深度学习智能视频分析系统

新一代

深度学习智能视频分析系统

1系统简介

智能视频分析系统是一个基于人工智能机器视觉深度学习技术，结合 GPU

图像处理技术开发的新一代智能视频分析系统，具有强大的目标对象分类识别与跟踪的检测能力，并在此基础上开发的视频行为分析抓拍误拍率、漏拍率极低，广泛应用于车辆违章抓拍、行人或车辆或动物周界入侵/逆行/滞留/计数等视频分析应用，支持与中心综合管理系统和其他子系统一起组成一体化智慧视频综合管控平台。

2系统架构

系统网络拓扑图

3 功能说明

3.1 目标对象分类检测

智能分析之深度学习和整体解决方案

智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样，人类不学习就是一张白纸，什么都不会，从我们的咿呀学说和学走路开始，到上学年龄的老师教学，再到进入社会的自我学习，无论何时何地，碰到新的事物就需要学习，智能分析既然是模拟人类，那深度学习就跟人类学习新事物一个原理，碰到一个新的事物，它无法辩认这是什么东西，最多只能判断它是否运动，运动速度是多少，是哪种颜色，是什么形状，但具体是什么物体它并不知道，那要辨认出具体物体，就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征，不同的物体记忆不同的特征，比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等，一般都是通过识别人的五官特征，两个眼角，鼻子与两个嘴角五

个点位的位置、距离等信息，通常叫做人脸识别的五点识别，因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的，识别这些信息之后保存到数据库或文件中，一般是保存在XML文件中，当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数，根据实际情况学习不同的特征值，这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了，首先是找出视频中出现变化的对象，这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断，有些是通过对比两帧数据来对比，反正是找出变化的对象即可，对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象，如果是的话再提取物体的特征值，来对比保存的物体的各个特征

值，是否与保存的对象有相符的，再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中，算法首先是要进行一轮预处理阶段，即处理掉一些干扰因素，包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等；对象的特征是一组描述符，为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型，需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合，并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢，当建模越多和视频中出现的对象越多，处理速度就会越慢，如果需要进一步排除误判，还需要对输出数据进行后期处理，比如合并多个分类，比如判断人脸后再判断身高，体形等，要判断这些因素，又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素，在不同位置占的像素等，越想得到精准的结果，要处理的数据量就越大，对环境的要求就会越高，当平台处理的条

顾客满意度的统计分析报告

顾客满意度的统计分析 一、目的 为把顾客满意度的监视与测量作为对质量管理体系的一种业绩测量，并为质量管理体系的持续改进提供信息和分析依据。 二、调查目标 调查的核心是确定产品和服务在多大程度上满足了顾客的欲望和需求。就其调研目标来说，应该达到以下四个目标： 1、确定导致顾客满意的关键绩效因素； 2、评估公司的满意度指标及主要竞争者的满意度指标； 3、判断轻重缓急，采取正确行动； 4、控制全过程。 三、容分类 就调查的容来说，又可分为顾客感受调查和市场地位调查两部分。顾客感受调查只针对公司自己的顾客，操作简便。主要测量顾客对产品或服务的满意程度，比较公司表现与顾客预期之间的差距，为基本措施的改善提供依据。市场地位调查涉及所有产品或服务的消费者，对公司形象的考察更有客观性。不仅问及顾客对公司的看法，还问及他们对同行业竞争对手的看法。比起顾客感受调查，市场地位调查不仅能确定整体经营状况的排名，还能考察顾客满意的每一个因素，确定公司和竞争对手间的优劣，以采取措施提高市场份额。在进行满意度指标确定和分析应用的过程中，始终应紧扣和体现满意度调查的目标和容要求。 四、调查的作用 1、能具体体现“以顾客为中心”这个理念 企业依存于其顾窖，因此应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客要求并争取超越顾客期望。现在国际上普遍实施的质量管理体系能够帮助企业增进顾客满意，如顾客要求产品具有满足其需求和期望的特性，在任何情况下，产品的可接受性由顾客最终确定。但是，顾客的需求和期望是随时不断变化的，顾客当时满意不等于以后都满意，如顾客提出要求才去满足，企业就已经处于被动了，且必然会有被忽略的方面。要获得主动，企业必须通过定期和不定期的顾客满意度调查来了解不断变化的顾客需求和期望，并持续不断地改进产品和提供产品的过程，真正做到以顾客为中心。

