关于大数据背景下审计信息化建设的思考

关于大数据背景下审计信息化建设的思考

【时间:2014年09月01日】【来源:湖北省审计厅】

武汉市东西湖区审计局黄萍李勤李娜

摘要：随着信息化时代的到来，数据对人们生产生活的影响越来越大，大数据这一概念也被越来越频繁地提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，以及与之相关的技术发展与创新。当前，审计人员面临着从结构化数据到非结构化数据，从小数据到海量数据的挑战。对新形势下审计环境的巨大变化，如何更好的适应审计工作新环境，满足审计工作新要求，加强审计信息化建设的工作刻不容缓。本文就对如何在大数据时代开展审计信息化工作提出几点思考。

关键词：大数据审计信息化

随着科技和社会的发展，数据的数量不断增加，质量也不断提高。进入21世纪，人们更加注重数据在人类社会生产生活中的作用。对于各行各业，都确定了不同的数据标准，积累了大量结构化数据。信息技术和计算机网络的兴起，对大量数据进行分析、查询、处理成为可能。近年来，随着互联网的快速发展，从网格到云计算，从结构化数据，到文字、图象、音频视频等半结构化和非结构化数据的大量涌现，数据规模、数据种类正在以及快的速度增长，大数据时代已经来临。积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，应对海量信息给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。

一、大数据的概念及特点

何谓大数据？虽然大数据日益升温，但与大多数信息学领域问题一样，大数据的基本概念及特点，目前尚无统一认识。维基百科中对其定义为：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。国际数据公司IDC对大数据定义为：大数据涉及2种或2种以上数据形式，收集超过100TB数据，并且是高速实时数据流，或者从小数据开始，每年递增60%以上。无论是维基百科还是IDC定义，都反映了其数据量大，数据种类（数据类型）多，数据增长速度快。总的说来，大数据是一个较为抽象的概念，大数据也被称作巨量资料，所涉及的数据类型多，数据量规模庞大，同时又与海量数据有所不同。大数据具备四个基本特征：数据规模大（V olume），数据达TB级甚至达PB级；数据种类繁多（Variety），不仅有结构化数据还有文本、语音、图像等非结构化数据；要求数据处理速度快（Velocity），这是区别于海量数据的一个重要特征，数据处理遵循“1秒定律”，对大量数据进行快速、持续的实时处理；数据价值密度低（Value），大数据获取事物全部细节，采用未加工提取的原始数据，因此在保留了数据原貌的同时也引入的大量没有意义的信息，甚至是错误的信息。以上四个特征即所谓的“四V”特征。

二、审计信息化的意义及大数据对审计信息化的影响

审计信息化是与传统的手工审计相对应的概念，是审计人员依靠计算机技术和电算化审计方法、技术及程序对会计电算化系统或手工会计信息系统所进行的审计。审计信息化，计算机的应用是基础，把信息化的思想贯彻到每个审计人员的脑中，运用计算机和网络技术，通过网络互联，对被审计对象的财务成果和经济活动在线实时或远程审计、监控，从质上改变审计人员的审计工作方式，把审计人员从繁杂重复的数据记录整理、分析中解放出来，极大地提高审计工作效率，从根本上提高审计质量，这是审计信息化建设的思想。随着信息技术和计算机技术的迅速发展，以及政府和各企事业单位对会计业务的需求，会计电算化以及普及和深入发展。同时，审计信息化不仅仅包含计算机审计、信息系统审计、联网审计等各种审计手段，还包含了审计执行的全过程。所涉及的也不仅仅是审计手段的改变，还对审计人员

面对信息时代知识结构的挑战。刘家义审计长曾指出:审计信息化将使审计工作发生三个转变，即从单一的事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从单一静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从单一现场审计转变为现场审计与远程审计相结合。当前，审计信息化建设从人才培养，软、硬件投入和制度建设方面做了大量工作，取得了一定的成效，为审计信息化打下了良好的基础。

由于经济社会和信息技术的迅速发展，在会计电算化正以前所未有的速度向会计信息化和全面管理信息系统发展，特别是数据容量以几何级数增加，不断出现新数据结构的今天，对审计信息化建设工作产生了深刻影响。大数据环境下审计思维模式、数据采集整理处理模式、审计的方式、方法和审计重点等都有巨大变革。审计人员不仅要能了解数据的变化及数据处理技术的变革，更要能处理数据、分析数据、驾驭数据，能充分及时地从大量复杂的数据中辨认筛选出有意义、有价值的数据，从而顺利完成审计工作。毫无疑问，大数据将带来一次新的革命，它是审计思维的变革、是审计方法的变革，审计信息化建设也是一项庞大的系统工程。

三、目前审计信息化的成效和大数据审计面临的困境

（一）审计信息化的成效

审计信息系统的建设与实施，提高了审计效率和审计覆盖面。从2004年开始的“金审工程”一期的五年间，注重打基础，重装备，完成省、市、区三级审计网络互联，OA系统上线，AO软件全面推广，硬件和软件条件基本具备。紧接着2009年推进的“金审工程”二期，在强化和巩固一期的基础上，将工作重心放在提高审计效率、规范审计管理、重覆盖上，审计数据中心建设和交换中心建设，较好地发挥了信息技术在审计业务和管理中的作用，极大地提高了审计业务质量和审计管理效率，扩大了审计覆盖面。

