我国各地区职工工资的影响因素分析

我国各地区职工工资的影响因素分析

2003级经济学基地班李刚平 40301117

摘要：随着经济的发展，我国各地区职工的平均工资都有所增长，但各地区的增长幅度又有所不同，本文主要就是研究影响各地区职工平均工资的因素，并最终建立数学模型，从而可以起到对未来的工资水平走向进行预测及政策建议的效果。

关键词：平均工资影响因素增长

一、经济背景分析

近年来，随着改革开放的进程不断加快，我国职工工资收入不断提高，劳动和社会保障法制建设进一步加强，劳动者合法权益得到保障。2003年，城镇职工平均工资达到14040元，是1990年的6倍多，扣除物价因素，实际年均增长8.1%，是建国以来城镇职工工资收入增长最快的时期之一。以上海为例，自改革开放以来，上海职工工资收入逐年增长，近十多年来，职工工资年均增幅超过百分之十。统计数字显示，一九九○年上海的人均年工资为二千九百一十七元，二○○四年上升到二万四千三百九十八元，增加近十倍。其他地区的工资增长虽不及上海那般显著，却也是在节节攀升。

二、研究目的：

职工工资的增长逐渐成为一个热点话题，在百度中输入“职工工资”，你会在0.001

秒后得到237000篇相关报道，工资协商制、工资拖欠、工资保障机制也成为学术界人士争相研究的焦点。而也是随着职工工资的增长，其他的一些问题，诸如个税征收、社会保障机制改革等接踵而来。因此，研究好职工工资的影响因素，对于预测工资走向，安排生产生活，体制改革等有积极意义。

三、变量的选取和样本数据来源

（一）变量的选取

纵观各项可能对职工工资产生影响的因素，结合经济意义和数据获得的可能性，我最终将以下变量列为备选变量，2003年的各地区平均工资（元）、各地区性别比（女=100）、各地区教育经费（万元）、各地区第三产业就业人数（万人）、各地区第三产业就业比（%）、各地区总扶养比（%）、各地区年底人口数（万人），各地区私营企业就业人数（万人）、各地区消费指数（%）、各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）、人均地区生产总值（元/人）。因为时间序列数据样本太少，故本文选择2003年的各地区截面数据作为研究对象。

根据基本经济理论及经济常识，可以初步判定各地区职工平均工资与性别比例有一定关系，所以性别比会是影响平均工资的一个因素；而各地区的教育经费投入（包括国家投入和地方投入的总和）、高校数量、高校在校生人数直接关系着该地区的职工业务素质，所以也

是影响职工平均工资的因素，但这三者之间从常识上来说可能存在一定共线性，所有要建模之后再作取舍；另外，第三产业的就业人数肯定也会影响平均工资，因为一般说来，第三产业的平均工资会高于一二产业，所有第三产业的就业人数和比例也在考虑范围之列，但考虑到各地区人口数量不一，按绝对数就业人数来做模型显然不够科学，所以我选择了第三产业的就业比例来替代第三产业的就业人数；各地区的总抚养比（包括抚养比儿童和老人扶养比）从理论上来说也会影响平均工资，因为若总抚养比较高，则意味着该地区的劳动力比例较少，根据供求定价原则，此地区的平均工资就会高于其他抚养比低的地区；但抚养比只是一个相对数，不能直接表明该地区劳动力的丰欠程度，所以各地区年底人口数也要考虑；各地区私营企业就业人数也可能会影响平均工资，因为一般人会认为私营企业的工资高于国有企业；各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）说明了该地区的交通状况，俗话说“要致富，先修路”，交通发达的地方一般来说经济也比较发达，自然平均工资也会受其影响；地区人均生产总值表明个人所创造的财富，直接决定了平均工资的基数；至于各地区消费指数，我认为其与平均工资应该是一个正向相关的关系。而是否是西部地区也会影响平均工资，因为西部地区相对而言是我国不够发达的地区，其平均工资自然会低于中东部地区。

以上是对各因素的初步定性分析，接下来将根据定量分析来决定各因素的取舍。(二) 数据的收集

本文数据全部来自中国国家统计局的统计年鉴，真实性可以保证。是否为西部地区的划分依据国家西部大开发确定的12个省市为西部地区，包括：重庆市四川省云南省贵州省陕西省宁夏省甘肃省青海省内蒙古广西、新疆、西藏。

令Y=各地区职工平均工资

X1、X2、X3………X13、X14分别为“是否西部地区”、性别比、教育经费………各地区高校在校生人数、各地区高校数，所有数据如下图所示：

四、模型的参数估计、检验及修正

(一)对所有变量作回归，结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 19:39

Sample: 1 31

Included observations: 31

C -51121.93 96753.71 -0.528372 0.6045

X1 1441.402 1341.172 1.074733 0.2984

X2 -439.6940 137.4853 -3.198117 0.0056

X3 0.004073 0.001712 2.378765 0.0302

X4 -104.3862 159.7650 -0.653374 0.5228

X5 61.56835 142.4845 0.432106 0.6714

X6 -0.812005 0.609660 -1.331897 0.2016

X7 -11.19245 9.951612 -1.124687 0.2773

X8 1077.667 945.8382 1.139378 0.2713

X9 -0.965230 0.546700 -1.765557 0.0965

X10 -0.125980 0.122026 -1.032402 0.3172

X11 0.003696 0.023070 0.160223 0.8747

X12 0.271989 0.113764 2.390824 0.0295

X13 -0.058740 0.050324 -1.167226 0.2602

R-squared 0.869886 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.756035 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 2427.590 Akaike info criterion 18.73353

Sum squared resid 94291129 Schwarz criterion 19.42739

Log likelihood -275.3697 F-statistic 7.640616

Durbin-Watson stat 2.440897 Prob(F-statistic) 0.000118

显然由于变量过多，不可避免的可能存在共性线、异方差、自回归、自相关等问题，因此我们接下来对模型进行逐步的修正。

（二）模型修正：

1、通过对X1、X

2、X3…….X1

3、X14作相关性分析，得到R（X3、X13）=0.8292，

R(X3,X14)=0.8334,R(X3,X7)=0.8796,R(X4,X12)=0.7903,R(X13,X14)=0.9629,R(X14,

X6)=0.7954,R(X3,X7)=0.8796, 都属于相关系数相当高的,再结合实际意义,我们都知道,教育经费与各地区高校数和高校在校人数有很强的关系,再对X3,X13,X14作简单回归,得

Dependent Variable: X3

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 20:09

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -107739.9 333478.1 -0.323079 0.7490

X13 11.45324 11.90236 0.962266 0.3442

R-squared 0.704346 Mean dependent var 1767751.

