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随机数表

随机数表
随机数表

用C语言产生随机数

用c语言产生随机数 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真真意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们可以称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统,为了改变这个种子的值,C提供了srand()函数,它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random,可是random函数并不是ANSI C标准,所以说,random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值,围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值,RAND_MAX定义在stdlib.h,(其值至少为32767),运算的结果是一个不定的数,要看你定义的变量类型,int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前,必须先利用srand()设好随机数种子,如果未设随机数种子,rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法,因为每一次运行程序的时间是不同的。

在C语言里所提供的随机数发生器的用法:现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下:1) 首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值围从0~65535; 2) 然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数; 4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序: #include #include #include //使用当前时钟做种子 void main( void ) {int i; srand( (unsigned)time( NULL ) ); //初始化随机数for( i = 0; i < 10;i++ ) //打印出10个随机数 printf( " %d\n", rand() ); } 根据上面的程序可以很容易得到0~1之间的随机数:

随机数表统计法

附录A随机数表 表A.1 随机数表Ⅰ 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 95 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 73 16 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 10 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 26 49 81 76 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90 06 18 44 32 53 23 83 01 30 30 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 62 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 18 18 07 92 45 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62 06 76 50 03 10 55 23 64 05 05 26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 1l 46 3Z 24 20 14 85 88 45 10 93 72 88 71 23 42 40 64 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08 32 98 94 07 72 93 85 79 10 75 52 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38 80 22 02 53 53 86 60 42 04 53 37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88 54 42 06 87 98 35 85 29 48 39 70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74 17 76 37 13 04 07 74 21 19 30 56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47 70 33 24 03 54 97 77 46 44 80 99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00 04 43 18 66 79 94 77 24 21 90 16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49 12 72 07 34 45 99 27 72 95 14 31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49 52 85 66 60 44 38 68 88 11 80 68 34 30 13 70 55 74 30 77 40 44 22 78 84 26 04 33 46 09 52 68 07 97 06 57 74 57 25 65 76 59 29 97 68 60 71 91 38 67 54 13 58 18 24 76 15 54 55 95 52 27 42 37 86 53 48 55 90 65 72 96 57 69 36 10 96 46 92 42 45 97 60 49 04 91 00 39 68 29 61 66 37 32 20 30 77 84 57 03 29 10 45 65 04 26 11 04 96 67 24 29 94 98 94 24 68 49 69 10 82 53 75 91 93 30 34 25 20 57 27 40 48 73 5l 92 16 90 82 66 59 83 62 64 11 12 67 19 00 71 74 60 47 21 29 68 02 02 37 03 3I 11 27 94 75 06 06 09 19 74 66 02 94 37 34 02 76 70 90 30 86 38 45 94 30 38 35 24 10 16 20 33 32 51 26 38 79 78 45 04 91 16 92 53 56 16 02 75 50 95 98 38 23 16 86 38 42 38 97 01 50 87 75 66 81 41 40 01 74 91 62 48 51 84 08 32 31 96 25 91 47 96 44 33 49 13 34 86 82 53 91 00 52 43 48 85 27 55 26 89 62 66 67 40 67 14 64 05 71 95 86 11 05 65 09 68 76 83 20 37 90 57 16 00 11 66 14 90 84 45 11 75 73 88 05 90 52 27 41 14 86 22 98 12 22 08 07 52 74 95 80

