英文文献基于重心法和层次分析法的仓库选址觉得模型
A Decision Model of Field Depot Location Based on the
Centrobaric Method and Analytic Hierarchy Process (AHP)
Chang Chen
Administration Institute of Shenyang University
54 Lian He Street, Shenyang 110044, China
Tel: 86-24-8156-2236 E-mail: chen_chang2002@https://www.wendangku.net/doc/f6112144.html,
The research is financed by Shenyang Municipal Federation of Social Science Circles.
No.20090409 (The strategic countermeasure of constructing and developing the Logistics Park in Shenyang)
Abstract
Warehouse location is one of the most important logistics activities. The selection of the most effective warehousing mode has become a strategic study. This paper will introduce the factors influencing the decision process in selecting the warehouse locations based on gravity model approach and analytic hierarchy process. In the end, the author will summarize the methods and the results.
Keywords: Selection of Warehouse location, Centrobaric method, Analytic hierarchy process (AHP)
Warehouse location selection plays a very important and long-term role in corporate strategy. The selection result usually has direct impact on the mode, level, efficiency, and cost of service provided. Thus, warehouse location can potentially affect corporate profits and competitive advantage. It is safe to say that the study on warehouse selection will have significant effect on economy and society.
1. Analysis of factors in warehouse selection
1.1 Distribution of Sales location
To the retailing warehouse, its major customers are supermarkets and retailing stores. These customers are usually located in metropolitan cities with large population. To enhance the level of service while lowering the distribution transportation cost, the warehouses are normally built near the customers in the areas of suburbs
1.2 Transportation
The warehouse locations have to take into consideration the current and future availability of transportation as well as the transportation development in the neighborhood areas. It is best to select the place near the highways, national arteries, and express ways. Also the location could be near the train station and harbor if the transportation is carried out by rail or ship.
1.3 Land
The selection of land must be conducted in a way that complies to the regulations of rules set by municipal or other-level government. It is usually a good choice to locate the land in major distribution centers or economic development zones. If applicable, the decision of the location should be made based on the planning of these centers or zones. In addition, the potential increase in real estate value could also play a part in the selection process.
1.4 Natural environment
It is important to acquire the knowledge of the natural environment in order to reduce the risks involved in constructing the warehouse. For example, natural conditions could be the humidity, saltiness, precipitation, typhoon, earthquake, and river.
1.5 Policy environment
If there is supporting policies available from the government, the logistics will have very favorable condition to develop. These policies could include ones such as the favorable incentives for corporate (the supply of land and reduction of
tax), municipal infrastructure planning (the development of real estate, and road construction), the policies of promoting certain local industries. Especially tax reduction could mean direct reduction in the operational expenses.
2. The Application of Centrobaric Method
We assume that the ultimate goal is to reduce the cost of distributing the goods to their different destination, the formula is:
MinTC= V i R i d i (0)
Note: TC----- Total Transportation Cost;
V i -----Volume at Destination Point i
R i----- Rate of Transportation to at Destination Point i
d i-----Distanc
e from distribution centers to at Destination Point i
i----- Destination Point i
In the Coordinate Plane, the to-be-determined location of the warehouse is (X0, Y0), then we have
ViRiXi/di
ViRi/di
(1)
ViRiYi/di
ViRi/di (2)
Note di can be calculated from the following formula,
di=SQR[(X0-X i)2+(Y0-Y i)2] (3)
The process of calculating is as follows:
1. Determine the coordinates of individual destinations with a certain set of volumes and the rates of transportation;
2.Without the factor of distance, the initial destination point would be decided by the following Centrobaric Method
(4)
(5)
3.From formula 3, d i could be derived from step 2;
4.With d i known, coordinate (X0,Y0)can be calculated from formula (1)and(2)
5.With the revised (X0,Y0), a new round of calculation
6.Repeat step 4 and 5 until variances of (X0,Y0) through the iterative process are within a acceptable range.
Assume the two choices of destination points A and B are known with related parameters, the calculation process could be finished through the Excel template in the appendix. To make the coordinates in the same Quadrant, we assume the warehouse location is (0,30). The result of the optimal coordinate is (12.43288,25.13579), please refer to the appendix for the result. This is in line with the choice A. Therefore, A should be the location for warehouse.
3. Determination of locations with AHP method
The first step is to set goals, namely determining point A and B. Then based on the experience of the decision maker, relevant factors influencing the goal should be identified out. These factors will be the listed at the second layer below the goal. Now there is a need to determine the weights (priorities) of the 5 elements. Priorities will be compared in pairs, AHP will compare two of the 5 factors to assess the priorities. Consequently, every element will have its own weight relative to each other. Then the next step will analyze the overall results, arrive at a comprehensive weight, and assign each factor its degree of importance.
Insert Figure 1 here
Compare 5 elements in the second layer according to their degree of importance, a comparative matrix could be established.
Insert Table 1 here
Insert Table 2 here
Insert Table 3 here
Insert Table 4 here
In order to make judgment on consistency of the comparison results, it is needed to check the coefficient RI from the table Average Random Consistency
Insert Table 5 here
The consistency index is found 0 through calculation. Therefore the result is very satisfactory in terms of consistency. The Weights of the five indexes:
5. Transportation
4. Policy environment
3. Land
2. Distribution of Sales location
1. Natural environment
A Comprehensive score:
5*0.372636+4*0.212191+3*0.164178+2*0.153579+1*0.099664= 3.8602
B Comprehensive scores:
5*0.351067+3*0.210635+4*0.197528+2*0.145624+1*0.095146= 3.5638
From the above, A scores higher than B does. Therefore A should be the best choice. Both approaches produce the same results that indicate A the best location. Therefore, the conclusion is A should be the place to build the warehouse.
