是否存在显著差异（袁盛奇，2009）。其中，对于分析师盈利预测准确性的差异的研究，涉及到上述差异的成因问题。分析师预测差异的原因是多方面的。处于同一市场中的分析师，其预测准确性可能受到分析师预测时点动机、信息资源、工作经验和个人努力程度等多方面因素的影响（袁盛奇，2009）。例如，Brown（1991）的研究发现，分析师预测时点与所预测盈余的时点的间隔越短，分析师预测越准确。O’Brien（1998）年的研究发现，声誉较高的分析师的预测准确度更高。国内的学者近年来也开始关注这一问题。胡奕明，林文雄（2005）发现，分析师的信息关注深度、分析能力和分析质量均受到信息收集途径的影响很大。原红旗、黄倩如（2007）发现中国资本市场上承销商分析师的预测偏差高于非承销商的分析师。 许多研究表明，分析师所拥有的信息会影响他们做出的盈利预测的准确程度。Coval 和 Moskowitz（1998）认为，信息的获取成本与信息使用者到信息源之间的地理距离成反比。李冬昕等（2011）研究了证券分析师的本地优势与其盈利预测偏差之间的关系。他们的研究发现，当分析师所隶属的中介机构与上市公司在同一省份是，分析师的预测偏差更小，并且这种本地优势在高成长性的公司和有国有背景的公司中更为显著。然而如果地理距离的远近真的影响了分析师获取信息的成本进而影响了分析师盈利预测的准确程度，那么，这种差异不仅体现在本地中介机构的分析师盈利预测与外地中介机构的分析师预测中，也可能受到具体的中介机构与上市公司距离的影响。由此，我们提出假设： H：分析师所属中介机构与上市公司距离越近，分析师预测的偏差越小。 二、研究设计及实证分析 我们选取了2006-2010年间对沪深两市A股主板除金融类上市公司2009年业绩进行预测的分析师数据作为初始样本，得到初始样本17582个。进一步剔除了预报日超过年报公报日的样本以及数据缺失的样本，最后得到15202个样本。 本文沿用Clement（1999）的定义，将i分析师（或分析师组合）在t年对j公司eps的预测偏差定义为。 其中Afe为i分析师在t年对j公司的盈利预测与实际盈余的偏差绝对值；e(afe)为所有分析师在t年对j公司的盈利预测偏差绝对值的平均值。其余变量定义见表1： 表1：变量定义表 表2为相关变量的描述性统计，分析师预测偏差的均质为-0.0094，在去全部15202个样本中，中介机构与上市公司在同一省份的样本有11.31%，而中介机构与上市公司距离的自然对数最小值为-0.9381，最大值为8.2498，均值为6.4990。

2020数据分析师个人简历模板

2020数据分析师个人简历模板 xx 目前所在：xx年龄：29 户口所在：xx国籍：xx 婚姻状况：未婚民族：汉族 身高：170cm 体重：55kg 求职意向 人才类型：普通求职 应聘职位：生产主管/督导/领班/组长：生产管理，市场营销/业务分析-专员/助理：市场分析，客服及技术支持 工作年限：3职称：中级 求职类型：全职可到职日期：随时 月薪要求：2000～3499元希望工作地区：广州，， 工作经历 **公司起止年月：2007-11～2008-01 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel,SPSS进行大学生心理问卷的分析，并用PPT形成报告 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-04

公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel进行问卷数据整理，分析工作并形成报告离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：政府机关所属行业：机关/事业单位/社会团体担任职位：市场督导 工作描述：进行访员培训，以及数据的质量控制工作。 整理数据，确保数据按时收集。 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：会计实训员 工作描述：进行会计实务方面的实训 离职原因： **公司起止年月：2006-12～2007-02 公司性质：私营企业所属行业：专业服务(咨询,翻译,猎头)担任职位：信息员 工作描述：收集奶粉市场信息 离职原因： **公司起止年月：2006-11～2006-12 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校

职业规划--分析师

职业规划--分析师 我将对今后在证券行业的工作进行职业生涯规划。具体说来，就是在重新认识自我基础上，找到与自己、与中心最匹配的职业发展道路，确立自己今后的发展方向、职业目标以及达到目标所需的实施方案。 一、分析师职业前景分析： 整体而言，中国证券分析师行业处在比较初级的发展阶段上。从规模上讲，截至2006年12月底，全国共有证券公司104家，经中国证监会批准的具有从事证券投资咨询业务资格的证券咨询公司102家。获得证券投资咨询资格人员达到2万人，其中具有执业资格的证券分析师已经超过6000人。今后5年是全面建设小康社会的关键时期，资本市场在经济社会发展中的重要性和战略地位更加突出，中国的证券行业在未来具有巨大的发展潜力。在未来，证券分析师地位将不断提高、话语权不断强化。他们在普及市场知识、引导投资理念、推动市场创新等方面将发挥越来越重要作用。 二、未来人生职业规划----客户经理--理财顾问--分析师 1、自身条件与职业需求的差距： 分析师，即投资咨询机构从业人员，必须具备证券专业知识和从事证券业务或证券服务业务两年以上经验。认定其证券从业资格的标准和管理办法，由中国证监会制定。目

