虚拟网用户宽带上网协议

精选范文:虚拟网用户宽带上网协议(共2篇)甲方：_________乙方：_________根据国家

有关法律、法规，经双方充分协商，并经甲方查验，同意乙方以adsl或lan的方式接入因特

网，乙方付费电话号码为_________，使用本协议所述第_________（大写）种户包月方式接

入_________校园网，并通过_________校园网接入chinanet，按所选的计费方式进行收费，

就有关事项达成如下协议。一、甲方权利义务（一）乙方若利用本协议中的包月方

式接入因特网而从事网吧经营活动，甲方有权终止本协议，并按网吧收费管理办法执行。

（二）若乙方不按时缴纳费用的，除按国家有关规定收取违约金外，甲方有权终止本协议，

并按本协议中用户退网办法处理。对故意拖欠资费情节严重者，移交司法部门处理。

（三）协议生效后，甲方将按乙方所选择的adsl或lan计费方式进行计费。（四）

甲方应根据国家通信主管部门的要求，给乙方提供上网服务。二、乙方权利义务（一）

乙方有权享有本协议及国家通信主管部门规定的上网服务。（二）乙方应按通信主

管部门规定的时限缴纳上网费用。（三）乙方须在此协议所接指定的付费电话上使

用此包月帐号，包月费用与付费电话的电话费同时缴纳。（四）小金额种类包月可

以变更为大金额种类包月。反之，大金额种类包月则不能更改为小金额种类包月。（五）

若乙方付费电话发生变化（如移机改号，过户，改为公用电话等）乙方须持本协议及移机过

户等业务证明和相应证件来甲方办理修改付费电话业务，签定的协议继续有效，若乙方因付

费电话变更而未来办理修改付费电话手续所引起的费用纠纷及责任由乙方承担。三、本协议

自签订之日起，有效期为二年，如adsl接入设备由甲方提供，两年内，设备产权归甲方所有。

两年后，甲方所提供设备产权归乙方所有。两年内双方均不得擅自终止，如一方要求提前终

止本协议，应提前向另一方提出书面申请，并向另一方支付未履行部分包月费用的30％的违

约金。如乙方违约，乙方还须补缴甲方提供的设备费用人民币_________元，设备归乙方所有。

乙方临近届满时，乙方若不继续使用宽带业务，则应提前到甲方营业厅办理拆除宽带业务的

手续。乙方未办理终止宽带上网服务的手续，甲方则视同乙方同意继续使用宽带上网服务，

所签协议继续有效。四、由于互联网上存在黑客攻击，病毒传播，网络陷阱等危险，乙方在

业务开通后，应及时修改上网密码，并应积极采取技术和管理手段，保护自身信息和财产安

全。五、本协议自adsl或lan装通之日起生效，协议期为二年。六、本协议一式二份，甲乙

双方各执一份，并妥善保管。七、此协议仅适用于_________内部中国电信虚拟网甲类用户使

用。八、本协议用语除协议中有明确解释的外，其意义应按通信主管部门的规定进行解释。

在本协议执行中，如遇国家政策变化而需变更，解除，终止本协议时，双方应依据国家新的

政策对本协议进行变更，解除或终止。甲方（盖章）：_________ 乙方（盖

章）：_________ 代表人（签字）：_________ 代表人（签字）：

_________ _________年____月____日_________年____月

____日签订地点：_________ 签订地点：_________

[虚拟网用户宽带上网协议(共2篇)]篇一：虚拟网用户宽带上网协议

虚拟网用户宽带上网协议

[虚拟网用户宽带上网协议(共2篇)]

