织物热湿舒适性能评价指标的灰色理论研究_景晓宁

织物热湿舒适性能评价指标的灰色理论研究

景晓宁李亚滨天津工业大学纺织学院（中国）

摘要：选用珍珠纤维、莫代尔纤维、大豆纤维、竹纤维、聚乳酸纤维等新型再生纤维及

普通棉共9种针织内衣织物进行对比实验。使用GB/T11048—1989平板式

保温仪法与GB/T l2704—1991透湿杯法等常规方法对试样进行测试，得出各

试样的热湿舒适性能指标，并与ISO11092出汗热板仪法测出的试样热阻、湿

阻结果进行了比较，运用灰色理论分析两者在评价织物热湿舒适性能方面的

关联度。结果显示：热阻与克罗值的关联度最大，湿阻与当量透湿量的关联度

最大，说明常规方法测得的克罗值和当量透湿量与用出汗热板仪测得的热阻

和湿阻同样能够较好地反映织物的热湿舒适性能。在评价此类织物的热湿舒

适性能时，可以考虑用常规方法测得的克罗值和当量透湿量来取代出汗热板

仪法测得的热阻和湿阻，以降低测试成本。

关键词：再生纤维，热湿舒适性，常规方法，出汗热板仪，灰色理论

20世纪70年代后期开始，世界范围内关于纺织品和服装的舒适性的研究进一步活跃，除了以生理学人体穿着实验方法和仪器模拟实验方法对热湿舒适性等进行大量研究外［1-3］，还以数学和物理学方法对传热性能进行了深入探索［4-7］。织物的热湿传递性能是关系到人体舒适性的重要因素，自然成为舒适性研究的重中之重，而织物热湿指标又是影响服装热湿舒适性的重要因素。目前常用于评价服装面料热湿舒适性能的指标主要包括热阻、传热系数、保暖率、湿阻、透湿量及透湿指数等，其中热阻、湿阻（或透湿量）是评价服装面料热湿舒适性的关键指标。

这几十年中，为了更好地评价服装面料的热湿传递指标，很多学者对热湿指标的测试及方法做过大量的研究，并研制出许多热湿舒适性能测试仪器。其中，SDL

ATLAS公司生产的M259B出汗热

板仪是通过电热控制原理对热阻

和湿阻分别进行测试的，但是它设

备庞大、价格昂贵，且操作时间长，

做一次测试需要投入大量的人力

物力。对于企业来说，在精度要求

不是很高的情况下，需要一种更加

经济简便的测试方法和指标。

本文用常规方法对一系列新

型再生纤维针织物进行热湿舒适

性能测试，并与ISO11092出汗热

板仪测试结果进行比较，寻求两者

关联度最大的因素，即找出常规方

法中同样能较好地评价织物热湿

舒适性能的指标，以降低测试成本。

1试验

1．1试样

表1所示为本文所测试的9种

试样的基本物理参数。

1．2指标测试与试验结果

1．2．1GB/T11048—1989平板

式保温仪法测试保暖性

采用YG（B）606D型平板式

保温仪按GB/T11048—1989平板

式保温仪法测试织物保暖性能，环

境条件为温度（20?0．5）?，相对

湿度（65?2）%。试样尺寸30cm

?30cm，计算得出保暖率、传热系

数、克罗值等指标。

因各织物的厚度不同，织物克

罗值不能完全反映材料的保暖性

能，将克罗值除以织物厚度，得到

单位厚度克罗值。

织物保暖性实验结果如表2

所示。

1．2．2GB/T l2704—1991透湿杯

法测试透湿性

GB/T l2704—1991透湿杯法

规定了织物透湿量的测试方法，包

括吸湿法和蒸发法。本文选用蒸

发法测量织物透湿量。试验在标

准大气条件［温度为（20?2）?，

相对湿度为（65?2）%］下进行，

使用BS7209：1990的透湿杯。把

盛有水并封以织物试样的透湿杯

放置于规定温度和湿度的密封环

境中，根据一定时间内透湿杯内织

物质量的减少来计算透湿量。

因织物厚度不同，透湿量与织

物厚度成反比，因此透湿量还不能

完全反映材料的透湿性能，将透湿

表1

试样的基本物理参数

表2

织物保暖性实验数据

量与织物厚度相乘，得到当量透湿量

［8］

。

织物透湿性能实验结果如表3所示。1．2．3

ISO 11092出汗热板仪法测试热阻和湿阻

实验根据ISO 11092采用SDL ATLAS 公司生产的M 259B 出汗热板仪测试各种织物的热阻和湿阻。试样尺寸为30cm ?30cm ，提前放在测试箱内平衡3 4h ，测量热阻时Measuring unit 、Guards 及Air temperature 的温度分别设定为：35、35和20?，相对湿度控制为65%。测湿阻时温度均设定为35?，相对湿度控制为40%。

