图-13p
一：头文件
1.头文件模板
/*图的十字链表结构形式化定义如下：*/
#include
#include
#define MAX_VERTEX_NUM 10 /*最多顶点个数*/
#define INFINITY 32768 /*表示极大值，即∞*/
#define True 1
#define False 0
#define Error -1
#define Ok 1
typedef enum{DG, DN, UDG, UDN} GraphKind; /*图的种类*/
typedef char VertexData; /*假设顶点数据为字符型*/
typedef struct ArcNode
{
int tailvex,headvex;
struct ArcNode *hlink,*tlink;
}ArcNode;
typedef struct VertexNode
{
VertexData data; /*顶点信息*/
ArcNode *firstin,*firstout;
}VertexNode;
typedef struct
{
VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM];
int vexnum,arcnum; /*图的顶点数和弧数*/
GraphKind kind; /*图的种类*/
}OrthList; /*图的十字链表表示法(Orthogonal List)*/
int LocateVertex(OrthList *G,VertexData v) /*求顶点位置函数*/ {
int j=Error,k;
for(k=0;k
if(G->vertex[k].data==v)
{
j=k;
break;
}
return(j);
}
2.邻接矩阵头文件模板
#define MAX_VERTEX_NUM 20 /*最多顶点个数*/
#define INFINITY 32768 /*表示极大值，即∞*/
#define True 1
#define False 0
#define Error -1
#define Ok 1
typedef enum{DG, DN, UDG, UDN} GraphKind; /*图的种类：DG表示有向图, DN 表示有向网, UDG表示无向图, UDN表示无向网*/
typedef char VertexData; /*假设顶点数据为字符型*/
typedef struct ArcNode
{
AdjType adj; /*对于无权图，用1或0表示是否相邻；对带权图，则为权值类型*/
OtherInfo info;
}ArcNode;
typedef struct
{
VertexData vexs[MAX_VERTEX_NUM]; /*顶点向量*/
ArcNode arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; /*邻接矩阵*/
int vexnum,arcnum; /*图的顶点数和弧数*/
GraphKind kind; /*图的种类标志*/
}AdjMatrix; /*(Adjacency Matrix Graph)*/
3.邻接表头文件模板
/*邻接表存储结构的形式化说明如下：*/
#define INFINITY 32768 /*表示极大值，即∞*/
#define True 1
#define False 0
#define Error -1
#define NULL 0
#define Ok 1
#define MAX_VERTEX_NUM 20 /*最多顶点个数*/
typedef enum{DG, DN, UDG, UDN} GraphKind; /*图的种类*/
typedef char VertexNode;
typedef struct ArcNode
{
int adjvex; /*该弧指向顶点的位置*/
struct ArcNode *nextarc; /*指向下一条弧的指针*/
OtherInfo info; /*与该弧相关的信息*/
}ArcNode;
typedef struct VertexNode
{
VertexData data; /*顶点数据*/
ArcNode *firstarc; /*指向该顶点第一条弧的指针*/
}VertexNode;
typedef struct
{
VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM];
int vexnum,arcnum; /*图的顶点数和弧数*/
GraphKind kind; /*图的种类标志*/
}AdjList; /*基于邻接表的图(Adjacency List Graph)*/
二：算法实现
算法7.1 采用邻接矩阵表示法创建有向图头文件模板
/*用邻接矩阵法创建有向网的算法如下：*/
#include "adjmatrix.h"
int LocateVertex(AdjMatrix *G,VertexData v) /*求顶点位置函数*/ {
int j=Error,k;
for(k=0;k
if(G->vexs[k]==v)
{
j=k;
break;
}
return(j);
}
int CreateDN(AdjMatrix *G) /*创建一个有向网*/
{
int i,j,k,weight;
VertexData v1,v2;
printf("输入图的顶点数和弧数\n");
fflush(stdin);
scanf("%d,%d",&G->arcnum,&G->vexnum); /*输入图的顶点数和弧数*/
for(i=0;i
for(j=0;j
G->arcs[i][j].adj=INFINITY;
for(i=0;i
{
printf("输入图的顶点\n");
fflush(stdin);
scanf("%c",&G->vexs[i]); /* 输入图的顶点*/
}
for(k=0;k
{
printf("输入一条弧的两个顶点及权值\n");
fflush(stdin);
scanf("%c,%c,%d",&v1,&v2,&weight);/*输入一条弧的两个顶点及权值*/
i=LocateVertex(G,v1);
j=LocateVertex(G,v2);
G->arcs[i][j].adj=weight; /*建立弧*/
}
return(Ok);
}
void main()
{
AdjMatrix G;
CreateDN(&G);
}
算法7.2 创建图的十字链表头文件模板
算法7.3 深度优先遍历图头文件模板
int visited[MAX_VERTEX_NUM]; /*访问标志数组*/
void TraverseGraph(Graph g)
/*对图g进行深度优先搜索，Graph 表示图的一种存储结构，如数组表示法或邻接表等*/
{
for(vi=0;vi visited[vi]=False ;/*访问标志数组初始*/ for(vi=0;vi DepthFirstSearch(g,vi); /*若图g是连通图，则此循环调用函数只执行一次*/ }/* TraverseGraph */ 算法7.4 深度优先遍历v0所在的连通子图头文件模板 void DepthFirstSearch(Graph g,int v0) /*深度遍历v0所在的连通子图*/ { visit(v0); visited[v0]=True;/*访问顶点v0，并置访问标志数组相应分量值*/ w=FirstAdjVertex(g,v0); while(w!=-1) /*邻接点存在.*/ { if(!visited[w]) DepthFirstSearch(g,w); /*递归调用DepthFirstSearch*/ w=NextAdjVertex(g,v0,w); /*找下一个邻接点*/ } } /*DepthFirstSearch*/ 算法7.5 采用邻接矩阵的DepthFirstSearch 头文件模板 /*用邻接矩阵方式实现深度优先搜索*/ void DepthFirstSearch(AdjMatrix g,int v0) /* 图g 为邻接矩阵类型AdjMatrix */ { visit(v0); visited[v0]=True; for(vj=0;vj if(!visited[vj]&&g.arcs[v0][vj].adj==1) DepthFirstSearch(g,vj); }/* DepthFirstSearch */ 算法7.6 采用邻接表的DepthFirstSearch 头文件模板 /*用邻接表方式实现深度优先搜索*/ void DepthFirstSearch(AdjList g,int v0) /*图g为邻接表类型AdjList */ { visit(v0); visited[v0]=True; p=g.vertex[v0].firstarc; while(p!