甲方：_________

乙方：_________

根据国家有关法律、

法规，经双方充分协商，并经甲方查验，同意乙方以adsl或lan的方式接入因特网，乙方付

费电话号码为_________，使用本协议所述篇二：虚拟网用户宽带上网协议

虚拟网用户宽带上网协议

甲方：_________

乙方：_________

根据国家有关法律、

法规，经双方充分协商，并经甲方查验，同意乙方以adsl

或lan的方式接入

因特网，乙方付费电话号码为_________，使用本协议所述

双方均不得擅

自终止，如一方要求提前终止本协议，应提前向另一方提出书面

申请，并向另一方支

付未履行部分包月费用的30％的违约金。如乙方违约，乙

方还须补缴甲方提

供的设备费用人民币_________元，设备归乙方所有。乙方临

近届满时，乙方若不

继续使用宽带业务，则应提前到甲方营业厅办理拆除宽带

业务的手续。乙方未

办理终止宽带上网服务的手续，甲方则视同乙方同意继续

[虚拟网用户宽带上网协议(共2篇)] 使用宽带上网服务，所签协议继续有效。

四、由于互联网上存

在黑客攻击，病毒传播，网络陷阱等危险，乙方在业务开

通后，应及时修改上

网密码，并应积极采取技术和管理手段，保护自身信息和

财产安全。

五、本协议自adsl

或lan装通之日起生效，协议期为二年。

六、本协议一式二份，

甲乙双方各执一份，并妥善保管。

七、此协议仅适用于

_________内部中国电信虚拟网甲类用户使用。

八、本协议用语除协

议中有明确解释的外，其意义应按通信主管部门的规定进

行解释。在本协议执

行中，如遇国家政策变化而需变更，解除，终止本协议

时，双方应依据国家

新的政策对本协议进行变更，解除或终止。

甲方（盖章）：

_________ 乙方（盖章）：_________ 代表人（签字）：_________ 代

表人（签字）：_________ _________年____月____日 _________年____月____

日签订地点：_________ 签订地点：_________

中国互联网发展现状分析

中国互联网发展现状分析 据CNNIC的最新估算，截至2002年10月31日，我国上网用户人数达到5800万，上网计算机数升至2300万，短短的四个月间分别增加了1220万和687万；与此同时，国内三大门户网站在第三季度财务报告中也分别交出了令人满意的业绩答卷。这预示着我国互联网在经历一个时期的发展低潮之后，正在开始回暖。自1994年我国正式接入互联网以来，短短的几年时间，互联网在我国得到了飞速的发展。这不仅表现在我国互联网的基础设施方面，也表现在互联网的用户人数、互联网在各行各业的广泛应用等各个方面。虽然自2000年互联网泡沫破灭后，网络业的发展遭遇了一段时期的低潮，但从近期的种种迹象来看，中国互联网业正在走向复苏，开始迎来它发展的第二个春天。 三大门户网站业绩优良 近日，国内三大门户网站新浪、搜狐和网易分别公布了第三季度财务报告。10月22日搜狐公布的季报显示，它提前实现了按照美国通用会计准则的全面盈利，盈利额度达到11.2万美元。11月5日，新浪发布的财务报告称，上季度新浪的净营业收入达到1030万美元，较去年同期增加71％，达历史最高值；按试算额计算，新浪在历史上首次实现盈利24.1万美元，而去年同期的数字为亏损290万美元。11月6日，网易公布的季报显示，今年第三季度网易收入总额达到7440万元人民币（900万美元），较上一季度增长93.3％，营业利润达310万美元，毛利率达67.6％，创历史最高。业内人士认为，与以往网站大面积亏损相比，如此良好的业绩说明互联网正在回暖。 由于业绩的大幅上升，作为中国概念股在纳斯达克的标志性代表，新浪、搜狐、

网易的股票一片飘红，大幅上涨。与一年前一些公司在纳斯达克面临摘牌的尴尬处境相比，今日的风光实在不可同日而语。国内门户网站的股票在纳斯达克受到追捧，说明了国内互联业的发展得到了投资者的认可，它们已经从过去纳股中的边缘状态、边缘待遇变成比较中心的状态了。 互联网得到广泛应用 今年以来，在国家的大力倡导下，电子政务、电子商务、企业信息化等信息化应用进展迅猛，互联网开始在各个行业、各个部门进行广泛的、实质性的渗透。政府信息化、行业信息化、企业信息化和家庭信息化的推进，使原来“不食人间烟火”的互联网与传统行业、实体经济进一步结合，也使互联网找到了广阔的应用空间，焕发了应有的生机与活力。对此，中科院互联网发展研究中心主任吕本富认为，目前中国互联网产业开始了全面复苏。 他认为，之所以说现在的复苏不是一些企业的复苏，而是全面的复苏，是因为过去中国的企业在IT方面的投入本来就不多，有一个对历史欠账回补的过程。在企业层面，网络经济高潮到来时，启发了企业对信息化的应用，让他们认识到了网络经济的重要。互联网泡沫破灭以后，整个IT产业，包括互联网业，都回到了基本面，回归到了一个在正常经济活动下的一个正常产业。 据估计，全球500强等世界大公司在IT方面的投入提前支出了1000亿美元，现在还处于消化投资阶段。相比较之下，中国的互联网业由于本身发展水平所限，非理性成分和泡沫成分都不是那么大，或者根本就没有产生太大的泡沫。而在这个时候，政府加快推进了电子政务，企业开始重视内部信息化建设，这两股力量反而成为比较强劲的推动互联网复苏的力量。目前，中国市场已经成为全球最亮丽的IT市场之一。

2019-2020中国互联网发展报告

2019-2020年中国互联网发展报告 2019年7月

目录 2018 年中国互联网用户与市场重要数据 1 2018 年中国互联网基础资源发展情况 2 2018 年中国互联网基础设施建设情况 3 2018 年中国云计算发展状况 5 2018 年中国大数据发展状况 6 2018 年中国人工智能发展状况7 2018 年中国物联网发展状况8 2018 年中国虚拟现实发展状况9 2018 年中国工业互联网发展状况10 2018 年中国移动互联网发展状况11 2018 年中国电子政务发展状况13 2018 年中国网络资本发展状况14 2018 年中国互联网金融服务发展状况16 2018 年中国电子商务发展状况19 2018 年中国网络游戏发展状况20 2018 年中国搜索引擎发展状况21 2018 年中国网络音视频发展状况22 2018 年中国在线教育发展状况23 2018 年中国网络医疗健康服务发展状况24 2018 年中国网络出行服务发展状况25 2018 年中国网络广告发展状况27

2018 年中国互联网用户与市场重要数据 用户市场 网民第三方支付 8.29 亿208.07 万亿 即时通讯电子商务 7.92 亿31.63 万亿 搜索引擎网络零售 6.81 亿9.01 万亿 网络新闻网络广告 6.75 亿4914 亿 网络视频网络教育 6.12 亿3734.1 亿 网络购物网络游戏 6.10 亿2871 亿 网民使用率

网民规模保持平稳增长手机网民数量持续增长 截至 2018 年底，我国网民规模达到 8.29 亿，全年 新增网民 5653 万，互联网普及率达 59.6%，较 2017 年 底提升 3.8 个百分点。超过全球平均水平（57%）2.6 个 百分点。 2018 年中国网民规模和互联网普及率 IPv6 应用进入高速发展期 截至 2018 年底，我国IPv4 地址数量为 338,924,544 个，拥有 IPv6 地址 41079 块/32，年增长 75.3%。 网站数量 523 万个，略有减少 截至 2018 年底，我国网站总数量为 523 万个，较 2017 年底下降 1.9%。 2011-2018 年中国网站数量 截至 2018 年底，我国手机网民规模达 8.17 亿， 较2017 年底增加手机网民 6433 万，其中网民中使 用手机上网的比例由 2017 年底的 97.5%提升至 2018 年底的 98.6%。 2018 年中国手机网民规模和网民占比 域名略有减少，“.C N”域名略有增加 截至 2018 年底，我国域名总数为 3792.8 万个， 较2017年底减少 1.4%，其中，“.CN”域名总数为 2124.3 万个，较 2017 年底增长 1.9%，占我国域名 总数的 56.0%。 网页数量达 2816 亿 截至 2018 年底，我国网页数量为 2816 亿个， 较2017 年底增长 8.2%。 2011-2018 年中国网页数 国际出口带宽数年增长 22.2% 截至2018 年底，我国国际出口带宽数为 8,946,570Mbps，年增长 22.2%。 2011-2018 年中国国际出口带宽数及其增长率 网络国际出口带宽数 中国主要骨干2018 年中国互联网基础资源发展情况

