环境减灾卫星数据在干旱监测中的应用_钟仕全

中国农业气象（Chinese Journal of Agrometeorology）2011，32（4）：593－597

doi：10．3969/j．issn．1000－6362．2011．04．019

环境减灾卫星数据在干旱监测中的应用*

钟仕全1，罗永明1，莫建飞1，贾德伟2

（1.广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地，南宁530022；2.广西师范学院，南宁573001）

摘要：环境减灾卫星是首个以防灾减灾和环境监测为直接应用目标的小卫星星座。本文尝试利用环减星HJ－1B上的CCD相机的红光和近红外波段计算归一化植被指数，用IRS光谱仪热红外波段反演地表温度，采用植被供水指数建立干旱监测模型。通过对2010年初广西隆林、田林、西林3县的干旱情况的遥感监测研究，结果表明：遥感干旱监测结果与旱情实况分布基本一致。说明该方法比较可靠，再加上环减星重访周期短、空间分辨率高，据此可以为广西抗旱救灾工作提供快速准确的信息服务。

关键词：环境减灾卫星；干旱监测；广西

Application of HJ-1Satellite Data in Drought Monitoring

ZHONG Shi-quan1，LUO Yong-ming1，MO Jian-fei1，JIA De-wei2（1.Guangxi Institute of Meteorology and Disaster Reduction/Remote Sensing Application and Test Base of National Satellite Meteorology Centre，Nanning530022，China；2.Guangxi Normal College，Nanning573001）

Abstract：HJ-1is the first small satellite constellation which dedicated to environment and disaster monitoring and fore-casting in China．The land surface temperature（LST）over the arid regions were calculated by using the China Centre for Resources Satellite Data and HJ-1B data，and the vegetation supply water index（VSWI）was obtained by fitting method with the aid of the normalized difference vegetation index（NDVI）of different underlying surface．Drought mo-nitoring was studied by using VSWI in Longlin county，Tianlin county and Xilin county．The results showed that drought monitoring with the aid of HJ-1B data was a credible way．HJ-1was wide image width and relative high spatial resolution，which could provide decision support services for drought monitoring．

Key words：HJ-1satellite；Drought monitoring；Guangxi province

旱灾是主要的自然灾害之一，其出现频率高、持续时间长、影响范围大，造成的直接损失非常严重。如何快速准确地检测干旱的发生，为抗旱救灾工作提供快速准确的信息服务，科技工作者做了大量的卓有成效的研究。随着遥感技术的发展，遥感已经成为大范围准实时干旱监测的低成本技术途径。Henricks-en［1］利用NOAA/AVHRR可见光和近红外影像对1983－1984年埃塞俄比亚干旱进行了监测；在此基础上，Crist等［2］加入气象资料（降水等）预报加拿大东部地区的农田干旱，获得了较好的服务效果；陈维英等［3］利用距平植被指数对1992年特大干旱进行了监测；陈乾［4］用NDVI值监测甘肃省的干旱；匡昭敏等［5］利用MODIS数据开展了广西丘陵地区干旱指数模型研究。上述遥感干旱监测方法获得了较好的成果，但在干旱遥感监测的空间分辨率上相对较低。李红军等［6］利用ETM+数据进行区域旱情监测的研究，但ETM+或TM重访周期长，不能进行连续监测。盖永芹等［7］结合两种卫星的优点，利用TM与MODIS 遥感数据开展农业旱情监测，获得了较好的旱情监测效果，但该方法存在不同传感器数据融合应用的问题。综上所述，高时空分辨率卫星数据是遥感干旱监测水平提高的重要前提。2008年9月，中国“环境一号卫星A、B星”（即：HJ-1A、HJ-1B卫星，以下简称环减星）发射成功。环减星是中国首个以防灾减灾和环境监测为直接应用目标的小卫星星座［8］，HJ-1A星搭载了CCD相机和HIS（高光谱成像仪），HJ-1B星搭载

*收稿日期：2011-01-24

基金项目：广西科学研究与技术开发计划项目“基于3S的广西重大农业气象灾害监测预警技术研究与开发”（桂科攻0816006－8）

作者简介：钟仕全（1964－），广西桂平人，本科，高级工程师，主要从事遥感应用研究工作。E-mail：zhongshq@sina．com

中国农业气象第32卷

了CCD相机和IRS（红外多光谱相机），重访周期均

为4d。具有重访周期短，空间分辨率高等优势。本

文选择广西2010年2月旱灾最严重的隆林、田林、西

林3个县为研究区，应用环减星遥感数据，采用植被

供水指数方法对其进行干旱动态监测。

1资料与方法

1.1研究区概况

广西是干旱频发地区之一，降水量减少年份容易

发生干旱灾害，在其西北部地区尤为明显。1980－2009

年气象数据统计显示，隆林、田林、西林3县年平均降

水量1080 1200mm，但由于降水的时空分布不平衡，

容易发生旱涝灾害。2010年1月1日－3月31日，广

西百色地区日降水量＜5mm的连续天数已达67d，其

中隆林、田林、西林3县是干旱最严重的地区。本文选

取此3县作为干旱监测研究区，其地处广西的西北部，

位于104.5?－106.5?E，23.9?－25.0?N区域。

1.2数据源及预处理

1.2.1数据源

本次干旱监测研究使用的环减星中HJ-1B CCD

（可见光）和IRS（红外）遥感数据由中国资源卫星应

用中心提供，共4个时相，成像日期分别为2010年2

月9日、3月5日、3月28日、4月9日。其中，CCD遥

感数据有4个波段，分辨率为30m，分别为Band1－蓝

波段（0.43 0.52μm）、Band2－绿波段（0.52

0.60μm）、Band3－红波段（0.63 0.69μm）、Band4－

近红外波段（0.76 0.90μm），IRS的热红外波段

（10.50 12.50μm）数据，分辨率为300m。

1.2.2数据预处理

（1）辐射定标

利用绝对定标系数将HJ-1B的DN值转换为大

气顶层的表观反射率，即

L=DN/a+L

（1）

式中，L为辐亮度（W·m－2·sr－1·μm－1）；DN

为环减星数据的灰度值；a为绝对定标系数增益；L0

为偏移量，参数由中国资源卫星应用中心提供。

根据辐亮度计算表观反射率，即

ρ=

πLd2

E

·cosθ

s

（2）

式中，ρ为表观反射率（%）；E0为卫星的波段平均太阳辐照度（W·m－2·sr－1·μm－1）；θs为太阳天顶角（弧度）；d为日地距离（天文单位），其值为1。

（2）HJ-1B数据精校正

根据地物光谱特征，在遥感软件支持下，将CCD 数据进行243波段的假彩合成。以经精校正的TM数据作为基准影像，采用人机交互式方法选取26个GCP （地面控制点），利用二次多项式对CCD数据及IRS热红外波段数据进行几何校正，误差控制在1个像元内。