=NULL) { if(!visited[p->adjvex]) DepthFirstSearch(g,p->adjvex); p=p->nextarc; } }/*DepthFirstSearch*/ 算法7.7 非递归形式的DepthFirstSearch 头文件模板 /*用非递归过程实现深度优先搜索*/ void DepthFirstSearch(Graph g,int v0) /*从v0出发深度优先搜索图g*/ { InitStack(S); /*初始化空栈*/ Push(S,v0); while(!Empty(S)) { v=Pop(S); if(!visited(v)) /*栈中可能有重复结点*/ { visit(v); visited[v]=True; } w=FirstAdjVertex(g,v); /*求v的第一个邻接点*/ while(w!=-1) { if(!visited(w)) Push(S,w); w=NextAdjVertex(g,v,w); /*求v相对于w的下一个邻接点*/ } } } 算法7.8 广度优先搜索图g中v0所在的连通子图头文件模板 /*广度优先搜索联通子图的算法如下：*/ void BreadthFirstSearch(Graph g,int v0) /*广度优先搜索图g中v0所在的连通子图*/ { visit(v0); visited[v0]=True; InitQueue(&Q); /*初始化空队*/ EnterQueue(&Q,v0);/* v0进队*/ while(!Empty(Q)) { DeleteQueue(&Q,&v); /*队头元素出队*/ w=FirstAdjVertex(g,v); /*求v的第一个邻接点*/ while(w!=-1) { if(!visited(w)) { visit(w); visited[w]=True; EnterQueue(&Q, w); } w=NextAdjVertex(g,v,w); /*求v相对于w的下一个邻接点*/ } } } 算法7.9 深度优先找出从顶点u到v 的简单路径头文件模板 int pre[]; void one_path(Graph *G, int u, int v) /*在连通图G中找一条从第u个顶点到v个顶点的简单路径*/ { int i; pre=(int *)malloc(G->vexnum*sizeof(int)); for(i=0;i pre[i]=-1; pre[u]=u; /*将pre[u]置为非-1，表示第u个顶点已被访问*/ DFS_path(G, u, v); /*用深度优先搜索找一条从u到v的简单路径。*/ free(pre); } Void DFS_path(Graph *G, int u, int v) /*在连通图G中用深度优先搜索策略找一条从u到v的简单路径。*/ { int j; if(pre[v]!=-1) for(j=firstadj(G,u);j>=0;j=nextadj(G,u,j)) if(pre[j]==-1) { pre[j]=u; if(j==v) print_path(pre ,v); /*输出路径*/ else DFS_path(G,j,v); } } 算法7.10 普里姆算法头文件模板 /*普里姆算法描述如下：*/ struct { VertexData adjvex; int lowcost; }closedge[MAX_VERTEX_NUM]; /* 求最小生成树时的辅助数组*/ MiniSpanTree_Prim(AdjMatrix gn,VertexData u) /*从顶点u出发，按普里姆算法构造连通网gn 的最小生成树，并输出生成树的每条边*/ { k=LocateVertex(gn, u); closedge[k].lowcost=0; /*初始化，U={u} */ for(i=0;i if (i!=k) /*对V-U中的顶点i，初始化closedge[i]*/ { closedge[i].adjvex=u; closedge[i].lowcost=gn.arcs[k][i].adj; } for(e=1;e<=gn.vexnum-1;e++) /*找n-1条边(n= gn.vexnum) */ { k0=Minium(closedge); /* closedge[k0]中存有当前最小边（u0,v0）的信息*/ u0=closedge[k0].adjvex; /* u0∈U*/ v0=gn.vexs[k0]; /* v0∈V-U*/ printf("%d,%d",u0, v0); /*输出生成树的当前最小边（u0,v0）*/ closedge[k0].lowcost=0; /*将顶点v0纳入U集合*/ for(i=0;i if(gn.arcs[k0][i].adj { closedge[i].lowcost=gn.arcs[k0][i].adj; closedge[i].adjvex=v0; } } } 算法7.11 拓扑排序算法头文件模板 int TopoSort(AdjList G) { Stack S; int indegree[MAX_VERTEX_NUM]; int i,count,k; ArcNode *p; FindID(G,indegree); /*求各顶点入度*/ InitStack(&S); /*初始化辅助栈*/ for(i=0;i if(indegree[i]==0) Push(&S,i); /*将入度为0的顶点入栈*/ count=0; while(!IsEmpty(S)) { Pop(&S,&i); printf("%c",G.vertex[i].data); count++; /*输出i号顶点并计数*/ p=G.vertexes[i].firstarc; while(p!=NULL) { k=p->adjvex; indegree[k]--; /*i号顶点的每个邻接点的入度减1*/ if(indegree[k]==0) Push(&S, k); /*若入度减为0，则入栈*/ p=p->nextarc; } } /*while*/ if(count return(Error); /*该有向图含有回路*/ else return(Ok); } 算法7.12 求入度算法头文件模板 void FindID(AdjList G,int indegree[MAX_VERTEX_NUM]) /*求各顶点的入度*/ { int i; ArcNode *p; for(i=0;i indegree[i]=0; for(i=0;i { p=G.vertexes[i].firstarc; while(p!=NULL) { indegree[p->adjvex]++; p=p->nextarc; } } /* for */ } 算法7.13 修改后的拓扑排序算法头文件模板 int ve[MAX_VERTEX_NUM]; /*每个顶点的最早发生时间*/ int TopoOrder(AdjList G,Stack *T) /* G为有向网，T为返回拓扑序列的栈，S为存放入度为0的顶点的栈*/ { int count,i,j,k; ArcNode *p; int indegree[MAX_VERTEX_NUM]; /*各顶点入度数组*/ Stack S; InitStack(T); InitStack(&S); /*初始化栈T, S*/ FindID(G,indegree); /*求各个顶点的入度*/ for(i=0;i if(indegree[i]==0) Push(&S,i); count=0; for(i=0;i ve[i]=0; /*初始化最早发生时间*/ while(!IsEmpty(&S)) { Pop(&S,&j); Push(T,j); count++; p=G.vertex[j].firstarc; while(p!