网络用户行为研究

网络用户行为研究 摘要：随着信息技术和互联网的深入发展，互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分。互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。 关键词：网络 正文：网络用户是指在科研、教学、生产、管理、生活及其它活动中需要和利用网络信息的个体和群体。应该说凡具有利用网络信息资源条件的一切社会成员都属于网络用户的范畴。网络用户既是网络信息的使用者，也是网络信息的创造者。网络用户行为大致可分为五大类，网络用户行为意识、网络用户信息行为、网络用户行为模式、网络用户行为管理和网络用户行为规范。 一、网络用户行为意识 意识在本质上是物质在人脑中的主观映象。意识是物质的产物，但不是物质本身。从物质器官看，意识是特殊的物质——人脑的机能。 世界万物的存在、运动和变化是意识的表现形式，我们通过观察世界和万物的存在、运动和变化，就可以发现意识，发现世界和万物的一般规定、一般规律和隐藏的部分。意识是存在、运动、变化、行为的本质、统帅、指挥者。没有意识就没有存在、运动、变化、和行为。 人的行为也是有意识的行为。人的行为是在人脑的指挥下发生和进行的，准确的说是在人脑产生的意识指挥下发生和进行的。什么是人的意识？人的意识是人的组成部分，是人体行为表现出来的规定和本质，是人脑产生和发出的指挥人体行为的意向、意念、欲望、理想、方案和命令。 二、网络用户信息行为 对于用户信息行为，国内的定义大多是针对传统信息用户的比较宽泛，主要有几种： 1、信息行为主要是指人类运用自己的智慧，以信息为劳动对象而展开的各种信息活动，即人类的信息查询、采集、处理、生产、使用、传播等一系列过程。 2、信息行为是在动机支配下，用户为了达到某一特定的目标的行动过程。 3、用户信息行为是在认知思维支配下对外部条件做出的反映，是建立在信息需求和思想动机基础上，历经信息查寻、选择、搜集各过程，并为用户吸收、纳入用户思想库的连续、动态、逐步深入的过程，如明确信息需求实质、选择适当的信息系统、制定正确的检索策略等。 所谓网络用户信息行为就是网络用户，在信息需求和思想动机的支配下，利

中国互联网用户数据_2010年

中国网民总数达4.2亿人 中国互联网络信息中心(CNNIC)15日在京发布了《第26次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2010年6月底，中国网民规模已突破4亿关口，规模达4.2亿人，较2009年底增加3600万人。 我国网民达4.2亿手机网民2.77亿 中国互联网络信息中心7月15日在北京发布了《第26次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至今年6月底，我国网民规模达4.2亿人，互联网普及率增至31.8%。手机网民则增至2.77亿人，成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力。 此外，随着商务应用的快速发展，互联网的商业价值不断彰显，商务化程度迅速提高，也成为备受关注的热点。 手机网民成增长主力 《报告》显示，截至2010年6月底，我国网民规模已经突破4亿关口，达到了4.2亿，较2009年底增加3600万人。互联网普及率攀升至31.8%，与2009年底相比提高了2.9个百分点。新增网民中，超过半数使用手机上网。 手机网民成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力。截至2010年6月底，手机网民用户达到2.77亿，在整体网民中的占比攀升至65.9%，相比2009年底增加了4334万人，增幅达18.6%，其中，近5000万网民只使用手机上网，占网民总数的比例提升至11.7%。移动互联网展现出了巨大的发展潜力。 网民上网设备多样化程度加深，台式电脑仍居上网设备首位，占73.6%，手机上网攀升至65.9%，笔记本电脑上网的比例达到36.8%。 中国互联网络信息中心互联网发展研究部主任刘冰表示，手机在未来将逐渐赶超电脑成为主流上网方式，值得期待。 商务应用快速发展 《报告》显示，2010年上半年，我国网民的互联网应用表现出商务化程度迅速提高、娱乐化倾向继续保持、沟通和信息工具价值加深的特点。网络音乐、网络新闻和搜索引擎仍是使用率排名前三的网络应用。 商务类应用表现尤其突出。网络购物、网上支付和网上银行的用户增长率均在30%左右，远超其他类网络应用。目前用户规模分别达到1.42亿、1.28亿、1.22亿，其中网络购物的使用率已超过了论坛/BBS，而网络支付则成为用户增长最快的网络应用，互联网的商业价值不断凸显，显示出强劲的发展势头。 不过，网络商务应用仍然受到各种安全因素的困扰。仅2010年上半年，就有近六成网民在使用互联网过程中遇到过病毒或木马攻击；超三成网民账号或密码被盗过；近九成的电子商务网站访问者担心假冒网站。网络安全和信任问题已经成为网络商务深层次发展的最大制约因素，互联网向商务交易型应用的发展，急需建立更加可信、可靠的网络环境。