Adjusted R-squared 0.683228 S.D. dependent var 1192864.

S.E. of regression 671373.6 Akaike info criterion 29.76380

Sum squared resid 1.26E+13 Schwarz criterion 29.90258

Log likelihood -458.3390 F-statistic 33.35265

上式中可决系数较小,且P值过大,t值也不显著,所有说X3不能由X13和X14替代,由实际意思也知道,教育经费除与学校数,学生数相关外,还与学校等级,学校所在地区经济状况相关,所以我们要保留X3。

再对X13、X14作回归

Dependent Variable: X14

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 20:18

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 12.96482 2.271278 5.708160 0.0000

R-squared 0.927202 Mean dependent var 50.06452

Adjusted R-squared 0.924692 S.D. dependent var 24.28159

S.E. of regression 6.663447 Akaike info criterion 6.693492

Sum squared resid 1287.644 Schwarz criterion 6.786007

Log likelihood -101.7491 F-statistic 369.3618

Durbin-Watson stat 1.839489 Prob(F-statistic) 0.000000

并综合考虑,决定舍弃X14（即各地区高校数）,因为在当前中国大学高校普遍扩招的情况下,每个学校的学生人数都几乎在一个水平上,所有X14可以由X13间接表示，从上表中也可以看出这点，所以最终保留X13。这一步我们去掉了X14一个变量。虽然其余几对变量的相关系数也较高，但它们之间没有直接的因果关系，所以暂时保留。

2、把三个关于交通发展程度的变量都考虑进来显得过余冗杂，所以我们构造新变量X15=X9+X10+X11，名为交通发达程度（公里）。至此，剩下的变量仍然有11个，仍然过多，所以我们要继续筛选，此时再对剩下的变量作回归，结果如下图：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 20:29

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -21933.28 93974.36 -0.233396 0.8179

X1 1185.167 1297.304 0.913561 0.3724

X2 -438.2329 133.0776 -3.293063 0.0038

X3 0.003207 0.001653 1.940378 0.0673

X4 -24.74117 141.2128 -0.175205 0.8628

X5 208.7114 108.5391 1.922914 0.0696

X6 -0.625946 0.524198 -1.194102 0.2471

X7 -7.577568 9.037186 -0.838488 0.4122

X8 696.1704 912.9488 0.762551 0.4551

X12 0.331014 0.107950 3.066359 0.0064

X13 -0.037183 0.037834 -0.982806 0.3381

X15 -0.008471 0.021496 -0.394064 0.6979

R-squared 0.841746 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.750125 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 2456.821 Akaike info criterion 18.73577

Sum squared resid 1.15E+08 Schwarz criterion 19.29086

Log likelihood -278.4044 F-statistic 9.187271

Durbin-Watson stat 2.019385 Prob(F-statistic) 0.000018

从上图中看，DW正好在2的附近，所有可能初步判定该模型不存在自相关的问题，又因为本文选取的是2003年的截面数据，所以也可以不考虑自回归的问题。因此接下来我们要解决的主要问题是异方差与共线性。

2、通过WHITE检验，如下图

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 9.979173 Probability 0.000620

Obs*R-squared 29.72348 Probability 0.097687

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 21:03

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.05E+10 2.33E+10 2.163941 0.0587

X1 152421.3 1829350. 0.083320 0.9354

X2 -25892600 5528057. -4.683852 0.0011

X2^2 118308.8 27036.06 4.375962 0.0018

X3 10.44389 8.038909 1.299168 0.2262

X3^2 -8.30E-07 9.87E-07 -0.840839 0.4222

X4 -2532040. 552603.5 -4.582021 0.0013

X4^2 34179.38 8002.094 4.271304 0.0021

X5 -109449.7 1564876. -0.069941 0.9458

X5^2 7707.350 20559.65 0.374877 0.7164

X6 -2706.609 2211.949 -1.223631 0.2522

X6^2 0.091612 0.148900 0.615257 0.5536

X7 -42915.52 30406.16 -1.411409 0.1917

X7^2 53.76481 59.92919 0.897139 0.3930

X8 -9.71E+08 4.62E+08 -2.102267 0.0649

X8^2 4807546. 2278253. 2.110190 0.0641

X12 -130.3986 462.6755 -0.281836 0.7844

X12^2 -0.006773 0.007385 -0.917131 0.3830

X13 158.5333 200.1276 0.792161 0.4486

X13^2 -0.001515 0.000988 -1.532786 0.1597

X15 86.39958 104.0964 0.829996 0.4280

R-squared 0.958822 Mean dependent var 3699464.

Adjusted R-squared 0.862740 S.D. dependent var 7036300.

S.E. of regression 2606856. Akaike info criterion 32.56778

Sum squared resid 6.12E+13 Schwarz criterion 33.58545

Log likelihood -482.8006 F-statistic 9.979173

Durbin-Watson stat 2.425490 Prob(F-statistic) 0.000620

而χ2a(21)=32.6705,(a=0.05,因为数据只有31个,不能做交叉WHITE检验，所有只能退而求其次，选择了非交叉检验)，n*R2=29.72348<32.6705，所以不能判定说有异访差存在，因此我们接下来考虑共线性的问题。

3、根据实际经济意义和上面的初步分析，可以确定的确存在共性线

共线性的修正，我选择了逐步回归法：

（1）将Y与X1、Y与X2…….Y与X15分别作回归

第一次回归后经比较R2，t值，P值等因素，先确定了X12为第一个进入模型的

变量，其回归结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 21:25

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X12 0.401524 0.067379 5.959152 0.0000

R-squared 0.550468 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.534967 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 3351.614 Akaike info criterion 19.13461