EXCEL随机数据生成方法

求教:我的电子表格中rand()函数的取值范围是-1到1,如何改回1到0 回答:有两种修改办法: 是[1-rand()]/2, 或[1+rand()]/2。 效果是一样的,都可生成0到1之间的随机数 电子表格中RAND()函数的取值范围是0到1,公式如下: =RAND() 如果取值范围是1到2,公式如下: =RAND()*(2-1)+1 RAND( ) 注解: 若要生成a 与b 之间的随机实数: =RAND()*(b-a)+a 如果要使用函数RAND 生成一随机数,并且使之不随单元格计算而改变,可以在编辑栏中输入“=RAND()”,保持编辑状态,然后按F9,将公式永久性地改为随机数。 示例 RAND() 介于0 到1 之间的一个随机数(变量) =RAND()*100 大于等于0 但小于100 的一个随机数(变量) excel产生60-70随机数公式 =RAND()*10+60 要取整可以用=int(RAND()*10+60) 我想用excel在B1单元个里创建一个50-80的随机数且这个随机数要大于A1单元个里的数值,请教大家如何编写公式! 整数:=ROUND(RAND()*(80-MAX(50,A1+1))+MAX(50,A1+1),0) 无需取整数:=RAND()*(80-MAX(50,A1))+MAX(50,A1)

要求: 1,小数保留0.1 2,1000-1100范围 3,不要出现重复 =LEFT(RAND()*100+1000,6) 至于不许重复 你可以设置数据有效性 在数据-有效性设 =countif(a:a,a1)=1 选中a列设有效性就好了 其他列耶可以 急求excel随机生成数字的公式,取值要在38.90-44.03之间,不允许重复出现,保留两位小数,不允许变藏 =round(RAND()*5+38.9,2) 公式下拉 Excel随机数 Excel具有强大的函数功能,使用Excel函数,可以轻松在Excel表格产生一系列随机数。 1、产生一个小于100的两位数的整数,输入公式=ROUNDUP(RAND()*100,0)。 RAND()这是一个随机函数,它的返回值是一个大于0且小于1的随机小数。ROUNDUP 函数是向上舍入数字,公式的意义就是将小数向上舍入到最接近的整数,再扩大100倍。 2、产生一个四位数N到M的随机数,输入公式=INT(RAND()*(M-N+1))+N。 这个公式中,INT函数是将数值向下取整为最接近的整数;因为四位数的随机数就是指从1000到9999之间的任一随机数,所以M为9999,N为1000。RAND()的值是一个大于0且小于1的随机小数,M-N+1是9000,乘以这个数就是将RAND()的值对其放大,用INT 函数取整后,再加上1000就可以得到这个范围内的随机数。[公式=INT(RAND()*(9999-1000+1))+1000] 3、Excel函数RANDBETWEEN是返回位于两个指定数之间的一个随机数。使用这一个函数来完成上面的问题就更为简单了。要使用这个函数,可能出现函数不可用,并返回错误值#NAME?。 选择"工具"菜单,单击"加载宏",在"可用加载宏"列表中,勾选"分析工具库",再单击"确定"。接下来系统将会安装并加载,可能会弹出提示需要安装源,也就是office安装盘。放入光盘,点击"确定",完成安装。 现在可以在单元格输入公式=RANDBETWEEN(1000,9999)。 最后,你可以将公式复制到所有需要产生随机数的单元格,每一次打开工作表,数据都会自动随机更新。在打开的工作表,也可以执行功能键F9,每按下一次,数据就会自动随机更新了。