中国互联网发展状况报告

中国互联网发展状况报告 我国互联网络上网运算机数、用户人数、用户分布、信息流量分布、域名注册等方面情形的统计信息，对国家和企业动态把握互联网络在我国的进展情形，提供决策依据有着十分重要的意义。1997年，经国家主管部门研究，决定由中国互联网络信息中心（CNNIC）联合四个互联网络单位来实施这项统计工作。CNNIC于1997年、1998年、1999年和2000年分不公布了"中国互联网络进展状况统计报告"。统计报告发表后，受到各个方面的重视，被国内外用户广泛引用，同时持续有用户要求CNNIC提供最新的统计报告。为了使这项工作制度化、正规化，从1998年起CNNIC决定于每年1月和7月公布统计报告。值得讲明的是，信息产业部电信治理局和国家信息化推进工作办公室签发文件要求各有关单位配合CNNIC的统计调查工作，以及各互联网单位和调查支持网站、媒体等有关单位对CNNIC的支持与配合是中国互联网络进展状况统计调查工作得以顺利进行的重要保证。 此次统计调查的要紧内容有：统计我国互联网络上网运算机数量、上网用户数量、域名数量及分布、各个互联网络国际出口带宽以及WWW 站点数量及分布；对我国上网用户的差不多情形和特点等方面做出概况性的统计分析；了解我国上网用户对互联网络的使用情形和行为适应以及对有关热点咨询题的看法和倾向。 依据统计学理论和国际惯例，在第七次调查工作基础之上，此次调查采纳了运算机网上自动搜寻、网上联机调查和网下抽样调查等调查方法。其中网下抽样调查侧重于了解中国网民的总量、有关的特点、行为特点等，而网上联机调查侧重于了解网民对网络的使用情形、行为适应以及对有关热点咨询题的看法和倾向。CNNIC在2001年6月进行了网上联机调查和网下抽样调查。此次调查得到了国内众多知名网站、媒体的大力支持，国内许多知名网站均在主页为此次联机调查咨询卷放置了链接。此次网上联机调查共收到调查咨询卷144083份，经处理得到有效答卷78342份；网下调

中国互联网发展报告

资料范本 本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载 中国互联网发展报告 地点：__________________ 时间：__________________ 说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容

13年中国互联网发展 Posted on HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132892.html" HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132892.html" 2013年07月17日 by HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/author/admin" DinK in HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/category/research-company/china-research-company/cnnic" CNNIC , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/category/internet-users/internet-population" 互联网用户 , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/category/internet-users/phone-internet-use" 手机网民 , HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/category/internet-users" 用户研究 with HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132892.html#comments" 2 Comments HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132892.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民规模 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132769.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民属性数据 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132910.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：接入方式 HYPERLINK "https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,/archives/132781.html" CNNIC：2013年第32次中国互联网发展状况统计报告：网民互联网应用状况网民规模 网民规模 (一)总体网民规模 截至2013年6月底，我国网民规模达5.91亿，半年共计新增网民2656万人。互联网普及率为44.1% ，较2012年底提升了2.0个百分点。

中国互联网发展状况调查报告

中国互联网发展状况调查报告 1

中国互联网发展状况报告 中国互联网络上网计算机数、用户人数、用户分布、信息流量分布、域名注册等方面情况的统计信息,对国家和企业动态掌握互联网络在中国的发展情况,提供决策依据有着十分重要的意义。1997年,经国家主管部门研究,决定由中国互联网络信息中心(CNNIC)联合四个互联网络单位来实施这项统计工作。CNNIC于1997年、1998年、1999年和分别发布了"中国互联网络发展状况统计报告"。统计报告发表后,受到各个方面的重视,被国内外用户广泛引用,而且不断有用户要求CNNIC提供最新的统计报告。为了使这项工作制度化、正规化,从1998年起CNNIC决定于每年1月和7月发布统计报告。值得说明的是,信息产业部电信管理局和国家信息化推进工作办公室签发文件要求各相关单位配合CNNIC 的统计调查工作,以及各互联网单位和调查支持网站、媒体等相关单位对CNNIC的支持与配合是中国互联网络发展状况统计调查工作得以顺利进行的重要保证。 本次统计调查的主要内容有:统计中国互联网络上网计算机数量、上网用户数量、域名数量及分布、各个互联网络国际出口带宽以及WWW站点数量及分布;对中国上网用户的基本情况和特征等方面做出概况性的统计分析;了解中国上网用户对互联网络的使用情况和行为习惯以及对有关热点问题的看法和倾向。 2

依据统计学理论和国际惯例,在第七次调查工作基础之上,本次调查采用了计算机网上自动搜寻、网上联机调查和网下抽样调查等调查方法。其中网下抽样调查侧重于了解中国网民的总量、相关的特征、行为特点等,而网上联机调查侧重于了解网民对网络的使用情况、行为习惯以及对有关热点问题的看法和倾向。CNNIC在6月进行了网上联机调查和网下抽样调查。此次调查得到了国内众多知名网站、媒体的大力支持,国内许多知名网站均在主页为本次联机调查问卷放置了链接。本次网上联机调查共收到调查问卷144083份,经处理得到有效答卷78342份;网下调查采用科学的抽 样原则进行电话访问,共获得有效样本4828个(在95%置信度下,调查结果的最大绝对误差小于2%)。本次统计数据的截止日期为 6 月30日。 一、中国互联网络发展的宏观概况 (一) 中国上网计算机数: 约1002万台,其中专线上网计算机数为163万台,拨号上网计算机数为839万台。 (二) 中国上网用户人数: 3

