教学大纲_统计学概论
附件8
《统计学概论》教学大纲
课程编号：121373B
课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课
□专业必修课□专业选修课
√□学科基础课
总学时：48：实验（上机）学时：0
学分：3
适用对象：传播学
先修课程：微积分概论论与数理统计
一、教学目标
本课程是财经类各专业本科生了解统计、学习数据分析的通识课程，是培养学生数量化思维并加以应用的一门公共基础课。本课程的主要任务是培养学生用“数据说话”的能力，用数据分析帮助实现其专业课程的深入学习。主要介绍统计的知识和运用技巧，通过本课程的学习，培养学生的统计思维和兴趣，能用统计的方法去解决实际问题，并对以后其他专业课程的学习起铺垫作用。
目标1：学会基本的数据处理方法，能完成日常的数据处理工作。
目标2：学会简单的统计模型，并能将实际问题模型化。
目标3：学会使用简单的统计软件，能使用软件进行日常统计分析。
目标4：能运用数据分析，完成简单的总结分析报告。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）
三、各教学环节学时分配（黑体，小四号字）
教学课时分配
四、教学内容（黑体，小四号字）
以“章节”为单位说明本章节的教学内容、教学重点、难点、课程的考核要求和复习思考题等，各章节格式如下：
第一章：统计学与统计数据
一、统计学的产生与发展
1、统计学的产生[了解]
2、统计学的发展[了解]
3、统计学科体系[了解]
二、统计学的性质与特点
1、什么是统计学[理解]
2、统计学的研究方法[了解]
3、统计学的性质与研究对象[理解]
三、统计数据与统计规律
1、数据的计量尺度[掌握]
2、数据的类型[掌握、应用]
3、统计规律[了解]
四、经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一[了解]
教学的重点和难点：本章的重点和难点都是数据的类型，讲授清楚不同类型的数据如何区分。
课程考核要求：要求掌握数据的概念，会区分数据的类型。
复习思考题：（1）常见的数据类型有哪些,举例说明。
（2）结合自己的专业，分析统计学及数据分析会用到你所学专业的哪些领域。
（3）用自己的话，给统计学下一个定义，并给出你希望从统计学中学到什么。
第二章：统计数据收集的方法与数据质量
一、统计数据的来源
1、数据的间接来源[了解]
2、数据的直接来源[理解]
二、数据收集方法[了解]
三、问卷的设计
1、问卷的概念和作用[了解]
2、问卷的基本内容与格式[了解]
3、问卷设计中的询问技术[理解、应用]
4、封闭性问卷答案的设计技术[理解]
5、问卷的编排设计和要求[了解]
四、统计数据的质量。
1、统计数据的质量[了解]
2、统计数据的误差[掌握]
3、统计数据质量的检查与要求[了解]
教学的重点和难点：本章的重点是问卷的设计和数据质量，难点是数据的误差，如何确定误差来源和类型。讲授清楚不同类型的误差。
课程考核要求：要求清楚数据的来源，会设计调查问卷，能应用调查问卷进行实地调查。掌握数据的误差类型。
复习思考题：（1）某经贸大学想了解毕业生的就业倾向，分别在每个学院抽取相应人数调查。
A.请问这是哪种抽样方式？
B.请设计相应的调查问卷。
C.进行实地调查，并为下一章数据分析做准备。
(2)举例说明第一题的调查中什么是抽样误差和非抽样误差。
(3)试分析如何提高第一题调查中的数据质量。
第三章：数据的图表展示
一、定性数据的图表展示
1、统计分组[了解]
