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3451阶段性见顶的概率持续升高

3451阶段性见顶的概率持续升高
3451阶段性见顶的概率持续升高

3451阶段性见顶的概率持续升高

《红周刊》特约作者乔尔·帝纳波利

上证指数过去两周继续持续下跌,今后两周它可能会如何发展呢?下面首先来看

周线图(见图1)。

从周线图上看到,大盘过去两周跌破叠加区域F5=3296/F3=3285,到达帝法25X5

均线与F5=3258的交叉处。这里是大盘有可能反弹回升的位置,但下周它必须立刻强力回升并站上F5=3376才有可能实现,否则将继续下跌到更低的叠加区域

F3=3205/F5=3182、F3=3140或F5=3053一线再寻机反转回升。

下面来看日线图(图2):

从日线图上看到,大盘上周跌到汇聚区域XOP=3259/F5=3285后得到两次支撑,本

周初反弹到F3=3326附近就掉头下跌,周三跌到COP=3268后再次反弹,走出多头“双重穿透”信号,但周四周五持续下跌,收在COP=3268之下,走出空头“双穿失败”信号。大盘后市有较大的概率跌破目前的汇聚区域XOP=3259/F5=3285,到下面更低的帝纳波利点位去寻机反转:OP=3234、F5=3221、OP=3202或XOP=3180。

下面再来看小时线图(图3):

从小时线图上看到,大盘上周下跌到帝法目标点密集区XOP=3259~XOP=3262处后震荡企稳。本周反弹到汇聚区域XOP=3323/F5=3320遇阻下跌,周五重新跌回到目标点密集区XOP=3259~XOP=3262,这里是它反转回升的最后一丝希望。下周一如果能立刻强力回升并突破汇聚区域XOP=3323/F5=3320的话,大盘将在这个位置反弹回升,否则将创出新低。

总的来说,上证指数在帝纳波利压力点位COP=3451遇阻后连续5周下跌,这使它

在3451点构筑阶段性顶部的概率持续升高。大盘上周在帝纳波利25X5均线处反弹,本周反弹失败,再次跌回25X5均线处,拉出一根内孕阴线。大盘下周如果能立刻强力回升收破本周K线高点3322的话,仍有望自这里反弹回升。否则,大盘将继续跌到更低的叠加区域F3=3205/F5=3182再寻机反转。■

浙教版九下简单事件的概率教案(2课时)

2.1简单事件的概率(1) 教学目标: 1.了解事件A 发生的概率为()n m A P = ; 2.掌握用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率. 3.通过实验提高学生学习数学的兴趣,让学生积极参与数学活动,在活动中发展学生的合作交流意识和能力. 教学重点: 进一步经历用树状图、列表法计算随机事件发生的概率. 教学难点: 正确地利用列表法计算随机事件发生的概率. 教学过程: 一、实验操作,探索新知. 师:盒子中装有只有颜色不同的3个黑棋子和2个白棋子,从中摸出 一棋子,是黑棋子的可能性是多少? 生:由几名学生动手摸一摸. (教师准备一个不透明的小袋子,里面装有3个黑围棋和2个白围棋) 师:在数学中,我们把事件发生的可能性的大小称为事件发生的概率,如果事件发生的 各种可能结果的可能性相同,结果总数为n(事件A 发生的可能的结果总数为m), 事件A 发生的概率为()n m A P = . 二、新课教学. 1、热身练习: 如图,三色转盘,每个扇形的圆心角度数相等,让转盘自由转 动一次, “指针落在黄色区域”的概率是多少? 师:结合定义作详细分析,为两个例题教学做准备. (分析:转盘中红、黄、蓝三种颜色所在的扇形面积相同,即指针落在各种颜色区 域的可能性相同,所有可能的结果总数为3=n ,其中“指针落在黄色区域”的可能结 果总数为1=m .若记“指针落在黄色区域”为事件A ,则()n m A P = 3 1=.) 设计说明:通过练习,让学生及时回味知识的形成过程,使学生在学会数学的过程中会学数学. 2、例题讲解: 例1 如图,有甲、乙两个相同的转盘.让两个转盘分别自由转动一次,当转盘停止转动,求(1)转盘转动后所有可能的结果; (2)两个指针落在区域的颜色能配成紫色(红、蓝两色混合配成)的概率; (3)两个指针落在区域的颜色能配成绿色(黄、蓝两色混合配成)或紫色的概率; 例题解析: (1) 例1关键是让学生学会分步思考的方法. (2) 教师分析并让学生学 会画树状图(教师板演). 72°120° 120° 120°72°120°120°120°72°120° 120° 120°

施工阶段风险评估与管理实施细则

中铁十一局集团公司山西中南部铁路通道项目部传真电报 签发:会签:核稿人:拟稿:缪凡华主送:各分部 抄送:项目部领导、各部室 标题: 施工阶段风险评估与管理实施细则 1 编制依据 1.1为规范中南通道ZNTJ-7标风险评估与管理工作,建立风险评估与管理体系,保证项目管理目标的实现,制定本细则。 1.2本细则适用于中南通道ZNTJ-7标施工阶段的风险评估与管理工作,各分部必须积极实施风险管理,结合工程实践,认真总结和积累资料,优化组合各种风险管理技术,对项目风险实施动态管理。 1.3编制依据《安全风险评估与管理实施办法》(晋豫鲁铁安[2010]60号)。风险等级确定,分为低度风险、中度风险、高度风险和极高度风险四个级别。风险等级评价为高度风险和极高度风险的工点,统称高风险工点。 2 管理机构及职责 2.1 管理机构 项目部成立风险评估与管理领导小组。 组长:项目经理 副组长:常务副经理,副经理兼安全总监、副经理兼总工 组员:项目部各部室负责人、各分部经理、总工。 风险评估与管理领导小组负责我标段风险管理的组织领导工作,领导小组下设办公室,办公室设在项目部安质部。 分部应设立相应的风险评估与管理组织机构,进行项目风险管理工作。 2.2项目部风险评估与管理领导小组职责

