云环境下海量非结构化信息存储技术探究
【28】 第34卷 第8期 2012-8(下)
收稿日期：2012-04-20
基金项目：河南省自然科学研究计划（112300410234）；河南省教育厅自然科学研究计划（2011A520038）作者简介：谢华成（1977－），男，河南信阳人，讲师，硕士，研究方向为网络存储。0 引言
随着WEB2.0的应用和发展，一些新型互联网应用，如社交网络、博客(Blog)、个人视频分享、个性化信息租用服务等应用不断涌入人们眼帘，并逐渐成为人们生活的一部分。云计算为这些新型应用提供了计算手段，云存储为这些应用提供了存储方案。
目前，数以亿计的网络用户通过个人电脑、智能手机等终端访问Internet ，据中国互联网络信息中心(CNNIC)在2012年1月16日发布的中国互联网发展状况统计报告中显示，截止2011年12月底，中国网民突破5亿，其中手机网民达3.56亿，且同前期相比呈不断增长趋势[1]。网络用户在浏览信息的同时，产生了海量的格式多样的新数据，在这些数据中，诸如文档、音乐、图片、视频一类的非结构化信息占比相当大。面临用户端的日益膨胀和海量数据的持续产生，尽管高性能处理器已基本满足了运算需求，却对无限大的存储空间和无限大的网络带宽需求力不从心。因此，在信息系统设计中，计算设计已经不再是应用的中心，而数据的妥善存储和管理成为系统设计的焦点。
1 非结构化数据存储发展进程
当前，互联网中的数据包括非结构化数据和半结构化的数据，非结构化信息又以二进制文件为主。制约海量非结构化数据存储的关键问题是，
数据中心与异构终端间的数据共享程度不够强，存储系统的高并发读写能力欠缺，存储系统的自由扩展比较困难。针对移动计算的海量存储需求，深入研究非结构化数据的存储发展过程，这有助于开发出具有高共享、高吞吐和高并发能力的网络存储系统。
传统存储技术中，文件系统是可持久存储和管理数据的普遍手段。文件的管理方式主要有单机文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和高通量文件系统等。
在单机文件系统中，十亿兆位字节文件系统(ZFS, Zettabyte File System)是应用较成功的典范，该系统由Sun 公司于2005年11月正式发布，是针对ZB 级数据存储需求而设计的128位UNIX 文件系统，ZFS 引入“存储池”的概念管理物理存储空间，采用写时复制事务模型来维护数据一致性。由于该系统不能跨越数据的物理位置，同时没有妥善地解决数据传输通道的瓶颈问题，且系统复杂度较高，最终没有得到推广。
网络文件系统(NFS, Network File System)的出现，使得跨平台的非结构化数据共享成为可能，数据存储通过远程过程调用(RPC, Remote Procedure Call)机制实现，使远程文件本地化，用户存取远程文件如同访问本地文件一样方便，但NFS 的服务器架构过于单一，决定其扩展性受到局限[2]。
搜索引擎的出现，使得用户得以免费获取快
云环境下海量非结构化信息存储技术探究
Storage of unstructured information under cloud computing
谢华成1，范黎林2
XIE Hua-cheng 1, FAN Li-lin 2
（1. 信阳师范学院 网络信息与计算中心，信阳 464000；2. 河南师范大学 计算机与信息技术学院，新乡 453007）
摘 要： 云环境下，互联网用户既是信息浏览者又是信息生产者，在不断膨胀的互联网数据中，非结
构化数据增幅尤为显著。如何突破传统技术，实现海量信息高效存储和管理成为亟待解决的问题。脱离关系型数据库存储思想，选用分布式非关系型数据库MongoDB作为存储底层。组建存储资源网，将非结构化数据存储于MongoDB结点中，而无需考虑数据结构及类型限制。实践表明，存储系统的灵活度及可扩展性良好，为云存储研究提供了一种思路。
关键词： 非结构化存储; 非关系型数据库; MongoDB; 云数据管理; https://www.wendangku.net/doc/e117106584.html,
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-0134(2012)08(下)-0028-04Doi: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.8(下).09
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数据存储；
6）具有动态添加新属性和数据记录的能力。满足以上特性的NoSQL 数据库比较多，大致可分为三类。一类是满足较高读写性能需求的
2.2 MongoDB 存储体系结构
