matlab入门之绘图

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一．二维图形(Two dimensional plotting)

1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy

(1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。例1：单矢量绘图

y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)

可以在图形中加标注和网格，

例2：给例1 的图形加网格和标注。

y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)

title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid

(2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。

例：双矢量绘图。

x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)

(3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog,

例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。

y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];

subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y)

subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y)

（4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)：

polar(theta,rho) theta—角度，rho—半径

例：建立简单的极坐标图形。

t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t))

2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting)

（1）一组变量绘图(A group variable plotting)

plot(x,y)

(a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。

例1：

x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y)

(b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。

例2：

x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;

y=sin(x(1,: )); plot(x,y)

(c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。

例3：

x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]';

y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1));

plot(x,y)

这里x和y的尺寸都是101×3，所以画出每条都是101点组成的三条曲线。如行列转置后就会画出101条曲线，每条线由三点组成。

x(1,:)=[0:pi/50:2*pi]; x(2,:)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]; x(3,:)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2];

y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(1,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(1,:));

plot(x,y)

(d) 如果y是矩阵，则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形，对于n行矩阵，x轴的坐标为[1:n]。（2）多组变量绘图( Multiple group variables plotting):

对于一系列相应的矩阵yi和xi，可以使用多组变量绘图法：plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)，

这种方法的优点是允许将不同大小的矩阵或矢量的图形绘制在一张图上。

例：多组变量绘图。

x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)

（3）双y轴绘图：plotyy,

在一个图形窗口绘制两组数据曲线，共用一个x轴，图形两边各有一个y轴。两条图线可以调用不同的绘图方法。

例1：

x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5; plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')

左侧y轴对应plot形式的绘图，右侧y轴对应stem形式的曲线。

例2：对于y坐标不同的情况。

t=0:900; A=1000; a=0.005; b=0.005; z1=A*exp(-a*t); z2=sin(b*t);

plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot')

3. 图线形式和颜色(Style and color of plot)

(1) 图线的形式: (style of plot)MATLAB提供的四种线形，

实线虚线- - ，冒号线：，点划线-- .

标记点类型： . , + , *, o, ×, s (或square), d (或diamond), △, ▽, <, >, p (或pentagram), h (或hexagram),

plot(x,y,’—‘), plot(x1,y1,’:’,x2,y2,’*’)

例1：选择不同的线形绘图。

t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t); y2=sin(t-0.25); y3=sin(t-0.5);

plot(t,y,'-',t,y2,'-',t,y3,':')

例2：选择不同的标记点绘图。

t=0:pi/20:2*pi; x=t.^3; y=sin(t); plot(x,y,'o')

(2) 线的颜色(color of plot)：MATLAB中可选的颜色：红r，绿g,

蓝b, 黄y, 粉红m, 青c(cyan) 黑k.

例：t=0:pi/20:2*pi;

y=sin(t); plot(x,y,'r'), plot(x,y,'g+')

(3) 图线的其他属性(other characters of plot)：可设置图线的宽度、标记点的边缘颜色、填充颜色、标记点的大小等。

例：设置图线的线形、颜色、宽度、标记点的颜色及大小。

t=0:pi/20:pi; y=sin(4*t).*sin(t)/2;

plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor', 'y','MarkerSize',10)

4. 复数绘图(Complex plotting): plot用于函数绘制复数的图形时，通常虚部是被忽略的。但plot只作用于单个复变量z时，则绘出的是实部对虚部的关系图（复平面上的一组点）。即这时plot(z)等价于plot(real(z)). 例：画一个20 边的多边形(用exp函数生成)，顶角用小圆圈表示。

t=0:pi/10:2*pi; plot(exp(i*t),'o'); axis('square')

如果在复平面绘制多重线，只能分别以实部和虚部为坐标来绘制，否则虚部将被忽略，并给出警告。二．图形的控制与表现(Figure control and representation)

MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令：

axis: 人工选择坐标轴尺寸.

clf：清图形窗口.

ginput：利用鼠标的十字准线输入.

hold：保持图形.

shg：显示图形窗口.

subplot：将图形窗口分成N块子窗口。

1．图形窗口(figure window)

(1). 图形窗口的创建和选择(Creating and selecting of figure window)

figure(n)函数用于为当前的绘图创建图形窗口，每运行一次figure就会创建一个新的图形窗口,n表示第个n窗口,如果窗口定义了句柄，也可以用figure(h)将句柄h的窗口作为当前窗口。

clf 命令用于清除当前图形窗口中的内容。

shg命令用于显示当前图形窗口。

(2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形(Drawing several subfigures in a single window)

subplot(m,n,p), 把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。

例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。

t=0:pi/20:2*pi; [x,y]=meshgrid(t);

subplot(2,2,1); plot(sin(t),cos(t)); axis equal

subplot(2,2,2); z=sin(x)+cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –2 2])

subplot(2,2,3); z=sin(x).*cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])

subplot(2,2,4); z=sin(x).^2-cos(y).^2; plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])

(3). 在一个已有的图形上绘图(Drawing a figure on the figure was existed)：

用hold on命令在一个已有的图形上继续绘图，使用hold off命令结束继续绘图。

例：将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。

[x,y,z]=peaks; %产生双变量数组

contour(x,y,z,20,'k') %绘制等高线

hold on

pcolor(x,y,z) %绘制伪彩色图

shading interp %表面色彩渲染

hold off

2．坐标轴控制命令(Axis control commands)