2、定性数据的频数分布表[了解]
3、定性数据的统计图示[掌握、应用]
二、定量数据的图表展示
1、定量数据的频数分布表[理解]
2、定量数据的统计图示[掌握、应用]
三、统计图表应用中的几个问题
1、合理使用统计图[理解]
2、统计图的绘制[理解、应用]
教学的重点和难点：本章的重点是定性数据和定量数据的图表展示，难点是定量数据的分组及直方图。讲授清楚直方图的实际意义及应用。
课程考核要求：要求掌握各中图表的制作，会根据数据的特点应用图表，通过图表展示数据的特点。
复习思考题：1.根据途牛旅游网节日出境游短途线路的部分数据，请搜集类似一组数据（数据个数50个以上），整理成数据表格，并根据线路报价分组，做简单分析。
2.从首都经济贸易大学网站公告栏里查询近几年来我校北京市社科基金的获批数据，制作成数据表，如何用统计图比较分析各学院的北京市社科基金获批数量。(交作业时把你搜集的数据附上)
第四章：数据的统计量描述
一、数据集中趋势的测度
1、平均数[掌握、应用]
2、中位数[掌握、应用]
3、众数[掌握、应用]
4、算术平均数、中位数和众数的关系[理解]
二、数据离散程度的测度
1、极差与四分位差[理解]
2、方差与标准差[掌握、应用]
3、离散系数[掌握、应用]
三、数据分布形状的度量
1、偏态系数[理解]
2、峰态系数[理解]
四、描述数据特征的统计量的计算与应用[了解]
教学的重点和难点：本章的重点是几个统计量：中位数、平均值、方差、标准差、离散系数的计算和应用，难点是离散程度的测度指标如何应用。讲授清楚离散系数和标准差度量离散程度的不同。
课程考核要求：要求掌握各集中和离散程度的统计量的计算公式，会根据数据的不同进行描述统计分析。
复习思考题：1.度量位置的统计量有哪些，各有什么优缺点。
2.标准差度量离散程度的缺点是什么？如何改进？
第五章：概率抽样与抽样分布
一、概率抽样方法
1、基本概念[掌握]
2、简单随机抽样[掌握]
3、分层抽样[理解]
4、等距抽样[理解]
5、整群抽样[理解]
6、多阶段抽样[理解]
二、抽样分布与中心极限定理
1、总体分布[掌握]
2、样本分布[掌握、应用]
3、抽样分布[掌握]
4、中心极限定理[理解、应用]
三、常用的抽样分布
1、样本均值的抽样分布[掌握、应用]
2、样本比例的抽样分布[理解、应用]
四、几个重要的小样本抽样分布
1、2 分布[理解]
2、t分布[理解]
3、F分布[理解]
教学的重点和难点：本章的重点是抽样分布的概念和中心极限定理：难点是抽样分布如何构造的，如何理解中心极限定理。
课程考核要求：要求掌握样本均值和比例的抽样分布性质，会应用中心极限定理。
复习思考题：1.从均值为200，标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本，用样本均值估计总体均值。
（1）样本均值的期望是多少？
（2）样本均值的标准差是多少？
（3）样本均值的概率分布是什么？
2从总体比例为0.4的总体中抽取一个容量为500的简单随机样本。
（1）样本比例的期望是多少？
（2）样本比例的标准差是多少？
（3）样本比例的分布是什么？
3假设一个总体总共有8个数值：54,55,59,63,68,69,70,64.从该总体中按照重复抽样抽取n=2 的随机样本。
（1）计算出总体的均值和方差
（2）一共有多少可能的样本？
（3）抽出所有可能的样本，计算每个样本的均值。
（4）画出样本均值的直方图，判断是否正态分布。
（5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体均值和标准差比较，你有什么发现？