MongoDB 是一款基于JSON(JavaScript Object Notation)的非关系型数据库，可将一个文档或文件以BSON(Binary JSON)的格式存入其中。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，以一种特定的字符串表示JavaScript 对象，这种交换格式易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。BSON 是JSON 的二进制表示形式，同JSON 一样，支持内嵌的文档对象和数组对象。
以BSON 格式存储的非结构化数据，在MongoDB 数据库中称之为文档(Document)，每个文档可理解为关系数据库中的一条记录(Record)，若干记录使用集合(Collection)统一管理，若干集合属于同一个数据库，如此一来，文件数据可直接存储于数据库中，其存储结构如图1所示，与关系型数据库相比，其数据的逻辑结构对比如表1所示。
图1 MongoDB 数据库逻辑结构
表1 MongoDB 数据库与关系数据库逻辑结构对照
数据库类型
项目
MongoDB RDBMS 数据容器数据库(Database)数据库(Database)
数据集集合(Collection)表(Table)数据项
文档(Document)
记录(Record)
WEB2.0环境下，已出现过将视频、音乐等二进制大对象直接存储入RDBMS 的存储技术[5]，
速检索信息的便利，这一便利是建立在海量存储和海量计算基础上的。为使用户检索到最新的信息，新增的非结构化型WEB 快照数据需要及时存储到服务器上，便于分析处理和建立索引，尽管此时已经出现基于高性能计算(High Performance Computing, HPC)的并行文件系统，然而成本高昂、当节点、网络或磁盘阵列出现故障后需停机恢复，不适合在线维护。而后，Google 公司提出一种基于集中式管理、分布式存储的全新存储架构，即Google File System(GFS)，该架构将非结构化数据按64MB 的粒度存储于各子结点上[3]。这些系统与特定应用的耦合度高，表现出适应性差的缺点。
非结构化数据存储技术与文件系统及其存储技术的发展密切相关，更与数据库的发展密不可分。使用与操作系统、数据库系统无缝结合而形成的新型存储技术取代传统存储解决方案是必然的。
2 非关系型数据库(Not Only SQL, NoSQL)
传统的关系数据库在高并发读写、高吞吐率的海量数据存取、高可用性和高可扩展性需求方面表现得不尽如意。针对海量非结构化数据存储管理难题，研究者致力于寻求一种可靠的、低成本的和易实施的存储解决方案，在此情况下，出现了诸如Tokyo Cabinet 、MongoDB 、CouchDB 等非关系型数据库(Not Only SQL, NoSQL) [4]。NoSQL 数据库打破了传统关系数据库的事务一致性及范式约束，放弃了关系数据库强大的SQL 查询语言，采用
NoSQL 数据库系统通常具有以下六个特性。1）对多个服务器进行简单的水平扩展即可实现吞吐量的提高；
2）具有在多服务间进行复制和分发数据的能力；3）与SQL 数据绑定相比，NoSQL 的存储调用接口和协议更加简单；
4）传统数据库系统的事务处理具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability, ACID)，为增强新型数据库系统的可伸缩性，NoSQL 系统放弃了部分ACID 特性；
5）利用分布式索引和随机存储器实现高效的
???Database
??Collection Collection
??Document Document Document
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但须以同构的记录形式存储，而MongoDB 具有支持异构数据存储的优点，是RDBMS 所不能及的。因此，使用MongoDB 可实现非结构化数据的统一管理[6]。
3 MongoDB 中非结构化数据存取实现
3.1 实验平台搭建与相关准备
实现平台的搭建包括两个方面，一方面是选取合适的操作系统及开发环境，另一方面是正确安装MongoDB 数据库，并使之正常工作。MongoDB 数据库的安装相对简单，它既可以命令行的方式运行，也可以Windows 服务的方式运行，这样就避免了手动启动MongoDB 的麻烦。由于MongoDB 数据库系统兼容性较强，可运行于Windows 平台或Linux 平台。通常，Windows 平台下的操作和控制更加直观，且Windows 下的软件开发效率较高，因此，本研究选用了Windows Server 2003操作系统，配置了IIS6.0和.NET Framework 3.5，最后，运用Visual Studio 2008集成开发环境下的https://www.wendangku.net/doc/e117106584.html, C#作为编码工具。3.2 写入非结构化数据算法实现
