matlab代码翻译

MATLAB主要命令汇总

MATLAB函数参考

附录1.1 管理用命令

函数名功能描述函数名功能描述

addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径

demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件

doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号

help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件

lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性

lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录

path 设置或查询Matlab路径

附录1.2管理变量与工作空间用命令

函数名功能描述函数名功能描述

clear 删除内存中的变量与函数pack 整理工作空间内存

disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘

length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数

load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名

附录1.3文件与操作系统处理命令

函数名功能描述函数名功能描述

cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件

delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录

diary 将Matlab运行命令存盘tempdir 获得系统的缓存目录

dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp)文件

! 执行操作系统命令

附录1.4窗口控制命令

函数名功能描述函数名功能描述

echo 显示文件中的Matlab中的命令more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式

附录1.5启动与退出命令

函数名功能描述函数名功能描述

matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境

startup Matlab自启动程序

附录2 运算符号与特殊字符附录

2.1运算符号与特殊字符

函数名功能描述函数名功能描述

+ 加... 续行标志

- 减, 分行符(该行结果不显示)

* 矩阵乘; 分行符(该行结果显示)

.* 向量乘% 注释标志

^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符

.^ 向量乘方矩阵转置

kron 矩阵kron积 . 向量转置

\ 矩阵左除= 赋值运算

/ 矩阵右除== 关系运算之相等

.\ 向量左除~= 关系运算之不等

./ 向量右除< 关系运算之小于

: 向量生成或子阵提取<= 关系运算之小于等于

() 下标运算或参数定义> 关系运算之大于

[] 矩阵生成>= 关系运算之大于等于

{} & 逻辑运算之与

. 结构字段获取符| 逻辑运算之或

. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非

xor 逻辑运算之异成

附录2.2逻辑函数

函数名功能描述函数名功能描述

all 测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数) 检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)

any 测试向量中是否有真元素*isa 检测对象是否为某一个类的对象

exist 检验变量或文件是否定义logical 将数字量转化为逻辑量

find 查找非零元素的下标

附录3 语言结构与调试

附录3.1编程语言

函数名功能描述函数名功能描述

builtin 执行Matlab内建的函数global 定义全局变量

eval 执行Matlab语句构成的字符串nargchk 函数输入输出参数个数检验

feval 执行字符串指定的文件script Matlab语句及文件信息

function Matlab函数定义关键词

附录3.2控制流程

函数名功能描述函数名功能描述

break 中断循环执行的语句if 条件转移语句

case 与switch结合实现多路转移otherwise 多路转移中的缺省执行部分

else 与if一起使用的转移语句return 返回调用函数

elseif 与if一起使用的转移语句switch 与case结合实现多路转移

end 结束控制语句块warning 显示警告信息

error 显示错误信息while 循环语句

for 循环语句

附录3.3交互输入

函数名功能描述函数名功能描述

input 请求输入menu 菜单生成

keyboard 启动键盘管理pause 暂停执行

附录3.4面向对象编程

函数名功能描述函数名功能描述

class 生成对象isa 判断对象是否属于某一类

double 转换成双精度型superiorto 建立类的层次关系

inferiorto 建立类的层次关系unit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象

附录3.5调试

函数名功能描述函数名功能描述

dbclear 清除调试断点dbstatus 列出所有断点情况

dbcont 调试继续执行dbstep 单步执行

dbdown 改变局部工作空间内存dbstop 设置调试断点

dbmex 启动对Mex文件的调试sbtype 列出带命令行标号的.M文件dbquit 退出调试模式dbup 改变局部工作空间内容

dbstack 列出函数调用关系

附录4 基本矩阵与矩阵处理

附录4.1基本矩阵

函数名功能描述函数名功能描述

eye 产生单位阵rand 产生随机分布矩阵

linspace 构造线性分布的向量randn 产生正态分布矩阵

logspace 构造等对数分布的向量zeros 产生零矩阵

ones 产生元素全部为1的矩阵: 产生向量

附录4.2特殊向量与常量

函数名功能描述函数名功能描述

ans 缺省的计算结果变量non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer 运行Matlab的机器类型nargin 函数中参数输入个数

eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数

flops 浮点运算计数pi 圆周率

i 复数单元realmax 最大浮点数值

inf 无穷大realmin 最小浮点数值

inputname 输入参数名varargin 函数中输入的可选参数

j 复数单元varargout 函数中输出的可选参数

附录4.3时间与日期

函数名功能描述函数名功能描述

calender 日历eomday 计算月末

clock 时钟etime 所用时间函数

cputime 所用的CPU时间now 当前日期与时间

date 日期tic 启动秒表计时器

datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器

datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数

datevoc 日期(年月日分立格式)

附录4.4矩阵处理

函数名功能描述函数名功能描述

cat 向量连接reshape 改变矩阵行列个数

diag 建立对角矩阵或获取对角向量rot90 将矩阵旋转90度fliplr 按左右方向翻转矩阵元素tril 取矩阵的下三角部分flipud 按上下方向翻转矩阵元素triu 取矩阵的上三角部分repmat 复制并排列矩阵函数

附录5 特殊矩阵

函数名功能描述函数名功能描述

compan 生成伴随矩阵invhilb 生成逆hilbert矩阵

gallery 生成一些小的测试矩阵magic 生成magic矩阵hadamard 生成hadamard矩阵pascal 生成pascal矩阵

hankel 生成hankel矩阵toeplitz 生成toeplitz矩阵

hilb 生成hilbert矩阵wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵

matlab常用操作命令

matlab常用操作备忘（1）2007-11-30 22:01:06 分类： 北京理工大学 20981 陈罡 帮助朋友做几个数据的卷积的仿真，一用才知道，呵呵，发现对不住偶的导师了。。。好多matlab的关键字和指令都忘记了。特意收集回顾一下： （1）管理命令和函数 addpath :添加目录到MATLAB搜索路径 doc :在Web浏览器上现实HTML文档 help :显示Matlab命令和M文件的在线帮助 helpwin helpdesk :help 兄弟几个 lookfor :在基于Matlab搜索路径的所有M文件中搜索关键字 partialpath:部分路径名 8*) path :所有关于路径名的处理 pathtool :一个不错的窗口路径处理界面 rmpath :删除搜索路径中指定目录 type :显示指定文件的内容 ver :版本信息 version :版本号 web :打开web页 what :列出当前目录吓所有的M文件 Mat文件和 Mex文件 whatsnew :显示readme文件 which :显示文件位置 （2）管理变量和工作区 clear :从内存中删除所有变量，clear x y z是删除某个变量 disp :显示文本或数组内容 length :数组长度(最长维数) load :重新载入变量(从磁盘上) mlock :锁定文件，防止文件被错误删除 munlock :解锁文件 openvar :在数组编辑器中打开变量 pack :整理内存空间 save :保存变量到文件 8*) size :数组维数

who whos :列出内存变量 workspace :显示工作空间窗口 （3）管理命令控制窗口(command窗口) clc :清空命令窗口 echo :禁止或允许显示执行过程 format :设置输出显示格式 home :光标移动到命令窗口左上角 more :设置命令窗口页输出格式 （4）文件和工作环境 cd :改变工作目录 copyfile :复制文件 delete :删除文件和图形对象 diary :把命令窗口的人机交互保存到文件 dir :显示目录 edit :编辑文本文件 fileparts :返回文件的各个部分 fullfile :使用指定部分建立文件全名 inmem :返回内存(伪代码区)的matlab函数名 ls :在unix系统中列出目录(win中亦可) matlabroot :根目录 mkdir :新建目录 open :打开文件 pwd :显示当前目录 tempdir :返回系统临时目录的名字 tempname :随机给出一个临时字符串(可用作文件名) ! :直接调用操作系统command命令 （5）启动和推出matlab matlabrc :Matlab的启动M文件 exit quit :退出Matlab startup :运行matlab启动文件 （6）程序设计 builtin :从可重载方法中调用内置函数 eval :执行包含可执行表达式的字符串