控制坐标性质的axis函数的多种调用格式：

axis(xmin xmax ymin ymax)：指定二维图形x和y轴的刻度范围,

axis auto 设置坐标轴为自动刻度（缺省值）

axis manual（或axis(axis)）保持刻度不随数据的大小而变化

axis tight 以数据的大小为坐标轴的范围

axis ij 设置坐标轴的原点在左上角，i为纵坐标，j为横坐标

axis xy 使坐标轴回到直角坐标系

axis equal 使坐标轴刻度增量相同

axis square 使各坐标轴长度相同，但刻度增量未必相同

axis normal 自动调节轴与数据的外表比例，使其他设置失效

axis off 使坐标轴消隐

axis on 显现坐标轴

(1) 坐标轴的范围(Domain of coordinates axis)：

二维图形坐标轴范围在缺省状态下是根据数据的大小自动设置的，如欲改变，可利用axis(xmin xmax ymin ymax),函数来定义。

例：定义坐标轴范围对观察图形的影响。

x=0:.01:pi/2; figure(1); plot(x,tan(x),'-ro') %ymax=tan(1.57),而其他数据都很小，结果将

%使图形难于进行观察和判断。

figure(2); plot(x,tan(x),'-ro'); axis([0, pi/2,0,5]) %对坐标轴的范围进行控制就可得到较满意的绘图结果(2)显示比例对绘图结果的影响(Effect of display scaling on plotting results)

例：比较(Default, axis square, axis equal, axis tight)几种不同的显示方式的显示效果。

t=0:pi/20:2*pi; figure(1);

subplot(2,1,1); plot(sin(t),2*cos(t)); grid on %缺省状态下的图形比例

subplot(2,1,2); plot(sin(t),2*cos(t)); axis square; grid on %正方形的显示比例

figure(2)

subplot(1,2,1); plot(sin(t),2*cos(t)) ; axis equal; grid on %具有相等的刻度比例

subplot(1,2,2); plot(sin(t),2*cos(t)); axis tight ; grid on %紧缩形式

3．图形标注(Marking on the figure)：MATLAB的图形标注方法（表6—7）

title 标题,

xlabel x轴标注,

ylabel y轴标注,

text 任意定位的标注

gtext 鼠标定位标注,

legent 标注图例

图形标注可以使用字母，数字，汉字或按规定的方法表示希腊字母，如\pi表示π，\leq表示≤，\rm表示后面的字恢复为正体字，\it表示斜体字，FontSize表示字体的大小，FontName表示字体的类型等。

可以使用图形窗口的Insert菜单，也可以使用属性编辑器，还可以使用函数输入的方法加标注,以下介绍相关函数的使用方法。

(1). 加注坐标轴标识和图形标题(Add axis labels and title of figure)

加注坐标轴标识：xlabel(‘s’), ylabel(‘s’)

图形标题: title(‘s’)

例：加注坐标轴标示和图形标题。

t=0:pi/100:2*pi;y=sin(t);

plot(t,y)

axis([0 2*pi,-1 1])

xlabel('0 \leq \itt \rm \leq \pi','FontSize',16)

ylabel('sin(t)','FontSize',20)

title('正弦函数图形','FontName','隶书','FontSize',20)

(2). 图中加注文本(Add text in the figure)

text(x,y,’字符串’)

例：在上图中加语句。

t=0:pi/100:2*pi;

y=sin(t);

plot(t,y)

axis([0 2*pi,-1 1])

xlabel('0 \leq \itt \rm \leq \pi','FontSize',16)

ylabel('sin(t)','FontSize',20)

title('正弦函数图形','FontName','隶书','FontSize',20)

text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'\leftarrowsin(t)=0.707', 'FontSize',16)

text(pi,sin(pi),'\leftarrowsin(t)=0', 'FontSize',16)

text(5*pi/4,sin(5*pi/4),'sin(t)=-0.707\rightarrow','FontSize',16, ...

'HorizontalAlignment','right')

句中：

leftarrow 表示加一个向左的箭头

rightarrow表示加一个向右的箭头

HorizontalAlignment 表示右对齐水平排列

gtext函数用于在图形窗口上用鼠标直接在指定的位置上加注文本，调用格式：gtext(‘字符串‘)例：

t=0:pi/100:2*pi;

y=sin(t);

plot(t,y)

axis([0 2*pi,-1 1])

xlabel('0 \leq \itt \rm \leq \pi','FontSize',16)

ylabel('sin(t)','FontSize',20)

title('正弦函数图形','FontName','隶书','FontSize',20)

gtext('MATLAB')

(3). 指定TeX字符

例：在标题中指定TeX字符

t=0:pi/100:2*pi;

alpha=-0.8;

beta=15;

y=sin(beta*t).*exp(alpha*t);

plot(t,y)

title('{\itAe}^{-\it\alpha\itt}sin\it\beta{\itt}\it\alpha<<\it\beta')

xlabel('时间\mus.'),

ylabel('幅值')

在title中的字符串表现的是Aeαt sinβtα<<β

{\itAe}^{-\it\alpha\itt} sin\it\beta{\itt}\it\alpha<<\it\beta’

斜体Ae 上标斜体αt 斜体βt 斜体α 斜体β

4.在图形中添加图例框(Add legend in the figure)

legend(字符串1，字符串2，…)

例：在当前图形中添加图例说明。

x=0:pi/10:2*pi;

y1=sin(x);

y2=0.6*sin(x);

y3=0.3*sin(x);

plot(x,y1,x,y2,'-o',x,y3,'-*')

legend( '曲线1','曲线2','曲线3')

legend('boxoff')

legend函数的其他功能见（表6—8）

三．特殊图形(Special figure)

1．条形图(Bar figure)：bar(y), bar(x,y), barh, bar3(y), bar3(x,y), bar3h(x,y)

(1) 二维条形图：bar(y), bar(x,y), barh,

（a）.如果y是矢量，bar(y) 绘制最简单的条形图, 每一个条形图的位置由y元素的下标决定，高度由y 元素的大小决定。

例1：

a=[1 3 5;4 3 7;2 8 4]; bar(a)