=NULL) { k=p->adjvex; if(--indegree[k]==0) Push(&S,k); /*若顶点的入度减为0，则入栈*/ if(ve[j]+p->Info.weight>ve[k]) ve[k]=ve[j]+p->Info.weight; p=p->nextarc; } /*while*/ } /*while*/ if(count return(Error); else return(Ok); } 算法7.14 关键路径算法 int CriticalPath(AdjList G) { ArcNode *p; int i,j,k,dut,ei,li; char tag; int vl[MAX_VERTEX_NUM]; /*每个顶点的最迟发生时间*/ Stack T; if(!TopoOrder(G,&T)) return(Error); for(i=0;i vl[i]=ve[G.vexnum-1]; /*初始化顶点事件的最迟发生时间*/ while(!IsEmpty(&T)) /*按逆拓扑顺序求各顶点的vl值*/ { Pop(&T,&j); p=G.vertex[j].firstarc; while(p!=NULL) { k=p->adjvex; dut=p->weight; if(vl[k]-dut vl[j]=vl[k]-dut; p=p->nextarc; } /* while */ } /* while*/ for(j=0;j { p=G.vertex[j].firstarc; while(p!=NULL) { k=p->Adjvex; dut=p->Info.weight; ei=ve[j];li=vl[k]-dut; tag=(ei==li)?'*':' '; printf("%c,%c,%d,%d,%d,%c\n",G.vertex[j].data,G.vertex[k].dat a,dut,ei,li,tag); /*输出关键活动*/ p=p->nextarc; } /*while*/ } /* for */ return(Ok); } /*CriticalPath*/ 算法7.15 图的最短路径算法 typedef unsigned int WeightType; typedef WeightType AdjType; typedef SeqList VertexSet; ShortestPath_DJS(AdjMatrix g,int v0,WeightType dist[MAX_VERTEX_NUM],VertexSet path[MAX_VERTEX_NUM]) /* path[i]中存放顶点i的当前最短路径。dist[i]中存放顶点i的当前最短路径长度*/ { VertexSet s; /* s为已找到最短路径的终点集合*/ for(i=0;i { InitList(&path[i]); dist[i]=g.arcs[v0][i].adj; if(dist[i] { AddTail(&path[i],g.vexs[v0]); /* AddTail为表尾添加操作*/ AddTail(&path[i],g.vexs[i]); } } InitList(&s); AddTail(&s,g.vexs[v0]); /* 将v0看成第一个已找到最短路径的终点*/ /*以上部分完成了对向量最短路径长度dist[ ]，路径path[],顶点集s[]的初始化工作*/ /*以下部分通过n-1次循环，将第二组顶点集V-S中的顶点按照递增有序方式加入到S集合中，并求得从顶点v0出发到达图中其余顶点的最短路径。*/ for(t=1;t<=g.vexnum-1;t++) /*求v0到其余n-1个顶点的最短路径(n= g.vexnum )*/ { min=INFINITY; for(i=0;i if(!Member(g.vex[i],s)&&dist[i] { k =i; min=dist[i]; } AddTail(&s,g.vexs[k]); for(i=0;i if(!Member(g.vex[i],s)&&g.arcs[k][i].adj!=INFINITY&&(dist[k]+ g.arcs[k][i].adj { dist[i]=dist[k]+g.arcs[k][i].adj; path[i]=path[k]; AddTail(&path[i],g.vexs[i]); /* path[i]=path[k]∪{Vi} */ } } } 算法7.16 弗洛伊德算法 typedef SeqList VertexSet; ShortestPath_Floyd(AdjMatrix g, WeightType dist[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM], VertexSet path[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]) /* g为带权有向图的邻接矩阵表示法， path [i][j]为vi到vj的当前最短路径，dist[i][j]为vi到vj的当前最短路径长度*/ { int i,j,k; for(i=0;i for(j=0;j { /*初始化dist[i][j]和path[i][j] */ InitList(&path[i][j]); dist[i][j]=g.arcs[i][j].adj; if(dist[i][j] { AddTail(&path[i][j],g.vexs[i]); AddTail(&path[i][j],g.vexs[j]); } } for(k=0;k for(i=0;i for(j=0;j if(dist[i][k]+dist[k][j] { dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j]; paht[i][j]=JoinList(paht[i][k],paht[k][j]); } /*JoinList为合并线性表操作*/ } 万方数据 １６微细加工技术２００２年 微光学、微机械等微光刻各个领域的复杂图形设计，是一种实用性很强的软件模块。 ２系统结构与功能 该系统的结构为 主控制面板是该系统和用户的交互界面，当该系统运行时，它出现在屏幕上，如图： 在它上面有１４个按钮，它们分别激活相应的功能。 ３程序原理 ３．１集成电路版图设计工具软件的 ＝次开发基础 集成电路版图设计工具软件的二次开发有两种形式：解释式和编译式。在这里我们运用编译式，因为它更加灵活，能实现更多的功能，以ＬＥＤＩＴ二次开发为例，要求加入ｌｄａｔａ．ｈ的头文件，而且要有ＵＰＩ接口函数。ｌｄａｔａｈ中包含了ＬＥＤＩＴ中各种数据类型和一些操作函数的定义，在编程时可以方便地加以利用。ＵＰＩ接口函数是用来向ＬＥＤＩＴ主程序通讯的。每一个二次开发的程序都要求有一个注册函数，例如：利用１．ＭａｃｒｏＢｉｎｄＴｏＭｅｎｕ（）函数在主程序的主菜单中注册子菜单，利用ＬＭａｃｒｏＢｉｎｄＴｏＨｏｔＫｅｙ（）函数在主程序中注册热键，此外，ＬＭａｃｒｏＲｅｇｉｓｔｅｒ（）函数则是用以注册主函数的．主程序要调用二次开发程序时，就通过这些注册函数（这些函数就相当于Ｃ语言中的ｍａｉｎ（）函数）。 ３．２基本图形的生成 集成电路掩模版图最基本的图形通常归纳为多边形、矩形（ＢＯｘ）和带设定宽度的线条，原则上任何复杂的图形都可以按多边形处理，所以为处理方便，本软件把所有图形都要转换为多边形。对于圆环，椭圆环生成图形就要在其中加入一条辅助线把它分割为多边形。这时内圆环和外圆环点的方向应该是不同的，如内圆环是顺时针，则外圆环就要为逆时针。由于图形发生器对多边形图形的顶点数有限制，最多不得超过２００个点，所以在多边形处理时，还要把多于２００个点的图形进一步分割为小的图形。本程序可以很方便地用鼠标激活圆环、螺旋线、椭圆、椭圆环、扇形、扇形环及波带片等对话框，然后在对话框的参数输入条下分别输入中心坐标值、内外径数值、环数、扇区角度、扇区间隔、弧线等分数及波长和焦距等参数，就能自动生成单环或多环图形、单个或多个扇区图形，甚至可很方便地生成任意等边多边形。 同时本程序还设计了一种方便的条形码生成器。条形码是投影光刻机用以识别光掩模标签信息的图形，它是用宽窄两种实条和空条通过不同的组合来表示２４个字母和１０个数字。本程序可以用鼠标击活条形码生成模块，按对话框的要求输入由数字和字母组成的字符串，程序可以自动地生成规定的条形码图形。 ３．３表达式图形绘制 表达式图形绘制模块能方便地生成用公式描述的曲线图形。用户激活表达式对话框后，输入所需要的表达式。