Sum squared resid 3.26E+08 Schwarz criterion 19.22713

Log likelihood -294.5865 F-statistic 35.51150

Durbin-Watson stat 1.694510 Prob(F-statistic) 0.000002

（2）、将剩下的变量依次加入模型中，比较R，t值，P值、DW值等因素，确定了X1为第二个进入模型的变量，其回归结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 21:29

Sample: 1 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X12 0.480487 0.070104 6.853902 0.0000

X1 3146.833 1285.832 2.447313 0.0209

R-squared 0.629681 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.603230 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 3095.862 Akaike info criterion 19.00529

Sum squared resid 2.68E+08 Schwarz criterion 19.14406

Log likelihood -291.5819 F-statistic 23.80523

X5为第三个进入模型的变量，其回归结果如下：

X1 2570.672 1225.719 2.097277 0.0455

X12 0.542309 0.070800 7.659759 0.0000

X5 224.5430 98.60871 2.277111 0.0309

R-squared 0.689342 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.654824 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 2887.569 Akaike info criterion 18.89413

Sum squared resid 2.25E+08 Schwarz criterion 19.07916

Log likelihood -288.8590 F-statistic 19.97072

（4）将剩下的变量依次加入模型中，比较R，t值，P值、DW值等因素，确定了X2为第四个进入模型的变量，其回归结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/05 Time: 21:51

Sample: 1 31

X1 2058.277 1059.386 1.942896 0.0629

X12 0.483425 0.063099 7.661383 0.0000

X5 270.7556 85.46106 3.168175 0.0039

X2 -401.9257 121.5487 -3.306704 0.0028

R-squared 0.781311 Mean dependent var 14248.65

Adjusted R-squared 0.747667 S.D. dependent var 4914.869

S.E. of regression 2468.876 Akaike info criterion 18.60760

Sum squared resid 1.58E+08 Schwarz criterion 18.83889

Log likelihood -283.4179 F-statistic 23.22258

Durbin-Watson stat 1.872055 Prob(F-statistic) 0.000000

的所有模型中的T值均不显著，所以逐步回归到此为止。最初确定的模型为：

Y = 2058.276511*X1 + 0.4834248397*X12 + 270.7555602*X5 - 401.9256578*X2 + 38587.61512

T=(1.9429) (7.6614) (3.1682) (-3.3067) (2.9916)

R2=0。7813 R2￣（表示修正的可决系数）=0.7477 F=23.2226 DW=1.8721>Du=1.735

其拟合效果图如下，可见实际值曲线与拟合线相差不大，初步达到目的。

五．结论

根据对众多变量分析的结果，我们发现影响职工平均工资的主要因素有四个：是否是西部大开地区、地区人均国民生产总值、性别比例、扶养比例。其中地区人均生产总值是平均工资的基数，对平均工资的影响最为显著，在其他因素保持不变的情况下，人均地区生产总值每增加一元，其平均工资就会高出其他地区0.4834元；而性别比例和扶养比例可以看成是影响劳动力数量的因素，通过供求杠杆作用于平均工资，男性比例越高的地区，因为劳动力的丰富，在其他因素保持不变的情况下，比例每提高一个单位，其平均工资降低401.9257元，而扶养比越高，意味着劳动力越少，因而扶养比与平均工资是一个正向关系，扶养比增加一个百分点，平均工资增加2.7076元，是否是西部地区是一个虚拟变量，表明了地区差异，按我们平时的理解来看，西部地区的平均工资应该低于中、东部地区，但回归结果却显示是否西部地区与平均工资是一个正向关系，也即在其他因素不变的情况，西部地区的平均工资反而高于中东部地区，其实这种现象可以用国家政策偏向来解释，国家实施西部大开发以来，对在西部就业的人员进行了一定的补贴和优惠政策，另外西部地区的政府和企事业单位为了留住人才，有时也会采取高薪留人的措施。

综上所述，本文所构建的模型是基本符合现实的，对于未来的预测和政策调整希望能起到积极作用。

2003级经济学基地班李刚平 40301117

我国农民收入影响因素分析

我国农民收入影响因素分析 摘要： 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 【关键词】收入增长影响因素计量模型 Abstract: Since reform and opening up, although China's economic growth rate of 9.5% on average, but the dual economic structure brings to the economic development of the problem is still outstanding. The rural population accounts for 70% of China's population is much, unreasonable agricultural structure, economic underdevelopment, and farmers' income growth slow is bound to become an obstacle to the sustainable economic growth in China. Correctly and effectively solve the "SAN nong" issue is China's economy out of trouble, the key to achieve long-term, stable growth. Among them, the farmers' income growth is the core, also is the key to solve the problem of "agriculture, rural areas and farmers". Multiple linear regression model, this paper tries to apply the appropriate to the related historical data and the status quo of farmers' income were analyzed, and find the root cause, and discusses the main factors that affect farmers' income, and on this basis on how to increase farmers' income, put forward the corresponding policy recommendations. 【Key words】revenue growthInfluencing factorsEconometric model

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产品的同质性表明了产品在性能、特点等方面的差异性的大小，是企业选择目标市场时不可不考虑的因素之一。一般对于同质性高的产品如食盐等，宜施行无差异市场营销;对于同质性低或异质性产品，差异市场营 销或集中市场营销是恰当选择。 此外，产品因所处的生命周期的阶段不同，而表现出的不同特点亦不容忽视。产品处于导入期和成长初期，消费者刚刚接触新产品，对它的了解还停留在较初浅的层次，竞争尚不激烈，企业这时的营销重点是挖掘市场对产品的基本需求，往往采用无差异市场营销策略。等产品进入成长后期和成熟期时，消费者已经熟悉产品的特性，需求向深层次发展，表现出多样性和不同的个性来，竞争空前的激烈，企业应适时地转变策略为差异市场营销或集中市场营销。 影响目标市场的因素：市场特点 供与求是市场中两大基本力量，它们的变化趋势往往是决定市场发展方向的根本原因。供不应求时，企业重在扩大供给，无暇考虑需求差异，所以采用无差异市场营销策略;供过于求时，企业为刺激需求、扩大市场 份额殚精竭虑，多采用差异市场营销或集中市场营销策