2.2.1 组织施工阶段的动态风险评估工作; 2.2.2 制定中南通道ZNTJ-7标风险评估和管理工作实施细则; 2.2.3 根据风险评估结果提出相应的处理措施,按程序报设计、监理、业主单位批准后实施; 2.2.4 全面组织和协调中南通道ZNTJ-7标施工阶段风险评估与管理工作; 2.2.5 制订风险管理计划,确定风险项目,制定评估方法,提出风险目标; 2.2.6 必要时聘请专家进行风险评估,委托相关专业机构进行风险监测。 2.3 项目部各部门职责 2.3.1 安全质量环保部职责 1) 施工期间风险评估与管理的归口管理部门,负责组织风险评估与管理工作。 2) 负责制定标段的《施工阶段风险评估实施细则》。 3) 检查督促各分部风险管理措施的落实情况。 4) 协调各分部,处理风险评估与管理工作中的有关问题。 2.3.2工程管理部职责 1) 根据施工图风险评估结果修正完善施工阶段各项风险评估报告,内部评审后报设计、监理、业主单位审查批准;检查风险评估报告中技术措施的执行情况;参与各项风险评估工作,根据风险评估结果制定有针对性技术措施;负责与相关单位及小组成员的沟通。 2) 编制标段的《施工阶段风险评估报告》。 3) 对施工阶段风险实时监测,定期反馈,随时与相关单位沟通。 4) 根据风险监测结果,调整风险处理措施。 2.3.3 其他各职能部门职责 根据各自的职能履行相关的风险评估与管理职责。 2.4 分部职责 1) 进行施工阶段动态风险评估工作; 2) 根据风险评估结果,编制完善应急预案,定期进行演练; 3) 按照批准的专项施工方案编制施工作业指导书和作业标准,组建专业作业队和专业作业班组,配置相应机械设备,严格按专项施工方案组织实

(完整版)概率论与数理统计课后习题答案

·1· 习 题 一 1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点: (1)掷一颗骰子,记录出现的点数. A =‘出现奇数点’; (2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’,B =‘第一次的点数,比第二次的点数大2’; (3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为1,2,3,4,5;从中同时取出3只球,观察其结果,A =‘球的最小号码为1’; (4)将,a b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况,A =‘甲盒中至少有一球’; (5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A =‘通过汽车不足5台’,B =‘通过的汽车不少于3台’。 解 (1)123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’ 1,2,,6i =L , 135{,,}A e e e =。 (2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}; {(4,6),(5,5),(6,4)}A =; {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。 ( 3 ) {(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5) S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)} {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = ( 4 ) {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,), S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---,其中‘-’表示空盒; {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。 (5){0,1,2,},{0,1,2,3,4},{3,4,}S A B ===L L 。 2.设,,A B C 是随机试验E 的三个事件,试用,,A B C 表示下列事件:

概率论

1.1.1 确定性现象 在自然界和人类社会生活中,人们观察到的现象大体可以分为两种类型:确定性现象与随机现象. 确定性现象是在一定条件下必然发生(或出现)某个结果的现象,这一类现象也称为必然现象. 例如,①向上抛一块石头必然会落下;②在标准大气压下,水在100oC时一定沸腾;③异性电荷相互吸引,同性电荷相互排斥;?? 确定性现象蕴含的客观规律,我们称为确定性规律,它是人类早期科学研究的主要课题.同学们中小学所接触的自然科学知识几乎都是这些规律的知识. 如,前例①中我们知道那是万有引力定律在作用;前例②中我们知道了水的沸点是与大气压成正比的规律;前例③中如果我们进一步的知道点电量及它们之间的距离,就可以算出它们之间的作用力??这些确定性规律只要我们掌握了,如果给出了具体的初始条件,那么我们就可以明确甚至是精确地知道会发生什么结果. 对于确定性规律,大致地可以得出如下的特点: (1)如果给定某种初始条件,则发生的结果唯一; (2)一旦知道了它的规律,则结果的可以预知的. 换句话说,确定性现象在相同条件下进行多次重复观察或实验,它发生的结果仍然保持不变. 1.1.2 随机现象 随机现象,是在确定的条件下观察一次,只发生(或出现)一个结果,但在相同的条件下进行多次重复观察时,却可以发生多种不同结果的现象. 例如,①在相同的条件下抛同一枚硬币,可能出现正面也可能是反面;②在相同的条件下抛掷同一枚骰子,可能出现1点,也可能出现2点,等等;③某城市某个月内交通事故发生的次数可能为0,可能为1,等等;④对某只灯泡做寿命实验,其寿命的可能值为无数多个;?? 随机现象是事前无法预知结果的,因为在相同条件下,可以出现这个结果,也可以出现那个结果,如在相同的条件下抛掷同一枚骰子,我们无法事先预知六面中哪一面会朝上. 1.1.3 统计规律性(1)--抛硬币实验 因此,人们不禁地要问,随机现象是不是毫无规律可循呢?表面上看,随机现象的发生完全是“偶然的”,或“原因不明的”,没有什么规律可循.但事实上并非如此,人们经过长期的反复实践,逐渐发现所谓的无规律可言,只是针对一次或几次观察而言,当在相同条件下进行大量观察时,随机现象会呈现某种规律.典型的例子就是历史上抛掷硬币的实验: 从试验结果可以看出,在大量的重复实验中,硬币出现正面与反面的机会几乎是相等的,而不是杂乱无章法. 1.1.4 统计规律性(2)--其他实验 我们知道,随机现象在相同条件下进行大量观察时呈现出某种规律性.下面再列举几个例子. 1.根据各个国家各时期的人口统计资料,新生婴儿中男婴和女婴的比例大约总是1:1. 2.人的高度虽然各不相同,但通过大量的统计,如果在一定范围内把人的高度按所占的比例画出“直方图”,就可以连成一条和铜钟的纵剖面一样的曲线. 1.1.5 统计规律性(3)--规律描述 从上面的例子我们确实看到,在相同条件下大量重复观察时,随机现象呈现出某种规律,称这种规律为统计规律.概率论和数理统计就是研究随机现象统计规律性的一门学科. 既然概率统计研究的是随机现象的统计规律性,那么我们有必要具体了解那是什么样的规律.通过上面的例子,可以总结出统计规律的特点: (1)随机性每个结果是否出现是随机会而定的,是客观存在的,人为是无法对它进行控制与支配的; (2)频率的稳定性在大量重复的观察中,各个结果出现的频率是稳定的. 一方面,随机性(也称偶然性,不确定性)是客观存在的,它使得人们无法预知会出现哪个结果,也不会更不可能因为发现了频率的稳定性之后就消失.另一方面,频率的稳定性客观上证实了随机现象的各个结果之间存在着某种内在的必然联系,这种必然联系决定了每个结果出现的可能性大小. 通俗地讲,统计规律性就是:每个结果的发生(或出现)都是随机的,但是每个结果发生的内在比例是固定的.