(b) 当y是m×n阶的矩阵时，bar(y) 绘制的条形图以分组或叠加的形式表现。矩阵中每一行元素绘制在一组中，每一列元素绘制在每组中相对应的位置上（各组中同样颜色的条形表示同一列数据）。

例2：

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar(y)

例3：绘制分组形式的水平条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; barh(y)

例4：绘制叠加形式的条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar(y,’stack’)

例5：绘制叠加形式的水平条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; barh(y,'stack')

(b) 使用bar(x,y)绘制指定x坐标的条形图，其中x必须是矢量，用于确定各组条形图的位置。

例1：指定x坐标的二维条形图，

x=[1 2 4 7 10]; y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar(x,y)

例2：指定x坐标的水平二维条形图，

x=[1 2 4 7 10]; y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; barh(x,y)

例3：绘制指定x坐标的叠加形式的二维条形图。

x=[1 2 4 7 10]; y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar (x,y,'stack')

如果y也是矢量，对应每一个x坐标有一个条形，条形的高度表示了矢量y元素的大小。

例4：

x=0:pi/10:2*pi; y=sin(x); bar(x,y)

(2). 三维条形图：bar3(y),将m×n阶的矩阵绘制成分布在三维空间中的柱体，有分组形式和分列形式两种。例1：分组形式的三维条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar3 (y,'group')

例2：分列形式的三维条形图。

y=[9 8 6;2 5 8;6 2 9;5 8 7;9 4 2]; bar3 (y)

（3）条形图中的图形叠加：通过在相同的位置创建一个与原来条形图中的坐标轴相对独立的新的坐标轴实现条形图的叠加。

例：有两组实验数据，一组表示物质成分(TCE)，一组表示温度(temp)，数据是在35天中每隔5天的采样，将物质成分和温度与时间的关系画在一张图中。

TCE=[515 420 370 250 135 120 60 20]; %实验数据

temp=[29 23 27 25 20 23 23 27];

days=0:5:35; %采样天数

bar(days,temp,'c') %温度与时间的条形图

xlabel('Day')

ylabel('Temperature (^{o}C)')

h1=gca; %获取当前轴对象句柄

h2=axes('position',get(h1,'position'));

%建立新的与h1位置相同的对象句柄

plot(days,TCE,'LineWidth',3)

%在以为句柄的坐标对象上绘制物质成分与时间的关系曲线

set(h2,'YaxisLocation','right','color','none','Xticklabel',[])

%设置句柄为h2的坐标轴对象的y轴为右侧。

set(h2,'Xlim',get(h1,'Xlim'),'Layer','top')

%设置句柄为h2的坐标轴对象的x轴的范围与句柄为h1 的%坐标轴对象轴的范围相同。

text(11,380,'Concentration','Rotation',-55,'FontSize',16)

% 在坐标为[11，380] 的位置以旋转-55°%的方向书写concentration

ylabel('TCE Concentration (PPM)')

title('Bioremediation','FontSize',16)

饼图(pie)：用于表示矢量或矩阵中各元素所占有的比例。，函数pie和pie3提供平面饼图和三维饼图的绘图功能。

*pie(x) 使用x中的数据绘制饼图，x中的每一个元素用饼图中的一个扇区表示。

*pie(x,explode) 将一些扇区从饼图中分离出来，explode为一个与x尺寸相同的矩阵，其非零元素所对应的x矩阵中的元素从饼图中分离出来。

(1) 不分离饼图：pie(x)

例1：不分离饼图：

x=[5.5 74.7 44.5 33.2 46.6]; pie(x)

(2) 带分离切块的饼图：在矢量x的后面加一个与x相同长度的矢量，该矢量中所有不为0的元素所对应的矢量x中的切块将被分离出来。

例2：

x=[5.5 74.7 44.5 33.2 46.6]; pie(x,[0 0 0 0 1]) %分离第5块

(3) 不完整的饼图：当x的全部元素之和小于1时绘制的是不完整饼图。

例3：

x=[0.2 0.3 0.4]; pie(x)

(4) 三维饼图：有一定厚度的饼图，由函数pie3实现,调用方法与二维饼图相同。

例：带分离切块的三维饼图。

pie3([1 2 3 4 5],[0 1 0 1 0])

3. 其他图形(Other figures)：MATLAB有20多种特殊图形的绘制方法，下述为常用方法。

（1）直方图(hist)：一种统计运算的结果，它的横轴是数据的幅度，纵轴是对应于各个幅度数据出现的次数，直方图没有负数。

例1：直角坐标系下矢量的直方图。

yn=randn(10000,1);

figure(1)

hist(yn) %缺省状态下画10个条形

figure(2)

hist(yn,20) %可以设置n个条形个数

例2：直角坐标系下的三维数组的直方图。

y=randn(10000,3);

figure(1)

hist(y) %缺省状态下画10个条形

figure(2)

hist(y,20) %hist(y,n)可以设置条形个数为n

(2) 用杆状图表现离散数据

例1：二维杆状图。

x=0:0.2:10; y=exp(-0.3*x).*sin(x);

figure(1); stem(x,y)

figure(2); stem(x,y,':sr') %可用字符串改变线形、标记点形状和颜色

例2：用三维杆状图表现复平面快速傅立叶变换计算。

th=(0:127)/128*2*pi; x=cos(th); y=sin(th); f=abs(fft(ones(10,1),128));

stem3(x,y,f','d','fill')

xlabel('实部'); ylabel('虚部'); zlabel('幅值')

title('频率响应幅值')

例2：用三维杆状图与其他图形的叠加表现拉普拉斯变换基函数。

t=0:0.1:10; s=0.1+i; y=exp(-s*t); %计算延迟指数

stem3(real(y),imag(y),t,'m'); hold on

hline=(plot3(real(y),imag(y),t,'k') %返回三维曲线图的句柄

hold off; set(hline,'LineWidth',3) %设置线宽

xlabel('实部'); ylabel('虚部'); zlabel('幅值')

（3）阶梯图

阶梯图的表现方法：调用函数stairs(x,y),每一阶梯的起始点为矢量y的数据点。

(STAIRS(X,Y) draws a stairstep graph of the elements in vector Y at

the locations specified in X. The X-values must be in

ascending order and evenly spaced.)

