集团云计算咨询项目总体规划方案

集团云计算咨询项目总体规划方案

目录

1前言 (2)

1.1背景 (2)

1.2文档目的 (2)

1.3适用范围 (2)

1.4参考文档 (2)

2现状及需求分析 (3)

2.1现状分析 (3)

2.2需求分析 (11)

3设计综述 (17)

3.1设计原则 (17)

3.2设计思路 (19)

3.2.1物理资源模块化、标准化 (21)

3.2.2资源池化 (21)

3.2.3统一的资源管控平台 (22)

3.2.4业务连续性保证 (23)

3.2.5云安全服务 (23)

3.2.6运维场景化 (24)

3.3建设目标 (24)

3.3.1建设目标 (24)

3.3.2总体建设思路 (25)

4集团云计算整体规划 (27)

5路线图规划 (28)

5.1整体路线图 (28)

5.2第一阶段（2017年）：统一IT资源化 (29)

5.3第二阶段（2018年）：科研环境平台化 (30)

5.4第三阶段（2019年）：业务应用服务化 (31)

5.5集团云计算建设预期效果与意义 (32)

1前言

1.1背景

集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。规划完成IaaS、PaaS、SaaS的统一设计与建设路线设计,实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。

1.2文档目的

本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。

1.3适用范围

本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。

1.4参考文档

《集团云计算咨询项目访谈纪要》

《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）

《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007）

《OpenStack Administrator Guide》（https://www.wendangku.net/doc/f26004624.html,/）

《OpenStack High Availability Guide》（https://www.wendangku.net/doc/f26004624.html,/）

《OpenStack Operations Guide》（https://www.wendangku.net/doc/f26004624.html,/）

《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.wendangku.net/doc/f26004624.html,/）

2现状及需求分析

2.1现状分析

集团承载着行业多学科、综合性的科研工作，其信息化建设起步较早，但当前并行存在多套具有各自架构特点的平台，孤岛式建设导致资源不能重用，阻碍信息和业务的进一步深度集成和共享。集团当前IT开发平台不统一，各系统独立部署，形成资源孤岛，业务故障无法快速排除；架构上多套系统架构完全不同，没有统一的可靠性/可用性/安全性的软件架构设计，导致系统的可用性低，出现故障难以快速恢复。

在机房建设方面，集团现有北京、南京、武汉三地四个数据中心机房，实现了应用的本地化部署，同时个数据中心之间通过专线连接，链路质量有保障，为异地容灾提供了基础。但是四个中心没有规划灾备体系，数据中心没有明确的职能划分，数据中心之间的链路大多是单线，存在单点故障，且链路带宽已经不能满足现有集团业务发现的需求。

(1)网络现状

集团的网络分为信息内网和信息外网，信息内网与信息外网之间物理隔离，通过网闸进数据摆渡。信息内网承载全院用户访问自建业务系统和集团统推业务系统的内网流量；信息外网承载全院用户访问Inernet及对公网用户提供服务的流量；信息内网和信息外网的网络拓扑都采用星型，全网都采用静态路由实现互通目前网络运行基本正常，关键节点的设备和链路（清河核心、南京院区、武汉院区）采用冗余部署，具备一定的可用性；在网络出口部署防火墙对集团信息内网进行整体安全防护，专门的DMZ区对外提供服务，并部署WAF进行WEB安全防护但随着IT环境的日益复杂，规模日益增长，网络系统局部存在问题仍有待改善：

?设备、链路、服务器接入有较多的单点，缺少冗余，可用性不高；

?网络架构层次不清晰，数据中心和办公网未有效隔离，数据中心没有进行

功能区域划分；

?二层广播域跨越双中心，出现广播风暴会导致整网不可用；

?数据中心没有进行功能区域划分，缺少统一的安全策略；

?安全防护手段比较单一，缺乏安全纵深；

?网络设备配置存在安全薄弱环节，业务流量的监控和分析手段不足；

?大数据相关业务的网络都为千兆，存在带宽瓶颈；

?带外管理网不完备，运维管理效率不高；

?网络基础服务没有统一的管理（DHCP、DNS、NTP等）

（2）服务器现状

集团目前已有729台服务器，其中小型机1台，X86服务器488台，刀片服务器240台，大部分服务器采用的是开发的X86架构，具有标准化的基础。目前全院正在逐步将服务器集中管理，由信息中心统一运维和规划，并且已经采用虚拟化的方式提供IT基础服务，避免了竖井式建设的资源浪费。但是集团大部分服务器服务年限过长，已经过保，存在严重的隐患；同时服务器的CPU和内存利用率普遍过低；大部分的服务器只配置了单网卡，存在链路单点问题，大部分服务器部署了一张网络平面，随着业务的发展和架构的演进，该网络平面将要同时承载业务、管理和存储三种类型的流量，将会相互影响和冲突；没有根据服务器承载的业务或者功能进行有效的划分。

