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高校教师课堂教学评价指标体系

内容层次

基础层次提高层次发展层次教教学有效地完成教学大纲所注重学生知识、能力等方以学生知识、情感、态度和师目标赋予的教学目标。面的培养，教学过程符合价值观等方面的发展为目教学生的认知特点。的，教学目标科学、有创见。学教学仪表庄重，认真负责。举止亲切、态度自然。声请并茂，一气呵成。发仪态

展教学知识熟练，语言准确、生驾轻就熟，具有较强的课知识渊博，教学艺术性强。性能力动，板书简明、规范。堂驾御能力。

教学熟练运用各种教学方法，鼓励学生自主探究，发展着力素质教育，培养学生的

方法正确引导学生学习。学生的自学能力。创新能力。

教材重点、难点突出，详略得根据学生特点调整教材根据学科发展需要调整教

处理当，深广度适宜。内容。材，突出前沿内容。

因材尊重每个学生不同的学激活学生的思维，使每个最大限度地适应不同层次的

施教习经验、生活经验和独特学生都产生积极的学习学生，使每个学生的学习能

的见解。心理。力有新的生长点。

教师教师的知识结构与才学教师学识渊博，教学过程教师能将自己研究的结果用

学识满足教学需要。中能旁征博引。于教学，学生被教师的才学

所吸引。

人格教师教学严谨，作风干教师教学一丝不苟，机智教师教学举重若轻，具有大

魅力练。幽默。家风范。

教学课堂组织、管理有序。能根据课堂状态激发学有较强的课堂氛围的驾驭意

机智生的学习热情。识和反思意识，思维应变能

力强。

教学教学目标落实。学生学得主动、积极，学课堂师生交流充分、气氛活效果习兴趣增加。跃。

教学反思教学环节是否符合反思教学过程是否符合对教学中存在的问题做专门

反思教学目标要求。学生认知特点。研究。学学习学生理解、掌握、会用所学生主动参与课堂教学，学生感受学习与生活乐趣，生态度学知识和技能。主动对学习进行评价和体验创造的成功，具有探究学反思。欲望。习学习对所学内容感兴趣，有较学生在自然、生动、安全师生、生生之间有行为的互发过程强的求知欲，勇于质疑与的课堂氛围中学得主动、动、情感的交流、思维的碰展探究，乐于讨论，勤于思活泼、有序，学会自主、撞。性考。与老师有积极的信息探究和合作学习。

交流。

学习学生掌握了课堂中的内学生学会把旧的知识和学生的思维品质(思维的敏效果容。技能迁移到新情境之中。捷性、灵活性，深刻性、独

创性、批判性)与探究能力

得到提高。

教即时学生注意力集中，能对教学生自主、合作、探究、师生都感受到自我能力施展学性师课堂上的活动做出及实践能力得到培养和体的快乐，体验到了成功的喜协时反映。现。悦。调达成课堂上，学生接受问题的学生的质疑状态得到解师生配合默契，教学浑然一发性提出到解决的过程。脱。体。展教学学生的自尊心得到尊重，尊重学生，创设和谐教育师生平等交流，教学相长。性氛围学生的学习兴趣不断增环境。