利用随机数表抽取样本的方法 讲精编版

利用随机数表抽取样本的方法 随机数表是由0、1、2、3……9,这十个数字随机排列成的表格,表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的,随机数表不是唯一的,只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的,它就可以构成一个随机数表,第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的,统计工作者常用计算机生成随机数表,有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键. 一、直接利用随机数表 直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤: 第一步:对总体的各个个体进行编号 这里所谓编号就是编数字号码,编码方法与总体中个体多少有关,具体编码方法如下:当个体数小于或等于100时,可编为两位数字号码,如:总体的个数为100,其编号为00,01,02,……99; 当个体数小于或等于1000时,可编为三位数字的号码,如:总体个数为500,其编号000,001,002,……499; 当个体数小于或等于10000时,可编为四位数字的号码,如:总体数为7560,其编号为0000,0001,0002,……7559; … …… …… … 这样的编号是为了便于使用随机数表. 第二步:选定抽样开始的数字 为了保证所选数字的随机性,①要随机选,②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置,例如:选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字, ③根据所选数字的纵横位置,在表中查清所选的数字是几,例如:第8行第10列数字是9. 第三步:抽取样本号码 从选定的数字开始,按照对个体所编的号码位数〔如:两位或三位或四位……〕,沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去,就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……,在这些号码里,按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉,重复号码只取一个,这个过程继续下去,直到取够样本容量为止.为了便于操作,特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复,可将总体中所有号码先按顺序列出,每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号,这样就知道后面的号码是否被取出. 例如:某地举行了一次数字竞赛,参加竞赛的学生300人,为了了解竞赛成绩分布情况,计划从中抽取一个容量为15的样本,其步骤如下: Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号,编号为000,001,002,003……299. Ⅱ、选定开始抽样的数字,在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字. Ⅲ、从选定的数4开始向右三位,三位读下去,得到一系列三位数号码,在得到的三位数号码中去掉大于299的,重复的号码只取一个,则得容量为15的样本号码为246,223,162,061,130,217,209,258,120,163,199,175,128,238,123. 二、间接利用随机数表进行抽样 当总体个数较多时,一般抽取的样本容量也较大,直接利用随机数表进行抽样,显然较为费事,如果先把总体分成几个均衡的若干部分,再利用随机数表施行抽样,则较为方便.根据总体情况和所要抽取的样本大小分两种情况来谈. 1、总体已经是均衡的几部分,且样本容量与部分容量不相等

随机数字表法

(一)两个处理比较的分组 【例12.1】现有同品种、同性别、同年龄、体重相近的健康绵羊18只,试用完全随机的方法分成甲、乙两组。 绵羊 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 随机数字 组别 调整组别16 乙 07 甲 44 乙 99 甲 8 3 甲 1 1 甲 4 6 乙 甲 32 乙 24 乙 甲 20 乙 14 乙 85 甲 88 乙 45 甲 10 乙 93 甲 72 乙 88 乙 首先将18只绵羊依次编为1,2,……,18号,然后从随机数字表中任意一个随机数字开始,向任一 方向(左、右、上、下)连续抄下18个(两位)数字,分别代表18只绵羊。令随机数字中的单数为甲组, 双数为乙组。如从随机数字表(Ⅰ)第12行第7列的16开始向右连续抄下18个随机数字填入表第二行。 随机分组结果: 甲组:2456121416 乙组:13789101113151718 甲组比乙组少4只,需要从乙组调整两只到甲组。仍用随机的方法进行调整。在前面18个随机数字 后再接着抄下两个数字:71、23,分别除以11(调整时乙组的绵羊只数)、10(调整1只绵羊去甲组后 乙组剩余的绵羊只数),余数为5、3,则把分配于乙组的第5只绵羊(9号)和余下10只的第3只绵羊 (7号)分到甲组。调整后的甲、乙两组绵羊编号为: 甲组 2 4 5 6 7 9 12 14 16 乙组 1 3 8 10 11 13 15 17 18 下表就是一个随机号码表: 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 6 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 3 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 5 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 1 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 9

产生随机数并运算

课程设计任务书 学生姓名:庞瀚文专业班级:电气1203 指导教师:李道远工作单位:自动化学院 题目:随机数小程序 初始条件: 利用随机数产生两个8位16进制数,显示它们加法或减法表达 式及其运算结果。如果有进位,显示“Carry”的提示信息,如果被减 数小于减数,显示“Borrow”的提示信息。按Q退出程序。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写 等具体要求) (1)设计任务及要求分析 (2)方案比较及认证说明 (3)系统原理阐述 (4)硬件设计课题需要说明:硬件原理,电路图,采用器件的功能说明 (5)软件设计课题需要说明:软件思想,流程图,源程序及程序注释 (6)调试记录及结果分析 (7)总结 (8)参考资料 (9)附录:芯片资料或程序清单,软件演示屏幕拷贝图或硬件实物图