例：绘制函数阶梯图。

alpha=0.01; beta=0.5; t=0:10; f=exp(-alpha*t).*sin(beta*t);

stairs(t,f); hold on; plot(t,f,':*') %绘制虚线图以说明阶梯图阶梯起始点的位置

hold off; label='函数e^{-(\alpha*t)} sin\beta*t的阶梯图';

text(0.5,-0.2,label,'FontSize',14); xlabel('t=0:10','FontSize',14); axis([0 10 -1.2 1.2])

(4) 彩色分散点图(Color scatter figure)

彩色分散点图函数：scatter(x,y,c,s) x, y为两个矢量，用于定位数据点，s为绘图点的大小，c为绘图所使用的色彩，s和c均可以以矢量或表达式形式给出，s和c为与x或y同长度的矢量时标记点尺寸和颜色将按线性规律变化。在scatter函数的前4各参数之后还可以增加第五个参数‘ filled‘，表示填充绘图点。Scatter与plot 的最大差别在于Scatter可以绘制变尺寸、变颜色的点图。

例：给定数据t=0:pi/10:2*pi, y=sin(t)，观察在不同输入参数时函数的绘图结果。

t=0:pi/10:2*pi; y=sin(t)

subplot(3,2,1); scatter(t,y)

subplot(3,2,2); scatter(t,y,'v')

subplot(3,2,3); scatter(t,y,(abs(y)+2).^4,'filled') subplot(3,2,4); scatter(t,y,30,[0:2: 40],'v','filled') subplot(3,2,5); scatter(t,y,(t+1).^3,y,'filled')

MATLAB绘图功能大全

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 （一）绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x 坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线： >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

matlab基础作图实例

实验三 MATLAB 的绘图 一、实验目的：掌握利用MATLAB 画曲线和曲面。 二、实验内容： 1、 在不同图形中绘制下面三个函数t ∈[0，4π]的图象，3个图形分别是 figure(1),figure(2),figure(3)。 ) sin(41.0321t e y t y t y t -== =π 说明:y 1 线型：红色实线，y 2 线型：黑色虚线，y 3: 线型：兰色点线 分别进行坐标标注,分别向图形中添加标题‘函数1’，‘函数2’, ‘函数3’ 解答： 源程序与图像： t=0:0.1:4*pi; y_1=t; y_2=sqrt(t); y_3=4*pi.*exp(-0.1*t).*sin(t); figure(1) plot(t,y_1,'-r'); title('函数1'); xlabel('t');ylabel('y_1'); figure(2) plot(t,y_2,'--k'); title('函数2'); xlabel('t');ylabel('y_2'); figure(3) plot(t,y_3,':b'); title('函数3'); xlabel('t');ylabel('y_3'); 246 8101214 02468 10 12 14 函数1 t y 1

0246 8101214 0.511.522.533.54函数2 t y 2 2 4 6 8 10 12 14 -8-6-4-2024 681012函数3 t y 3 2、 在同一坐标系下绘制下面三个函数在t ∈[0，4π]的图象。 （用2种方法来画图，其中之一使用hold on ） 使用text 在图形适当的位置标注“函数1”“函数2”,“函数3” 使用gtext 重复上面的标注，注意体会gtext 和text 之间的区别 解答： 方法一： 程序与图形： t=0:0.1:4*pi; y_1=t; y_2=sqrt(t); y_3=4*pi.*exp(-0.1*t).*sin(t); figure(1) plot(t,y_1,'-r'); gtext('函数1');

MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例

MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例【来自网络】 一．二维图形(Two dimensional plotting) 1.基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot,semilogx,semilogy,loglog,polar,plotyy (1).单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。 例1：单矢量绘图 y=[00.62.358.311.71517.719.420];plot(y) 可以在图形中加标注和网格， 例2：给例1的图形加网格和标注。 y=[00.62.358.311.71517.719.420];plot(y) title('简单绘图举例');xlabel('单元下标');ylabel('给定的矢量');grid (2).双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量,plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。 例：双矢量绘图。 x=0:0.05:4*pi;y=sin(x);plot(x,y) (3).对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx,y轴对数semilogy,双对数loglog, 例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。 y=[00.62.358.311.71517.719.420]; subplot(2,2,1);plot(y);subplot(2,2,2);semilogx(y) subplot(2,2,3);semilogy(y);subplot(2,2,4);loglog(y) （4）极坐标绘图(Plotting in polar coordinate)： polar(theta,rho)theta—角度，rho—半径 例：建立简单的极坐标图形。 t=0:.01:2*pi;polar(t,sin(2*t).*cos(2*t)) 2.多重曲线绘图(Multiple curve plotting) （1）一组变量绘图(A group variable plotting) plot(x,y) (a)x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。 例1： x=0:pi/50:2*pi;y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(3,:)=0.3*sin(x);plot(x,y) (b)x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。 例2： x(1,:)=0:pi/50:2*pi;x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y=sin(x(1,:));plot(x,y) (c)x和y是同样大小的矩阵时,plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。 例3： x(:,1)=[0:pi/50:2*pi]';x(:,2)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]';x(:,3)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]'; y(:,1)=sin(x(:,1));y(:,2)=0.6*sin(x(:,1));y(:,3)=0.3*sin(x(:,1)); plot(x,y) 这里x和y的尺寸都是101×3，所以画出每条都是101点组成的三条曲线。如行列转置后就会画出101条曲线，每条线