文献翻译英文原文

https://www.wendangku.net/doc/ee79964.html,/finance/company/consumer.html Consumer finance company The consumer finance division of the SG group of France has become highly active within India. They plan to offer finance for vehicles and two-wheelers to consumers, aiming to provide close to Rs. 400 billion in India in the next few years of its operations. The SG group is also dealing in stock broking, asset management, investment banking, private banking, information technology and business processing. SG group has ventured into the rapidly growing consumer credit market in India, and have plans to construct a headquarters at Kolkata. The AIG Group has been approved by the RBI to set up a non-banking finance company (NBFC). AIG seeks to introduce its consumer finance and asset management businesses in India. AIG Capital India plans to emphasize credit cards, mortgage financing, consumer durable financing and personal loans. Leading Indian and international concerns like the HSBC, Deutsche Bank, Goldman Sachs, Barclays and HDFC Bank are also waiting to be approved by the Reserve Bank of India to initiate similar operations. AIG is presently involved in insurance and financial services in more than one hundred countries. The affiliates of the AIG Group also provide retirement and asset management services all over the world. Many international companies have been looking at NBFC business because of the growing consumer finance market. Unlike foreign banks, there are no strictures on branch openings for the NBFCs. GE Consumer Finance is a section of General Electric. It is responsible for looking after the retail finance operations. GE Consumer Finance also governs the GE Capital Asia. Outside the United States, GE Consumer Finance performs its operations under the GE Money brand. GE Consumer Finance currently offers financial services in more than fifty countries. The company deals in credit cards, personal finance, mortgages and automobile solutions. It has a client base of more than 118 million customers throughout the world

关于一些MATLAB用法和器件名称的中英文翻译

MATLAB - The Language Of Technical Computing MATLAB is a high-level language and interactive environment that enables you to perform computationally intensive tasks faster than with traditional programming languages such as C, C++, and Fortran. You can use MATLAB in a wide range of applications, including signal and image processing, communications, control design, test and measurement, financial modeling and analysis, and computational biology. Add-on toolboxes (collections of special-purpose MATLAB functions, available separately) extend the MATLAB environment to solve particular classes of problems in these application areas. MATLAB provides a number of features for documenting and sharing your work. You can integrate your MATLAB code with other languages and applications, and distribute your MATLAB algorithms and applications. MATLAB has key featuers as follows:（1）High-level language for technical computing （2）Development environment for managing code, files, and data（3）Interactive tools for iterative exploration, design, and problem solving 4）Mathematical functions for linear algebra, statistics, Fourier analysis, filtering, optimization, and numerical integration （5）2-D and 3-D graphics functions for visualizing data （6）Tools for building custom graphical user interfaces （7）Functions for integrating MATLAB based algorithms with external applications and languages, such as C, C++, Fortran, Java, COM, and Microsoft Excel The MATLAB language supports the vector and matrix operations that are fundamental to engineering and scientific problems. It enables fast development and execution. With the MATLAB language, you can program and develop algorithms faster than with traditional languages because you do not need to perform low-level administrative tasks, such as declaring variables, specifying data types, and allocating memory. In many cases, MATLAB eliminates the nee d for ‘for’ loops. As a result, one line of MATLAB code can often replace several lines of C or C++ code. At the same time, MATLAB provides all the features of a traditional programming language, including arithmetic operators, flow control, data structures, data types, object-oriented programming (OOP), and debugging features. MATLAB lets you execute commands or groups of commands one at a time, without compiling and linking, enabling you to quickly iterate to the optimal solution. For fast execution of heavy matrix and vector computations, MATLAB uses processor-optimized libraries. For general-purpose scalar computations, MATLAB generates machine-code instructions using its JIT (Just-In-Time) compilation technology. This technology, which is available on most platforms, provides execution speeds that rival those of traditional programming languages. MATLAB includes development tools that help you implement your algorithm efficiently. These include the following: MATLAB Editor - Provides standard editing and debugging features, such as setting breakpoints and single stepping. M-Lint Code Checker - Analyzes your code and recommends changes to improve its performance and maintainability. MATLAB Profiler - Records the time spent executing each line of code. Directory Reports- Scan all the files in a directory and report on code efficiency, file differences, file dependencies, and code coverage。 You can use the interactive tool GUIDE (Graphical User Interface Development Environment) to lay out, design, and edit user interfaces. GUIDE lets you include list