As the important node in the network of logistics, the location selection is very important. We can not rely entirely on the complex mathematical model or on experience alone. Only by combining the two together, we can make reasonably sound decision in real life.
References
Guo, Meina & Li, Bo. (2007). Method of the Location Selection of Distribution Center. Statistics and Decision, 233,148-149.
Huo, Hong. (2004). Research on the Location Selection of Distribution Center. Logistics Sci-Tech, 102, 50-52.
Liu, Mingguang & Li, GaoYang. (2008). Research on the Location Selection of Distribution Center. Modern Management Science,271,76-77.
Yi, Fanglei & Xu, Yinfeng. (2005). Efficiency on Randomized Mathematic Model of Logistic System and Allocation of Its Distribution Center. Operations Research and Management Science,19-24.
Table 1. The Comparison of Each Factor in Selecting Warehouse a Location
Elements - elements of Comparison
Matrix Distribution of
sales location
Transportation Land Policy
environment
Natural
environment
Distribution of Sales
location 1.000 0.758 0.8334
0.4990
2.130
Transportation 1.320 1.000 5.102 2.521 3.210 Land 1.200
0.1960
1.000
2.024
0.6623 Policy environment 2.004 0.3967 0.4941 1.000 3..812
Natural environment 0.4695 0.3115 1.510 0.2623 1.000
Table 2. The Comparison of Each Factor in Selecting Warehouse B Location
Elements - elements of Comparison
Matrix Distribution of
sales location
Transportation Land Policy
environment
Natural
environment
Distribution of Sales
location 1.000 0.3287
9.1286
0.4537
0.9960
Transportation 3.042 1.000 3.142 3.001 2.402 Land 1.205
0.3182686
1.000
0.9794319
2.13
Policy environment 2.204 0.3332223 1.021 1.000 3.425
Natural environment 1.004 0.4163197 0.4694836 0.2919708 1.000
Table 3. Comparative matrix A after Homogenization matrix
Table 4. Comparative matrix B after Homogenization matrix
Elements -
elements of Comparison Matrix Distribution of
Sales location
Transportation Land
Policy
environment
Natural
environment
Priority
vectors
Distribution of Sales location 0.118273 0.137169 0.618424
0.079237 0.100072
0.210635
Transportation 0.359787 0.417268 0.212857 0.524089 0.241334
0.351067
Land 0.142519
0.132803
0.067746
0.171046
0.214005
0.145624 Policy environment 0.260674 0.139043 0.069168 0.174638 0.344117 0.197528
Natural environment 0.118746 0.173717 0.031805
0.050989 0.100472
0.095146
Elements -
elements of Comparison Matrix Distribution of
Sales location
Transportation Land
Policy
environment
Natural
environment
Priority
vectors
Distribution of
Sales location
0.166847418 0.284727 0.0932270.079127 0.196961 0.164178 Transportation 0.220238592 0.375629 0.5707250.399759 0.296829 0.372636 Land 0.200216902
0.073623
0.1118630.320949
0.061243
0.153579 Policy environment 0.334362226 0.149012 0.0552720.158572 0.352496 0.209943 Natural
environment
0.078334863 0.117008 0.1689130.041593 0.09247 0.099664
Table 5. Average Random Consistency
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10
size
Matrix
0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49
RI
仓库选址重心法答辩
