VB光环褪去 Java

VB 光环褪去 Java 、C/C++/C#成编程主

流

出处：PConline[ 2006-12-02 09:40:32 ] 作者：wing 责任编辑：zhongyuexuan

Evans Data 公司最近的一份调查显示，使用微软的Visual Basic 软件进行开发的技

术人员人数有明显的下降。但微软方面则不认同这一说法。

广告：d_text Evans Data 公司位于美国圣克鲁斯，他们在北美对超过430位开发人员进行了调查，从而对正在使用Visual Basic 开发的技术人员的人数进行估计。经调查后，Evans Data 方面表示，“Visual Basic 曾经是过去15年来最流行的计算机语言，但

时至今日，它的光芒正渐渐褪去”。

根据Evans Data 的《2006年秋天北美程序开发调查》，自上个春天以来，使用Visual Basic 系列进行开发的技术人员人数猛降35%。更为值得注意的是，和预期的一样，越来越多的开发人员放弃了VB6以及更为老的版本，连https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html, 也越来越少人用了，使用https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html, 的开发人员减少了26%。目前，Java 在市场占有率上处于领先地位，占45%。紧随其后的

是C/C++和C#，占有率分别是40%和32%。

微软方面认为，Evans Data 的调查不能很好显示Visual Basic 目前的情况。微软的产品经理Michael O’Neill 则表示，因为他还没看到Evans Data 的报告，所以他暂时不

能对Evans Data 的调查报告做出评论。

在Evans Data 的调查报告中，我们还发现，超过70%的受调查的开发人员表示，他们计划来年做网络相关的开发。而且，80%的受调查开发人员表示，他们正在开发包含丰富的互联网应用的软件。报告还指出，从上年起，异步JavaScript 及XML 技术（AJAX ）的

开发增长了10%。28%的开发人员表示他们正使用AJAX 进行开发。

Burton Group 的分析师，Anne Thomas Manes 认为，如果VB 的使用变得越来越少，开发人员将很有可能转去使用C#，PHP 和Ruby 进行开发。她还认为，VB 的使用变得越来

越少的主要原因是越来越少的公司要开发桌面软件（VB主要用于开发桌面软件）。

今天的软件开发主要集中在网络应用上。VB6.0的开发人员感觉从非面向对象设计的VB6.0转到面向对象设计的https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html,，对他们来说太困难了。所以他们宁愿使用PHP和Ruby。很多开发人员觉得在使用面向对象设计的时候十分方便。他们会选择C#进行开发。其中的一小部分人可能会转去使用Java，特别是当他们需要去开发便携设备软件的时候。

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利 用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析 光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。 大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。 尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。 举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。 接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。 一、航线星云 关于洞察 截止到2012年1月，开源网站https://www.wendangku.net/doc/f53614127.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。 通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

Hadoop教程—光环大数据培训

Hadoop教程 Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个足球场。在2011年创建相同数据量只需要两天，在2013年该速率仍在每十分钟极大地增长。虽然生产的所有这些信息是有意义的，处理起来有用的，但是它被忽略了。 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。 大数据包括通过不同的设备和应用程序所产生的数据。下面给出的是一些在数据的框架下的领域。 ?黑匣子数据：这是直升机，飞机，喷气机的一个组成部分，它捕获飞行机组的声音，麦克风和耳机的录音，以及飞机的性能信息。 ?社会化媒体数据：社会化媒体，如Facebook和Twitter保持信息发布的数百万世界各地的人的意见观点。 ?证券交易所数据：交易所数据保存有关的“买入”和“卖出”，客户由不同的公司所占的份额决定的信息。 ?电网数据：电网数据保持相对于基站所消耗的特定节点的信息。 ?交通运输数据：交通数据包括车辆的型号，容量，距离和可用性。 ?搜索引擎数据：搜索引擎获取大量来自不同数据库中的数据。

因此，大数据包括体积庞大，高流速和可扩展的各种数据。它的数据为三种类型。 ?结构化数据：关系数据。 ?半结构化数据：XML数据。 ?非结构化数据：Word, PDF, 文本，媒体日志。 ?通过保留了社交网络如Facebook的信息，市场营销机构了解可以他们的活动，促销等广告媒介的响应。 ?利用信息计划生产在社会化媒体一样喜好并让消费者对产品的认知，产品企业和零售企业。 ?使用关于患者以前的病历资料，医院提供更好的和快速的服务。 大数据的技术是在提供更准确的分析，这可能影响更多的具体决策导致更大的运行效率，降低成本，并减少了对业务的风险。 为了利用大数据的力量，需要管理和处理的实时结构化和非结构化的海量数据，可以保护数据隐私和安全的基础设施。 目前在市场上的各种技术，从不同的供应商，包括亚马逊，IBM，微软等来处理大数据。尽管找到了处理大数据的技术，我们研究了以下两类技术：

Hadoop学习笔记—光环大数据培训

Hadoop是什么？ 先问一下百度吧： 【百度百科】一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 Hadoop主要用于一些分布式计算。在这个大数据年代，那这个的确是一个很不错的工具。所以很有必要来学一学。 如何开展这个学习呢，不管怎样，学习一样新东西，我喜欢这样的顺序：先依葫芦画瓢，一步一步行将其运行起来，再来分析一些应用场景及运行的情况，然后深入看一下其高级应用，最后由于这个是一个开源产品，正好来借此机会来读一读大牛们的代码，学学其精华。 好了，开始行动：

安装直接在目录下运行./jdk-6u24-linux-i586.bin即可。 然后配置jdk目录： 先进入安装目录 cd jdk-6u24-… 然后输入 PWD 就可以看到java安装目录,复制下来： 命令行执行：sudo gedit /etc/profile 在打开的文件里，追加： export JAVA_HOME=/home/administrator/hadoop/jdk1.6.0_27 //这里要写安装目录 export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 执行source /etc/profile 立即生效 验证是否安装完成，那比较容易了，在命令行下运行java -version ant svn ssh 看是否找不到命令，如果都能找到，说明OK了。