目前集团采用华为虚拟化平台构建计算资源池，在提高了资源利用率，节能减排、业务快速部署上取得了明显的效果；正逐步将业务系统迁移至虚拟化平台上，完成了部分业务的云化工作。但是集群规模不统一，有3台一个集群，6台一个集群，且未进行规划，未来扩展不方便；划分的存储LUN也不统一，3T~10几T不等，LUN的命名也不规范；资源严重超配，已经超过集群规模的150%，集群已无法正常启动HA机制；对于是否适合虚拟化未进行严格的评估，大数据部署在虚拟化平台上，资源争用严重；虚拟化管理平台单机部署，存在单点故障。

（3）存储现状

在存储方面，已有的15套FC SAN存储IOPS指标较高，采用的多控制器架构支持高可用性，可良好的满足已有业务的运行；SAN存储作为共享存储和虚拟化平台结合，为当前喝多单机部署的业务提供了高可用性。但是未建立完整的存储分层架构设计，全部采用FC存储，存储成本很高；无完善的统一存储网络导致SAN孤岛现状，影响存储资源池的建设；业务和服务的RTO和RPO数值不明确，数据也未采用任何容灾备份架构或本地高可用架构，数据安全性较低；由于无存储监控软件，当前存储的运维复杂度较高，依靠人工每天定时三次登陆存储设备意义排查。

（4）安全现状

安全方面集团目前沿用传统安全组织架构。由集团领导层担任信息安全决策层，由集团信息中心担任知悉层，各部门和其他院所配有安全专职。组织架构清晰，职责分工明确；有比较完善的ISO 27001三级文档；部署有部分安全产品，对云平台起一定的安全防护作用。但是信息中心负责集团的信息安全执行，在人员配备上存在不足；缺失云安全相关的安全制度；网络安全、主机安全、应用安全和数据安全的防护能力不足，在现网中缺失安全技术点，存在安全产品配置不合理的情况。

（5）运维现状

在运维方面院领导已对运维管理的规划性和流程体系的建设非常重视，并希望通过此项目在运维体系建设方面有所成果；目前已具备有服务请求、问题、变更等流程，并正在使用中，相关流程的配套文档也在逐步完善。但是运维缺乏统一规划，建设完成后转维困难；目前运维工作主以被动响应为主，缺乏主动防范；监控系统仅覆盖了网络，云平台、应用的监控尚在测试中；SLA尚未发布，无法对各院所提供明确的SLA承诺，缺乏提供云服务的基本条件；缺乏专业的运维工具来支撑，运维工作的进度及效果很难得到管控，神码工单系统目前处于测试阶段，尚不能支撑，目前通过纸件、邮件、电话方式来处理日常运维工作的流转；运维人员配备和知识结构有待改进；运维流程不够全面，需要结合云运维来补充和完善。

2.2需求分析

(1)多中心建设需求

集团未来需要构建三地四中心的灾备体系，满足集团同城双活异地容灾的云计算数据中心的规划设计，不同中心的资源池统一管理，构建集团科研云。

(2)网络建设需求

(3)IT基础设施建设需求

集团在IT基础设施上需要提高IT基础设施体运维效率和质量，实现自动化和可视化运维；基础设施资源池化，实现资源的弹性调度，提高资源利用率；缩短业务系统上线周期，适应业务快速发展需求。