目录 1 设计任务 (2) 2任务分析 (2) 2.1 程序功能说明 (2) 2.2 程序要点说明 (2) 3功能及程序设计 (3) 3.1主程序流程图 (3) 3.2程序说明 (4) 3.3 子程序功能说明 (4) 3.3.1 RAND子程序说明 (4) 3.3.2 CHG子程序说明 (4) 3.3.3 程序退出判断语句说明........ 错误!未定义书签。4调试结果及分析 .. (6) 5心得体会 (7) 6参考文献 (8) 附录 (9) 1

随机数小程序 1.设计任务 利用随机数产生两个8位16进制数,显示它们加法或减法表达式及其运算结果。如果有进位,显示“Carry”的提示信息,如果被减数小于减数,显示“Borrow”的提示信息。按Q退出程序。 2.任务分析 2.1 程序功能说明 本程序需在DOS下运行。程序开始运行,程序完成初始化,输出提示信息。程序产生随机数1,随机数1转化为16进制ASC码并显示。程序产生随机数2,随机数2转化为16进制ASC码并显示。此时选择运算方式,输入“+”执行加法运算,输入“-”则执行减法运算。随机数1和随机数2完成已选择的运算方式,显示运算结果。在“+”法模式下,若运算结果产生进位,则显示提示信息“Carry”在选择“-”法模式下,若被减数小于减数,则显示提示信息“Borrow”。按“Q”退出程序,按其他任何键继续提示知道检测到“Q”按键 。 2.2 程序要点说明 1.随机数的产生,并显示 2.将其转化为16进制数,并完成运算。 3.功能及程序设计 3.1主程序流程图 本程序流程图如图3-1所示。 2

高中数学总结归纳 抽签法与随机数表法

抽签法与随机数表法 常用的简单随机抽样方法有两种:抽签法和随机数表法.他们都是在总体个数不多的情况下使用.其中抽签法的操作要点是:编号、写签、搅匀、抽取.随机数表法的操作要点是:编号、选起始数、读数、获取样本. 例1.北京某中学举行“元旦数理化”竞赛,每一个学生在这次竞赛中要回答的8道题是这样产生的:从15道物理题中随机抽取3道;从20道化学题中随机抽取3道;从12道数学题中随机抽取2道.使用合适的方法确定这个学生所要回答的三门学科的题的序号(物理题的编号为1~15,化学题的编号为16~35,数学题的编号为36~47).分析:由于题的个数较少,可以采用简单随机抽样的两种方法:抽签法及随机数表法.解法一:抽签法. 第一步:将物理、化学、数学试题依次编号为1~47,分别写在一张纸条上,将纸条揉成团制成号签,并将物理、化学、数学题的号签分别放在三个不透明的袋子中,搅匀; 第二步:在装有物理题的袋子中逐个抽取3个号签,装有化学题的袋子中逐个抽取3个号签,装有数学题的袋子中逐个抽取2个号签,并记录所得号签的编号,这便是所要回答的问题的序号. 解法二:随机数表法. 第一步:将物理题的序号对应改成01,02,…,15,共余的两科题的序号不变; 第二步:在随机数表中任选一数作为开始,任选一方向作为读数方向.比如,选第10行第2个数“7”,向右读; 第三步:从数“7”开始,向右读,每次读取二位,凡不在01~47中的数跳过去不读,前面已读过的也跳过去不读,从01~15中选3个号码,从16~35中选3个号码,从36~47中选2个号码,依次可得到08,24,40,44,29,05,28,14; 第四步:对应以上号码找出所要回答的问题的序号,物理题的序号为5,8,14;化学题的序号为:24,28,29;数学题的序号为:40,44. 点拨:当总体中个体数较少,制作号鉴比较简单时,可以用抽签法;当总体中个体数校多,制作号签比较复杂,并且把号签挽拌均匀比较困难的时候,可以用随机数表法.例2.高一(1)班有学生60人,为了了解学生对目前高考制度的看法,现要从中抽取