强。

发展学生的畏惧、自卑心理得学生体验到成功的愉悦，师生均产生再探究的心理愿

性到解除，学习的自信心提获得了再发展的信心。望。

高，学生对学生充满兴

趣。

——喻方元.高校教师课堂教学质量评价体系研究.高教发展与评估(武汉)，2008(2):80~85

教育统计与测评实践作品2教师专业发展评价指标体系作业教学文案

一、教师素质的构成著名教育家陶行知先生曾对教师提出过“捧着一颗心来，不带把根草去”的要求，要求教师素养的培育走向“三心”即：“心态”要“正”，做一个简单的人；“心情”要“好”，做一个阳光的人；“心智”要“高”，做一个智慧的人。就教师心态而言，可分为：上位心态即社会心态，总的要求是“静”，要讲责任心，要扛得起放得下；中位心态：教育心态，总的要求是“纯”，要讲事业心，要纯化教育心态，催生教育激情，规范教育行为，提升教育思想，养成教育风格；下位心态即教学心态，要实在，要讲良心，淡化教学形式，注重教学实质。教师的“心情”主要表现在三个层面，即教育工作前的动机与准备，及是否“在乎”教育，是否具有敬业态度把学生、课堂放在“心”上。教育工作中要求激情与投入，是否“在状态”，是否满怀情怀，教育情怀，用“心”来做教育。教育工作后的反省与改良，即是否一直保持“在找感觉”的情怀，是否有较高的自我效能感，此“心”未了。教师的“心智”主要表现在三个层面：精深的专业智慧。要求教师具备精深的专业智慧即知识要“渊”，以专家的角色，以“知识份子”的身份，要求识记得多，理解得深，应用得广，分析得透，整合得新，评价得准；广博的文化素养。即教师知识要“博”，要求教师扮演学者的角色，以“文化人”的身份掌握学科文化、历史文化、地域文化、民族文化、时尚文化、信息文化。必备的教育素养。教师必备的教育智慧要“厚”，要求教师扮演教育家的角色，诠释“人民教师”的身份，具备备课智慧、说课智慧、讲课智慧、评课智慧、教研智慧、教管智慧。教师素养一：高尚的人格素养，教育追求的是内在的教育魅力和外在的教育影响力。教师素养二：教育追求内在满怀教育情怀，外化为教育激情。教育追求具备教育底气注重教育表达。教师素养三：精深的专业素养。要求教师具备精深的专业智慧即知识要“渊”，以专家的角色，以“知识份子”的身份，要求识记得多，理解得深，应用得广，分析得透，整合得新，评价得准。教师素养四：广博的文化素养。即教师知识要“博”，要求教师扮演学者的角色，以“文化人”的身份掌握学科文化、历史文化、地域文化、民族文化、时尚文化、信息文化。教师素养五：必备的教育素养。教师必备的教育智慧要“厚”，要求教师扮演教育家的角色，诠释“人民教师”的身份，具备备课智慧、说课智慧、讲课智慧、评课智慧、教研智慧、教管智慧。二、教师测评的类型常见类型：（一）、按测评的目的分为：素质测评、过程测评、绩效测评；（二）、按测评的时机分为：诊断性测评、形成性测评、终结性测评。三、教师测评的内容测评的内容包括：前提素质主要是职业道德、知识结构、能力结构、身心素质；过程素质主要包括备课、上课、作业布置与批改、课外辅导、学业考评；教学绩效即教学效果；其他工作，如：班主任工作、继续教育培训、教育科研工作。四、教师测评的指标体系测评指标体系的构成：由评价指标、指标权重、评价标准构成。（一）评价指标 1．拟定方法

教学质量评价指标体系

高中生物学科教学评估指标体系为确保教学活动的深入、健康发展，有必要建立一种有效的教学质量评价体系(以下简称“评价体系”)。建立评价体系的目的是：①倡导方向——体现课程改革的思想、观念及原则，有利于促进课堂教学中学生自主学习活动的开展，突出对学生的自主学习能力和终身学习能力的培养。②引导和规范——最终目的在于促进课堂教学质量的提高。教学质量的高低是由教师教学水平的高低决定的。因此评价体系以及指标构成要素，应对教师的行为有明确的引导和规范作用，并能被广大教师接受和理解，使之成为不断改进教学的依据。③客观公正地评价教学质量——方案和体系对教师的教学质量应有直接或间接的甄别作用。因此评价指标的选择与权重的分配，要恰当处理现实与愿望的关系，既激励教师努力向上，又不挫伤教师的积极性。近年来我们在这方面进行了初步探索。 1 构建评价体系的原则及策略 1.1 先进理念与现实条件结合评价体系的各项指标要鲜明地体现课堂教学改革的思想、观念及原则，体现自主学习活动开展与自主学习能力培养的新要求。评价指标的先进性要符合现实，具有客观性。指标定得太高，可望不可及，不能被大多数教师所理解，会失去对教师的激励作用；指标定得太低，又会失去指标的先进性和倡导性，不利于促进课改深入。在策略上，一部分指标处于高水平，让教师心中始终有向上的目标；一部分指标处于较高水平，让教师

通过努力可以达到，对教师具有成功的激励作用。 1.2 共性标准与特色加分结合各项评价指标对广大教师应有普遍性，对于课堂教学质量高低应有共同一致的标准。但是，教学是一个纷繁复杂、变化万千的过程，教师的个性、特长也是千差万别的，评价体系应为教师形成自己的风格留出空间，不因统一要求而扼杀个性和特色。策略上，在统一要求、共性评价的同时，对确有特色的教师教学给予特色加分，肯定和鼓励这样的教师和这样的教学。 1.3 简略性与指导性结合教学评价是一项实践性极强的工作。因此评价体系的构成应具有很强的实用性。指标应当精简，具简略性，便于掌握和使用。但在课堂教学重视他评与自评相结合的今天，一套公开、公正、实用的评价体系不仅是评价者评价教学的依据，又必将是被评不断转变教学思想、改进教学方法、提高课堂教学质量的直接参照物。过于简略的指标体系可能便于评价者掌握与操作，但却不利于对教学的指导。策略上则在全面评价的基础上，繁简适当。从我们的评价实践来看，二级指标以10至14条为宜。 1.4 全面评价与重点评价结合教学评价有自身的规律，也有公认的标准(效果标准、工作标准、素质标准等)。全面收集信息并参与评价是保证评价科学客观的基本准则。但全面评价绝不是面面俱到，而应参照评价标准，在满足信息全面、体系客观科学的基础上，突出评价体系的先进性与倡导性，恰当选择评价指标与分配权数。在策略上，应针对当前生物学课堂教学的薄弱环节，如学生