棉花期货影响价格因素分析

课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。

影响就业的因素分析

影响就业的因素分析 就业是民生之本，是社会稳定的基础。随着科技的进步和资本有机构成的提高，经济增长对就业的拉动力逐步减弱，增加就业已成为摆在世界各国政府面前的一道难题。特别是处于转型期的我国而言，扩大就业更是当前社会关注的热点。数据表明，我国经济增长创造就业的能力下降，明显的标志是就业弹性下降：二十世纪八十年代我国ＧＤＰ年均增长率为9.3%，就业增长率为3.0%，就业弹性系数为0.322，在九十年代前期ＧＤＰ年均增长率为12%，就业增长率为1.2%,就业增长弹性系数为0.1，二十世纪末我国ＧＤＰ年均增长率为8.3%，就业增长率为0.9%，就业弹性系数为0.1，经济增长与扩大就业之间的联系被大大削弱。原因何在?本文将利用经济学的相关原理及数量分析工具对就业的相关促进因素作一些探讨。通过考察就业形势及相关因素的现状，提出相应的政策建议。 一、关于就业的相关理论 (一)柯布—道格拉斯产出模型：根据柯布—道格拉斯生产理论，产出的增长主要取决于投入的增长和技术的进步。产出函数Ｙ=ＡＫαＬβ表明产出的增长必须有总要素生产率的提高，投入资本的增加或劳动力的增加。根据单一要素增加，边际产品递减的规律，产出函数中任意要素的单独增长都不可能使产出持续增长。因此就业的增加不仅与资本投入相关，而且还与劳动者的质量，即人们的生活水平相关。 (二)达尔·尼夫的知识经济理论：达尔·尼夫认为：“国内的增长不是由于市场份额的扩大和加强而引起的，而是通过引入创造新市场的全新技术或提供解决问题的服务而实现的。创造这些技术和服务所需要的知识技能,不论是在个人、组织还是国家水平上，日益成为经济增长和繁荣的关键”。随着国际经济一体化，世界经济结构在调整，二十世纪九十年代，一个显著的变化是以物品为基础的增长明显地转向高技能、高技术和以服务为基础的增长。高技能服务对ＧＮＰ的贡献率正在增长。 (三)罗默内生模型：罗默1990年提出的内生模型是Ｑ=ＨαＬβ∑Ｘｉ1-α-β，Ｘｉ为耐用资本设备，ｉ为设备编号，Ｈ是致力于最终产品的人力资本、Ｌ是劳

中国农民收入影响因素的计量经济分析

我国农民收入影响因素的计量经济分析 一、我国农民收入影响因素研究课题 我国农民年人均纯收入与人均国内总产值、农产品生产价格指数、乡村从业人员数和化肥施用量、国家财政支农支出的相关性研究。 二、郑重申明 用于此项研究的相关数据是从国研网、国家统计局网站等可靠网站获得，数据具有权威信。 三、我国农民收入的影响因素（步骤） 1、引言 2、理论假说 3、样本数据 4、建立模型 5、图形展示 6、模型分析 7、检验假设 8、结论及政策建议 四、引言 农民增收作为三农问题的核心问题，一直备受党和国家领导人的高度重视。它事关国家粮食的安全、社会稳定、经济的发展以及全面建设小康社会目标的实现。既是重大的经济问题，也是重大的政治问题：既是当前紧迫而繁重的任务，也是今后长期而艰巨的任务。在当前城乡收入差距不断扩大的现状下，农民增收将从本质上减小差距，促进和谐社会的构建。 五、理论假说 1、其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。 2、农产品生产价格总指数。2000 年之前农副产品收购价格指数，2000 年以后为农产品生产价格总指数。此解释变量的数据是以1978 年为基期的定基数据。农产品生产价格总指数是反映农产品价格的主要指标，也是影响农村家庭人均纯收入的重要因素，其一般与农民收入呈负相关。 3、国家财政用于农业的支出。包括支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农业基本建设支出，农业科技三项费用，农村救济费，等等。从理论上讲，农业属于弱势部门，国家财政的支持有利于农业发展，提高农民收入。 4、当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。 5、人均国内生产总值与农民收入呈现正相关的关系。 六、样本数据

服务器市场价格走势及影响因素分析报告

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服务器市场价格走势及影响因素分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.wendangku.net/doc/e218921001.html, 1

目录 服务器市场价格走势及影响因素分析 (3) 第一节2011-2016年1-9月服务器市场价格走势统计 (3) 第二节市场价格地区分布与主要影响因素分析 (4) 一、市场价格地区分布 (4) 二、市场价格区域性影响因素分析 (4) 第三节2016-2021年服务器市场价格预测 (5) 2

3 服务器市场价格走势及影响因素分析 第一节 2011-2016年1-9月服务器市场价格走势统计 2011-2015年间，我国服务器产品的市场均价逐年下降，其中2011年的均价为24593.17元/台，到2014年则降为22094.08元/台。2016年1-9月服务器的市场均价为21502.35元 /台。 图表- 1：2011-2016年1-9月中国服务器市场价格走势统计分析 数据来源：IDC 从价格段来看，售价在1万-5万之间的服务器产品的用户关注度最高，超60%。其次为万元以下产品，累计获得19.45%关注度。5万以上产品的关注度分别为20.26%。

4 图表- 2：2015年中国服务器价格区间关注比例 数据来源： 第二节 市场价格地区分布与主要影响因素分析 一、市场价格地区分布 目前，我国服务器市场主要集中在华东地区，产品在该地区地区有着物流优势，且竞争企业较多，故服务器在该地区的价格相对较低。华东地区相对华南、华中、华北和西部等地具有一定的价格优势。 二、市场价格区域性影响因素分析 1、产品区域成本 对企业的定价来说，成本是一个关键因素。企业产品定价以成本为最低界限，产品价格只有高于成本，企业才能补偿生产上的耗费，从而获得一定盈利。但这并不排斥在一段时期在个别产品上，价格低于成本。 在实际工作中，产品的价格是按成本、利润和税金三部分来制定的。成本又可分解为固定成本和变动成本。产品的价格有时是由总成本决定的，有时又仅由变动成本决定。成本有时又分为社会平均成本和企业个别成本。就社会同类产品市场价格而言，主要的是受社会平均成本影响。在竞争很充分的情况下，企业个别成本高于或低于社会平均成本，对产品价格的影响不大。

