冰红茶检测程序设计

冰红茶检测程序设计

一、产品总体情况

茶饮料是指用水浸泡茶叶，经抽提、过滤、澄清等工艺制成的茶汤或在茶汤中加入水、糖液、酸味剂、食用香精、果汁或植（谷）物抽提液等调制加工而成的制品。茶饮料是指以茶叶的萃取液、茶粉、浓缩液为主要原料加工而成的饮料，具有茶叶的独特风味，含有天然茶多酚、咖啡碱等茶叶有效成分，兼有营养、保健功效，是清凉解渴的多功能饮料

茶饮料的分类：1茶汤饮料：浓茶型、

淡茶型

2调味茶饮料：果味茶饮料、

果汁茶饮料、

碳酸茶饮料、

奶味茶饮料、

及其它茶饮料

冰红茶，是以适宜制作本品的茶树新芽叶为原料，经萎调、揉捻(切)发酵。干燥等典型

工艺过程精制而成的茶饮料。富含多种有益于人体的营养物质，能很好的补充人体所需

营养成分，增进身体健康。

二、生产流程及关键控制环节

（2）、关键控制环节

1.原辅材料、包装材料的质量控制；

2.生产车间，尤其是配料和灌装车间的卫生管理控制；

3.水处理工序的管理控制；

4.生产设备的清洗消毒；

5.配料计量；

6.杀菌工序的控制；

7.瓶及盖的清洗消毒；

8.操作人员的卫生管理。

（3）、容易出现的质量安全问题

1. 设备、环境、原辅材料、包装材料、水处理工序、人员等环节的管理控制不到位，

易造成化学和生物污染，而使产品的卫生指标等不合格；

2.原料质量及配料控制等环节易造成原果汁含量与明示不符、食品添加剂超范围和

超量使用。

三、必备的生产资源

⑴生产场所：

A生产车间依功能不同应分为：

①原辅材料及包装材料仓库、

②成品仓库、

③水处理车间、

④原料清洗车间（直接以果、蔬为原料）

⑤配料车间、

⑥包装瓶及盖清洗消毒车间、

⑦杀菌及自动灌装封盖车间、

⑧包装车间等生产场所。

注：配料车间、包装瓶及盖清洗消毒车间、杀菌及自动灌装封盖车间、包装车间各生产车间进口处须安装手的清洗消毒设施以及符合要求的鞋靴消毒设施。

B生产车间依其清洁度要求应分为：

①非食品生产处理区（办公室、配电、动力装备等）、

②一般作业区（品质实验室、原料处理、仓库、外包装等）、

③准清洁作业区（杀菌车间、配料车间、预包装清洗消毒车间等）、

④清洁作业区（灌装车间等）。

注：各区之间应给予有效隔离，防止交叉污染。

⑵必备的生产设备

1、P E T瓶

2、恒温循环系统、

3、瓶口灭菌系统、喷淋冷却机

4. 水处理设备；

5. 调配设施（需调配的）；

6. 贮罐；

7. 杀菌设备；

8. 自动灌装封盖设备；

9. 生产日期和批号标注设施；

10.自动装箱机、管道设备清洗消毒设施。

四、产品相关标准

GB 2760 食品添加剂使用卫生标准

GB 2763 食品中农药最大残留量

GB/T 4789.21 食品卫生微生物学检验冷冻饮品、饮料检验

GB/T 4789.26 食品卫生微生物学检验罐头食品商业无菌的检验

GB/T 5009.5 食品中蛋白质的测定

GB/T 5009.11 食品中总砷及无机砷的测定

GB/T 5009.12 食品中铅的测定

GB/T 5009.13 食品中铜的测定

GB/T 5009.139 饮料中咖啡因的测定

GB/T 6682 分析实验室用水规格的试验方法

GB 7718 预包装食品标签通则

GB/T 10792 碳酸饮料（汽水）

GB 13432 预包装特殊膳食用食品标签通则

GB/T 13738.1 第一套红碎茶

GB/T 13738.2 第二套红碎茶

GB/T 13738.4 第四套红碎茶

GB/T 14456 绿茶

GB 19296 茶饮料卫生标准

NY 659 茶叶中铬、汞、砷及氟化物限量

五、原辅材料及有关要求

冰红茶原辅材料有：应符合GBT 10791—1989 软饮料原辅材料的要求.

纯净水、白砂糖、

柠檬酸、红茶粉、

柠檬酸钠、精制盐、

维生素C、焦糖色、食用香精

六、必备的检验设备

1.无菌室或超净工作台；

2.灭菌锅；

3.微生物培养箱；

4.生物显微镜；

5.计量容器；

6.酸度计（颜色较深的样品测定）

7.折光仪

8.酸碱滴定装置；

9.分析天平（0.1mg）。

七、检验项目

发证检验、监督检验及出厂检验按照下列表中列出的相应检验项目进行。出厂检验项目注有“*”标记的，企业每年应当进行2次检验。带※的项目为橙、柑、桔汁及其饮料的测定项目；带☆的项目为以非罐头加工工艺生产的罐装果蔬汁饮料的微生物测定项目；带★的项目为以罐头加工工艺生产的罐装果蔬汁饮料的微生物测定项目。

茶饮料产品质量检验项目表

茶汤饮料应标明“无糖”或“低糖”；花茶应标明茶坯类型；淡茶型应标明“淡茶型”；

果汁茶饮料应标明果汁含量；奶味茶饮料应标明蛋白质含量。

八、抽样方法

1、抽样地点、方法、基数及数量：

在企业的成品仓库内，从同一规格、同一批次的合格产品中随机抽取样品。对于同时生产果汁饮料及蔬菜汁饮料的企业，每类产品应抽查一个品种。果汁饮料中橙、柑、橘汁饮料为必抽品种。抽样基数不得少于200瓶，抽样数量为18瓶，样品分成2份，1份检验，1份备查。抽样人员与被抽查企业陪同人员确认无误后，双方在抽样单上签字、盖章，并当场加贴封条封存样品。封条上应有抽样人员签名、抽样单位盖章和抽样日期。