环保产业细分行业深度分析报告

环保子行业及细分行业（不含环境咨询业）

附件.….…环保子行业及细分行业资料整理 一、环保产业分类 二、环保子行业之大气污染治理 大气污染物来源及主要治理技术： 1、环保细分行业-大气污染治理之脱硫 1.1现状 我国电力行业脱硫发展的高峰期已过，2008年我国电力SO排放绩效已经超过美国。截止2010年底，火电脱硫装机容量占火电装机容量的比例已达81%未来电力脱硫市场主要在新建火电机组和现有火电机组的改造。脱硫行业已经进入平稳发展的时代，未来脱硫市场 拓展的领域主要在钢厂脱硫。 历年中美电力S02排放绩效情况（克/千瓦时）

1.2、火电脱硫 我国脱硫行业的发展起步较晚，2003-2004年才进入快速发展期，技术基本依靠从国外引进，现有十多种脱硫工艺，包括石灰石-石膏湿法、循环流化床干法烟气脱硫、海水法 烟气脱硫、湿式氨法烟气脱硫等等，其中石灰石-石膏湿法以运行成本优势，占据了火电脱 硫市场90%以上的市场份额 全国已投运烟气脱硫机组脱硫方法分布情况 1.3、钢铁行业脱硫 1.3.1钢铁烧结机烟气脱硫难度高于火电行业脱硫 钢铁烧结项目的脱硫和火电行业的脱硫在处理的烟气成分及烟气量波动等方面有较大的不同，具有以下特点：一是烟气量大，一吨烧结矿产生烟气在4,000 —6,000m3;二是二氧化硫浓度变化大，范围在400—5,000mg/Nm之间；三是温度变化大，一般为80C到180C；四是流量变化大，变化幅度高达40%以上；五是水分含量大且不稳定，一般为10—13%六是含氧量高，一般为15-18%;七是含有多种污染成份，除含有二氧化硫、粉尘外，还含有重金属、二恶英类、氮氧化物等。这些特点都在一定程度上增加了钢铁烧结烟气二氧化硫治理的难度，对脱硫技术和工艺提出了更高的要求。因此，烧结机得延期脱硫、净化工艺的设施，必须针对烧结机的上述运行特点来进行选择和设计，具体要求有：（1）必须有处理大烟气量得能力；（2）为降低脱硫成本而进行选择性脱硫时，其脱硫效率必须达90鸠上; （3）必须能适应烟气量、SO浓度的大幅度变化和波动；（4）脱硫设施必须具有高的可靠性以适应烧结机长期连续运行。 1.3.2、钢铁烧结机脱硫方法已投入运行的烧结烟气脱硫装置采用的工艺主要有石灰石一一石膏 湿法、循环流化床

商务智能开题报告

本科毕业论文（设计）开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义： 一、国内发展情况 商务智能起源于上世纪90年代末，并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异，商务智能也随之持续、快速地变化发展着，目前呈现出新的特点和发展趋势，如：商务智能被整合进企业门户，商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能，商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言（XMLA），商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动，商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法；商务智能更加安全以保护商业机密。 二、研究的主要内容 从企业内部来看，在实施电商务智能的过程中，企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速，其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿；另一方面，这些异构数据常常又无法很好地整合利用，从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享，更谈不上增值。 从企业外部来看，一方面，很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库；另一方面，即使它们使用了相同的数据库，其使用的数据结构也可能大相径庭，从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

客户分析分析报告 ()

客户分析报告 (1)

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XX企业客户分析报告 姓名：周含璟 学号：1203021036 班级：营销一班

一、分析背景及数据来源 二、客户基本资料 （一）、基本信息分析 如上图所示，本公司此次的主要营销地点在云南省，打算开发广东省的市场，所以在广东省设置了一个销售网点作为试运行。 （二）、区域分析

从上图分析，昆明的客户对我公司商品需求最大其次是西双版纳地区和玉溪，昆明销售次数所占百分比为50.00%，销售额为48.84%，占了一半左右，说明公司可以加大昆明的进货量，并维持市场占有率。西双版纳地区的销售次数为16.67%，销售金额为28.63%，该地区的销售次数虽少，但是销售金额较大，说明该地区是值得公司加大力度开发该地区的市场，并且增加该地区的销售网点以扩大市场的占有率。宝山地区的 （三）、行业分析 （四）、趋势分析 （五）、贡献分析 （六）、机会分析 （七）、后期维护分析 （八）、项目分析 （九）、客户等级分析 …… 三、渠道分析