人工智能课程体系及项目实战

人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础

2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引第二课：数据分析处理库与数据可视化库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pandas样本数值计算与排序 3.Pandas数据预处理与透视表 4.Pandas自定义函数 5.Pandas核心数据结构Series详解 6.Pandas数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图

8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9. Matplotlib数据可视化分析第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择

5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 3.ID3,C 4.5算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4.GBDT构造原理

教师专业发展个案分析

教师专业发展个案分析Newly compiled on November 23, 2020

教师专业发展的个案分析重庆九龙坡区，重庆高新区陈家坪小学校王剑平个案1：甲是一位中学语文教师，是一个充满激情和活力的人。为了搞好教学，切实提高学生的学习成绩，她做了大量的艰苦而繁琐的研究。为了提高学生的作文成绩，她阅读了大量的优秀学生作文，阅读了大量的作文技法书籍。大量的阅读成就了她的作文教学：学生的作文一经她的手，短时间就能变个样，所教班级的作文成绩就能够大幅度地提高。同样，为了提高学生的语文成绩，她每教一个班级，都要反复研读全国各地历年的中考语文试题，然后，按照自己的研究，一个知识点一个知识点地要求学生过关。相应地，教学耗费的时间就多，常常是加班加点地干。就是这样的一位教师，二十多年来，她所任班级的语文成绩年年遥遥领先，所写的教学论文也多次在市、区获奖，但学校教师的认同度不高，认为她所做的是典型的“时间+汗水”，技术含量不高，不值得一学。个案2：乙也是一位中学语文教师，贤淑恬静，温文尔雅。作为一名语文教师，她爱好阅读，阅读了大量的中外文学名着。为了提高学生的语文成绩，她阅读了大量的有关语文教学理论与实践的书籍。“腹有诗书气自华”。事实的确如此。她的语文课上得过程流畅活脱，情意浓浓。就是这样的一位教师，十多年来，她撰写的教学论文多次在市、区获奖，而且被评为了区级“骨干教师”，但她所任班级的语文成绩始终不在人前、不落人后，学校教师的认同度不高，认为她的教学是花拳绣腿，好看不实用，缺乏说服力，也不值得一学。分析

应该说，这两位教师的情况在当前的中国基础教育界是很具有代表性的。许多一线工作的教师，为了提高自身的素质和能力，为了提高学生的学习成绩，不辞劳苦，加班加点，做了大量的学习和研究。但是，由于他们秉持的教育教学理念不同，学习和研究的侧重点不同，他们的努力往往表现出了截然不同的结果。这是为什么呢记得，当代着名教学与培训专家马杰曾经表达过这样的一个意思：你想到哪里去你怎样到那里去你是否到了那里对于教学，这实际上可以解释为：把学生引领到哪里去怎样引领学生到达想去的地方如何判断学生到达了想去的地方“把学生引领到哪里去”就是教学的目标（任务），“怎样引领学生到达想去的地方”就是教学的策略（活动、方法、媒体），“如何判断学生到达了想去的地方”就是教学的评估。这三个问题是最重要、最简明的课程开发和教学设计所必须遵循的基本准则。如果按照这样的基点分析这两个个案，我们就能比较清晰地揭示甲、乙两位教师专业发展停滞在哪里，缺失在何处，进而为我们促进教师的专业发展找到有效的校本途径。一、个案1中的教师甲之所以阅读大量的优秀学生作文，阅读大量的作文技法，反复研读全国各地历年的中考语文试题，就是为了切实把握自己“教学的目标（任务）”，切实把握自己到底该“把学生引领到哪里去”，切实把握自己到底如何评价学生的学习情况。一个教师，只有确定好了教学任务、选择好了教学内容、明确了教学目标，他才有条件选择恰当的教学策略，他才有条件选择评估的标准与手段，他的教学才可能达到预期的效果。可以说，根据教材和学生的实际，确定合适的“教学的目标（任务）”，是教师专业水平的一种具体体现，因此，教师甲的做法是值得肯定和提倡的。