前，在我国希望成为证券分析师的人员，首先须参加中国证券业协会组织的《证券市场基础理论》、《证券投资分析》等学科的从业资格考试，再由所在的证券公司或咨询机构到中国证券业协会注册登记为执业人员，即成为证券分析师。 要成为一名优秀的证券分析师，我现在还有很大的距离，第一，专业基础知识不扎实，有待提高；第二，成为证券分析师的资格不够；第三，实战经验少，需要到实践中去提升。 2、确定职业目标 我的目标是成为一名优秀的证券分析师。要完成这个目标，就必须从低做起。这个职业的门槛是相当高的，我觉得，要成为一名证券分析师，那么必须具备五个条件，1．具有宏观经济理论知识，懂得有效收集处理信息，能预测出未来市场的节奏和方向。2．具有投资学知识，对实质经济投资项目的调查研究、考查筛选、论证决策有丰富实践经验。3．要通晓证券市场有关技术分析的各方面理论知识，并形成自己的一套投资理念。4．累积了丰富而有价值的实践经验，心理综合素质较高。 3、制定行动计划 a、提升自身学历层次，从专科走向本科: 2-3年内拿到证书2012年到2013年考过证券分析。 b、在1、2年内成为优秀的客户经理，3、4年内成为理财顾问，5、6年成为分析师

电信行业信息分析师认证培训交流班

第三期电信行业信息分析师认证培训交流班 （赴XX地区） 随着电信新业务发展以及市场激烈竞争，运营商产生了越来越多的数据，但这些数据并没有产生应有的信息，企业常常面对“数据爆炸、知识贫乏”的窘迫局面。在此背景下，如何利用先进的信息技术采集、选择、评价、分析和综合信息，并对发展趋势作出预测，如何依据市场信息制定整体市场和各细分市场中营销策略，用高质量的服务来吸引和留住客户，扩大市场占有率，在竞争中占据有利位置，已经成为各运营商最关注的课题。为此，CEAC国家信息化培训行业中心、人民邮电报社（集团）决定于2005年8月8日至2005年8月19日共同举办第三期电信行业信息分析师认证培训交流班（赴XX地区）。 本次赴台培训将邀请XX运营商、著名大学和知名市场研究公司等单位电信行业知名专家、学者、资深信息分析专家以最生动的教学方式、最针对的培训内容、最科学的测评工具、最先进的企业理念进行讲解和互动交流，力争经过短时间的集中强化训练，帮助赴台培训人员掌握电信市场分析和预测的最新的研究工具、方法，最前沿的实践理念、思想，提高实践技能，协助企业面对外在竞争、解决内在问题。 国家信息分析师（CIA）认证为信息产业部信息化推进司指导，由CEAC国家信息化培训认证管理办公室统一管理、实施的国家级教育认证项目。在电信行业推行国家信息分析师认证制度，将使我国信息分析师有了信息采集、处理和分析职业所需要的专门知识和技能的证明，电信信息分析师认证是对电信企业从业人员掌握现代信息技术和技能的政府权威资格认定。 主办单位：CEAC国家信息化培训行业中心人民邮电报社（集团） 承办单位：博通智信咨询公司中清研信息技术研究院 支持媒体：人民邮电报、《中国电信业》杂志、《通信企业管理》杂志 《中国无线电》杂志中国信息产业网 培训对象： 通信行业内专业从事信息采集、软科学研究、情报研究、竞争情报、信息咨询、市场研究、经济分析等的信息分析人员以及企业中高层管理人员，企业管理和信息化的规划人员、项目经理等。 认证证书：