以下为向MongoDB 数据库中写入非结构化数据的算法流程。
1）配置MongoDB 服务器连接串并建立连接string conn = "mongodb://222.21.52.239";
MongoServer MgS = MongoServer.Create(conn);MgS.Connect();2）打开数据库，若不存在将自动创建该库MongoDatabase MgDb = MgS.GetDatabase ("blob");
3）打开集合MgSet ，若不存在则自动建立
MongoCollection MgSet = MgDb.GetCollection ("Bdata");
4）创建一个二进制文档
BsonDocument Bdoc = new BsonDocument();5）获取来自浏览器提交的文件
Stream fileDS = UpCtl.PostedFile.InputStream;6）得到文件大小
int fileLength = UpCtl.PostedFile.ContentLength;7）创建数组，并将文件流填充到数组byte[] BlodStream = new byte[fileLength];fileDS.Read(BlodStream, 0, fileLength);
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8）准备键值对，即
Bdoc["BlodData"] = BlodStream;9）向系统写入文件并关闭与数据库的连接MgSet.Save(Bdoc);MgS.Disconnect();
3.3 读取非结构化数据算法实现
以下为从 MongoDB 中读取非结构化数据文件的算法。
1）创建MongoDB 服务器连接串并建立连接string conn = "mongodb://222.21.52.239";
MongoServer MgS = MongoServer.Create(conn);MgS.Connect();2）建立数据库，并获取集合MgSet
MongoDatabase MgDb = MgS.GetDatabase ("blob");
MongoCollection MgSet = MgDb.GetCollection ("Bdata");
3）创建用于读取一个二进制文档的查询
var query = new QueryDocument("BlodId", "xhc");
object BlobValue = new object();
BsonDocument Bdoc = (BsonDocument) MgSet.FindOneAs
Response.Buffer = true;
Response.ContentType = "application/octet-stream";
Response.AddHeader("Content-Type", "MDB");string strDownloadFileName = "xhc";
Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + HttpUtility.UrlEncode + (strDownloadFileName) + ".MDB");5）将从MongoDB 中的二进制流填入缓冲区byte[] file = (Byte[])Bdoc["BlodData"].AsBson-BinaryData;
6）通过浏览器还原该二进制文件并关闭连接Page.Response.AddHeader("Content-Length", file.Length);
this.Response.BinaryWrite(file);MgS.Disconnect();
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上的优化设计为例，讲述了在Pro/E 软件平台上，如何进行三维铸件模型的建立，利用系统的参数化，在避免二维软件设计铸件缺点的同时提高了模具设计开发的成功经验和成功率。
2）对有关参数进行数据分析，保证了加工的精度。
3）在CAD 设计时所产生的数据模型（铸件模型）既是三维软件所需要采用的原始实体，又是进行后续设计的参数实体。这就从一定程度上保证了型、芯对应的一致性和设计与制造的一致性，使CAD/CAM 一体化。参考文献：
[1] 郭凤武, 齐英杰, 李志仁, 陈守谦, 齐晓杰, 张兆好. 精密
推台锯动态特性的研究[J]. 林业机械与木工设备, 1999 (12): 21-22.
[2] 李魁盛, 马顺龙, 王怀林. 典型铸件工艺设计实例[M]. 北
京: 林业工业出版社, 2007.10 (2008.5重印).
[3] 王华侨, 李新洲, 许建明. ProE 在热复合模设计与数控加
工编程中的应用[J]. CAD/CAM 与制造业信息化, 2003 (10): 86-88.