（二）、趋势分析 （三）、更近分析 …… 四、销售分析 （一）、销售明细分析 （二）、销售汇总 （三）、分类分析 （四）、趋势分析 （五）、销售排名 （六）、销售利润分析 1、客户销售利润分析 2、商品销售利润分析 3、按业务人员利润分析 4、按利润明细表分析 …… 五、商品与服务分析 （一）、明细分析 （二）、汇总分析 （三）、分类分析 …… 六、供应商分析

2017年大气污染治理行业研究报告

大气污染治理行业研究报告

一．大气污染治理行业发展现状 脱硫、脱硝、除尘构成中国大气污染治理产业三大重要板块，其中脱硝产业规模最大。近年来，中国把防治大气污染作为调整产业结构和转变发展方式的重要举措，推动大气污染治理产业不断取得实质性成效。数据显示，2013年，中国大气污染治理行业总的产业规模达到975.1亿元。其中，脱硫产业规模总体上增长平稳，2013年整个产业规模大约略高于132亿元，火电脱硫产业规模超过106亿元；新建脱硝装机容量可达0.375亿千瓦，脱硝改造装机容量可达1.155亿千瓦，总计新增脱硝机组容量1.53亿千瓦，脱硝行业产业规模大约为544.5亿元；除尘行业的市场规模近300亿元。总体来说，脱硫、脱硝、除尘仍为构成中国大气污染治理产业的三大核心板块，其中脱硝产业的投资与发展机会最大。 表2 2014年中国大气污染治理产业规模 脱硫 脱硝 除尘 总计 产业规模（亿元） 132 544.5 298.6 975.1 图1 大气污染子行业、污染来源及主要技术 二．行业竞争优势 （一）行业结构分析、行业潜在市场及拓展方向 污染物 污染来源 主要技术

1.行业结构分析 （1）脱硫建造行业 脱硫建造和运营行业属于制造业，主要的上游行业是设备制造业、石灰石和活性炭等原材料、钢材和电缆。设备制造业中可分为通用类设备（例如风机、循环泵、阀门、球磨机等）和专用类设备（例如除雾器、喷淋系统、收料器、布料器）通用类设备生产规模大、货源充足、价格稳定；专用类设备大部分以脱硫公司定制方式配套供给烟气脱硫行业，由于产业的互补效应，价格和供应量相对稳定。石灰石属于完全竞争行业，部分脱硫运营行业对石灰石还拥有一定的议价能力。钢材和电缆企业数量众多，市场化程度较高，竞争激烈，供应平稳。下游主要是燃煤发电企业，由于环保行业的政策驱动特点，燃煤发电企业的产业政策和环保要求对行业影响很大。 脱硫产业的五力分析 （2）脱硝行业 NOx 控制技术可以分为燃烧前（燃料脱硝）、燃烧中（低氮燃烧技术）以及