表达式可包含由数字组成的数值；四则运算符：＋、一、＊、／；乘方：‘；开方：ｓｑｒｔ；括号（、）；ｉ角函数：ｓｉｎ、 万方数据 图谱宫颈细胞学 一、正常宫颈细胞学 图1 为一群表层鳞状上皮细胞，少部分细胞轻度重叠，但结构清晰，多为扁平多角形，核呈现固缩并有核周空晕。 图2 中表层鳞状上皮细胞，中层细胞多嗜碱性而蓝染，细胞较大，核园或椭圆形，染色质细颗粒状。 图3 子宫颈内膜细胞最常见为栅栏状排列，分泌性柱状细胞充以透明粘液，胞浆内可见微小空泡，浅嗜碱性，核园形偏心位，另见一鳞状上皮细胞。 图4 柱状上皮的鳞状上皮化生，属病理性改变，是对环境的适应性反应，但细胞形态无异形，是非恶性细胞学特征。 二、液基薄层细胞制片的质量评价 不满意制片的实例 图5 宫颈上皮细胞数量太少并可见许多细胞碎片，该片不能认为是满意的细胞制片，一般满意的制片是标本的细胞总数不少于2000个。平均40?高倍视野不少于8个细胞 (低倍10?)。 图6 传统的手工涂片，具有诊断意义的异常的上皮细胞被大量重叠的血细胞和炎症细胞遮掩。如果重叠细胞大于75%的话，将不能满意地作出准确诊断。 图7传统手工涂片常有细胞干缩人工假象，机器自动制片避免了这一麻烦，除非医师采样时，细胞未及时放入保存液中。如果整片中干缩细胞多于75%，将会影响医师的诊断结果。 图8 传统手工涂片常有细胞干缩人工假象，堆积的细胞核，染色质结构不清晰，整片着色模糊。劣质的涂片，导致无法作出准确的诊断。本例随访跟踪为上皮内中度不典型病变。 质量满意的液基薄层细胞制片 图9上皮细胞数量勉强足够，平均每个高倍视野大约10-12个细胞，整片估计大约有3000至5000 个细胞，勉强能够满足诊断分析。 图10 上皮细胞数量基本足够，平均每高倍视野大约20-30个细胞，整片估计有5000-10000个细胞，基本能够满足诊断分析。 总带教护士职责 1.在护理部、科护士长的指导下负责本科室临床护理带教工作，与病区护士长及病区带教老师一起选择好该病区的带教护士，并做好病区带教老师和带教护士的考核工作。 2.根据学校实习大纲，结合科室实际情况，组织大科内的教学活动。 3.负责安排护生的科内轮转工作及周记的查阅。 4.定期检查督促各病区教学任务完成情况。 5.经常征求护生与科室双方意见，以便改进工作，协调教与学之间的关系。 6.负责护生出科时的考核及鉴定工作。 7.建立健全大科教学台账并对病区带教老师的台账进行抽查。 带教护士职责 1.在大科总带教老师、病区护士长的指导下负责本病区临床护理带教工作。 2.根据学校实习要求，结合科室实际情况，制订病区带教计划。 3.实习生入科当天应认真做好入科教育，内容包括：环境介绍、各项制度、各班职责、工作程序、护理安全教育、要求学生明确在本科室实习教学总目标（包括态度目标、知识目标、技能目标）、实习要求及教学安排等工作。 4.每周五下午为全院教学活动日，带教老师应认真组织病区教学活动，参与科室及护理部的教学活动，以病区和大科为单位组织技术操作示范、业务小讲座、教学查房、病例讨论、出科考试等。 5.带教老师应采取各种教学方式传授专业知识、指导学生在临床护理工作中应用护理程序、为学生提供各种实践机会、培养学生的观察能力及动手能力。 6.在带教过程中要经常向学生提问题、并积极引导学生自觉看书学习，结合病人的病情及护理中遇到的问题展开讨论，培养学生独立思考、分析问题的能力。 7.在实施带教计划过程中，要不断征求意见、改进工作、调动教与学双方的积极性，要定期检查、督促，完成教学任务。 8.带教老师必须爱护学生，坚持正面教育和正确指导、耐心讲解，既要大胆放手又要严格检查，要掌握学生的思想动态、学习和工作情况。 9.认真做好实习生出科时的考核鉴定工作、应实事求是的评价每一位学生，做到肯定成绩、指出不足。 10.带教老师要以身作则，为人师表，严格履行带教职责、执行并完成带教计划。 护士带教心得 护士带教心得一 在工作中，作为一名临床带教老师，我要把自己所学到的知识毫无保留的 传授给学生，使他们能理论结合实际的把课本上学到的知识运用的实践中去， 在带教方面，我们也要根据不同层次的学生，制定出相应得带教方法，使学生 能尽快地掌握各种知识。作为实习学生，当他们进入临床实习阶段后，应该把 课本上学到的理论知识运用到实践中去，能理论结合实际的去学习各种操作， 并根据学校给予制定的实习计划给予相应得学习目标。 然而在实际的临床带教方面往往做不到，在带教老师和学生方面有很多原因，首先在老师方面：1、没有给予明确带教计划，往往看到什么就讲什么，可能有的疾病或知识在带教方面没遇到的就遗漏了讲了。2、对学生没有足够的耐心，这可能与学生的资质有关，比如像有些学生，可能领悟能力强，老师只要 说一遍或者做一遍，学生就能领会了，而有些学生领悟能力差，老师说几遍或 做几遍可能是已经反复强调了，学生还是没有领会或者是半知半解，对于这些 学生我们往往会表现出不耐烦，甚至会给予责备，而这些学生就会出现胆怯， 不敢向老师提问，对老师印象就不好。3、没有给予过多的临床实践机会。在临床工作中，有时会很忙，学生的动作一般都很慢及有些病人对实习学生又不太 信任，我们也没有过多的时间做好解释，为了能节约时间，有些复杂的操作我 们就自己做，把一些简单交给学生，而这时学生往往会认为他们来实习就是打 杂的，觉得好象没学到东西。在学生方面：1、缺乏工作主动性。不能积极提问，在带教方面老师尽量把知识讲解详细，但在有些方面可能遗漏了，学生没有理解，但他们往往不会主动的提问，等老师提问了才说哪里不理解。在实习中学 生往往缺乏主动性及责任心，只是一再的认为老师让我做什么我就做什么，没 有考虑后果。2、知识单一，理论与实际脱节。在校学习，主要是书本上的理论知识，大量操作技能都是靠临床实习来培养的，例如有很多学生“三查七对” 背得很熟，但当进入临床工作后却丢三落四，不能很好的结合理论知识。3、实习目的不明确，比如学生在老师的带教下从事各种操作时，有些学生不会很有 目的作好记录，而是像一阵风飘过一样没有留下半点痕迹，等老师回过来让他 操作时，就什么都不知道了。这些只能说明，学生在实习阶段没有很好的掌握 临床知识的技巧或者是根本对这职业缺乏热情。不过这也不能把所有学生都否认了，有些学生还是相当好学的。 综合以上几点问题，在今后的带教工作中要引以为戒，在带教学生时1、 对待学生要耐心，对一些领悟能力差的学生要有耐心，在带教方面尽量多教多讲，同时再给予鼓励，使学生不要有心理负担，使学生尽量放开。2、尽量多给予学生创造实践的机会，如果碰到一些病人对学生不太信任，应给予做好解释 工作。3、在带教每批学生前，都要认真给予制定带教计划，使学生学到该学的知识。 【模块标题】二项分布 【模块目标】★★★★★☆ 迁移 【模块讲解】 知识回顾： 1.定义：在n 次独立重复试验中，事件A 发生的次数ξ是一个随机变量，其所有可能取的值为0,1,2,,n ???， 并且()() 1n k k k n P k C p p ξ?==?（其中0,1,2,,k n =???），即分布列为 ()n p B ，2.二项分布的期望与方差：若()n p B ξ ，，则()=E np ξ，()()1D np p ξ=? 【教材内容1】利用二项分布的计算式求解问题(3星) <讲解指南> 一.题型分类： 1.二项分布基本概念题型； 2.根据二项分布求某一事件的概率； 3.根据二项分布求某一范围的概率； 4.根据二项分布求EX 、DX 及其变形； 5.根据EX 求概率 p 及某一事件的概率 6.根据EX 和DX 求np 二.方法步骤： 1.根据条件判断是否服从二项分布； 2.根据二项分布的性质列出相应的分布列 3. 根据二项分布的公式求解数学期望及方差； 三.难点： 本节的难点在于根据二项分布的公式进行某一事件或某一范围求概率的题型，需要教会学生求解二项分布里面的参数，然后套用公式进行求解。 <题目讲解> 例1. 下列随机变量ξ服从二项分布的是（ ）。 （1）随机变量ξ表示重复抛掷一枚骰子n 次中出现点数是3的倍数的次数； （2）某射手击中目标的概率为0.9，从开始射击到击中目标所需的射击次数ξ； （3）有一批产品共有N 件，其中M 件为次品，采用有放回抽取方法，ξ表示n 次抽取中出现次品的件数 ()M N ＜； （4）有一批产品共有N 件，其中M 件为次品，采用不放回抽取方法，ξ表示n 次抽取中出现次品的件数()M N ＜ A. ()2 ()3 B. ()1 ()4 C. ()3 ()4 D. ()1 ()3 练1. 