联网审计的突破性进展，促进了审计方式方法的变革。开展联网审计，能够发现手工作业条件下无法发现的问题。比较好地做到了“实时下载数据，实时实施审计”，尝试了事中审计、动态审计和远程审计的新的审计方式，加快了审计进度，提高了审计效率，从而提高了审计水平和质量。

审计信息化工作的规范化、标准化、制度化，促进了审计技术的发展。在信息化建设方面，审计署制定了《审计署关于加强地方审计信息化建设的指导意见》、《审计信息化建设指导书》等。在工程组织管理方面，组建了各级审计机关信息化建设领导小组和工作机构、审计署“金审工程”专家咨询委员会等。在工程建设管理方面，制定了各类工程建设管理办法、工程规范、技术标准、工作指南等。“金审工程”积极稳步地实施，引起了审计方式方法的变革，促进了审计技术的发展。

计算机审计技术的推广，促进了审计人才的成长。随着审计信息化的推进，迫使审计人员不断提高信息化知识素养，不断提高计算机审计操作技能，从而锻炼和培养出一批能够使用和开发计算机审计技术和审计方法的人才，成为审计事业发展的可靠保证。

通过一期、二期“金审工程”建设，夯实了审计信息化基础，扩大了计算机审计覆盖面，进一步提高了审计效率，大大提高了审计质量和管理效能，今年开始的“金审工程”第三期，将把审计信息化建设推向新的高度。

（二）大数据环境下审计信息化面临的困境

1、虽然在人员培训上取得了一定成效，但审计干部特别是基层审计机关的审计干部审计信息化素质与信息化发展水平还不匹配，信息化专业人才缺乏，特别是缺乏大数据分析专家，这成为制约在大数据环境下审计信息化发展的重要原因之一。基层审计机关信息化建设是整个审计信息化建设的基石，基层机关建设开展的好坏与否直接影响着整个审计信息化建设能否顺利推进，基础机关信息化建设质量直接影响着在大数据下信息处理的水平，而人的素质则是这个推进过程的核心。审计信息化要求审计人员具有复合型的知识结构，既要精通财会

知识、审计知识，又要掌握计算机与网络技术以及数据仓库的知识，还要有数据挖掘的经验。数据仓库涉及到数据收集、存储、处理、分析、展现等诸多计算机领域，数据挖掘有别于传统的统计分析和计量分析方法，涉及到判别分析、回归分析、聚类分析、贝叶斯分析等诸多方面，对这些方法和技术的熟练掌握需要一定的基础和时间。但目前，很多基层审计机关人员结构不合理，审计队伍老化现象突出，四十岁以下大学学历人员占比不高，懂财务、法律、工程建设又熟悉计算机和网络技术，还属性数据挖掘的审计人员更是凤毛麟角，造成了基层审计机关掌握新知识、新技能的干部过少。

同时，在职的审计人员接受的计算机知识培训，多还停留在初级培训的程度，一般多是文字处理软件、电子表格、会计软件操作等软件使用层面的培训，大部分审计人员并不熟悉和了解计算机是如何进行经济与会计业务处理，不知道计算机处理与网络技术的运用有什么风险和如何控制和降低这样的风险，没有掌握如何对计算机信息系统进行审计或利用计算机网络技术进行审计，对数据库、数据仓库等技术的原理和应用也不甚了解。此外，各级审计机关在运用通用软件的同时，培训时间短，技术掌握不熟练，实际运用与软件设计的要求还有一定差距，没有完全达到预期效果。

2、部分审计机关信息化建设经费不足。一是地方财政经费难以保证。《审计法》规定，审计机关履行职责所必需的经费由本级人民政府予以保证，单独列入财政预算，以保证有足够的经费独立开展工作。然而，对于一些县级基层审计机关而言，由于地方财政困难，本级财政预算的经费很难保证审计工作的正常开展，主要表现为财政预算严重不足，机关运行困难。在这种情况下，审计人员的福利待遇、现代化审计设备的更新、现场审计期间各项费用开支等方面的需求，仅仅依靠财政拨付的经费不能全部得到满足。二是上级支持力度还不够。审计机关业务受上级领导，上级机关应该全力支持下级机关，而“金审工程”实施以来，发展速度还存在滞后于别的行业、部门信息化建设速度。上级也未给基层审计机关下达过“金审工程”专项资金，由于经费的制约，一些基层审计机关信息化基础建设存在困难。

3、大数据时代数据安全性堪忧。大数据时代下，存在一只无处不在的“第三只眼”，亚马逊在监视我们的购物习惯，谷歌在监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，斯诺登事件曝光的“棱镜监控计划”，更揭示了大数据时代数据安全的风险和面临的挑战。如果说在互联网时代我们的隐私受到了威胁，那么大数据时代是否会加深这种威胁？答案是肯定的。想在大数据时代中用技术方法来保护隐私无异于天方夜谭。而作为掌握被审计单位大量数据的审计部门，如何才能保证这些数据的安全，是目前摆在审计信息化推进过程中一道亟须解决的难题。难以想象，哪怕一个县级市的审计部门所掌握的社保数据、金融数据、税收数据泄密，这后果必然引起全国对审计数据安全保护能力的质疑。因此，必须引起足够的重视，千里之堤，不可溃于蚁穴。