湿阻实验前在测试板上密封一张专用防水透湿薄膜。实验时试样正面向上密封放置在测试板上，

测试完毕，调整试样角度，将织物旋转

90?，再测一次。记录每个试样的热阻功率和湿阻功率，取均值，最后计算织物的热阻和湿阻。

仪器常数见表4，织物的热阻和湿阻计算结果见表5。表中，△H c 为热阻的修正功率值，△H e 为湿阻的修正功率值，

H c0为测试仪器热阻时所需的功率，H e0为测试仪器湿阻所需的功率，

R ct0为仪器的热阻，

R et0为仪器的湿阻，H c 为测试织物热阻时所需的功率，R ct 为织物的热阻，

H e 为测试织物湿阻时所需的功率，R et 为织物的湿阻。

2

热湿舒适性不同测试方法比较

运用灰色理论的相对关联度

分析对出汗热板仪所测得的热阻、

湿阻与常规方法测得的织物各项热湿舒适性能进行总体分析，以确定两者关联度最大的因素，即找出常规方法中同样能较好地反映织物热湿舒适性能

表3织物透湿性能实验数据的参数，以降低实验成本。2．1

热舒适性测试方法比较－把热阻作为母序列（X 0），其余各项性能指标作为子序列（X i ），得出原始数据表（表6）。

－对原始数据作初值化处理，如对热阻数据的初值化处理：

表4

仪器常数

表6

热阻和其他热舒适性能指标的原始数据

表7

初值化处理后数据

表8

绝对差值数据

表9

关联系数

表5织物的热阻和湿阻①

0．01354

0．01354

=1

②

0．02511

0．01354=1．8545③0．01713

0．01354

=1．2651

④

0．02402

0．01354

=1．7740

……结果见表7。

－求母序列（X 0）与各子序列（X 1）各项性能指标差绝对值，得差序列（表8）。

－求两极差。

Δmax =5．0319，Δmin =0．0000－利用公式（1）求出各织物各项性能指标与热阻的关联系数ζ，令K =0．5，计算结果见表9。

ζ=

Δmin +Δmax K

Δij +Δmax K

（1）

－求灰色关联度（关联系数平

均值），如表10。

－排序γ03＞γ04＞γ01＞γ02

γ03=0．7010最大，即热阻与克罗值的关联度最大，

说明常规方法测得的克罗值和用出汗热板仪测得的热阻同样能较好地反映织

物的热舒适性能。因出汗热板仪设备庞大、

价格昂贵，且操作时间长，做一次测试需要投入大量的人力物力，

对于企业来说，考虑到成本因素就不太合适。

既然与常规方法测得的克罗值有最大的关联性，企业便可考虑用常规方法测得的克罗值取代出汗热板仪法测得的热阻来评价织物的热舒适性能。

表11

湿阻和其他湿舒适性能指标的原始数据

表12

初值化处理后数据

表13

绝对差值数据

表14关联系数表10

灰色关联度

2．2湿舒适性测试方法比较用同样的方法分析织物湿舒

适性能。

－湿阻和其他湿舒适性能指标原始数据如表11所示。

－对原始数据作初值化处理，如对湿阻数据的初值化处理：

①

1．7911

1．7911=1②

1．1861

1．7911

=0．6622

③

2．0966

1．7911=1．1706④

3．6559

1．7911

=2．0411

……

结果见表12。

－求母序列（X 0）与各子序列（X i ）各项性能指标差绝对值，得差序列（表13）。

－求两极差

Δmax =2．3867，Δmin =0．0000－利用公式（1），求出各织物各项性能指标与湿阻的关联系数ζ，令K =0．5，计算结果如表14所示。

－求灰色关联度（关联系数平均值），如表15。

－排序

γ02＞γ04=γ01＞γ03

γ02=0．7329最大，即湿阻与当量透湿量的关联度最大，说明常规方法测得的当量透湿量和用出汗热板仪测得的湿阻同样能较好地反映织物的湿舒适性能，可以考虑用常规方法测得的当量透湿表15灰色关联度

量取代出汗热板仪法测得的湿阻来评价织物的湿舒适性能。

3结论

将ISO 11092出汗热板仪法测

得的热阻、湿阻和常规方法测得的

热湿舒适性各项基本参数进行灰色理论的相对关联性分析，

得出：

热阻与克罗值的关联度最大，湿阻与当量透湿量的关联度最大，说明常规方法测得的克罗值和当量透湿量与用出汗热板仪测得的热阻和湿阻同样能够较好地反映织物的热湿舒适性能。因此，在评价织物的热湿舒适性能时，可以考虑用常规方法测得的克罗值和当量透湿量来取代出汗热板仪法测得的热阻和湿阻，以降低测试成本。

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factured by alternative cellulose shaping

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Study on heat-moisture comfort evaluation

index of fabrics with grey theory

Jing Xiaoning，Li Yabin，School of Textile，Tianjin Polytechnic University，Tianjin/China

Abstract：Experiments of9knitting underwear fabrics making of cotton and new regenerated fibers，such as pearl fiber，modal fiber，soybean fiber，bamboo fiber and PLA fiber were made．The heat-moisture comfort per-

formance was tested with GB/T11048—1989plate warmth retention instrument method and GB/T12074—

1991water vapor transmission dish method，and was compared with the thermal insulation and moisture

vapor resistance values testing from ISO11092sweating hot plate．Then the experimental results with grey

theory to study the correlation of them in evaluating heat-moisture comfort performance of fabrics were analyzed．

The result was shown that thermal insulation was made the largest correlation with the“clo”value，moisture

vapor resistance was made the largest correlation with“equivalent water vapor transmission”．It was shown

that the conventional methods also can make the better reflection of heat-moisture comfort performance with

fabrics compared with the sweating hot plate instrument．In evaluating the heat-moisture comfort performance of

fabrics，it can take into account of using the“clo”value and“equivalent water vapor transmission”testing

with conventional method to substitute the thermal insulation and moisture vapor resistance values from

sweating hot plate in order to reduce testing costs．

Keywords：regenerated fiber，heat-moisture comfort，conventional method，sweating hot plate instrument，grey theory