2、样品处置：应当对检验样品和备用样品分别签封。如样品标签上标明特殊储存

要求（如冷藏等条件），样品应按要求进行处置。

九、检验程序设计

(一) 标签：GB 7718-2004 国家预包装食品标签通则

①必须符合预包装食品标签通则的基本要求。

②必须标示内容：产品名称、配料清单、净含量和固形物含量、制造者销售商名称

地址、日期标示和贮藏说明、规格型号、产品批号、生产日期、质量等级、其他强制标示。

③非强制标示：批号、使用方法、能量、营养素。

（二）感官

（1）仪器及设备：100ml烧杯

（2）所用试剂及其配制方法：无试剂

（3）操作步骤：

1、打开包装立即嗅其气味，品其滋味（是否具有所含原料水果、蔬菜应该具有得色

泽、香气和滋味，无异味，无肉眼可见的外来杂质。）

2、并取50ml 混合均匀得被测样品于洁净得样品杯（或多或少100ml小烧杯）中，

置于明亮处，用肉眼光观察其色泽和可见杂质。

（4）标准量值

总分

建议（合格或不合格）

产品不准销售的标准是

A, 任何一项性质被评为1分

B 总分低于15分（满分为20分）

（三）净含量（净重）

1、在20±2℃条件下，将样液沿量筒壁缓慢倒入量筒中，1min后读取泡沫下的体积数。

2、标准量值：单件定量包装商品的净含量负偏差应符合《定量包装商品计量监督规

定》，同批产品的平均净含量不得低于标签上标明的净含量。

（四）可溶性固形物（含量）GB/T12143.1－1989 软饮料中可溶性固形物的测定方法折

光计法.pdf

（1）仪器及设备:

1.阿贝折光计或其他折光计：测量范围0~80%，精确度±0.1%

2 组织捣碎机

（2）所用试剂及其配制方法

试液的制备

透明的液体制品：将试样充分混匀，直接测定

半粘稠制品（果酱、菜浆类）：讲试样充分混匀、用四层纱布挤出滤液，弃去最初几

滴，收集滤液供测试用

含悬浮物质制品（果粒果汁饮料）：将待测样品置于组织捣碎机中捣碎，用四层纱布

挤出滤液，弃去最初几滴，收集滤液供测试用（3）操作步骤

1.测定前按说明书校正折光计。

2.分开折光计两面棱镜，用脱脂棉蘸乙醚或乙醇擦净。

3.用末端熔圆之玻璃棒蘸取试液2~3滴，滴于折光计棱镜面中央（注意玻璃棒不能

触及镜面）

4.迅速闭合棱镜，静置1min使试液均匀无气泡，并充满视野。

5.对准光源，通过目镜观察接物镜。调节指示规，使视野分成明暗两部，再旋转微

调螺旋，使明暗界限清晰，并使其分界线恰在接物镜的十字交叉点上。读取目镜视野中的百分数或折光率，并记录棱镜温度。

6.如目镜读数标尺刻度为百分数，即为可溶性固形物的百分含量：如目镜读数标尺为折光率，可按附录A换算成为可溶性固形物百分含量。

允许差：

同一样品两次测定值之差，不应大于0.5%。取两次测定的算术平均值作为结果，精确到小数点后一位。

（4）标准量值

可溶性固形物≥5.0%（20℃时遮光计法

汽车标志识别设计-MATLAB程序设计

设计目的：车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车标的区域，并识别出车标。 程序效果： 程序实现： STEP1：输入待处理的原始图像: 程序： 1 2 3 4 clear;clc;close all; %Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread( '1.jpg');%imread 函数读取图像文件 subplot(3,4,1);imshow(Scolor),title('原始图像') 输出：

SETP2：图像的灰度化: 彩色图像包含着大量的颜色信息，不但在存储上开销很大，而且在处理上也会降低系统的执行速度，因此在对图像进行识别等处理中经常将彩色图像转变为灰度图像，以加快处理速度。由彩色转换为灰度的过程叫做灰度化处理。选择的标准是经过灰度变换后，像素的动态范围增加，图像的对比度扩展，使图像变得更加清晰、细腻、容易识别。 程序： 输出： 原始图像 1 2 3 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray 转换成灰度图 subplot(3,4,2);imshow(Sgray),title('原始黑白图像');

STEP3：对原始图像进行开操作得到图像背景图像：程序： 1 2 3 4 %对原始图像进行开操作得到图像背景图像: s=strel('disk',13);%strei函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 subplot(3,4,3);imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 输出： 原始黑白图像

最新各种茶饮料的配料及配方

茶饮料的配料及配方 一、冰红茶饮料 1、工艺流程 其他辅料溶解 茶叶——高温浸提——快速冷却——粗滤——精滤——调配——热灌装——封口——杀菌——成品 2、配方 红茶5Kg 柠檬酸0.5Kg 焦糖色素0.05Kg 维生素C 0.5Kg 果葡糖浆60Kg 红茶香味料0.5Kg 加纯净水至1000Kg 3、操作要点 （1）浸提红茶茶水比为0.44%，浸提温度为90℃，时间为7分钟pH4.5左右； （2）快速冷却先用冷却水将浸液冷却到18℃以下，然后用冷却设备将其冷却到5℃左右，以分离出茶乳酪； （3）过滤用100目的尼龙网，去除茶渣及冷却产生的茶乳酪，精滤采取加助滤剂及加压过滤，滤网为200目，可以去除沉淀物；（4）调配按配方往茶汁中加入溶解后的其他原辅料； （5）热罐装将调配好的汁液加热到75℃，迅速装罐密封。以防