2014中国移动互联网用户行为数据研究报告

2014年中国移动互联网用户行为研究报告 简版 报告摘要 中国移动互联网用户属性研究 ?移动用户男性比例更高，男性占比为65.1%，女性占比为34.9%。占比超过一半的26~35岁用户使用移动智能终 端接入移动互联网； ?移动网民中，78.0%的移动网民具备高学历的特征。企业管理人员、专业技术人员占比合计达到67.0%； 中国移动互联网用户行为研究 ?智能手机及平板电脑用户主要使用历史时长均在1~2年，占比分别是28.6%和28.0%；?67%的手机用户表示“每天使用多次”，在不同场景中使用平板电脑的用户均超过30%，用户习惯每天在碎片化 时间段利用移动智能终端上网。 中国移动互联网用户使用终端研究 ?Android系统以70.9%的比重占据绝对优势，iOS系统以18.9%位居第二； ?三星、小米及华为的用户收入主要集中在3501~5000元，国产手机逐步向高收入人群扩散。 中国移动互联网用户属性研究 移动用户男性比例更高，中老年龄段用户移动智能终端普及率提升 2013年，中国移动网民中男性占比65.1%，女性占比34.9%。相对于2012年，2013年男性占比近乎于女性的两倍， 男女性别比例差距逐渐增大。智能终端上网用户主要以26~35岁为主，占比超过整体的一半，达50.7%；同时， 19~25岁及36~45岁的青壮年用户占比也较高，合计占比为42.4%；主要用户群体仍呈现年轻化的特点，以手机为 主的移动智能终端用户上网也开始逐步渗透到年龄偏大的人群当中，移动网民构成逐渐趋向成熟化。

样本：1.N移动网民（2013年）=23688；于2013年12月-2014年1月通过iUserSurvey在艾瑞iClick社区联机调研获得；2.N移动网民（2012年）=37434；于2012 年12月-2013年1月通过iUserSurvey在43家网站及艾瑞iClick社区联机调研获得。 2013年中国移动网民职业分布百分比（%） 5 中国移动互联网用户属性研究 高学历及白领阶层用户占据整体移动互联网的“大半边天” 2013年，大学本科用户人群比重达51.5%，大学专科比重达26.5%，合计达78.0%。同时，企业员工在整体职业分 布里占据较高的比重，合计为67.0%。 艾瑞咨询认为，与前几年相比，白领阶层的用户已然取代学生群体成为整体移动网民的主力人群，体现了高学历及 白领阶层的用户群体在移动互联网当中活跃度更高，具有更强的用户粘性。这部分人群可谓支持移动互联网产业蓬 勃发展的顶梁柱。 注释：上述“专业技术人员”具体指律师、医生、技术研发等人士。 样本：N移动网民（2013年）=23688；于2013年12月-2014年1月通过iUserSurvey在艾瑞iClick社区联机调研获得。 2013年中国智能手机用户使用历史时长分布

关于互联网用户访问行为的分析

关于互联网用户访问行为的分析 发表时间：2013-04-19T14:10:32.483Z 来源：《中国科技教育·理论版》2013年第1期供稿作者：王可攀 [导读] 比如我们常说的：转化率、客单价、购买频率、平均毛利率、用户满意度等一系列量化的指标。 王可攀北京暴风科技股份有限公司 100084 摘要用户访问行为分析是网站进行优化的基础依据。在用户行为数据的获取和分析方面，借助第三方专业分析工具能获得事半功倍的效果。本文对互联网用户的访问行为进行深入分析。 关键词互联网用户访问行为分析途径应用 1.引言 互联网智能化发展是当前互联网科技发展的方向之一，基于用户的个人行为，将信息有针对性地推送给用户，体现个性化的服务，是智能互联网的重要体现。对于用户的访问信息，固然可以通过用户调查，让其主动填写的方式获得，但这种方式需要用户主动参与才能得到其访问行为信息，覆盖范围有限。因此，目前业界更加关注于通过分析用户在互联网上的行为，得到其访问信息并挖掘其商业价值。用户访问行为分析是网站进行优化的基础依据。在用户行为数据的获取和分析方面，借助第三方专业分析工具能获得事半功倍的效果。本文对互联网用户的访问行为进行深入分析。 2.互联网用户访问行为的分析途径 2.1访问轨迹 从大的层面而言，它可以告诉我们用户在整个访问网站的过程中都做了哪些事情，既用户的客观行为，从小的层面而言，它可以告诉我们一些我们不通过分析访问轨迹无法得知的网站在用户操作流程上可能存在的问题，加上停留时间的参数进行分析的话，甚至可以告诉我们访问网站的用户的类型。 访客经常在网站中的各个页面之间跳转，访问的路径不胜枚举，但可以通过观察焦点页面及其上下游页面，掌握访客的来路和去向，发现较普遍的访客访问习惯。页面访问轨迹即用来完成该功能，用户可自由指定观察焦点页面，系统会列出该页面的前十位来路页面和去向页面。对观察焦点页面而言，其自身的导入、导出PV的多少能够反映出该页面在网站的权重地位，而通过观察来源和去向页面又能最大限度的了解到访客的行为习惯及兴趣点。访问轨迹能够告诉网站主，用户在一个网页上的视觉大致浏览轨迹，即用户的客观行为。由此还可以得出一个网页设计是否合理，是否能够使用户真正注意并且点击到需要让他点击的位置，最终影响到整个网站的信息架构。 2.2热点图 “热点图”通过不同颜色区分不同区域的点击热度，可以更加直观地展现访客兴趣，高效追踪访客来源，从而多维度分析各种特征的访客点击情况。用户只需将关注的受访页面链接添加到“热点图”功能中，并保证该页面已成功放置 “站长统计”代码，第二天即可查看“热点图”相关数据情况。在申请开通“热点图”功能后，用户可同时关注十个热点页面。打开某一页面热点图，兴趣点展现一目了然。“热点图”不仅可选择查看最近七日效果展现，独创的“选择来源”功能，还可分析不同类型来路（直接输入、搜索引擎、本域来路、外域来路等）进入该关注页面的点击情况，轻松掌握不同用户群的页面操作特征。使用鼠标圈选热点图内任意区域，即可展现该区域内页面点击数及关注度，关注度等于指定区域点击量占页面总点击量的比例，使用简单便捷。产品在来路及受访分析、交互体验等方面都有很大提升与优化，将鼎力支持网站主以更友好、便捷的方式高效追踪访客行为。 2.3鼠标点击 用户的鼠标点击某种程度上可以告诉我们用户在某个网页上的视觉轨迹。因为根据人的一般行为规律，用户会先点击他最先注意到的网页元素，无论这个元素是个按钮还是其它。因此，对用户鼠标点击的总结和分析将能够告诉我们用户在一个网页上的视觉大致浏览轨迹，由此可以得出一个网页设计是否合理，是否能够使得用户真正注意并且能够点击到企业需要让他点击的位置。最终影响到整个网站的信息架构甚而网站结构。 2.4浏览器 对于浏览器和用户操作系统信息的获取已经不是什么新鲜的功能，它们能够告诉我们的无非是用户使用机器的一些基本信息，不同类型的厂商对搜集用户行为上有各种方法：如对终端软件提供商而言，可以通过他们的终端软件搜集用户上网的点击行为；对于Web服务提供商而言，可以通过网站的Web服务记录用户在本网站的浏览历史；对电信运营商而言，用户所有的网络访问行为都可以被记录，相比终端软件提供商和网站服务提供商，所记录的用户行为覆盖更广，基于这些数据统计分析得到的用户偏好信息相对更加全面。 2.5URL 用户的行为日志数量庞大，对每一条记录都进行详尽分析在实际中并不可行。依据Web访问的特点，滤除用户在浏览网页时产生的对图片、动画、脚本等和内容关系不密切的HTTP请求记录。然后，再把短时内来自同一IP、具有相同域的HTTP请求记录进行聚类合并，使得最终结果更加接近真实的用户网络点击访问行为，这也是分析互联网上用户行为的一种方法。在得到用户的HTTP请求的URL（Uniform Resource Locator）后，需要明白其代表的信息类型才能知道用户的具体偏好，而开放式分类目录（ODP）能解决这个问题。它是在一个开放式的框架下，将各种网站URL进行分门别类，建立起网站URL的知识本体（Ontology）。可以利用此工具将用户的行为记录翻译成表示网站类型的名词，并进行统计，得到反映用户偏好的直方图。该图简单、直观，可服务于行为定向的网络营销，具有较高的商业价值。 3.互联网用户访问行为分析的应用 3.1产品营销 要做好的产品设计，就要不断的听取用户意见，不断的调研用户需求并进行分析，得到最适合和满足用户需求和产品特性。除了直接的用户调研，数据分析得到的结果支持是很重要的一个渠道。因为有的时候，用户也不知道他到底想要什么，但是从用户的行为中，我们或许可以分析出来他不了解的自己。比如通过对微博用户分析，得知用户在每天的四个时间点：早起去上班的路上、午饭时间、晚饭时间、睡觉前是最活跃的。因此，掌握了这些用户访问行为，企业就可以在对应的时间段做某些针对性的推广和营销等。 3.2客户群定位 不是所有的产品都是服务于全网用户的，即使对于细分产品，也是有更细致和精确的用户特性可以供提炼分析。除了用户资料系统之