结构设计七大比值

七个比值问题 1．有那七个比值 2．控制的是什么东西 3．所对应的要求有那些 4．当不满足时如何调整 5．计算时要满足那些东西 6．PKPM的结果在那查询 7．专业名词的理解 一．刚重比《GG》 5.4 1．控制原因：重力荷载的水平用位移效应上引起的二阶效应比较严重，对砼结构随刚度的降低效应不利影响成非线性关系 2．控制方法：框架＞20不满足稳定性要求 ＞10考虑P—Δ效应 剪力墙＞2.7不满足稳定性要求 ＞1.4考虑P—Δ效应 3．调整方法：不满足稳定性要求加刚或减重 大于10或1.4要考虑P—Δ效应 4．PKPM结构查看：总信息最下面 5．结构在地震作用下的重力附加弯矩大于初始弯矩的10%要考虑P—Δ效应。大20% 时认为稳定性不满足要求 二．剪重比《KG》5.2.5《GG》 4.3.12 1．控制原因：长周期结构地震加速度小，但此时地面运动的速度，位移对结构的破坏更大，通过放大地震地的方式提高结构的承载能力，增大安全储备 2．控制方法：扭转效应明显周期小于3.5秒6度7度8度9度 0.8% 1.6% 3.2% 6.4% 基本周期大于5.0秒的结构0.6% 1.2% 2.4% 4.8% 1.8% 3.6% 3．调整方法:在6度区经常会发生 A:根据建筑抗震设计规范统一培训教材54页当不满足以下结果时不可以用系数调整在方式 1）有15%以上的楼层不满足最小剪力系数椒 2）底部楼层剪力不满足最小剪力系数要求85%以上时 3）调整系数大于1.15时即不满足87%时 B:不能用系数调整时的方法 1)T折减多折一些 2)提高振型个数 3)通过加墙和梁来提高结构风度减小T增加地震作用 4)跨高比小于5的梁按洞口输入来提高结构刚度

灰色多层次评价法在工程项目选择中的应用_侯景亮

西南交通大学学报(社会科学版) 2007年8月J OURNAL OF SOUTHWEST JI A OTONG UN I V ERSI TY A ug .2007第8卷 第4期 (Socia l Sciences) V o.l 8 N o .4 收稿日期: 2007-03-15 基金项目: 国家科技攻关项目(2004BA 905B09) 作者简介: 侯景亮(1973-),男,辽宁营口人。博士研究生,主要从事项目管理研究。E -m a i :l ji ng li anghou0408@126.co m 。 灰色多层次评价法在工程项目选择中的应用 侯景亮1a ,迟红娟2 ,李远富 1b (1.西南交通大学a .经济管理学院;b .土木工程学院,四川成都610031;2.鲁东大学交通学院,山东烟台264025) 关键词: 工程项目选择;层次分析法;灰色评估理论 摘 要: 在项目的初始阶段,影响选择方的评价指标体系包含诸多项目内外部指标。这些指标多为定性指标,用传统方法很难取得良好的评估效果,并最终影响到选择方的利益。而运用灰色多层次模型将这些定性指标定量化,不仅能够对单个工程项目进行综合价值评价,还能对多个项目进行机会排序。尽管灰色多层次评价法在 确定指标权重时会受一定的人为因素影响,但它能将主观评价降低到最低限度,且其更多的是进行定量分析和评价,因此,该方法有助于项目选择方的客观决策。 中图分类号: F 224.9 文献标志码: A 文章编号: 1009-4474(2007)04-0023-05 Application of G rey H ierarchy EvaluationM ethod in Choice of Construction Project HOU Ji n g -liang 1a ,CH IH ong -juan 2,LI Yuan -fu 1b (1. a.School of E cono m ics and M anage ment ;b .S c hool of C ivil E ng ineering,Southw est J iaotong University,Chengdu 610031,Ch ina ;2.School of J iaotong,Ludong University,Yantai 264025,China ) K ey words :cho i c e of constr uction projec;t A na l y tic H ierarchy Process (AH P)m et h od ;g rey eva l u ation m ethod Abstract :In the i n itial stage of pro j e ct the syste m o f evaluati o n i n dexes t h at i n fl u ence t h e se l e ction of pr o ject i n c l u des interna l and ex ter na l i n dexes ,a ll o f wh ich are m ostly qua litative and hard to be eva l u ated by trad itional m ethods .The grey h i e rarchy m odel can m ake t h ese qualitati v e indexes quantitati v e ,so it can no t only eva l u ate t h e co m prehensive va l u e of a pro ject but also m ake a sequencing of severa l pro jects .The grey hierarchy eva l u ation m ethod m ay be affected by personal factors when it deter m i n es the w e i g ht of i n dexes ,but it can m ini m ize t h e subjecti v e eva l u ation and conduct a quantitative analysis and evaluati o n .In conclusion ,the grey h ierarc hy eva l u ation m ethod is conduc i v e to the objective decisi o n of project selector . 工程项目的生命周期可以分为四个大的阶段:概念阶段、开发阶段、实施阶段及结束阶段。在不同的阶段,项目管理的内容是不相同的 1 。在工程项目的概念阶段,选择有发展机会的项目不但关系到投资方及利益相关者(以下称选择方)的利益,而且关系到项目运营后对于国民及社会的效益,因此 项目的机会选择需要长时间的市场调研和慎重思考。以往选择方总是凭借主观判断和经验积累或者专家评估法、要素分层法来进行项目的选择,但项目机会选择的影响要素多是定性要素,通过以上方法很难取得良好的效果。因为这种方法的选择结果常常受到项目参加选择的各方主观经验,权威

干货 详解高速铁路七大技术体系

干货详解高速铁路七大技术体系 2016-05-08 转自RT轨道交通 地铁二三事 导读本文介绍高速铁路七大技术体系。高速铁路从技术体系上讲大致可以分为这样一个板块：公路工程，牵引供电、运行控制与通信、高速列车、客运服务、综合维修、安全防灾和应急处理、工务工程。1、工务工程工务工程一般包括轨道结构、路基、桥梁、隧道、房建工程等各个子系统，我国铁路建设在公路工程方面主要依靠技术创新。我们国家的高速铁路一般采用全线高架、无砟轨道、高速道和超长无缝钢轨等技术。京津城际采用CRTS-II型板式无渣轨道结构，6.5米轨道板纵向连接，专业化制造，加工机施工安装精度高。运营一年表明，无砟轨道京都高稳定性好，刚组均匀。我们的无缝线路，采用60公斤/米、100米定尺、U71Muk 高性能钢轨。现场焊接、弹性扣件、轨温锁定技术。跨区间超长无缝路线。高速道岔。大号码高速道岔，直向通过速度350km/h，侧向通过速度120-250km/h。中国高铁技术适应复杂地形。日本国土面积小，铁路所跨越的地区