图12 拔模检测图
图13 模具干涉图
●
检查移动零件SHAIXIN1与固定零件M-1UP 的干扰...● 没有发现干涉。
3 结束语
1）本文以Pro/E 三维技术在推台锯铸件零件
4 结束语
在探讨了非结构化数据特征及现有存储技术的基础上，介绍了NoSQL 数据库的特性。结合NoSQL 数据库的一个范例MongoDB ，详细说明了MongoDB 数据库的存储体系结构。随后，在Windows Server 2003环境下搭建了MongoDB 海量非结构化数据存储网，并给出了在单结点中存档和还原二进制文档的具体算法。实验证明，向MongoDB 中存档4MB 左右的文件，性能最优，如果存储更大文件，可采用MongoDB 的GridFS 存储解决方案[7]。
在云存储环境下，NoSQL 数据库存储技术为海量数据管理提供了新的思路。同时，应该注意到NoSQL 数据库的发展时间较短，技术尚未成熟，尽管该技术表现出高性能、易部署、易使用、易存储的特点，与传统存储技术相比，存储系统的安全性和处理复杂数据关系能力，仍有欠缺。下一步将围绕如何优化以MongoDB 为基础的存储系
统开展工作。参考文献：
[1] 中国互联网络信息中心. 中国互联网络发展状况统计
报告[EB/OL]. (2012-1). https://www.wendangku.net/doc/e117106584.html,/dtygg/dt gg/201201/W020120116337628870651.pdf.
[2] 王坤, 王锦. 基于NFS V4协议的关系型数据库部署[J].计
算机工程, 2011, 37(1): 72-74.
[3] 吕雪锋, 程承旗, 龚健雅, 关丽. 海量遥感数据存储管理
技术综述[J]. 中国科学:技术科学, 2011, 41(12): 1561-1573.
[4] 于戈, 谷峪, 鲍玉斌, 王志刚. 云计算环境下的大规模图
数据处理技术[J]. 计算机学报, 2011, 34(10): 1753-1767.[5] 谢华成, 张昆朋, 范黎林, 刘道华. 基于文件分割的二进
制大对象存取算法[J].计算机应用, 2011, 31(10): 2612-2616.
[6] 马少兵, 马自卫. 数字图书馆私有云平台的构建研究和
应用开发[J]. 现代图书情报技术, 2011, 204(4): 9-16.[7] 夏黎明. 云环境下数据关联管理机制的研究及其在铁路
行业的应用实现[D]. 北京: 北京交通大学, 2011.
【上接第30页】
一级视频云存储技术方案
1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。
计算机应用毕业论文论计算机云计算的数据存储技术
论计算机云计算的数据存储技术 计算是一种新型的计算模式，它的最主要特征是系统拥 有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务，下面是搜集 整理的一篇探究计算机云计算的数据存储技术的论文范文，欢迎 阅读查看。 [摘要]随着Web2.0技术的发展，用户对数据的计算和 存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存 储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源，就可以大大减少 对自有硬件资源的依赖。因此，将云计算技术应用到存储领域可 以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储 技术。 [关键词]云计算，数据存储，技术 云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务 还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存 储来满足数据处理的需求。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上， 如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效 存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存 储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的 问题。 1、云计算与云存储 1.1 云计算的概念
云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种，是 分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通 过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序， 再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理 结果回传给用户。 1.2 云存储的概念 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展 出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文 件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用 软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能 的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储 和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计 算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存 储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资 源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置方便地存取数据。然而在方便 使用的同时，我们不得不重视存储的安全性，存储必须具有良好 的兼容性，以及它在扩展性与性能聚合方面等诸多因素。首先， 作为存储最重要的就是安全性，尤其是在云时代，数据中心存储 着众多用户的数据，如果存储系统出现问题，其所带来的影响远 超分散存储的时代，因此存储系统的安全性就显得愈发重要。其次，在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代，计算资源都被收归到数据中心之中，再连同配套的存储空间 一起分发给用户，因此站在用户的角度上是不需要关心兼容性的 问题的，但是站在数据中心的角度，兼容性却是一个非常重要的 问题。 1.3 计算机云计算的特点