（3）TM数据的解译

为了分析不同下垫面NDVI值及地表温度的变化情况，选取了2008年TM数据，采用最大似然法进行监督分类，并经人机交互进一步解译得到林地、耕地、灌草、水体、城镇、裸地、火迹地等地表分类信息。总体分类精度92%，Kappa系数为90%。满足研究需求。

1.3遥感监测方法

1.3.1方法选取

干旱遥感监测方法很多，基于土壤水分的方法主要有作物缺水指数法，此法在有植被覆盖条件下精度高于热惯量法，但其精度取决于地面气象数据的代表性，计算复杂，实时性不能完全保证；基于植被指数的方法需要获得多年平均植被指数［9］，环减星发射升空只有2a左右，无法提供长时间序列的资料。综合以上方法的优点，可利用地表温度和植被指数的综合信息来监测区域旱情，即植被供水指数（Vegetation Supply Water Index，VSWI）法进行干旱遥感监测。当作物供水正常时，植被指数和植被冠层温度在一定生长期内保持在一定范围，如果植被供水不足，生长受到影响，则植被指数降低，同时植被冠层温度升高［10］。该方法用单时相遥感资料即可进行旱情监测，适用于南方植被覆盖度大、植被蒸腾较强的地区。植被供水指数越小，说明旱情越严重。该方法综合考虑受到干旱影响时，作物在红光、近红外、热红外波段上的反应，具有较好的应用效果。根据环减星数据获取情况以及广西旱区的特点，本文选取植被供水指数法进行监测研究，即

VSWI=

NDVI

T

S

（3）式中，T S为地表温度（?），当地表植被覆盖度大时，则为植被冠层温度；NDVI为归一化植被指数，即

NDVI=（Band

4

－Band

3

）/（Band

3

+Band

4

）（4）式中，Band3、Band4分别为环减星CCD相机3、4波段反射率，可由（2）式计算得到。

1.3.2地表温度反演

地表温度（Land Surface Temperature，以下简称

LST，用T

S

表示）是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。利用遥感资料反演LST主要有辐射传导方程法、基于影像的反演算法、单窗算法和单通道算法［11-12］。当研究区范围较小，并且在无云层的情况下，大气的影响程度在空间上可以近似地认为是一致的，对地面温度的空间相对分布的影响也较

·

495

·

第4期钟仕全等：环境减灾卫星数据在干旱监测中的应用

小。本研究选取基于影像的反演算法，分别计算地表

亮度温度（简称地表亮温）和地表比辐射率，然后再

计算相应的LST。

（1）地表亮温计算

利用李艳芳等［13］根据普朗克辐射函数导出的环

减星IRS热红外亮度温度计算公式，即

T r =1249.9/ln（1+589.33/L

λ

）（5）

式中，T r为绝对亮温（K），Lλ为环减星热红外辐亮度（W·m－2·sr－1·μm－1）。

（2）地表比辐射率计算

地表比辐射率的计算有多种方法［14-15］，本研究采用黄初冬等［16］的方法，对研究区进行监督分类，将CCD遥感影像分为水体、城镇和自然表面3种类型。水体像元的比辐射率赋值为0.995，自然表面（εsurface）和城镇像元（εbuilt－up）的比辐射率估算则分别为εsurface=0.9625+0.0614P v－0.0461P2v（6）

εbuilt－up=0.9589+0.086P v－0.067P2v（7）

式中，P v为植被覆盖度，即

P v =［（NDVI－NDVI

S

）/（NDVI

V

－NDVI

S

）］－2（8）

式中，NDVI为归一化植被指数，NDVI V和NDVI S 分别为植被和裸土的NDVI值，本文参考黄初冬等［16］的方法，NDVI V=0.70，NDVI S=0.05；当像元的NDVI

＞0.70时，P

v

取值为1；当NDVI＜0.05时，P v取值为

0；当0.70≥NDVI≥0.05时，P

v

由（8）式计算得到。

（3）LST计算

由（5）式计算得到的地表亮温，与LST（即T S）还有一定的差距，需根据地物的比辐射率对其作进一步校正，即

T

S

=

T

r

1+（λ·T

r

/ρ）lnε

（9）式中，T S为地表温度（?），λ为热红外波段的中心波长11.56μm；ε为地表比辐射率，由（6）、（7）式计算得到；ρ为常数，其值为1.438?10－2m·K（参见文献［16］）。

2结果与分析

2.1干旱遥感的监测结果

2.1.1归一化植被指数NDVI

为获得研究区内干旱前后NDVI变化情况，本文选取研究区正常年份（2009年）由环减星数据计算得到的NDVI值（表1）作为参考。

表1研究区正常年份的NDVI值（2009年）

Table1NDVI values of the different underlying surfaces in normal year（2009）

林地Forest

耕地

Plowland

水体

Water

灌草

Shrub and grassland

城镇

Town

裸地

Bare-soil

火迹地

Burn scar

NDVI0.35 0.770.32 0.720.01 0.310.37 0.710.1 0.220.09 0.450 0.57

对研究区内林地、耕地、水体、灌草、城镇、裸地和火迹地（即图1的迹地）的4个时相的NDVI平均值进行对比分析，结果见图1。由图可知，林地、耕地、灌草和裸地的NDVI平均值从2月9日开始逐渐降低，到3月28日达到最低，4月9日回升。这是因为4月初以前研究区内无有效降水，导致植被缺水越来越严重，NDVI值持续下降；4月初降雨（最大达16.6mm）后，地表植被水分得到补充，4月9日的ND-VI值也提高了。水体和城镇NDVI值变化不大，主要是因为水体区域的水生植物受干旱影响小；而城镇植被常有人工灌溉，NDVI值变化也不大。火迹地最低值出现在3月5日，而不是最旱的3月28日，可能是由于3月上旬是该地区火灾高发时段，植被燃烧后地面温度较平时要高，引起环减星3波段和4波段的响应，加上3月份为植被生长较旺盛时期，部分火迹地中未燃烧的植被恢复生长，导致3月28日NDVI值有所回升。可见，研究区内各类型地表的NDVI平均值随干旱加重而下降

。

图1研究区NDVI平均值的变化过程（2010年）Fig.1Change of average NDVI of the study area（2010）

2.1.2地表温度LST

研究区内各地物类型4个时相的LST平均值对比分析见图2。由图可见，2010年研究区林地、耕地、灌草、城镇、裸地和火迹地（即图2的迹地）LST平均值的变化趋势基本一致，均从2月9日开始逐渐上升，3月28日达到最高，4月9日又回落到起始水平；而且其中除水体的变化幅度较小外，其它地表类型的变化

