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计量作业 计量经济学 第三版 李子奈

计量经济学第三版李子柰

12 下表是中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。单位:(亿元)

Y GDP

1435.7 9353.3

438.4 5050.4

618.3 13709.5

430.5 5733.4

347.9 6091.1

815.7 11023.5

237.4 5284.7

335 7065

1975.5 12188.9

1894.8 25741.2

1535.4 18780.4

401.9 7364.2

594 9249.1

281.9 5500.3

1308.4 25965.9

625 15012.5

434 9230.7

410.7 9200

2415.5 31084.4

282.7 5955.7

88 1223.3

294.5 4122.5

629 10505.3

211.9 2741.9

378.6 4741.3

11.7 342.2

355.5 5465.8

142.1 2702.4

43.3 783.6

58.8 889.2

220.6 3523.2

要求,以手工和运用Eviews软件(或其它软件):

(1)做出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义;

(2)对所建立的回归方程进行检验;

(3)若2008年某地区国内生产总值为8500亿元,求该地区税收入的预测值机预测区间。

解:下图是运用Eviews软件分析出的结果。

计量作业 计量经济学 第三版 李子奈

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/17/11 Time: 15:13 Sample: 2 32

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -10.62963 86.06992 -0.123500 0.9026 GDP

0.071047

0.007407

9.591245

0.0000 R-squared

0.760315 Mean dependent var 621.0548 Adjusted R-squared 0.752050 S.D. dependent var 619.5803 S.E. of regression 308.5176 Akaike info criterion 14.36378 Sum squared resid 2760310. Schwarz criterion 14.45629 Log likelihood -220.6385 F-statistic 91.99198 Durbin-Watson stat

1.570523 Prob(F-statistic)

0.000000

增加,税收收入每增加一元的斜率的经济学意义就是程:变化的一元线性回归方税收随国内生产总值建立模型

071047.0071047.062963.10GDP GDP

Y GDP +-=∧

3214647

.11326987.59341391915.55045.226987.593702435

.3070045.226987.593032261003.010345.95183045.226987.5930000029396.031110345.95183045.226987.593052040820633914.152979

31110345.95183045.226987.5931734694021*1311258.889185003112312760310045.226987.593%9517346940219.2756241258.8891-4185309681n -1258

.889126987.5938500071047.062963.1020080.0710472007,10.071047005.229t 292-n %5t %1047.7760315.02

02

2i 025.02±=?±=?±=??±=?

??

??+??±=?

?? ??+??±=???

? ??--+?-?±==?====?+-=?><===∑∧

)()()()的预测区间为

(的置信度下,于是,在)()(的样本均值与样本方差由于(亿元)测值:

该地区的税收收入的预可得,由上述回归方程年某地区国内生产总值假设我们需要关注预测

元。一元,税收增加每增加年表明,,且该斜率值满足)(的临界值显著性水平下自由度为检验看,大于项变化来解释。从斜率的可由,表明税收变化的数模型拟合较好:可绝系从回归估计的结果看,模型检验

Y E X X X D X E GDP Y GDP GDP R