仓库选址重心法在物流实训教学中的研究与应用 一、仓库选址重心法在物流实训教学中研究与应用的前期准备 1设定实训初始条件仓库选址重心法是一个相当复杂的问题,影响因素相当多,完全现实的仓库选址重心法是难于进行实训的, 所以不妨假设在该实训教学过程中单位货品运入和运 出成本是相等的,不考虑在不满载的情况下增加的特殊配送费用,使用数学位置坐标系 (在国际选址中,经常采用经度和纬度建立坐标标出各个地点的位置,根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出总配送成本最低的位置坐标 X 和 Y ,具体公式是:库选址的理论最佳选址位置, ( X0 ,Y0 现有需求点 i 的位置坐标, Ti --第 i 个需求点的配送量。 2.物流实训班级的学生分组假设物流实训班级的学生人数为 40名,将全班学生分成 8个组,每组 5人,每组设置选址决策分析员 1名、选址实施员 3名、选址记录计算员 1名,其中决策分析员的主要职责是确定选址方法、选用选址工具、分析选址结果、分析理论仓库选址位置与实际实训结果仓库选址位置差异等,选址实施员主要职责是确定坐标系位置、标出需求点位置、凿洞穿线、确定配送量的模拟硬币数量、绑定硬币、标出实训的仓库选址具体位置等, 选址记录计算员的主要职责是记录决策分析员所提供的决策数据与决策结果, 记录选址实施员实施过程所产生的相关数据与结果、利用位置坐标系与仓库选址重心法公式 计算仓库理论位置坐标。 3.准备物流实训教学所需的工具深圳地图模型图纸 A3纸每组一张; A3纸大小的硬纸板每组一张,要求能在硬纸板上至少凿穿 6个细小光滑的洞;重量可忽略不计且长度为 0.5 米的白色细线每组至少 6条, 重量可近似为零的小型薄膜袋每组至少 8个,学生自备硬币每人至少 9枚,透明胶每组 1卷,宣传类大白纸每组一张,小图钉至少每组10枚,小钻笔每组一支, 直尺与铅笔每组一支, 白板笔每组一支, 清晰的实训内容与实训要求每组一份。
利用重心法进行选址
设施规划作业 题目：用重心法进行选址组长： 班级： 组员： 学院：
关于我校部门建设的一些改进意见及探究 摘要：近几年普通高校的办学基本条件却相对滞后, 因此, 当前我国的许多高校正在不同程度的进行着办学设施的扩大、调整、改建等各项任务, 采取的方式主要：1) 就地扩建, 逐步有计划地分期扩大。2) 易地建分校, 新老校区并存。 3) 就地改造再生, 即就地再开发。4) 易地搬迁, 弃老校建新校, 新老校区的土地置换。5) 办大学城, 有的称高教园区、大学园区等。以上一系列举措的实施, 必然带来学校功能结构的变化, 为了科学调整校园设施建设的模式, 科学、系统的配置各项资源, 满足使用功能, 节约建设投资, 我们有必要重新审视我国高校过去的校园设施规划设计, 站在新高度, 进一步研究新时期我国高校设施规划设计的理论与方法。 关键词：SLP 设施规划 我国高校设施规划与设计的特点与不足 校园的设施规划设计源于校园的规划设计, 它的产生有900 多年的历史, 它是一门科学, 有其自身的科学规律, 从学术上讲, 可以说是一个边缘科学,是介于城市规划与单体建筑之间的综合学科, 相对城市总体规划、区域规划, 它是很小的规划, 但它却具有全部规划的内涵; 相对单体建筑设计而言, 它是较广泛的单体建筑群的设计, 要求对各种类型的建筑设施均比较熟悉。校园规划与社会及科学技术的发展有着密切的关系, 它的发展过程就是一个不断适应社会、科学技术和高等教育模式发展的过程。审视当前的校园规划, 可以看到两点不足, 首先是古老而不成熟, 因为对于校园的规模、功能布局、交通联系等这些规划中的主要内容, 至今基本还停留在定性分析的阶段, 研究的方法手段主要还是靠经验作直观的判断, 尚未实现从感性向理性的飞跃。缺乏对资料、数据进行深度加工和分析的技术和手段, 难以做到科学的决策。其次是年轻而不有力, 现代城市的规划理论发源于英国, 随着工业革命的兴起, 城市化的进程加快, 城市环境恶化, 交通拥塞, 大学校园也受到影响和冲击。现代校园规划学科虽然受孕于社会学、经济学, 但却成长在建筑学的摇篮之中。从事实际校园规划和建设工作的是一大批建筑师, 在研究校园的功能结构、校园布局、交通联系以及和城市的互动关系时, 仍然没有摆脱建筑学的范畴, 习惯地把校园看成是一种扩大形式的建筑学, 那就是建筑师设计单幢建筑, 校园规划设计建筑群。造成的后果时, 把校园的规划图看作是建筑蓝图的放大, 似乎建设校园和建造房屋一样, 可以预先
基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析
四、基于重心法的物流配送中心选址应用实例分析 本文选择上海通用（沈阳）北盛汽车制造有限公司外租库的实际案例，结合自身在实习过程中的亲身经历，运用重心法的相关理论知识加以分析，对比理论计算结果与实际决策分析结果的差距，找出造成差距的原因并加以分析总结，提出自己的建议与看法。 （一）背景资料 上海通用汽车有限公司成立于1997年6月12日，由上海汽车工业（集团）总公司、通用汽车公司各出资50%组建而成。从诞生之日起，上海通用汽车就胸怀“国内领先并具国际竞争力”的远景目标，建构起基础坚实、有持续发展能力的世界级企业。上海通用汽车2005、2006、2007年连续三年销量在国内乘用车市场排名第一。上海通用汽车也是唯一一家连续6年当选“中国最受尊敬企业”的汽车企业，堪称中国汽车工业的重要力量。 坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念，上海通用汽车不断以丰富、差异化的产品线和高效优质的服务满足日益增长的市场需求，成为“多品牌、全系列”汽车公司。上海通用汽车目前已拥有别克、凯迪拉克、雪佛兰，以及萨博四大品牌，共二十四大系列八十多个品种的产品矩阵，覆盖了顶级豪华车、高档车、中高档车、中级车、大众普及型轿车及MPV、SUV等宽泛的领域，且各系列车型均含有多项先进技术，在安全性、动力性、舒适性和环保方面表现优越，在各自的细分市场中处于领先地位。 依托全球领先技术和产品资源，上海通用汽车架构起世界一流的精益生产体系，建立了一套完整的采购、物流、制造、销售与售后服务体系和质量管理体系，并在整个业务链环节全面实施了汽车行业信息技术集成解决方案。上海通用汽车建立了中国第一条具有国际先进水平的柔性化生产线实现不同平台车型的共线生产。 目前，上海通用汽车拥有金桥、烟台、沈阳3大生产基地，金桥南厂、金桥北厂、烟台东岳汽车、沈阳北盛汽车4个整车生产厂，以及金桥动力总成、烟台东岳动力总成2个动力总成厂。其中金桥基地的生产能力为年产32万辆整车，10万台自动变速箱、20万台发动机；烟台基地年设计产能为12万辆整车，37.5
重心法选址模型.doc
。 选址重心法模型 文章来源：宝库企业管理网更新时间： 2007-11-13 16:28:50 重心法是一种布置单个设施的方法，这种方法要考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量。它经常用于中间仓库的选择。在最简单的情况下，这种方法假设运入和运出成本是相等的，它并未考虑在不满载的情 况下增加的特殊运输费用。 重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。坐标系可以随便建立。 在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。 然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X 和 Y ，重心法使用的公式是： 式中 CX-- 重心的 x 坐标； Cy-- 重心的 y 坐标； Dix-- 第 i 个地点的 x 坐标； Diy-- 第 i 个地点的 y 坐标； Vi-- 运到第 i 个地点或从第I 个地点运出的货物量。 最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要布置设施的地点。 重心法： 1 、现假设有五个工厂，坐标分别为P1（ 1, 2 ），P2（ 7,4 ），P3（ 3,1 ），P4（ 5,5 ），P5（ 2,6 ）。 现要建立一个中心仓库为五个工厂服务。工厂到中心仓库的运输由载货汽车来完成，运