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析 股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。 股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素， 还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素： 1. 宏观经济运行状况 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,通常伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数据，如GDP 增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之

外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个： （1）国内生产总值GDP GDP 是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。理论上GDP 增长与股票指数的涨跌，具有正相关关系。但是在中国股票市场发展的26年中，这种关联的表现并不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况 充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络， 对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 对股指有负面的影响。 （3）通胀水平 物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府支出增加，将使国内资金充裕，货币流量的不断增大而导致股票上升。如果物价上升速度过快或幅度过大，而超过经济增长速度，就会导致通货膨胀，通货膨胀带来的后果是，实际收入下降和市场需求不足，加剧生产过剩，导致经济危机，最终使股票价格下跌。另外国家抑制通货膨胀的

我国就业的主要影响因素分析

我国就业的主要影响因素分析 影响我国就业形势的因素纷繁复杂，既有来自国内经济增长速度和产业结构的变化、人口年龄结构和生育政策的变化等，也有来自国际经济环境变化等因素。这些因素当中既有积极有利的方面，也有消极不利的方面，因此需要在仔细分析这些因素影响的基础上预测未来我国的就业趋势变化。 （一）国际政治经济形势将愈发复杂多变 国际政治经济环境的变化会通过各种渠道传导到国内，从而对国内的经济和就业产生影响。在经济方面，美国经济的逐渐复苏和欧洲债务危机的逐渐化解都将增强世界经济发展的动力，有利于我国扩大对外贸易和出口，从而带来就业的增长；而印度、巴西、俄罗斯和南非等金砖国家和新兴经济体的增长乏力又会减弱对我国出口产品的需求，从而直接或间接影响到我国的经济增长和就业。在地缘政治方面，乌克兰危机对俄罗斯乃至全球经济增长带来较大挑战；与日本、菲律宾等国在领土上的争端和政治上的分歧会使我国双边经贸关系受到一定影响，从而波及我国相关出口企业的就业状况。 （二）我国经济下行压力进一步加大 与就业增长最为密切相关的因素就是经济增长率。我国改革开放30多年来经济长期保持了高速增长的水平，1978-2013年经济增长的平均增速达到了9.8%。然而，我国宏观经济面临三期叠加，潜在增长率将明显下降，2012和2013年的经济增长率均在7.7%左右，预计2014年我国经济增速将回落至7.3%左右。我国经济增速回落属于向新常态的过渡，将逐步由高速回调至中高速增长平台，这种增速的放缓必然会给就业增长带来一定的压力。 （三）人口老龄化的趋势将更加明显 上世纪80年代以来的较长时间内，我国实行了独生子女政策，当时是为了应对人口的高生育率和高增长率而采取的强制措施。这一措施在一段时间内确实起到了有效控制人口增长、提高人口素质的作用。然而，进入新世纪以来我国进入了快速老龄化社会，2002年我国65岁及以上的人口占总人口的比例为7.3%，到2013年这一数值已上升至9.7%。与此同时，我国适龄劳动人口的比重也从2011年开始逐渐下降。为了适应未来人口老龄化的严峻局面，国家人口政策开始调整，从严格的独生子女政策转变为放开“双独”家庭二胎限制再到允许“单独”家庭生养第二个子女。人口生育政策的这种调整将会减少近期育龄妇女的劳动参与率，但将有利于远期劳动力的供给。

影响大学生就业因素分析

影响大学生就业因素分析 一、我国大学生就业现状 我国20世纪９０年代后期以来高等院校大规模扩招,毕业生大量增加的高峰已经来临多年，２013年全国普通高校毕业生为78８万人,比2010年增长100万人。按照经济学的观点，GDＰ每增长一个百分点可为社会提供就业岗位80-10０万个,由于我国经济正在进行结构调整,200２年至20０７年五年中同期的社会新增加就业岗位基本稳定在每年900万个，201２年全国城镇新增就业岗位也没有明显的增长。可以说，人力资源市场的供需矛盾趋于紧张，特别是2０１２年以来，大学毕业生就业问题更加凸显出来，成为社会关注的焦点问题之一。 (一）大学毕业生就业现状 1.高等教育大众化的背景之下大学毕业生就业状况 １953年的我过高等院校仅１4８所,在校学生仅有２１万人,随着社会主义建设不断的推进，经过几十年的不断发展,高等教育取得了骄人的成绩。我国高等教育不仅在数量上翻了几十倍，质量上也比最初的高等教育的水平提高了很多,随着我国教育事业的不断发展,中国已经成为在校大学生人数的领头国家,接受过高等教育的人群也跻身世界第二的位置,成为高等教育的大国。从1999年开始，我国高等教育院校就不断的扩招学生，这样的背景之下,我过的教育规模与水平出现了前所未有的良好势头。 由此可见，我国高等教育已经向大众化的方向发展,这种背景之下,大学生就业也从原来的精英化转向了大众化，在20世纪80、90年代，大学生属于稀缺资源,这个时候的大学生从来没有为就业的问题而烦恼过，而到了大众化教育的阶段,大学生显然没有之前那么的抢手，因此，大学生就业问题就成了社会发展的一个新的问题，原本为大学生分配工作的制度也逐渐取消，目前的就业现状已经不再是单项选择了,不在是大学生选择单位了,单位也有了选择大学生的权利,这样的情况之下，大学生的危机意识逐渐加强了。 ２.近年来大学生就业形势 近年来，我国大学生毕业人数正在不断的增加，市场的需求量却增长缓慢，同时由于社会待业人员、考研人员也处于不断的扩大,导致我国就业率下降明显。教育部直属院校毕业生和部委院校大学毕业生就业率基本相同，一般能够在85%左右，但是地方普通大学院校毕业生的就业率相对要低得多，一般在5０%左右。 从社会单位用人需求来看，对研究生的需求量相对较大,对本科生需求正常，