香味损失过多； （6）杀菌杀菌温度为100℃，保持15分钟，迅速冷却。 二、冰绿茶饮料 1、工艺流程 绿茶——浸提——过滤——调配——装罐——杀菌——成品 碳酸钙溶液溶解的其他辅料 2、配方 绿茶10Kg 维生素C 0.5Kg 碳酸钙适量柠檬酸0.5Kg 果葡糖浆60Kg 天然香精适量加纯净水至1000Kg 3、操作要点 （1）浸提绿茶茶水比为1.25%，浸提温度90℃，时间5分钟，水为去离子水，加有0.04%的碳酸钙； （2）过滤浸提后的茶汁先用不锈钢茶滤器过滤，去除茶渣后，在以纸板过滤器或滤膜过滤，以除去茶汁中的微粒和浑浊物，使茶汁清亮； （3）调配按配方将其他辅料溶解过滤后加入茶汁中； （4）装罐将配好的茶汤立即加热至90℃，趁热装罐，迅速封口； （5）杀菌在115℃的高压蒸汽锅中灭菌20分钟，放于冷水中冷

康师傅冰红茶媒介策划书

“康师傅冰红茶”媒介策划书 策划人： 学号： 班级：

内容摘要： 通过了解当今康师傅冰红茶的市场现状，分析茶饮料的发展趋势，了解竞争对手的营销和媒介策略，确定现阶段康师傅冰红茶应该采取的媒介策划，使康师傅冰红茶在激烈的市场竞争中迈向新的起点。 一．前言 二．随着生活水平的提高，人们对于饮料的需求不在仅仅停留在可乐、雪碧、纯净水的需求水平上，越来越多的人更倾向于消费自然、健康的饮料。就在这种背景下，饮料制造企业推出了大量标榜自然、健康的饮品其中就包括了茶饮料。自百事公司和联合利华公司在中国市场首次推出立顿即饮茶，以及可口可乐宣传推广的“雀巢冰极、冰爽茶”强势进入茶饮料市场后，康师傅、统一、娃哈哈、健力宝等众多巨头在中国茶饮料市场上硝烟四起。康师傅饮品于1996年4月在杭州顶津公司生产上市，现在全国饮品市场排名第四，在茶饮品方面早已攀升为龙头老大的地位。目前许多品牌饮品相继推出各种口味的茶饮品。 三．本文专门为康师傅冰红茶做宣传，力求作到以下两点： 四． 1.通过全方位的广告宣传和形象打造强化产品特性更加明确产品在消费者心目中的形象，以便指名购买。 五． 2.通过对康师傅冰红茶进行全方位的分析，指出其竞争优劣势，并结合其所处的营销环境提出相应的建议事项，希望可以进一步提高康师傅冰红茶的市场占有率。 二．情况分析 （一）．公司、产品历史和广告 康师傅的创始人是台湾魏氏四兄弟：魏应州、魏应交、魏应充和魏应行。1996年康师傅在香港上市，2002年在香港股市增值最佳的股票中，位列前三位。2004年上半年营业额为60亿元人民币，比2003年同期增长20%。而拥有康师傅品牌的台湾顶新集团2004年年销售额已高达200亿元人民币。目前康师傅控股公司在全国建有包括：天津、广州、杭州、重庆、武汉、沈阳、西安、福州、青岛、哈尔滨、新疆、昆明等十二个生产基地，93条生产线，并在同行业内率先引入了国际通行的ISO质量认证，所有公司全部通过了ISO9002产品质量认证。 茶饮料是20世纪90年代欧美国家发展最快的饮料，被视为新时代饮料。在台湾和日本，茶饮料已超过碳酸饮料成为市场第一大饮料品种。台湾95％的饮料企业都生产茶饮料。近几年在国际市场上，茶饮料以年增长率17%的速度发展。日本有200种茶饮料，全年消费达360万吨；美国茶饮料也达到20亿美元的销售额。中国的茶饮料最早出现在1995年。AC尼尔森的一项调查表明，最近几年中国茶饮料市场发展速度超过300%，茶饮料已经成为仅次于碳酸饮料的第三大饮品，涨势迅猛。2002年统计数字显示，中国茶饮料产量已近50万吨，目前国内生产茶饮料的大中型企业超过10家，上市品牌多达100多个。 冰茶目前是国内茶饮料市场最大的品类，自1999年7月康师傅冰红茶PET490上市以来，凭借其独特的口感和方便的包装，立即成为市场宠儿，市场份额节节攀升，自2001年至今一直占据着冰茶市场的半壁江山。 2002年，为提升品牌形象，采取与音乐相结合的行销策略，邀请阳光动感的任贤齐出任产品代言人，将康师傅冰红茶时尚、活力、冰酷的产品特性表现的淋漓尽致。 2004年更邀请华语乐坛天后张惠妹出任新一代代言人，誓将冰酷进行到底， 2005年邀请了当红乐团F.I.R乐团为代言人，更赋予了康师傅冰红茶阳光、健康、冰酷的个性。 2006年聘请香港当红组合Twins为代言人!并以“冰力十足”作为其广告语。 2007年聘请董洁作为代言人。 2008年邀请弦子，陶喆担任代言人。

图像边缘检测系统设计

学号 数字图像处理 课程设计说明书 图像边缘检测系统设计 起止日期：2016年12月5日至2016年12月9日 学生某 班级13电信科1班

成绩 指导教师(签字) 计算机与信息工程学院电子信息工程系 2016年12月9日 课程设计任务书 2016—2017学年第一学期 计算机与信息工程学院电子信息与科学技术专业1班级 课程设计名称：数字图像处理课程设计 设计题目：图像边缘检测系统设计 完成期限：自2016年12月5日至2016年12月9日共1周 一、课程设计依据 在掌握数字图像处理基本算法的基础上，利用MATLAB、VC++、Java等编程语言设计具有指定功能的图形用户界面。 二、课程设计内容 1、设计一个实现图像边缘检测功能的界面 2、界面可以采用MATLAB、VC++、Java等编程语言设计 3、要求界面能够读入并显示图片，通过各种控件选择并进行图像的边缘检测操作，操作结果在对比窗口中显示 4、图像边缘检测功能至少包括单方向一阶微分检测（水平/垂直方向）、无方向微分检测

（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子）等，每项功能可采用一个或多个算法实现 三．课程设计要求 1、要求每个同学独立完成设计任务。 2、课程设计说明书封面格式要求见《课程设计说明书格式要求》。 3、课程设计的说明书要求简洁、通顺，图像表达内容完整、清楚、规X。 4、课程设计说明书要求： 1)说明题目的设计原理和思路、采用方法及设计流程。 2)可采用图表或文字对图形用户界面各子模块的功能以及各子模块之间的关系做 较详细的描述。 3)详细说明代码的编写流程。 4)采用图像及文字详细说明各功能的演示结果。 指导教师（签字）： 系主任（签字）： 批准日期：2016年12月1日