4、目前还没有整合的数据平台，不利于对已有数据及分析模型的共享和复用。当前，很多地方审计机关尚未建设数据平台，数据分散存放，不能有效利用。针对财政财务、业务数据审计，已经摸索出的一些数据分析模型，也分散在审计人员个人手中，只能由个别人员知晓并使用，并且这些模型都有很强的数据针对性，通用性较差，也影响了这些模型和方法的共享和再利用，浪费了宝贵的审计方法资源。

四、大数据背景下推动审计信息化发展的对策思考

（一）积极转变观念，重视审计信息化推进工作。审计信息化建设是长期而艰巨的任务，其涉及面广、系统性和技术性很强。能不能取得又好又快发展，转变观念是前提。各级审计机关要打破思维定势，转变思想观念，坚持把审计信息化建设当作提高审计质量的重要措施来对待，当作战略工程来抓，立足长远考虑，卓有成效地推进。审计人员要用宏观的视野来看待大数据和审计信息化，不再局限于被审单位、行业的点滴数据，善于采集各相关方面的数

据，从数据挖掘中发现问题和线索，真正做到用数据说话。

（二）以“金审工程”三期的开展为契机，全面提升审计机关信息化程度，提升审计数据处理能力。新一期的“金审工程”牢牢把握住大数据环境审计的主线，充分利用信息技术领域最新成果，融合移动技术，打造出无处不在的“云审计”平台，建立审计指挥中心，将人力资源、指挥调度、数据交换、数据分析、决策支持等进行了整合，极大的提高了审计效率和信息交换效率，实现资源优化配置。与前两期建设相比，“金审工程”三期可以说有了质的飞跃。

（三）重视数据采集工作，建立统一集中的行业数据库。大数据时代，孤立的数据，其价值远小于广泛连接的数据，难以发挥大数据中蕴藏的价值。因此，要深化审计工作，做好各类数据的采集是核心。审计人员要有“大数据”视野，逐步拓展财政数据收集渠道，广泛收集财政管理、社会经济等各类数据，并完善数据指标体系，只有这样才能建立起相对完善的数据仓库，为数据挖掘提供坚实的数据基础。当前，政府各部门信息化快速发展，已经汇集了很大的数据，审计部门应想方设法获取与审计相关的数据。充分利用政府数据平台或数据中心已经汇集的财政、税务、工商、房产、国土等各类信息数据，在争取地方政府支持的基础上，直接获取相关数据，利用数据分析工具将分布的、异构数据，如结构化数据及平面数据文件等非结构化数据提取出来，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库中，成为分析处理、数据挖掘的基础。同时，审计部门应充分利用多年来审计过程中获取的被审计单位数据，包括基本情况、财务数据、业务数据等，建立集中统一的被审计单位行业数据库。（四）加强数据平台建设，建立整合的全方位的审计信息化体系。审计数据平台是审计信息化建设的重要载体，是数据收集、存储和分析的平台。审计数据平台包括数据管理平台和数据分析平台。数据管理平台主要做好数据的搜集、转换和存储，数据分析平台则通过固化审计分析模型，充分利用数据分析工具等对相关数据进行分析，查找审计线索，明确审计重点。可以将现有的成熟的审计模型和审计方法整合到数据平台中，形成通用的分析模块，用可视化的界面展示数据间的关系，更方便审计人员理解、使用数据分析的结果。通过构建一体化的审计数据平台，将财政、税务、社保、住房公积金等的信息系统进行整合，也可以将历年的被审计单位行业数据进行整合，为审计分析提供可能。数据平台建设技术性较强，基层审计机关可充分利用和依赖“金审”三期工程的成果。同时，积极尝试实施联网审计。在审计中积极运用联网审计，通过搭建财政、税务等联网跟踪审计平台，探索建立经常性审计监督机制，推动审计方式从单一的事后审计转变为事前审计与事中审计相结合、从现场审计转变为现场审计与远程审计相结合。

（五）关注数据分析方法，提高审计质量和效率。大数据时代，数据分析是核心，数据的价值就体现在对海量数据的分析利用上。通过数据采集、整理和存储，再在传统的筛选、核对、抽样等数据分析方法基础上，以锁定审计重点和疑点为导向，充分运用多维分析和数据挖掘技术做好大数据的分析工作是关键。多维分析可以让审计人员从不同视角访问数据。数据挖掘则是在数据库中，利用各种数理分析方法与计算机技术，对历年数据进行抽取、归纳与整合，从大量数据中揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息。可以采取“总体分析、发现疑点、分散核实、精确定位、系统研究”的模式，在审前做好海量数据的分析准备工作，再根据审计方案确认的审计重点和内容，通过数据挖掘技术，发现疑点，从而极大地缩减审计时间，提升审计的覆盖面和审计的质量和效率。

（六）强化数据安全性，为审计信息化建设保驾护航。大数据时代，数据安全的重要性日益凸显，成为关系审计信息化建设成败的关键。从宏观视角来看，审计数据的安全应包括三个方面。一是机房环境的安全，机房的网络和计算机设备是承载审计数据的物理载体。做好机房设备的安全保卫、环境条件控制、电源安全以及网络连接安全，才能为审计信息化建设打下坚实的基础。二是软件系统的安全，首先应确保核心操作系统的健壮性和稳定性，其次确