利用随机数表抽取样本的方法讲

利用随机数表抽取样本的 方法讲 The latest revision on November 22, 2020

利用随机数表抽取样本的方法 随机数表是由0、1、2、3……9,这十个数字随机排列成的表格,表中每个位置上出现各个数字的概率都是相等的,随机数表不是唯一的,只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的,它就可以构成一个随机数表,第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的,统计工作者常用计算机生成随机数表,有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键. 一、直接利用随机数表 直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤: 第一步:对总体的各个个体进行编号 这里所谓编号就是编数字号码,编码方法与总体中个体多少有关,具体编码方法如下: 当个体数小于或等于100时,可编为两位数字号码,如:总体的个数为100,其编号为00,01,02,……99; 当个体数小于或等于1000时,可编为三位数字的号码,如:总体个数为500,其编号000,001,002,……499; 当个体数小于或等于10000时,可编为四位数字的号码,如:总体数为7560,其编号为0000,0001,0002,……7559; … … … … … … 这样的编号是为了便于使用随机数表. 第二步:选定抽样开始的数字 为了保证所选数字的随机性,①要随机选,②应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置,例如:选第8行第10列位置的数字为开始抽样的数字, ③根据所选数字的纵横位置,在表中查清所选的数字是几,例如:第8行第10列数字是9. 第三步:抽取样本号码 从选定的数字开始,按照对个体所编的号码位数〔如:两位或三位或四位……〕,沿着同一个方向向右或向左或向上或向下两位、两位或三位、三位或四位、四位……一直读下去,就会得到一系列两位数字号码或三位数字号码或四位数字号码……,在这些号码里,按抽取的顺序依次把不在编号内的号码去掉,重复号码只取一个,这个过程继续下去,直到取够样本容量为止.为了便于操作,特别是为了知道所抽取的每一个号码是否与前面得到的号码重复,可将总体中所有号码先按顺序列出,每抽出一个号码时就在其中的相应号码中做一个记号,这样就知道后面的号码是否被取出. 例如:某地举行了一次数字竞赛,参加竞赛的学生300人,为了了解竞赛成绩分布情况,计划从中抽取一个容量为15的样本,其步骤如下:Ⅰ、给三百名参赛者进行三位数编号,编号为000,001,002,003……299. Ⅱ、选定开始抽样的数字,在人教版高三数学教材选修〔Ⅰ〕p25的随机数表中任选第5行第10列位置的数4为开始抽样的数字. Ⅲ、从选定的数4开始向右三位,三位读下去,得到一系列三位数号码,在得到的三位数号码中去掉大于299的,重复的号码只取一个,则得容量为15

利用随机数表抽取样本的方式

随机数表是由0、1、2、3……9,这十个数字随机排列成的表格,表中每个位置上出现各个数字的 概率都是相等的,随机数表不是唯一的,只要一个数表各个位置上出现的数字的概率是相同的,它就可以构成一个随机数表,第一张随机数表是由铁皮特在1927年给出的,统计工作者常用计算机生成随机数表,有的多功能计算器上也设有生成随机数的按键. 一、直接利用随机数表 直接利用随机数表进行抽样共有三个步骤: 第一步:对总体的各个个体进行编号 这里所谓编号就是编数字号码,编码方法与总体中个体多少有关,具体编码方法如下: 当个体数小于或等于100时,可编为两位数字 号码,如:总体的个数为100,其编号为00,01,02,……99; 当个体数小于或等于1000时,可编为三位数 字的号码,如:总体个数为500,其编号000,001,002,……499; 当个体数小于或等于10000时,可编为四位数 字的号码,如:总体数为7560,其编号为、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题,而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中,要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标等,要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式,为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题,合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则:在分线盒处,当不同电压回路交叉时,应采用金属隔板进行隔开处理;同一线槽内强电回路须同时切断习题电源,线缆敷设完毕,要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行 高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系,根据生产工艺高中资料试卷要求,对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验;对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作;对于继电保护进行整核对定值,审核与校对图纸,编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案,编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案;对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题,作为调试人员,需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料,并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况 ,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术,电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时,需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全,并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围,或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理,尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作,并且拒绝动作,来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此,电力高中资料试卷保护装置调试技术,要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时,需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