影响农民收入的因素分析及对策选择

摘要：“九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降。因此，研究农业结构、农民就业、农民素质、农民负担、体制因素等对农民收入的影响，对于增加农民收入具有至关重要的意义。 “九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降，农村居民收入增长趋缓已造成严重的后果。目前，占总人口近70%的农村居民，在社会消费品的购买份额中却不足40%。有效需求严重不足，已成为制约我国经济进一步发展的瓶颈。从1998年开始，农户家庭经营的生产费用开支连续下降，这意味着今后一段时间内农业增长乏力。生产投入不足和有效需求不足必将影响整个国民经济的健康有序运行。 一、影响农民收入的主要因素 （一）农业结构 1、近几年，农民收入的增长主要来自于非农业收入的增长，而来自于农业的收入绝对额已持续减少。2000年农民人均种植业收入为784元，比上年减少98元，下降11.2%。种植业收入大幅度减少主要是由于粮食减产和价格下降，全年农民出售粮食平均价格比上年下降了15%。 2、20世纪90年代中期以来，城乡居民的生活水平有了较快增长，而农业生产结构的变动则相对滞后。从生产者角度看，农民手中的低质量农产品大量积压，价格一再下降使农民利益不断流失，收入增长趋缓。从消费者角度看，城镇居民（尤其是高收入阶层）所需要的高质量农产品和个性化农产品却严重供给不足，生产者收入最大化和消费者效用最大化都无法实现。 3、我国已加入WTO，农产品的国际竞争越来越激烈。现在国内有些农产品价格已经达到或超过国际同类产品的价格，而质量却比较低。 （二）农民就业 1、在经历了20世纪80年代的超常规高速增长之后，乡镇企业的增长速度开始合乎逻辑地放慢。由于增长速度的放慢，就业增长也随之下降。加上乡镇企业的资本有机构成不断提高，资金趋密，就业弹性明显下降。 2、长期以来，我国的城市化发展严重滞后。2000年，我国的城市化率为30.9%，而世界平均水平为45%，发达国家为75%。我国城市化的严重滞后，影响了农村富余劳动力向非农产业的转移，进而影响了农民收入的增长。 （三）农民素质 农民的文化素质是指农民的文化知识水平，即接受文化知识的教育程度。我国农民文化程度虽在逐步提高，但增幅不大。农业商品化是农业现代化的核心。但由于我国农民文化素质低，受传统自然经济和计划经济体制的影响，农民商品意识淡薄，不能及时捕捉经济信息，导致农民的生产行为常常是走在市场需求变动之后。再加上农业生产周期长、转产慢，受洪涝、干旱、气候、季节等自然因素影响，农民又不能很好地预测未来，常使得农产品需求反差过大，市场价格波动剧烈，反过来又导致市场行为扭曲。 （四）农民负担 我国在20世纪50年代实行优先发展重工业的经济发展战略，一方面实行占有全部工农业劳动者剩余价值，投入以重工业为主的扩大再生产的高积累分配政策和制度；另一方面实行过度提取农业剩余，为工业发展积累资本和对城市进行补贴的城市偏向的分配政策和制度。改革开放以后，我国放弃了重工业优先发展的战略，改革了高积累的分配政策和制度，使国民收入分配不断向城乡居民倾斜。当前城乡居民收入已经占国民总收入的60%以上。但由于没有从根本上改革城市偏向的分配政策，从而导致农民收入占国民收入份额不但没有增加，反而有所减少。 （五）体制因素 1、财政体制

影响公司销量因素

市场营销角度分析影响销量的因素有哪些（定性分析和定量分析相结合）并分析如何增加销量，扩大市场的占有率。 一.从市场营销学的角度看，影响销量的因素 1.产品品种，企业只有运用那些有价值的，稀有的，难以模仿的以及不可替代的能力，才能获得持久性的竞争能力和优势，并持久的保持超额利润。 2.产品的质量，在市场经济日益发达的今天，质量对于一个企业的重要性越来越强，产品质量的高低是企业有没有核心竞争力的体现之一，提高产品质量是保证企业占有市场，从而能够持续经营的重要手段，一个企业想做大做强，在增强创新能力的基础上，努力提高产品和服务的质量水平是重要的辅助手段。质量、价格、服务等。就这些因素的作用来说，品种是源泉，质量是核心，价格是条件，服务是保证 3.产品的价格，目前市场的竞争程度比较小，产品的价格有一定的可调性，容易为客户所接受。 4.销售渠道：直接销售方式进行销售。从市场招聘销售人员进行系统的培训，开展多样广泛的产品推广方式，从广告，人员推销，营业推广和公共关系几个方面开展工作，配合公司各个时期的发展战略，全面完善公司形象。 根据市场调差数据所示 表3、消费者对我公司产品的认知程度

二、提高销量，扩大市场占有率的方法 1、坚持技术领先 致力于新型清洁器的研发，要拥有有利的科研队伍和先进的实验室， 并且与高校建立了技术研发关系，加大科研力度，提升公司技术实力，保持公司的技术领先性。采用“高质量、高服务”的产品战略，平均每年投入50万的科研经费，保持公司产品技术的先进性。 2、保障产品质量和特色 努力是产品达到高新技术新产品的质量要求，坚持真正安全、高效，环保产品。它超越了传统的清洁器具，是能最大程度的清除地面毛发，避免了平时既费时费力效率又不高的情况，本产品不仅适合家庭、还适合办公室、实验室、微机室、化验室、电视台、宾馆、影楼。除此之外，努力做到在小朋友眼中它还是个可爱好玩的玩具。本产品设计合理，制造美观，工艺先进，使用方便，简单大方，占地面积小，为居家及办公环境撑起一片清新的蓝天。 3、完善营销策略，市场销售策略 为了具体实施创业的市场销售战略，必须细化创业的市场销售策略，在创业的前五年里，具体的市场销售策略如下表所示： 表4、销售策略 销售策略一——传统广告宣传\销售策略二——网络宣传\销售策略三——造势宣传\销售策略四——销售促进\销售策略五——公共关系宣传\销售策略六——关系营销\销售策略七——策略组合

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股 市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素，还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素：宏观经济运行状况1. 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与通常股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影据，如GDP