保应用软件及相关文件的正确性和一致性，为审计人员提供准确的数据信息服务。三是数据库的安全，数据库必须能保持正常、正确地响应应用程序的合法数据请求并提供数据服务，通过合适的权限配置与管理能抵御来自外部的非法入侵和防止数据泄密。

(七)注重人才培养，促进审计信息化队伍发展壮大。做好审计信息化工作，关键在人。可以组织审计人员参加计算机审计培训班，开展各种数据库系统操作培训，以考促学、以考促用，培养信息化审计骨干。同时通过引进计算机专业人才，与审计人员共同开展工作，通过审计实践共同提升审计信息化水平。通过组织不同层次的培训和在审计工作实践中积累经验，培养出一批即精通审计业务、又熟悉信息技术的能应对大数据时代审计的人才队伍。

大数据时代审计信息化建设是一项复杂而艰巨的系统工程。我们要敢于面对各种挑战，在认识上进一步提高，行动上进一步加强，不断更新理念、夯实基础，实现大数据与审计业务的有机融合，不断提升审计信息化水平，努力当好“经济卫士”，充分发挥经济社会健康运行的“免疫系统”功能。

关于审计信息化建设情况的报告

关于审计信息化建设情况的报告 为配合省厅对全省审计信息化工作的预评，按照《四川省审计厅办公室关于印发四川省审计机关信息化工作考核办法的通知》（川审办〔20**〕 77号）文件精神，我局及时下发了《XX市审计局关于做好接受省审计厅信息化预评工作的通知》（宜审发〔20**〕76号），并要求各科室、各区县严格按照省厅统一要求进行自查和情况汇报。通过对全市审计信息化工作的认真梳理和统计，现将我市2014年审计信息化建设及联网审计应用情况报告如下。一、信息化技术成果推广应用情况（一）计算机成果编制情况。依托我市“市县一体化”联网审计平台，市局重点是结合行业分析平台展开应用，区县重点是结合区县账套式分析平台进行模型编制和推广。在结合具体审计项目应用的基础上，总结、提炼出可操作性强、成效明显、易于推广的计算机审计方法和联网成果模型。 1.计算机审计方法编制情况。截止目前，全市共形成计算机审计方法38篇（详见附件1——附件3），其中预算执行审计类20篇，税收审计类11篇、企业审计类2篇、经济责任类1篇，金融审计类1篇、固定资产投资审计类2篇、专项审计类1篇。 2.联网审计方法模型编制情况。截至目前，全市共建立本地化计算机审计模型493个（详见附件4——附件6），其中公积金

70个，地税90个，社保290个，乡镇决算类模型23个（XX 县），区本级预算执行类模型20个（南溪区）。 3.下半年计算机审计成果编制打算。下半年，在全市大多数审计人员被抽到全国土地出让金审计项目的情况下，我局仍然坚持对于审计信息化建设工作“激情不退，计划不减”的高昂斗志，圆满完成今年既定工作目标。（二）oa应用情况。我局强化“双全双百，全交互”，实现审计工作全流程信息化的管理模式。从公文起草、公文收取、公文阅办等办文程序，到各个项目审计数据包审理前全面交互前置，电子审理等，有效并创新拓展利用oa系统的各项功能。（三）审计会商应用情况。我市会商系统运行正常，结合审计大讲堂、群众路线教育活动、审计业务工作、依法治省及审计信息化工作在省、市、县（区）三级工作联动上得到全面应用，其使用频率和应用价值均得到有效发挥。 二、信息化人才队伍建设情况（一）ao考试通过率。截至2014年6月，我市审计机关ao通过人数占业务人员比例数为 149%。（二）计算机审计中级人员通过率。截至2014年6月，我市审计机关15人通过审计署计算机审计中级资格考试，60人通过审计厅计算机审计中级资格考试。署、省中级合格人员75人占业务人员的51%。（二）信息化专业人员。市局现有信息化专业背景（学历教育）6人，占市局总人数的9%，各区县均有信息化专业背景人员