下面随机变量 X 的分布列不属于二项分布的是（ ） A 、据中央电视台新闻联播报道，一周内在某网站下载一次数据，电脑被感染某种病毒的概率是0.65，设 在这一周内，某电脑从该网站下载数据n 次中被感染这种病毒的次数为 X B 、某射手射击击中目标的概率为p ，设每次射击是相互独立的，从开始射击到击中目标所需要的射击次 图谱教学法在幼儿园音乐教学活动中的有效运用 内容摘要： 针对有些幼儿在音乐活动中表现枯燥缺乏兴趣的现象，巧妙、充分利用图谱教学法培养幼儿对音乐活动的兴趣，换一种方式让幼儿在快乐中体验音乐、感受音乐。从而进一步领悟音乐的韵律和意义。 关键词：图谱教学法音乐教学活动运用 幼儿音乐教育是一门艺术教育。领域很广，让幼儿通过演唱歌曲、欣赏音乐、感受节奏等来丰富幼儿的想象力和创造力。图谱教学法能够有效的帮助幼儿认识歌曲、理解歌曲。《幼儿园教育指导纲要》中指出：“幼儿艺术活动的能力是在大胆表现的过程中逐渐发展起来的，教师的作用应主要在于激发幼儿感受美、表现美的情趣，丰富他们的审美经验，使之体验自由表达和创造的快乐。在此基础上，根据幼儿的发展状况和需要，对表现方式和技能技巧给予适时、适当的指导。但是在现实教学中，我们还是比较传统拘束的。幼儿园开展音乐教育活动中存在很多问题： 1、单一的老师边弹边唱，形式缺乏创新。幼儿自主表现的机会少，使幼儿逐渐对音乐活动失去兴趣。对歌词的理解不够准确，特别是句子比较长的，往往难以把握。 2、学唱歌曲多，而感受和体验歌曲少。有些幼儿总是以勉强的情绪去迎和音乐的感情。没有从内心真正去唱。 3、老师们的教学形式比较统一，没有特色。各年龄层次接受的能力不一样，不要以同样的方法运用在不同年龄阶段。时间久了，幼儿会厌倦这种音乐活动的形式。 4、音乐活动中的辅助图片不够生动形象，过于成人化，缺少童真之美。使幼儿不敢去发现、去欣赏，以至失去学唱歌曲的积极性、主动性。 音乐图谱教学法能够有利的解决以上这些问题，幼儿园音乐图谱教学法是教师根据音乐描述的内容，设计出形象生动的图片，配合节奏鲜明的语言，体现音乐故事中所讲述的情境，能够很快的吸引、感染幼儿。教师结合图片的内容用抒情优美的语言去讲述和歌唱，幼儿会跟着图片、跟着老师进入音乐情节。用图片去激发幼儿参与音乐活动的积极性，幼儿也能够简单、轻松的掌握歌曲所表达的内容。各年龄段使用的图谱要有层次性、递进性、差异性。这要从幼儿的年龄特点考虑，结合幼儿的实际，设计不同形式的图片，让幼儿感受音乐的动感旋律和体验节奏的快乐。 一、设计图谱，激发幼儿参与音乐的情趣 在幼儿园音乐教学活动中，老师教小朋友唱歌都是采用统一的教学模式，一般是老师教一句幼儿学一句，或者跟着录音机和钢琴反反复复的唱。这样可能听多了、学多了，最后会了。但是幼儿不一定真正理解歌词的意义。这些传统的方法看似幼儿已经学会了，但是对于刚进入音乐萌芽阶段的幼儿来说不是最好的方法，幼儿自己没有足够的想象空间，导致对音乐活动失去兴趣。那应该怎么去改进、怎么去体现呢？作为幼儿的支持者、引导者，当然是 新护士入科培训计划 手术室 一．目的；为提高新护士的综合素质，使其能尽快适应临床护理工作，缩短胜任临床各种护理活动所需的时间，确保新护士为病人护理服务的质量。 二.内容：规章制度学习计划；手术室各项规章制度的知晓，手术室 操作技术及各种设备仪器的使用、保养、维护；基础理论 培训；基础操作培训计划；各岗位工作职责知晓；各项手 术室流程知晓并按流程操作；护理文件书写；各科常规手 术配合要点及物品准备，完成院内理论操作考核，完成急 诊补液室轮转并合格，一年科内考核合格。 三.计划 第一，二个月：熟悉科室环境及规章制度，掌握手术室无菌操作技术。 第一到二周： 目标：全面熟悉新的工作环境和各岗位的职责，掌握120的工作性质及工作程序。 计划：1.介绍环境(接诊室、急救室、清创室、监护室、治疗室、门诊输液室、门诊换药室、门诊治疗室、)。 2.介绍急诊科护理及120工作流程 3.病区概况 4.规章制度(各项规章制度和各班职责) 5.抢救室及各处置室、库房物品放置要求(物品定位、定量放置、 规范要求) 实施：1.由带教老师负责带领巡视病区和各处置室，边看边讲解 2.对照实际工作，学习急诊室、120护士职责及各项规章制度 第三到四周 目标：熟练掌握120的工作程序并熟悉急诊室各护理班次的工作程序 计划：1.学习交接班规范 2.跟班学习各班次工作流程 实施：由责任护士及带教老师负责具体实施 第二个月：基础理论及专科知识培训、操作技能培训阶段 第一到二周： 目标：巩固基础理论，掌握急诊科常见病症的护理常规及抢救流程。 计划： 1.讲授产褥期的生理变化及产后观察内容，母乳喂养的重要性及 正确哺乳方法，孕产妇健康宣教、产前常规，新生儿沐浴方法 及注意点，剖宫产及妇科常见手术术前、术后护理要点，产科 常用药物（硫酸镁、催产素等）使用注意事项。 2．由护士长或者带教老师讲解五官科一般护理常规。 实施：1.由带教老师安排每周讲课，做好记录 2.各班次带教老师随机讲授，加强记忆 3.护士长晨会提问，巩固知识 第三到四周： 目标：1.熟练、规范基础操作程序，如铺床、无菌操作技术、消毒隔离技术、肌注、皮试、输液等。 2掌握基础操作（生命体征的测量及记录、常见药物过敏试验 的配制方法，结果观测、无菌操作、吸氧、各种注射方法）。 计划： 1.由带教老师示范各种专科基本操作技术，老师演示为主，边做 边讲，然后学生反复练习，带教老师负责指导。 《二项分布》知识点整理 ：二项分布的定义 二项分布即重复n次的伯努力试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验 二：超几何分布 在产品质量的不放回抽检中，若N产品中有次品，抽检n时所得次品数X=，则P 此时我们称随机变量X服从超几何分布 ）超几何分布的模型是不放回抽样 2）超几何分布中的参数是,N,n 上述超几何分布记作X~H。 二项分布： 一般地，在n次独立重复的试验中，用X表示事A发生的次数，设每次试验中事A发生的概率为p，则 ，=0，1，2，…n， 此时称随机变量X服从二项分布，记作X~B（n，p），并记 。 独立重复试验： 独立重复试验的意义：做n次试验，如果它们是完全同样的一个试验的重复，且它们相互独立，那么这类试验叫做独立重复试验． 一般地，在n次独立重复试验中，设事A发生的次数为X，在每试验中事A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事A恰好发生次的概率为 此时称随机变量X服从二项分布，记作 并称p为成功概率． 独立重复试验：若n次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果，则称这n次试验是独立的． 独立重复试验概率公式的特点： 是n次独立重复试验中某事A恰好发生次的概率．其中，n是重复试验的次数，p是一次试验中某事A发生的概率，是在n次独立重复试验中事A恰好发生的次数，需要弄清公式中n，p，的意义，才能正确运用公式． 二项分布的判断与应用： 二项分布，实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述，判断二项分布，关键是看某一事是否是进行n次独立重复试验，且每次试验只有两种结果，如果不满足这两个条，随机变量就不服从二项分布． 当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体 护理带教老师心得体会范文篇1 为适应新的护理教学改革，提高实习护士在临床工作中学习和解决问题的能力，使之理论与实践相结合，也是她们走出校园，迈向神圣的“白衣天使”工作岗位的第一步。因此临床实习是培养护生的关键阶段，如何针对现代护生的特点，制定相应的带教计划，是我们面临的现实问题，根据我院的教学情况，在带教实习中探索出了一套有效的方法，取得了较好的效果，现将实践和体会总结如下。 1建立健全护理带教管理体系 1.1护理部成立实习护士管理小组护理部主任任组长，护理部干事任副组长，成员是各科室具有大专以上学业、思想觉悟高、有丰富的临床经验、扎实的理论基础和娴熟的护理技术，关心尊重护生的护师担任，按照教学大纲各科带教老师严格管理，严格要求，严格训练。 1.2护理部根据学校的教学实习大纲，制订切实可行的教学计划安排实习护生在本院实习的科室和实习的时间，制定出实习生安排表，并严格执行。 2加强临床带教工作，培养实习生实际工作的能力 2.1岗前教育 2.1.1进行职业道德的教育培养护生严谨的工作态度、精湛的护理技术，兢兢业业、勤勤恳恳;同时应明确做一名合格护士的基本条件、义务和要求，对护生进行“五星”服务，即接待热心、诊疗细心、护理精心、解释耐心、征求意见虚心;还应有不怕脏、不怕累、不怕吃苦及护士礼仪等相关内容的教育。 