冰红茶怎么做

冰红茶怎么做 冰红茶是大家在夏天比较喜欢的一种饮料，夏天酷暑难耐，有一杯冰凉的饮料来消暑是再好不过的了。冰红茶这种饮料深受大家的喜爱，其实他的发明还有一个小插曲，冰红茶是在一个小意外中被发明的，在很久以前，一个茶叶商人参加了一次世界性的博览会，发生了有趣的事情。 他在这次的博览会中，准备大干一场，把自己的红茶都卖出去，可是那个时候正好是夏天，如果人们都喝很热的红茶，根本不能解渴消暑，这怎么办呢，他很发愁，正在这时，一个兵款不小心掉进了装了热红茶的杯子里了，没想到味道超级好而且可以消暑。这种饮料就被抢购一空了。 冰红茶做起来也很简单，可以给大家介绍两种：1、新鲜柠檬一个，如果没有用柠檬干也可。滇红，或者其他红茶也可(不过茶包的味道不如现买的茶叶味道)，不过滇红有天然的那种香甜的味道。把水煮开。放入茶叶冰糖煮一分钟，然后闭火放凉后挤点柠檬汁，几滴蜂蜜。就好了。也可以方便点的，买一斤蜂蜜.一个柠檬切片后放入蜂蜜罐里在冰箱里放一个星期。然后做冰红茶的时候放点就行，那样省的自己挤柠檬汁了。哦，柠檬干可以和红茶一起煮，不过味道没有新鲜柠檬好。 2、再给大家介绍一个制做冰红茶的方法，非常简单，只不过是用散茶的。 1、准备120ml的冷水并加以煮沸。

2、把茶叶倒入热过的茶壶内。 制作冰奶茶所需要的茶叶量(使用浓褐色的浓茶系茶叶) 茶叶4.5g 碎茶3g 3、将煮沸3分钟的热开水加入茶壶中，浸泡茶叶。 4.5g的茶叶浸泡4.5分钟 3g的茶叶浸泡3分钟 4、在容量200―220ml的玻璃杯内放满冰块。 5、将浸泡好的红茶经滤茶器倒入放满冰块的玻璃杯中。 6、最后再加入糖浆、牛奶或柠檬。 这两种冰红茶的做法都是比较家常的，大家在家都是可以制作的，材料不难买，制作过程简单易操作。平时可以备一些材料在家里，想喝的时候就可以大展身手了，在即将到来的夏天，做一杯这样的家常冰红茶是不是很美味很消暑呢，赶快行动吧。

图像边缘检测算法体验步骤

图像边缘检测算法体验步骤 图像边缘检测算法体验步骤（Photoshop，Matlab）1. 确定你的电脑上已经安装了Photoshop和Matlab2. 使用手机或其他任何方式，获得一张彩色图像（任何格式），建议图像颜色丰富，分辨率比较高，具有比较明显的图像边界（卡通图像，风景图像，桌面图像）3. 将图像保存到一个能够找到的目录中，例如img文件夹（路径上没有汉字）4. 启动Photoshop，打开img文件夹中的图像5. 在工具箱中选择“矩形选择”工具，到图面上选择一个区域（如果分辨率比较高，建议不要太大，否则计算过程比较长）6. 点击下拉菜单【文件】-【新建】，新建一个与矩形选择框同样尺寸的Photoshop图像，不要求保存该图像7. 将该彩色图像转换为亮度图像，即点击下拉菜单【图像】-【模式】-【灰度】，如提示是否合并，选择“Yes”8. 将该单色的亮度图像另存为Windows的BMP文件，点击下拉菜单【文件】-【存储为】，在“存储为”窗口中，为该文件起一个名字，例如test1（保存为test1.bmp）9. 启动Matlab，将当期路径（Current Directory）定位到图像文件夹，例如这里的img文件夹10. 使用imread命令读入该图像，在命令行输入：>> f = imread(test1.bmp);11. 在Matlab中显示该图像，在命令行输入：>> figure, imshow(f)12. 然后，分别使用Matlab图像工具箱中的Edge函数，分别使用Sobel算法，高斯-拉普拉斯（Log）算法和Canny算法得到的边缘图像：在命令行输入：>> g_sobel = edge(f, sobel, 0.05); >> g_log = edge(f, log, 0.003, 2.25); >> g_canny = edge(f, canny, [0.04 0.10], 1.5);13 得到边缘图像计算结果后，显示这些边缘图像： >> figure, imshow(g_sobel) >> figure, imshow(g_log) >> figure, imshow(g_canny)14 可以用不同的图像做对比，后续课程解释算法后，可以变换不同的阈值，得到不同的边缘图像

数字图像处理中的边缘检测技术

课程设计报告 设计题目：数字图像处理中的边缘检测技术学院： 专业： 班级：学号： 学生姓名： 电子邮件： 时间：年月 成绩： 指导教师：

数字图像处理中的边缘检测技术课程设计报告I 目录 1 前言:查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 (1) 1.1理论背景 (1) 1.2图像边缘检测技术研究的目的和意义 (1) 1.3国内外研究现状分析 (2) 1.4常用边缘检测方法的基本原理 (3) 2 小波变换和小波包的边缘检测、基于数学形态学的边缘检测法算法原理 (7) 2.1 小波边缘检测的原理 (7) 2.2 数学形态学的边缘检测方法的原理 (7) 3 算法实现部分：程序设计的流程图及其描述 (9) 3.1 小波变换的多尺度边缘检测程序设计算法流程图 (9) 3.2 数学形态学的边缘检测方法程序设计算法描述 (10) 4实验部分：对所给的原始图像进行对比实验，给出相应的实验数据和处理结果 (11) 5分析及结论：对实验结果进行分析比较，最后得出相应的结论 (15) 参考文献 (17) 附录：代码 (18)