大数据背景下的企业财税管理

大数据背景下的企业财税管理 发表时间：2019-06-05T08:56:12.560Z 来源：《电力设备》2019年第2期作者：张冰洁王一谦 [导读] 摘要：随着我国经济实力的不断加强，科学技术得到了飞速的发展，大数据、互联网、计算机等技术在我们的生活中频繁被提及，大数据时代已经悄然到来。 (国网新疆电力有限公司物资公司新疆乌鲁木齐 830011) 摘要：随着我国经济实力的不断加强，科学技术得到了飞速的发展，大数据、互联网、计算机等技术在我们的生活中频繁被提及，大数据时代已经悄然到来。通过大数据技术能迅速的获取到对企业数据信息的应用，处理迅速且准确度高。在这种时代背景下，企业也在不断的发展，各个企业之间的竞争压力也越来越大，企业的财税管理成为了市场竞争力的重要内容需要不断地使用信息技术来管理企业财税，对企业发展来说既是挑战又是机遇。 关键词：大数据；企业；财税管理 引言 随着计算机网络技术在社会中的飞速发展，人们正在不断的进入大数据的时代。在大数据不断应用的时代背景下，人们传递信息的速度越来越快，这对企业进行一些重要决策的时候需要大数据实时提供，尤其是企业对于资金的投入问题，需要财税管理部门为企业及时的提供数据信息，引导企业做出最正确的决策，而过去传统的企业财税管理中应用的模式已经跟不上时代的发展，如果企业要想在这个大时代背景下带来的机遇挑战，那么就需要在大数据时代背景下对企业的财税管理做出改变，促进企业在市场中的核心竞争力。 1大数据背景下财税管理的优缺点分析 1.1大数据背景下财税管理的优点 和过去的企业发展相比较，在大数据时代背景之下，企业即将面临着更多的发展机遇和发展挑战，同时也让企业对信息技术有更多的了解与掌握，并让大数据时代下掌握的数据信息对企业发展发挥重要的作用。随着经济的发展和全球经济一体化的产生，这就意味着企业的发展不仅受到国内企业的竞争，同时还面临着国际形势给企业带来的竞争压力。在我国企业发展的市场中，信息随处可见。假设企业的财税管理部门没有将大数据带来的信息资源合理利用，企业就很难在市场竞争中继续发展，所以，企业财税管理部门需要准确度更高，对企业发展效果更好的财税管理方式，在通过市场中找到需要的数据信息，帮助企业的高层工作人员在做出决策时有更多的数据进行参考，进而准确对企业未来的发展方向做出选择，制定出最适合企业发展的运行方式，促进企业的发展。 1.2大数据背景下财税管理的缺点 在大数据时代的发展背景下，企业不仅拥有着更多的发展机遇，同时也面临着大数据时代给企业带来的很多挑战。尽管在大数据时代背景下，人们在日常生活中体会到了很多的便利，但与此同时也给人们在日常生活中的很多个人隐私带来了可能会被泄露的挑战。企业在进行财税管理工作时，有的时候通过大数据技术收集信息时就会涉及到一些隐私问题，甚至还有一些收集到的数据信息是通过一些非法组织为了获取高的利益进行出售得来的；不仅如此，市场中的数据信息还存在很多表面信息和虚假信息，这些信息的检测结果不都是真实有效的，存在着虚假性和片面性，通过这些信息对企业财税管理工作的干扰，企业在进行重大决策的时候就会出现差错，会给企业带来很大的损失，不利于企业的发展。 2财税管理在大数据时代背景下面临的挑战 2.1企业财税管理共享难、要求乱 很多企业在进行财税管理工作时，很多从市场中收集到的数据信息被财税管理工作人员所忽视和遗漏，信息难以做到较高的共享性且数据信息被分布在企业的不同部门，在企业的各个部门之间信息的连接使用被间断，各个部门的信息交流缺乏沟通，企业很难对数据进行有效的分析。在大数据时代背景下，拥有计算机、互联网技术的应用，从市场中收集到的信息是可以共享的，市场中的信息在爆炸式的进行增长，企业能对很多有效的数据信息和资源加以利用，同时大数据时代中对企业的要求也正是对市场信息进行有效的利用。但很多的企业在发展中不愿跟随大数据的时代要求，各个部门为了自身部门的经济利益不愿实行信息资源的共享；况且企业在发展中成本有所限制，还有陈旧的管理观念，企业的财税管理信息系统早已经不适应企业的发展，但财税人员还仍然不愿意开发和创新管理系统；企业的财税信息管理要求的信息标准不一样，在各部门信息进行交流沟通时很容易发生信息对不上的现象，财税部门很难获得足够的数据信息，不利于企业财税管理的发展。 2.2企业财税管理观念落后 目前企业财务管理只专注于对会计进行电算化的数据信息出来，只关注数据的处理，不考虑企业时代背景的变化。传统的企业管理部门不重视大数据对数据信息的收集，没有意识到将财务管理进行信息化对企业发展的作用，仅仅对数据信息进行管理，将目标放在如何提高企业的经济利益上，同时企业财税管理部门的工作人员只关注财税管理部门对数据表面信息的处理，不针对企业的实际情况进行财税管理工作，没有将大数据时代背景带来的互联网、大数据技术应用到企业的财税管理工作中。 3财税管理在大数据时代背景下转型的措施 3.1助推财务转型升级 随着经济全球化的发展不断发展，企业财务管理也发生了相应变化，企业除了借助自身的财务报表，还可以从客户数据、业务数据等多个层面来深入挖掘有效的财务管理信息。 3.2提高决策的支撑能力 在大数据背景下，企业通过对财税数据进行加工处理，能够筛选出可用的信息数据。这种从数据加工直接到战略决策的方法能够深入剖析财务管控的问题和难点，减少企业决策风险，提高战略决策的科学性和合理性。 3.3吸收和培养大数据财务管理人才 随着大数据时代的到来，大数据、互联网技术已经在很多企业的管理加以应用，大数据、互联网技术得到了很大的发展，所以企业在对财税大数据信息和处理财税方面的信息等财税管理工作时也对财税管理的工作人员提出了更高的要求，做出企业决策方案的方式也在发生变化。但仍然有很多的财税管理工作人员对企业财税管理的观念不够了解，处理大数据信息的管理能力也不能满足企业的需求，导致企业中出现缺乏财税管理人才的现象。所以企业在建设财税管理信息化的同时，还应该不断的培养财税管理工作人员的技能，企业应重视对