2.1.2进行岗前教育护理部对实习护士进行医院基本概况，病区环境，医院辅助科室的位置、各种规章制度和职责、疾病常规等岗前教育，使实习护士正确 认识自我，努力调节自己的情绪，保持积极向上的心态，消除自卑、紧张、抑郁等情绪，尽快地进入护士角色。 2.2入科培训由带教老师向其介绍病区环境、病房结构、科室的专业特点、护理文件的书写、整体护理的概念、用药的特点、治疗室、处置室、抢救药品、物品、设备的位置及相关要求以及医护人员和病人的情况等，使她们尽快熟悉工作环境，增加自信心，为实习工作打好基础。 2.3一对一的带教方式实习护生在老师的带领下，应多问、多看、多学、多练、多向老师请教，从而自觉获得知识;带教老师起到率先垂范，以身作则的作用，应有针对性、目的性和启发性地将护理学的重点、难点及相关学科的新进展、新技术和防范护理安全的知识传授给护生;同时生活上主动关心、帮助她们，在放手不放眼的情况下，尽快让护生熟悉各项护理技术操作，使她们在步入社会的初始阶段就得到正确的价值观、人生观的熏陶。 2.4培养独立工作的能力让护生分管病人1～2人，从病人入院到出院进行评估、诊断、计划、实施，运用沟通的技巧，熟悉病人的需求，从而进入护士角色，不断加深对整体护理的认识，使护生自觉、主动、创造性地学习。带教老师除常规护理操作应培养她们做到稳、准、快外，还应进行专科的护理和急救技术的培养，以提高护生抢救病人的能力。带教老师每天应检查护理计划落实及护理病历书写情况，对不正确的地方给予指导并纠正，帮助实习护生在短时间内，提高自己的实际操作水平、动手能力和解决问题的能力。 2.5教与学双向评定采取晨会交接班、护理查房、业务学习、操作训练等多种形式进行临床教学，随时提问和检查，如出现差错，带教老师及时进行分析和总结。实习结束后，按各科室的特点，带教老师对护生进行操作及理论测试''签 二项分布 科技名词定义 中文名称：二项分布 英文名称：binomial distribution 定义：描述随机现象的一种常用概率分布形式，因与二项式展开式相同而得名。 所属学科：大气科学（一级学科）；气候学（二级学科） 本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 百科名片 二项分布 二项分布即重复n次的伯努里试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的，是独立的,与其它各次试验结果无关，结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验。 目录 概念 医学定义 二项分布的应用条件 二项分布的性质 与两点分布区别 编辑本段概念 二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努力试验（Bernoulli Experiment）, 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重 复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。 那么就说这个属于二项分布.. 其中P称为成功概率。 记作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的; 2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关; 3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验. 在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可 二项分布 以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率. 若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率 为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数. 编辑本段医学定义 在医学领域中，有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件，称为二项分类变量（dichotomous variable），如对病人治疗结果的有效与无效，某种化验结果的阳性与阴性，接触某传染源的感染与未感染等。二项分布（binomial distribution）就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。 考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率（π）是恒定的 雕刻图案的寓意 家具的魅力无穷，除了造型优美，结构严谨，材考究这些众所周知的特点，丰富多样的雕刻图案更赋予了家具的生命力，使之更具观赏性。 在明清传统家具上，人们会发现这些家具上所雕饰的图案纹样内容丰富，题材广泛，人们生活中见到的或想到的，几乎无所不包。从人物、动物、植物、器物及山、水、云，到传说中的瑞兽如龙、凤、麒麟等等，还有回纹、拐子、草勾等几何纹样。 中国人历来追求美好的事物，这种追求也体现在家具的雕饰中，所以明清时期吉祥图案非常盛行。在图案中借助同章字和谐音非常巧妙地运用于图案形象，以谐音和寓意，以指事物的方式进行构成，使形式和内容巧妙结合，这种图饰意趣横生，看上去悦目，听起来悦耳，成为广大民众喜闻乐见的吉祥图案。其实，在吉祥图案逐步完美的过程中，每种物品已经有了它固定的含义。比如牡丹——富贵，石榴——多子，鹿——禄，蝙蝠、桃子、佛手——福，喜鹊——喜庆，鱼——富足，瓶——平安，桔、戟——吉，馨——庆，象——祥，葫芦——子孙万代绵长，诸如此类不胜枚举。 下面是常见的几例典型的吉祥雕饰图案：八宝八宝有佛八宝、道八宝和杂八宝之分。佛八宝指轮螺伞盖莲瓶鱼长,亦称八吉祥。道八宝也称暗八仙,为古代传说中的八道家手中所持的八件宝组成,分别为芭蕉扇、宝剑、花篮、笛子、宝葫芦、鱼鼓、阴阳板、莲花或荷叶。杂八宝由代表吉祥的物品诸如祥云、金锭、银锭、宝珠、犀角、 珊瑚、方胜、古钱、灵芝、磬、鼎、芭蕉叶等，任选八种构成赏心悦目的图案。 百事如意: 由柏、柿子、如意或灵芝组成，喻事事称心如意。 福庆有余: 由蝠、磬、双鱼组成，喻多福庆、生活富足。这组雕饰图案在柜门上多见。 福庆长庆: 用蝠或佛手、磬组成,喻福多寿长。 五福捧寿: 多用五个蝙蝠围绕一个团寿字或长寿字。传统的五福是指寿、富、康、德、考。 福寿三多: 由佛手、桃子、石榴组成,喻多福多寿多子孙。 岁寒三友: 以松、竹、梅三种不畏严寒的植物构成图案,多为文人自勉自励所用,喻坚韧不拔,也有象征友谊的意义。 锦上添花: 底子上雕饰精美细致的几何纹样,锦地上浮雕各样花卉喻美上加美之意。 牡丹戏凤: 因牡丹象征富贵，凤凰代表吉瑞,故喻富贵吉祥之意。 传统家具雕饰极为丰富，题材十分广泛，风格独特,令人赞叹它在历史的长河中不断地创新、发展、提高、完善。我们应该本着“古为今用”的精神,继续和利用这一艺术遗产，促进明清家具的研究与发展更上一层楼。 新护士入科培训计划 一.目的;为提高新护士的综合素质,使其能尽快适应临床护理工作, 缩短胜任临床各种护理活动所需的时间,确保新护士为病人 护理服务的质量。 二、内容:规章制度学习计划;抢救技术及各种抢救仪器的使用、保养、 维护;基础理论培训;基础操作培训计划;各班职责跟班计 划;基础及重病护理;护理文件书写;医嘱的正确处理与执 行。 三、计划 第一个月:熟悉科室环境及及规章制度,掌握各班次的工作程序 第一到二周: 目标:全面熟悉新的工作环境与各岗位的职责,掌握感染科的工作性质及工作程序。 计划:1、介绍环境(处置室、办公室、治疗室、库房、病房)。 2、介绍感染科护理及工作流程 3、病区概况 4、规章制度(各项规章制度与各班职责) 5、处置室、库房物品放置要求(物品定位、定量放置、规范要 求) 实施:1、由带教老师负责带领巡视病区与各处置室,边瞧边讲解 2、对照实际工作,学习感染科护士职责及各项规章制度 第三到四周 目标:熟练掌握感染科的工作程序并熟悉各护理班次的工作程序 计划:1、学习交接班规范 2、跟班学习各班次工作流程 实施:由责任护士及带教负责具体实施 第二个月:基础理论及专科知识培训、操作技能培训阶段 第一到二周: 目标:巩固基础理论,掌握感染科常见病症的护理常规及抢救流程。 计划: 1、讲授肺结核、肝炎、手足口病等的临床表现、病情观察。 2.由护士长或者带教讲解一般护理常规。 