教你如何用matlab绘图(全面)

强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一．二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 一．绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：

matlab图形处理工具

1、matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。 算法： (1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each component. S = regionprops(L, 'Area'); (3)Remove small objects. bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P)); 2、matlab函数bwarea──计算对象面积 格式：total = bwarea(BW) 作用：估计二值图像中对象的面积。 注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。 3、matlab函数imclearborder──边界对象抑制 格式：IM2 = imclearborder(IM,conn) 作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若IM是二值图，imclearborder将删除和图像边界相连的对象。默认情况conn=8。 注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures. 算法： (1)Mask image is the input image. (2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image. 4、matlab函数bwboundaries──获取对象轮廓 格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式） 作用：获取二值图中对象的轮廓，和OpenCV中cvFindContours函数功能类似。B是一个P×1的cell数组，P为对象个数，每个cell是Q×2的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。 5、matlab函数imregionalmin──获取极小值区域 格式：BW = imregionalmin(I,conn) 作用：寻找图像I的极小值区域（regional maxima），默认情况conn=8。 Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value. 6、matlab函数bwulterode──距离变换的极大值 格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)

做一个实例,搞定MATLAB界面编程

做一个实例，搞定MATLAB界面编程 2009-04-12 16:55 作者：彭军 带插图版本的pdf格式文件，请下载： https://www.wendangku.net/doc/ef11113183.html,/source/1144420 一个实例搞定MATLAB界面编程 作者：彭军 邮件：pengjun@https://www.wendangku.net/doc/ef11113183.html, 博客：https://www.wendangku.net/doc/ef11113183.html,/pengjun 下面请跟我一步一步做一个图像处理的程序，如果您坚持做完这个实例，我想MATLAB界面编程对您而言，就没有什么难度了。当然，我这里说的是，您首先要有一定的MATLAB编程基础。还有，我的MATLAB版本是2008a。在2008a以前的版本中没有工具栏编辑器，如果需要工具栏要手动写程序，这个我就不多讲了。好了，废话少说，跟我来吧！ 1、在MATLAB的命令窗口(Command Window)中运行guide命令，来打开GUIDE 界面，如下： 2、然后，选择空模板(Blang GUI)，点击OK，即可打开GUIDE的设计界面，如下： 3、点击工具栏上的菜单编辑器(Menu Editor)，打开菜单编辑器，如下： 4、在Menu Bar中新建一个菜单项，名字为“文件”，其他设置请看下图： 5、在“文件”菜单下添加菜单项：“打开”，“保存”，“退出”。见下图：如果需要在菜单项“退出”上面添加一个分割线的话，选中“Separator above this item”就行了。 保存我的界面为pjimage.fig. 保存完毕之后，会自动打开pjimage.m文件，而我们所有的程序都是要写在这个M文件里面的。在编程中，我们的每一个鼠标动作都对应一个Callback函数。那么我们的菜单项也是如此的。 在界面上，单击鼠标右键选择“Property Inspector”，即可打开属性窗口。当我们点击不同的控件时，其对应的属性都会在这里显示，我们可以进行修改。最主要的属性莫过于Tag属性和String属性。 设置当前Figure窗口的Tag属性为：figure_pjimage，窗口的标题(Name属性)为：图像处理实例。如下： 然后，点击工具栏的保存按钮。之后，点击工具栏的运行按钮(Run Figure)。注意，工具栏的图标都会有提示的，像运行按钮的提示就是Run Figure. 我们会看到如下的界面： 那说明，我们保存的.fig文件的目录不是当前目录，但是没关系啊，我们只要

Matlab绘图功能

第五章Matlab绘图功能 5.1 二维图形的绘制 5.1.1 常用的二维图形绘图函数 基本的二维绘图函数有 plot ——绘制2维曲线； title ——给图形加标题； grid ——显示网格线； xlabel ——给x轴加标记； ylabel ——给y轴加标记； text ——在坐标图中加入文字注释。 π的曲线图。 例：画出函数x =，其中x从0到π2步进100 yπ2 sin / X=0:pi/100:2*pi; Y=sin(X); plot(X,Y); % 作图 grid on; % 网格线显示，若该为grid off则不显示网格 ylabel('y=sin 2\pi x'); % Y轴标注，可以有汉字 xlabel('x'); % X轴标注，可以有汉字 title('function plot y=sin 2\pi x'); % 图标题 text(0.5,sin(0.5),'\leftarrow sin 2 \pi 0.5'); % text()可以在指定坐标处写文字标注 text(2.3,sin(2.3),'\leftarrow sin 2 \pi 2.3'); % 所有标注中均可使用汉字 % 对于特殊符号，如希腊字母，箭头等需要采用LaTeX格式 结果如图5.1 所示。

图5.1 基本的二维绘图函数用法 5.1.2 图形的线型和颜色控制 在命令plot的高级用法中，可以设置作图的线型，标记类型，线和标记的颜色，粗细等特征。用命令doc LineSpec和doc plot可以查询详细的帮助文档。 线型的定义如下： - solid line (default) 实线 -- dashed line 虚线 : dotted line 虚点连线 -. dash-dot line 点划线 常用标记的定义为： + plus sign 十字标记 o circle 小圈标记 * asterisk 星号标记 . point 黑点标记