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

信息化建设项目审计精品

信息化建设项目审计 一、审计重点与方法 信息化建设项目是指信息系统建设中为完成数据和信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等基本功能所进行的各项软、硬件建设项目，以及有关信息通信网络设施、安全保障体系、信息资源开发和系统设备升级维护管理等项目。 信息化建设项目审计是以风险控制为导向，以造价控制为核心，对信息工程建设项目概（预）算的整体公允性、招投标过程的公平公正性、待签合同的合法性、竣工决算的真实性、项目建设的优质经济性等进行审查和评价。重点关注项目建设的各风险点和与造价相关的各个环节。一般情况下审计工作按时间节点分为：立项审计、预算审计、招标文件审计、招标现场监督、待签合同审计、合同执行情况审计（变更签证审计）、验收资料审核、结算审计、财务竣工决算审计；按照审计内容可分为：定制软件类项目审计、软、硬件采购及集成类项目审计、网络建设及租赁类项目审计、网络安全项目类审计和服务、培训类审计。目前审计方式主要有委托社会中介、聘请专家参与或自行组织人员开展。其审计重点和方法主要为： （一）内控制度审计 一般审查项目的内部控制制度建设及执行情况： 1．检查被审计单位是否按照国家财经法规和有关制度规定建立信息化项目建设监督管理制度； 2．检查信息化项目内部控制制度的执行情况，了解被审计单位信息化项目建设管理模式，项目建设流程、管理的权限、程序；监督制约机制的建设和执行情况； 3．项目的立项、开工、建设等是否经单位办公会或党委会研究并经相关部门批准等相关程序； 4．项目是否按照政府采购流程进行招投标，是否建立合同审核、管理制度，大项经费开支是否按照经费开支审批权限进行审批； 5．项目建设过程的请示、报告制度是否严格；

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力

基层反映基层审计信息化建设存在的问题及改进建议

基层反映基层审计信息化建设存在的问题 及改进建议 今天，公文素材库的为大家整理了一篇关于《基层反映：基层审 计建设存在的问题及改进建议》范文，可供大家在撰写基层反映、社 情民意或问题转报时参考使用！正文如下： 审计信息化的产业发展，为国家审计充分有效地发挥审计监督职责，全面提升审计监督的能力和产生了深远的影响，随着审计信息化 的逐步进一步深入，基层审计机关信息化建设中的问题也逐渐凸显， 主要表现在： 1、计算机审计人才缺乏是目前面临的最为严峻的问题 在基层审计机关，专业的计算机审计人才极度缺乏是一个制约审 计信息化发展的核心问题，目前计算机审计的中坚力量基本上是参加 过省厅计算机审计中级班的学员，但面临的问题首先是人员流动频繁 导致人才流失，我局近年来就有三名参加省厅中级班的审计人员调离，对计算机审计工作影响较大；其次是缺少兼具财务会计、审计知识和 计算机专业知识的复合型人才，要针对审计过程中遇到的整个过程各 种问题，编写各种测试和审查程序模块，审计人员需要审计结果审计 人员具备电脑的编程、数据库应用等专业知识，而这种能力的培养不 是依靠所能够实现的。 2、金审工程的实施大力推进工作缓慢乏力 目前，虽然已经进入了“金审三期”的阶段，甚至但是大多基层 审计机关基本都是运用审计署在一期推行的OA与AO系统，应用水平 不高，上级审计机关深化乏力，一些地方以省、市为主导了相应的数 据管理平台或中心，对AO系统应用或进行了精细化的扩展，但总体上 看都是地方各行其是，各自为政，上下级缺乏联动，资源也无法共享，直至整个审计系统从单个审计机关内部形成一个个信息孤岛，给综合

性多部门的大数据分析带来不便，并且这种态势存在也存在重复建设、重复投资的问题，造成损失浪费的隐患。 3、电子数据的采集获取不够及时和法制化 目前，很多地方基层审计机关在电子数据的获取上都没有与被审 计直联，我局也不例外，软件系统虽然建立了审计数据管理系统和分 析电子商务平台，在数据采集上政府也出台了相应的文件，提出了具 体要求，但数据的采集工作仍然依赖于发文件、打电话，甚至于审计 相关人员上门采集，干扰了审计工作的效率和数据获取的及时性，由 于法律法规的规定不够明确具体细项，审计部门在有的业务数据索宾 卡如公安户籍管理、车辆管理、不动产登记等信息的获取上存在很大 难度，有的被审计单位比如说地税、社保、公积金等信息系统的计划 单列在上级，基层审计部门无法获取，上级审计机关党员干部无法做 到将基层数据分割提供，没有完整详实的数据作脱误支撑，信息化建 设就成了无本之木。 4、缺乏规范统一的计算机审计准则和 没有统一的计算机审计准则和质量标准，致使信息技术条件下的 必然审计存在一定风险。目前，在基层审计机关，被审计对象集中在 行政事业单位，这些单位的信息化敏感性普遍不太高，计算机的操作 也不够规范，包括数据采集程序、取证的充分性以及审计软件自身等等，如果没有统一的准则和标准来进行评判和分析，势必会产生相应 的审计产生系统性风险。 5、计算机审计培训学习效果电脑系统不够显著 目前，计算机审计培训学习主要依赖于省厅中级培训，定时不定 期开展的一些短训视觉效果不明显，简单的基本知识灌输，与实践相 脱节，现阶段基于工学之间的矛盾化学科越来越突出，审计计划管理 偏重，地方临时交办的任务越来越多，审计人员疲于奔命，连短训的 时间都无法确保，更不要说参加长期的脱产专业培训学习，同时，地