证券分析师盈余预测的实证研究

证券分析师盈余预测的实证研究 自第十二个五年规划开始以来金融市场日新月异,证券分析师作为金融市场的重要参与者,其功能作用也在不断完善。证券分析师通过丰富的渠道收集上市公司的相关信息资料,运用专业知识和技术对资料进行分析处理做出盈余预测报告,使得投资者在参考报告之后更好地进行金融投资活动。其发布的盈余预测报告不仅为投资者提供建议,还都会对被预测公司未来的实际盈利产生影响,从而起到提升市场的资源配置效率,推进市场经济体制改革的作用。在这种情况下鉴于证券分析师盈利预测的重要性,本文着重研究交通运输业证券分析师盈余预测的精准度以及其盈余预测精准度受到哪些因素的影响。 交通运输业是我国经济的基础产业和先导产业,与推进“深水区”改革有着密不可分的联系,在全面深化经济体制改革中起着不可或缺的作用,同时该行业证券分析师跟踪的人数、发布的研究报告份数也比较多。通过对国内外证券分析师盈余预测相关文献的回顾发现单独以交通运输业这为中心的证券分析师盈余预测研究的文章少之又少。因此,本文以交通运输业为例进行相关研究分析。本文对证券分析师涉及的理论以及证券分析师盈利预测精准进行了相关概念的界定,分别选取了2010-2014年交通运输业证券分析师盈余预测报告和交通运输业上市公司的财务数据为样本,研究交通运输业证券分析师盈利预测的精准度,再从公司因素和分析师个人因素入手,采用多元线性回归的实证研究方法,对证券分析师盈利预测精准度的影响因素进行了研究,最后通过描述性统计分析,对交通运输业证券分析师盈余预测的稳定性进行探讨。 研究结果表明:证券分析师对交通运输业上市公司的盈余预测虽然存在一定的乐观估计倾向但仍比较准确。另外,交通运输业上市公司盈利的波动性和公司规模与证券分析师盈利预测精准度成负向相关关系,而盈余的可预测性、公司成长速度及分析师跟进数量与交通运输业证券分析师预测精准度成正向相关关系,而证券分析师预测经验和证券机构的规模的关系不显著。

信息分析师培训计划书

信息分析师培训计划书 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

信息分析师 认证培训项目及推广 ——计划书 朱岗旗 2002年8月27日

第一章引言 （整体大的社会背景） 第二章背景 （新行业孕育、国内外发展状况，目标、意义简介） 第三章可行性分析 1、项目创新性论述 2、项目可靠性与成熟性论述 3、项目专业性与权威性论述 第四章产品服务市场调查和需求分析 1、第三方信息服务市场的兴起 2、信息分析员需求呈现新特点 3、专业行业分析人员需求猛增 4、潜在客户的市场及需求巨大 5、市场“真空”带来机遇和挑战 （需求与供给矛盾造成） 第五章项目实施方案 1、项目开发计划 （筹备，实施，市场开拓计划等以甘特图形式列出，并给出每个阶段预期完成时间，及其达到阶段目标） 2、市场定位及其赢利模式： 1）市场定位 2）目标客户

3）赢利模式 3、方案设计： 1）培训课程体系 2）教学方式创新 3）专家队伍组织 4）授课时间计划 5）教材资料说明 6）资质鉴定程序 7）颁发权威证书 4、营销方案： 1）产品 2）宣传 3）渠道 4）价格 5）联盟 6）服务 5、其他问题解决方案： （如学员的食宿，专家差旅费等）， 第六章项目推广计划1、合作机构 如：中国科学技术信息研究所 清华大学CIMS中心

国务院信息化办公室 其他学术团体 其他民间学会、协会等 2、支持部委（组织专门的政府公关小组） 如：信息产业部 教育部 科技部 民政部 3、支持企业 4、组织构架 第七章投资预算及其资金准备 第八章经济社会效益分析 第九章计划书编制说明 1、编制单位情况说明：名称、基本情况、负责人、联系电 话 2、编制者情况介绍：姓名、年龄、学历、所学专业、工作 单位、职务、职称。 第十章可行性报告专家论证意见 （为论证后续补充内容）

今日投资分析师盈利预测报告十二版

今日投资分析师盈利预 测报告十二版 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】

今日投资分析师盈利预测报告统计了70多家券商1800余位研究员的盈利预测数据，我们的盈利预测报告属于第三方统计报告，其中没有添加任何我们自己的盈利预测。 1. 整体盈利预测止跌回升 根据今日投资对国内70多家券商研究所 1800余位研究员盈利预测数据的最新统计，分 提要： 沪深300成份股06年盈利预测值对05的盈利平均增长率为%，较上月数值调高%。 06年预计盈利增长率较高的行业是建筑原材料、汽车制造和食品生产与加工，分别为126%、95%和73%。 06年增长率较05年增长率上升幅度最大的行业是建筑原材料、汽车制造和食品生产与加工，分别上升163%、140%和89%。 9个产业中，近3个月的调整比率大于1的仅有2个，近1个月的调整比率大于1的也只有2个产业。 与1个月前的数值相比，9个产业中有4个产业的盈利预测调整比率调高。其中，原材料、公用事业和金融等产业调高幅度较大，而日用消费品、信息技术和能源调低幅度较大。