实施:1、由带教安排每周讲课,做好记录 2、各班次带教随机讲授,加强记忆 3、护士长晨会提问,巩固知识 第三到四周: 目标:1、熟练、规范基础操作程序,如无菌操作技术、消毒隔离技术、肌注、皮试、输液等。 2掌握基础操作(生命体征的测量及记录,无菌操作、吸氧、各 种注射方法)。 计划: 1、由带教示范各种专科基本操作技术,带教演示为主,边做边讲, 然后反复练习,带教老师负责指导。 2、由带教示范操作(给氧、心电监护、灌肠、吸痰等),并在带 教老师指导下进行操作。分管护士负责带教做好晨晚间护理。 实施:各班次带教在实际工作中负责监督指正。 第三个月: 课题：超几何分布与二项分布 高三( )班 姓名： 【学习目标】 1、进一步了解并熟悉超几何分布与二项分布产生的两种模型的基本结构，能正确区分两种分布，并准确运用两种概率分布分析解决实际问题； 3、通过训练提升运算能力、数学阅读与理解能力，分析与解决实际问题的能力. 【学习过程】 一、知识点回顾 1、超几何分布模型的基本结构：一个总体(共有N 个)，内含有两种不同的事物A(有M 个)，事物B(有N -M 个)，任取n 个，记事物A 的个数为X (随机变量)，求X 的分布列. P (X =k )= ，其中*},m in{N N M n N M N n n M m ∈≤≤=，，，，，且. 2、二项分布模型的基本结构：在n 次独立重复试验中，只有事件A 和事件A 发生，其中事件A 发生的概率记为P ，事件A 发生的概率记为1-P ，记事件A 发生的次数为X (随机变量)，求X 的分布列. 由),(~p n B X 得P (X =k )= ，EX = ，DX = . 二、问题分析与解法探究 (2010广东)某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况， 随即抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量(单位： 克)重量的分组区间为(490，495]，(495，500]，…，(510，515]， 由此得到样本的频率分布直方图，如图所示. （1）根据频率分布直方图，求重量超过505克的产品数量； （2）在上述抽取的40件产品中任取2件，设Y 为重量超过505克的产品数量，求Y 的分布列； （3）从流水线上任取5件产品，求恰有2件产品的重量超过505克的概率. 三、例题解析 例1、（2018天津高考）已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24、16、16，现在采用分层抽样的方法从中抽取7人，进行睡眠时间的调查. （1）应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人？ （2）若抽出的7人中有4人睡眠不足，3人睡眠充足，现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查. ①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数，求随机变量X的分布列与数学期望； ②设A为事件“抽取的3人中，既有睡眠充足的员工，也有睡眠不足的员工”，求事件A发生概率. 例2、(2017河北二模)空气质量指数(Air Quality Index，简称AQI)是定量描述空气质量状况的指数，空气质量按照AIQ大小分为六级：0~50为优；51~100为良；101~150为轻度污染；151~200为重度污染；201~300 为严重污染. （1）利用该样本估计该地六月空气质量为优良(AQI≤100)的天数； （2）将频率视为概率，从六月中随机抽取3天，记三天中空气质量为 优良的天数为ξ，求ξ的分布列和数学期望. 十二生肖雕刻图片大全 我们都知道十二生肖是子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡、戌狗、亥猪这些，那他们的起源是什么，又为什么用这十二个动物作为十二生肖呢，下面是为大家带来的十二生肖雕刻图片和12生肖的来历和传说，希望可帮助大家! 12生肖的来历和传说1： 从文献记载来看，黄帝时代就有十二地支，它跟白羊、金牛、双子、巨蟹等十二星座有关，最早的十二地支、十二星座都代表着每年十二个不同的月令、节令。殷商时期发明了甲、乙、丙、丁等十个计算与记载数目的文字，后来研究命理的人把它称为天干，并使之与地支结合运用，如甲子、乙丑等，用于计年、月、日、时。 相传以十二种动物取代十二地支，来代表十二个月令，是汉朝东方朔的杰作。有明确记载的是东汉王充所写《论衡》中的《言毒篇》，他提到了十二种动物的名称。用十二生肖来计年，也起于东汉。清朝赵翼所著《陔余从考》也指出这一史实。至于为什么要选定十二种动物作标志，最早可能与图腾有关。古代各部落都选一种特别惧怕或特别喜爱的动物，以其图案作为本部落标志。宋代洪巽的《旸谷漫泉》、明朝郎瑛的《七修类稿》等对此都作了解释。另外佛经《大集经》记有十二生肖轮流游行的故事，但其中无虎而有狮子，因此有人认为，十二生肖是由古印度传入中国的，以虎代狮，可能与中原不产狮有关。 也有人认为，十二生肖首先出现于记时。一昼夜是二十四小时，古代天文学家将昼夜分为十二时辰。同时他们在观天象时，依照十二种动物的生活习惯和活动的时辰，确定十二生肖。夜间十一点至次日凌晨一点，属子时，正是老鼠趁夜深人静，频繁活动之时，称“子鼠”。凌晨一点至三点，属丑时。牛习惯夜间吃草，农家常在深夜起来挑灯喂牛，故称“丑牛”。凌晨三点至五点，属寅时。此时昼伏夜行的老虎最凶猛，古人常会在此时听到虎啸声，故称“寅虎”。清晨五点至七点，属卯时。天刚亮，兔子出窝，喜欢吃带有晨露的青草，故为“卯兔”。早晨七点至九点，属辰时。此时一般容易起雾，传说龙喜腾云驾雾，又值旭日东升，蒸蒸日上，故称“辰龙”。上午九点至十一时，属巳时。大雾散去，艳阳高照，蛇类出洞觅食，故作“巳蛇”。中午十一点至一点，属午时。古时野马未被人类驯服，每当午时，四处奔跑嘶鸣，故称“午马”。午后一点至三点，属未时。有的地方管此时为“羊出坡”，意思是放羊的好时候，故称“未羊”。下午三点至五点，属申时。太阳偏西了，猴子喜在此时啼叫，故为“申猴”。下午五点至七点，属酉时。太阳落山了，鸡在窝前打转，故称“酉鸡”。傍晚七点至九点，属戌时。人劳碌一天，闩门准备休息了。狗卧门前守护，一有动静，就汪汪大叫，故为“戌狗”。夜间九点至十一点，属亥时。夜深人静，能听见猪拱槽的声音，于是称作“亥猪”。就这样，一天的时辰和动物搭配就排列了下来：子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡、戌狗、亥猪。后来人们把这种纪时法用于纪年，就出现了十二生肖。 范文最新推荐 职业经理人自我变革新图谱个人规划 一、重新规划一一促成动员： 我是谁：天生职业经理人的材料 我要成为谁：真正的职业经理人 我拥有什么：经理人优秀的个人品质----- 永恒的职业忠诚度。 我欠缺什么：经理人卓越的经营管理才能一一职业经理人卓越的经营管理才能是其知识素质、能力素质和心理素质的综合体现。 我该怎么1、接受市场挑战、主动挑战市场、从挑战自己开始。 2、信念与目标；足够的勇气；目光远大；持之以恒；知识与智慧。 个人缺点及改正措施： 意识到的：将处理好人际关系、融洽人际关系作为一项政治工作去完成。 纠正方法：与人友善相处、相处中少一点个性、每天拿出20分钟来 与人主动热情的沟通，做到容人容事。 年度目标：为工作建立起融洽的氛围、为自己营造快乐的空间。 部门缺点：专业营销人员少。 纠正措施：热情、创新精神是无穷尽的财富。 2、勾划愿景 我是谁：项目营销组组员我要成为谁：能够成功运作项目的项目负责人我要怎么做：1、提出方案。 2、发动群众。 1 / 9 3、开拓市场。 4、与项目同发展。 5、形成品牌。 个人愿景：两年内个人愿景与工作愿景重合，交集在——工作中两个项目的成功！ 我是谁：刚在哈尔滨立足的农村姑娘 我要成为谁：立足于城市银领行列，具备职业经理人实际才能的农村姑娘我要怎么做：今年是自己生活和职业生涯的双重转折点，成功即代表个人命运及家族命运的改变。 3、建立评量系统：我是谁：企业培养了四年的中层干部我要成为谁：能够用科技管理方法管理激发自己和队伍的职业管理者我要怎么办：以评卡为主要评量系统，并在全部门中使用；对于没有评卡的员工采取灵活方法评量。 二、重建组织结构 1、建构经济模型：我是谁：市场部中层经理我要成为谁：能够带领队伍进行市场开发的营销精英。 