Matlab经典案例

1、三维曲线 >> t=0:pi/50:10*pi; >> plot3(sin(2*t),cos(2*t),t) >> axis square >> grid on 2、一窗口多图形 >> t=-2*pi:0.01:2*pi; >> subplot(3,2,1) >> plot(t,sin(t)) >> subplot(3,2,2) >> plot(t,cos(t)) >> subplot(3,2,3) >> plot(t,tan(t)) >> axis([-pi pi -100 100]) >> subplot(3,2,4) >> plot(t,cot(t)) >> axis([-pi pi -100 100]) >> subplot(3,2,5) >> plot(t,atan(t)) >> subplot(3,2,6) >> plot(t,acot(t)) 3、图形样式、标注、题字(也可以利用菜单直接 Insert) >> x=0:pi/20:2*pi; >> plot(x,sin(x),'b-.') >> hold on >> plot(x,cos(x),'r--') >> hold on >> plot(x,sin(x)-1,'g:')

>> hold on >> plot(x,cos(x)-1) >> xlabel('x'); >> xlabel('x轴'); >> ylabel('y轴'); >> title('图形样式、标注等'); >> text(pi,sin(pi),'x=\pi'); >> legend('sin(x)','cos(x)','sin(x)-1','cos(x)-1'); >> [x1,y1]=ginput(1) %利用鼠标定位查找线上某点的值x1 = 2.0893 y1 = -0.5000 >> gtext('x=2.5') %鼠标定位放置所需的值在线上 4、 >> fplot('[sin(x),cos(x),sqrt(x)-1]',[0 2*pi]) M文件：myfun.m 内容如下： function y=myfun(x) y(:,1)=sin(x); y(:,2)=cos(x); y(:,3)=x^(1/2)-1; 再运行：>> fplot('myfun',[0 2*pi]) 同样可以得到右图 5、 >> [x,y]=fplot('sin',[0 2*pi]); >> [x1,y1]=fplot('cos',[0 2*pi]); >> plot(x,y,'-r',x1,y1,'-.k') >> legend('y=sinx','y=cosx') 6、

MATLAB_的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形绘制

本节介绍MATLAB 的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形。 5.1 二维平面图形 5.1.1 基本图形函数 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是 说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m× n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。 例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线 在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专 门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。 表5.1.1 绘图参数表 色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式 y 黄- 实线. 点< 小于号 m 紫：点线o 圆s 正方形 c 青-. 点划线x 叉号 d 菱形 r 红- - 虚线+ 加号h 六角星 g 绿* 星号p 五角星 b 蓝v 向下三角形 w 白^ 向上三角形 k 黑> 大于号 例如，在上例中输入 >> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')

MATLAB绘图教程

——matlab语言丰富的图形表现方法，使得数学计算结果可以方便地、多样性地实现了可视化，这是其它语言 所不能比拟的。

matlab语言的绘图功能 不仅能绘制几乎所有的标准图形，而且其表现形式也是丰富多样的。 matlab语言不仅具有高层绘图能力，而且还具有底层绘图能力——句柄 绘图方法。 在面向对象的图形设计基础上，使得用户可以用来开发各专业的专用 图形。

一、二维绘图 （一）plot ——最基本的二维图形指令plot的功能： plot命令自动打开一个图形窗口Figure 用直线连接相邻两数据点来绘制图形 根据图形坐标大小自动缩扩坐标轴，将数据标尺及单位标注自动加到两个坐标轴上，可自定坐标轴，可把x, y 轴用对 数坐标表示

如果已经存在一个图形窗口，plot命令则清除当前图形，绘制新图形 可单窗口单曲线绘图；可单窗口多曲线绘图；可单窗口多曲线分图绘图；可多窗口绘图 可任意设定曲线颜色和线型 可给图形加坐标网线和图形加注功能

plot的调用格式 plot(x) ——缺省自变量绘图格式，x为向量, 以x元素值为纵坐标，以相应元素下标为横坐标绘图 plot(x,y) ——基本格式，以y(x)的函数关系作出直角坐标图，如果y为n×m的矩阵，则以x 为自变量，作出m条曲线 plot(x1,y1,x2,y2) ——多条曲线绘 图格式

plot(x,y,’s’) ——开关格式，开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式，使用颜色字符串的前1~3个字母，如yellow—yel表示等。 或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’，…)

matlab中plot基础绘图实例

%plot基本绘图 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y) %两个参数都是矩阵 x1=0:0.1:2*pi; x2=-pi:0.1:pi; y1=sin(x) y2=cos(x) plot(x1,y1,x2,y2)%多条曲线绘制在统一坐标轴上 %plot只有一个参数 x=linspace(0,2*pi,200) y=sin(x) plot(y) y2=cos(x) y3=y+i*y2%横坐标实部为正弦，纵坐标虚部为余弦，构成一个圆形 plot(y3) axis equal%将上述图型的横纵坐标调整为相同，使得椭圆变为正圆 %plot含有多个参数 x1=linspace(0,2*pi,200) x2=linspace(0,2*pi,100) x3=linspace(0,2*pi,50) y1=cos(x1) y2=sin(x2) y3=0.01*exp(x3) plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)%当x1，x2，x3不同维数（点数不同）可用高方法绘制 %线性选项 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y,'r')%颜色，g为绿色，y为黄色，k为黑色，默认b为蓝色 plot(x,y,'*')%形状，*为*状，p为五角星,.为小方块 plot(x,y,'--')%--为短线，：为虚线，-.为点虚线 plot(x,y,'*r--')%可以组合使用，只需用一对单引号把要求全部括起来 %标注 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x) plot(x,y) xlabel('x')%横坐标轴名称 ylabel('y')%纵坐标轴名称

matlab plot画图

转）plot 画图 默认分类 2009-04-30 16:38:02 阅读116 评论0字号：大中小 第五讲计算结果的可视化 本节介绍MATLAB 的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形。 5.1 二维平面图形 5.1.1 基本图形函数 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是 说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线， 当x 为m× n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘 制多条曲线。 例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线 在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专 门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实 现它们的功能。 - 2 - 表5.1.1 绘图参数表 色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式 y 黄- 实线. 点< 小于号 m 紫：点线o 圆s 正方形 c 青-. 点划线x 叉号 d 菱形 r 红- - 虚线+ 加号h 六角星 g 绿* 星号p 五角星 b 蓝v 向下三角形 w 白^ 向上三角形 k 黑> 大于号 例如，在上例中输入 >> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')