1前言 查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 1.1 理论背景 图像处理就是对图像信息加工以满足人的视觉心理或应用需求的方法。图像处理方法有光学方法和电子学方法。从20世纪60年代起随着电子计算机和计算技术的不断提高和普及，数字图像处理进入了高速发展时期，而数字图像处理就是利用数字计算机或其它的硬件设备对图像信息转换而得到的电信号进行某些数学处理以提高图像的实用性。 图像处理在遥感技术，医学领域，安全领域，工业生产中有着广泛的应用，其中在医学应用中的超声、核磁共振和CT等技术，安全领域的模式识别技术，工业中的无损检测技术尤其引人注目。 计算机进行图像处理一般有两个目的：(1)产生更适合人观察和识别的图像。 (2)希望能由计算机自动识别和理解图像。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显著的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 1.2 图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像处理是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像处理也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像处理中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速

茶饮料制作方法的简要说明完整版

茶饮料制作方法的简要 说明 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

茶饮料制作方法的简要说明 1、流行制作方法：茶叶——浸提（85℃/15`）——粗滤（80℃）——迅速冷却（5℃）——精滤（5℃）——调配（80℃）——高温杀菌（90℃/15`）——灌装（88℃）封盖 2、北京市营养源研究所孙庆文、侯庆的制作方法：茶叶——浸提（>85）——粗滤（80℃）——澄清处理（80℃）——调配（80℃）——精滤（75℃））——杀菌（90℃）——灌装（88℃）封盖 3、方法1和2的主要区别：方法1：高温浸提，冷却出浑后精滤澄清，最后再提高温度灭菌；方法2：浸提后保持自然温降，高温澄清，最后也高温杀菌。 4、方法2的优势：澄清透明度高，澄清状态稳定。节能效果显着。 1、关于茶饮料的澄清

茶饮料的品质，是指茶饮料的茶滋味、茶香、茶色、卫生和澄清透明等诸方面。澄清透明是其中很重要的一个组成部分。如果一种茶饮料产品的澄清透明度较高，就会在消费者和经销商眼中显得品质很优秀。如果一种茶饮料产品的澄清透明度较低，就会在消费者和经销商眼中显得品质较低劣，甚至被认为是已经变质。在某种程度上，茶饮料的澄清透明程度甚至会严重影响到它在市场中的销量和销价。经过比较，我们认为：在目前阶段，澄清透明度最好的茶饮料是统一乌龙茶。它就像品质最醇厚的葡萄酒一样清澈透亮，赢得了最多的消费人群的青睐。 茶饮料的生产成本，是指原料、包装、人工、水、电、蒸汽消耗等诸方面。其中水电汽能源的消耗是生产成本中一个重要组成部分。在传统的茶饮料生产工艺中，进行澄清处理需要的能源消耗量是很巨大的。 2、茶饮料传统澄清工艺的原理 在传统的茶饮料生产工艺中，所消耗的大部分能耗是为了进行茶饮料的澄清处理。 影响茶饮料澄清度的主要原因，是茶液的冷后浑现象。形成茶液中的冷后浑现象的主要因素是茶乳酪，它在高温时溶解，温度降低时变为不溶，形成冷后浑。我们日常饮茶时，

康师傅冰红茶舞蹈大赛执行手册.doc

康师傅冰红茶路演活动执行手册 目录 1.活动概况 1.1 活动背景 1.2 活动目的 1.3 活动城市、活动日期及具体活动时间 1.4 活动主题 1.5 活动场地 2.活动内容 2.1 活动前期准备 2.1.1 前期宣传 2.1.2 报名 2.1.3初选 2.2路演活动现场 2.2.1现场布局 2.2.2活动搭建 2.2.3活动现场流程 3.人力配置

1活动概况 1.1 活动背景 康师傅冰红茶持续以 TWINS为代言人，并将品牌诉求定为“冰力十足”。冰力十足的 中心内容就是“冰” ，而冰的感觉就是 cool 。“ cool ”就是本品目标消费者追求， 向往的时尚形象。 根据产品诉求定位，结合立体宣传手段，深度沟通目标消费群体。达到巩固产品在品类市 场中的领导地位，同时加强目标消费群对本品牌的喜爱度和忠诚度，吸引更多的消费者关 注本品。 1.2活动目的 根据产品诉求定位与消费者进行沟通，引起消费者共鸣 增强娱乐化效果，借助强势的传播途径，在山东、河南地区高度曝光。 利用目标消费群现在追求个性、阳光时尚、个性张扬的特点，给目标受众一个展现 自我的平台。 1.3活动城市、活动日期及具体活动时间 活动城市：河南（郑州、洛阳、开封、新乡、安阳、漯河、南阳、信阳）、 山东（济南、青岛、烟台、淄博、济宁、潍坊）共计14 个城市活动日期： 2007 年4 月20 日-6 月23 日 前期宣传时间：4月20日至各地初赛前一周。 前期宣传由当地康师傅负责，brain负责前期宣传的监控 初赛日期： 5 月 26 日-6 月 17 日。 （周六）－济南、开封 （周日）－青岛、新乡 （周六）－烟台、洛阳 （周日）－郑州 （周六）－济宁、漯河 （周日）－潍坊、安阳 （周六）－淄博、南洋 （周日）－信阳 决赛日期： 6 月 23 日济南、郑州 1.4活动主题 “冰 COOL时代、炫舞风暴”康师傅冰红茶炫舞大赛 1.5活动场地 场地选择：城市中心广场或步行街、大学校园 场地面积： 200 平米左右。 场地要求：人流量大，目标人群集中，市中心，交通便利，现场允许售卖、赠 饮，可以提供电源。 场地谈判： 由当地康师傅ms与督导配合共同进行谈点（督导主要负责）