云存储
云存储 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。一、简介 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。[2]如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。 云状的网络结构 相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆，分配了什么IP地址和子网掩码。 但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。广域网和互联网对于具体的使用者是完全透明的，我们经常用一个云状的图形来表示广域网和互联网 虽然这个云图中包含了许许多多的交换机、路由器、防火墙和服务器，但对具体的广域网、互联网用户来讲，这些都是不需要知道的。这个云状图形代表的是广域网和互联网带给大家的互联互通的网络服务，无论我们在任何地方，都可以通过一个网络接入线缆和一个用户、密码，就可以接入广域网和互联网，享受网络带给我们的服务。 参考云状的网络结构，创建一个新型的云状结构的存储系统系统，这个存储系统由多个存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。 当我们使用某一个独立的存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。除此之外，对存储设备进行定期地状
云计算技术及在日常生活中的应用
云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：
摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网
毕业设计_网络存储的可靠性论文
计算机系统结构课程论文题目网络存储的可靠性 学院物电学院 专业计算机软件与理论
摘要 随着信息技术的不断发展，数据日益成为人们口常生活中重要资源。爆炸式增长的数据必然带来存储设备的持续增加。为了减少本地存储压力，云储存正成为时尚。目前，海量数据存储环境下的现代数据中心的存储节点规模少则几万多则几十万，但在规模巨大的存储环境系统中，磁盘损毁或者存储节点失效己成为一种常态行为；与此同时，因网络连接设备或者存储节点其它元器件造成的数据不可访问或者丢失现象也时有发生。为了满足口益扩展的数据存储需求，人们对数据存储的可靠性提出了更高的要求，如何实现海量数据在网络存储中低冗余度高可靠性存储己经成为业界面临的一个巨大挑战。 因而，本文网络存储中低冗余度高可靠性海量数据存储系统的关键问题，在总结了当今数据可靠性增强理论和海量数据存储系统基本架构的基础上，对基于纠删码的数据分布策略研究进行一定介绍。在存储系统中，提出了基于纠删码的数据冗余分布模型，研究了涉及到的数据读写，恢复算法等关键技术。通过理论分析得出了这种冗余方案对提高系统可靠性更有优势：要使数据达到相同的可用性，基于纠删码方案只需要较低的冗余度；同样在相同的冗余度情况下，基于纠删码冗余方案的数据有更高的可用性。 关键字: 可靠性；网络存储；海量数据；纠删码
一、绪论 近年来，随着云计算、物联网、社交网络等新兴技术的迅猛发展，无所不在的移动设备、无线射频识别标签、无线传感器等每分每秒都在产生感知世界的信息。数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生新的数据，同时记录人们生活的历史信息也呈现爆炸式增长。数据的快速增长必然带来存储设备的持续增加。同时，为了满足口益扩展的数据存储需求，数据存储系统的体系结构也在不断发展与变化，从传统的集中式存储到分布式存储，近几年还出现了云存储等新型海量数据存储模式。 2008年2月，几千个构建在亚马逊EC2和S3上的小型网站因数据中心宕机而受到影响；次年三月，谷歌公司的Docs出现系统故障，随后，联邦商务委员会被请求调查此事，以确定谷歌的云计算服务对客户的隐私与安全可能带来的隐患。可见，数据的丢失或失效，会给人们带来不可估量的损失。 进入20世纪以后，随着网络技术的持续发展、各种信息服务形式的不断出现、所需存储的数据呈现爆炸式增长，有研究者开始利用普通的PC机来构建大规模的存储系统，最为典型的是Google的GFS，例如，2004年Google的集群中的PC机节点达到18000台，每台PC越挂载两个磁盘。该技术的出现，使得人们对存储系统多了一种选择。现在，很多研究者和大型企业开始构建利用普通计算机硬件搭建的数据存储平台，如Apache Hadoop开源项目 , Facebook的Cassandra系统、淘宝的TFS ( Tao file system）。在存储系统中，特别是大规模数据存储系统中，系统会因为这样或那样的问题出现数据的暂时不可用或者丢失损毁现象。从数据存储系统的组成上看，不论是DAS, NAS, SAN构建的小型存储系统，还是大规模分布式集群系统乃至超大规模数据中心，其基本存储运算单元都可以分为三个部分:首先是由磁盘搭建的基础存储设备，它是数据存储的物质基础;其次是系统中心网络，它是连接存储资源和计算资源的神经中枢。最后是计算设备和系统管理软件，它负责计算任务的完成和系统节点的管理和监测。 一方面是存储数据量的爆炸式增长对基础存储设备规模上的需求，一方面是大规模海量数据存储系统频繁的失效行为，另一方面是数据的丢失给数据拥有者和使用者带来的巨大损失，这一切使得数据存储系统的可靠性成为海量数据存储面临的一个函待解决的重要挑战。当然，系统的可靠性问题可以通过单纯增加硬件冗余的方式加以解决，但这样带来的硬件成本太高，本文则从数据管理与组织的角度探讨应对海量数据存储系统中数据的可靠性问题。 二、存储系统的可靠性
视频云存储方案
视频监控系统整合云存储方案 2016年11月
目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)
一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
云存储技术