析师对上市公司和沪深300成份股06年的整体盈利预测持续上升。 06年有分析师给出盈利预测值的上市公司（接近900家） 我们的盈利预测报告统计的盈利预测以06年为主。有分析师给出盈利预测值的上市公司06年对05年的整体盈利预测增长率为%，这个数值较上月调高个百分点，这些上市公司05年较04年的增长率为%，整体业绩增速上升个百分点。 沪深300 沪深300成份股06年盈利预测值对05的盈利平均增长率为%，较上月数值调高%，这些上市公司05年较04年实现的增长率为%。图2给出了分析师对沪深300预测增长率（06年）预测变化趋势。 数据来源：今日投资（） 2. 周期性行业预测调高明显 据最新数据统计，06年预测盈利增长率较高的行业是建筑原材料、汽车制造和食品生产与加工，分别为126%、95%和73%（详见图3）。其它进入前十名的还有饮料生产、房地产、航天与国防、零售、餐饮住宿与娱乐、电力设备和媒体。 06年预测增长率较低的行业是水运、林业与纸制品和工业品贸易，分别为%、11%和15%。（详见图4）。盈利预测增长率相对较低的还有煤炭、石油与天然气、电力、公路与铁路运输、银行、自来水和医疗设备。 06年增长率较05年增长率上升幅度最大的行业是建筑原材料、汽车制造和食品生产与加工，分别上升163%、140%和89%（绝对值）。其它相对增长率进 数据来源：今日投资（） 数据来源：今日投资（） 入前十的还有：饮料生产、软件、媒体、房地产、汽车零配件、化工品和自来水（详见图5）。 06年增长率较05年增长率下降幅度最大的行业是纺织品与服饰、水运和制药，下降幅度分别达62%、46%和33%。其它增速下降的行业有电力设备、医疗设备、林业与纸制品、公路与铁路运输、石油与天然气、银行和煤炭（详见图6）。 与上个月数据相比，煤炭、运输基础设施、金属与采矿、房地产、电力设备、自来水和银行等行业06年预测增长率调高幅度较大，而计算机硬件与设备、零售、食品生产与加工、饮料生产和纺织品与服饰等行业06年预测增长率调低较明显。

信息分析师培训-计划书

信息分析师 认证培训项目及推广 计划书 朱岗旗 2002年8月27日 第一章引言 整体大的社会背景）

第二章背景 新行业孕育、国内外发展状况，目标、意义简介） 第三章可行性分析 1、项目创新性论述 2、项目可靠性与成熟性论述 3、项目专业性与权威性论述 第四章产品服务市场调查和需求分析 1、第三方信息服务市场的兴起 2、信息分析员需求呈现新特点 3、专业行业分析人员需求猛增 4、潜在客户的市场及需求巨大 5、市场“真空”带来机遇和挑战（需求与供给矛盾造成） 第五章项目实施方案 1、项目开发计划 （筹备，实施，市场开拓计划等以甘特图形式列出，并给出每个阶段预期完成时间，及其达到阶段目标） 2、市场定位及其赢利模式： 1）市场定位 2）目标客户 3)赢利模式 3、方案设计： 1)培训课程体系

2)教学方式创新 3)专家队伍组织 4)授课时间计划 5)教材资料说明 6)资质鉴定程序 7)颁发权威证书 4、营销方案： 1)产品 2)宣传 3)渠道 4)价格 5)联盟 6)服务 5、其他问题解决方案： (如学员的食宿，专家差旅费等) ，第六章项目推广计划 1、合作机构如：中国科学技术信息研究所清华大学CIMS中 心 国务院信息化办公室 其他学术团体其他民间学会、协会等 2、支持部委（组织专门的政府公关小组）如：信息产业部 教育部

科技部 民政部 3、支持企业 4、组织构架 第七章投资预算及其资金准备 第八章经济社会效益分析 第九章计划书编制说明 1、编制单位情况说明：名称、基本情况、负责人、联系电话 2、编制者情况介绍：姓名、年龄、学历、所学专业、工作单位、 职务、职称。 第十章可行性报告专家论证意见 为论证后续补充内容）