matlab中画图的时各种设置

MATLAB 受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的方法. 第一节图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图形窗口; 3.当前窗口句柄可以由MATLAB函数gcf获得; 4.在任何时刻,只有唯一的一个窗口是当前的图形窗口(活跃窗口); figure(h)----将句柄为h的窗口设置为当前窗口; 5.打开图形窗口的方法有三种: 1)调用绘图函数时自动打开; 2)用File---New---Figure新建; 3)figure命令打开,close命令关闭. 在运行绘图程序前若已打开图形窗口,则绘图函数不再打开,而直接利用已 打开的图形窗口;若运行程序前已存在多个图形窗口,并且没有指定哪个窗 口为当前窗口时,则以最后使用过的窗口为当前窗口输出图形. 6.窗口中的图形打印:用图形窗口的File菜单中的Print项. 7.可以在图形窗口中设置图形对象的参数.具体方法是在图形窗口的Edit菜 单中选择Properties项,打开图形对象的参数设置窗口,可以设置对象的属 性. 二.坐标系 1.一个图形必须有其定位系统,即坐标系; 2.在一个图形窗口中可以有多个坐标系,但只有一个当前的坐标系; 3.每个坐标系都有唯一的标识符,即句柄值; 4.当前坐标系句柄可以由MATLAB函数gca获得; 5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可用如下函数:axes(h) h为指 定坐标系句柄值. 6.一些有关坐标轴的函数: 1)定义坐标范围:一般MATLAB自动定义坐标范围,如用户认为设定的不 合适,可用:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定; 29 2) 坐标轴控制:MATLAB的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出 来,为隐去坐标系,可用axis off;axis on则显示坐标轴 (缺省值). 3)通常MATLAB的坐标系是长方形,长宽比例大约是4:3,为了得到一个 正方形的坐标系可用:axis square 4)坐标系横纵轴的比例是自动设置的,比例可能不一样,要得到相同比例 的坐标系,可用:axis equal 第二节二维图形的绘制 一. plot函数

MATLAB的绘图功能

四MATLAB的绘图功能 视觉是人们感受世界、认识自然最重要的途径。人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，用数据画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。 MA TLAB一向注重数据的图形表示，并不断地采用新技术改进和完备其可视化功能。MA TLAB作为一个优秀的科技软件，在数据可视化方面也有上乘表现。MA TLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形表现。通过对图形线型、立面、色彩、渲染、光线、视角等的控制，可把数据的特征表现得淋漓尽致。MA TLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。MA TLAB的图形功能很强，不但可以绘制一般函数的图像，而且可以绘制专业图形，如饼图、条形图等。 在本章介绍如何创建二维、三维图形及其控制输出的方法。 1.1 基本绘图函数 MA TLAB提供多个函数用于绘制图形，以向量或矩阵作为输入参数，绘制它们的图像。下面的列出了基本绘图函数。 表6-1基本绘图函数

1.2 二维图形的绘制 1.2.1 绘制二维图形的一般步骤 为了让读者对绘制图形的过程有一个宏观的了解，在这里先介绍绘制二维图形的一般步骤，具体细节将在后面的章节中进行展开。 绘制二维图形的一般步骤如下： （１）数据的准备：选定所要表现的范围 产生自变量采样向量 计算相应的函数值向量 典型指令：x=0:pi/100:2*pi; （２）选定图形窗及其子图的位置： 缺省时，打开Figure No．1，或当前窗，当前子图 可用指令指定图形窗号和子图号 典型指令：figure（１）％指定1号图形窗 subplot（2，2，2）％指定2号子团 （３）调用（高层）绘图指令：线型、色彩、数据点形 典型指令：plot（x，y，’-ro’）％用红色实线画曲线，其数据点类型为o （４）设置轴的范围与刻度、坐标分格线 典型指令：axis（［0，inf，－1，1］）％设置坐标轴的范围 grid on ％画坐标分格线 （５）图形注释，包括：图名、坐标名、图例、文字说明等 典型指令：title（‘专家系统’）％图名 xlabel（‘’）；ylabel（’y’）％轴名 legend（’sinx’，‘cosx‘）％图例 text（2，１，’y=sinx‘）％文字说明 （６）打印：图形窗上的直接打印选项或按键 利用图形后处理软件打印 采用图形窗选项或按键打印最简捷。 步骤1，3是最基本的绘图步骤。至于其他步骤，并不完全必须。 1.2.2 plot函数的调用格式 在二维曲线的绘图命令中，函数plot是最基本，最重要的二维图形命令，其它许多绘图命令都是在它的基础上形成的。 下面介绍plot的使用方法： 调用格式1plot(x,y) 功能绘制二元组x、y的曲线图形。 说明这里x为横坐标，y为纵坐标。若x、y是同规模的向量，则绘制一条曲线。 若x是向量而y是矩阵，则绘制多条曲线，它们具有相同的横坐标数据。 若x、y都是矩阵，则以它们对应的列构成二元组，绘制多条曲线。 调用格式2plot(y)