回访客户分析报告

回访客户分析报告标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

电话回访总结 为加强我公司与顾客之间的沟通，了解我们服务上的不足和缺陷，我们对停奶的用户进 行了电话回访，更好的了解我们公司整体存在的一些问题。 一调查总结 此次确定回访人数 653人其中回访人数515人无法回访人数138人回访率为78.86% 其中21.13%的人为电话关机停机未接等等！从通过电话回访的效果来看，缩短了我公司和顾客之间的距离，加强了我们与顾客之间的情感沟通。在回访中，受访顾客表示感到我公司对顾客的关心以及人性化管理模式，表示很赞同以及以后有需要优先选择我公司的意向！ 二情况分析 1. 在此次回访中，重新开始喝奶的为16户（其中3户为以前的顾客，业务出去开户重新填写了资料）占据回访到的顾客比例是3.10% 这一部分顾客表示对公司还是很认可的，其中出现了一些误会，通过解释沟通表示可以理解！ 2. 在此次回访中，感觉咱们公司配送服务这一块服务不到位的有10户占据回访到顾客比例是1.94% 这一部分顾客敢于实话实说强烈的表达了对公司服务人员的不满（奶按时送不到，说话不礼貌，乱记账等等...）虽已解释道歉但以后会订购的机会微乎其微！ 3.在此次回访中，对奶的口感不太满意的人有24人占据回访顾客比例是 4.66% 这一部分顾客表示对奶的口感很不习惯，对咱们这个奶的日期觉得不新鲜！虽已解释，但是以后会订购的机会微乎其微！ 4. 在此次回访中，不在榆次的和搬家了的有73人占据回访到顾客的比例是14.17% 这部分顾客对产品和服务没有什么意见，觉得都挺好的，等回来榆次会继续订购的概率还是相对来说有百分之三十到五十的几率！ 5. 在此次回访中，觉得咱们奶的价格比较贵的有20人占据顾客比例是 3.88% 这部分顾客基本已订购古城或者榆次本地的散户奶，再次订购我们的奶的机会很低！ 6. 在此次回访中，天气冷了.孩子不想喝的人有161人占据顾客比例的31.26% 这部分顾客大多数是应为天凉了酸奶不愿意喝，鲜奶又不爱喝！还有部分是孩子喝的时间长了，有点腻了，孩子去外地上学了等...这一部分人来年开春了订购的机率在百分之五十及其以上! 7. 在此次回访中，应为个人原因喝不惯或者以后都不需要的以及从来没有订购过！这样的顾客有210 占据顾客比例占据 40.77% 这部分顾客很明确的已表态不需要了，再次订购也不是没有可能，但是目前是不需要了！ 三改进措施 通过此次电话回访的情况分析，提出如下建议： 1. 员工上岗要统一培训，多进行沟通，使他们思想稳定，加强对我公司的认同感，避免人员流失造成的损失！

我国大气污染治理行业研究

我国大气污染治理行业研究 （一）行业管理体制 目前，我国大气污染治理行业实行国家行业主管部门宏观调控与行业协会自律管理相结合的监管体制。 国家发展和改革委员会主要职责是推进可持续发展战略，负责节能减排的综合协调工作，组织拟订发展循环经济、全社会能源资源节约和综合利用规划及政策措施并协调实施，参与编制生态建设、环境保护规划，协调生态建设、能源资源节约和综合利用的重大问题，综合协调环保产业和清洁生产促进有关工作。 生态环境部负责建立健全环境保护基本制度；承担落实国家减排目标的责任，组织制定主要污染物排放总量控制和排污许可证制度并监督实施，提出实施总量控制的污染物名称和控制抬标，督查、督办、核查各地污染物减排任务完成情况；负责提出环境保护领域固定资产投资规模和方向、国家财政性资金安排的意见，按国务院规定权限，审批、核准国家规划内和年度计划规模内固定资产投资项目，并配合有关部门做好组织实施和监督工作等。

住房和城乡建设部承担推进建筑节能、城镇减排的责任，会同有关部门拟订建筑节能的政策、规划并监督实施，组织实施重大建筑节能项目，推进城镇减排；监督管理建筑市场、规范市场各方主体行为，指导全国建筑活动，拟订勘察设计、施工、建设监理的法规和规章并监督和指导实施，拟订工程建设、建筑业、勘察设计的行业发展战略、中长期规划、改革方案、产业政策、规章制度并监督执行。 中国环境保护产业协会作为环境保护行业的自律性组织，负责制定本行业的行规行约，规范会员行为，协调会员关系，建立行业自律机制，维护行业利益和会员（企业）合法权益；参与政府相关部门制定推进生态文明建设和环境保护的法律法规、发展规划、经济政策、技术政策等；经政府有关部门授权，组织开展本行业相关调查研究和行业统计，收集、分析和发布行业信息，为政府决策提供支持，为企业经营决策提供服务。

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》 实验报告实验题目：数据挖掘的基本数据分析 姓名：王俊 学号：4 指导教师：张大斌 实验时间：201611.10 2016年11月10日