华理概率论06-6-B-试卷答案

华东理工大学2005–2006学年第二学期 《概率论与数理统计》课程期末考试试卷 B 2006.06 开课学院: 理学院 ,专业:大面积 ,考试形式:闭卷 , 所需时间:120分钟 考生姓名: 学号: 班级 任课教师 一、 填空题(每题5分,共20分) (1)设 P ( A ) = 0.5 , P ( A B ) = 0.75 , a ) 若A 与 B 独立,则 P(B) = 0.5 ; b). 若A 与B 不相容 ,则 P(B) = 0.25 。 (2)设n X X X ,,21为总体2 ~(,)N ξμσ的样本,211 1,()n n i i i i X X X U n μσ==-==∑∑, 则它们分别服从 2(,)N n μσ 和 2()n χ 分布。 (3)设随机变量,ξη相互独立,且4D D ξη=。记23,23X Y ξηξη=+=-,则 {()()(E XY EX EY -= 725 。 (4) 设随机变量ξ的密度函数为:01 (),120ax x p x b x x ≤

(A )A 与B 互不相容; (B )A 与B 相容; (C )P(AB) = P(A) P(B); (D )()()P A B P A -=。 (2)设随机变量,ξη相互独立,且3, 2.1E D ξξ==;4, 2.4E D ηη==,则 2(2)E ξη-=( A )。 (A )14.8 ; (B ) 4 ; (C )12.4 ; (D )其它 。 (3)设随机变量X ,Y 相互独立,服从相同的两点分布:111212-?? ????,则下列结论中肯定正确的是( C ): (A )X=Y ; (B )P(X=Y) = 0 ; (C )P(X=Y) = 12; (D )P(X=Y) = 1 。 (4)设(,)X Y 服从二维正态分布,则随机变量,U X Y V X Y =+=-独立的充要条件为( B ): (A )EX EY =; (B )2222()()EX EX EY EY -=-; (C )22EX EY =; (D )2222()()EX EX EY EY +=+。 三、(共10分)袋中有5个白球,3个红球,甲先从袋中随机取出一球后,乙再从中随机取出一球。 (1)试求“乙取出的是白球”的概率; (2)若已知“乙取出的是白球”,计算“甲取到红球”的条件概率。 解:(1)设A ={ 甲取出的是白球 };B ={ 乙取出的是白球 };则 B AB AB =+,由全概率公式(或抓阄模型), ()()()()()P B P A P B A P A P B A =+=5435587878 ?+?=。(5分) (2) 利用贝叶斯公式,得 35()()()3 87()5()()78 P A P B A P AB P A B P B P B ?====。 (5分)

概率论基本知识(通俗易懂)

第一章概率论的基本概论 确定现象:在一定条件下必然发生的现象,如向上抛一石子必然下落,等 随机现象:称某一现象是“随机的”,如果该现象(事件或试验)的结果是不能确切地预测的。 由此产生的概念有:随机现象,随机事件,随机试验。 例:有一位科学家,他通晓现有的所有学科,如果对一项试验(比如:掷硬币),该万能科学家也无法确切地预测该实验的结果(是正面朝上还是反面朝上),这一实验就是随机实验,其结果是“随机的”----为一随机事件。 例:明天下午三点钟”深圳市区下雨”这一现象是随机的,其结果为随机事件。 随机现象的结果(随机事件)的随机度如何解释或如何量化呢? 这就要引入”概率”的概念。 概率的描述性定义:对于一随机事件A,用一个数P(A)来表示该事件发生的可能性大小,这个数P(A)就称为随机事件A发生的概率。