·

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·

中国农业气象第32卷

幅度都基本一致。LST 值的变化过程与从2月9日起研究区一直无有效降雨，直到4月初才普遍降雨的情况一致，

在旱情发展过程中，各种地表类型（除水体外）的LST 值逐渐升高，最高可达34?左右，降雨后则突然降低。水体表面温度在3月28日略有上升，

4月9日同样有所回落，

但总体上受干旱影响不大

。图2研究区不同下垫面类型LST 平均值的变化过程（2010年）

Fig.2

Change of average LST of different underlying surfaces of the study area （2010）

2.2干旱动态监测结果

将NDVI 和LST 代入式（3）计算得到各时相的植

被供水指数值（VSWI ），参考匡昭敏等［17-18］

干旱分级方法，结合隆林、田林、西林3县土壤墒情和干旱实际

情况，

将干旱程度划分为正常（VSWI ＞0.012）、轻旱（0.009＜VSWI ≤0.012）、中旱（0.007＜VSWI ≤0.009）、重旱（VSWI ≤0.007）4个等级，并根据上述干旱等级划分标准制作出研究区的干旱动态监测结

果图（图3）。从图中可知，

2010年2月9日－3月28日，由于当地持续无有效降水，研究区内各级干旱区

域逐渐加大，正常（绿色）区域逐渐缩小，其中，图3c 中蓝色区域为河流，隆林县中部，如草鞋形状紫红色区域是石漠化较严重的岩溶地区，因此，河谷和岩溶地区干旱最为严重。4月初降水后，

大部分地区旱情得到缓解。利用GIS 技术对研究区受旱情况进行统计的结果见表2，表中数据也反应出这一变化规律。

2月9日，总受旱面积达到99.2万hm 2

，占研究区面

积的83.5%，其中重旱达17.6万hm 2，占研究区面积的

14.8%；3月28日，受旱面积增加到102.3万hm 2

，其中重旱33.3万hm 2，占总面积的28.0%；4月9日，受旱

面积减少到52.8万hm 2，其中重旱7.0万hm 2

，占总面

积的5.9%。监测结果表明，干旱最严重发生在3月下旬，这与旱情实况分布相一致

。

（a ）2010－02－09；（b ）2010－03－05；（c ）2010－03－28；（d ）2010－04－09

图3

研究区的干旱监测结果

Fig.3

Drought monitoring map of the study area

·

695·

第4期钟仕全等：环境减灾卫星数据在干旱监测中的应用

表2研究区干旱面积统计表（万hm2）

Table2Drought area statistics of the study area（104ha）

县名County时间Date轻旱Mild中旱Moderate重旱Severe总面积Total 隆林Longlin2010－02－0915.19.5 5.530.1 2010－03－0514.37.97.729.9

2010－03－2810.510.010.531.0

2010－04－099.97.2 1.919.0

西林Xilin2010－02－0914.2 5.7 2.722.5 2010－03－0514.0 4.8 4.022.8

2010－03－2811.2 6.7 5.022.9

2010－04－09 5.4 2.90.99.1

田林Tianlin2010－02－0923.114.29.446.6 2010－03－0521.111.513.045.6

2010－03－2814.815.817.848.4

2010－04－0912.68.0 4.224.7

3结论与讨论

（1）在中国西南云层覆盖相对较高的地区，利用环境减灾星座具有重访周期短、空间分辨率高等优势，克服了NOAA、MODIS以及ETM等卫星数据在时间或者空间分辨率方面的缺陷，能有效地进行干旱连续遥感监测。

（2）研究结果表明，作物受到干旱影响时，环减星数据在红光、近红外、热红外波段上的反应能较好地反应地面的动态变化。野外抽样调查显示，利用植被供水指数法对广西隆林、西林、田林3县进行遥感干旱监测，具有较好的应用效果。

（3）由于影响干旱的因素很多，造成干旱的原因各不相同，各地气候、地理条件差异很大，因此，干旱的确定和等级划分相对复杂。本文是在参考前人研究成果的基础上，结合实地调查，确定干旱等级，尤其侧重以实地干旱状况为依据。对干旱等级的划分在今后的研究中还有待进一步完善和改进。

（4）环减星发射只有2a多，获得遥感数据时间较短，无法采用需长时间序列遥感数据的其它干旱方法进行研究。随着环减星数据的积累增加，今后可以尝试开展新的遥感干旱监测方法研究。

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数据中心综合监控解决方案

数据中心综合监控解决方案 随着高速发展的信息化建设，以及云计算、云存储技术广泛应用，大型数据中心也如雨后春笋般出现，如今新一代的数据中心，不仅仅只是单一的动力和IT设备的集成，还包括绿色能源的整合应用、系统的智能控制、运维管理的自动化、数据的冗余热备等一系列新技术新产品的集成 详细方案展示 方案概述 方案特点 系统拓朴图 对数据中心机房综合监控系统而言，保证数据中心安全稳定运行已经不是唯一目标了，还需要在节能、减排、智能化、自动化等方面，为用户创造实实在在的效益。纵横通大型数据中心的机房监控系统解决方案，主要包含以下几个部分内容： 动力环境及安防报警监控 动力监控：动力区的变压器、发电机、高压配电柜、低压配电柜、交（直）流配电柜、ATS、STS、UPS、蓄电池等动力设备监控，通过这些设备自带的通讯接口或外置传感器接口，可以监控动力设备的工作参数和工作状态。 环境监控：主要监控数据中心机房的温度、湿度、水浸、粉尘、空调、新风等参数和工作状态。除此以外，需要在风口和通道安装风速、风量、气压传感器，将采集到的这些数据作为数据中心节能控制的依据。数据中心一般分为核心数据机房和普通数据机房，对核心机房内的机柜微环境也需要监控，监控内容包括温

