基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测

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基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测作者：罗敏王琰

来源：《数字技术与应用》2009年第11期

[摘要]针对目前像素级边缘检测算子存在精度较低,难于实现黑片零件缺陷检测的高速

度、高精度的要求,提出了一种基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测方法。实验结果表明,该方法测量精度高,定位精确,提取的边缘坐标能达亚像素级,可应用于黑片缺陷的在线检测。

[关键词]边缘检测 Zernike矩黑片亚像素

[中图分类号00]TP391.72[文献标识码]A[文章编号]1007-9416(2009)11-0120-01

0 引言

黑片是制作变压器的一种材料,其平面几何参数的精确度对变压器的性能有重大的影响。

通过实时在线检测黑片的平面几何参数,可以识别产品是否合格,从而生产出符合要求的产品。考虑到传统的边缘检测算子检测的边缘只能达到像素级[1],不能满足实际应用中的精度要求,在此应用亚像素边缘检测方法来提取黑片图像的边缘。基于Zernike矩的算子具有正交性、对噪声图像不敏感等优点[2],提取的边缘能达亚像素级。本文因此提出了一种基于Zernike矩的黑片图像亚像素边缘检测方法。

1 基于Zernike矩亚像素边缘检测原理

Zernike在1963年引入了一组在单位圆()内的由复数多项式表示的完全正交基,图像的阶次Zernike矩可以定义为:

(1)

在离散条件下,Zernike矩又可以定义为:

(2)