证券分析师的职业定位和职业素养

证券分析师的职业定位和职业素养 陈仕华（2004－7－22） 一、证券研究是各项证券业务的核心 证券业务主要包括证券经纪业务、投资银行和资产管理。证券经纪业务主要是证券产品的交易，而证券研究就是通过对证券产品进行研究分析对证券投资提出建议，指导证券产品的买卖。投资银行业务主要是帮助企业投融资，对证券公司来说承销股票是重要的业务，证券研究对投资银行业务有重要的作用，如股票的定价等问题，但是我国证券公司承销股票过程中，证券研究的作用还没有显示出来，但我想随着发行制度的改革，它的优势会慢慢体现出来，特别是国内企业在海外上市，研究这一块起了很大的作用，因为这要涉及到投资银行对整个行业的理解，因为海外是市场化的定价，通过你的研究能力和客户资源，能多给企业融一些钱，企业就会选择你。我曾听过国内一家很大的投资银行的老总说了一件事，他和另外一个合资的投资银行竞争一个国内企业的项目。那家企业选了那个合资投资银行，问他为什么选这个，企业老总说，因为他们和所选择公司的研究人员交谈时他们能从研究人员那获得很多有用的信息和观点，所以他选了那个更有实力的证券公司做其投资银行业务。所以我想，现在证券公司主要业务的核心问题不是研究，我觉得如果你以后想从事这个行业的话，从研究这块入手是一个最好的切入点，从中国目前的资本市场情况来看，直接去做其他的，对你长远能力的培养不一定是最有利的，因为现在的投资银行的一些职能部门的业务，不只是按照证监会的格式去做文件，主要是把公司的名字改一下，然后把一些介绍给加进去，所以投行业务从技术上看没有深挖的地方了，更多时间用在与证监会沟通上。以前做投行还要和企业打交道，现在已经不怎么和企业打交道，因为以前是企业负责，现在是证券公司，在知识和经验的积累上，借鉴不到什么东西，都是一些数据的工作。 在资产管理这一块，现在很多证券公司还是集中投资，即坐庄的那种类型，在这种坐庄的投资管理模式下，学到的东西是很少的，所以我想，在中国目前的情况下，做证券行业，最好的切入点是从证券研究做起，如果以后你想在证券行业发展，做证券研究是最好的选择。 二、为什么要做证券分析师？

生物信息分析师求职简历范文

生物信息分析师求职简历范 文 刘勇 一年以上工作经验|男|25岁（19XX年7月3日） 居住地：南京 电话：155******（手机） E-mail：liuyong@https://www.wendangku.net/doc/e716977006.html, 最近工作[5个月] 公司：XX有限公司 行业：制药/生物工程 职位：生物信息分析师 最高学历 学历：本科 专业：生物信息学 学校：南京理工大学 自我评价 勤奋务实，刻苦钻研，善于思考，看待事情较全面。热爱跑步，爬山，阅读，热心积极向上。适应能力强，能承受压力，聪明，接受新知识快。性格开朗活泼不内向，对生物及制药行业有热情，知

识基础优秀。具备良好的逻辑思维能力，语言表达能力强，具有良好的人际沟通和团队合作能力，有一定的领导能力。 求职意向 到岗时间：一个月之内 工作性质：全职 希望行业：制药/生物工程 目标地点：南京 期望月薪：面议/月 目标职能：生物信息分析师 工作经验 20XX/2 — 20XX/7：XX有限公司[5个月] 所属行业：制药/生物工程 研发部生物信息分析师 1.内部技术支持，为研发人员/科学家提供科学相关的信息技术支持。 2.内部及外部科学软件的培训与支持。 3.科研问题的信息化解决方案，对项目进行需求分析，支持科学系统的开发工作。 20XX/4 — 20XX/1：XX有限公司[9个月] 所属行业：制药/生物工程 开发部生物信息分析师

1.分析不同血清型的肠出血性大肠杆菌(EHEC)内蛋白质的DDA 和SWATH质谱数据。 2.分析不同血清型的特异型肽段，预测未知EHEC的血清型。 3.用R语言处理基因树数据库，由基因树上的进化信息找出可能共同进化的基因。 教育经历 20XX/9— 20XX/6 南京理工大学生物信息学本科 证书 20XX/12 大学英语四级 语言能力 英语（良好）听说（良好），读写（良好）

数据分析师职位要求

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息： 别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。 数据分析师的职位体系 在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。 数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（KPI）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮

业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。 主要技能要求： 数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉，对SPSS或SAS有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具，当然PPT也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。 主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：R、WEKA。 3、数据建模师 这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。 当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。 新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这不是绝对的。 数据分析师的职位级别划分 不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可根据自身的情况对号入座。（下图来自微博阿里的朋友分享）