(4)云运营建设需求

需要构建集团云统一服务门户，集团云业务统一入口&一切即服务。

(5)应用系统对云计算的需求

?数据备份：希望通过统一的备份方案对重要数据进行备份和恢复，加

强数据安全管理；

?可靠计算：通过云平台的高可靠机制，消除应用系统的单点故障，为

计算资源赋予高可靠性机制，需考虑虚拟机HA、应用HA、FT等容

错和数据保护机制；

?弹性计算：一些科研系统计算资源存在峰谷现象，平时资源闲置，忙

时又没有足够的资源，严重制约科研进展，计算资源池应具有弹性伸

缩/扩展和自动均衡计算容量的功能如DRS（Dynamic Resource

Scheduler，动态资源调度）或DRX（Dynamic Resource extensions，动态资源扩展）等计算特性；

(6)存储建设需求

?分布式存储建设：分布式存储经济、高可用、近线性扩展，构建分布

式存储资源池，降低存储整体使用成本；

?统一FC存储网：将现有各独立的FC存储打通，构建FC存储网络，

提升FC存储的共享和扩展性；

?充分共享：形成存储资源池，不仅仅用于云计算，而是满足全院各业

务系统对存储的需求；

(7)云安全建设需求

构建符合等保三级要求和集团要求的安全体系。

(8)运维建设需求

?运维方式转变：

由当前的被动服务方式逐步转化位未来主动防范的运维方式；

?运维工具建设：

建立统一的监控平台，实现数据中心所有资源统一监控，运维与云服

务统一，运营信息和运维信息统一大屏显示；

构建监控告警和告警分级，运维团队能够及时掌握告警信息；

完成运维流程工具建设，实现核心流程电子化和自动化

?运维流程梳理：

梳理现有流程及相关文档，与流程工具整合，实现核心流程电子化和

自动化

?运维团队建设：

提供运维人员岗位及技能建议，提供运维流程中的角色及职责建议。

(9)PaaS建设需求

?DevOps一体化流程,建设开发-测试-发布一体化的平台；

?基于微服务的科研云环境；

?Cloud Native的业务云化；

?标准的开发测试环境，统一开发架构，减少软件平台的类型和版本，

降低运维难度；

3设计综述

3.1设计原则

结合集团当前的实际现状及未来三年业务发展需求，此次云计算规划的考虑原则如下：

1、关注IT能力的快速提升

IT能力包括业务服务能力和运维能力上。业务服务能力上，从技术层面来说，包括物理硬件资源、云计算资源抽象层、统一的应用平台以及应用软件。运维能力则包括了人员、流程、工具等各个方面。

图1IT能力组成示意

对于云计算技术的选择以及运维工具的选择上，在技术对比之外，更应关注于选择本身是否能给集团带来业务服务能力以及运维能力的快速提升上，并以此作为评判的基本原则。

2、采用开放的架构

开放本身有两个含义：源代码开放和标准开放。源代码开放，允许集团可以拥有完全的掌控，可以修改或则增加新的功能满足集团自身的需要；标准开放意味着集团可以通过各种符合标准的产品构成自己的云计算方案

图2开放架构的两方面含义

对于集团而言，标准开放比源代码开放更重要。源代码开放虽然能够让集团拥有完全的掌控，但由于人力的持续投入，以及业务重心的考虑，所谓的“完全的掌控”并不一定能够获得；而标准开放可以避免受单个实体控制（使单个实体受益），这是集团更应关注的。

3、关注资源的弹性

资源的弹性来自于集团的业务需求，也是重要的设计原则。

资源的弹性体现在各个层面。硬件层面更多的表现为资源可以线性扩展，可以快速部署；IAAS平台层面则需要能够支撑管控规模的线性扩展；云资源层面则真正实现资源的弹性，可以随着业务量的增多而弹性增加，也可以随着业务量的萎缩而弹性收缩；应用层面的弹性则更多的体现在灵活的部署上。

4、其他通用原则

除去上述集团应该特别关注的原则外，整个规划设计还需要考虑下述通用原则：

图3其他通用原则汇总

?高可用性：结构的高可用性，资源的冗余部署，逻辑关系的松耦合设计，

不会因为任何一个模块发生故障而影响业务的开展。具体来说，包括物

理网络、云计算资源、云计算平台、业务应用自身等各个层面的高可用。

?安全性：安全区域合理规划，安全策略精细化部署，安全策略进行统一

的管理，能够满足未来业务发展对安全的需求。

?灵活性：满足业务与应用系统灵活多变的资源分配及部署需求。

?可管理性：结构简单、健壮，易于管理和维护，满足监管要求及日常运

维的需求，并提供及时发现和排除故障的能力。

?性能：采用的技术应带来性能的提升，至少本身不会带来性能的大幅下

降。

3.2设计思路

集团云计算的服务对象包括业务及科研体系、运维体系、管理层，未来则可能面向集团，甚至其他企业提供服务。每个服务对象对云计算的关注和诉求均存在不同。

具体分析各个对象的需求，可以发现：

?自有业务体系：能够方便、快速的获得所需IT资源，不愿介入IT本身

的管理维护，业务系统不中断；

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

XXX云平台规划方案

目录 1方案整体规划 1.1整体拓扑 方案划分为五个功能区： 线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入 网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求