2019年中国移动互联网用户调查报告-18页精选文档

2012年中国移动互联网用户调查报告(手机软件篇) 更新时间：2012-09-28 来源：中关村在线 第1页：调查背景及报告要点 自苹果iPhone以来，手机应用软件成为业界关注的焦点，也成为用户购买智能手机时重点考虑的因素之一。从手机用户使用手机的日常行为来看，除了打电话、发信息等基本通讯功能的使用外，手机上网、手机软件应用已经成为绝大多数手机用户打发碎片时间、获取资讯、信息的主要渠道和日常行为。可以说，手机应用软件市场孕育着无限的市场机会。 为了了解中国移动互联网用户手机应用软件的使用特征及倾向，互联网消费调研中心ZDC进行了2012年中国移动互联网用户调查。本次调查共回收问卷12001份，其中手机用户有效问卷为9560份，平板电脑用户有效问卷为2344份。 通过对这些第一手数据的分析，ZDC推出《2012年中国移动互联网用户调研研究报告》，本报告共包括移动互联网手机用户及移动互联网平板电脑用户两大部分，其中手机部分分为手机终端使用、手机上网、手机软件使用、手机阅读、手机游戏、手机支付六部分。平板电脑部分分为平板电脑终端使用、平板电脑上网、平板电脑阅读、平板电脑游戏四大部分。已经发布的报告为《2012年中国移动互联网用户属性及手机终端使用报

告》、《2012年中国移动互联网用户手机上网行为调查报告》及《2012 年中国移动互联网用户手机浏览器使用调查报告》。 本篇报告的研究对象为手机软件用户，主要研究其软件使用行为及消费特征。 注：由于调研样本主要来源于ZOL网站，可能会对调研结果产生影响。 报告要点 ·整体来看，参与调查者中，94.3%的手机用户表示在手机上安装了应用软件，可见，手机软件市场蕴藏着广阔的市场机会。 ·整体来看，调查者经常使用的软件数量远远少于安装的软件数量，即调查者的手机软件使用率较低。 ·从手机软件的使用方式来看，调查者中选择在线即联网使用手机软件的比例最高，达到50.5%，其次为选择离线使用多一些的调查者比例，占比三成。 ·整体来看，参与调查者中，曾经下载过游戏类应用软件的用户占比超过七成，达到72.8%，其次为音乐类应用软件下载比例，为66.7%。 ·不论男性还是女性调查者，下载比例最高的应用软件均为游戏类。但男性调查者中曾经下载过游戏类应用软件的比例高达73.6%，较女性高12.7%。