第六章：参数估计
一、参数估计的基本问题
1、抽样推断及其基本概念[理解]
2、评价估计量的标准[掌握]
3、点估计与区间估计[掌握]
4、参数估计的原理[掌握]
二、一个总体参数的区间估计
1、一个总体均值的区间估计[掌握、应用]
2、一个总体比例的区间估计[掌握、应用]
3、一个总体方差的区间估计[了解]
三、两个总体参数的区间估计
1、两个总体均值的区间估计[掌握、应用]
2、两个总体比例的区间估计[掌握、应用]
3、两个总体方差比的区间估计[了解]
四、样本量的确定
1、影响样本容量的主要因素[掌握]
2、估计总体均值时样本容量的确定[掌握、应用]
3、估计总体比例时样本容量的确定[掌握、应用]
教学的重点和难点：本章的重点一个总体均值的估计、比例估计，两个总体均值之差、比例之差的估计：难点是两个总体的均值之差的估计，情况分类较多，同学容易弄混，授课时注意多讲解两个总体均值估计问题。
课程考核要求：要求掌握总体均值和比例的估计，会计算样本量。
复习思考题：1.一个总体均值估计分为哪些情况分别使用什么统计量？
2.两个总体均值估计分为哪些情况分别使用什么统计量？
第七章：假设检验
一、假设检验的基本问题
1、假设检验的基本概念[掌握]
2、假设检验的基本步骤[掌握]
3、假设检验的两类错误[掌握]
4、假设检验结论的解读[掌握]
二、一个总体参数的假设检验
1、关于总体均值的假设检验[掌握、应用]
2、关于总体比例的假设检验[掌握、应用]
3、关于总体方差的假设检验[了解]
三、两个总体参数的假设检验
1、两个总体均值之差的检验[掌握、应用]
2、两个总体比例之差的假设检验[掌握、应用]
3、两个总体方差之比的假设检验[了解]
教学的重点和难点：本章的重点一个总体均值的检验、比例检验，两个总体均值之差、比例之差的检验：难点是检验的两类错误，两个总体的均值之差的检验，情况分类较多，同学容易弄混，授课时注意多讲解两个总体均值检验问题。
课程考核要求：要求掌握总体均值和比例的检验，会分析两类错误。
复习思考题：1.两类错误分别是什么，其关系如何？
2.两个总体均值检验分为哪些情况，分别使用什么统计量？
第八章：方差分析
一、方差分析的原理
1、方差分析的原理[理解]
2、方差分析的基本概念[理解]
3、方差分析的种类[理解]
二、单因子方差分析
1、基本假定的检验[理解]
2、方差分析的结果[掌握、应用]
3、多重比较分析[理解]
三、多因子方差分析。
1、基本概念与模型[理解]
2、多因子方差分析的操作[理解、应用]
3、包含协变量的多因子方差分析[了解]
教学的重点和难点：本章的重点单因子方差分析：难点是理解方差分析的原理，授课时注意多讲解原理。
课程考核要求：要求掌握单因子和多因子方差分析，会应用分析变量间的影响关系。
复习思考题：1.方差分析的原理是什么？
2.简述方差分析的步骤。
第九章：相关与回归分析
一、相关分析
1、相关关系[了解]
2、相关关系的描述—散点图[理解]
3、相关关系的测定—相关系数的计算
（1）Pearson相关系数[掌握、应用]
（2）Spearman秩相关系数[理解]
（3）Kendall相关系数[理解]
（4）偏相关系数[了解]
二、线性回归分析。
1、线性回归模型[理解]
2、模型参数估计[掌握、应用]
3、回归系数的含义[掌握]
4、回归方程的评价与检验[掌握、应用]
5、利用回归方程进行预测[理解]
三、回归分析应用中的几个问题
1、建立回归模型的基本过程[掌握]
2、解释变量的确定与筛选方法[理解]