随机数表法基础练习

随机数表法基础练习 一、选择题 1.总体由编号为01,02,03,…,49,50的50个个体组成,利用随机数表(以下选取了随机数表中的第 1行和第2行)选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第9列和第10列数字开始由左向右读 05 09 07 20 2.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取6个个体,选取方法 是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第6个个体的编号为() C. 05 D. 04 3.某个总体由编号为001,002,…,799,800的800个个体组成,利用下面的随机数表选取50个个体, 选取方法是从随机数表第2行的第4列数字开始由左到右依次选取,每行结束后紧接下一行,则选出来的第4个个体的编号为() 09 77 93 19 82 74 94 80 04 04 45 07 31 66 49 33 26 16 80 45 33 62 46 86 28 08 31 54 46 32 53 94 13 38 47 27 07 36 07 51 05 03 27 24 83 72 89 44 05 60 35 80 39 94 88 13 55 38 58 59 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 27. A. 133 B. 325 C. 394 D. 603 4.总体编号为01,02,…,19,20的20个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是 从随机数表第1行的第5列数字开始,由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为 08 07 C. 02 D. 01 5.某工厂利用随机数表对生产的700个零件进行抽样测试,先将700个零件进行编号,001,002,……, 699,700.从中抽取70个样本,如下提供随机数表的第4行到第6行,若从表中第5行第6列开始向右读取数据,则得到的第6个样本编号是() 32 21 18 34 29 78 64 54 07 32 52 42 06 44 38 12 23 43 56 77 35 78 90 56 42 84 42 12 53 31 34 57 86 07 36 25 30 07 32 86 23 45 78 89 07 23 68 96 08 04 32 56 78 08 43 67 89 53 55 77 34 89 94 83 75 22 53 55 78 32 45 77 89 23 45 A. 623 B. 328 C. 253 D. 007 6.从500件产品中随机抽取20件进行抽样,利用随机数表法抽取样本时,先将这500件产品按001,002, 003,…,500进行编号,如果从随机数表的第1行第6列开始,从左往右依次选取三个数字,则选出来的第4个个体编号为() 1622 7794 3949 5443 5482 1737 9323 7887 3520 9643 8626 3491 6484 4217 5331 5724 5506 8877 0474 4767.

Qt产生随机数

Qt产生随机数 所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数,这里的“伪”是有规律的意思。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数,计算机智能生成相对的随机数,即伪随机数。计算机生成的伪随机数既是随机的又是有规律的(一部分遵守规律,一部分不遵守任何规律)。 C++标准库中提供连个帮助生成伪随机数的函数:rand()和srand()。 Int rand(void)从srand()中指定seed开始,返回一个范围介于[seed,rand_max)的随机数。 Void srand(unsigned seed)的参数seed是rand()的随机种子,即用来初始化rand()的起始值。系统在调用rand()之前都会自动调用srand(),如果用户在rand()之前曾调用过srand()给参数seed()指定了一个值,那么rand()就会将seed的值作为产生伪随机数的初始值;而如果用户在rand()前没有调用过srand(),那么rand()就会自动调用srand(1),即系统默认将1作为伪随机数的初始值。 由上述可得知,如果希望rand()在每次程序运行时产生的值都不一样,必须给srand(seed)中的参数seed指定一个变值,这个变值必须在每次程序运行时都不一样(比如到目前为止流失的时间);如果我们给seed指定的是一个定值,那么每次程序运行的时候,rand()产生的随机数都会一样,只不过这个值是[seed,rand_max)范围中的一个随机取得的值。 举例说明,产生0~6之间的随机数(不包括6): 程序1: For(int i=0;i<10;i++) { Ran_num=rand()%6; Cout< QTime t; T=QTime::currentTime(); Qsrand(t.msec()+t.second()*1000); Int n=qrand(); 方法2: Qsrand(time(NULL)); Int n=qrand();