matlab程序大全答案

频率特性类题目 1 一个系统的开环传递函数为 ，试绘制其当K=5、30时系统的开环频率特性Nyquist 图，并判断系统的稳定性。 w=linspace(0.5,5,1000)*pi; sys1=zpk([],[0 -10 -2],100) sys2=zpk([],[0 -10 -2],600) figure(1) nyquist(sys1,w) title('system nyquist charts with k=5') figure(2) nyquist(sys2,w) title('system nyquist charts with k=30') 由图可知K=5时，开环Nyquist 曲线没有包围（-1，j0）点，所以系统稳定。 K=30时，开环Nyquist 曲线包围（-1，j0）点，所以系统不稳定。 2系统开环传递函数为 ，建立其零极点增益模型， 然后分别绘制当K=5、K=30时系统的开环频率特性Bode 图，并判断系统的稳定性。 sys1=zpk([],[0 -10 -2],100) sys2=zpk([],[0 -10 -2],600) figure(1) [Gm1,Pm1,Wcg1,Wcp1]=margin(sys1) bode(sys1) title('system bode charts with k=5'),grid figure(2) [Gm2,Pm2,Wcg2,Wcp2]=margin(sys2) bode(sys2) title('system bode charts with k=30'),grid 因为K=5时，Wcg>Wcp,所以系统稳定。 K=10时，Wcg

matlab代码大全

MATLAB主要命令汇总 MATLAB函数参考 附录1.1 管理用命令 函数名功能描述函数名功能描述 addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件 doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号 help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件 lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性 lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录 path 设置或查询Matlab路径 附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名功能描述函数名功能描述 clear 删除存中的变量与函数 pack 整理工作空间存 disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数 load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名 附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名功能描述函数名功能描述 cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件 delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录 diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录 dir 列出当前目录的容 tempname 获得一个缓存(temp)文件 ! 执行操作系统命令 附录1.4窗口控制命令 函数名功能描述函数名功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式 附录1.5启动与退出命令 函数名功能描述函数名功能描述 matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境 startup Matlab自启动程序 附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符 函数名功能描述函数名功能描述 + 加 ... 续行标志 - 减 , 分行符(该行结果不显示) * 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示) .* 向量乘 % 注释标志 ^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符 .^ 向量乘方矩阵转置 kron 矩阵kron积 . 向量转置 \ 矩阵左除 = 赋值运算 / 矩阵右除 == 关系运算之相等 .\ 向量左除 ~= 关系运算之不等 ./ 向量右除 < 关系运算之小于

中英文文献翻译

毕业设计（论文）外文参考文献及译文 英文题目Component-based Safety Computer of Railway Signal Interlocking System 中文题目模块化安全铁路信号计算机联锁系统 学院自动化与电气工程学院 专业自动控制 姓名葛彦宁 学号 200808746 指导教师贺清 2012年5月30日