湿度、机柜门禁、机柜内配电参数等。 安防监控：包括对数据中心的门禁、消防、防盗、视频、巡更等系统的监控，为数据中心提供安全保障。 IT设备监控 IT设备监控：包括对数据中心网络设备、服务器、计算机等设备的监控，监控IT设备的工作状态。 资产管理 对数据中心的所有资产进行统计编码并做好电子标签，即可对数据中心的资产进行统一管理。资产管理包括资产信息统计、供应商管理、出入库管理、维修管理、配件管理、分类报表等功能。 运维管理 数据中心传统的运维管理方式是：发现问题→分析（定位）问题→维修派单→维护工程师上门处理→设备维修→故障排除。传统方法不仅过程繁琐，维护周期长，到真正出现问题时，还不一定能完全解决，在维修过程中如果遇到需要更换配件的话，其故障维护周期将更长。纵横通机房监控系统的云运维管理平台，自身建有运维知识库系统，其中的“故障预处理”功能，在设备未发生故障前，就可以判断出该设备出故障的机率，提前通知机房管理人员做好巡检预案。当机房设备出现故障时，系统能够依据知识库内容，做出建议性判断，并自动进行派修派单。 运维管理功能包括：派单管理、问题与事故管理、值班管理、告警管理、员工服务质量管理、员工绩效管理、知识库等功能，从运维的服务、流程、质量、绩效上进行全方面的管理控制。 能耗管理 通过在各级配电柜安装电能计量仪表，分别统计数据中心的照明、空调、动力以及特殊用电等各个部分用电数据，对能耗数据进行编码，分析计算数据中心机房的能耗指标。能耗管理功能包括能耗数据监测、预警与预报、能耗数据报告和报表管理、能耗业务数据建模、能耗数据查询、统计和分析、节能数据分析、节能管理等。

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，

(完整版)环境监测系统解决方案

环境监测系统解决方案 一、系统概要本综合管控云平台是一套基于云计算的物联网综合管控云服务平台。平台可适配于各种物联网应用系统，实时监控管理接入设备的状态与运行情况， 并对设备进行远程操作，通过云平台对接物联网设备做到精确感知、精准操作、精细管理，提供稳定、可靠、低成本维护的一站式云端物联网平台。环境监测系统通过对现场温度、湿度、光照、风向、风速、PM2.5、气压等参数的数据采集，将参数数据远传至物联网云平台，实现现场各个设备的数据实时监测，用户可以通过电脑网页或是手机app 实时查看，可以自由设置各个参数的标准值上下限，如果数据超限可以给相关的工作人员发送短信或是微信报警提醒，做到提前预警， 避免造成不必要的损失，实现在远程就能值守现场设备。 二、拓扑图 现场传感器数据通过物联网中继器上传云平台，客户通过电脑网页或是手机app 可以实时监控现场设备数据。

875物联网中继器 传感器 PM 2.5 Pe 端 移动端 Padyf5 ??n ? ?f 光 照 度 二氧化碳

三、系统构成 3.1 系统登陆 ① PC 端登陆: 本系统采用B/S架构，PC端用户只需打开浏览器通过IP地址进入管理系统，凭管理员分配的用户名密码进行登陆管理。（登陆界面可定制企业logo 及信息）如下图: ② 手机端登陆：用户可在任何有本地局域网信号的地方，通过IOS或Android 版本APP登陆系统，登陆账号与PC端账号相同。IOS 版本APP请在Apple Store搜索“易云系统”进行下载，安卓版本请在“易云物联网系统”公众号或PC端系统中扫描二维码进行下载。 3.2 数据监控 能够便捷监控实时数据，并且可通过数据变化自动启停其他设备，各项数据可用数值、图片、文字分别展示，并通过短信等功能向用户发送报警信息。另外，可设定不同的监控点，更直观的监测每个测温点实时情况，模拟真实的设备位置分布。如下图：

资源三号卫星卫星数据参数遥感影像官方报价

北京揽宇方圆中国领先遥感影像数据服务． 资源三号卫星，简称ZY3，是中国第一颗民用高分辨率光学卫星，卫星2012年1月9日发射，它搭载了四台光学相机，包括一台地面分辨率2.1m的正视全色TDI CCD相机、两台地面分辨率3.6m的前视和后视全色TDI CCD相机、一台地面分辨率5.8m的正视多光谱相机，数据主要用于地形图制图、高程建模以及资源调查等。卫星设置寿命5年，可长期、连续、稳定地获取立体全色影像、多光谱影像以及辅助数据，可对地球南北纬84度以内的地区实现无缝影像覆盖。 主要功能 1、资源三号卫星主要用于1:5万比例尺立体测图和数字影像制作，又可用于1：2.5万等更大比例尺地形图部分要素的更新，还可为农业、灾害、资源环境、公共安全等领域或部门提供服务。

2、卫星应用系统将用于处理2.5米、4米和10米分辨率的卫星影像及其构成的立体测绘影像，测制1：5万地形图及相应测绘产品，开展1：2.5万等更大比例尺地形图的修测与更新，建立基于资源三号卫星的基础地理信息生产与更新的技术应用体系。 3、应用系统建设目标是最终实现业务化运行，长期、稳定、高效地将高分辨率立体影像转化为高质量的基础地理信息产品，并为其他用户部门提供高分辨率遥感影像应用服务。 4、利用资源三号卫星获取的立体影像，在构成的立体视野里，会出现高耸的山体、陡峭的河谷、矗立的灯塔，栩栩如生的公路、房屋、桥梁，通过立体观测，能够完成数字高程模型制作、立体测图等作业，生产现势性强、精度高的基础地理信息产品，结合资源三号卫星多光谱影像及各种专题信息，还可以生产各种融合影像产品、专题产品等，满足各行业部门的应用需求。

SPOT卫星遥感影像数据基本参数

SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围： 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um

环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文

环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，能有效识别环境监测数据集中的隐藏关系。文章主要介绍了层次聚类分析在水、大气、土壤等环境监测数据分析中的应用，提出以热图形式优化层次聚类分析可视化结果，并对热图在土壤污染状况调查项目的应用进行展望。 关键词：层次聚类分析；环境监测数据分析；热图；应用 引言

定期的环境监测会积累庞大而复杂的化学数据集，越来越多的研究者开始关注数据集中的内在关系。多元统计分析是研究多变量相互之间关系的统计分析方法，是环境监测数据分析的有力工具。常用的多元统计分析包括聚类分析、主成分/因子分析、判别分析等，其中聚类分析不仅用于环境管理研究，而且在环境监测领域发挥巨大作用。聚类分析可识别变量间的隐藏关系，仅用一小部分因子表示，且没有损失太多数据信息，有利于研究者快速掌握环境介质污染状况，判别各介质中潜在的污染来源[1]。 1聚类分析方法介绍 聚类分析也称集群分析、分类分析或数值分类，其基本思想是按照所研究的样品或变量之间存在相似性或不相似性，以一些能够度量样品或变量之间相似程度的统计量作为划分类型的依据，将数据分为若干类别，使类别内样品（或变量）差异尽可能小，类别间差异尽可能大。通常用距离来度量样品之间的相似性，用相似性系数来度量变量之间的相似性，结果以聚类树状图显示。聚类分析是一种探索性分析，按聚类的方法可分为层次聚类法、非层次聚类法等。其中，常用