响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响 股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个：GDP ）国内生产总值1（是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计GDP 算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内增长与股票指数的涨跌，具有正GDP 生产活动的最终成果。理论上年中，这种关联的表现并26相关关系。但是在中国股票市场发展的不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络，对股指对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 有负面的影响。3（）通胀水平物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府

我国《就业促进法》实施的影响因素分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/e218921001.html, 我国《就业促进法》实施的影响因素分析 作者：张本波 来源：《中国经贸导刊》2010年第10期 《就业促进法》填补了我国就业立法的空白,对于实施扩大就业的发展战略具有积极的意义。法律的价值在于其实施,各地在就业促进过程中取得初步成效的同时,也存在很多问题。影响《就业促进法》实施效果的因素主要体现在三个方面:就业形势的变化,法律的可操作性,以及执法环境。在《就业促进法》实施两周年后,对相关影响因素的分析将有助于法律的进一步落 实和就业促进政策的完善。 一、经济社会发展环境是影响《就业促进法》实施的基础性因素 (一)《就业促进法》的立法背景 随着中国经济体制改革和经济结构调整力度的加大,城镇就业的矛盾日益突出。而促进就 业的方针政策和就业调控、劳动力市场管理、职业培训等方面的法律规定在日益严峻的就业问题上已难以发挥应有的作用,促进就业制定的专项法律在现实中显得十分紧迫。促成《就业立法》的主要因素包括: ——我国面临的巨大就业压力。就业压力主要来源于新增劳动力供给,摩擦性失业,结构性失业等。 ——立法上的空白与缺陷。从既有法律的角度看,就业立法显得滞后,立法数量少、层次低。劳动就业权在宪法中只具有纲领性权利的属性,《劳动法》中关于促进就业的规定过于原 则化,可操作性差。国务院和劳动社会保障部等制定了一批相配套的法规和规章,但其效力层次不一,法律效力有限。 ——政策的局限性。从我国现实来看,除了少量的法律对就业权作了规定外,主要是通过大量的就业政策来保障就业权的实现。虽然政策具有时效性和灵活性,但政策手段有其固有的局 限性,如制定过程主要是党政决策过程,程序不严格,制定时间较短,公众的民主参与程度有限,且 稳定性和强制性不高。 ——政府职能转变的需要。《就业促进法》通过确立促进就业的目标、原则以及政府承担促进就业的公共责任等规定,发挥政府在促进就业中的积极职能,避免政府在履行其职能时出现行政权过度扩大化倾向。 (二)当前落实《就业促进法》的工作重点 《就业促进法》的实施,同样也受到经济社会发展环境的影响。在未来一段时期内,我国就业的总量矛盾依然存在,结构性矛盾更为突出,转轨就业、大学生就业和农村劳动力转移就业的

大学生就业及影响因素分析毕业论文

大学生就业意向及影响因素分析

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：

学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日

市场营销组合及影响因素分析

市场营销组合及影响因素分析 发表时间：2016-09-28T11:25:44.720Z 来源：《基层建设》2015年31期作者：魏鹏 [导读] 摘要：市场营销是企业以满足消费者需求为目的所进行的商品或是劳务的整体营销活动。所谓的市场营销战略指的是企业依据现代市场营销理念所制定的市场营销总体规划，以在某一时期内实现自身的经营目标。 北汽福田汽车股份有限公司北京 102206 摘要：市场营销是企业以满足消费者需求为目的所进行的商品或是劳务的整体营销活动。所谓的市场营销战略指的是企业依据现代市场营销理念所制定的市场营销总体规划，以在某一时期内实现自身的经营目标。因此，对市场营销组合及其影响因素进行深入研究探讨，是确保企业实现市场营销战略目标的重要保障。本文首先对市场营销的概念以及本质进行了简述，然后探讨了市场营销组合的因素以及市场营销组合的策略，最后对影响营销组合效果的因素进行了分析，以确保企业实现市场营销战略目标。 关键词：市场营销；营销组合；影响因素；探讨 一、前言 随着社会主义市场经济的发展，企业发展环境日益复杂，在激烈的市场竞争中如何获得发展的机遇，是企业当前所面临的挑战。市场营销策略的制定直接关系到企业营销的成败，进而影响到企业的生存与发展。因此，围绕市场营销组合及其影响因素进行探讨，对企业的生产经营来讲至关重要。 二、市场营销概述 1、市场营销概念 市场营销定义范畴的确定：由美国市场营销协会界定，其具体内容为：市场营销是通过经营顾客关系以使经营组织获得利益的一种组织功能与程序，其利益的实现是通过创造、沟通与传递价值给消费者来完成的。1960年，市场营销大师麦卡锡给与市场营销以下定义：市场营销是企业生产经营环节的职责，通过市场营销架起产品或者服务与消费者之间的桥梁，从而通过满足消费者需求来实现自身的利益目标。当前，中国相关研究领域对市场营销的定义为：市场营销首先是作为一种组织职能存在的，同时它也是组织相关利益者通过传播价值与消费者，实现对其管理的过程。 2、市场营销本质 市场营销的本质为：市场营销主体以引导、刺激等方式向消费群体落实利益，并通过接受此利益来获得自身的报酬，其本质的反应与企业本质的表现是相同的。企业本质是通过正当的营销实现消费者、国家一级企业自身利益的统一。 三、市场营销组合的因素及其策略 1、市场营销组合的因素 为了保证市场营销的有效性和成功率，管理者将目光都集中在了营销因素的组合上，从而形成市场营销的合力，设计出最符合市场需求的营销策略。市场营销组合是企业市场营销战略的一个重要组成部分，是指将企业可控的基本营销措施组成一个整体性活动。市场营销学科将市场营销组合称之为“4P”或“4Ps”组合，即是将产品、价格、销售渠道和促销四个因素组合，并使用到市场营销过程之中。随着市场的发展和竞争环境的复杂，又有学者将政治力量和公共关系两个因素也加入到了市场营销组合中，由此产生了“6P”或“6Ps”组合，但是无论是四个因素的组合还是六个因素的组合，都可以说明市场营销的复杂过程，也可以给市场营销带来更多的经济效益。 2、市场营销组合的策略 市场营销诸因素的组合效果将会直接影响企业的市场竞争力，如果能够产生合理的组合，就可以优化市场营销过程，因此，组合策略的作用是不容忽视的。所谓的市场营销的组合其实就是以产品作为出发点，根据产品的实际情况，确定适合的价格后，以最优化的销售渠道，把企业的产品推向市场，并通过多种营销手段促进销售，从而保证企业在营销过程中盈利，以售出更多的产品为主要宗旨。因此，必须要在此过程中合理地规划好产品、价格、销售渠道和促销四个因素，将这四个环节联系在一起，形成一个高效的营销圈，并保证其良性循环，提高企业的市场份额和核心竞争力。首先，要广泛吸取优秀的市场营销组合的经验，在其中学到精华的部分，借鉴与自身情况相符合的营销案例；其次，在市场营销组合策略中，要主要突出本企业的优势和特点，形成独具特色的营销策略，产生企业营销的亮点，有助于企业知名度的提升；第三，为了保证营销因素组合的质量，企业应该适当予以干预和调控，保证组合的合理性；第四，企业针对不同的产品、销售渠道、市场环境等因素，要灵活改变营销的组合因素，要保证市场营销要始终处于可控的范围内，同时具有比较强的合理性和有效性。 四、市场营销组合对于企业的实践意义 1、市场营销组合是制定企业营销策略的基础 市场营销其实就是企业的经营管理策略，因此，分析市场营销组合也需要在企业的大环境中进行研究。市场营销组合是制定企业营销策略的基础，要首先将营销组合的几个因素合理配置、综合运用，从而提高产品特性、确定合理价格、选择销售路径、促进销售额度，将一个负责的工作过程具体化、细致化，从而完成营销。 2、市场营销组合是应付竞争的有力手段 在这个制定策略的过程中，势必要分析企业自身的优势和劣势，便于在市场营销组合中扬长避短，而这个过程就可以审视自身，并根据梳理出来的数据、情况、事例等，合理调营销战略，从而应付市场竞争，实现企业的最优化和最大化发展。 3、市场营销组合为企业提供系统管理思路 市场营销组合不仅是应付竞争的有力手段，同时也可以为企业提供系统的管理思路。在制定市场营销组合策略时，是对企业发展情况的梳理，通过专业的统计和汇报，让管理者了解企业的运营和发展情况，这个过程无疑就是一次系统的经营管理思路的梳理。 五、营销效果影响因素分析 1、市场机会分析及选择目标市场 在竞争激烈的商品市场，有利可图的营销机会并不多。企业必须对市场结构、消费者、竞争者行为进行调查研究，识别、评价和选择市场机会。 对市场机会进行评估后，对企业要进入的哪个市场或者某个市场的哪个部分，要研究和选择企业目标市场。目标市场的选择是企业营