如何利用SPSS产生随机数字表

利用SPSS产生随机数字的常用方法 在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主要是减少偏性,提高均衡性,是统计学能够得出客观推断的前提。 实现随机化的主要方法有两种,即随机数字表和计算机的随机数发生器。所谓的随机数发生器就是通过一定的算法,对事先选定的随机种子做复杂运算,用产生的结果来近似地模拟完全随机数,这种随机数被称作伪随机数〔1〕。一些医学文献或书籍常常只是简单提及SPSS 产生随机数字的菜单操作命令,没有作为重要知识点进行讲解。笔者主要介绍如何利用SPSS 13·0统计分析软件产生随机数字的常用方法。 利用随机数生成函数生成随机数字在SPSS统计软件中,利用随机数生成函数生成一列随机数字的方法是调用Transform菜单下的compute子菜单,如图1所示。在Function group列表中列出了可以实现各种功能的函数,这里我们选择RandomNumbers,立刻会在其下面的Functions and SpecialVar-iables子对话框中会提供了一系列随机数生成函数列表。不同函数表示各自所产生的随机数字符合特定的分布,如t分布、F分布和Poisson分布等函数,当我们选取相应函数时,其左侧对话框内会有相应的函数功能英文介绍说明。 这里我们以常用的正态分布函数为例进行讲解。 软件所生成的随机数个数与数据库中的记录数相同,这里我们事先建立NO变量,并输入从1到10作为要进行随机化的记录编号。在ComputeVariable对话框下的TargetVariable框中输入随机数的变量名,这里我们定义为random,然后选取Functions and SpecialVariables子对话框下的Rv.Norma,l点击按钮,在Numeric Expression表达式框内会出现函数表达式两个问号分别代表我们要定义的正态分布均数和标准差,这里我们以输入均数=100,标准差=10为例,最后点击OK按钮提交,结果在SPSS13.0数据窗口中的random变量一列会产生一组随机数字,见图2。 利用SPSS13.0软件生成随机数字结果利用随机数生成器生成随机数字首先,调用Transform菜单下的Random NumbeGenerators子菜单。该对话框主要包括ActiveGenerator 和ActiveGenerator Initialization两部分内容。其中ActiveGenerator部分, SPSS13.0软件主要提供了两种随机数字生成器SPSS12Compatible和MersennTwister。SPSS12Compatible: SPSS12及之前版本的随机数字生成器,这里为软件默认选项,一般可以不做修改。Mersenne Twister:基于马特赛特旋转的随机数字生成器。在Active Generator Initialization部分,其功能为随机数生成器初始值设置。Random选项为随机选定随机数种子。在利用计算机产生随机数字的过程中,随机数的产生依赖于随机数种子,随机数字种子不同,会产生一列不同的随机数。如果每次输入同样的种子,就会得到完全相同的一列随机数。FixedVaue选项为由操作者设定随机数种子,可选择1 ~2 000 000 000之间的正整数〔2〕。 利用具体随机数种子生成随机数字的基本步骤: 1·在Fixedvalue选项中填入任意一数字,这里我们以填入50为例,点击Paste按钮,这时会自动弹出SPSS语句编辑窗口(Syntax Editor),使该窗口最小化。 2·选择Transform菜单下的compute子菜单,在TargetVariable输入新的变量名,这里输入random1,在Numeric Expression中,我们重复上面利用正态分布函数生成随机数字的过程,这里仍然选择以100为均数,10为标准差。 3·点击Paste按钮,在上面弹出的SPSS语句编辑窗口中会增加一些利用正态分布函数产生随机数字的语句。选择菜单Run下面的Al,l便会利用语句产生一列新的随机数字。结果见图2的random1变量一列。 以上两种方法均是研究者利用SPSS统计软件直接生成随机数的简便方法,此外还可以利用他人事先编辑好的宏程序来实现随机数的生成。