实验三图像分割与边缘检测

数字图像处理实验报告 学生姓名王真颖 学生学号L0902150101 指导教师梁毅雄 专业班级计算机科学与技术1501 完成日期2017年11月06日

计算机科学与技术系信息科学与工程学院

目录 实验一.................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、实验目的.................................................................................................... 错误!未定义书签。 二、实验基本原理 ........................................................................................... 错误!未定义书签。 三、实验内容与要求....................................................................................... 错误!未定义书签。 四、实验结果与分析....................................................................................... 错误!未定义书签。实验总结............................................................................................... 错误!未定义书签。参考资料.. (3) 实验一图像分割与边缘检测 一．实验目的 1. 理解图像分割的基本概念； 2. 理解图像边缘提取的基本概念； 3. 掌握进行边缘提取的基本方法；

基于MATLAB的图像处理的课程设计(车牌识别系统)

目录 一、课程设计目的 (3) 二、课程设计要求 (3) 三、课程设计的内容 (3) 四、题目分析 (3) 五、总体设计 (4) 六、具体设计 (5) 1、文件 (5) 1.1、打开 (5) 1.2、保存 (5) 1.3、退出 (5) 2、编辑 (5) 6.2.1、灰度 (5) 6.2.2、亮度 (6) 6.2.3、截图 (7) 6.2.4、缩放 (7) 3、旋转 (9) 6.3.1、上下翻转 (9) 6.3.2、左右翻转 (9) 6.3.3任意角度翻转 (9) 6.4、噪声 (10) 6.5、滤波 (10) 6.6、直方图统计 (11) 6.7、频谱分析 (12) 6.7.1、频谱图 (12) 6.7.2、通过高通滤波器........................... .. (12) 6.7.3、通过低通滤波器...................................... . (13) 6.8、灰度图像处理................................................ . . (14) 6.8.1、二值图像……………………………………………….. .14 6.8.2、创建索引图像............................................. (14) 6.9、颜色模型转换...................................... .. (14) 6.10、操作界面设计 (15) 七、程序调试及结果分析 (15) 八、心得体会 (16) 九、参考文献 (17) 十、附录 (18)

实验三 图像的边缘检测

实验三图像的边缘检测 一、实验目的与要求 1、了解图像边缘提取的基本概念； 2、了解进行边缘提取的基本方法； 3、编程实现对所给图像的边缘进行提取。 二、知识点 1、边缘检测的思想和原理 图像理解是图像处理的一个重要分支，研究为完成某一任务需要从图像中提取哪些有用的信息，以及如何利用这些信息解释图像。边缘检测技术对于处理数字图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的分界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。在图像中，边界表明一个特征区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或属性是一致的，而不同的区域内部的特征或属性是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的，这些差异包括灰度，颜色或者纹理特征。边缘检测实际上就是检测图像特征发生变化的位置。 由于噪声和模糊的存在，检测到的边界可能会变宽或在某些点处发生间断，因此，边界检测包括两个基本内容：首先抽取出反映灰度变化的边缘点，然后剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。边缘检测的方法大多数是基于方向导数掩模求卷积的方法。导数算子具有突出灰度变化的作用，对图像运用导数算子，灰度变化较大的点处算得的值比较高，因此可将这些导数值作为相应点的边界强度，通过设置门限的方法，提取边界点集。

一阶导数是最简单的导数算子，它们分别求出了灰度在x和y方向上的变化率，而方向上的灰度变化率可以用相应公式进行计算；对于数字图像，应该采用差分运算代替求导，差分公式参考相关教材。 2、常用的梯度算子 （1）Roberts Cross算子，它的2个2 X2模板如图3所示。 图3 Robert Cross算子模板 （2）Prewitt 算子，它的2个3×3模板如图4所示。 图4 Prewitt算子模板 （3）Sobel 算子，它的2个3×3模板如图5所示。 图3 Sobel算子模板 3、高斯拉普拉斯（LoG）算法 高斯拉普拉斯（LoG）算法是一种二阶边缘检测方法。它通过寻找图像灰度值中二阶微分中的过零点（Zero Crossing）来检测边缘点。其原理为，灰度

图像边缘检测方法的研究与实现刘法200832800066

图像边缘检测方法的研究与实现刘法200832800066

青岛大学专业课程设计 院系: 自动化学院 专业: 电子信息工程 班级: 08级电子信息工程3班学生姓名: 刘法 指导教师: 王汉萍庄晓东 日期: 2011年12月23日

题目：图像边缘检测方法的研究与实现 一、边缘检测以及相关概念 1．1边缘，边缘检测的介绍 边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分．边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础．图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection)． 边缘检测是指使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： 边缘点：图像中具有坐标] ,[j i且处在强度显著变化的位置上的点．边缘段：对应于边缘点坐标] i及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角． ,[j 边缘检测器：从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法． 轮廓：边缘列表，或是一条表示边缘列表的拟合曲线． 边缘连接：从无序边缘表形成有序边缘表的过程．习惯上边缘的表示采用顺时针方向序． 边缘跟踪：一个用来确定轮廊的图像（指滤波后的图像）搜索过程． 边缘点的坐标可以是边缘位置像素点的行、列整数标号，也可以在子像素分辨率水平上表示．边缘坐标可以在原始图像坐标系上表示，但大多数情况下是在边缘检测滤波器的输出图像的坐标系上表示，因为滤波过程可能导致图像坐标平移或缩放．边缘段可以用像素点尺寸大小的小线段定义，或用具有方位属性的一个点定义．请注意，在实际中，边缘点和边缘段都被称为边缘．边缘连接和边缘跟踪之间的区别在于：边缘连接是把边缘检测器产生的无序边缘集作为输入，输出一个有序边缘集；边缘跟踪则是将一幅图像作为输入，输出一个有序边缘集．另外，边缘检测使用局部信息来决定边缘，而边缘跟踪使用整个图像信息来决定一个像素点是不是边缘． 1．2 边缘检测算子 边缘检测是图像特征提取的重要技术之一, 边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始. 图像的边缘包含了物体形状的重要信息,它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,而且还保护了目标的边界结构. 因此,边缘检测可以看做是处理许多复杂问题的关键. 边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此可以用局部图像微分技术来获取边缘检测算子。经典的边缘检测方法是对原始图像中的像素的某个邻域来构造边缘检测算子。以下是对几种经典的边缘检测算子进行理论分析，并对各自的性能特点做出比较和评价。 边缘检测的原理是：由于微分算子具有突出灰度变化的作用，对图像进行微分运算，在图像边缘处其灰度变化较大，故该处微分计算值教高，可将这些微分值作为相应点的边缘强度，通过阈值判别来提取边缘点，即如果微分值大于阈值，则为边缘点。