3、带有定性解释变量的回归模型[理解]
4、回归分析的应用[了解]
教学的重点和难点：本章的重点相关系数的计算分析和回归模型的估计及诊断和检验：难点是回归的线性关系检验和回归系数检验及回归诊断，授课时注意多讲解软件输出结果的解读。
课程考核要求：要求掌握相关系数的计算，会进行一元线性回归分析分析，并能对估计结果进行分析和检验。
复习思考题：1.相关系数的取值范围，绝对值越大说明相关程度越大？
2.简述一元线性回归分析中如何评价估计方程的好坏。
第十章：主成分与因子分析
一、主成分分析。
1、主成分分析的降维思路[掌握]
2、主成分的一般模型[了解]
二、因子分析。
1、因子分析的目的[理解]
2、因子旋转[了解]
3、因子得分[理解]
4、主成分和因子分析的一些注意事项[了解]
5、因子分析输出结果解读[掌握、应用]
三、综合案例[理解]
教学的重点和难点：本章的重点主成分分析和因子分析的原理理解和软件输出结果的解读：难点是因子命名部分，授课时注意多讲解因子分析相关内容。
课程考核要求：要求会用软件进行主成分分析和因子分析，正确解读软件的输出结果。
复习思考题：1.主成分分析的原理是什么？
2.因子分析的模型是什么，如何进行因子命名？
第十一章：聚类分析
一、聚类分析
1、聚类分析的基本思想[理解]
2、聚类的两种类型：R型聚类和Q型聚类[了解]
3、点间距离的几种度量方法：欧式距离、统计距离、相似系数的含义及计算方法[了解]
5、类间距离的几种度量方法：最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法等各种方法[了解]
6、K均值聚类法的方法[掌握、应用]
7、分层聚类的方法[掌握、应用]
教学的重点和难点：本章的重点层次聚类和K均值聚类的原理理解和软件输出结果的解读：难点是聚类原理的理解，授课时注意多讲解相关内容。
课程考核要求：要求会用软件进行聚类分析，正确解读软件的输出结果。
复习思考题：1.层次聚类的过程是怎样的？
2.K均值聚类有什么优点？
第十四章：时间序列分析与预测
一、时间序列的动态分析指标
1、时间序列及其基本种类[了解]
2、时间序列的动态分析指标[理解、应用]
二时间数列的构成要素
1、长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动[掌握、应用]
三、时间数列的长期趋势分析
1、长期趋势的确定—时间数列的修匀[理解]
2、长期趋势模型的建立—趋势线配合
（1）线性趋势模型[掌握、应用]
（2）非线性趋势模型[了解]
四、包含季节变动的时间数列预测
1、包含季节变动的时间数列模型[掌握、应用]
2、季节指数的计算[掌握]
教学的重点和难点：本章的重点移动平均、指数平滑及时间序列的构成要素及其分解，特别是季节指数的计算及分析。难点是非线性趋势拟合的选择。
课程考核要求：要求会用软件进行时间序列的预测，正确解读软件的输出结果。
复习思考题：1.时间序列的动态分析指标有哪些？
2.移动平均和指数平滑的设计思想是什么？
3.时间序列的构成要素有哪些？
五、考核方式、成绩评定（黑体，小四号字）
课程的考核方式：闭卷考试；平时表现30%，期末考试70%。
六、主要参考书及其他内容（黑体，小四号字）
[1]应用统计学（第二版）北京：首都经济贸易大学出版社．2011年9月.
[2]贾俊平．统计学（第六版）．北京：中国人民大学出版社．2015年1月.
[3]萨拉.博斯劳，丹尼斯.斯威尼，戴维.安德森．统计学及其应用（原书第2版）．北京：机械工业出版社．2016年7月第一版.