量按车次计算，分别为 3 ， 5， 2， 1 ， 6 次每天。求这个中心仓库的位置。 解：设物流费用与车次数量成正比，则相应的物流费用系数为：3，5，2， 1，6。在坐标轴上标出各个点的相应位置，设总运输费用最低的位置坐标为X 和 Y，根据重心法的计算方法，可求得中心仓库的坐标。计算过程如下： 6 P5(2, 6):6 5 P4(5, 5):1 4 P2(7, 4):5 3 2 P1(1, 2):3 1 P3(3, 1):2 0 1 2 3 4 5 6 7 (3 1) (5 7) (2 3) (1 5) (6 2) 61 X 3 5 2 1 6 3.588 17 (3 2) (5 4) (2 1) (1 5) (6 6) 69 Y 3 5 2 1 6 4.059 17 故所求中心仓库的理论位置在原坐标系里的位置为（ 3.588 ，4.059 ）。 2 、易出莲花超市要在江西省南昌市建立一所地区级中央配送中心，要求该配送中心能够覆 盖该地区五个连锁店，连锁店的坐标及每月的销售量数据如表所示，要求求出一个理论 上的配送中心的位置。 位置坐标月销售额连锁店 A （ 325,75 ）1500 连锁店 B （400,150 ）250 连锁店 C （450,350 ）450
基于重心法的仓库选址问题
基于重心法的仓库选址方法分析摘要：在物流管理实践中，仓库选址是个很普遍的问题，如果盲目地进行仓储的选址与规划就会造成巨大的浪费。而在解决这一问题的方法多样，有因素评分法、线性规划法和重心法。其中，精确重心法是常用且有效的一种，通过控制总运输成本最低，从而在多个生产地和需求地区域内找到重心，设为仓库点。但此方法并不适用于考虑实际地形、以及仓库建设成本的实际仓库选址问题，本文将对以上两种问题分析比较，并针对考虑建设成本的仓库选址问题进行实例分析。 一仓库选址问题概述 在物流网络中，仓库连接着供应点和需求点，是两者之间的桥梁，在物流系统中起着重要作用。选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题，仓储系统选址对企业商品流转速度和流通费用产生直接影响，并关于到企业对顾客的服务水平和服务质量。如果不好好利用，反之盲目地进行仓储的选址与规划就会造成巨大的资源浪费，同时给企业经营带来很多不良后果。 二基于重心法原理的仓库选址问题 1.重心法原理 物流网络中仓库选址的实践中常用的方法是精确重心法（又称重心法）。重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。 这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量，将商品运输量作为影响商品运输费用的主要因素，仓库尽可能接近运量较大的网点，从而使较大的商品运量走相对较短的路程，就是求出本地区实际商品运输费用的重心所在的位置。 2.单个仓库选址理论模型 重心法作为单一设施选址问题中最基本的方法之一，使用较为频繁，为了便于探讨问题,理想的重心法理论模型作出以下假设：只考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量，
物流中心选址重心法程序设计
单一物流中心选址重心法程序设计 重心法是一种模拟方法。这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。 i d i R n m i i V TC ∑+==1 min 运输总费用（1） 式中：V i —i 点运输量； R i —待定物流中心到i 点的运输费率； d i —待定物流中心到i 点的距离。 求解算法—数值分析法（重心法） 1) 设供应点和需求点所在地的坐标为（X i ,Y i ）,待定物流中心的位置坐标为（X 0,Y 0） 则 ()()2020Y Y X X d i i i -+-=(2) 2) 将（2）式代入（1）式，然后求运输总费用TC 对X 0和Y 0的偏导数，并令其等于 零。 ∑-+-=2020)()(Y Y X X R V TC i i i i 0)(00=--=??∑i i i i d X X R V X TC
00=-∑∑i i i i i i i d R V X d X R V ∑ ∑= )()(0 i i i i i i i d R V d X R V X (3) ∑∑= ) ()(0i i i i i i i d R V d Y R V Y (4) 上述两式中仍含有未知数d i ,因此一次不能求得X 0和Y 0（解析解），需要通过迭代收敛法得到数值解。 迭代收敛法具体步骤： 1、先用重心公式估算初始选址点（大致位置）： ∑ ∑= )()(0 i i i i i R V X R V X (5) ∑ ∑= )()(0 i i i i i R V Y R V Y (6) 2、将X 0和Y 0代入公式2，计算d i （i=1,2，…，m+n ）； 3、将d i 代入公式3和4，解出修正值X 0和Y 0； 4、根据修正值X 0和Y 0，再重新计算d i ； 5、重复步骤3和4，直至X 0和Y 0的值在连续迭代过程中不再变化，即△X 0≈0，△Y 0≈0,即得到精确仓库选址位置，继续计算无意义。 程序设计具体步骤： Step1: 利用几何重心公式（5）和（6）估算初始点X 0，Y 0 ∑∑= ) ()(0i i i i i R V X R V X ∑ ∑=)()(0 i i i i i R V Y R V Y Step2: 将X 0，Y 0代入距离公式（2），计算d i （i=1,2， (5) 2012011)()(Y Y X X d -+-=
仓库选址
一、仓库选址的要求： （一）基本原则 根据公司目前的业务特性仓库选址的基本原则： 1、尽可能靠近终端市场,以便提高市内货物配送时效，降低配送成本；或者以接近目标客户群和核心客户群为佳 2、必须具有延展性，遇公司业务量扩大时，仓库可在原址不动的情况下进行面积扩增； 3、必须与办公场地分离，具独立运作性 （二）交通情况 1、仓库应尽可能靠近交通枢纽、交通干道； 2、仓库周边道路通畅，方便机动车辆进入； 3、仓库所在地点有固定的停车场所，方便机动车辆停靠； （三）周边环境 1、要求应尽可能选择仓库承租的物业或工业区、物流>物流园配有24小时保安值班； 2、要求应尽可能选择仓库所在地的周边环境比较单纯，避开外来人口杂居的生活区； 3、详细掌握当地交通管制情况是否对仓库车辆进出的影响； 4、详细了解和掌握仓库所属物业的电力供应情况； 5、仓库地势必须是高于周边地势，有良好的排水性，以防灾害性气候造成积水、滑坡或泥失流等不可抗力风险； 二、关于背反的问题 无论是库存、运输，还是选址决策，首先都必须以客户服务为总目标。在进行决策时，要实现满足客户要求的前提下物流总成本最低。库存、运输、选址的决策是相互影响的。你这里指的应该是仓库布局及选址导致的库存、运输之间的效益背反现象。如在进行仓库布局决策时，减少库存据点并尽量减少库存，势必使库存补充变得频繁，这必将导致运输次数的增加。