Component-based Safety Computer of Railway Signal Interlocking System 1 Introduction Signal Interlocking System is the critical equipment which can guarantee traffic safety and enhance operational efficiency in railway transportation. For a long time, the core control computer adopts in interlocking system is the special customized high-grade safety computer, for example, the SIMIS of Siemens, the EI32 of Nippon Signal, and so on. Along with the rapid development of electronic technology, the customized safety computer is facing severe challenges, for instance, the high development costs, poor usability, weak expansibility and slow technology update. To overcome the flaws of the high-grade special customized computer, the U.S. Department of Defense has put forward the concept：we should adopt commercial standards to replace military norms and standards for meeting consumers’demand [1]. In the meantime, there are several explorations and practices about adopting open system architecture in avionics. The United Stated and Europe have do much research about utilizing cost-effective fault-tolerant computer to replace the dedicated computer in aerospace and other safety-critical fields. In recent years, it is gradually becoming a new trend that the utilization of standardized components in aerospace, industry, transportation and other safety-critical fields. 2 Railways signal interlocking system 2.1 Functions of signal interlocking system The basic function of signal interlocking system is to protect train safety by controlling signal equipments, such as switch points, signals and track units in a station, and it handles routes via a certain interlocking regulation. Since the birth of the railway transportation, signal interlocking system has gone through manual signal, mechanical signal, relay-based interlocking, and the modern computer-based Interlocking System. 2.2 Architecture of signal interlocking system Generally, the Interlocking System has a hierarchical structure. According to the function of equipments, the system can be divided to the function of equipments; the system

(完整版)MATLAB中英文对照

MATLAB7.1中文翻译 MATLAB MATLAB 主程序模块 Simulink 动态仿真模块 Aerospace Blockset 航空模块集 Bioinformatics Toolbox 生物信息学工具箱 CDMA Reference Blockset CDMA 参考模块集 Communications Blockset 通信模块集 Communications Toolbox 通信工具箱 Control System Toolbox 控制系统工具箱 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱 DSP Blockset 数字信号模块集 Data Acquisition Toolbox 数据采集工具箱 Database Toolbox 数据库工具箱 Datafeed Toolbox 数据反馈工具箱 Distributed Computing Toolbox 分布式计算工具箱 Dials and Gauges Blockset 刻度标尺模块集 Embedded Target for Motorola MPC 555 摩托罗拉MPC555 嵌入对象 Embedded Target for the TI C2000 DSP TI C2000 DSP嵌入对象 Embedded Target for TI 6000 DSP TI 6000数字信号处理嵌入对象 Embedded Target for Infineon C166 Microcontrollers Infineon C166 微控制器嵌入对象Embedded Target for Motorola? HC12 Motorola? HC12嵌入对象 Embedded Target for OSEK/VDX? OSEK/VDX?嵌入对象 Excel Link Excel 连接 Extended Symbolic Math 扩展符号数学库 Filter Design Toolbox 滤波器设计工具箱 Filter Design HDL Coder 滤波器设计硬件描述语言编码器 Financial Derivatives Toolbox 金融预测工具箱 Financial Time Series Toolbox 金融时间系列工具箱 Financial Toolbox 金融系统工具箱 Fixed-Income Toolbox 定点收益工具箱 Fixed-Point Blockset 定点模块集 Fuzzy Logic Toolbox 模糊逻辑工具箱 GARCH Toolbox GARCH 工具箱 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox 遗传算法和直接搜寻工具箱Gauges Blockset Gauges模块集 Image Processing Toolbox 图像处理工具箱 Image Acquisition Toolbox 图像调节工具箱 Instrument Control Toolbox 设备控制工具箱 LMI Control Toolbox LMI 控制工具箱 MATLAB Com Builder MATLAB COM 文件编辑器 MATLAB Compiler MATLAB 编译器