执笔人：张玉春教研室主任：系教学主任审核签名：
可包括但不限于：
教学内容讲授上的要求（如：哪些内容应细讲、精讲，哪些内容应粗讲或选讲，如何突破难点，重点内容如何讲授等）；
对拟实现的教学目标所采取的教学方法、教学手段；
对实践教学环节的要求；
对课后作业以及学生自学的要求；
该课程从哪些方面促进了毕业要求的实现；
教学过程中应注意的其它问题等。
正文（宋体，小四号字）
三、各教学环节学时分配（黑体，小四号字）
以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：（宋体，小四号字）
教学课时分配
四、教学内容（黑体，小四号字）
以“章节”为单位说明本章节的教学内容、教学重点、难点、课程的考核要求和复习思考题等，各章节格式如下：
正文（宋体，小四号字）
第X章 XXXX
第一节 XXXX
……
……
第二节 XXXX
1. ……
……
教学重点、难点：……
课程的考核要求：……
按“了解”、“理解”、“掌握”、“运用”四个层次写明各章的主要内容和应达到的要求。
了解：是指学生能辨认的科学事实、概念、原则、术语，知道事物的分类、过程及变化倾向，包括必要的记忆。
理解：是指学生能用自己的语言把学过的知识加以叙述、解释、归纳，并能把某一事实或概念分解为若干部分，指出它们之间的内在联系或与其它事物的相互关系。
掌握：是指学生能根据不同情况对某些概念、定律、原理、方法等在正确理解的基础上结合实例加以运用。
应用：是指学生能根据所掌握的某些概念、定律、原理、方法等在正确理解的基础上结合实际加以综合应用，能分析、解决实际工作中存在的问题。
复习思考题：
……
……
五、考核方式、成绩评定（黑体，小四号字）
本课程所采用或建议使用的考核方法，如闭卷、开卷、论文或设计等，如并用多种方法请说明分数分配的百分比例；说明本课程平时成绩与期末考试成绩所占的百分比例等；
正文（宋体，小四号字）
六、主要参考书及其他内容（黑体，小四号字）
其他要说明的事项（如没有，可忽略）；
列出主要参考书目，所列条目及其顺序如下：
[序号]作者（多个作者以逗号隔开）．书名．出版社所在地：出版社名称．出版年月
正文（宋体，小四号字）
执笔人：教研室主任：系教学主任审核签名：
现代心理与教育统计学第07章习题解答
1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？ 点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。 区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。 点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。 区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理 根据χ2分布： 总体方差的.95或.99置信区间为： 即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？ 总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为： （1） 当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？ 应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解 依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态 其标准误为： 其置信区间为： 该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布 其标准误为： 用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为： 该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+<
《统计学基础(第2版)》教学大纲
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
应用统计学教学大纲
应用统计学教学大纲 (2007-2008年第一学期) 1.课程基本信息 课程名称: 应 用 统 计 学+实践 课程编号: ST3102 课程性质: 本科生必修课 先修课程：高等数学、概率论、线性代数 总学时:32 总学分:2 2.任课教师 姓名：胡平 电话：82665098 电子邮件:helenhu@https://www.wendangku.net/doc/f115765566.html, 办公地点：管理大楼607 办公时间：通过EMAIL或预约 课程网站： 3.课程简介 统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 4.学习目标及内容 课程学习总目标 性质：统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法在经济管理中的应用。 目的：通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 任务：重点掌握应用统计学在经济和工商企业的管理等方面的初级统计分析方法；重点掌握SPSS统计分析软件包或Excel软件的基本操作。
各章学习目标及内容 （1） 第一章 课程介绍，导言 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.了解统计学的发展 ii.理解学习的重要性 iii.解释在管理和社会经济中统计分析的实际意义 iv.描述课程的构成和重点 v.将前修课程的内容应用在本课程中 b)内容 i.第一节统计学的发展 ii.第二节 统计分析方法的步骤 iii.第三节 统计数据的分类和来源、调查方法、组织形式 iv.第四节 统计数据的基本描述 v.第五节 统计学的基本概念 （2） 第二章统计学中的有关指标和抽样推断 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.识记、理解和解释平均指标和标志变异指标、统计指数 ii.了解常用的统计指数 iii.描述统计指数的一般编制步骤 iv.了解抽样推断的意义、特点和基本概念 v.掌握抽样误差的概念、计算 vi.了解抽样估计的优良标准、方法 vii.理解抽样方案设计的原则及确定样本量 b)内容 i.第一节平均指标和标志变异指标 z平均指标：位置平均数—中位数、众数 数值平均数—算术平均数、调和平均数、几何平均数 z标志变异指标：全距、平均差、标准差 标志变异系数、偏度、标准化 ii.第二节统计指数 z概念、作用和分类 z综合指数——数量指标指数、质量指标指数 z指数因素分析——体系、因素分析法 z常见的统计指数 iii.第三节抽样推断 z概述——意义、特点、基本概念、 z抽样方法、组织形式 z抽样误差——概念、计算 z抽样估计——优良标准、方法 z抽样方案设计——原则及确定样本量
《统计学(第六版)》教学大纲
《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时
第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量
现代心理与教育统计学复习资料
现代心理与教育统计学 复习资料 Revised as of 23 November 2020
1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。
统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、 次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f
现代心理与教育统计学复习资料
第一章 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。
４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f
（三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 （三）累加次数分布图—累加直方图 （四）累加次数分布图——累加曲线 四、其他统计图表 条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。 圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。
统计学课程教学大纲.doc
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
张厚粲现代心理与教育统计学第4版知识点总结课后答案