(完整版)大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言 在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性 学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。 （1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。 （2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日 大数据背景下的数据库技术研究 文/张宇航 志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这 些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 （3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。 （4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响 大数据决策成为一种新的决策方式。依 据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻 底改变。 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制 根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索 这家零售业巨头为其网站https://www.wendangku.net/doc/f514066132.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储 传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它 也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求： （1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求； （3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。 键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。 通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页 图1：kv 存储的合并 图2：BigTable 数据模型实例

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

【审计信息化的建设与发展】对信息化审计的认识

【审计信息化的建设与发展】对信息化审计 的认识 (内蒙古公安消防总队，内蒙古呼和浩特 010050)摘要： 文章以审计信息化的背景为切入点，阐述了审计信息化建设的重要意义，并结合审计工作指出了当前审计信息化建设存在的问题，剖析了存在问题的主、客观原因，针对问题提出了解决的对策与具体措施，以期为审计信息化建设提供决策参考依据。关键词：审计；信息化建设； 信息技术中图分类号：F239.1 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2009)03—0080—03 随着计算机信息技术的快速发展，传统的审计理念和审计技术手段正受到强烈的冲击和影响，审计理念如何适应信息化的发展，研究并探索信息化环境下先进审计技术方法，信息化技术如何在促进审计转型中发挥作用，是当前各级审计部门和广大审计人员面临的一个重要的理论和实践问题。 1 审计信息化的背景及现状信息化技术目前已经广泛地应用于各个领域之中，审计工作所面临的环境也发生了很大变化，传统的审计理念、审计方法、审计手段以及审计信息化的低效应用已经成为制约审计工作发展的“瓶颈”。审计信息化是审计发展的必然趋势，现代化的审计自动化已势在必行，为适应信息技术发展的需要，就必须加快改进

审计技术方法和审计作业手段，实现审计工作的自动化。因此，各部门必须重视信息化环境下的审计工作，在信息化环境下不断提高审计质量，降低审计成本，加快审计信息化建设的进程，提高管理能力和水平。 2 开展审计信息化的目的和意义 2.1 加快审计信息化步伐是审计工作发展的客观需要审计信息化以传统审计为基础，继承了传统审计的基本理论与方法，是传统审计的一部分。 当前审计工作的发展正经历着历史性的飞跃，新的形势和任务促使审计工作要向更科学、更合理、更贴近实际的方向迈进。审计信息化可以有效地节约现场审计工作时间，极大地提高了现场工作效率和审计工作质量。 2.2 审计信息化是审计工作发展的现实选择审计信息化利用计算机技术快速、准确的特点，提高审计效率，使得全面审计成为可能。审计信息化可以紧紧把握被审计单位和审计对象经济活动的实质，为各单位在拓展审计空间、加强宏观经济管理和监督服务等方面构筑有利的作业基础和信息平台。采用先进的审计技术方法和手段可加速审计理论和审计方法的变革与创新。 2.3 审计信息化是实现审计工作转型的重要措施审计工作正处于传统审计向现代审计发展的转型期，审计信息化是审计发展的必然趋势。审计工作要发展，就需要不断吸收、借鉴现代审计的经验和方法；要提高审计工作的科技含量，就要把信息化建设，看成是提高审计效率，改善审计手段，提高审计质量，降低审计成本的一个重要途径。审计信息化建设不仅仅是个方法、手段的问题，而是关系到审计事业发展转型的大问题。 2.4 审计信息化是审计工作转型的重要

内部审计信息化的发展现状及趋势

内部审计信息化的发展现状及趋势 摘要：我国内部审计信息化的立法现状、人员现状、技术发 展和基础设施现状，和其他存在的问题。我国内部审计信息化系 统正呈现网络化、分级化、标准化的趋势，自动化、智能化、云 计算等技术正融入审计信息化系统的建设开发，以适应ERP环境 下内部审计的需要，新技术、新理念的融入提高了内部审计效率 和质量，从而为企业增加了价值。内部审计信息化快速发展的条 件和机遇正在成熟，有效利用内部审计信息化系统实施审计必将 成为未来现代内部审计技术发展的趋势。 关键词：内部审计信息化发展现状发展趋势 国外自上世纪末以来，审计界开发出多种审计抽样和 选样技术方法，大量运用信息化技术手段进行审计，并通 过建立各种风险信息化模型的方式，减少自身工作量的同 时降低审计风险，提高审计质量。其内部审计充分发挥自 身优势，大力推动审计信息化在内部审计过程中覆盖水平，对组织中存在的财务风险和经营风险利用信息手段进行 调查分析评估、预测。审计信息手段的大规模运用使内部 审计人员能够及时弄清问题产生的原因和发展方向，及时 准确向企业高层管理者提出解决办法或防范问题再次发