仓库选址步骤和方法 仓库的选址可分为两个步骤进行，第一步为分析阶段，具体有需求分析，费用分析，约 束条件分析，第二步为筛选及评价阶段，根据所分析的情况，选定具体地点，并对所选地点进行评价。具体方法如下： (一)分析阶段 分析阶段有以下内容： 第一需求分析 根据物流产业的发展战略和产业布局，对某一地区的顾客及潜在顾客的分布进行分析 供应商的分布情况，具体有以下内容： 1.工厂到仓库的运输量 2.向顾客配送的货物数量(客户需求) 3.仓库预计最大容量 4.运输路线的最大业务量 第二费用分析 主要有：工厂到仓库之间的运输费、仓库到顾客之间的配送费、与设施和土地有关的 费用及人工费等，如所需车辆数、作业人员数、装卸方式、装卸机械费等，运输费隨着距离的变化而变动，而设施费用、土地费是固定的，人工费是根据业务量的大小确定的。以上费用必须综合考虑，进行成本分析。 第三约束条件分析 1.地理位置是否合适，应靠近铁路货运站、港口、公路主干道，道路通畅情况，是否符合城市或地区的规划。 2.是否符合政府的产业布局，有没有法律制度约束。 3.地价情况 (二)选址及评价阶段 分析活动结束后，得出综合报告，根据分析结果在本地区内初选几个仓库地址，然后在初选几个地址中进行评价确定一个可行的地址，编写选址报告，报送主管领导审批。
基于-重心法的配送中心选址研究方案
本科毕业论文 课题名称：基于重心法的配送中心选址研究 ——以广州航空邮件处理中心为例 学 号：_____________________ 姓 名：_____________________ 学 院：_____________________ 专 业：_____________________ 指导教师：_____________________ 戴诗泳 广州大学华软软件学院 1340516142 周卫标老师 物流管理（国际贸易与物流营运）
2016年11月5日开题时间：_____________________
摘要20世纪以来，物流业呈现出蓬勃发展的态势，成为我国经济增长的重要行业。我国加入世界贸易组织意味着进入一个尚未开发的市场，贸易和外国投资增加迅速。政府和其他机构在这种情况下进行了改进，为了提升EMS快递业务的派送水平，给物流配送中心的发展带来契机，得出企业的最优选址方案，有利于企业对外发展，实现资源配置和优化服务。故物流园区选址时使用重心法，以全面提升快递业务的竞争力。本文以广州航空邮件处理中心为例，运用重心法科学合理地计算出的配送中心位置。主要考虑的因素是距离和运输量，而且其计算简单便捷，对于企业物流配送中心的选址有一定参考作用。 关键词物流配送中心，重心法，选址，广州航空邮件处理中心
ABSTRACT Since the 20th century, the logistics industry shows a tendency of vigorous development, has become an important industry of our country's economic growth. China's accession to the wto means into an untapped market, trade and foreign investment increased rapidly. Although the government and other institutions in this case was improved. In order to improve the delivery of EMS express delivery business, bring opportunities to the development of the logistics distribution center, it is concluded that the optimal location plan of the enterprise, is advantageous to the development of foreign enterprises and realize the resource allocation and optimization services. So the logistics park location when using gravity method, in order to improve the competitiveness of the express business. This paper, taking GuangHang air mail processing center as an example, using center of gravity method is scientific and reasonable to calculate the distribution center location. Distance is the main factor and volume, and its calculation is simple and convenient, for enterprise logistics distribution center location has a certain reference role. KEY WORDS Logistics distribution center; gravity method; location; Guang Hang Mail Processing center
关于配送中心重心法选址的研究(精)
文章编号 :1000-1506(2000 06-0108-03 关于配送中心重心法选址的研究 鲁晓春 , (北方交通大学经济管理学院 , 摘要 :, , 合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本 , 认为重心法选 址 . :; 配送中心 ; 选址 F259. 22文献标识码 :A Study on Address Selection of Distributing Center Using B arycentric Method L U Xiao 2chun , ZHAN He 2sheng (College of Economics and Management , Northern Jiaotong University , Beijing 100044,China Abstract :Distributing center is an important part of modern logistics system. In the process of distributing center designing or planning , running expense could be reduced greatly by selecting appropriate address of distributing center. In this paper , analysis is applied to the barycentric method , which is used to select address of single distributing center. Conclusion is given out that this method isn ’ t sui table for address selection. The reason is also discussed. K ey w ords :logistics ; barycentric method ; distributing center ; address selection 配送中心是现代物流系统的重要组成部分 , 它是以组织配送性销售和供应 , 执行实物配送为主要职能的流通型结点 . 为了降低流通成本 , 提高流通效率 , 科学地建立配送中心 , 是市场竞争的必然结果 . 配送中心的分布 , 对现代物流活动有很大的影响 , 配送中心合理的选址能够减少货物运输费用 , 从而大幅度地降低运营成本 . 为了实现配送中心的合理分布 , 必须规划配送中心的布局 , 也就是要根据物流现状和预期发展 , 在特定条件下确定配送中心的地址 .