第1 章绪论 1.1 复习笔记 本章重点 ?心理与教育统计的研究内容 ?选择使用统计方法的基本步骤 ?统计数据的基本类型 ?心理与教育统计的基本概念 一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用 （一）心理与教育统计的定义与性质 1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 2.具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 3.统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。 （二）心理与教育科学研究数据的特点 1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。 2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。 3.心理与教育科学研究数据具有规律性。 4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。 （三）学习心理与教育统计应注意的事项 1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题： （1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。 （2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。 （3）要做一定的练习。 2.应用心理与教育统计方法时要做到： （1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。 （2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。 二、心理与教育统计学的内容 心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别： （一）分类一 依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。如图1-1 所示：
应用统计学课程教学大纲教学总结
《应用统计学》课程教学大纲 第一部分大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。 第二部分教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案
现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案 第一章绪论（略） 第二章统计图表（略） 第三章集中量数 4、平均数约为36.14；中位数约为36.63 5、总平均数为91.72 6、平均联想速度为5.2 7、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人 8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7 第四章差异量数 5、标准差约为1.37；平均数约为1.19 6、标准差为26.3；四分位差为16.03 7、5cm组的差异比10cm组的离散程度大 8、各班成绩的总标准差是6.03 9、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76 第五章相关关系 5、应该用肯德尔W系数。 6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。 7、这两列变量的等级相关系数为0.97。 8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。 9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。 10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。 11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。 12、肯德尔一致性叙述为0.31。 第六章概率分布 4、抽得男生的概率是0.35 5、出现相同点数的概率是0.167 6、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.16 7、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一 张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲、课程总述
、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。
现代心理与教育统计学
心理统计学 第一章概述 描述统计 定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来得大量数据科学得科学得加以整理概括与表述 作用：使杂乱无章得数字更好得显示出事物得某些特征，有助于说明问题得实质。 具体内容：1数据分组：采用图与表得形式。 2计算数据得特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差） 3计算量事物间得相关关系：积差相关（2列 3列多列） 推断统计 定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供得信息，依据数理统计提供得理论与方法，推论总体情形。 作用：用样本推论总体。 具体内容：1如何对假设进行检验。 2如何对总体参数特征值进行估计。 3各种非参数得统计方法。 心理与教育统计基础概念 数据类型 一从数据来源来划分 1计数数据：计算个数或次数而获得得数据。（都就是离散数据） 2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得得数据。（连续数据） 二根据数据所反映得测量水平 1称名数据（分类） 定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类得数据。
特点：数字只就是事物得符号，而没有任何数量意义。 统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。（非参检验） 2顺序数据（分类排序） 定义：指代事物类别，能够表明不同食物得大小等级或事物具有得某种特征得程度得数据。（年级） 特点：没有相等单位没有绝对零点。不表示事物特征得真正数量。 统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔与谐系数以及常规得非参数检验方法。3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛得数据） 定义：不仅能够指代物体得类别等级，而且具有相等得单位得数据。（成绩温度） 特点：真正得数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。 统计方法：平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。 4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点）） 定义：表明量得大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。（身高反应时） 特点：真正得数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。 在统计中处理得数据大多就是顺序数据与等距数据。 三按照数据就是否具有连续性 离散数据连续数据 变量观测值随机变量 变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得得数据。数据获得前用“x”表示，即为一个可以取不同熟知得物体得属性或事件，其数值具有不确定性，因而称为变量。观测值：就是研究中确定得某一变量得取值。 随机变量：表示随机现象各种结果得变量称为随机变量 三总体样本个体 总体：具有某种共同特质得一类事物。（欲研究得研究范围） 样本：构成总体得每个基本单元。
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲 课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人： 制定日期：2014年5月 一、课程定位 本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。 教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。 本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。 二、教学目标 通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结
果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。 三、课程规范要求 学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。 四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材： 《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书： 《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。 《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。 《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。