§1.1随机试验 以上试验的共同特点是: 1.试验可以在相同的条件下重复进行; 2.试验的全部可能结果不止一个,并且在试验之前能明确知道所有的可能结果;3.每次试验必发生全部可能结果中的一个且仅发生一个,但某一次试验究竟发

生哪一个可能结果在试验之前不能预言。 我们把对随机现象进行一次观察和实验统称为随机试验,它一定满足以上三个条件。我们把满足上述三个条件的试验叫随机试验,简称试验,记E 。 §1.2样本空间与随机事件 (一) 样本空间与基本事件 E 的一个可能结果称为E 的一个基本事件,记为ω,e 等。 E 的基本事件全体构成的集,称为E 的样本空间,记为S 或Ω, 即:S={ω|ω为E 的基本事件},Ω={e}. 注意:ω的完备性,互斥性特点。 例:§1.1中试验 E 1--- E 7 E 1:S 1={H,T} E 2:S 2={ HHH,HHT,HTH,THH, HTT,THT,TTH,TTT } E 3:S 3={0,1,2,3} E 4:S 4={1,2,3,4,5,6} E 5: S 5={0,1,2,3,…} E 6:S 5={t 0 ≥t } E 7:S 7={()y x , 10T y x T ≤≤≤} (二) 随机事件

华理概率论习题5答案

华东理工大学 概率论与数理统计 作业簿(第五册) 学 院 ____________专 业 ____________班 级 ____________ 学 号 ____________姓 名 ____________任课教师____________ 第十三次作业 一. 填空题: 1. 已知二维随机变量),(ηξ的联合概率分布为 则 ()_______,),max (_______,)(2sin ____,______,==??? ??+==ηξηξπηξE E E E ()_______),m ax (=ηξD 。 2. 设随机变量321,,ξξξ相互独立,1ξ~)6,0(U ,2ξ~)4,0(N ,3ξ~)3(E ,则: )32(321ξξξ+-E = ____4___,)32(321ξξξ+-D = __20_。 二. 选择题: 设),N(10~ξ,)4,0(~N η,ηξ?+=,下列说法正确的是( B )。 A. )5,0(~N ? B. 0=?E C. 5=?D D. 3=?D 05.15.025.02.136.0

三. 计算题: 1. 设二维随机变量),(ηξ的联合概率密度函数为 ?????< <<<+=其他0 2 0,20)(81 ),(y x y x y x p 求)(,,ξηηξE E E 。 解:ηξE y y x x x y x y x xp E D ==+= =????6 7 d )(d 81d d ),(2020 3 4 d )(d 81d d ),()(2020=+= = ????y y x xy x y x y x xyp E D ξη 2. 二维随机变量),(ηξ服从以点(0, 1),(1, 0),(1, 1)为顶点的三角形区域上的均匀分布,试求)(ηξ+E 和)(ηξ+D 。 解: ),(ηξ~2, (,),(,)0, (,),x y G p x y x y G ∈?=? ?? 1 1 014 ()2()3y E dy x y dx ξη-+=+= ??, 11220111 ()2()6 y E dy x y dx ξη-+=+=??, 2211161 ()()[()]6918 D E E ξηξηξη+=+-+=-= 3. 有10个人同乘一辆长途汽车,沿途有20个车站,每到一个车站时,如果没有人下车,则不停车。设每位乘客在各站下车是等可能的,且各乘客是否下车是相互独立的,求停车次数的数学期望。

浙教版数学九年级上册2.2 简单事件的概率(二).docx

2.2 简单事件的概率(二) 1.从-3,-2,4三个数中,随机抽取两个数相加,和是正数的概率为(C ) A. 0 B. 13 C. 23 D. 1 2.一个不透明布袋里装有1个白球、2个黑球、3个红球,它们除颜色外均相同.从中先后摸出两个球(摸出第一个球后记录并放回),则都是红球的概率为(B ) A. 16 B. 14 C. 13 D. 12 3.某校组织知识竞赛,共设有20道试题,其中有关中国优秀传统文化的试题有10道,实践应用试题有6道,创新能力试题有4道.小婕和小红从中任选一道试题(选题可相同)作答,她们都选中创新能力试题的概率是(A ) A. 125 B. 225 C. 15 D. 14 (第4题) 4.一只蚂蚁在如图所示的树枝上寻觅食物,假定蚂蚁在每个岔路口都会随机地选择一条路径,则它获得食物的概率是(B ) A. 12 B. 13 C. 14 D. 16 5.某校组织校外实践活动,安排给九年级三辆车,小明与小红都可以从这三辆车中任选一辆搭乘,则小明与小红搭不同车的概率是(D ) A. 16 B. 13 C. 12 D. 23 6.某超市为了答谢顾客,凡在本超市购物的顾客,均可凭购物小票参与抽奖活动,奖品是三种瓶装饮料,它们分别是:绿茶、红茶和可乐,抽奖规则如下:①如图是一个材质均匀可自由转动的转盘,转盘被等分成五个扇形区域,每个区域上分别写有“可”、“绿”、“乐”、“茶”、“红”字样;②参与一次抽奖活动的顾客可进行两次“有效随机转动”(当转动转盘,转盘停止后,可获得指针所指区域的字样,我们称这次转动为一次“有效随机转动”);③假设顾客转动转盘,转盘停止后,指针指向两区域的边界,顾客可以再转动转盘,直到转动为一次“有效随机转动”;④当顾客完成一次抽奖活动后,记下两次指针所指区域的两个字,只要这两个字的组合和奖品名称相同(与字的顺序无关),便可获得相应奖品一瓶;不相同时,不能获得任何奖品. 根据以上规则,回答下列问题:

概率论综述

概率论综述

第一章 事件与概率 §1. 随机现象与统计规律性 一.随机现象 概率论(probability theory )是研究随机现象的数量规律的数学分支。本节概述他的研究对象及殊地位。 在一定条件下,必然会发生的事件称为必然事件。反之,那种在一定条件下,必然不会发生的事件称为不可能事件,这些统称为决定性现象。 另一类现象,在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同的结果,即就个别实验或观察而言,它会时而出现这种结果,时而出现结果,呈现出一种偶然性。这种现象称之为随机现象(random phenomenon ),对于随机现象通常关心的是试验或观察中某个结果是否出现,这些结果称之为随机事件,简称事件(event)。 二.频率稳定性 对于随机事件A,若在N 次实验中出现了n 次,则称 N n A F N =)( 为随机事件A 在N 次实验中出现的频率. 有种种事实表明,随机现象有其偶然的一面,也有其必然的一面。这种必然性表现为大量试验中随机事件出现的频率的稳定性,即一个随机事件出现的频率常在某个固定的常数附近摆动,这种规律性我们称之为统计规律性。 对于一个随机事件A ,用一个数P(A)来表示该事件发生的可能性大小,这个数P(A)就称之为随机事件A 的概率(probability ).因此概率度量了随机事件发生的可能性大小。 三.频率与概率 首先,概率具有非负性 0)(≥A F N 其次,对于必然发生的事件,在N 此试验中应出现N 次。若以Ω记必然事件,则应有 1)(=ΩN F 还有,若A 及B 是两个两个不会同时发生的随机事件,以A+B 表示A 或B 至少出现其一这一事件,则应有

华东理工大学概率论答案-23

华东理工大学 概率论与数理统计 学 院 ____________专 业 ____________班 级 ____________ 学 号 ____________姓 名 ____________任课教师____________ 第二十三次作业 一.填空题: 1. 单侧检验与双侧检验的最大区别是__拒绝域在一侧还是两侧都有____ 2. 如果要检验的是某品牌手机的辐射是否符合国家标准,应该选用_单侧检验 如果要检验的是某厂生产螺栓的直径是否符合标准, 应该选用双侧检验 3. 某产品工艺改革前后的次品率分别为12,p p ,若要检验工艺改革是否显著降低 了产品的次品率,那么检验的原假设和备选假设分别为 210:p p H ≤ 和 211:p p H > 4.设需要对某正态总体(方差2σ已知)的均值进行假设检验:0H 15=μ, :1H 15<μ,显著性水平为α,采用的统计量为n x u /15 σ-=, 拒绝域为α--<1u u 。 5.进行5次试验,测得锰的熔化点(?C )如下:1269,1271,1256,1265,1254, 已知锰的熔化点服从正态分布。现要根据以上数据判断猛的熔化点是否显著高于1250?C (01.0=α),采用的原假设为1250:0≤μH ,备择假设为 1250:1>μH ,采用的统计量n s x T n /151--=在0H 为真时服从的分布为(4)t , 拒绝域为7469.3>T 。 6. 一元线性回归的模型为 ),0(~ 210σεεββN X Y ++=; 回归分析的三个前 提是 正态性, 独立性, 方差齐性; 根据n 组样本数据(i i y x ,)求回归模型中参

浙教版九年级数学上册《简单事件的概率》教案

《简单事件的概率》教案 教学目标设计 用具体、明确、可操作的行为语言,描述本课的三维教学目标. 知识和技能目标 ①.了解事件A 发生的概率为()n m A P =; ②.掌握用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率. ③.通过实验提高学生学习数学的兴趣,让学生积极参与数学活动,在活动中发展学生的合作交流意识和能力. 过程与方法目标 通过问题情境进一步理解概率的意义,加深对概念的理解,进一步发展学生合作交流的意识和能力 教学重点及其依据 等可能事件概率的计算. 由于七年级下册的列表法只是在树状图的基础上加上表格,但是真正的矩阵式表格需要较强的分析能力,所有用矩阵式表格来分析事件发生的结果总数是本节教学的难点. 教学过程 一、创设情境,引入新课 【教师活动】:现有一转盘,请在四个颜色区域中,设定一个区域有奖,奖品是一支笔. 几何画板展示: 【学生活动预设】:大部分学生都会设定黄色区域有奖,因为黄色区域的面积较大,再

让学生自己动手转动转盘,如果刚好落在自己设定有奖的区域,奖得到一份奖品. 【教师活动】:如果学生没获奖,可以说:有点可惜,就差那么一点点了,谢谢你的参与.或者说看来想中奖也不是那么容易的.如果学生中奖了,可以说:哇,你的手气很好,奖你一支笔.或者说看来你也很幸运,奖你一支笔,或者说恭喜你.让几位学生都动手实践过后,可以问最后一位学生,为什么你也设定黄色区域有奖? 【学生活动预设】:学生回答:因为黄色区域所占的比例比最大;因为黄色区域的面积最大;因为黄色区域的圆心角最大. 【教师引导】:这四块区域的可能性相同吗? 【学生活动预设】:不相同 【设计意图】:让学生动手转转盘,培养学生学习数学的兴趣, 激发学生参与互动的热情,幷为下面的等可能事件作铺垫. 二、探究新知,巩固应用 【教师活动】:现在换成这个转盘,你会设定哪个区域有奖? 【学生活动预设】:无所谓,都一样 【教师引导】:为什么? 【学生活动预设】:这四块的面积相等.(或这四块的圆心角的度数相等) 【教师活动】:根据四块颜色区域的面积相等,从而得出指针落在这四块的可能性是相同.再让学生求指针落在黄色区域的概率是多少?你是怎么得到的? 【学生活动预设】:1 4 ,总共有4种结果总数,而落在黄色区域只有1种,所以指针落 在黄色区域的概率就是1 4 .(或1指指针落在黄色区域只有1种,4指所有可能的结果有4 种,所有它的概率就是1 4 ) 【教师引导】:如果我把所有可能的结果总数记为n,而这一事件记为事件A,事