核心交换区：包含万兆核心交换集群及汇聚交换设备 网管、客服区：包含网管平台及客户终端 计算、存储区：包含云计算机平台和分布式存储系统。 1.2设计依据 传统计算中心观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而构建的，这非常类似于传统软件开发的组件堆砌，被已经证明为是一种较低效率的资源调用方式，而如果能够将整个网络的构建看成是由封装完好、相互耦合松散、但能够被标准化和统一调度的“服务”组成，那么业务层面的变更、物理资源的复用都将是轻而易举的事情。因此提出支撑业务运行的底层基础设施也应当向“面向服务”的设计思想转变，构造“面向服务的数据中心”（ServiceOrientedDataCenterSODC）。 具体而言SODC,应形成这样的资源调用方式：底层资源对于上层应用就像由服务构成的“资源池”，需要什么服务就自动的会由网络调用相关物理资源来实现，管理员和业务用户不需要或几乎可以看不见物理设备的相互架构关系以及具体存在方式。SODC的框架原型如下所示： 在图中，隔在基础架构和用户之间的“交互服务层”实现了向上提供服务、向下屏蔽复杂的物理结构的作用，使得网络使用者看到的网络不是由复杂的基础物理功能实体构成的，而是一个个智能服务——安全服务、移动服务、计算弹性服务、分布式存储服务等，至于这些服务是由哪些实际存在的物理资源所提供，管理员和上层业务都无需关心，交互服务层解决了一切资源的调度和高效复用问题。 SODC构成的数据中心IT架构必将是整个数据中心未来发展的趋势，虽然实现真正理想的SODC融合的架构将是一个长期的历程，但在向该融合框架迈进的每一步实际上都将会形成对网络灵活性、网络维护、资源利用效率、投资效益等方面的巨大改

成都it行业怎么样

成都it行业怎么样 实用的编程技术的学习，还是要去成都走一走比较好吧，学校或者说机构多，有得选。 高考决定了一个人的一生吗？只能说高中时代思想被束缚得太厉害了，如今大学生找不到工作的比比皆是。所谓就业率，很多也是无奈随便找了个工作，工作内容和工资根本就不敢看。到是学门技术靠谱，比如说IT技术目前就很吃香。 最近几年由于互联网+时代的到来，社会经济有了大幅度的上升。据相关部门数据统计表示，IT技术是未来社会发展与进步的核心，其运用的广泛性和实用性很快被大众接纳，并且成为各界人士所追捧和青睐的对象。 经历多年的发展，全球云服务市场走向逐渐明朗，云计算正在成为巨头们的游戏。中国云计算市场与世界领先的美国相比，整体还存在一定的差距，但云计算能力由大型IT、互联网、电信运营商等企业主导的情况，符合全球发展趋势。在中国电信股份有限公司云计算分公司（简称“中国电信云计算公司”）总经理吴湘东看来，云计算是这三大阵营IT转型输出的必然结果。他说：“IT企业转云是必然趋势，互联网企业顺应业务发展将IT云化并输出的路径也很明显，运营商做云则关系未来的发展。云计算将成为像水一样的基础资源，运营商的角色就是将云的功能变成标准化组件提供给整个社会，服务‘互联网+’以及互联网向各个行业渗透的过程。” “创新”这个词再最近两年十分火热。因为这不光是国家层面就推出的口号，这更是我们民族所需要的东西。作为IT这个非常有前景且需要创新的职业，为什么一些人学习了IT 也难以创新，就是因为学到的东西不新，不专业。 课工场校区已成功造就上万余名软件、网络工程师，学员高薪就业于联想集团、中软、华为、LG、NEC等知名公司。

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。

至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。

云平台实施方案

云平台 云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的stp+vrrp技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如irf/vss、trill等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能 由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务都分布在各个服务器上，流量模型从纵向流量转换成复杂的多维度混合的方式，整个系统具有较高的吞吐能力和处理能力，满足pb级别的数据处理请求，具备对突发流量的承受能力。 6、开放接口 为保证服务器、存储、网络等资源能够被云平台良好的调度与管理，要求系统提供开放的api接口，云计算运行管理平台能够通过api接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发。 7、绿色节能 节能减排是目前网络建设的重要系统工程之一，从网络机房的整体能耗来看，it设备运占到30%，空调等制冷系统约占45%，ups、照明等辅助系统约占25%。所以作为it设备的节能，不仅要考虑本身能耗比较低，而且要考虑其热量对空调散热系统的影响。应采用低功耗的绿色网络设备，采用多种方式降低系统功耗。 云平台建设目标 1、支持pb级数据存储，保障访问高速、安全 2、完善的容灾备份机制 3、提供完整的故障预警和处理机制

云计算平台详细方案设计

云计算平台详细方案设计

第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层

资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。 基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示： 图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计 从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。

目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。 存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。 网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。 图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例