气候和地质条件比较类似。而中国国土面积大，地形复杂，横跨多个不同的气候和地质区域，因此在高铁的实际建设中完全照搬引进日法德的技术显然行不通，技术必须进行创新。因此，作为应对复杂地形方面，贯穿辽阔国土面积的中国高铁，在设计上自然有更多的实际经验，技术上也比日本具有更多的优势。铁道部总工程师何华武就指出，中国京津、武广、郑西高速铁路非常典型：京津城际是软土路基，武广高铁是岩溶路基，郑西高铁是黄土湿陷性路基，这样的地质条件下建铁路，尤其是建高速铁路，需要处理好地基以及路基的填入技术。而日本、法国、德国都没有这样的地质条件。“中国的综合能力超过他们。”许克亮表示：“如果说中国的?线上?（主要指机车）是走引进、消化、吸收? 之路，那么线下工程（主要指土建）则是由中国人自己创造的一个完整系统的标准。中国高铁经过的地方地质难度较大，要穿越水下60米深的浏阳河，还要从70多米高的地方跨越山谷等，地质的难度，决定了中国高铁的线下功夫。” 2、牵引供电由电力、接触网、变电、供电、远动等构成。外电110kv/22Okv接入变电所，通过接触网为高速列车供电。 A2β27.5kv的AT供电方式，供电距离60km，比直供延长1倍。通过SCADA系统实现远程监测、控制与调节、实现保护、控制一体化和越区供电。我国高铁采取综合接地、防雷、融冰雪技术。自动过分相，端点过分相：利用列车惯

三维仿真平台性能指标

. 三维仿真平台性能指标 4.1 数据要求 支持BMP、GIF、PNG、JPG等格式。 三维模型：支持3DS、DXF、VRML格式。 DEM数据：支持各种矢量等高线数据。 4.2 场景编辑 数据资料采集，包括科学城各栋房屋建筑外立面多角度数码拍照，路面、河流、树木、标志性物体数码拍照等。 图片处理，对外业采集的数字照片进行图片编辑处理，以符合建模标准； 地形建模，基于DEM（数字高程模型）数据和DOM（正射影像图）数据叠加生成地形； 地物建模，用内业处理完毕的数字图片构造地物模型，主要包括建筑物、路面、河流、路灯、花坛等； 可以对地形、模型、二维矢量数据、注记、场景贴图、环境、光源、模型贴图、动态贴图、摄像机等进行编辑处理，生成三维场景；并整体实现模型优化和拼凑。 支持模型库和贴图库管理。 4.3 实时浏览和可视化 实时浏览三维场景。 矢量数据的三维可视化表现。 支持行走，驾驶，飞行，UFO等多种浏览方式。 观察者能从任意角度任意高度观看系统的三维场景。 系统可实现实时随机漫游，漫游的方向和起点完全由用户自己进行选择。 系统可实现从室外漫游到室内漫游的无缝切换。 4.4 数据管理和数据查询 属性数据支持（支持Access、SQL Server、Oracle数据库等）和属性数据查询。 数据条件定位查询，根据查询条件，自动定位目标查询物。 4.5 跨平台 Windows操作系统。 Lunix操作系统。 Unix操作系统。 其它操作系统。 4.6 支持多种格式输出

支持生成高分辨率屏幕图。 可以将实时浏览结果输出成AVI和影像序列。 4.7 面向对象的管理方式 实现场景及路径漫游方式的编辑。 4.8 特效模拟方式的支持 可以对环境进行设置，包括云、雾、能见度等等；也可以实现诸如喷泉效果、旗帜飞扬等效果。

评价模型性能的指标

评价模型性能的指标有很多，目前应用最广泛的有准确度，灵敏度，特异性，马修相关系数。首先我们定义以下参数。 表2.1 预测结果的参数定义 符号 名称 描述 TP True position,真阳性 表示阳性样本经过正确分类之后被判为阳性 TN True negative,真阴性 表示阴性样本经过正确分类之后被判为阴性 FP False position,假阳性 表示阴性样本经过错误分类之后被判为阳性 FN False negative,假阴性 表示阳性样本经过错误分类之后被判为阴性 1.准确度：TP TN accuracy TP FP TN FN += +++ 准确度表示算法对真阳性和真阴性样本分类的正确性 2.灵敏度： TP sencitivity TP FN = + 灵敏度表示在分类为阳性的数据中算法对真阳性样本分类的准确度，灵敏度越大表示分类算法对真阳性样本分类越准确。即被正确预测的部分所占比例。 3.特异性：TN specificity TN FP = + 特异性表示在分类为阴性的数据中算法对阴性样本分类的准确度，特异性越大表示分类算法对真阴性样本分类越准确。 4.马修相关系数： MCC = 马修相关系数表示算法结果的可靠性，其值范围为[]1,1?+，当FP 和FN 全为0时，MCC 为1，表示分类的结果完全正确；当TP 和TN 全为0时，MCC 值为－1，表示分类的结果完全错误。 ROC 曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1‐特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC 曲线上，最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值。 ROC 曲线的例子