仪表板外文文献翻译、中英文翻译、外文翻译

Dashboard From Wikipedia, the free encyclopedia This article is about a control panel placed in the front of the car. For other uses, see Dashboard (disambiguation). The dashboard of a Bentley Continental GTC car A dashboard (also called dash, instrument panel (IP), or fascia) is a control panel located directly ahead of a vehicle's driver, displaying instrumentation and controls for the vehicle's operation. Contents 1.Etymology 2.Dashboard features 3.Padding and safety 4.Fashion in instrumentation 5.See also 6.References Etymology Horse-drawn carriage dashboard Originally, the word dashboard applied to a barrier of wood or leather fixed at the front of a horse-drawn carriage or sleigh to protect the driver from mud or other debris "dashed up" (thrown up) by the horses' hooves.[1] Commonly these boards did not perform any additional function other than providing a convenient handhold for ascending into the driver's seat, or a small clip with which to secure the reins when not in use. When the first "horseless carriages" were constructed in the late 19th century, with engines mounted beneath the driver such as the Daimler Stahlradwagen, the simple dashboard was retained to protect occupants from debris thrown up by the cars' front wheels. However, as car design evolved to position the motor in front of the driver, the dashboard became a panel that protected vehicle occupants from the heat and oil of the engine. With gradually increasing mechanical complexity, this panel formed a convenient location for the placement of gauges and minor controls, and from this evolved the modern instrument panel,

英文参考文献翻译完结

基于反馈神经网络肘关节力矩的动态预测 R.Song K.Y.Tong 健康技术与信息学系，香港理工大学 KowIoon，香港

摘要 肌肉模型是身体部分运动分析的一个重要组成部分。尽管许多研究已经集中在静态条件下,但是肌电信号（EMG）和关节转矩在自愿动态情况下之间的关系并没有被很好的研究。本研究的目的是调查的一个反馈人工神经网络的性能（RANN）自愿动态情况下的复杂肘扭矩估计。肌电信号和运动数据，其中包括角度和角速度，被用来作为估计在运动过程中预期的扭矩输入。此外，角度和角速度的预测精度的作用进行了研究，并比较两个模型。一个模型的肌电图和关节运动的投入和其他的模型只使用肌电图无运动数据输入。六例健康体检者，和两个平均角速度（60°S 7和90°S 7）三种不同负荷（0公斤，1公斤，2公斤）在手的位置被选择来训练和测试90°屈肘、全伸肘之间的递归神经网络（0 ~）。训练结束后，根平均平方误差（RMSE）预期的扭矩和扭矩之间的模型预测，在训练数据集的肌电图和关节运动的投入和测试数据集，分别为0.17±0.03 nm和0.35 + 0.06 nm。预期的扭矩和预测模型的RMSE值之间的扭矩，在训练数据集只有肌电输入和测试集，分别为0.57 t - 0.07 nm和0.73 T 0.11 nm。结果表明，肌电信号一起运动的数据提供了更好的性能预测的关节力矩；关节角度和角速度提供了重要信息的关节力矩的估计在自愿的运动。 关键词:肌肉骨骼模型，自愿的运动，反馈人工神经网络，逆动力学模型

第一章绪论 由于希尔提出了1938肌肉的经典论文，神经生理学和神经肌肉骨骼系统的生物力学已被广泛研究，使人体运动生成的原理可以发现（希尔，1938）。 探讨中枢神经系统（CNS）激发肌肉和其后的发展力和产生不同的人体运动，许多模型来描述和定性的肌肉骨骼系统的不同层次的性能（温特斯，1990；扎杰克和温特斯，1990）。一个被普遍接受的山为基础的神经肌肉骨骼系统由以下子模型，一步一步：肌肉兴奋-收缩模型；肌腱骨骼模型；动态模型（扎耶克，1989）。 图1 肌肉骨骼模型框图 图1显示了基于hillbased模型的运动生成。图1，肌肉兴奋收缩模型是用来估计中枢神经系统指挥肌肉活动的状态。肌腱模型产生的肌肉力量不仅基于肌肉激活状态，而且基于肌腱式长度和肌腱式收缩速度，这与关节角速度和角速度（温特斯和斯塔克，1988）。前项状态的肌肉力量，它决定了肌腱的依从性，还负责肌肉力在后一阶段（扎耶克，1989）。一旦所有负责的关节运动的肌肉力量已经发现，肌肉的力量与各自的肌肉力臂和的结果求和乘法可以产生关节力矩。所有子模型的数学积分可以用来描述关节运动是中枢神经系统的命令产生哪些参数斧负责关节力矩。 肌电信号反映肌肉的活动，和许多类似的肌电力矩的关系已经在静态和动态情况的研究（张等人，1997；麦森纳和莫润，1995）。肌肉的肌电信号也常被认