高性能计算平台建设方案

高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实 用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如，汽车设计、船舶设计。

c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性，提高经济效益。例如，实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理，以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如，高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台，主要运行科研计算任务，并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求，动态分配和调整平台资源，管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果，并能够根据权限调整，实现权限控制，硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有：管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机；软件方面有：64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等，利用高速infiniband网络互联构成计算环境，通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件，并支持C（C++）、Fortran77/90等语言的编译和运行环境，以保证学院自编应用程序的计算求解需求。

云平台建设方案报告简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录 1. 云平台总体设计 (1) 1.1总体设计方案 (1) 1.1.1 设计原则 (1) 1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2) 1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (4) 1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (5) 1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (6) 1.2项目技术路线 (7) 1.2.1 X86系统架构 (7) 1.2.2 资源池化 (10) 1.2.3 弹性扩展 (12) 1.2.4 智能化云管理 (14) 1.2.5 充分考虑利旧 (15) 1.3云项目建设成功案例 (16) 1.3.1 中国银联离线交易数据处理云平台 (16) 1.3.2 新疆公安云 (17) 1.3.3 国家中医药数据中心云平台 (18)

1.云平台总体设计 1.1总体设计方案 1.1.1设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性

云计算平台设计方案

国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目（招标编号：豫财招标采购-2015-112） 云计算平台设计方案 二〇一五年二月

目录 第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：

随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。 二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

云平台规划方案

目录 1.1整体拓扑 ................................................... 1.2设计依据 ................................................... 1.3方案描述 ................................................... 2网络部分规划..................................................... 2.1网络拓扑 ................................................... 2.2设计依据 ................................................... 2.3方案描述 ................................................... 2.3.1物理交换网............................................ 2.3.2云平台虚机网络........................................ 3计算及存储规划................................................... 3.1平台拓扑 ................................................... 3.2设计依据 ................................................... 3.3方案描述 ................................................... 3.3.1弹性与自动化的基础设施................................ 3.3.2按需服务，平台交付.................................... 3.3.3敏捷的IT服务水平..................................... 3.3.4简化管理，智能统一运维................................ 3.3.5硬件故障无害化，保障业务连续.......................... 3.3.6计算虚拟化需求........................................ 3.3.7分布式存储............................................ 3.3.8网络虚拟化（SDN）..................................... 4网络安全规划..................................................... 4.1方案目标 ................................................... 4.2设计依据 ................................................... 4.3等保要求 ................................................... 4.4方案拓扑 ................................................... 4.5功能描述 ................................................... 5运维管理规划..................................................... 5.1设计依据 ................................................... 5.2方案描述 ................................................... 6附件：功能参数................................................... 1方案整体规划 1.1整体拓扑 方案划分为五个功能区： 线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入 网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求

云计算的概念及分类

云计算的概念及分类 云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化，所谓云计算就像水和电一样，打开开关或者拧开水龙头就可以了。但究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？它在企业信息化建设中有什么样的重要地位？下面对其进行简要剖析。 1云计算的由来 云计算这个概念其实并不像它的名字一样凭空出现的，而是IT产业发展到一定阶段的必然产物。在云计算概念诞生之前，很多公司就可以通过互联网发送诸多服务，比如订票、地图、搜索，以及其他硬件租赁业务，随着服务内容和用户规模的不断增加，对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加，这种需求变化通过集群等方式很难满足要求，于是通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说，有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求，并且有富余的可用资源，于是Google、Amazon 等就可以将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户，这就是云计算的由来。在云计算的概念诞生后，从IBM、Google、Amazon到Dell、微软等，这些公司都在不遗余力地推进云计算的发展，并且都从各自的角度诠释着云计算以及相关的应用。 早在20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是1999年https://www.wendangku.net/doc/f26004624.html,提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念；另一个重要进展是2002年亚马逊（Amazon）提供一组包括存储空间、计算能力甚至人力智能等资源服务的Web Service；2005年亚马逊又提出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud），也称亚马逊EC2的Web Service，允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行它们自己的应用。到2008年，几乎所有的主流IT厂商开始谈论云计算，这里既包括硬件厂商（IBM、HP、Intel、思科、SUN等）、软件厂商（微软、Oracle、VMware等），也包括互联网服务提供商（Google、亚马逊、Salesforce等）和电信运营商（中国移动、中国电信、AT&T等），当然还有一些小的IT企业也将云计算作为企业发展战略。这些企业覆盖了整个IT产业链，也

数据中心平台建设方案初稿

数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】

数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可

能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

最全的云计算平台设计方案

1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更

多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