2019年秋浙教版初中数学九年级下册《简单事件的概率》单元测试(含答案) (626)

浙教版初中数学 九年级数学下册《简单事件的概率》测试卷 学校:__________ 一、选择题 1.(2分)一个密闭不透明的盒子里有若干个白球,在不允许将球倒出来的情况下,为估计白球的个数,小刚向其中放入8个黑球,摇匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒中,不断重复,共摸球400次,其中88次摸到黑球,估计盒中大约有白球( ) A .28个 B .30个 C .36个 D .42个 2.(2分)从分别写着A 、B 、C 、D 、E 的 5 张卡片中,任取两张,这两张上的字母恰好按字母顺序相邻的概率是( ) A .15 B .25 C . 110 D .12 3.(2分)抛掷一枚普通的骰子(各个面分别标 12、3、4、5、6),朝上一面是偶数的概率为( ) A .16 B .12 C .13 D .14 4.(2分)如果小强将镖随意投中如图所示的正方形木板,那么镖落在阴影部分的概率为( ) A . 6 1 B . 8 1 C . 9 1 D . 12 1 5.(2分)下列事件,是必然事件的是( ) A .掷一枚均匀的普通正方形骰子,骰子停止后朝上的点数是1 B .掷一枚均匀的普通正方形骰子,骰子停止后朝上的点数是偶数 C .打开电视,正在播广告 D .抛掷一枚硬币,掷得的结果不是正面就是反面 6.(2分)在一个不透明的布袋中,红色、黑色、白色的玻璃球共有40个,除颜色外其它都完全相同,小明通过多次试验后发现其中摸到红色、黑色的频率分别为15%和45%,则口袋中白色球的个数很可能是( ) A .6 B .16 C .18 D .24

7.(2分)“上升数”是一个数中右边数字比左边数字大的自然数(如:34,568,2469等),任取一个两位数,是“上升数”的概率是() A.1 B. 5 2 C. 5 3 D. 18 7 二、填空题 8.(3分)一个袋子里装有一双红色、一双绿色手套,两双手套除颜色外其它完全相同,随机的 从袋中摸出两只恰好是一双的概率是. 9.(3分)某口袋里有红色、蓝色玻璃球共 60 个. 小明通过多次摸球实验后,发现模到红球的频率为 15%,则可估计口袋中红色玻璃球的数目是. 10.(3分)某单位内线电话的号码由 3 个数字组成,每个数字可以是 1,2,3 的一个,如果不知道某人的内线电话号码,任意拨一个号码接通的概率是. 11.(3分)一只口袋内装有3个红球,3 个白球,5个黄球,这些球除颜色外没有其它区别,从中任意取一球,则取得红球的概率为. 12.(3分)从 1、2、3、4、5 中任选两个数,这两个数的和恰好等于 7 的概率是.13.(3分)一只口袋里有相同的红、绿、蓝三种颜色的小球,其中有6个红球,5个绿球.若 任意摸出一个绿球的概率是1 4 ,则任意摸出一个蓝球的概率是. 14.(3分)掷两枚硬币,一枚硬币正面朝上,另一枚硬币反面朝上的概率是. 15.(3分)在一次抽奖活动中,中奖概率是0.12,则不中奖的概率是. 16.(3分)如图,是一个圆形转盘,现按1:2:3:4分成四个部分,分别涂上红,黄,蓝,绿四种颜色,自由转动转盘,停止后指针落在绿色区域的概率为. 17.(3分)已知29 x ,则3x= . 18.(3分)一个口袋中有12个白球和若干个黑球,在不允许将球倒出来数的前提下,小亮为估计口袋中黑球的个数,采用了如下的方法:每次先从口袋中摸出10个球,求出其中白球数与10的比值,再把球放回口袋中摇匀.不断重复上述过程5次,得到的白球数与10的比值分别为:0.4,0.1,0.2,0.1,0.2.根据上述数据,小亮可估计口袋中大约有个黑球. 19.(3分)某商场在“五一”期间推出购物摸奖活动,摸奖箱内有除颜色以外完全相同的红色、白色乒乓球各两个.顾客摸奖时,一次摸出两个球,如果两个球的颜色相同就得奖,颜色不同则不得奖.那么顾客摸奖一次,得奖的概率是. 20.(3分)在一个布袋里装有红、自、黑三种颜色的玻璃球各一个,它们除颜色外没有其它

正态分布推导72927

正态分布的推导 斯特林(Stirling)公式的推导 斯特林(Stirling)公式: 这个公式的推导过程大体来说是先设一个套,再兜个圈把结果套进来,同时把公式算出来。Stirling太强了。 1,Wallis公式 证明过程很简单,分部积分就可以了。 由x的取值可得如下结论: 即 化简得 当k无限大时,取极限可知中间式子为1。所以

第一部分到此结束,k!被引入一个等式之中。 2,Stirling公式的求解 继续兜圈。 关于lnX的图像的面积,可以有三种求法,分别是积分,内接梯形分隔,外切梯形分隔。分别是: 显然, 代入第一部分最后公式得