MATLAB简单程序大全

MATLAB简单程序大全 求特征值特征向量 A=[2 3 4;1 5 9;8 5 2] det(A) A' rank(A) inv(A) rref(A) eig(A)%求特征值和特征向量 卫星运行问题 h=200,H=51000,R=6378; a=(h+H+2*R)/2; c=(H-h)/2; b=(a^2-c^2)^(1/2); e=c/a; f=sqrt(1-exp(2).*cos(t)^2); l=int(f,t,0,pi/2) L=4*a.*l 动态玫瑰线 n=3;N=10000; theta=2*pi*(0:N)/N; r=cos(n*theta); x=r.*cos(theta); y=r.*sin(theta); comet(x,y) 二重积分 syms x y f=x^2*sin(y); int(int(f,x,0,1),y,0,pi) ezmesh(f,[0,1,0,pi]) 函数画图 syms x;f=exp(-0.2*x)*sin(0.5*x); ezplot(f,[0,8*pi])

玫瑰线 theta=0:0.01:2*pi; r=cos(3*theta); polar(theta,r,'r') 求x^2+y^2=1和x^2+z^2=1所围成的体积 syms x y z R r=1; Z=sqrt(1-x^2); y0=Z; V=8*int(int(Z,y,0,y0),x,0,1) 求导数及图像 f='1/(5+4*cos(x))'; subplot(1,2,1);ezplot(f) f1=diff(f) subplot(1,2,2);ezplot(f1) 绕x轴旋转 t=(0:20)*pi/10; r=exp(-.2*t).*sin(.5*t); theta=t; x=t'*ones(size(t)); y=r'*cos(theta); z=r'*sin(theta); mesh(x,y,z) colormap([0 0 0]) 某年是否闰年 year=input('input year:='); n1=year/4; n2=year/100; n3=year/400; if n1==fix(n1)&n2~=fix(n2) disp('是闰年') elseif n1==fix(n1)&n3==fix(n3) disp('是闰年') else

SSM英文文献翻译

中南大学CentralSouthUniversity 本科毕业设计英文文献翻译题目 学生姓名 学号 指导教师 学院 专业班级 二○一六年一月八日

Spring 的web MVC 构架模式 Juergen Hoeller 1、介绍：Spring 的应用构架 当你第一次看到并接触Spring框架的时候，你一定会在心里想到；“哦哦，不不，这又是另一种Web构架”。这篇文章将会指出Spring框架不是什么特殊的web框架，而是一个通用的轻量级的应用程序框架，在专用网络支持下的应用程序框架。并且它会告诉你Spring框架明显区别于其他轻量级application framework，它将专注于web的支持，与struts和webwork有着明显的区别。 在和struts和webwork的对比上之中，Spring框架是一个服务于所有层面上的application framework：提供了bean的配置基础，AOP的支持，JDBC的提取框架，抽象事务支持，等等诸如此类。它有一个非常显著的特点：在某个层面上如果你不需要Spring的支持，它有一个非常显著的特点：在某个层面上如果你不需要Spring的支持，你就可以不使用Spring框架的class（类），只使用它的某一部分的功能。从它的设计理念，你可以看到Spring框架帮助你实现了真正的逻辑层和web层的成功分离：例如：一个校验应用将不用依靠controllers，就可以实现。这样的目标是更好的重用和易测：过分依靠不必要的容器和框架将不能实现这一点。 当然，Spring的自己本身的web支持和通常框架模式的细致完整。然而，Spring替换struts，webwork或者其他的web方案非常的容易。这个对于Spring 的web支持或者不同的地方，Spring允许你在web容器里面建立一个中间层，在测试环境或者标准独立的应用里面来设置重用你的商务逻辑。 还有就是在J2EE环境里面，可以让你你的商务逻辑不必依靠容器提供的服务，就比如像JTA，EJB的支持。良好的框架的一个web应用是可以运行在任何