高新技术企业认定七大硬性标准讲解

高新技术企业认定七大硬性标准 根据新的工作指引，我们认为高新技术企业的认定条件依然可以分为门槛性指标和评价性指标，其中门槛性指标属于必要条件，即有任一条件不满足即不能认定为高新技术企业。门槛性指标包括以下七项。 一、精确到天数的年限要求 企业须注册成立365个日历天数以上；“当年”、“最近一年”和“近一年” 都是指企业申报前1个会计年度；“近三个会计年度”是指企业申报前的连续3个会计年度（不含申报年）；“申请认定前一年内”是指申请前的365天之内（含申 报年）。 二、两层分级制的知识产权要求 该要求的特点主要体现在一票否决权，两级分层制；强调知识产权的核心性、排他性、有效性；同时弱化了时效性限制。 1、一票否决权： 不具备知识产权的企业不能认定为高新技术企业。 2、两级分层制： 扩大了知识产权的范围，将国防专利、国家新药、国家一级中药保护品种等纳入进来，更为合理，利好于涉农、涉医药等特殊行业的企业。 而两级分类的模式，也充分考虑了不同知识产权的价值、创造性要求、授权审批严格程度等方面，这有利于相关行业的企业充分利用其知识产权、合理维持其高新资质。 两级区分的意义在于I类知识产权在有效期限内可以无限制使用，而 II类知识产权则只能使用一次。

3、排他性权属要求 要求须在中国境内授权或审批审定，并在中国法律的有效保护期内，且知识产权权属人应为申请企业。同时，在申请高新技术企业期间及高新技术企业资格存续期内，知识产权有多个权属人时，只能由一个权属人在申请时使用。这表明，不少集团企业内的关联公司已经不能通过共享的方式分别申请高新资质。 4、核心性要求 知识产权相关技术对其主要产品（服务）在技术上发挥核心支持作用。所谓主要产品（服务）是指高新技术产品（服务）中，拥有在技术上发挥核心支持作用的知识产权的所有权，且其收入之和在企业同期高新技术产品（服务）收入中超过50%的产品（服务）。 5、有效性要求 （1）专利有效性证明 申请认定时专利的有效性以企业申请认定前获得授权证书或授权通知书并能提供缴费收据为准。该要求明确了专利等有效性的认定标准——书面证明资料。虽然授权通知书专利有效性的证明力较授权证书弱，但是缴费收据提供了强有力的辅助。 （2）知识产权有效性的查询验证方式：

多层次灰色综合评价法及ahp验证

多层次灰色综合评价法及ahp验证 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指标数 a1_0=[2421 7409 2732 12188]; a2_0=[1293 4372 1350 4018]; a3_0=[300 0 100 100]; a4_0=[200 190 240 240]; a5_0=[2000 1150 2000 7791]; a6_0=[22 1148 35 931]; a7_0=[0.035 0.13 0.045 -0.088]; a8_0=[4 0 0 3]; a9_0=[50 165 100 220]; a10_0=[1 0 2 0]; %待判数据矩阵 A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']'; p=0.6; for i=1:10 B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:))); end %最佳值取每列的最大值（指标的最大值） for i=1:10 V0(i)=max(B(i,:)); end for i=1:10 for j=1:4 C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i)); end end r_min=min(min(C)); r_max=max(max(C)); % 计算相关系数E i=1; for i=1:10 for j=1:4 E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max); end end E; % A的权重向量 Wa =[0.1062 0.2605 0.6333]; % B1的权重向量 Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];

顾客满意度指数测评模型比较与借鉴

顾客满意度指数测评模型比较与借鉴 (转载) 中国加入WTO后零售市场进一步开放，随着许多国外大型零售企业，如沃尔玛、家乐福等的陆续进入，我国零售商业效益低下已是不争的事实。目前，越来越多的企业认识到市场竞争的核心是顾客满意，只有赢得顾客，才能赢得市场，获得利润。在2000版ISO9000族标准中，“以顾客为关注焦点”被列为质量管理八项原则之首，强调了对顾客满意度的测评与监控，并将其作为质量管理体系业绩的一项测量指标。可见，如何提高顾客满意度进而提高顾客的忠诚度，是我国各个商业企业应极其关注的问题。 在这种背景下，本文试图提出一个适合于我国商业企业顾客满意度评价的方法，为提升我国商业企业的核心竞争能力提供帮助。 顾客满意度指数测评模型的介绍 顾客满意度是一个经济心理学的概念，要衡量它就必须建立模型，将顾客满意度与一些相关变量（例如价值、质量、投诉行为、忠诚度等）联系起来。顾客满意度指数（Customer Satisfaction Index，CSI）是目前许多国家使用的一种新经济指标，主要用于对经济产出质量进行评价。它也是目前国内质量领域和经济领域一个非常热门而又非常前沿的课题。20世纪90年代以来，许多国家都开展了全国性的顾客满意度指数测评工作，以此来提高本国企业的竞争力。瑞典率先于1989年建立了全国性的顾客满意度指数，即瑞典顾客满意度晴雨表指数（SCSB），此后，美国和欧盟相继建立了各自的顾客满意度指数——美国顾客满意度指数（ACSI，1994）和欧洲顾客满意度指数（ECSI，1999）。另外，新西兰、加拿大等国家和台湾地区也在几个重要的行业建立了顾客满意度指数。 瑞典顾客满意度晴雨表指数（SCSB）模型 从世界范围来看，瑞典SCSB（Sweden Customer Satisfaction Barometer模型是最早建立的全国性顾客满意度指数模型（如图1）。该模型的前导变量有两个：顾客对产品/服务的期望；顾客对产品/服务的价值感知。满意度的结果变量是顾客抱怨和顾客忠诚度，忠诚度是模型中最终的因变量，因为它可以作为顾客保留和企业利润的指示器。