实验题纲： 一、实验目的 1）熟悉基本数据分析的处理流程。 2）进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。 二、实验内容 内容一：数据的质量探索 步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点，并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目 标变量。 3）选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置，点击鼠标右键，在“质量”选项卡下，选择检测方法为平均值的标准差。 步骤2 结果输出 实验结果输出如图所示。 图中蓝色部分表示输出变量取YES，即客户流失的样本数，可以看出，各个变量上流失客户的取值均不同。 内容二：基本描述分析 这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。 步骤1 建立数据流 选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。 步骤2 设置相关参数 1）双击“统计量”节点，进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2）在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3）在“相关设置”中，勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出，以“基本费用”为例，它与“年龄”和“收入”都有相关性，它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195，但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。 内容三：绘制散点图 数值之间变量的相关性可以采用上一个实验，也可以通过散点图来直接观察，此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。 步骤1 构建数据流 选择“图形”选项卡中的“图”节点。 步骤2 设置相关参数 1）双击“图”节点，选择编辑菜单，进行参数窗口的设置。 2）在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下，选择“颜色”-“流失”，不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。 输出的结果如图所示。 内容四：两分类变量相关性的研究 两分类变量相关性研究可以从图形分析入手，然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

客户分析报告-模板

客户分析报告模板 客户分析的目的： - 与客户产生共鸣，让我们从他们的视角看问题，也就是说，当我们更充分地理解他们的需求并知道如何帮助他们时，我们就可以更好地为他们服务 - 判断该客户对我们的有多大的吸引力，也就是说，我们是否值得花费更多的时间和资金赢得和推动与该客户的业务发展呢 - 判断我们有多大的可能性赢得和推动与他们的业务发展，也就是说，我们的资源和能力是否充分；我们自身的成长情况，是否足以持续地向提供客户需要的产品、服务和满足其他方面的要求。 - 使我们掌握了解和分析客户情况的方法,获得查询信息的广泛渠道。 客户基本信息： - 公司名称： - 国家： - 业务类型： - 员工数 - 营业额： - 增长率：（过去5年的每年度营业额） - 经营场地和资产情况： - 股本结构和主要股东及其背景资料： - 客户的企业组织结构： - 与我司联系人：（姓名、年龄、性别、个性、爱好等） - 采购决策流程及相关人员： - 分支机构： - 其他方面： 客户关系： - 与我司联络起始时间： - 与我司首份合约起始时间： - 历年来按月的出货统计： - 上年度和本年度客户来访中国的人员和时间： - 历年来客户重大投诉和索赔情况： - 其他方面： 业务信息： - 产品线及产品组合情况： - 向我司采购产品情况： - 对产品的特殊要求、设计和品质标准等： - 交货时间： - 支付条件： - 定价情况：

- 物流情况： - 历年来每年的平均每个订单的金额: - 客户对其供应商的要求： - 竞争对手情况及其在客户方的地位： - 其他方面： 促销和采购节奏： 我方满足客户需求的能力： - 数量： - 交货时间： - 定价： - 质量： - 设计/特殊要求： - 符合其它要求： - 有助于客户的业务发展： - 相对与客户的要求，我方供应厂商所必须具备的能力： - 与竞争对手相比的优势和不足： - 其他方面： 深入剖析： - 客户的客户（如零售商-细分市场及其定位）： - 客户的价值主张： - 客户的主要竞争对手： - 客户目前的业绩： - 客户的市场地位和份额：（包括其整体产品和服务的情况，我司相关产品的情况）- 客户的关键成功因素： - 客户对供应商要求和期望： - 近期财务年报： - 近期媒体报道： - 其他方面： 客户评估： - 对我们公司的吸引力： - 如何巩固和增进客户关系： - 赢利成长性： - 保持长期业务来往的可能性： - 我方资源和能力的适应性、改进和提高要求： - 其他方面： 本分析报告的修订计划： -

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

python深度学习视频下载

python深度学习视频下载 Python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。已经收起了游戏，收起了玩心，万事俱备只欠视频？这里就有成套的完整的python深度学习视频。 python基础教程：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备：https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,/s/1slFee2T 大部分Python开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的Python开发者数量正在稳步增长。

Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。 如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及 就业质量。 而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！

意向客户分析报告

蓝湾印象成交客户分析报告 一、销售情况 各占比例： 通过置业顾问的一线销售情况反馈再结合上述表格，可看出，我们开盘前两天的实际成交量为32套房源，其中住宅30套，店铺1间。交成交总金额18430786。具体分析如下： ★通过开盘全方位的项目宣传和推广，合理的制定价格策略，以及置业顾问的不断的客户跟踪，在政策紧缩的情况下使开盘销 售超过了预期的效果。 ★本项目B栋两房的成交量远远大于其他几栋，可以看出成交客户更看重两房。从所占比例为72%不难看出这点。客户选择的 两房的面积区间为80-100㎡，其中面积在92㎡的户型居多。 分析其原因有三点：一是B栋的建筑面积小，总价低。二是成