的是层次聚类法，也称系统聚类法，其实质是根据变量或样品之间的亲疏程度，从最相似的对象开始，逐步聚成一类[2]。按照分析的对象不同聚类分析也可分为样本聚类（Q型聚类）和变量聚类（R型聚类）。该文将主要介绍层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用。 2层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用 层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，可有效降低原始监测数据集的维度，简化数据的复杂程度，以监测点位、时间、指标和污染评价结果等为对象进行聚类分析，便于分析各指标时空分布特征及指标间的相关性。适用于不同环境介质监测过程获得的数据。近年来，层次聚类分析作为传统多元统计方法，常用于地表水、地下水、大气和土壤环境监测数据分析[3]。对地表水体的监测点位和时间进行层次聚类分析，可得到若干点位集群和时间集群，监测点位和时间的层次聚类分析结果可作为采样断面和频率优化的重要依据，可有效降低采样成本[4][5]。除分析监测数据集的时空变化特征外，层次聚类分析也用于监测指标的统计分析，便于判别污染来源。秦文婧等对柳江煤矿所在区域的地下水中的离子进行层次聚类分析，得到不同离子

卫星遥感应用现状及商业化前景

我国卫星遥感应用现状及商业化前景 近年来，在国家政策和体制的推动下，卫星产业逐渐走向“军、民、商”的融合，商业化趋势日益明显。卫星通信、卫星导航已经在市场上逐步站稳脚跟，产业初具规模，与前两者相比，卫星遥感的商业化步伐稍微缓慢，产业化应用还有待进一步开拓。 一、我国卫星遥感应用现状 相比传统的信息获取手段，卫星遥感不仅能获得更广泛和海量的信息资源，在信息的可靠性和准确性方面更是有了质的飞跃，而且这些信息的获取是建立在效率更高、成本更低的基础之上的，为决策部门的工作带来了前所未有的高效、便利。目前，遥感技术的应用已经相当广泛，应用程度也在不断加强。卫星遥感已经在土地利用、城市化及荒漠化监测；农作物、森林等可再生资源的监测和评估、灾害监测和环境监测；对道路、建筑工程的设计、选址；城市规划、土地管理、工程评估等方面发挥着越来越重要的作用。在考古、野生动物保护、牧场管理等各个领域也得到了不同程度的应用。随着遥感技术的不断发展，其应用潜力得到了进一步挖掘，在精细农业、环境评价、数字城市等新领域，遥感技术将发挥重要作用，另外，GIS技术，虚拟现实技术、GPS技术、数据库技术等的快速发展为遥感技术的广泛应用提供了技术支持。 中国遥感技术起步于20世纪70年代末，20多年来，国家非常重视遥感技术的发展，连续四个五年计划都把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。到目前为止，我国已经成功发射了18颗返回式卫星，并成功回收17颗，为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据，在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的6颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为应用，实现了业务化运行。1999年10月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功，结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史，已在资源调查和环境监测方面实际应用，逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星，为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。2005年10月27日，北京一号小卫星在俄罗斯普列谢斯克卫星发射场成功发射，为国内外遥感应用用户提供了充足和丰富的多广谱和全色遥感影像产品。 除了上述已发射的遥感卫星外，我国还先后成立了国家遥感中心、国家气象卫星中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时，国务院各部委及省市地方建立了160多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛地开展了气象预报、国土调查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报、环境保护、灾害监测、城市规划和地图测绘等遥感业务，并且与全球遥感卫星、通信卫星和定位导航卫星相配合，为国家经济建设和社会主义现代化提供了多方面的信息服务。时下，我国卫星遥感应用领域不断拓展，已经在农业、林业、国土、水利、城乡建设、环境、测绘、交通、气象、海洋、地球科学研究等方面得到广泛应用。遥感技术在我国国土资源大调查、西气东输、南水北调、三峡工程、三河三湖治理、退耕还林、防沙治沙、交通规划与建设、海岸带监测及海岛测绘、300万平方公里海洋权益维护及区域经

GIS在环境监测数据管理分析中的应用

GIS在环境监测数据管理分析中的应用：GIS在环境监测数据管理分析中的应用 发布时间：2009-08-04 浏览次数：449 字体： [大] [中] [小] gis最大的特点是能够对整个或部分地球表层(包括大气层) 空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析和可视化表达的信息处理与管理, 能对已有空间和属性信息进行加工处理,得出科学结论。也正是这些特点使得它与环境监测结合成为可能,换一个角度来说gis的介入使各种环境问题和环境过程描述更加符合实际,友好的界面交互、方便的空间分析操作、直观生动的结果显示等都无疑促进了环境监测技术的发展。 gis在环境监测数据管理分析中的应用有从环境信息的存储、简单的地图显示和环境制图到复杂的环境状况的模拟与分析。环境监测的目的是准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。环境监测的目的具体可归纳为： (1)根据环境质量标准,评价环境质量。 (2)根据污染分布情况，追踪寻找污染源，为实现监督管理、控制污染提供依据。 (3)收集本底数据，积累长期监测资料，为研究环境容量、实施总量控制、目标管理、预测预报环境质量提供数据。 (4)为保护人类健康、保护环境、合理使用自然资源、制订环境法规、标准、规划等服务。 文章则根据环境监测的目的不同，分为环境质量监测、污染源监督监测、应急监测三个方面来对gis在环境监测数据管理分析中的应用做进一步的说明。gis空间数据的存储和可视化表达的是gis的基本功能，在任何目的、形式的环境监测数据处理中都是会用到的,以下的三个方面就不再一一累述，下面主要从gis空间分析和综合分析功能的角度来阐gis的应用。 环境质量监测 环境质量监测是监测工作的主体。它是对各环境要素的污染状况及污染物的变化趋势进行监测，评价控制措施的效果判断环境标准实施的情况和改善环境取得的进展,积累质量监测数据，确定一定区域内环境污染状况及发展趋势。 环境质量监测一般是针对区域(如流域、城市等)进行的，对该地区的空气、水体、噪声、固体废物等进行定点的、长期的、长时间的监测以确定区域内的污染源现状进行客观全面的评价，以反映出区域中受污染的程度和空间分布情况。通常获得的环境监测数据都是空间上一些离散的点的数据，如何用这些离散的监测数据来真实的反应环境的质量状况。这里就可以利用gis的空间数据的内插方法。空间数据的内插可以作如下简单的描述:设一组空间数据，他们可以是离散点的形式，也可以是分区数据的形式，现在要从这些数据中找到一个函数关系式，使改关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据改函数关系式推测出区域范围内其他任意点或任意分区的值。这样由监测点的数据则可以推算出作为面状要素区域的空气质量状况。例如根据某条监测河流上的监测断面数据评价河流的水质状况。 此外，在对环境内的各个客体(空气、水体、噪声等)进行质量评价时，往往涉及到多个污染指标，例如空气质量标准，它是中国规定的各类地图大气中主要污染物的含量在一定时间内不允许超过的限值。主要污染物包括二氧化硫、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒、氮氧化物、二氧化氮等。如何根据这些多个单一的、含空间信息的污染物指标来综合评价空气的质量，这里可以利用gis的空间叠合分析来实现。空间叠合分析是指在统一空间参照系统条件下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。前者可以一般用于搜索同时具有集中地理属性的分布区域，或对叠合后产生的多重属性进行新的分类，称为空间叠合属性；后者一般用于提取某个区域范围内某些专题的数量特征，成为空间叠合统计。这样通过多个污染指标的空间叠合分析来实现对空气质量的综合评价和