(注:上式中第一个beta为平方) 所以得公式: 正态分布推导 在一本俄国的概率教材上看到以下一段精彩的推导,才知道原来所谓正态分布并不是哪位数学家一拍脑门想起来的。记得大学时的教材上只告诉了我们在抽样实验中当样本总量很大时,随机变量就服从正态分布,至于正态分布是怎么来的一点都不提。大学之前,我始终坚信数学是世界上最精致的艺术。但是上了大学之后,发现很多数学上很多问题教材中都是语焉不详,而且很多定义没有任何说明的就出来了,就像一致连续,一致收敛之类的,显得是那么的突兀。这时候数学就像数学老师一样蛮横,让我对数学极其反感,足足有四年之久。只到前些日子,在CSDN上读到孟岩的一篇并于矩阵的文章,才重新对数学发生兴趣。最近又读到了齐民友所写的《重温微积分》以及施利亚耶夫所写的《概率》,才知道原来每一个定义,和每一个定理都有它的价值和意义。 前几天在网上遇到老文,小小的探讨了一下这个问题,顺便问起他斯特林公式的证明过程。他说碰巧最近很是在研究这个公式,就写出来放在百度上以供来者瞻仰吧。于是就有了这篇文章: 斯特林(Stirling)公式的推导 如果哪位在读本篇之前想要知道斯特林公式是怎么来的,请阅读之。 本来是想和老文一块发的,怎奈一个小小的公式编辑器让我费了两个晚上才搞定。于是直至今日,方才有这篇小文字。 本篇是斯特林公式的一个应用。本篇的推导全部抄自施利亚耶夫著《概率》,本文的证明完成了棣莫弗——拉普拉斯定理推导的前半部分,后半部分以及其与伯努利大数定律的关系在以后再往上贴吧。其实也不是很难,自己动动手也是能推出来的。 这次推导可以说是“连续性随机变量”第一次出现在该书中,作为理解连续性随机变量的基础,正态分布是十分重要的。 斯特林公式: 根据斯特林公式,

浙教版数学九年级上册2.2《简单事件的概率》word教案

2.2简单事件的概率(1) 教学目标: 1、了解事件A 发生的概率为()n m A P = ; 2、掌握用树状图和列表法计算涉及两步实验的随机事件发生的概率。 3、通过实验提高学生学习数学的兴趣,让学生积极参与数学活动,在活动中发展学生的合作交流意识和能力。 教学重点: 进一步经历用树状图、列表法计算随机事件发生的概率。 教学难点: 正确地利用列表法计算随机事件发生的概率。 教学过程: 一、实验操作,探索新知。 师:盒子中装有只有颜色不同的3个黑棋子和2个白棋子,从中摸出 一棋子,是黑棋子的可能性是多少? 生:由几名学生动手摸一摸。 (教师准备一个不透明的小袋子,里面装有3个黑围棋和2个白围棋) 师:在数学中,我们把事件发生的可能性的大小称为事件发生的概率,如果事件发生的 各种可能结果的可能性相同,结果总数为n(事件A 发生的可能的结果总数为m),事 件A 发生的概率为()n m A P = 。 二、新课教学。 1、热身练习: 如图,三色转盘,每个扇形的圆心角度数相等,让转盘自由转 动一次, “指针落在黄色区域”的概率是多少? 师:结合定义作详细分析,为两个例题教学做准备。 (分析:转盘中红、黄、蓝三种颜色所在的扇形面积相同,即指针落在各种颜色区域 的可能性相同,所有可能的结果总数为3=n ,其中“指针落在黄色区域”的可能结果 总数为1=m 。若记“指针落在黄色区域”为事件A ,则()n m A P = 3 1 =。 ) 设计说明:通过练习,让学生及时回味知识的形成过程,使学生在学会数学的过程中会学数学。 2、例题讲解: 例1 如图,有甲、乙两个相同的转盘。让两个转盘分别自由转动一次,当转盘停止转 动,求(1)转盘转动后所有可能的结果; (2)两个指针落在区域的颜色能配成紫色(红、蓝两色混合配成)的概率; (3)两个指针落在区域的颜色能配成绿色(黄、蓝两色混合配成)或紫色的概率; 例题解析: (1) 例1关键是让学生学会 分步思考的方法。 (2) 教师分析并让学生学会画树状图(教师板演)。 3、巩固练习:任意抛掷两枚均匀硬币,硬币落地后,

华东理工大学概率论答案-15-16

第十五次作业 一. 选择题: 1. 设随机变量ξ密度函数为()p x ,则31ηξ=-的密度函数()p y η为( A )。 A 、11()33y p + B 、13()3y p + C 、1(3(1))3p y + D 、1 3()3 y p - 2. 设随机变量ξ和η相互独立,其分布函数分别为 )(x F ξ与)(y F η,则 ),max(ηξζ= 的分布函数 )(z F ζ等于 ( B ) A .)}(),(max {z F z F ηξ B. )()(z F z F ηξ C .)]()([2 1 z F z F ηξ+ D. )()()()(z F z F z F z F ηξηξ-+ 二. 填空: 已知ξ~)1,0(N ,3 1ξη=, 则η的概率密度为=)(y η? 2 2 6 e 23y y - π 。 三. 计算题 1. 已知随机变量]2,0[~U ξ,求2ξη=的概率密度。 解: ???<≥--=? ? ?<≥≤≤-=≤=0 0)()(00 }{}{)(2y y y F y F y y y y P y P y F ξξηξξ 故() ?? ? ??<≥--=000)()(21 )(y y y p y p y y p ξξ η=??? ??≤≤其他 4041 y y 2. 设随机变量X 的概率分布为: 求)2 sin( X Y π =的概率分布。