2014年中国互联网数据报告

2014年，中国互联网发生了如此多的事情，想要用一篇文章来讲述整个变化是不可能的，但是利用数字，我们却可以在有限的篇幅里呈现更多的行业状态。下面将对阿里巴巴、小米、移动应用、在线教育、互联网金融、O2O等热点领域和话题来个抽丝剥茧式盘点，与各位读者一起回顾2014年那些鲜为人知的中国互联网数据。 8个2014年中国领先世界的行业 2014年双十一购物节交易额 近日，《福布斯》杂志网络版发表分析文章称，长期以来，中国一直以世界制造工厂而闻名于世。证据也很充足：比如，2011年，中国生产了全球90%的PC、80%的空调、74%的太阳能电池、70%的手机。 在世界工厂的基础上，部分中国行业还推出了一些惊人的创新服务和产品。以下就是中国行业在满足人们需求、推动创新方面比其他国家更为知名的对手做得出色的8大行业：微支付、电子商务、快递服、在线投资产品、廉价智能机、高铁、水力发电、DNA测序。 在西方国家，微支付已经成为一种标准，但微支付在美国流行前，这种支付形式已经在东亚普遍使用。 众所周知，大范围的盗版使得企业很难从吸收游戏和软件中盈利。相反，中国科技公司免费提供游戏和网络服务，然后向个人内容的获取收取很低的费用。这种商业模式不仅帮助数字公司在盗版横行的条件下实现创收，也证明在低收入国家，这种模式更具吸引力。 阿里巴巴在美国IPO成功后，成为了世界上最值钱的电子商务公司。阿里巴巴将ebay的商业模式进行了“本地化”，最终使电子商务超越了传统零售业，并且迅速向大城市以外的二三线城市漫延。毕马威研究数据显示，在2009年至2012年，二三线等小城市的需求帮助中国电子商务营收每年增长逾70%。

互联网用户行为数据价值分析与设计

互联网用户行为数据价值分析与设计 发表时间：2018-07-19T16:18:18.900Z 来源：《防护工程》2018年第6期作者：高崇韩雨林云 [导读] 为了应对互联网日益激烈的竞争，把握市场变化趋势，促进国网电子商务生态健康发展，开展用户行为价值分析模型研究显得尤为必要。 四川中电启明星信息技术有限公司 610067 摘要随着互联网的普及程度的变高，互联网用户行为分析研究显得越来越重要。通过用户行为分析，掌握用户访问网站的规律性特点，将挖掘出的用户访问模式应用于网站上，在发现顾客的兴趣和偏好，对顾客进行聚类、分类，为顾客提供个性化服务以及改善网站的建设等方面都有很重要意义。 关键词：互联网+；用户行为；数据价值 研究背景 近年来，各类信息化企业积极推进“互联网+”融入企业服务，尤其是以电子商务模式为主体的电子商城应用，分别面向个人及企业客户提供商品在线交易，信息查询，选购、支付、物流配送等全业务流程的综合互联网平台。随之而来的是用户行为在互联网应用中的分析与运用显得尤为重要，为了应对互联网日益激烈的竞争，把握市场变化趋势，促进国网电子商务生态健康发展，开展用户行为价值分析模型研究显得尤为必要。 用户行为分析模型 总体设计 对互联网用户行为数据的价值研究可以大致划分为宏观层、微观层和中间层三个层次，分层建模，以满足运营者不同层次的分析需求和适应合理的分析成本。 宏观层分析模型设计 宏观层用户行为分析主要是反映用户和产品群体的变化动态，反应运营成效，主要由各项数据指标统计为主，是最初级的用户行为价值分析。宏观层用户行为分析主要应用于用户流量监测、用户体验优化等领域。 可以基于用户行为的三大类：黏性、活跃、产出，在每个大类上再去添加不同的行为指标，只要能够体现其分析价值并且不重叠。 微观层分析模型设计 微观层用户行为分析主要是识别用户个体的社会属性及行为习惯，也就是针对用户个体的用户画像。用户画像的核心工作是为用户打标签，通过一系列标记集合还原虚拟世界的现实人。用户画像解决了传统互联网运营中用户对运营者透明的疼点，让运营者知己知彼开展针对性运营工作，对提升平台运营效益有很大的价值。 用户行为数据结构 构建用户行为数据模型是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。这样的分类方式，有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。不必担心架构上对每一层分类没有考虑完整，造成维度遗漏留下扩展性隐患。 用户画像分析模型 用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。一个事件模型因素包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。 价值层分析模型设计 价值层分析模型主要是结合数据分析方法对用户行为数据进行分析评估用户对企业价值的程度。本次采用的是业界RFMT用户价值分析模型对运营活动中某段时间用户价值进行评估。 RFMT模型要素 RFMT模型以客户关系领域广泛用来衡量客户价值和描述客户行为的RFM模型为基础，拓展而成。 Recency：表示用户最近一次消费的时间间隔。理论上，最近一次消费时间越近的用户应该是比较好的用户，对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。R指标主要刻画了用户对企业的关注程度。 Frequency：表示用户在限定时间内消费的频率，消费频率越高的用户，其满意度和忠诚度也就越高。F指标主要刻画了用户对企业的忠诚度。 Monetary：表示用户在限定时间消费的平均金额。消费金额是所有数据报告的支柱，直接反应了企业的盈利情况。M指标主要刻画了用户的购买力。 Top Monetary：表示用户单次消费金额。T指标主要刻画了用户的消费层次。 RFMT模型以上述四个指标为替代变量，通过指标标准化和赋予权重来计算客户价值，然后根据用户价值来进行均值聚类分析，将用户分成不同的类别，作为企业运营的基础。 RFMT建模方法 确立指标权重 用层次分析法来确定模型各个指标的权重，层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 R、F、M、T值的标准化 由于R，F，M，T各值的度量单位各不相同，数据的取值也存在很大的差异，所以需要对数据进行标准化处理，本文采用数据规格化变换方法，该方法可以客服模型不同指标的计量单位对聚类分析结果产生的不合理影响，又称极差正规比变化。 计算单个客户的价值得分 对标准化后的R，F，M，T进行加权求和，得到每个客户的价值得分，公式如下：SRFMT=Wr*Xr’+ Wf*Xf’+ Wm*Xm’+ Wt*Xt’，SRFM