我国农民收入影响因素的回归分析

计量经济学课程设计 学生姓名：学号： 学院： 专业： 题目： 指导教师： 2011年 6 月

（空2行） 目录（4号黑体，居中） 1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）……… 1 2 ××××××（正文第2章）…………………………………………………Y 2.1 ××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y 2.2 ××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y 2.X ××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y 3×××××（正文第3章）……………………………………………Y ………………………………………（略） X ×××××（正文第X章）………………………………………………………Y 结论…………………………………………………………………………………Y 参考文献………………………………………………………………………………Y 注：1. 目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可； 2．X表示具体的阿拉伯数字。

第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。 第二章建立回归模型并估计回归系数 1.设定模型 农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1 建立模型最小

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/01/13 Time: 18:38 Sample: 1997 2011 Included observations: 15 X1 0.900367 0.184675 4.875406 0.0009 X2 1.369304 0.165974 8.250109 0.0000 X3 0.010014 0.003231 3.099489 0.0127

市场营销组合及影响因素分析

市场营销组合及影响因素分析 摘要：市场营销是向消费者提供商品或劳务的整体营销活动的企业依据消费对象的需求制定出相应的促进销售的策略并且进行实践的过程。经营者为实现其经营目标，针对市场的不同情况，制定出最佳的营销组合。这是保证营业者实现营销目标的重要保障。本文将针对市场营销组合及其影响因素进行深入研究探讨，研究市场营销组合的因素以及市场营销组合的策略以及对影响营销组合效果的因素进行分析。 关键词：市场营销；营销组合；影响因素 社会经济发展日新月异，市场竞争日益激烈。在这种情况下，企业如何放大自身的优势，获得发展机会，首先就需要制定市场营销策略，提高自己的发展，增加自身在市场的地位，这样才能够在激烈竞争的市场中有自己的立足之地。因此，通过营销组合及影响因素来研究企业营销策略，对企业的生产经营来讲重要性可见一斑。 1 市场营销概念与本质 根据美国市场营销协会界定，市场营销具体内容为：通过经营顾客关系以使经营组织获得利益的一种组织功能与程序，其利益的实现是通过创造、沟通与传递价值给消费者

来完成的。即发现消费者现有或者潜在的市场需求，通过关系经营，通过刺激或是诱导的营销手段在市场上交换物品或服务以满足消费者需求的综合性的过程[1]。

从商品生产结束到来到消费者手中，中间需要经历一系列的销售活动。包括市场调研、产品开发、定价、分销广告、宣传报导、销售促进、人员推销、售后服务等。这些都被归位市场营销活动。 市场营销的本质为：企业以引导、刺激等方式向消费群体落实利益，并通过接受此利益来获得自身的报酬，其本质的反应与企业本质的表现是相同的。企业本质是通过正当的营销实现消费者、国家一级企业自身利益的统一。 2 市场营销组合 市场营销的目的是为了使自己的产品最大程度满足市 场的需求，最大程度获得利益。而市场营销活动的高效开展离不开营销战略的制定。营销战略制定往往需要企业市场营销组合的合理设计，结合质量，价格，客户体验等等因素对营销手段进行组合配置。 4C组合，即Customer（消费者），cost（成本），convenient （便利程度），comfortable（舒适度）。 4R即：Relveancy（关联）Respond（反应）Relation（关系）Rcturn（回报）。 3R：针对服务性行业制定的组合。1联系顾客了解需求，向顾客推荐相关产品2尽力留住客人3鼓励消费者向他们分享自己感觉良好的消费经历。