数据中心机房动力设备与环境集中监控系统解决方案

数据中心机房动力设备及环境集中监控系统解决方案

第一章项目概述 一、工程概述 本次数据中心机房改造项目主要建设内容有：机房装修、机房供配电系统（包括机房内的主设备用电、辅助设备用电）、机房UPS电源及蓄电池系统、机房综合布线及机柜系统、机房监控系统（视频监控、场地环境监控系统和机房消防报警及灭火系统等几部分）。 二、设计依据 本设计依据： 1、以下规范和标准。 GB /T2887-2000《计算站场地技术要求》 GB 9361-88《计算站场地安全要求》 GB 50174-93《电子计算机机房设计规范》 GB6650-86《计算机机房活动地板技术条件》 ST/T30003-93《电子计算机机房工程施工及验收规范》 GB 1838-93《室内装饰工程质量规定》 ITU.TS.K20：1990《电信交换设备耐过电压和过电流能力》 ITU.TS.K21：1998《用户终端耐过电压和过电流能力》 GB 50150-91《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 GB 50236-98《现场设备、工业管道焊接工程施工及验收规范》 JGJ 73-91《建筑装饰工程施工及验收规范》 GB 50243-97《通风与空调工程施工及验收规范》

GB 50054-95《低压配电设计规范》 三、设计原则 根据数据中心的现状，此次所做的设计必须满足当前单位的各项业务应用需求，尤其是作为行业专业应用，同时又面向未来快速增长的发展需求，因此应是高质量的、灵活的、开放的。设计时考虑避免下列外界因素：电磁场、易燃物、易燃性气体、磁场、爆炸物品、电力杂波、潮气、灰尘等影响。 ?实用性和先进性 采用先进成熟的技术和设备，尽可能采用先进的技术、设备和材料，以适应高速的数据与需要，使整个系统在一段时期内保证技术的先进性，并具有良好的发展潜力，以适应未来业务的发展和技术升级的需要。 ?安全可靠性 为保证各项业务应用，网络必须具有高可靠性，决不能出现单点故障。要对机房布局、结构设计、设备选型、日常维护等各个方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术的基础上，采用相关的软件技术提供较强的管理机制控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高电脑机房的安全可靠性。 ?灵活性与可扩展性 数据中心机房必须具有良好的灵活性与可扩展性，能够根据机房业务不断深入发展的需要，扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。应具备支持多种网络传输，多种物理接口的能力，提供技术升级设备更新的灵活性。 ?标准化 数据中心机房系统整体设计，要基于国际标准和国家颁布的有关标准，包括各种建筑、机房设计标准，电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准，坚持统一

遥感在各方面的应用

在农业方面的应用： 一、遥感信息用于农作物估产 研究做完冠层反向光谱特征与冠层状态参数之间的关系，是用MSS、TM和NOAA等卫星遥感信息进行做完估产的基础。 可按如下步骤进行： （1）分析作物冠层及其背景的反射光谱特征，引入和计算植被指数； （2）分析作物冠层反射光谱特征与冠层状态参数之间的关系，并进一步确定植被指数与叶面积指数LAI之间的关系，及与作物产量的关系； （3）确定植土比，并根据植土比分析遥感植被指数与作物种植面积的关系； （4）分析遥感植被指数与植土比和叶面积指数的综合关系，并据此进行作物估产。 二、卫星影像用于土壤侵蚀调查 （1）首相是土壤侵蚀的光谱特性，由于比例尺的限制，卫星影像的土壤侵蚀识别主要是根据其光谱特性。因为任何一种土壤，由于侵蚀程度的不同，则表土层受到不同程度的暴露，或者更进一步侵蚀，以至母质层暴露，即所谓母岩侵蚀， 因此，就会产生不同的光谱特性，在多波段彩色合成影像上就会产生不同的色调。特别是土壤侵蚀强度往往会与一定 的植被特征和土壤水分状况呈明显的相关性，所以这种侵蚀光谱特性的表现就更为明显。 （2）这种多波段假彩色合成影像所提供的信息，使地表与土壤侵蚀有关的地理信息——如地形、植被、土壤、水分和土地利用等分异更为清楚；它的中小比例尺允许在一幅图像中从宏观上来分析这些不同因素之间的不同组合关系，从而来 解译和比较不同地物的土壤侵蚀特征及其分级。 三、作物病虫害监测与预报 作物病虫害监测与预报作物和树木等绿色植物受病虫危害后，其叶绿素都要受到不同程度的破坏，因而其近红外波段（相当于MSS6，MSS7）的光谱反射受到明显影响，并在红外彩色或假彩色影像上与健康植物的分异十分明显。故可利用低空红外遥感对作物病虫害进行监测及预报。 四、基于遥感技术的干旱区土地盐碱化分级 通过分析干旱区土地盐碱化环境的地表景观特征和遥感信息特征，基于SPOT、ASTER多平台多波段遥感数据和DEM、土壤样品分析数据等多源数据，采用光谱角度制图（SAM）的遥感图像分类方法对实验区土地盐碱化程度进行了分级制图。该方法对常规数据的依赖性较小，适于西部干旱地区的土地盐碱化快速监测和评估。 在环境方面的应用： 一、利用红外扫描仪监视石油污染 全球每年排入海洋的石油及其制品高达1000万吨，利用多光谱航片可对海面石油污染进行半定量分析，将彩色航片同步拍照与近红外片做的彩色密度分割图相比较，更精密地判断和解译信息，参照图片画出不同油膜厚度的大致分级图。通过彩色密度分割图像，特别是数字密度分割图，可以更准确地判断油量的分布情况。通过彩色密度分割可把相差零点零几厚度的海面油膜区分出层次来，这有利于用航空遥感对海面油的扩散分布和半定量研究。浓度大的地方是黄色，往外扩散的油膜变薄，呈黄紫混在一起的颜色，再往外扩散的油膜就更薄些呈紫色。通过对污染发生后各天的气象卫星图像的对比分析，确定油膜的漂移方向，计算出其扩散速度和扩散面积。 二、利用遥感技术监测水体富营养化 浮游植物中的叶绿素对蓝紫光和红橙光有较强的吸收作用，当水体出现富营养化时，我们就可以利用遥感技术推算出水体中的叶绿素分布情况。赤潮区的海水光谱特征是藻类、泥沙和海水的复合光谱，另外有机或无机颗粒物也会吸收入射光，影响水体的透明度。 三、臭氧层 臭氧层位于地球上空25～30千米的平流层中，对0.3米以下紫外区的电磁波有较大吸收，可用紫外波段来测定臭氧层的变化。臭氧层在2.74毫米处也有一个吸收带，可用频率为11O83兆赫兹的地面微波辐射计来测定臭氧在大气中的垂直分布。另外臭氧层会吸收太阳紫外线而升温，可使用红外波段来探测，如用7.75～13.3微米热红外探测器测定臭氧层的温度变化，参照浓度与温度的相关关系，推算出臭氧浓度的水平分布。 在对灾害应急的应用： 一、遥感方法监测沙尘暴 利用比辐射率的特征,并根据热辐射理论进行沙尘暴遥感监测是一种全新的研究手段.本文发现,沙尘发生时地表的主要物质沙尘、地面和云的物质性质不同,并且沙尘强度不同时图像像元上的地面和沙尘的比例不同,从而导致像元物质的性质有差别,地物比辐射率不相同. NOAA卫星AVHRR有五个光谱通道，分别位于可见光，近红外和热红外波段。可见光通道接收下垫面反射的太阳辐射，用来推算反照率；热红外用于接收来自下垫面的热辐射，由此得到下垫面的温度。由于沙尘暴云系与其他云系和地表在反照率和温度上均有差异，所以NOAA卫星可以监测沙尘暴的发源地、影像区域和影响度，并可计算面积。 二、遥感在森林火灾监测中的应用 卫星林火监测是近几年发展起来的利用气象卫星和陆地资源卫星进行森林火灾监测的先进手段，是现代森林防火工作中技术含量最高的森林火灾监测手段，在空间层次上也是基于最高层的森林火灾监测手段。 卫星林火监测的基本原理就是运用遥感卫星对地球表面进行扫描，通过卫星地球站把扫描信息接收下来，再利用计算机对这些信息进行处理，识别出红外热点，结合地理信息系统对热点进行定位，根据植被信息对热点类型进行初步判读，从而实现对森林火灾的卫星监控。 三、臭氧层 臭氧层位于地球上空25～30千米的平流层中，对0.3米以下紫外区的电磁波有较大吸收，可用紫外波段来测定臭氧层的变化。臭氧层在2.74毫米处也有一个吸收带，可用频率为11O83兆赫兹的地面微波辐射计来测定臭氧在大气中的垂直分布。另外臭氧层会吸收太阳紫外线而升温，可使用红外波段来探测，如用7.75～13.3微米热红外探测器测定臭氧层的温度变化，参照浓度与温度的相关关系，推算出臭氧浓度的水平分布。