小学教学质量评估标准及体系

小学教学质量评估标准及体系教学质量评估标准及体系教学质量检查与考核是教学管理的重要环节，全面提高教学质量，教学评估体系是提高教学质量的重要手段。为便于教学质量检查工作的开展，特制教学质量评估指标准及体系。一、评估对象全体任课（辅导）教师二、教学质量评估指标体系结构（一）课堂教学（二）教案（三）作业批改（作文、课堂练习、辅导记录、培优生、学困生跟踪记录）（四）学生成绩三、教学质量评估标准（一）课堂教学。通过课堂教学评估，可以研究检查教育的目标、学科或模块教学目标以及章节教学的具体目标在课堂教学中的落实情况，从而探索课堂教学的合理结构，提高教学质量。为了使课堂教学质量评估结果更科学、合理，在制定课堂教学质量评估的指标体系中，最后综合评估标准按定性的描述分为四个等级：优秀（100---90分）良好（80-89分）及格（79－65分）不及格（60分以下）（一）课堂教学评估指标： 1、教师的教学行为表现：1）、教学法的基本理念2）、教学情境的创设3）、教学内容的处理4）、教师素质 2、学生的学习活动表现：1）、学习的自主性2）、学习的探究性3）、学习的合作性 3、教学效果（二）教案评估指标：

1、教学目标 2、重难点把握是否准确 3、教学过程 4、教学进度 5、教案书写 6、教学反思（三）作业批改。批改作业是教学反馈的重要环节，教师严格批改制度，批改作业做到及时、认真、细致、规范，适时地采取补救措施，以大面积地提高教学质量。作业批改采取“重点突出，有所侧重，师生互动，全批全改，每批必改，每改必批”形式。尤其对于潜能力的作业情况，教师要因人而意，因材施教。作业批改评估指标： 1、作文 2、课堂练习 3、指令性作业 4、培优生辅导记录 5、学困生跟踪记录（四）学生成绩各学年教学质量标准：及格率：1-2学年达到100%，3-4学年达到98%，5-6学年达到96%。优秀率：1、2年级达到60%以上，3、4年级达到50%以上，5、6年级达到30%以上。平均分：1、2学年达到90分以上：3、4学年达到85分以上；5、6学年达到80分以上。根据县教育局制定的《安图县中小学教学管理办法》，制定本校的教学成绩评估体系。按照过去的方法计算出班级的各科平均分、及格率、优秀率，填入成绩横向对比表。教学质量的评价方法： 1、以上一次的考试成绩作为评价的样本，以下一次的考试成绩作为评价的本体，对各班级的教学质量进行比较评价。 2、按照各年级、各学科的评价标准，先计算出各学科的得分，再计算出各年级的得分。 3、各学科分数的计算方法：（1）平均分的计算方法 A、本体的平均分差－样本的平均分差＝0，得分＝权重分 B、本体的平均分差－样本的平均分差＞0，得分＝权重分＋加分

人工智能课程体系与项目实战

人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序

3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析第三课:回归算法１、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题６、实战梯度下降算法

第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择

第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题５、多类别分类问题解决方案

教师成长个案分析

教师成长个案分析在界定了优秀教师的概念和论述了教师成长的新特点的基础上，从教师成长的个人因索人手，重点分析了优秀教师成长的教育情感因素和教育思考因藏‘并宣点探讨了金两个因素的行动策略。希望通过对个别优秀教师成长的个案进行解读、研究，来促进更多教师走向令业化发展的道路。一、优秀教师的界定优秀是指在品行、学问、成绩等方面非常好(现代汉语词典)。据此把优秀教师界定为：德行修养好，能行为示范，深得学生的爱戴、教师的认可和家长的尊敬，师生关系和谐；工作方法科学且有艺术性，精通自己任教的学科，掌握科学的教育规律，深人了解学生心理，并能创造性地学习和使用教育教学理论；成绩显著，包括学生学业、品行和心理素质等全面发展，同时教师自己也获得专业成长，并获得教育界内的诸多荣誉称号，有较多的学术研究成果。二、教师成长新特点研究者凯尼认为：“专业发展可以被看做是专业成长的过程。”教师成长就方式而言目前主要有两个特点： 1．教师成长的自主性：教师成长，包括外在因素影响和内在因素影响两大方面。先后出现了教师发展模式的多元化格局，如教师能力本位运动、教学效果本位运动和学校本位教师发展运动等。这中间，注重教师的主动性发展具有鲜明的特色，并由于其独特优势而受到推祟。有研究指出，自