国外MATLAB文献已翻译

河北工业大学 毕业设计(论文)外文资料翻译学院: 系（专业）: 姓名： 学号: 外文出处：Ｐattern Reｃoｇnitioｎ 附件：1．外文资料翻译译文；2．外文 ?附件1：外文资料翻译译文 ?基于没有交集的主成分模型下的模式识别方法 化学计量学研究组,化学研究所,ｕmea大学 摘要:通过独立的主成分建模方法对单独种类进行模式识别,这一方法我们已经进行了深刻的研究，主成分的模型说明了单一种类之内拟合所有的连续变量。所以，假如数据充足的话，主成分模型的方法可以对指定的一组样品中存在的任何模式进行识别，另外,将每一种类中样品通过独立的主成分模型作出拟合，

用这种简单的方式,可以提供有关这些变量作为单一变量的相关性。这些试样中存在着“离群”，而且不同种类间也有“距离”。我们应用经典的Fｉｓher 鸢尾花数据作为例证。 1介绍 对于挖掘和使用经验数据的规律性,已经在像化学和生物这样的学科中成为了首要考虑的因素。在化学上一个经典的例子就是元素周期表。当元素按渐增的原子质量排列时，化学元素特性上的规律以每8个为一个周期的出现。相似的,生物学家也常按照植物和动物形态学上的规律才将其归类。比如，植物的花朵和叶片的形状,动物两臂的长度和宽度以及动物不同的骨骼等等。 数据分析方法(通常叫做模式识别方法)，特别的创制用以探知多维数据的规律性。这种方法已在科学的各分支上得到了广泛的应用。模式识别中的经典问题可系统的陈述如下:指定一些种类，每一类都被定义为一套样本，训练集和检验集,还有基于每组样本的Ｍ测度值,那么是否有可能基于原M值对新的样本作出分类呢? 我们提出解决这类或相关问题的许多方法,这些方法也由Kａnal和另外一些人回顾过了。 在科学的分支中，比如化学和生物中，数据分析的范围往往比仅获得一组未分类数据广泛，通常上，数据分析的目的之一仍然可说是分类，但有时我们不能确定一个样本是否属于一未知的或未辨明的类别,我们希望不仅去辨别已知种类,还有未知种类。还有一点很重要,数据分析方法不能过于强调种类间的区别,由于已使用的异变量的介入考虑，两或多种的区别是很小或不明显的。 第二,如果我们把一个物体按类比的方法看成某一种,我们其实关心的是物体的某种特性在此种类中的类比性，而某些特性又没有。在化学中，类比模型有着理论上和实践上的重要性,而且可以看成是化学模式识别方法的早期应用。 第三,也许是最重要的一点，在化学和生物应用上,我们经常关心某个种类中数据的经验描述，以获取某种的经验模型，这个模型可以被用作解释和说明。比如说,为了构建样本,用已知的合适的特性。 实际上，基于相似种类,亦即同一种类的样本的测度方式是可以得出一般模型的。这些模型可以用来解决问题的一般分类和以及处理上面讨论的其他问题。这些是后来证明本文是基于简单的泰勒展开式的模型推导。由此产生的模型形式是主成分（PC）的模型。只要在数据分析实验过程中一系列连续性假设可以得到满足，主