卫星遥感数据处理规范流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。

遥感卫星数据采购知识详解

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。

（四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。 北京揽宇建议：告诉我们你打算要购买的卫星影像的类型、分辨率、影像拍摄的时间要求、面积，通过这几项参数，我们基本可以为你估算出卫星遥感数据购买总费用。 (七）哪里的卫星影像图可以订购？ 北京揽宇方圆遥感卫星影像公司就目前就普通行业遥感影像应用行业而言，大至全世界、小至全国范围内任意一个地方的遥感影像都可以订购。但是不同的区域能够订购到的机会相差甚大，例如城镇区域影像的获取比山区要容易得多，因为这些区域受关注度相对比较高。目前很多区域特别是城镇以外的地方，只有低分辨率影像，没有高分辨率影像或是不全。 北京揽宇建议：把你的业务工作区范围告诉我们，我们可以为你免费查询该工作区目前是否已有存档数据，然后根据你的业务要求评估该存档数据是否满足工作需要。 （八）如果我想购买卫星影像，需要向北京揽宇方圆提供什么信息？ 如果你需要订购卫星影像数据，首先请向提供你准备购买卫星影像的区域范围。 北京揽宇建议建议：影像订购范围获取及提供方法可以咨询北京揽宇方圆协助完成。 （九）购买的遥感卫星影像数据可以马上拿到吗？ 北京揽宇方圆购买卫星影像很简单，遥感卫星数据资源也很多，但是能否购买到符合你要求的影像则是另外一回事，这其中受多方面因素的影响。例如，你的业务工作区确实已有存档数据，但是该数据的拍摄时间可能太早，而你需要的则是最新数据；或者是该数据含云量太多，影响目视解译或自动信息提取等等。此外，订购影像从最初的查询到最后拿到手，是需要一个周期的，一般在5天左右。

环境监测数据对于环境分析的应用

环境监测数据对于环境分析的应用 摘要〕环境监测数据对于环境分析的应用，提出了目前存在问题及对策。 〔关键词〕环境监测数据环境分析 〔Abstract〕 Environmental monitoringdata analysis for environmental applications，asked the present existence question and thecountermeasure〔key words〕Environmental monitoringdata Environmental analysis 环境监测数据是环境监测工作的体现和总结，而利用对这些数据资料进行合理地 分析和运用，从而对所监测的环境进行分析，则是专门研究监测数据规律及效应 的综合技术，是环境监测学的组成部分，属软科学的范畴。 环境监测数据的分析是环境监测技术的重要组成部分，是环境监测成果的集中体现，是环境管理服务的手段之一。随着环境监测事业的发展，环境监测数据分 析技术不断发展，其自身的内涵也得到不断明确，现已发展成为综合了环境质量 评价技术、多媒体应用技术、数据库技术等多门科学的复合性技术。 1 数据分析的重要性 环境监测数据的分析是环境监测为环境决策管理服务水平的标志，它在环境监测 中的作用是用数据说话，它通过对监测部门取得的大量监测数据进行规类整理、 统计计算，以环境质量报告的形式反映一定范围内的环境质量状况、各环境要 素的污染程度及发展趋势，为环境箅服务。环境监测数据分析的中心任务是及时、准确、完整的向政府部门说清环境质量状况及变化趋势，从某种意义上说，一 个环境监测站数据分析水平就是其整体水平的一个重要标志。加强环境监测站的 监测数据分析水平，提高环境质量报告的及时性、全面性，保证环境管理的科 学化，是推进我国环境保护工作的深入与发展的关键。 2 存在的问题 监测站的环境监测综合能力和整体水平随着环境监测站标准化能力建设及计量认 证工作的开展，得到了一定程度的提高。环境监测数据的质量相应有了很大提高，为环境监测数据分析提供了良好的基础，但由于各种技术条件的限制，现就环 境监测站简要分析环境监测数据分析工作中存在的一些问题。 2.1 由于受人员、技术等限制，环境监测站进行环境监测数据分析仅靠监测数据，环境监测数据分析不够全面。环境质量报告还停留在就环境质量监测结果论质量，不能与污染源监测综合分析，环境质量的变化不能与排污状况有机地结合，对 环境质量的变化不能准确解释。 受服务收费等因素限制，环境监测站缺乏与其它部门的支持配合，例如大气环 境质量监测中，缺乏气象部门提供的环境质量监测对应的同步气象数据，使得 环境质量报告缺乏说服力。 2.2 环境监测数据分析无法适应现代化的处理技术。微机技术在环境监测站环境 监测数据分析中应用不广泛，不深入。环境监测站的监测数据收集传输手段落后，难以满足环境管理部门的时效要求，不能迅速向社会提供环境质量信息服务； 环境质量报告的表征形式以文字报告为主，采用多媒体技术制作的声像报告基本 没有，报告形式单调，信息量小、实效性差，失去了为环境管理、环境决策服 务的意义。 2.3 监测报告的质量及数据汇总。环境质量报告的质量受到监测项目、监测方法、采样频次不统一的影响，加上监测数据结构、数据处理方法的不同影响，增加了 数据汇总、处理的难度。目前，监测站承担的监测任务较为明确，但监测能力、