现代心理与教育统计学课后题完整版
第一章绪论 1. 名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率 统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值 参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据 2. 何谓心理与教育统计学学习它有何意义 心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 3. 选用统计方法有哪几个步骤 首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的 其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要 第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件 4. 什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量 随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体 总体N据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定 样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。 特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同 总体与样本可以相互转化。 个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点 6. 统计量与参数之间有何区别和关系 参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标 统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值 7. 试举例说明各种数据类型之间的区别 8. 下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味着什么 17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据 17人25本是计数数据 9. 说明下面符号代表的意义 卩反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值 X反映样本平均数 P表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数 r样本相关系数 b反映总体分散情况的统计指标标准差 s样本标准差 B表示两个特性中体之间数量关系的回归系数第三章集中量数 1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题 应用算术平均数必须遵循以下几个原则： ①同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。 ②平均数与个体数据相结合的原则 ③平均数与标准差、方差相结合原则 2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料 中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时② 次数分布表两端数据或个别数据不清楚时 ③要快速估计一组数据代表值时
统计学教学大纲
统计学教学大纲 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
《统计学》教学大纲 一、课程代码4140222 二、课程名称 1、中文名：统计学 2、英文名：Statistics 三、课程管理院（系）及教研室统计与统计学院统计系 四、关于本教学大纲的说明 1、适用专业（层次）：大学本科 2、总学时与总学分：56学时，其中理论40学时，实验16学时 3、课程的性质、目的与任务： 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在人类迈进二十一世纪的今天，社会对各类信息的需求也日益增 加。无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、 医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。 本门课程的目的和任务： （1）为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法； （2）为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础； （3）为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。 （4）学生能运用有关软件对理论教学环节中涉及到的部分方法进行实现，同时完成上机实验题目。 4、先行、后续课程： （1）、先行课程：高等数学、政治经济学 （2）、后续课程：第一类：是经济、管理类专业统计课，包括企业经 济统计、国民经济统计学、金融统计学 等。 第二类：是统计方法的深化提高课，包括多元统计分析、时间序列分 析、统计方法专题等。 5、考核方式与成绩构成比例：
现代心理与教育统计学复习资料
第一章心理与教育统计学基础知识 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 比率数据 2、变量、随机变量、观测值 变量是可以取不同值的量.统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量.一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量. 随机变量所取得的值，称为观测值.一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、总体、个体和样本 需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象,称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本. 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类:测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别,称为抽样误差 第二章统计图表 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表
将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比( ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四)双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果. 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括，而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频)数分布图-—直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 (二)简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图（frequency polygon ）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据,都可用次数多边图来表示. 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形. （三）累加次数分布图-累加直方图 (四）累加次数分布图—-累加曲线 四、其他统计图表 条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。 圆形图:是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体,圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。 线形图用来表示连续型资料。它能表示两个变量之间的函数关系;一种事物随另一种事物变化的情况;某种事物随时间推移的发展趋势等。基于线形图，既可对有关统计变量进行数量比较，又可分析发展的趋势。 散点图是用相同大小圆点的多少或梳密表示统计资料量大小以及变化趋势的图。 第三章 集中量数 集中量数用来表现数据资料的典型水平或集中趋势(central tendency ）。 常用的集中量包括算术平均数、加权平均数、中位数和众数等等。 一、算术平均数 算术平均数（arithmetic average ）一般简称为平均数（average)或均数、均值（mean)。 一般用Ｍ,或者用 表示. 算术平均数是最常用的集中量 （一)算术平均数的计算公式 %100?N f X i n i n X n n X X X X ∑ =∑=+++=1 211 X n X ∑=1