20世纪70年代以来“教师”在专业发展中的定位经历了从“定语”到“主语”的转变，教师成长已从“外在控制型”走向了“内在生成型”。这极大地激励和解放了教师自身的动力，如李镇西老师所言：“只有我自己可以打倒自己，除此以外，没有任何人可以阻挡我李镇西的崛起!” 2．教师成长的过程性有人认为，教师的知识结构与新课改的要求相差很大，先要把教师培训好了，学校才能进行课程改革。事实上，课程改革对于教师来说就像学习游泳，需要在水中才能学会。正如美国学者特拉弗斯所说：“教师角色的最终塑造必须在实践环境中进行。”波斯纳曾提出：“教师成长＝经验十反思。”而经验与反思都是在一定的场景中发生，场景的性质决定经验的效果和反思的深刻性，决定成长的速度和质量。经验在富有挑战性的场景中才会迅速发生，反思也只有在观念的冲击下才会更有效。三、优秀教师成长的个人因素发现一个“土壤”和两个“因素”是教师成长内在的核心的个人因素：一个“土壤”是指积极的心态，即保持宁静和格守天性；两个因素是指“教育情感”和“教育思考”。前者使他热爱教育，忘我地工作，并从中体验到奉献的自豪；后者使他科学而理性地设计、实施自己的教育，同时不断提炼、升华自己的教育实践。李镇西老师每天坚持“五个一工程”，即“上好一堂语文课；至少找一位学生谈心或书面交流；至少思考一个教育问题或社会问题；至少读不少于10000

CHQIS医疗质量评价指标体系

CHQIS医疗质量评价指标体系编号一级指标二级指标 1 住院死亡率 1.1 住院总死亡率相关指标 1.2“疾病诊断相关组”住院死亡率 1.3“高死亡风险疾病诊断相关组”住院死亡率 1.4“低死亡风险疾病诊断相关组”住院死亡率 1.5 关键病种住院死亡率 1.6 住院患者总抢救失败率 1.7“疾病诊断相关组”抢救失败率 1.8 关键病种抢救失败率 1.9 手术患者总住院死亡率 1.10“疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.11 关键病种/关键手术死亡率 1.12 手术患者“围手术期总死亡率” 1.13 关键手术“围手术期死亡率” 1.14“高死亡风险疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.15“低死亡风险疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.16 关键病种/关键手术的手术后抢救失败率 1.17 新生儿住院死亡率 1.18 根据出生体重四级分类新生儿住院死亡率 1.19 根据出生体重四级分类直接入院新生儿住院死亡率 1.20 根据出生体重四级分类转入院新生儿住院死亡率 2 重返 2.1 重返手术室总发生率相关指标 2.2 24小时、48小时、72小时重返手术室发生率 2.3 重返手术室总死亡率 2.4 24小时、48小时、72小时重返手术室死亡率 3 不良事件 3.1 手术部位感染率相关指标 3.2 NNIS风险指数0级、1级、2级、3级手术部位感染率 3.3 关键手术的手术部位总感染率 3.4 关键手术NNIS风险指数0级、1级、2级、3级手术部位感染率 3.5 手术医师关键手术NNIS风险指数0级、1级、2级、3 级手术部位感染率 3.6 重症监护室中与使用呼吸机相关的肺部感染发生率 3.7 重症监护室中与使用中心静脉导管（CVC）相关的血液感染发生率 3.8 重症监护室中与留置导尿管相关的泌尿系统感染发生率 3.9 重症监护室中与使用经外周中心静脉导管（PICC）相关的血液感染发生率 3.10 压疮总发生率 3.11 压疮I期、II期、III期、IV期发生率

青少年人工智能考级一级课程体系标准2019年

附件《人工智能基础》（1级）课程标准课程名称、代码：人工智能基础总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生）一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课；二、课程定位《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。三、课程设计思路以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。四、课程基本目标 1、知识目标（1）了解人工智能与机器人。（2）理解结构的稳定性。（3）学习力和运动。（4）学习电气控制。（5）理解计算机与数学。（6）学习数制及其转换。（7）了解计算机系统的组成。（8）了解计算机网络。（9）理解杠杆结构。（10）理解伸缩结构。（11）理解齿轮传动。（13）理解其他传动。（14）综合应用。

2、技能目标（1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。（2）能够简单完成各种实物的草图设计。（3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。（4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标（1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯；（2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。（3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。（4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。五、先修课程无六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。