年度经营计划制定七大技术难点

年度经营计划制定七大技术难点 一、如何通过战略导出目标 企业在制定年度经营计划时，面临的第一个技术难点是如何通过战略回顾，从中引出年度目标。 1.了解战略的格式 企业要从战略导出目标，首先要了解战略的格式，分析战略中哪一部分对制定计划目标有帮助。如果不清楚战略结构，其他工作将无从下手。 通常来说，国际公司的标准化战略需要遵循下列原则：战略不能过简，只有一个目标和时间点是不行的，这不能称之为战略；战略也不能过繁，否则会变成具体的做法，变成“战术”。在制定战略时可以这样写：“我们将在2012年完成公司的品牌定位。”有的公司则写道：“我们要完成公司的品牌定位，定位于……”并分析出一堆数据资料，然后说明具体的定位，甚至包括Logo的设计等内容。这些都是战术，是需要在立项之后确定的内容。如果一开始就这样做，会把战略模糊化，不再清晰可见，理解计划的主思路的难度也会加大。 综上所述，战略应该是公司的根，是一个企业运营的中心思想，为了做到既不太简也不太繁，国际公司提出了一个固定的格式，使之与年度计划及公司的其他工作接轨。 2.把握战略的尺度 任何一种方法都有自己的道理，但没有一种是完美的。管理方法也是如此，它只有系统之美，没有个体之美。世界上永远没有最好的管理方法，只有在把它付诸实际的管理过程中，和其他管理方法结合时，才能真正检验它是否美。所以，检验管理方法好坏的标准是，它与其他管理系统是否一致。因而，管理的过程是搭建系统而非抄袭方法的过程。 企业发展战略与年度经营计划可以配套，也可以与量化管理的其他模块，包括项目管理、职业发展、组织架构等相互配套，大多数国际公司采用的都是量化管理的模式。战略永远不是越大、越多越好，也不是越少越好，要把握一个合适的尺度。 3.OGSM战略规划模式 国际公司对战略尺度的要求是要有很多重要的模块，其中最重要、最有指导意义的是与年度经营计划接口的部分——以五年为单位的规划撰写办法，即五年规划。 五年规划指的是公司在五年的发展过程中要怎样走。 五年规划的关键性内容 在结构上，五年规划中必须涉及四个关键性内容： 第一，企业五年的总体发展目的是什么。 第二，五年中的各阶段如何划分。

模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析

模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析 一、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1 .模型 ⑴单级评判模型 ①将因素集U按属性的类型划分为k个子集，或者说影响U的k个指标，记为 U 讪,U2」l（,U k） 且应满足： k Us 二U, Uip|U j 二 i 1 ②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家 调查法和层次分析法。 ③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关

于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④单级综合评判B = A。R ⑵多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2?应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型 第一级指标第二级指标第三级指标 气象条件U ii(0.25 ) 地质条件U12(0.25 ) 自然环境U i(0.1) 水文条件 (0.25 ) U13 地形条件U14(0.25 ) 交通运输U2(0.2 ) 经营环境U3(0.3 ) 面积U41(0.1 ) 形状U42(0.1 ) 候选地u4(0.2 ) 周边干线 (0.4 ) U43

机器学习模型评估指标总结

准确率是最简单的评价指标，公式如下： 但是存在明显的缺陷： 相应地还有错误率：分类错误的样本占总样本的比例。 from sklearn.metrics import accuracy_score

真实情况预测结果正例预测结果反例 反例FP(假正例) TN(真反例) 然后，很容易就得到精准率（P）和召回率（R）的计算公式： 得到 P 和 R 后就可以画出更加直观的P-R 图（P-R 曲线），横坐标为召回率，纵坐标是精准率。绘制方法如下： ?对模型的学习结果进行排序（一般都有一个概率值） ?按照上面的顺序逐个把样本作为正例进行预测，每次都可以得到一个 P R 值 ?将得到的 P R 值按照 R 为横坐标，P 为纵坐标绘制曲线图。 from typing import List, Tuple import matplotlib.pyplot as plt def get_confusion_matrix( y_pred: List[int], y_true: List[int] ) -> Tuple[int, int, int, int]: length = len(y_pred) assert length == len(y_true) tp, fp, fn, tn = 0, 0, 0, 0 for i in range(length): if y_pred[i] == y_true[i] and y_pred[i] == 1: tp += 1 elif y_pred[i] == y_true[i] and y_pred[i] == 0: tn += 1 elif y_pred[i] == 1 and y_true[i] == 0: fp += 1 elif y_pred[i] == 0 and y_true[i] == 1: fn += 1 return (tp, fp, tn, fn) def calc_p(tp: int, fp: int) -> float: return tp / (tp + fp) def calc_r(tp: int, fn: int) -> float: return tp / (tp + fn) def get_pr_pairs( y_pred_prob: List[float], y_true: List[int] ) -> Tuple[List[int], List[int]]: ps = [1] rs = [0] for prob1 in y_pred_prob: y_pred_i = [] for prob2 in y_pred_prob: if prob2 < prob1: y_pred_i.append(0) else: y_pred_i.append(1)

5、路面状况评价指标、检测方法和预估模型(举例说明)