物流中心选址重心法c++程序设计
单一物流中心选址重心法c++程序设计 （选址）某企业有五个供应商，他们的位置分别是（4+i,4+i ），（12+i,4+i ），（2+i,7+i ），（11+i,11+i ），（7+i,14+i ），该企业从这五个供应商处的采购量每年为4+i 、3+i 、2+i 、4+i 、1+i ，假设运输费率相同，i 为序号的末位数。请用计算机编写一个通用程序，完成下面的题目。 （1）用城市距离为该企业推荐一个地址，使该企业的费用最省。 （2）将第1问中的结果作为一个初始解，用欧氏距离进行重新优化，推荐一个最优的位置。 要求： （1）前后两次结果之差小于0.001； （2）程序的通用性高，可以满足任何多个供应商； （3）程序的可读性强； （4）操作界面友好； （5）在手册中要记录所有的程序、运行结果及相关界面图形。 解： 重心法是一种模拟方法。这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。 i d i R n m i i V TC ∑+==1 min 运输总费用（1） 式中：V i —i 点运输量； R i —待定物流中心到i 点的运输费率；
d i —待定物流中心到i 点的距离。 求解算法—数值分析法（重心法） 1) 设供应点和需求点所在地的坐标为（X i ,Y i ）,待定物流中心的位置坐标为（X 0,Y 0） 则 ()()2020Y Y X X d i i i -+-=(2) 2) 将（2）式代入（1）式，然后求运输总费用TC 对X 0和Y 0的偏导数，并令其等于 零。 ∑-+-=2020)()(Y Y X X R V TC i i i i 0)(00=--=??∑i i i i d X X R V X TC 00=-∑∑i i i i i i i d R V X d X R V ∑ ∑= )()(0 i i i i i i i d R V d X R V X (3) ∑∑= ) ()(0i i i i i i i d R V d Y R V Y (4) 上述两式中仍含有未知数d i ,因此一次不能求得X 0和Y 0（解析解），需要通过迭代收敛法得到数值解。 迭代收敛法具体步骤： 1、先用重心公式估算初始选址点（大致位置）： ∑ ∑= )()(0 i i i i i R V X R V X (5) ∑∑= ) ()(0 i i i i i R V Y R V Y (6) 2、将X 0和Y 0代入公式2，计算d i （i=1,2，…，m+n ）； 3、将d i 代入公式3和4，解出修正值X 0和Y 0； 4、根据修正值X 0和Y 0，再重新计算d i ； 5、重复步骤3和4，直至X 0和Y 0的值在连续迭代过程中不再变化，即△X 0≈0， △Y 0≈0,即得到精确仓库选址位置，继续计算无意义。 程序设计具体步骤：
仓库选址分析
1.1.1. 仓库选址 作为海运出口货物的集散地，本次项目货物所选仓库应当满足的要素可分为外部环境和内部环境两种，外部因素主要分为经济因素和协调性因素，内部影响因素主要指仓库自身发展性因素。本文根据系统性、层次性、可比性以及动态性等原则，在参考了大量文献的基础上，构建了仓库选址指标体系。该体系由目标层、准则层以及指标层构成(见图1.1)。 图1.1 一级指标包括“经营性性指标”、“协调性指标”和“仓库自身条件指标”三个因素。由于仓库选址的好坏直接受到这三个方面的影响，因此这三个因素是评价仓库选址问题的主要参考因素。二级指标的设置是建立在一级指标的基础之上的。
根据已确定的仓库选择评价体系，通过逐对比较法得到个评价指标的体系中各级指标的权重分别为： Wa=（1/3,1/3,1/3）; =(5/18,3/18,2/18,8/18); W b1 W =(3/18,5/18,7/18,3/18); b2 =(5/18,3/18,4/18,6/18)。 W b3 本文将影响仓库选择因素分为五个等级,分别是极好、较好、一般、较差和差。同时按九分制原则对个等级给予赋值。分别是V=，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为2，4，6，8。通过运用综合评价法得到综合评价分值为8分，介于极好和较好之间。所以宁波口岸仓库符合此次选择要求。 安保、防护设施设备及警示标志到位；权值：0.18 距离码头较近；权值：0.15
仓储面积足够；权值：0.15 为便于出口商检查验及海关监管，应考虑是否具有上检查宴及海关监管资质；权值：0.14 合适的搬运及起重设备；权值：0.13 操作能力，包括：日出入库能力、卸车能力、集装箱装箱能力；权值：0.11仓储、出入库及装箱费用合理；权值：0.11 操作时间应当尽量满足随时出入库；权值：0.06 周边交通情况良好；权值：0.06 注：权值和为1，数值越大表示重要性越高。 1.1. 2. 宁波口岸仓库介绍 宁波大亚国际物流有限公司为我公司与宁波口岸的全资子公司，职能包括海运订舱、仓储、拼箱、场站业务、船舶代理等，自有仓库具有海关监管及商检查验资质，且设施完善。场站及仓库距离集装箱码头仅有1公里。具体情况如下表：（添加照片）
重心法选址特点