数字图像边缘检测算法设计与实现

本科毕业论文（设计、创作） 题目：数字图像边缘检测算法设计与实现 学生姓名：学号：023******* 所在院系：信息与通信技术系专业：电子信息工程 入学时间：2010 年9 月导师姓名：职称/学位：讲师/博士 导师所在单位： 完成时间：2014 年 5 月 安徽三联学院教务处制

数字图像边缘检测算法设计与实现 摘要：图像有很多最基本的特征，边缘是其中之一，所以图像处理的主要内容中也有图像的边缘检测，图像的边缘检测也是图像测量技术中的热点。本篇论文是来研究图像边缘检测，图像处理技术已经有很广阔的应用域，图像的边缘检测最主要的意思是将图像的边缘提取出来。本文首先简要的介绍了什么是边缘检测，和边缘检测的一些基本知识和原理，然后回顾了一些经典的边缘检测算法。最后在已有的经典算法基础上进行编程仿真来提取图像的边缘。 关键词：图像处理；边缘检测；Hough变换；轮廓跟踪

Design and implementation the algorithm of digital image edge detection Abstract：Images have a lot of the most basic features, edge is one of them. So the image edge detection is one of the main content for image processing, the image edge detection has been the hot point in image measurement technology. This paper is to study the image edge detection. Image processing technology has very broad application field. The main mean of image edge detection is to detect image edge. In this article, first, briefly introduced what is edge detection, and some basic knowledge and principle of edge detection. Then reviews some of the classical edge detection algorithm. Finally, extracting image edge programming simulation on the basis of the existing classic algorithms. Key words: Image Processing, Edge Detection, Hough manipulation, contour tracing

图像边缘检测技术综述

第 42 卷增刊 1 中南大学学报(自然科学版) V ol.42 Suppl. 1 2011 年 9 月 Journal of Central South University (Science and Technology) Sep. 2011 图像边缘检测技术综述 王敏杰 1 ，杨唐文 1, 3 ，韩建达 2 ，秦勇 3 (1. 北京交通大学 信息科学研究所，北京，100044； 2. 中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室，辽宁 沈阳，110016； 3. 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京，100044) 摘要：边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一。首先介绍了几种经典的边缘检测方法，并对其性能进行 比较分析；然后，综述了近几年来出现的一些新的边缘检测方法；最后，对边缘检测技术的发展趋势进行了展望。 关键词：数字图像；边缘检测；综述 中图分类号：TP391.4 文献标志码：A 文章编号：1672?7207(2011)S1?0811?06 Review on image edge detection technologies W ANG Min-jie 1 , Y ANG Tang-wen 1,3 , HAN Jian-da 2 ,QIN Y ong 3 (1.Institute of Information Science，Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China? 2.State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academic of Science,Shenyang 110016, China? 3.State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) Abstract: Edge detection is one of the most fundamental topics in the research area of image processing and analysis. First, several classical edge detection methods were introduced, and the performance of these methods was compared? then, several edge detection methods developed in the latest years were reviewed? finally, the trend of the research of the image edge detection in the future was discussed. Key words:digital image?edge detection?review 图像是人们从客观世界获取信息的重要来源 [1?2] 。 图像信息最主要来自其边缘和轮廓。所谓边缘是指其 周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合，它是图像 最基本的特征。边缘存在于目标、背景和区域之 间 [3?4] ，它是图像分割所依赖的最重要的依据。边缘检 测 [5?8] 是图像处理和计算机视觉中的基本问题， 图像边 缘检测是图像处理中的一个重要内容和步骤，是图像 分割、目标识别等众多图像处理的必要基础 [9?10] 。因 此，研究图像边缘检测算法具有极其重要的意义。 边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的一项基 本内容。准确、高效地提取出边缘信息一直是该领域 研究的重点内容 [11] 。最初的经典算法可分为边缘算子 法、曲面拟合法、模板匹配法、门限化法等。近年来， 随着数学理论和人工智能的发展，又出现了一些新的 边缘检测的算法 [12?13] ，如基于数学形态学的边缘检 测 [14] 、小波变换和小波包变换的边缘检测法 [15] 、基于 模糊理论的边缘检测法 [16?17] 、基于神经网络的边缘检 测法 [18] 、基于分形几何的边缘检测算法 [19] 、基于遗传 算法的边缘检测法 [20?21] 、漫射边缘的检测方法 [22] 、多 尺度边缘检测技术 [23] 、亚像素边缘的定位技术 [24] 、 收稿日期：2011?04?15；修回日期：2011?06?15 基金项目：轨道交通控制与安全国家重点实验室开放基金资助项目(RCS2010K02)；机器人学国家重点实验室开放基金资助项目(RLO200801)；北 京交通大学基本科研业务费资助项目(2011JBM019) 通信作者：王敏杰(1988－)， 女， 黑龙江五常人， 硕士研究生， 从事图像处理和计算机视觉研究； 电话： 010-51468132； E-mail: wangminjie1118@https://www.wendangku.net/doc/f45952700.html,

各种茶饮料的配料及配方之欧阳歌谷创作

茶饮料的配料及配方 欧阳歌谷（2021.02.01） 一、冰红茶饮料 1、工艺流程 其他辅料溶解 茶叶——高温浸提——快速冷却——粗滤——精滤——调配——热灌装——封口——杀菌——成品 2、配方 红茶5Kg柠檬酸0.5Kg 焦糖色素0.05Kg维生素C0.5Kg 果葡糖浆60Kg红茶香味料0.5Kg加纯净水至1000Kg 3、操作要点 （1）浸提红茶茶水比为0.44%，浸提温度为90℃，时间为7分钟pH4.5左右； （2）快速冷却先用冷却水将浸液冷却到18℃以下，然后用冷却设备将其冷却到5℃左右，以分离出茶乳酪； （3）过滤用100目的尼龙网，去除茶渣及冷却产生的茶乳酪，精滤采取加助滤剂及加压过滤，滤网为200目，可以去除沉淀物；（4）调配按配方往茶汁中加入溶解后的其他原辅料；