交客户刚性需求的客户居多。三是开盘时的价格策略吸引了购房者的目光。 ★C、D、E栋都是三房，面积区间在11-134㎡，共销售7套，E 栋还没售出。销售比例占到总销售数量的21%。 ★结合以上分析得出结论：本项目在现阶段所推房源中面积小的两房户型比面积较大的三房户型更加受到客户的青睐。在二期的价格调整中可以把这一点重视起来。 ★结合本项目推出房源的比例来看。两房的户型占32%，三房的户型占67%，两房小面积户型的销售比例却远远大于三房，故现阶段应调整策略，主要针对三房进行销售。 二、成交客户分析 （一）年龄段分析 注：3批是单位名义购房。 各年龄段所购户型： 1、19-30岁全部是成交B栋92㎡的两房。

2、31-40岁成交B栋小户型6批，成交C栋三房2批。 3、41-50岁成交B栋小户型5批，D栋三房1批 4、50岁以上成交D栋三房1批。 结合表格和数字分析如下： ★开盘两天中主力客户集中在19-30岁和31-40岁这两个年龄段。明确这一点我们下阶段可针对性的进行推广和宣传。 ★19-30岁这个年龄段多半为购置婚房或者家庭结构发生变化，全部选择小户型，面积小，总价低。 ★31-40岁这个年龄段占相当一部分比重，这部分客户也偏向选择小户型，分析原因是这部分客户大多是刚性需求客户和改善性需求客户，经济能力一般，消费水平不高，故选择经济实用的小户型。这个年龄段存在原居地在县城，却在赣州市区做生意却无住房，又有一定的经济能力的客户。所以这个年龄阶段的客户是我们需要大力气挖掘的客户。 ★40-50岁这个年龄阶段的客户相对有一定的经济基础，所以在满足自身需求的同时比较偏重于面积较大的户型。 ★50岁以上的客户只成交了一套，为C栋的三房户型。多为改善型客户。从数量上来说此类客户也有待挖掘。 综上所述： 1、19-30岁和31-40岁这两个年龄段为本案的主力客户，41-50岁也占一定的比例，50岁为少数。为此，我可以把19-30岁和41岁至50岁的客户结合起来，因为19-30岁这个年龄段的

大气处理行业深度分析

大气处理行业深度分析（附相关技术对比） 大气污染简介及现状 大气是我们每个人都无法避免会接触的，空气中各种各样的物质都会伴随着我们的呼吸进入体内，目前已知的大气污染物就有100多种，造成大气污染的原因有两方面，一是自然灾害(火山喷发、森林火灾等)，二是人为污染(汽车尾气、工业废气等)，这两方面中后者为主要。目前我国大气污染物主要包括：S02、NOX、粉尘、CO2、PM2.5(细颗粒物)等，其中引起雾霾的主要物质就是PM2.5，PM2.5的产生又与S02、NOX、粉尘有很大的关系。CO2主要引起的是全球变暖和温室效应，虽然对人体不具有害性，但对气候的影响很大。 大气污染的危害涉及到很多方面，不仅是对我们人体自身有一定的危害，对我们的工农业生产以及对我们生活居住的气候环境都有很大的威胁。相信生活在一二线城市的人们都有所体会:长时间灰暗的天空、尘土飞扬的空气还有不舒服的鼻腔和“摘不下”的口罩。我们生活在这样一个劣质的环境中，无可避免的会产生身体不适。 空气质量的恶化会对人体的遗传物质引起突变，对我们的子孙后代有严重的健康隐患，而我们自己本身也可能因为空气的污染患癌或肿瘤等疾病。大气中的酸性物质会形成酸雨，雨水的降落也许在一定程度上产生了净化作用，但酸雨本身会对土壤和植被造成破坏，影响农业发展，空气中的粉尘也会使精密仪器产生偏差，酸性物质在长时间中会对设备产生腐蚀，增加工业发展的成本。最严重的是大气污染对气候的影响，悬浮的颗粒物使能见度变低，日光减少，甚至破坏臭氧层。大气中二氧化碳的浓度过高会引发温室效应，这些是大家都知晓的危害。 下面先来看一下大气治理要遵循的具体脉络