医疗质量评价体系和考核标准

医疗质量评价体系与考核标准这套体系重点在医疗行为的规范、核心制度的落实等方面进行了明确的规定，规范了患者服务与患者安全目标、病区医疗质量与持续改进、手术治疗管理与持续改进，强化了微创、介入的规范化管理及医院感染防控、围手术期抗生素使用，对大型手术及危重患者进行评估，引入了“手术安全核查”与“手术风险评估”的标准;急救质量方面，对院前、院内急诊、院前培训、专科医疗分别作了重点规定;医技方面，不同学科有了更适合本专业的质量控制指标，如放射专业，分别对急诊、普通放射作了规定，对放射介入包括人员、大型设备、诊疗规范及术后随访作了明确要求，对放射的特殊性、安全、个人防护作了明确规定;规范了消毒供应室、手术室、重症病房、内镜室的医疗质量评价体系与考核标准;护理质量，重点是护理分级管理、护理工作制度、护理操作常规、护理缺陷管理及专科护理等内容。李元峰，主任医师，教授，中国医科大学毕业。现任四川省医学科学院·四川省人民医院院长兼党委书记，中国共产党第十七次全国代表大会代表，四川省政协文体医卫委员会副主任，四川省科学技术协会副主席，中华医学会四川分会副会长，四川省康复医学学会会长，全国病案管理委员会副主任，全国医科院协会副会长，四川省医师协会副会长，四川省医院管理协会副会长等职务，享受国务院政府特殊津贴。长期从事临床耳鼻喉专业及医院管理工作，获四川省科技进步二等奖一项、三等奖两项。先后在全国各级学术期刊发表论文三十余篇，参编著作一部。曾荣获全国卫生系统先进工作者、全国卫生系统抗震救灾先进个人、全国先进工作者、四川省十佳博爱医院院长。麻醉科医疗质量评价体系与考核标准评价指标一、科室管理(50分) 1.严格执行医疗卫管理法律、法规和章。评价要点 1无非卫生技术人员从事诊疗活动 2所有在科室执业的医师、护士均已注册。3执业医师、护士无超范围执业。 4无虚假、违法医疗广告。 5卫技人员与床位比例符合医院规定的要求。 6护士与床位比例符合医院规定的要求。7在一切医疗行为中无收受红包。8在一切医疗行为中无收受回扣。评价方法 1使用非卫生技术人员从事诊疗活动的，当月质控考评为零。 2有一名执业的医师或护士未注册的，当月质控考评为零。 3发现一起执业医师或护士超范围执业的，当月质控考评为零。 4发布虚假、违法医疗广告的，当月质控考评为零。 5不符合人力资源部规定要求的酌情扣分。 6不符合护理都规定要求的酌情扣分。 7凡出现此类情况者，当月质控考评为零。 8凡出现此类情况者，当月质控考评为零。 2.建立健全各项规1科室制定有健全的规章制度和各级各类1科室规章制度、岗位职责不完善，酌情扣4分章制度和岗位职责。 3.医务人员严格遵守医疗卫生管理法律、法规、规章、诊疗护理规范和常规。 4制定本科室突发事件，应急预案（医疗和非医疗事件）及医疗救援任务。员工岗位职责。重点是医疗质量和医疗安分。核心制度缺失的不得分，少一条扣1全的核心制度，内窖包括：首诊负责制，三分。级医师查房制度，分级护理制度，疑难病例2每月随机抽查医护人员1—2名，不熟悉讨论制度，死亡病例讨论制度，会诊制度，相关制度者，酌情扣分。危重病人抢救制度，手术分级制度，术前讨论制度，处方制度查对制度，病历书写基本规范与管理制度，临床用血审

义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/f115345038.html, 义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索作者：范洁来源：《中国信息技术教育》2018年第19期 2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出：实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。《规划》的颁布为我国在基础教育领域布局“人工智能教育”提供了政策上的保障，并指明了发展方向。人工智能是复杂的综合性学科。在中小学阶段设置人工智能相关课程，并不是要把大学阶段学科专业课程简单地下放到中小学，单独设立人工智能课程，而是通过探究式学习，充分调动学生对人工智能的兴趣，并积极地参与进来。在新颁布的《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案。新课标对高中阶段人工智能课程结构和内容作了明确规范，并给出教学实施意见。而在义务教育阶段，并没有类似的纲领性文件可供参考。因此，本文从分析国内外基础教育人工智能课程现状入手，探究义务教育阶段人工智能课程开发的定位与途径。国内外基础教育人工智能课程现状的分析与思考 1.从国家层面上看教学规划英国是较早开展人工智能基础教育的国家。现行英国基础教育的教学大纲中将“计算机科学”列为基础必修课程，内容分为“计算”和“信息系统”两部分。“计算”部分的选修课程中设置了人工智能基础类模块，介绍基础知识；“信息系统”部分的选修课程中设置了人工智能应用类模块，介绍技术应用。美国认为人工智能是连接未来的教育，着重在K12（6～18岁青少年）阶段的学生中开展人工智能教育。美国的中学信息技术课程中，在高中階段开有人工智能概论，内容包含认识人工智能的意义及其应用，并介绍自动化系统、机器人、虚拟现实技术等。我国人工智能教育的开展相对发达国家较迟。教育部在2003年4月颁布的《普通高中技术课程标准（实验）》中首次在信息技术课程中设立“人工智能初步”选修模块。2012年版的《中小学信息技术课程标准》中，首次将机器人科普和入门级开发作为选修内容纳入小学和初中信息技术教学。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案，包括人工智能基础、简单智能系统开发、AI技术的发展与应用三部分内容。