IBM云存储技术【转】 09年，IBM宣布推出了云计算领域最新存储战略计划，这个被称为“企业级智能云存储”的应用是一种基于私有云的存储和归档技术，旨在为企业客户提供应用程序方面的支持。这种云存储主要是通过存储虚拟化来实现的。这跟EMC等厂商提供给客户现有的低成本云存储应用环境，对二级或三级数据副本或在开发利用和测试环境中存储应用是有区别的。IBM的云存储是基于IBM存储虚拟化配合了各种存储设备来实现的一体化解决方案 IBM云计算解决方案是 IBM 云计算中心经过多年的探索和实践开发出来的先进的基础架构管理平台。该方案结合了业界最新技术，充分体现云计算理念，已在 IBM 内部成功运行多年，并在全球范围内有众多客户案例。 该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。 IBM云计算解决方案由以下部分构成： ?需要纳入云计算中心的软硬件资源。硬件可以包括 x86 或 Power的机器、存储服务器、交换机和路由器等网络设备。软件可以包括各种 操作系统、中间件、数据库及应用，如 Aix、Linux、DB2、WebSphere、 Lotus、Rational 等。 ?云计算管理软件及IBM Tivoli管理软件。云计算管理软件由IBM云计算中心开发，专门用于提供云计算服务。 ?云计算咨询服务、部署服务及客户化服务。云计算解决方案可以按照客户的特定需求和应用场景进行二次开发，使云计算管理平台与客户 已有软件硬件进行整合。
云计算云存储技术论文云存储技术及其应用
云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究，并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例，探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储；服务；云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,
reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目：国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来，随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起，云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、
关于云存储系统的六大技术分析
关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展，新技术的诞生也是接踵而至，云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体，它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域，主要的云存储技术涉及到存储虚拟化，分布式文件系统，集群存储，存储集中管理，异质平台协同，自动分级存储等方面，当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化（StorageVirtualizaTIon）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的，而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开，从而为系统和管理员提供
云计算毕业设计外文文献
云计算——新兴的计算技术 摘要：云计算是涉及通过互联网提供托管服务的总称。这些服务大致分为三类：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算这个名字的灵感来自于云符号经常用来代表在互联网上流程图和图表。这是在继主机计算、个人电脑计算、客户端服务器计算和Web计算之后的第五代计算技术。本文将围绕云计算进行讨论。 关键词：云计算，IaaS（基础设施即服务），PaaS的（平台即服务），SaaS（软件即服务） 1引言 云服务有三个鲜明的特点区别于传统的主机服务模式，它们分别是：云服务的出售通常按分钟或小时收取费用；云服务是有弹性的，一个用户可以在不同的时间拥有可多可少的服务；云服务完全由供应商托管（消费者只需要通过个人电脑和互联网就可以使用）。虚拟化的重大创新、分布式计算的发展，以及高速互联网的建设和经济的衰落，都加速了对云计算的兴趣。 云可以是私有的或公有的。公有云向互联网上的任何人销售（目前，亚马逊的网络服务是最大的公有云服务提供商）。私有云是一个专有网络或数据中心，向一部分人提供托管服务。当服务提供商使用公有云资源来创建自己的私有云，这样的结果被称为虚拟化的私有云。私有云或公共云的云计算目标是提供方便的、可扩展的计算资源和IT服务[1]。 IaaS（基础设施即服务），像亚马逊提供的Web服务是根据唯一的IP地址和存储块按照客户的需求提供虚拟的服务器实例。客户使用提供商的API来启动、停止、访问和配置他们的虚拟服务器和存储。在企业中，云计算能够根据需要进行购买。 PaaS（平台即服务）被定义为托管提供商提供的一套软件开发工具和产品。开发人员通过互联网在基础平台上开发应用程序。PaaS的提供者可以使用API，门户网站或门户网站上的软件为客户的计算机进行安装。https://www.wendangku.net/doc/e117106584.html,（https://www.wendangku.net/doc/e117106584.html,的产物）和GoogleApps都是PaaS的例子。开发人员需要知道的是，目前还没有云的互操作性和云数据可移植性的标准。一些供应商可能不会允许客户创建的软件移出提供商的平台。 在SaaS（软件即服务）的云模型中，供应商通过前端门户向客户提供硬件设施、软件产品、以及用户交互。SaaS是一个很广泛的市场。服务可以从基于Web电子邮件的目录控制到数据库处理。由于服务提供商提供的主机应用程序和数据，最终用户从任何地方可以自由地使用该服务。 2云计算的优势 云计算具有的优势是什么？ (a)最小化的资本开支 (b)位置和设备独立性 (c)利用和提高能效 (d)非常高的可扩展性 (e)高计算能力 答案：供应商的视角：申请厂商更容易吸引新客户。 (a)提供最低成本的方法和配套应用； (b)能够使用商品服务器和存储硬件；
云计算技术与应用教程文件
2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。
（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能
云存储技术毕业设计
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于1、保密囗，在年解密后适用本授权书 2、不保密囗。 （请在以上相应方框内打“√”） 作者签名：年月日 导师签名：年月日