生。因此，信息化手段的运用不仅很大程度上提高了内部 审计效率和质量，更使内部审计工作为企业增加了价值。 本文就我国内部审计信息化的立法现状、人员现状、技术发展和基础设施现状，及其他存在的问题进行了浅显 探讨，并通过案例对内部审计信息化的发展趋势做出预测。 一、我国内部审计信息化的现状 1、内部审计信息化相关法规及准则滞后 内部审计信息化相使对内部审计的审计流程各个环 节都在发生悄然的变化，原有的审计准则及相关法规需要 新的指引性文件来指导。内部审计信息化相关准则及法规 的建设与完善是内部审计信息化不可或缺的基石。由于我 国信息化审计历程较短，审计信息化立法方面有着许多的 空白。现有的审计工作准则相关法规及规章制度仍存在滞 后现象，不能详尽的指导内部审计信息化实践。 审计信息化手段作为一种先进的审计方式，尚未有国 家层面的法律法规明确其地位、适用范围、操作方式及方法。我国开展审计的基本依据《审计法》及《审计法实施 条例》尚没有明确将审计信息化手段正式列为审计方式之一，其立法存在滞后性。信息化审计的法律地位，即审计 信息化的合法性是计算机审计立法中应当予以首要解决 的问题。只有明确了内部审计信息化的合法地位，才谈得 上进行内部审计信息化。而会计信息化早在1996年6月

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革 随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。 一、用大数据技术营造良好的教学环境 （一）大数据 迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。 对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V： 规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。 （二）大数据的特点 通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。 首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

大数据时代的会计、审计发展趋势

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们

审计信息化建设存在的问题与对策

审计信息化建设存在的问题与对策 近几年来，我国审计信息化建设在纳入国家信息化建设(金审工程)范围后，有了较快发展。在信息技术和网络技术方面逐渐形成体系，审计业务软件开发应用也有了较快发展。但审计信息化建设在实际工作中，还存在一些不容忽视的问题，这些问题如不妥善解决将影响审计信息化建设的发展和进程。 当前，审计信息化建设中主要存在如下几个问题: 一、高技术与低效益并存。审计信息化建设和发展不仅仅是信息和网络技术在审计工作中运用的问题，更重要的是审计管理思想和观念的转变。近几年来，有些审计机关对计算机审计在部分领域如金融系统实施情况期望值偏高，在某些审计环节不切合实际，过多地强调应用计算机审计手段，重设备配置，对审计软件开发和推广应用办法不多，效果不明显，忽视了改革和创新审计方式方法，没有真正把审计信息化建设作为改进审计管理方式方法的前提和基础来抓。其结果导致部分单位审计信息化建设是建立在效益低下基础上的，出现高技术与低效益并存的局面。 二、高投放与低产出共存，审计成本不断攀升。目前，各级审计机关都在不断加大对审计信息化建设的投入，尤其是硬件的配置不断更新，但是设备和信息利用程度及使用效益却不高，部分审计人员的计算机应用水平仅停留在办公自动化和收集信息、检索资料等阶段，没有发挥其应有的作用，缺乏审计现场应用和审计资料的整理、归纳，使得计算机网络管理、分析、数据处理等功能没有充分发挥出来，造成资源浪费。 三、审计业务与信息化发展的不一致。目前，有些审计机关面临的一个较大的问题是审计业务水平与信息化水平不匹配，与审计信息化建设和发展的要求不相适应。一部分审计干部由于年龄偏大，业务老化，知识结构单一，对开发应用计算机不感兴趣;有的审计干部仅满足于办公需要。而在审计过程中，由于要求不到位，软件开发滞后等原因，没有真正应用起来;还有部分人员把传统的手工操作业务搬到计算机上操作后，不愿在审计业务基础建设方面多下功夫。 四、设备闲置与紧缺现象并存。审计信息化建设和发展是一个完整系统。尽管审计署近几年来制定了审计信息化建设的发展规划，但在审计软件开发过程中，各单位各行其是，开发了一些相互独立的审计软件。由于信息没有共享，缺乏沟通，各单位采用的审计软件没有统一，造成各应用单位自成体系，重复投资开发，设备闲置和紧缺现象并存。 五、人才短缺。近几年，审计系统在信息化建设过程中硬件设备投入较大，但是在审计管理信息化过程中，人是第一位的。虽然审计系统近几年通过各种途径大力开展计算机知识培训，通过”竞争上岗”、提高”进入门槛”等方式优化人员素质结构，审计系统人员的整体素质有了一定的提高，但目前真正具有较高计算机应用水平的人员并不多，既精通计算机编程又熟悉审计业务的复合型人才则更少。同时，由于计算机技术的飞速发展与知识更新培训的不足，不少审计人员的计算机应用水平及相关技能无法得到同步提高，计算机应用仍停留在较低水平上，计算机功能也没有得到充分发挥。 审计信息化建设和发展关系到我国审计事业的兴衰，体现着我国审计事业发展水平。为此，针对以上问题，笔者建议: 第一，必须在人才引进和培养上有所突破。推进审计信息化建设，必须要用计算机知识武装广大审计干部的头脑。首先要拓宽育人、用人视野，要”不拘一格选人才”。其次要在抓好业务骨干培训的同时，继续抓好重点计算机知识培训，要完善培训制度，加强与审计业务和专业软件相关的针对性培训，以提高审计人员的综合素质中的科技含量，为审计信息化建设提供人才支持。 第二，正确处理审计工作创新与审计信息化建设之间的关系。目前，在部分审计机关中还存在着一种审计工作创新就是计算机审计应用的简单模糊认识。工作中片面地要求在所有