教师的职业成长

教师的职业成长学校的发展需要一支专业化水平很高的骨干教师群体，需要优秀的、有自己教育优势和特色的骨干教师引领整个教师队伍的成长。教师专业成长，是指教师参加工作以后的教育思想、知识结构和教育能力的不断发展。由于教育的动态性和拓展性，教育技能和素质只有在教育、教学实践中才能得以不断认识和提高。在新课程实施过程中，应立足校本，采用多种方式对教师进行培训，促进教师的专业成长。一、读书———教师专业成长的重要途径教师的专业成长虽然在很大程度上受教师所处环境的影响，但更重要的是取决于自己的心态和作为。教师不应是专业发展的“被动的接收器”，教师应是自身发展的积极建构者。“自觉”、“自主”应成为教师专业发展的关键词。它具体表现为专业发展的自主意识与能力，即教师能自觉地对自己的专业发展负责，自觉地对过去、现在的状态进行反思，对未来的发展水平、发展方向与程度做出规划，并能自主自觉地遵循自己专业发展的目标、计划、途径，努力实践，成为自身专业发展的主人。只有充分激发起教师专业发展的内在动力，才能使教师的成长由自发转向自觉，由个别转向群体。可以说没有一个优秀的教师是师范院校直接造就出来的，优秀教师都是在工作过程中成长起来的。因此，必须抱着积极主动的心态，寻找一切有用的教育资源，利用一切可能的机会向书籍学习，向专家学习，向学生学习，向社会学习，向实践学习。当一个教师知道自己要什么，并且非常渴望获得它们的时候，他就不会放弃任何—个可能通向成功的机会。他会利用、发现、创造各种机会和条件，自觉学习，关注校内外的先进经验，举一反三，注意积累自己的实践历程并加以理论上的反思和提升。可以说，教师自主发展的意识是其成长的最关键因素。二、培训———提升理论修养一个好的教研组，必须能适应时代的发展，不断更新教育、教学理念，教研组成员必须具备较高的政治素质和文化素养以及较强的组织能力。学校各教研组要带领本组教师积极开展校本培训、专项培训。通过理论学习，养成教师理论学习和实践反思的习惯，不断提高研究和解决教学实际问题的能力，提高校本课程开发和建设的能力，把日常教学工作与教学研究、教师的专业成长融为一体，在培养青年教师方面，最有效的方法是走出去、请进来。所有走出校园培训的教师回校后必须要在校内上一节汇报型的提高课，这样不仅使培训的教师自身教育教学水平提高了，还使校内的青年教师开阔了眼界。校内培训主要渠道是利用每周业务学习时间组织广大教师学习国内外报刊杂志上刊登的教育教学改革的理论，请教育专家或名师来学校讲座。学校要为教研组成员提高业务素质营造一个良好的氛围，广大教师自觉的参加学历进修，把理论学习内化为自觉行动。三、集体备课———发挥团队优势新课程理念提倡合作，不仅是指学生的学习方式，还应是教师的教研方式。发挥团队精神，发挥每个教师的特长，互相取长补短，群策群力，增强教师之间的合作关系，使原来势单力薄的教师个体走出封闭的圈子，每个教师的个人优势被整合为集体的智慧，会时时迸

人工智能实训室建设方案

人工智能实验室 2021年1月武汉唯众智创科技有限公司

人工智能实验室建设方案一、专业背景人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。

教师专业成长案例

教师专业成长案例 ——学习实践反思马成彪在教学生涯中，本人把教师当作职业、当作事业、当作艺术，自我提升、自我追求、自我超越。在课程教材改革、课堂教学探索、课程资源开发、教师专业成长等方面进行了深入的研究与实践，形成了自己的教研专长，取得了丰硕的成果。一、丰厚积淀——在大师的肩膀上前行培训是我成长的催化剂。学校充分利用身边的优秀资源，通过“传、帮、带”提高教师的整体素质。我深深地意识到：我不再是单纯的“教书匠”，我将在培训中放飞我的希望，实现作“科研型”教师的梦想。学校为我的成长创设了许多优越的学习环境，每一次培训学习是专业化水平提升的机遇，学校围绕课程改革，采用专家讲座、合作研讨、案例教学、行动研究、教学反思等专题培训模式，培养骨干教师的问题意识、研究意识、课题意识，逐步形成个人教学风格和研究成果。科学的教育理论像指路明灯，引导我的发展方向，审视自己的教育实践。目前我的理论学习方式主要有以下三种：一是读书学习，积极参加学校组织政治学习活动。二是认真学习远程教育，，我每一次听专家报告，都会浮想联翩，脑子当中产生许多美妙的想法，我把自己的教育教学实践与专家的理论相比较，常常能引起思想的共鸣。学校把经验的习得渗透在日常教育教学和研究活动中，利用多种