keil生成随机数的方法

函数在我一个项目里用过,测试通过,就直接传授给你吧: 首先头文件写上:#include "stdlib.h" 然后在后边就可调用rand()这个函数了. 给你再具体说下吧,这里边还有些细节问题. 实际上,随机函数有两个,srand和rand.要实现你说的功能得配合使用. 函数一:int rand(void); 从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数。 函数二:void srand(unsigned seed); 参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值。 rand()在每次被调用的时候,它会查看: 1)如果用户在此之前调用过srand(seed),给seed指定了一个值,那么它会自动调用 srand(seed)一次来初始化它的起始值。 2)如果用户在此之前没有调用过srand(seed),它会自动调用srand(1)一次。 总结一下,也就是说: 1)如果希望rand()在每次程序运行时产生的值都不一样,必须给srand(seed)中的seed一个变值,这个变值必须在每次程序运行时都不一样(比如到目前为止流逝的时间)。 2)否则,如果给seed指定的是一个定值,那么每次程序运行时rand()产生的值都会一样,虽然这个值会是[seed, RAND_MAX(0x7fff))之间的一个随机取得 所以,对于你来说,要想让每次的随机值不同,必需先调用srand函数,即:srand(i),而且要保证每次的i不同,这样才能使得种子不同,每次调用rand后才后有不同的返回值. 一般来说,要使这个i不同,如果你的系统带时钟功能的话,可以把当前时间赋给i,这样每次的 i就不同,如果单片机带AD的话也可以把AD引脚悬浮,读取一下AD转换值,因为最末位的数据很不稳定,也可以作为随机数的种子 另外你所说的time.h是不行的,因为这个头文件是针对PC来说,可以读取系统时间,对于单片机一般没有时钟芯片,也无法读取时间.

用c语言产生随机数rand()

用c语言产生随机数rand() 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真真意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们可以称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统,为了改变这个种子的值,C提供了srand()函数,它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random,可是random函数并不是ANSI C标准,所以说,random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值,范围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值,RAND_MAX定义在stdlib.h,(其值至少为32767)我运算的结果是一个不定的数,要看你定义的变量类型,int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前,必须先利用srand()设好随机数种子,如果未设随机数种子,rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。

一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法,因为每一次运行程序的时间是不同的。 在C语言里所提供的随机数发生器的用法:现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下: 1) 首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值范围从0~65535; 2) 然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数; 4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序: #include #include #include //使用当前时钟做种子 void main( void ) {int i; srand( (unsigned)time( NULL ) ); //初始化随机数 for( i = 0; i < 10;i++ ) //打印出10个随机数

随即数表抽样

随机数表抽样 (1)对总体项目进行编号,建立总体中的项目与表中数字的一一对应关系。一般情况下,编号可利用总体项目中原有的某些编号,如凭证号、支票号、发票号等等。在没有事先编号的情况下,注册会计师需按一定的方法进行编号。如由40页、每页50行组成的应收账款明细表,可采用四位数字编号,前两位由01到40的整数组成,表示该记录在明细表中的页数,后两位数字由01到50的整数组成,表示该记录的行次。这样,编号0534表示第5页第34行的记录。所需使用的随机数的位数一般由总体项目数或编号位数决定。如前例中可采用4位随机数表,也可以使用5位随机数表的前4位数字或后4位数字。 (2)确定连续选取随机数的方法。即从随机数表中选择一个随机起点和一个选号路线,随机起点和选号路线可以任意选择,但一经选定就不得改变。从随机数表中任选一行或任何一栏开始,按照一定的方向(上下左右均可)依次查找,符合总体项目编号要求的数字,即为选中的号码,与此号码相对应的总体项目即为选取的样本项目,一直到选足所需的样本量为止。例如,从前述应收账款明细表的2000个记录中选择10个样本,总体编号规则如前所述,即前两位数字不能超过40,后两位数字不能超过50。如从表第一行第一列开始,使用前四位随机数,逐行向右查找,则选中的样本为编号

3204、0741、0903、0941、3815、2216、0141、3723、0550、3748的10个记录。 随机数选样不仅使总体中每个抽样单元被选取的概率相等,而且使相同数量的抽样单元组成的每种组合被选取的概率相等。这种方法在统计抽样和非统计抽样中均适用。由于统计抽样要求注册会计师能够计量实际样本被选取的概率,这种方法尤其适合于统计抽样。 随机数表

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