5、路面状况评价指标、检测方法和预估模型（举例说明）。 1）评价指标分为综合性指标和单一性指标两大类 综合性指标是对路面使用性能的综合测度，优点是能反映路面总体状况，指标单一，便于比较；缺点是不能确切反映使用性能的局部特征，不便于诊断原委和制定具有针对性的对策。 单一性指标是对路面使用性能诸多局部特征的具体测度，它可以采用多项指标明确地表征路面使用性能各组分的详细情况。 《公路技术状况评定标准》在路面使用性能评价中采用了综合指标和单一指标相结合的方法。 对不同类型的路面，采用了不同的分项技术指标。其中，沥青路面采用了路面损坏、道路平整度、路面车辙、抗滑性能和结构强度五项技术指标；水泥混凝土路面采用了路面损坏、道路平整度和抗滑性能三项技术指标；砂石路面只采用了路面损坏一项技术指标。 路面使用性能指数（PQI）反映路面的整体使用性能 PQI=W PCI PCI+W RQI RQI+W RDI RDI+W SRI SRI wPCI 路面损坏（PCI）的权重； wRQI 道路平整度（行驶质量，RQI）的权重； wRDI 路面车辙（RDI）的权重； wSRI 路面抗滑性能（SRI）的权重。 权重与公路等级和路面类型有关。 2）检测方法 （1）路面破损检测方法:高速摄影车或其他高效测试设备测试，人工

检测（目测或用量尺测） （2）路面平整度的检测方法有：３米直尺法，连续式平整度仪，车载式颠簸累积仪、车载式激光平整度仪； （3）路面车辙测定方法：路面横断面仪法、横断面尺法、激光或超声波车辙仪； （4）路面抗滑性能测定方法：手式铺砂法，电动铺砂仪，激光构造深度仪，摆式仪，磨擦系数测定车测定路面横向力系数。 （5）路面结构强度测定方法：贝克曼梁测，自动弯沉仪，落锤式弯沉仪； 3）预估模型 （1）路面损坏状况（PCI）包括裂缝、坑槽、沉陷和松散等各种表面破坏和损伤。路面表面各种类型的损坏通过其对路面使用性能的影响程度加权累积计算换算损坏面积，换算损坏面积与调查面积之比（路面破损率），可直接用来衡量路面的损坏状态，也可通过路面损坏状况指数（PCI）来评价路面表面的技术状况。 路面损坏状况评价（PCI） （2）路面行驶质量评价（RQI），车辆行驶的舒适性能，可通过道路平整度指标评价,行驶质量指数（RQI）模型。 （3）路面车辙评价（RDI），为了应对高速公路及一级公路不断出现的路面车辙问题，《公路技术状况评定标准》将路面车辙列为独立的检测指标，路面车辙用路面车辙深度指数（RDI）评价。在计算高速公路和一级公路沥青路面PCI指标时，路面车辙损坏不再重复计算。

液压油检测七大指标

液压油检测七大指标 --国联质检实验室提供液压油检测指标:粘度、粘度指数、水份、闪点、凝点和倾点、机械杂质、不溶物、斑点测试、抗氧化性、抗乳化性、抗泡沫性、抗磨性和极压性能。 液压油检测的化学性能指标:总酸值、总碱值、防腐性、防锈性、所化安定性和添加剂元素分析. 国联质检实验室总结一下液压油检测理化分析概念、方法和目的. (1)粘度 基本概念:粘度是流体流动时内摩擦力的量度,用于衡量油品在特定温度下,抵抗流动的能力. 检测方法:用毛细管粘度计来测定油品的运动粘度.GB/T 265、ASTM D445 目的:油品牌号划分的主要依据 油品检测选择的主要依据 油品劣化的重要报警指标 可判断用油的正确性 (2)水含量 基本概念:是指油中含水量的百分数(游离水、乳化水、溶解水) 检测方法:测定采用蒸馏法;GB/T 260、ASTM D95 目的:水分破坏油膜,降低润滑性,加剧摩擦付部件的磨损,能够与油品起反应,形成酸、胶质和油泥水能析出油中的添加剂,降低油品的使用性能,低温时使油品流动性变差,腐蚀、锈蚀设备的金属材料 (3)闪点 基本概念:油品在规定加热条件下逸出蒸气的最低瞬间闪火温度. 液压油检测方法: ASTM D92 GB/T 267 液压油检测目的:闪点可以用来判断油品馏分组成的轻重;闪点是油品的安全指标; 闪点可以检测润滑油中混入的轻质燃料油. (4)总酸值 基本概念:中和1g试样中全部酸性组分所需要的酸量,并换算为等当量的酸量,以mgKOH/g表示. 液压油检测方法:颜色指示剂法和电位滴定法. GB/T 7304、ASTM D664 液压油检测目的:判断基础油的精制程度; 成品油中酸性添加剂的量度; 油品使用过程中氧化变质的重要判别指标. (5)总碱值 基本概念:中和1g试样中全部碱性组分所需要的酸量,并换算为等当量的碱量,以mgKOH/g表示. 液压油检测方法:高氯酸电位滴定法SH/T0251-1993、ASTMD2896 检测目的:能反映内燃机油中碱性的清净分散添加剂的多少. 监测碱性添加剂防油品氧化的能力 对新油总碱值的检测 (6)污染度分析 基本概念:检测液压油中污染杂质颗粒的尺寸、数量及分布.

《系统工程》之灰色评价法

灰色评价法 灰色评价法是运用灰色理论将评价专家的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量，在此基础上，再对其单值化处理，得到受评结果的综合评价值，进而可进行项目间的排序选优。这提高了评价的科学性和精确性。 图5—14是一个由多个评价指标按属性不同分组，每组作为一个层次，按照最高层（目标W）、中间层（一级评价指标U i，i=1,2,…,m）和最低层（二级评价指标V ij, i=1,2,…,m; j=1,2,…,n i）的形式排列起来组成的3层评价指标体系。 图5—14 3层评价指标体系 假设评价对象的序号为S（S=1,2,…，q），W(s)代表第S个被评价对象的优选评价值；U代表一级评价指标U i组成的集合，记为U=｛U1,U2,…,Um｝;V i（i=1,2,…,m）代表二级评价指标V ij组成的集合，记为V i=｛V i1,V i2,…,V i n j｝。则层次灰色评价法的具体步骤如下。 1.制定评价指标V ij的评分等级标准 评价指标V ij是定性指标，将定性指标转化成定量指标，即定性指标量化可以通过制定评价指标评分等级标准来实现。考虑到思维最大可能分辨能力，将评价指标V ij的优劣等级划分4级，并分别赋值（评分）4，3，2，1分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为3.5，2.5和1.5分。 2.确定评价指标U i和V ij的权重 按上述评价指标体系评价时，评价指标U i和V ij对目标W的重要程度是不同的，即有不同的权重。这些评价指标权重的确定，可以利用层次分析法（AHP法），