本科生毕业设计（论文）任务书 学生姓名：专业班级：通信0906班 指导教师：许建霞工作单位：信息工程学院 设计(论文)题目:云环境下存储技术的研究 设计（论文）主要内容： 云计算主要是利用现有的各种资源，使用虚拟化等多种技术，构建由大量计算机组成的称之为“云”的资源池，它具有强大的资源控制和监督管理能力，能够根据用户的不同需求来动态切割和分配计算资源，用户不需要去了解云的具体构成，只需要定制需求就可以获得云计算交付的服务。云存储伴随云计算而产生，与传统的专用存储相比，云存储增加了资源利用率，其独特的按使用付费和弹性扩展的方式提供计算资源具有显著的优势，它将成为未来最值得期待推广和应用的技术之一。论文的主要内容包括了解云存储的发展背景、特征、定义；对云存储的关键技术进行分析和研究；对比多家云存储厂商的架构技术和标准接口，了解其架构的特点，最后用CloudSim软件对云计算系统进行仿真。 要求完成的主要任务: 1. 查阅不少于15篇相关资料，其中英文文献不少于2篇。 2. 完成开题报告。 3. 了解云存储的发展背景、特征、定义；对云存储的关键技术进行分析和研究； 4. 对比多家云存储厂商的架构技术和标准接口，了解其架构的特点。 5. 用CloudSim软件对云计算系统进行仿真。 6. 完成不少于20000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。 7. 在设计中完成不少于3张1~2#图纸的描绘。8. 完成毕业设计周志。 9. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。必读参考资料： [1]晏强, 张晓锋, 丁蕊.云存储技术研究[J]. 上计算机与信息技术.2012. 第5期: 22-24. [2] 成静静. 基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计[J]. 数据通信, 2012, 第5期: 14-18. [3] PENG Yong, ZHAO Wei, Secure cloud storage based on cryptographic techniques [J]. ScienceDirect 89(2009)174–180 October 2012, 19(Suppl. 2): 182–189. [4] Josef Spillner, Johannes Müller, Alexander Schill.Creating optimal cloud storage systems.Future Generation Computer Systems 29 (2013) 1062–1072. 指导教师签名系主任签名 院长签名(章)
大数据时代的云存储技术
大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。
基于openstack云计算的实现(毕业设计开题报告)
编号:JX/GC7.5-04-JL04 北京信息职业技术学院 毕业设计开题报告 课题名称：基于openstack云计算平台的实现 系别：计算机工程系 专业：信息安全技术 班级： 学生： 指导教师： 2014 年11 月27 日
毕业设计开题报告记录单 Ⅰ. 毕业设计（论文）题目 基于openstack云计算平台的实现 Ⅱ. 开题报告情况（课题背景、准备情况、主要任务、基本方案、技术要点以及工作计划等） 2.1选题背景及意义 背景： 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。随着互联网的发展，网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如在线视频或者图片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着网络的普及将有越来越多的设备连入互联网，IT系统将要处理更多的业务量。但是因为资源的有限性，其电力、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效、更少地利用资源解决更多的问题。随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求，云计算应运而生。通过云计算技术，我们可以随时享受云计算提供的服务，而不必关心云的位置和怎么来的，这就像从河中挑水、钻木取火转变到了水厂、电厂集中供应，每家每户按需使用，而不必关心这些水和电是来自哪里，存储在哪里。 意义： 云计算的有什么作用？可以总结为三句话：降低成本、使企业快速进入市场、提高效率。当企业应用了云计算，能够最明显显现出来的就是降低了运营的成本。通过云计算，可以把分散的、低效的、低水平的数据中心逐步淘汰替换，让子公司的IT变得不再重要，因而大大降低运维成本和使用成本。而在当下，很多企业的创新都是封闭的。通过云计算，可以让大家协同在一个社会化的云平台，从而让由客户驱动的企业创新成为可能。市场有什么动态，企业可以马上做出反应，并快速进入市场。 对于中国企业而言，云计算有着深远的意义。云计算为新兴国家和企业带来了发展和赶超的机会，我们的历史包袱更小，可以直接进入云计算时代，从而利用新的技术，新的模式，来提高企业的竞争力。 2.2准备情况 1、操作系统centos6.5 2、Openstack云计算组件 3、PC机一台 2.3主要任务
UCloud云存储技术方案
UCloud云存储技术方案
随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能（AI）应用逐渐进入大众生活，再加上资本热潮的助推，AI的发展备受瞩目。然而，要真正实现AI从概念到落地，还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件，而云计算恰好能满足这些要求。 当下，AI正与云计算进行深度融合，未来会变得更加智能，但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此，没有大容量和超稳定的存储系统，这一切都将无从谈起。无存储，不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程，UCloud存储研发部将对云存储——对象存储（UFile）技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储（UFile）是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群