平台（主题教导会、示范课、研讨课等），通过言语交流、文本再现、视频回放等方式亮相教师、学生经验，引导教师从听其他教师的经验中体认自身的经验，从讲自己的经验中丰富自身的经验，从行动实践中生成自身的经验，从思考与自评中感悟自身的经验。通过经验的捕捉、追问和访谈，促进教师、学生对经验的体认、归纳、提炼和表达，使经验有骨有肉、轮廓分明。使经验从封闭、独立的个体感知和占有走向开放，使经验由自然的淡忘、散失转向有意识的收藏。可以说，学校的很多教师的经验都是在这种习得中产生的。事实上，以自身的体验看他人的教学，才能真正地做到旁观者清。捕捉他人经验的影子同时是在激活自身的经验。尽管这种经验有着差异，但正因为差异才显示个性，才形成多种经验互生共长的自然生态。所以，捕捉他人经验的影子是一个双赢的过程。二、实践探索——从不断的思考中蕴育精彩在专业生活中，课堂便是其展示知识能力、发挥专业影响力的基本场所，当在课堂上教师能力发挥到了较高的效度时，便较好地实现了其专业水平在课堂中的价值。课堂是检验教师知识、能力水平的最好平台，也是见证教师专业发展历程的最佳视点，许多优秀教师正是立足于课堂实践，在实践的基础上不断反思总结，进而获得厚实的教学功底，打下可持续发展的基础，使独具特点的教育个性、教学风格在课堂上得以充分张扬，课堂在成就学生的同时，也能成就教师。课堂教学研究是我最为倾力的领域，我结合教育心理学、教育哲学深入探讨优质高效生物课堂的营造，研究范围涉及动机激发、情境设置、

职业院校人工智能专业建设解决方案

职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0

目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)

1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育课程资源。

教师专业化发展案例分析

教师专业化发展案例分析【案例描述】个案1：张老师是一位工作不到5年的职初教师，今年，她是第一次做班主任，她有生以来第一次感受到了压力，因为与之前任科任教师不同的是，她现在教的学生是她自己的而不是别人的。由于她对自己没有信心，加上对课程及教学方法不太熟悉，因此，她努力地学习教育教学理论，反复的研读教学参考书籍，并严格地遵照教学参考书上的内容及教学计划中所规定的时间进行教学。她怕完不成教学计划，在课堂上她讲的很快生怕漏掉任何一个知识点，同事们都夸她很能干，可是学生们却抱怨她说话速度太快，所有，即使她紧赶慢赶期末考试班级成绩还是落到其他班级的后面，张老师很是懊恼。个案2：王老师是一位充满了激情和活力的班主任老师。为了切实提高所教班级的学习成绩，她阅读了大量的书籍，钻研了很多类型题。每次期末考试前，她都会按照自己的计划，逐个知识点击破，要求每个学生都过关，常常是加班加点地干。就是这样一位教师，她所教的班级成绩一直在年组内遥遥领先。但学校有些老师根本不认同她的做法，认为她所做的是典型的用时间换成绩，没有任何技术含量，不值得推广。案例3：李老师也是一位班主任老师，她喜欢教学研究，为了提高自己的教学水平，形成自己的教学风格，她阅读大量的教学书籍，模仿许多名家的课

堂。她的课上得精彩纷呈，从教十多年来，她的课多次在市、区观摩。然而，她所任班级的学习成绩却始终差强人意，因此她的教学也没有得到教师们的认同，大家认为她的课堂是花拳绣腿没有实用价值，不值得推广。【案例分析】应该说，这是三名很具有代表性的教师。由于她们教育理念不同，对新课程改革的理解不同，学习研究的侧重点不同，所以她们的努力呈现出了完全不同的结果。如果我们从课程开发和教学设计所必须遵循的基本准则出发去分析这三个案例，或许我们会探究出一条促进教师专业发展的有效途径。作为教师，只有确定好了教学任务、选择好了教学内容、明确了教学目标，他才有条件选择恰当的教学策略、评估的标准与手段，他的教学才可能达到预期的效果。在这三个案例中，这三位教师都有值得肯定和提倡的方面，但在“教学目标”的把握上却都有各自的不足。新课程改革提出，教学的目标不仅包括知识、技能方面，还包括过程、方法、情感、态度、价值观等方面的要求。而这正是我们传统教学容易忽视和缺失的内容。新课改将教师的角色定位为“学生学习的促进者”“平等中的首席”、“教育教学的研究者”等，其目的就是为了强化教师这方面专业水平的提升。显然，个案1中的张老师和个案2中的王教师均忽视了对这个问题展开学习，她们在教学中忽视了对性格各异、不断变化的学生的研究，他们不是没有学习，只是学习的不是教育教学理论，而是教辅、教参；他们也有反思，但他们反思的不是如何优化教学、提高教学效率，而是哪个教学任务还没完成，哪个知识点学生还没掌握。特别是个案1中的张老师只是疲于应付紧张的教学进程和繁杂的教学内容，丝毫没有关注到学习的