我要怎么办：以项目为市场突破口，以分销渠道为项目突破口 2、组织实体基础建设: 我是谁：龙塔创新体验项目组营销组成员 我要成为谁：随着项目成长成为成熟的营销干部 我要怎么办：运用好现创新经济体验项目小组的组织平台和机构。 3、重新规划工作结构： 我是谁：市场部经理 我要成为谁：协助领导将项目运作成功的鼓干 护士带教心得 发表时间：2016-12-15T13:37:44.063Z 来源：《中国医学人文》(学术版)2016年9月第17期作者：沈敏 [导读] 提高她们发现问题、分析问题和解决问题的能力，使其顺利走向临床第一线。 江苏省句容市人民医院江苏句容 212400 【摘要】目的对护士临床带教的方法与体会进行探讨。方法针对现代护生的特点，并结合本院的实际教学情况，制定相应的带教计划和方法。结果通过采取有效的带教方法，进一步提高了临床带教水平。结论在临床带教中，首先要加强对带教老师综合素质的培养，并在临床带教中让护生理论联系实际，尽快适应角色，调动她们的学习积极性，提高她们发现问题、分析问题和解决问题的能力，使其顺利走向临床第一线，最终成为一名高素质的护理人才。 【关键词】护士；带教；方法；体会 护理是一门实践性很强的科学，临床带教作为护理教学的重要环节，对提高临床护理质量与护士素质、发展护理事业起到重要作用。为适应新的护理教学改革，提高实习护士在临床工作中学习和解决问题的能力，使之理论与实践相结合，也是她们走出校园，迈向神圣的“白衣天使”工作岗位的第一步[1]。因此，临床实习是培养护生的关键阶段，如何针对现代护生的特点，制定相应的带教计划，是我们面临的现实问题，根据本院的实际教学情况，本人在带教实习中探索出了一套有效的方法，取得了较好的效果，现将实践和体会总结如下。 1建立健全护理带教管理体系 1.1护理部成立实习护士管理小组护理部主任任组长，护理部干事任副组长，成员是各科室具有大专以上学历、思想觉悟高、有丰富的临床经验、扎实的理论基础和娴熟的护理技术，关心尊重护生的护师担任，按照教学大纲要求，各科带教老师严格管理，严格要求，严格训练[2]。 1.2护理部根据学校的教学实习大纲，制定切实可行的教学计划，安排实习护生在本院实习的科室和实习的时间，制定出实习生安排表，并予以严格执行。 2加强临床带教工作，培养实习生实际工作的能力 2.1岗前教育 2.1.1进行职业道德的教育培养护生严谨的工作态度、精湛的护理技术，兢兢业业、勤勤恳恳；同时应明确做一名合格护士的基本条件、义务和要求，对护生进行“五星”服务，即接待热心、诊疗细心、护理精心、解释耐心、征求意见虚心；还应有不怕脏、不怕累、不怕吃苦及护士礼仪等相关内容的教育[3]。 2.1.2进行岗前教育护理部对实习护士进行医院基本概况、病区环境、医院辅助科室的位置、各种规章制度和职责、疾病常规等岗前教育，使实习护士正确认识自我，努力调节自己的情绪，保持积极向上的心态，消除自卑、紧张、抑郁等情绪，尽快地进入护士角色[4]。 2.2入科培训 由带教老师向护生介绍病区环境、病房结构、科室的专业特点、护理文件的书写、整体护理的概念、用药的特点、治疗室、处置室、抢救药品、物品、设备的位置及相关要求以及医护人员和病人的情况等，使她们尽快熟悉工作环境，增加自信心，为实习工作打下良好的基础[5]。 2.3采用一对一的带教方式 实习护生在带教老师的带领下，应多问、多看、多学、多练、多向老师请教，从而自觉获得知识；带教老师起到率先垂范、以身作则的作用，应有针对性、目的性和启发性地将护理学的重点、难点及相关学科的新进展、新技术和防范护理安全的知识传授给护生[6]；同时在生活上主动关心、帮助她们，在放手不放眼的情况下，尽快让护生熟悉各项护理技术操作，使她们在步入社会的初始阶段就得到正确的价值观、人生观的熏陶。 2.4培养独立工作的能力 让护生分管病人1～2人，从病人入院到出院进行评估、诊断、计划、实施，运用沟通的技巧，熟悉病人的需求，从而进入护士角色，不断加深对整体护理的认识，使护生自觉、主动、创造性地学习。带教老师除了常规护理操作应培养她们做到稳、准、快外，还应进行专科的护理和急救技术的培养，以提高护生抢救病人的能力[7]。带教老师每天应检查护理计划落实及护理病历书写情况，对不正确的地方给予指导并纠正，帮助实习护生在短时间内，提高自己的实际操作水平、动手能力和解决问题的能力。 2.5教与学双向评定 采取晨会交接班、护理查房、业务学习、操作训练等多种形式进行临床教学，随时提问和检查，如出现差错，带教老师要及时进行分析和总结。实习结束后，按照各科室的特点，带教老师对护生进行操作及理论测试，签好实习生鉴定；护生将实习生鉴定和每月的实习情况写一篇心得体会或总结交给护理部，同时按“优、良、中、差”对带教老师进行评价，护理部根据护生对带教老师的带教方法反馈的意见，作为对科室和带教老师年终的考核内容之一；以便有针对性地指导带教工作，建立真正的个性化、人性化的师生沟通[8]。 2.6强化临床护理教学管理 定期召开护生座谈会表扬和鼓励优秀的护生，对她们的缺点和不足给予耐心教育，对护生提出的问题、意见和建议，给予及时的解决，从而调动护生的积极性和主动性，促进护理临床教学水平的进一步提高。 3体会 通过对护生实习的带教工作，笔者体会到：首先要加强对带教老师综合素质的培养，同时在临床带教中，应让护生理论联系实际，尽快适应角色，调动她们的学习积极性，提高她们发现问题、分析问题和解决问题的能力，使她们顺利走向临床第一线，最终成为一名高素质的护理人才。 参考文献： [1]徐丽珍，王红霞，吴婵娇，等.关于对临床护理带教的体会分析[J].现代养生，2015（18）：156. [2]曹晶，陈亚丹，张冉，等.某医院毕业实习护生对临床护理带教工作满意度现状与思考[J].中国护理管理，2013（9）：95-97. 二项分布通俗解释 一个事件必然出现，就说它100%要出现。100%=1，所以100%出现的含义就是出现的概率P=1。即必然事件的出现概率为1。 如果掷一枚硬币，正面向上的结局的概率为0.5 。反面向上的结局的概率也是0.5 。那么出现正面向上事件或者反面向上事件的概率就是0.5+0.5=1 ，即二者必居其一。 如果掷两次硬币，根据独立事件的概率乘法定理那么两次都是正面（反面）向上的概率是0.5×0.5=0.25。另外第一个是正第二个是反的出现概率也是 0.5×0.5=0.25。同理第一个反第二个正的出现概率也是0.5×0.5=0.25。于是一正一反的概率是前面两个情况的和，即 0.25+0.25=2×0.25=0.5 。它们的合计值仍然是1。列成表就是： 两个正面的概率一正一反的概 率 两个反面的概 率 0.252×0.25=0.50.25 注意到代数学中 (a+b)^2=a^2+2ab+b^2, 而在a=0.5，b=0.5时，有 1^2=(0.5+0.5)^2=0.25+2×0.5×0.5+0.25=1。这说明掷两次硬币的各个结局的出现概率可以通过对二项式的平方展开而得到。 顺此，对于掷n次硬币的各种结局的出现概率也可以通过对二项式的n次方的展开而得到。例如n=3时,有（注意0.5×0.5×0.5=0.125）1^3=(0.5+0.5)^3=0.125+3×0.125+3×0.125+0.125 = 0.125+0.375+0.375+0.125 = 1。 3个正面的概率2正1反的概 率 1正2反的概 率 3个反面的概 率 0.1250.3750.3750.125 二项式展开的牛顿公式表示为： (a+b)^n=a^n + … + [n!/m!(n-m)!][a^(n-m)b^m]+ … + b^n (其中m=1,2,……n-1)。 即这种类型的问题（如掷多次硬币）的概率分布恰好可以用二项式展开的牛顿公式表示。而这也就是为什么把这种概率分布类型称为二项分布的原因。 如果a，b并不等于0.5，那么只要把A事件出现的概率以p代入，把B事件的出现概率以(1-p)代入，以上公式仍然正确，（a+b仍然=1）。所以对于仅有A，B两个结局的随机事件，如果A事件出现概率为p，B事件的出现概率为1-p，那么在n次随机实验中A事件出现n-m次、B事件出现m次的情况（对应一种复合事件）的出现概率P应当是(这里的P是大写的)：P=[n!/m!(n-m)!][p^(n-m) (1-p)^m] (其中m=0,1,……,n) 注意到上面公式的对称性，它也可以写为 P=[n!/m!(n-m)!][p^m (1-p)^(n-m)]。它就是所谓二项分布概型的随机事件的出现概率公式，也是牛顿二项式展开在变量为对应概率值的情况下的通项。 二项分布 - 正文复杂微光刻图形版图设计系统
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