1）ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理，该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性，发现异常模块及时进行剔除； 2）接入层提供文件访问服务，该模块为无状态设计，因此可以平行扩容及缩容； 3）索引层保存文件对象的元数据信息，包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等； 4）存储层是实际存储文件数据的模块集群，主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储； 5）数据处理层主要实现UFile图片及数据处理，包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作，客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理； 6）名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除，以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务，当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时，名字服务会将该机器从名字中剔除，并且通知接入层，从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计
云计算毕业论文题目免费参考——毕业论文写作攻略
云计算毕业论文题目免费参考 2006年google工程师第一次提出“云计算”以来，云计算已经取得了非常大的进步，云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行，大大提升了运算速度，这使得大数据处理成为可能。下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题参考。 1、云计算环境下实体的多属性高效率评估策略设计 2、一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略 3、云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略 4、云计算平台虚拟机迁移能耗研究 5、云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案 6、基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究 7、高效能云计算虚拟机优化部署策略 8、云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法 9、基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨 10、云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践 11、云计算仿真工具CloudSim的研究与应用 12、基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨 13、云计算环境的备份技术研究 14、云计算环境下大规模数据处理技术研究 15、云计算实验室建设方案探究 16、云计算发展对软件工程构建系统的影响分析 17、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径 18、基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究 19、云计算平台下资源监控系统的设计与开发 20、基于云计算的网络教学平台设计 21、云计算环境下的服务器虚拟化技术 22、试论云计算应用于网络体系构建中的主要技术及发展 23、云计算下的网络安全问题研究 24、基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 25、一种基于Hadoop云计算平台大数据聚类算法设计 26、基于云计算的智慧政务安全体系设计研究 27、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 28、面向服务的云计算物联网实训室研究 29、浅议云计算技术在广电领域的应用 30、“云计算”对新闻工作者带来的影响和改变 31、云计算环境下密文搜索算法的研究 32、基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现 33、浅谈云计算在网络体系构建中的应用 34、云计算服务模式及其标准化研究 35、计算机网络云计算技术 36、云计算环境下动态资源管理关键技术分析 37、云计算环境下的数据存储 38、基于云计算技术的图书馆建设和管理创新 39、云计算数据中心SDN引入研究 40、云计算和云数据管理技术研究
向黎洪-19209307-云存储的核心技术及发展状况
云存储的核心技术及发展状况 姓名:向黎洪学号：192０9３07联系方式：在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长,数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代,至少在未来几年里，数据将以每年５0%到6０%的速度爆炸式增长,人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外,企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多,而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要,或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面: 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复) ４、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但
这些方案并不满足企业的经济效益,而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。 随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务,便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Ｇoogle、ＤBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识,知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(ｃｌoud comｐuting)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是:存储层、基