解:由于?? ? ??-==-=-=3 41 20 141)2sin(k x k x k x x π Λ,2,1=k 故随机变量Y 的可能取值为:-1,0,1。 随机变量Y 的∑∞ =-==-=1}14{}1{k k X P Y P ∑ ∞ =-=-?==1 4 1 415 212118121k k ; ∑∞ ====1 }2{}0{k k X P Y P ∑ ∞ ==-?==12 23112114121k k ; ∑∞ =-===1 }34{}1{k k X P Y P ∑ ∞ =-=-?= =1 4 3 415 812112121k k , 于是随机变量Y 的分布律为: 3.设~ξ)1,0(U ,求η =ξξ ln 的分布 。 解:对应于η =ξ ξ ln , )(2 )(ln ln x f e x y x x === ,由于 x x e x f x 1 ln 2)(2)(ln '??= 。 当)1,0(∈x 时, 0)('

2.1 事件的可能性教案 (新版)浙教版

2.1事件的可能性 【教学目标】 1.知识与技能:了解必然事件、不确定事件、不可能事件的概念;了解事件发生的可能性的意义,会运用列举法统计在简单情境中可能发生的事件个数,并会比较、描述简单事件的可能性大小;了解概率的意义,会用列举法计算简单事件发生的概率. 2.过程与方法:通过独立思考、小组讨论、共同探究提高学生发现问题解决问题的能力,提高合作交流的能力. 3. 情感与态度:创设问题情境,让学生在活动中获得成功的体验,培养学生的探索精神,增强学习的信心. 【教学重难点】 1.重点:事件发生的可能性大小,及通过可能性的大小来理解概率的概念. 2.难点:概率的概念. 【教具准备】 多媒体课件. 【课堂教学设计】 一、梳理知识 1、 下列条件中,哪些是必然事件,哪些是不可能事件,哪些是不确定事件? (1)打开电视机,它正在播报新闻; (2)明天会下雨; (3)太阳每天从东方升起; (4)在只装有黑球的箱子里摸到了红球; 2、如图,下列说法对吗?为什么? (1)转动转盘,转盘停止时,指针一定落在1区域; (2)转动转盘,转盘停止时,指针可能落在2区域; (3)转动转盘,转盘停止时,指针不可能落在3区域; (4)转动转盘,转盘停止时,指针可能落在2区域或4区域; 3、分别写有0至9十个数字的10张卡片,将它们背面朝上洗匀,然后从中任抽一张。 (1)P(抽到数字5)=________; (2)P(抽到偶数)=_ ________; (3)P (抽到小于9的数)=________. 知识结构框图: 在简单情景下用列举法计算事件的概率 概率P=0 概率0

连续型随机变量的分布与例题讲解

连续型随机变量的分布 (一)连续型随机变量及其概率密度函数 1.定义:对于随机变量X 的分布函数 F(X) ,若存在非负函数f(x), 使对于 任意的实数 x,有F ( x)x f(x) 称为 X f (t)dt ,则称X为连续性随机变量, 的概率密度函数,简称概率密度。 注: F(x)表示曲线下x 左边的面积,曲线下的整个面积为1。 2 .密度函数f(x) 的性质:注: f( x)不是概率。 1) f( x)≥ 0 + f ( x) dx = 1 2) ò-x 2 3)P{x 1 < X ? x 2 }òx1 f (x) dx = F (x 2 ) - F (x 1 ) 特别地,连续型随机变量在某一点的概率为零,即 P{ X = x} = 0. (但 { X=x} 并不一定是不可能事件) 因此P(a≤X ≤ b)= P(a< X

正态分布概率公式(部分)

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图 62正态分布概率密度函数的曲线 正态曲线可用方程式表示。 n 当 →∞时,可由二项分布概率函数方程推导出正态 分布曲线的方程:
fx= (61 ) () .6
式中: x—所研究的变数; fx —某一定值 x出现的函数值,一般称为概率 () 密度函数 (由于间断性分布已转变成连续性分布,因而我们只能计算变量落在某 一区间的概率, 不能计算变量取某一值, 即某一点时的概率, 所以用 “概率密度” 一词以与概率相区分),相当于曲线 x值的纵轴高度; p—常数,等于 31 .4 19……; e— 常数,等于 2788……; μ 为总体参数,是所研究总体 5 .12 的平均数, 不同的正态总体具有不同的 μ , 但对某一定总体的 μ 是一个常数; δ 也为总体参数, 表示所研究总体的标准差, 不同的正态总体具有不同的 δ , 但对某一定总体的 δ 是一个常数。 上述公式表示随机变数 x的分布叫作正态分布, 记作 N μ ,δ2 ), “具 ( 读作 2 平均数为 μ,方差为 δ 的正态分布”。正态分布概率密度函数的曲线叫正态 曲线,形状见图 62。 (二)正态分布的特性
1、正态分布曲线是以 x μ 为对称轴,向左右两侧作对称分布。因 =

数值无论正负, 只要其绝对值相等, 代入公式 61 ) ( .6 所得的 fx 是相等的, () 即在平均数 μ 的左方或右方,只要距离相等,其 fx 就相等,因此其分布是 () 对称的。在正态分布下,算术平均数、中位数、众数三者合一位于 μ 点上。

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