物流中心选址一般来讲是指在物流活动比较频繁的地区，通过一定的方法和手段确定具体地址的过程。最佳的物流中心选址方案应该能够实现货物快速周转、货物有效储存等。最佳的物流中心地址方案能够实现高效物流，并且物流活动更加经济。物流中心建设规划往往会涉及到众多因素，倘若物流中心选址不当，将很有可能导致物流中心正常运转受到影响、投入资金浪费等负面影响，因此在物流中心建设前期，需要首先进行可行性论证，考虑到影响物流中心正常运转的各种因素，并综合分析各种影响因素，然后根据分析结果指导和规范后续的物流中心的选址和规划工作，只有如此，物流中心在建设阶段可以有效节约成本，在建设完成后的运营环节才更能体现现代物流中心的特点，也就是更能充分利用现有资源，实现货物的快速周转 选址影响因素 物流中心的建设作为一项系统工程，在建设前期需要尽可能考虑其建设以及运营过程中对其产生影响的有利和不利因素，对物流中心建设的影响因素有以下几点：社会影响因素。涵盖国家相关的法律、法规以及规范，当然还需要考虑所在地区政府的一些相关文件以及行业规范；经济影响因素。涵盖建设投资规模大小、工程所在地土地价格高低、以及运营成本等方面，当然还需要制定中远期发展规划，并作出相应的资金预算；公共设施影响因素。涵盖当地交通条件、路桥条件以及其他配套设施；自然环境影响因素。涵盖当地地形、地质等状况，水文、气象等状况；经营环境影响因素。涵盖所在地的消费水平、承受能力以及对物流服务的要求等；人文因素。涵盖人才获取途径，还有就是各类人才水平的高低等。 物流中心选址指导原则 动态性原则。 竞争性原则。 经济性原则。 交通通畅原则 战略性原则。 物流中心的选址属于最小成本问题，即求解为运输成本、变动处理成本和固定成本等之和的最小化问题。选址需要考虑到中心点数量和中心点如何分布等情况，尤其是多中心选址的问题。多中心选址是指在一些已知的备选地点中选出一定数目的地点来设置物流中心，使形成的物流网络的总费用最小。在实际操作中，当问题规模变得很大，或者要考虑一些市场因素（比如顾客需求量）时，数学规划就存在一些困难。针对这一问题，可以用数据挖掘中的分类树方法来加以解决。 分类树的目标是连续的划分数据，使依赖变量的差别最大。分类树的真正的目的是将数据分类到不同组或分支中，在依赖变量的值上建立最强划分。用分类树的方法解决这个问题时，通常需要以下四个方面的数据：中心点的位置、每个中心点的业务需求量、备选点的位置、在中心点和备选点之间的距离。 通过分类树的方法，不仅确定了中心点的位置，同时也确定每年各个地址间物品的运输量，使整个企业必要的销售量得到保证，企业长期折现的总成本也会达到最小值。 物流配送中心是为了满足用户需要，利用订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等手段和设施，在供应到消费过程中实现调节跟踪服务的主体机构，其目标是促进货物运输向组织化、综合化、现代化方向发展，物流配送中心布局和选址对其中心功能的发挥和综合效益影响很大。配送中心拥有众多建筑物、建筑物以及固定机械设备，规划的合理与否，对配送中心的设计、施工与应用，对其作业质量、安全、作业效率和保证供应，对节省投资和运营费用等，都会产生直接和深远的影响。
重心法选址项目分析实例
重心法选址项目分析实例-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
重心法选址项目分析实例 例题一：某物流园区，每年需要从P1地运来水果，从P2地运来蔬菜，从P3地运来乳制品，从P4地运来日用百货，各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表所示。见书本30页 1、物流中心选址的原则 2、物流中心选址的主要影响因素 3、重心法的计算原理 4、根据表中数据，使用重心法确定分厂厂址。 （1）物流中心选址的原则答：不同的物流系统对物流中心的选址要求不同，但总体来说物流中心的选址应遵从以下原则：充分考虑服务对象的分布、经济发展中心地区或城市、各种交通方式重叠和交会地区、物流资源较优地区、土地开发资源较好地区、有利于整个物流网络的优化、有利于各类节点的合理分工和协调配合、地区管理及人才资源较好地区。 （2）物流中心选址的主要影响因素答：物流中心选扯的影响因素可分为外部因素和内部因素两个方面。外部因素包括：（a）土地的可得性和成本。由于一般物流中心规划占地面积都较大，所以在选址时必须考虑能否在备选区域得到足够面积的土地，同时由于土地的稀缺性，所以地价的高低将直接影响物流中心的选址以及网点布局，这些都是选址时必须注意的。（b）交通的便利性。运输成本在物流中心运营成本中的占有比例很高，所以在物流中心选址时，必须考虑对外运输渠道的便利性，以及未来交通与邻近地区的发展状况等因素。（c）政治及经济因素。在物流选址时应综合考虑那些政治稳定、政策优惠、税收合理的国家或地区。（d）劳动力因素。物流中心属于劳动密集型作业，所以存在对一定量劳动力资源的依赖；同时，随着机械化、信息化水平的提高，对劳动力素质的要求也提高了。所以在选址时，还必须考虑劳动力资源的来源、技术水平、工作习惯、工资水平等因素。（e）货品供应和需求等市场因素。原材料与货品的来源、数量、用户对象的分布、需求层次和需求量等因素，也会影响物流中心的选址。企业的内部因素往往是物流中心选址决策考虑的主要因素。物流中心的选址决策首先要与企业的发展战略相适应为。其次，物流中心的选址和数量受到企业的产品特点、销售区域、营销策略等因素的影响。 (3)重心法的计算原理答：重心法包括基于需求量的重心法和基于吨距离的重心法等两种方法。