matlab之基本绘图函数

matlab之基本绘图函数 clear：清空内存中的变量； figure:强制生成一个新的个绘图窗口； syms x y t :声明变量； fplot(函数表达式,绘图区间)； plot(横坐标向量，纵坐标向量，颜色/线形等参数) ezplot(函数表达式)：简单的fplot，easy fplot axis([xmin xmax ymin ymax ...])：设置坐标轴显示范围 求极限 limit: 例：limit(F,x,a,left)；对表达式F求极限，变量为x，从左边趋近a。 inf：正无穷； -inf：负无穷。 - 作者：博客论坛成员2005年04月5日, 星期二14:13回复（0）|引用（0）加入博采求解线形方程 solve，linsolve 例： A=[5 0 4 2;1 -1 2 1;4 1 2 0;1 1 1 1]; %矩阵的行之间用分号隔开，元素之间用逗号或空格 B=[3;1;1;0] X=zeros(4,1);%建立一个4元列向量 X=linsolve(A,B) diff（fun，var，n）：对表达式fun中的变量var求n阶导数。 例如：F=sym（'u(x,y)*v(x,y)'）; %sym（）用来定义一个符号表达式

diff(F); %matlab区分大小写 pretty(ans) %pretty（）：用习惯书写方式显示变量；ans是答案表达式 非线性方程求解 fsolve(fun,x0,options) 其中fun为待解方程或方程组的文件名； x0位求解方程的初始向量或矩阵； option为设置命令参数 建立文件fun.m： function y=fun(x) y=[x(1)-0.5*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)), ... x(2) - 0.5*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))]; >>clear;x0=[0.1,0.1];fsolve(@fun,x0,optimset('fsolve')) 注： ...为续行符 m文件必须以function为文件头，调用符为@；文件名必须与定义的函数名相同；fsolve（）主要求解复杂非线性方程和方程组，求解过程是一个逼近过程。 不定积分与定积分 不定积分：int(fun,var) 例：求∫sinaxsinbxsincxdx syms a b c x y=sin(a*x)*sin(b*x)*sin(c*x); int(y,x); pretty(ans) 定积分：int（fun,var,a,b) 其中a，b分别为上下限

Matlab画图示例

Matlab 画图示例 1 文档说明 期刊文献中对图形格式、图中曲线线型，文字大小等都会有要求，而matlab 默认输出的图形格式和显示方式可能不符合期刊要求。本文档简单给出了几种调整matlab 输出图形格式的方法及示例图形，仅供参考。 2 示例 2.1 图形格式调整 下面给出设置图片输出格式及调整图形大小、坐标轴及题注字体的示例。如作图y=sin(x),要求图中线型为2，颜色为白底黑色；坐标轴字体为14，标注字体为12，图形宽度为21cm ，以tiff 格式输出，要求分辨率为600dpi ； 102030 40506070 角度 幅值 示例图片 图1 图形格式调整示例 点击edit--copy figure ，将图片粘贴到word,图片输出如图1。 Matlab 程序及说明见附录1 2.2 多曲线显示设置 MATLAB 在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型、线宽及标记点表示出来以示区别。常用的选项设置如下：

各种颜色属性 'r' 红色 'm' 粉红 'g' 绿色 'c' 青色 'b' 兰色 'w' 白色 'y' 黄色 'k' 黑色 各种线型属性 '-' 实线 '--' 虚线 ':' 点线 '-.' 点划线 各种标记点属性选项 '.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点 '+' 用'+'号绘制各数据点 'v' 用下三角绘制各数据点 '*' 用'*'号绘制各数据点 '>' 用右三角绘制各数据点 ' .' 用'.'号绘制各数据点 '<' 用左三角绘制各数据点 's'或squar 用正方形绘制各数据点 'p' 用五角星绘制各数据点 'd'或diamond 用菱 形绘制各数据点 'h' 用六角星绘制各数据点 这些选项可以连在一起用,如:'-.g'表示绘制绿色的点划线,'g+'表示用绿色的 '+'号绘制曲线。 注意: 1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可同时指定2~3个属性; 3) 与先后顺序无关; 4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上. 下面给出几个示例。 2.2.1 线宽显示示例 作出四条曲线，线宽分别为1，3，5，7 10 20 30 40 50 60 70 角度 幅值 示例图片 图2 线宽显示示例

matlab入门之绘图

matlab入门之绘图 一．二维图形(Two dimensional plotting) 1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。例1：单矢量绘图 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) 可以在图形中加标注和网格， 例2：给例1 的图形加网格和标注。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y) title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid (2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。 例：双矢量绘图。 x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) (3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog, 例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。 y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y) subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y) （4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)： polar(theta,rho) theta—角度，rho—半径 例：建立简单的极坐标图形。 t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t)) 2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting) （1）一组变量绘图(A group variable plotting) plot(x,y) (a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。 例1： x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y) (b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。 例2： x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2; y=sin(x(1,: )); plot(x,y) (c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。 例3： x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]'; y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1)); plot(x,y)

Matlab图形绘制经典案例

Matlab图形绘制经典案例---受用无穷1、 三维曲线 >> t=0:pi/50:10*pi; >> plot3(sin(2*t),cos(2*t),t) >> axis square >> grid on 2、一窗口多图形 >> t=‐2*pi:0.01:2*pi; >> subplot(3,2,1) >> plot(t,sin(t)) >> subplot(3,2,2) >> plot(t,cos(t)) >> subplot(3,2,3) >> plot(t,tan(t)) >> axis([‐pi pi ‐100 100]) >> subplot(3,2,4) >> plot(t,cot(t)) >> axis([‐pi pi ‐100 100])

>> subplot(3,2,5) >> plot(t,atan(t)) >> subplot(3,2,6) >> plot(t,acot(t)) 3、 图形样式、标注、题字 (也可以利用菜单直接Insert) >> x=0:pi/20:2*pi; >> plot(x,sin(x),'b‐.') >> hold on >> plot(x,cos(x),'r‐‐') >> hold on >> plot(x,sin(x)‐1,'g:') >> hold on >> plot(x,cos(x)‐1) >> xlabel('x'); >> xlabel('x轴'); >> ylabel('y轴'); >> title('图形样式、标注等'); >> text(pi,sin(pi),'x=\pi'); >> legend('sin(x)','cos(x)','sin(x)‐1','cos(x)‐1');