上图显示了大气污染的几个来源，其中工业源是最主要的，工业废气排放中又有很多行业，最重要的三个行业代表是电热生产供应业、黑色金属冶炼及加工业、非金属矿物制品业，每个行业又再细分，从具体的工厂上治理。我国大气污染治理的主要脉络大至是这样。 “十二五”大力推进节能减排政策，到如今“十三五”规划的出台，在大气治理方面总的来说已经取得了一些成效，特别是减排方面。 1、SO2受控较好，整体处于下降趋势 上图是SO2的排放量和排放增速，工业源仍占SO2排放量的最大比重，工业SO2排放量在2006年达到最高之后，增速已连续7年为负，工业SO2的排放已受到了较好的控制。而城市生活中SO2的排放由于相对分散不宜控制，很多时候还得靠人们自身的自觉，因此排放量一直忽上忽下并没有很好的控制，但毕竟只占少数，SO2总体排放量已在慢慢下降。 2、NOX排放近年开始下降

超高清视频产业深度报告

超高清视频产业深度报告

目录 1、超高清视频冲破传统收视体验，引领未来高质量生活 (3) 1.1 电视----画面载体的演变历程 (3) 1.2 超高清视频----追求极致画质的体现 (5) 1.3 超高清视频跨时代的技术体系 (6) 2、先进国家具先行优势，国内向技术高点发力冲刺 (8) 2.1 国外先进技术引领行业标杆 (8) 2.2 国内技术加速突破，多方位驱动产业链发展 (10) 2.3 国家政策频出势头强劲，打造超高清视频产业璀璨之星 (17) 2.4 地方政策加速跟进，地方特色各有千秋 (19) 3、超高清产业链增速加快，2022 年规模或超3 万亿 (20) 3.1 超高清视频市场空间巨大，产业链完整细致 (20) 3.2 视频编解码设备向高端领域进阶 (24) 3.3 超高清视频网络传输快步迈向高速化 (26) 3.4 超高清视频终端呈现设备多元化扩张 (27)

4 视频编转码技术是超高清视频的核心发动机 (29) 4.1 视频压缩即萃取精华过程 (29) 4.2 编转码技术是超高清视频产业运转之关键 (30) 4.3 视频编转码各流程相辅相成 (31) 4.4 编码标准是实现超高清视频的重要条件 (32) 4.5 AVS 标准的国产替代将促进普及应用 (35) 4.6 视频编转码硬件加速国产替代，技术路线趋向混合算力 (36) 5、投资策略 (39) 6、风险提示 (41)

1、超高清视频冲破传统收视体验，引领未来高质量生活 1.1 电视----画面载体的演变历程 世界上第一台电视出自英国的约翰·洛奇·贝尔德之手，这台电视是机械扫描式电视摄像机和接收机。1939 年，在美国发布了第一台黑白电视机，1954 年诞生了首台彩色电视机。1958 年，中国试制成功第一台黑白电视机——北京牌820 型35CM 电子管黑白电视机，称作“华夏第一屏”。1970年，在天津诞生了中国的第一台彩色电视机，中国从此开启国产彩电生产之路。1987 年，中国的电视机产量达到1934 万台，产量超过日本。中国成为当时电视机产量最高的国家。虽然在电视实现量产后，电视可以逐渐普及到千家万户。但是消费者对于产品的追求是不会停止的。当一种产品实现量的满足后，消费者就会开始对质产生追求，即从量变转移为质变。对于电视而言，消费者最为直观的消费体验即视觉体验。视觉体验最基本的特征是画面清晰度。最开始的电视采用模拟信号处理，且只能显示黑白两色，色彩单调、画面不清晰，视觉体验效果较差。为了提高画面颜色丰富度和清晰度，实现更好的视觉体验，电视产业开启了发展与变革。画质的提升主要体现在两大方面，信号传输处理方式与包括清晰度、色域、色深等画质技术指标。为提升消费者使用体验，电视产业在过去出现过两次产业技术变革。第一次技术变革是从模拟电视到数字电视的转变。模拟电视采用模拟信号，即连续波形信号来传输电视信号。数字电视则采用经过量化、编码、压缩后以0和1表示的数字信号来传输数据。模拟信号传输中，需要在信号传输过程中

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017(附PDF下载)

艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017（附PDF下载） 区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。 报告核心观点 1、中国企业精细化运营的需求正在爆发 2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变 3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域 4、中国AI论文成果达到国际一线水平 5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通 6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键 7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强 目录 报告摘要1 商业智能概述1.1 商业智能行业概念界定1.2 商业智能与大数据1.3 商业智能发展宏观环境分析1.4 商业智能产业图谱1.5 投融资状况分析2 商业智能核心技术剖析

2.1 机器学习2.2 知识图谱2.3 运筹学3 商业智能典型应用 3.1 广告营销3.2 电商3.3 交通出行3.4 供应链3.5 金融风控3.6 投研分析 3.7 智能投顾3.8 智能客服4 典型公司案例 4.1明略数据 4.2第四范式4.3 杉数科技4.4 百分点4.4 文因互联4.5 ZRobot5 商业智能的未来与挑战 商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融

人群视频分析系统介绍-jt解读

大规模人群分析预警系统 方 案 书

1、项目背景 在近两年黄金周全国旅游的统计来看，旅游业作为新列入国民战略性经济支柱产业的地位凸显，旅游井喷时代的到来指日可待。随着客流量不断增加，旅游景区和一些旅游城市的管理和服务面临前所未有的挑战：如景区安全、游客管理服务、以及资源保护等，任何一个问题解决不好，都有可能影响一些人群易聚集区域的整体效益和规划目标，并可能出现重大事故。 当前，景区科学管理、旅游城市发展已进入一个新的历史时期，要实现旅游区域新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过科学管理的建设，实现智慧城市管理，智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。 特别在一些人群容易聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询等等为决策者提供决策的帮助。 2．建设目标 项目建设以深度学习高级算法技术为基础，对目标区域进行客流统计，并实时形成数据报表，一方面可对当前人群流量进行统计，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署，避免客流量“超载”，另一方面，客流统计系统应给景区的项目规划和商业活动提供必要的数据支持。

3．大规模人群分析预警系统核心价值大规模人群分析预警系统可以提供监控中每个人群监控点的人群规模数据，将这些数据汇总到数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对监控区域中人群的分布以图表的形式进行展示。该系统具有以下核心价值： A、大区域大规模人群聚集预警，大规模人群异常状况预警 实时判断人群规模，人群滞留发现，人群异常行为检测，如聚集、逆行、奔跑等。 B、评估营销策略效果，提高销量 通过客流量对比，有效评估所推行的推广活动，对营销和促销回报进行有效评估 通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析景区服务项目及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。 通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排景区工作时间，从而提高景区的工作效率。 C、差异化经营，降低成本 通过对不同区域的客流量统计，可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对服务人员进行合理分布，提高销售量，降低成本。 显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察景区当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制运做成本。

大气污染治理技术行业现状及发展趋势分析

报告编号：1618022

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/f43314899.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称： 报告编号：1618022←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7920 元可开具增值税专用发票 网上阅读：ShuShiChangDiaoYanYuQianJingYuCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年（2011-2015年）规划（纲要）》中明确指出，“十二五”期间我国大气污染排放物目标将进一步减少，其中，主要污染物化学需氧量、二氧化硫排放将分别减少8%，氨氮、氮氧化物排放分别减少10%；除此之外，2012年12月，环保部正式发布《重点区域大气污染防治“十二五”规划》，规划指出，到2015年，我国重点区域二氧化硫、氮氧化物、工业烟粉尘排放量分别下降1 2%、13%、10%，且针对该时期重点项目将投资约3500亿元，其中二氧化硫治理项目投资约730亿元，氮氧化物治理项目投资约530亿元，工业烟粉尘治理项目投资约470亿元。以上因素都将进一步促进我国节能减排及大气污染治理行业的发展。 《中国大气污染治理技术市场现状调研与发展前景分析报告（2016-2020年）》在多年大气污染治理技术行业研究结论的基础上，结合中国大气污染治理技术行业市场的发展现状，通过资深研究团队对大气污染治理技术市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对大气污染治理技术行业进行了全面、细致的调查研究。 中国产业调研网发布的中国大气污染治理技术市场现状调研与发展前景分析报告（2016-2020年）可以帮助投资者准确把握大气污染治理技术行业的市场现状，为投资者进行投资作出大气污染治理技术行业前景预判，挖掘大气污染治理技术行业投资价值，同时提出大气污染治理技术行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章大气污染治理行业背景 1.1 研究背景及方法