基于需求量的重心解法：把需求量作为考察因素，它的主要步骤是首先将一个经济区域内的各需求点在坐标系中表示，并将各需求点看成一个物理系统，然后将各需求点的需求量视为物体的质量，最后通过求该物理系统的重心来确定物流中心的最佳坐落点。基于吨距离的重心法解法：因是单一设施选址，物流中心的建设以及运营成本均可以视为固定不变的，而运输费用随距离和货运量而变化，所以可以考虑在不同地点设置的物流中心因距各用户距离变化和需求量而引起运输费用的变化，找出使运输总费用最小的点，并将其作为最佳选址点。（4）重心法选址计算： x0 = ( 30×2200+70×1800+30×1500+60×2500 ) / ( 2200+1800+1500+2500) = y0 = ( 80×2200+70×1800+30×1500+30×2500 ) / (2200+1800+1500+2500) = 所以，分厂厂址的坐标为 , 例题二：某汽车公司，每年需要从A ，地运来橡胶，从AZ 地运来玻璃，从A ：地运来发动机，从A 、地运来零配件，各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表
苏果超市配送中心重心法选址问题
苏果超市配送中心重心法选址问题 生活超市是苏果最早经营的业态，大红的门头，“苏果无假货、件件请放心”的质量承诺，已经深深的印在了每一个了解苏果、关心苏果的消费者心中。生活超市面积一般为500平米左右，商品品种有近1万种，扎根于主次干道和社区边缘。 图1 江宁区苏果超市门店众多，据不完全统计在80个左右，由于重心法的特点，其复杂度随着问题规模的扩大而成指数级增长，所以，为了简化，选取了江宁区比较具有典型性的10个超市门店，各个门店的位置如图1所示，名称及地址如表1所示。 表1 超市名称地址 A 苏果超市江苏省南京市江宁区 B 苏果生活超市江苏省南京市江宁区 C 苏果超市信泰社区店江宁区双龙大道177号信泰国际广场一楼 D 苏果超市成墟路社区店江苏省南京市江宁区 E 苏果生活超市文化名园店江苏省南京市江宁区 F 华润苏果天元路购物广场江苏省南京市江宁区 G 苏果生活超市义乌小商品城店江苏省南京市江宁区 H 苏果生活超市武夷绿洲店江苏省南京市江宁区 I 苏果生活超市颐和美地店苏源大道6号 J 苏果生活超市顺达佳苑店江苏省南京市江宁区
图2 图2是把选定的10个苏果超市放在一个坐标系中，分别标出各超市所在位置的横纵坐标。 考虑到苏果生活超市（A、B、E、G、H、I、G）和社区店（C、D）以及华润苏果购物广场（F）的规模依次增加，所需的配送量也依次增多。购物广场、社区店、苏果生活超市的面积比为20:10:1。由于很难获得各超市所需配送量的具体数据，而运输量与超市规模成正比关系，所以将运输量W i简化为跟超市面积有关的权重。在分配权重时，设定华润苏果购物广场的权重为20，社区店权重均为10，生活超市权重均为1。超市所在点的坐标见表2。 表2 超市坐标（x i，y i）w i A （43.68，,11.93） 1 B （90.21，56.11） 1 C （45.75，12.59）10 D （72.45，44.56）10 E （25.62，33.43） 1 F （43.68，31.49）20 G （92.61，44.91） 1 H （56.21，34.57） 1 I （25.06，26.64） 1 J （66.1，62.69） 1
重心法选址
2单设施重心法选址 2.1实验目的 掌握单设施重心法选址的原理，能够计算简单选址题目中待选设施的位置； 掌握单设施重心选址的算法流程，能够设计类似题目的算法流程，并编写程序。 2.2实验过程 (1)单设施重心法选址的原理 重心法选址模型示意图如图2-1所示。 图2-1 单设施重心法选址选址示意图 求解目标：C-总成本最低 其中：f i -序号为i 的点的运输费率； V i -序号为i 的点的产量或者销量； d i -序号为i 的点到待选设施点的相对距离。 待选设施位置的计算公式： 其中：X c -重心的X 坐标； Y c -重心的Y 坐标； X i -第i 个地点X 坐标； Y i -第i 个地点Y 坐标； i i n i i d V f MinC ∑==1∑∑===n i i i i n i i i i i c d V f d x V f X 11)/() /(∑ ∑===n i i i i n i i i i i c d V f d y V f Y 11)/()/()()(22y i c ix c d d Y d X i --+=X Y
(2)算法流程图，如图2-2所示。 图2-2 算法流程图 2.3实验结果 （1）单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面如图2-3所示。 图2-3 单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面 初始化Xc=0，Yc=0 JD=0.001赋值SumCOld = 0 SumCNew = 0Sum1 = 0 Sum2 = 0Sum3 = 0 计算 di SumCOld Xc,Yc Di SumCNew 判断 （SumCOld-SumCNew ）<=JD 输出Xc,Yc SumCNew j(跌代次数) 停止j=j+1是否