（5）热罐装将调配好的汁液加热到75℃，迅速装罐密封。以防香味损失过多； （6）杀菌杀菌温度为100℃，保持15分钟，迅速冷却。 二、冰绿茶饮料 1、工艺流程 绿茶——浸提——过滤——调配——装罐——杀菌——成品 碳酸钙溶液溶解的其他辅料 2、配方 绿茶10Kg 维生素C 0.5Kg 碳酸钙适量柠檬酸0.5Kg 果葡糖浆60Kg 天然香精适量加纯净水至1000Kg 3、操作要点 （1）浸提绿茶茶水比为1.25%，浸提温度90℃，时间5分钟，水为去离子水，加有0.04%的碳酸钙； （2）过滤浸提后的茶汁先用不锈钢茶滤器过滤，去除茶渣后，在以纸板过滤器或滤膜过滤，以除去茶汁中的微粒和浑浊物，使茶汁清亮； （3）调配按配方将其他辅料溶解过滤后加入茶汁中； （4）装罐将配好的茶汤立即加热至90℃，趁热装罐，迅速封口； （5）杀菌在115℃的高压蒸汽锅中灭菌20分钟，放于冷水中

图像边缘检测方法的研究与实现刘法200832800066

青岛大学 专业课程设计 院系: 自动化学院 专业: 电子信息工程 班级: 08级电子信息工程3班 学生姓名: 刘法 指导教师: 王汉萍庄晓东 日期: 2011年12月23日 题目：图像边缘检测方法的研究与实现 一、边缘检测以及相关概念 1．1边缘，边缘检测的介绍 边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分．边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础．图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection)． 边缘检测是指使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： 边缘点：图像中具有坐标] i且处在强度显著变化的位置上的点． ,[j 边缘段：对应于边缘点坐标] i及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角． ,[j 边缘检测器：从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法． 轮廓：边缘列表，或是一条表示边缘列表的拟合曲线． 边缘连接：从无序边缘表形成有序边缘表的过程．习惯上边缘的表示采用顺时针方向序． 边缘跟踪：一个用来确定轮廊的图像（指滤波后的图像）搜索过程． 边缘点的坐标可以是边缘位置像素点的行、列整数标号，也可以在子像素分辨率水平上表示．边缘坐标可以在原始图像坐标系上表示，但大多数情况下是在边缘检测滤波器的输出图像的坐标系上表示，因为滤波过程可能导致图像坐标平移或缩放．边缘段可以用像素点尺寸大小的小线段定义，或用具有方位属性的一个点定义．请注意，在实际中，边缘点和边缘段都被称为边缘．

边缘连接和边缘跟踪之间的区别在于：边缘连接是把边缘检测器产生的无序边缘集作为输入，输出一个有序边缘集；边缘跟踪则是将一幅图像作为输入，输出一个有序边缘集．另外，边缘检测使用局部信息来决定边缘，而边缘跟踪使用整个图像信息来决定一个像素点是不是边缘． 1．2 边缘检测算子 边缘检测是图像特征提取的重要技术之一, 边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始. 图像的边缘包含了物体形状的重要信息,它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,而且还保护了目标的边界结构. 因此,边缘检测可以看做是处理许多复杂问题的关键. 边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此可以用局部图像微分技术来获取边缘检测算子。经典的边缘检测方法是对原始图像中的像素的某个邻域来构造边缘检测算子。以下是对几种经典的边缘检测算子进行理论分析，并对各自的性能特点做出比较和评价。 边缘检测的原理是：由于微分算子具有突出灰度变化的作用，对图像进行微分运算，在图像边缘处其灰度变化较大，故该处微分计算值教高，可将这些微分值作为相应点的边缘强度，通过阈值判别来提取边缘点，即如果微分值大于阈值，则为边缘点。 Roberts,Sobel,Prewwit是基于一阶导数的边缘检测算子，图像的边缘检测是通过2*2或者3*3模板作为核与该图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。 Laplace边缘检测算子是基于二阶导数的边缘检测算子，该算子对噪声敏感。Laplace算子的改进方式是先对图像进行平滑处理，然后再应用二阶导数的边缘检测算子，其代表是拉普拉斯高斯（LOG）算子。前边介绍的边缘检测算法是基于微分方法的，其依据是图像的边缘对应一阶导数的极大值点和二阶导数过零点。Canny算子是另外一类边缘检测算子，它不是通过微分算子检测边缘，而是在满足一定约束条件下推导出的边缘检测最优化算子。 1．3 边缘检测算法 对于边缘的检测常常借助于空域微分算子进行,通过将其模板与图像卷积完成。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在灰度边缘。灰度边缘是灰度值不连续(或突变) 的结果,这种不连续常可利用求一阶和二阶导数方便地检测到。已有的局部技术边缘检测方法,主要有一次微分(Sobel 算子、Robert s 算子等) 、二次微分(拉普拉斯算子等)。这些边缘检测器对边缘灰度值过渡比较尖锐且噪声较小等不太复杂的图像,大多数提取算法均可以取得较好的效果。但对于边缘复杂、采光不均匀的图像来说,则效果不太理想。主要表现为边缘模糊、边缘非单像素宽、弱边缘丢失和整体边缘的不连续等方面。 用算子检测图像边缘的方法是用小区域模板对图像进行处理,即采用卷积核作为掩模模板在图像中依次移动,完成图像中每个像素点同模板的卷积运算,最终输出的边缘幅度结果可以检测出图像的边缘。卷积运算是一种邻域运算。图像处理认为:某一点像素的结果不但和本像素灰度有关,而且和其邻域点值有关。运用模板在图像上依此对每一个像素进行卷积, 即模板上每一个点的值与其在图像上当前位置对应的像素点值相乘后再相加,得出的值就是该点处理后的新值。 边缘检测算法有如下四个步骤：