基于多Agent的智能网络答疑系统的研究与设计
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基于多Agent的智能网络答疑系统的研究与设计
作者：顾煜新,于雪晶,于雪莲
来源：《电脑知识与技术》2011年第31期
摘要：随着网络技术的快速发展，网络教学系统的应用也日益普及，但是目前网络教学系统存在交互性差，各型功能弱的问题。针对此问题，该文描述了一种基于多Agent理论的智能网络答疑系统的设计和实现，该系统功能强大，交互性强，界面友好，接口丰富，并且能够根据用户水平高低制定合理的问题答案，经使用验证该系统具有良好的教学效益。
关键词：智能答疑；多Agent；智能体
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)31-pppp-0c
1 研究背景
Internet和WWW技术的迅猛发展给传统的网络教学、学习和答疑模式带来了新的思路和方法，基于Internet和WWW技术的教学系统已经广泛应用并且取得了良好的教学效果。然而，传统的网络教学系统存在交互手段缺乏，智能性较低，针对用户水平的个性化帮助和辅导较少的问题，难以制定针对个人的教学方法。Agent是一种网络智能算法，多Agent则是由多个Agent组成的系统，多Agent具有分散控制、并行处理等特点，适用于多用户和并发处理，适用于网络教学系统的开发。本文论述了基于多Agent的智能网络学习系统的设计和实现。
2 Agent技术概述
Agent技术也称代理技术，从广义上来说，包括具有智能的任何实体，如人类、智能硬件、智能软件等。Agent定义可以分为软件Agent和硬件Agent定义，其中软件Agent是指执行用户任务，具有一定的人工智能，可以与环境相互作用自主完成任务的软件程序。硬件Agent是指可以从环境中获得反映环境中所发生事件的数据，执行相关影响的行为主体。
智能Agent技术能够代理用户完成某项任务，并且不断积累知识和经验，提高问题处理能力。总体来说，智能Agent有以下四个方面的特性：
1）自主性：Agent具有属于自身的计算资源和行为控制机制，能够在其他Agent干涉的情况下自动运行，并且自身具有学习功能，能根据自身内部状态、感知到的外界环境信息和本身已有的经验知识决定和控制自身的状态和行为。