用户行为分析

一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

中国互联网发展现状分析

中国互联网发展现状分析 互联网是人类智慧的结晶，20世纪的重大科技发明，当代先进生产力的重要标志。互联网深刻影响着世界经济、政治、文化和社会的发展，促进了社会生产生活和信息传播的变革。自1994年我国正式接入互联网以来，短短的几年时间，互联网在我国得到了飞速的发展。中国网民上网方式已从最初的拨号上网，发展到以宽带和手机上网为主。中国互联网的发展与普及水平居发展中国家前列。 一、中国互联网发展现状 （一）网民规模 截至2011年6月底，我国网民总数为4.85亿，家庭电脑宽带上网网民规模达到3.90亿，手机网民达3.18亿。尽管网民规模仍然保持增长，但是增长速度明显减缓。2011年上半年新增网民为2770万，增长率为6.1%，是近年来最低水平。 （二）接入方式 目前，我国有74%的网民使用台式电脑上网，使用手机和笔记本电脑上网的网民分别为65.5%和46.2%。有91.3%的网民在家上网，在网吧、单位和公共场所上网的网民分别为26.7%、33%和 14.8%。我国网民平均每周上网时长为18.7个小时。 （三）网民属性 截至2011年6月底，我国网民男女性别比例为55.1：44.9，男性群体占比有所下降，但是仍高出女性10.2个百分点。网民年龄分布重心继续向中高龄偏移，除20-29岁的网民比重继续加大外，50岁以上各年龄段网民数量增长较为突出，整体占比为7.2%，10-19岁的网民占比为26%。互联网继续向低端学历群体渗透，初中及以下学历网民占43.8%，而高中以上学历网民为56.1%。 我国网民中，学生群体占比最高，达到29.9%。另外，专业技术人员占8.7%；制造业/生产性企业工人和商业/服务业职工分别占4.8%和3.6%；农民占5.3%；个体户/自由职业者占14.6%。网民的收入分布结构继续向两端扩展，无收入群体网民占比达到7.7%，月收入在2001元以上的网民占比为37.1%。 截至2011年6月底，我国农村网民规模为1.31亿，占整体网民的27%。 （四）互联网基础资源 截至2011年6月底，我国IPv4地址数量为3.32亿，较2010年底增长19.4%；拥有IPv6地址429块/32，拥有数量落后于巴西、美国、日本、德国等国家，全球排名第15位；域名总数为786万个。其中，.COM域名数量370万，占47.1%。.CN域名总数350万，占比为44.6%。目前CN域名中，.CN结尾的二级域名比例最高，占到61.1%，其次是https://www.wendangku.net/doc/f66767643.html,域名，为30.5%；网站数，即域名注册者在中国境内的网站数（包括在境内接入和境外接入）为183万个。中国国际出口带宽继续发展，达到1,182,261.45Mbps，半年增长率为7.6%。

移动互联网用户行为研究及物联网应用设想

移动互联网用户行为研究及物联网应用 2011.5.4 引言：你好，我叫杨俊哲，我研究的方向是移动互联网用户行为习惯和用户体验（UED）。可能你会问，手机不就是打电话、接发简讯、上网以及娱乐的一个简单工具吗？换个说法，就是基于移动技术的信息传播。打电话，语音信息的传播；接发简讯，文本信息的传播；手机上网，更是使我们的生活无处不被海量的信息所包围。所以，作为一个具有工科背景的学生，我认为移动互联网用户行为的研究是我们技术发展的风向标，只有人性、高效和方便的技术，才能让我们在信息时代里，享受智能信息的服务，更好地掌握我们的生活。找到真问 达（比方说30分钟），按下OK，接下来就拿着你的手机，等着有人回复！根据报导，Zaarly 已经先取得100万美元的资金，这个创业家说，他是在搭飞机的时候想到这个点子的，由于这家伙身高近七呎，每次搭飞机，都必须主动和逃生门座位的那个人换位子，他会主动告诉对方，愿意以50美元来交换该位子，对方总是免费就站起来换了，于是他想到Zaarly这个点子。 以前我认为，手机服务里，最有趣的是在input而不是output，也就是说手机不是让人看的，而是让人输入数据的。这点已经在FourSquare、Facebook Places（手机签到）里面实现，而显然签到不是唯一的项目，另一个项目Zaarly也出现了！

作为一个嘉定的学生，我还有一个深切的体会！假如某个晚上八点了我发现我明天要把一份资料给到本部的某个老师，显然，快递已经不起作用了，剩下的道路是我亲自走一趟或者寻求朋友的帮助。由于圈子的限制，我可能在身边的朋友里找不到合适的人选，那有没有一款手机软件可以帮到我呢？它就是快递达人！你只需要把你的信息和请求发送到我们的服务器，通过运营商提供基站的定位信息的接口，服务器就可以找到在嘉定校区这个特定区域所有使用快递达人的用户，并且向他们推送这个请求，基数够大自然就有人响应，你也乐意支付对方50%的车费，不过区区四块钱，双方都受益的交易完成！看似一个简单的引用，但是里面的价值却是深远重大的，我们可以给予不认识的人帮助，也会受到陌生人的帮助，这不单是节约时间节省能耗，更是一种互助为乐的体验，这不就是和谐社会的写照么？ 本文为研究方案的初稿，后续版本把调查数据补上，敬请关注！ 通信工程072677 杨俊哲