卫星遥感技术的创新应用

卫星遥感技术的创新应用 一、资源一号02C 业务卫星工程及国土资源应用 “资源一号02C 业务卫星工程及国土资源应用”获得2019 年度国土资源科学技术奖一等奖。该项目创新发展了我国遥感业务卫星发展应用机制，填补了我国公益性民用陆地业务卫星发展的机制空白，实现了我国陆地遥感卫星从科研试验型向业务应用型转变。突破了大幅宽、多谱段、高分辨一体化卫星成像技术，创建了遥感卫星“一步正样”研制模式，将卫星研制周期从36 个月以上缩短到22 个月以内。突破了传感器内非共线多CCD 成像高精度拼接处理、姿态参数时序化分析精化、相对辐射模型自动构建等3 项核心关键技术，显著提升了图像的定位精度、内部几何精度和产品辐射质量，自主研发了02C 卫星地面数据处理系统，实现了02C 数据标准产品的高质量业务化实时处理服务。突破了02C 卫星数据应用产品规模化生产关键技术，自主研发了首个国土资源卫星遥感应用系统，实现了02C 卫星数据天地一体化的应用服务，应用效率整体提升了5 倍以上。 二、数字中国自然资源卫星立体遥感测绘技术 “数字中国自然资源卫星立体遥感测绘技术及工程应用”获得2019 年度国土资源科学技术奖一等奖。针对自然

资源监测监管对高精度三维立体影像和信息产品的迫切需求，突破了国产高分辨率光学卫星影像多时相融合处理、多级格网数字高程模型快速生成、平面影像与高程模型高精度整合、大范围立体模型高保真构建、三维模型动态处理和展示、遥感影像信息提取等六项关键技术，建立覆盖全国的高分辨率三维立体平台和虚拟现实系统，完成了4 版2 米分辨率全国正射影像以及三维立体中国的构建，开展了基于高分卫星的自然环境典型要素信息提取等应用，为自然资源、生态环境和数字中国建设提供了立体遥感手段支撑。项目实现了多行业、大规模、系统化应用，形成的高精度、高保真DOM、DSM 产品，推广使用约4 亿平方千米，取得了显著社会经济效益，产生直接经济效益约2 亿元，间接经济效益数十亿元。 三、自然资源卫星遥感云服务平台关键技术 “自然资源卫星遥感云服务平台关键技术研究及应用”荣获2019 年度测绘科技进步一等奖（图5-1）。该项目面向新时期自然资源管理及相关行业部门对国产高分辨率卫星遥感数据应用的需求，针对国产卫星影像深层应用服务中存在的主要问题，综合运用互联网+、云服务、云计算等新技术，通过关键技术攻关，研发了卫星遥感云服务平台，建立自然资源遥感监测监管模式并实现业务化运行。这一平台很好地解决了自然资源管理的及时性、准确性、全面性三大难

卫星遥感技术

卫星遥感技术 摘要：卫星遥感技术并不被普通人所熟知，本文阐述了现今遥感卫星在我国的应用情况，同时展望未来遥感卫星应用前景，由此引出遥感卫星商业化发展的问题，于是重点分析讨论了当前遥感卫星在商业化发展过程中所遇到的主要困难，并且针对这些困难，提出促进遥感卫星商业化尽快实现的指导理念和主要措施以及预测遥感卫星商业化的可能发展趋势。 前言 面对新的世纪、新的形势，世界各国政府都在认真思考和积极部署新的经济与社会发展战略。尽管各国在历史文化、现实国情和发展水平方面存在着种种差异，但在关注和重视科技进步上却是完全一致的。这是因为，我们面对的是一个以科技创新为主导的世纪，是以科技实力和创新能力决定兴衰的国际格局。一个在科学技术上无所作为的国家，将不可避免地在经济、社会和文化发展上受到极大制约。 卫星遥感技术集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的最新成就，是当代高新技术的一个重要组成部分。我国卫星遥感技术的发展和应用已经走过了多年艰苦探索与攀登的道路。如今，我们欣喜的看到卫星遥感应用技术已经起步并正在走向成熟和辉煌。 近十年来全球空间对地观测技术的发展和应用已经表明，卫星遥感技术是一项应用广泛的高科技，是衡量一个国家科技发展水平的重要尺度。现在不论是西方发达国家还是亚太地区的发展中国家，都十分重视发展这项技术，寄希望于卫星遥感技术能够给国家经济建设的飞跃提供强大的推动力和可靠的战略决策依据。这种希望给卫星遥感技术的发展带来新的机遇。面对这种形势，我国卫星遥感技术如何发展，如何使卫星遥感技术真正成为实用化、产业化的技术，直接为国民经济建设当好先行，是当前业界人士关注的热门焦点。 卫星遥感技术应用 （一）、卫星遥感技术应用现状 首先，到目前为止，我国已经成功发射了十六颗返回式卫星，为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据，在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的六颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为使用，实现了业务化运行。一九九九年十月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功，结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史，已在资源调查和环境监测方面实际应用，逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星，为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。 其次，除了上述发射的遥感卫星外，我国还先后建立了国家遥感中心、国家卫星气象中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时，国务院各部委及省市地方纷纷建立了一百六十多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛的开展气象预报、国土普查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预