通过两两成对的重要性比较建立判断矩阵，然后用解矩阵特征值的方法求出。 假设求得一级评价指标U i （i=1,2,…,m ）的权数分配为a i （i=1，2，…，m ），各指标权重集A=（a 1,a 2,…,a m ），且满足a i ≥0，∑=m i 1i a =1；二级评价指标V ij （i=1,2,…,m,j=1,2,…, n i ）的权数分配为a ij （i=1，2，…，m ，j=1，2，…， n i ），各指标权重集A i =（a i1，a i2，…， ）,且满足a ij ≥0，∑=nj j 1ij a =1。 3.组织评价专家评分 设评价专家序号为k （k=1，2，…，p ），即有p 个评价专家。组织p 个评价专家对第S 个项目按评价指标V ij 评分等级标准打分，并填写评价专家评分表。 4.求评价样本矩阵 根据评价专家评分表，即根据第k 个专家对第S 个项目按评价指标V ij 给出 的评分) (s ijk d ，求得第S 个项目的评价样本矩阵D (S)： p 2 1 ∑=???????????? ???????? ??????????????????????==?m i m m m m p n s ijk s p mn s mn s mn s p m s m s m s p m s m s m s p n s n s n s p s s s p s s s p n s n s n s p s s s p s s mn m m n n s d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d V V V V V V V V V D 122211121)() () ()(2 ) (1 )(2)(22) (21) (1)(12) (11) (2)(22) (12 ) (22)(222)(221)(21)(212) (211 )(1)(21)(1 1)(12)(122 )(121) (11) (112) (111 212222111211) ( 其中，i=1,2,…,m ；j=1,2,…, ；k=1，2，…，p 。 5.确定评价灰类 确定评价灰类就是确定评价灰类的等级数、灰类的灰数和灰数的白化权函数。分析上述评价指标V ij 评分等级标准，决定设定4个评价灰类，灰类序号为e ，即

衡量汽车水平(质量)指标的七大特性

衡量汽车水平（质量）指标的七大特性 国家发改委出台的《节能中长期专项规划》和《乘用车燃料消耗量限制》在社会上引起了很大的反响。所有这些政策面的消息似乎预示着小型节能汽车的大发展。尤其是一些汽车界知名的人士也认为用实行燃油税的方法来促进小型节能车的大发展。而最近，上海市出台了排量小于1.3升、车身高于1.5米的轿车禁止驶入主干道。北京市交管局也就小排量汽车不准进入二环主路和长安街做了重申：排量小于1升的小型车在动力性、制动性和操纵稳定性上不适应城市快速路的要求，不准备对小于1升以下的车取消限制。专家认为现在油价涨得这么快，当然要考虑汽车省油的问题，但更主要的是以人为本去考虑问题，安全、舒适亦是不可忽视的。怎样去选择购买汽车呢？我觉得在同等价格情况下，考虑汽车的七大指标要优于考虑汽车的附加配置：1、动力性、2、燃油经济性、3、操纵稳定性、4、制动性、5、舒适型、6、行驶平顺性、7、通过性。 1、动力性——是汽车最基本的性能。现代汽车行驶的地区、道路十分复杂，气候条件也有很大差距，汽车必须具备满足在各种条件下和环境下使用的动力性能，汽车的动力系统性能首先取决于发动机的性能其次是传动装置的性能，动力性的主要指标是：转速功率、转矩，主要体现在最高车速、百米加速、最大爬坡度、最低稳定车速。 2、燃油经济性——汽车燃油消耗量的大小是评价燃油经济性好坏的标志。燃油经济性的评价指标是用行驶单位里程（100km）的燃料消耗来表示，即百公里油耗（L/100km），也有用汽车单位燃料量的行驶里程来表示的，即每升燃料的行驶里程（km/L）。 3、操纵稳定性——汽车的操纵稳定性，是指汽车在高速行驶下，接受驾驶员的控制能力及行驶方向稳定性。一辆行驶中的汽车，如果转向后方向盘不能自动回正，便会使驾驶员感到汽车行驶方向不易控制，高速行驶时，会产生危险，因而把转向回正性做为汽车操纵稳 定性的一项重要指标，另外横向风干扰也是汽车操纵稳定性的一项重要指标。 4、制动性——制动性能好坏与汽车行驶和停车安全性关系极为密切，主要反映在①、制动距离：是指驾驶员开始促动制动装置时到车辆停止，车辆驶过的距离；②、制动方向稳定：制动性能必须在车轮不抱死的情况下，任何部位不偏离使制动力在轴间的正确合理分配（不侧滑）。评价主要是目测要求不能有车轮抱死，即在任何一种工况下，ABS系统不能失效。 5、舒适性——也就是人们通常所说的汽车“人性化”，讲究感觉舒适、行驶方便、分为乘用空间、座椅性能及感觉、操纵方便、换气性能好、冷暖风性能好、视野大无盲区、配置人性化等。 6、行驶平顺性——汽车行驶平顺性是汽车质量或性能的主要评价指标之一。汽车在道路上行驶时，路面的凹凸不平是引起汽车振动的主要原因，汽车车身的抖动亦不可忽视，长期严重的振动会损害人的健康，提高汽车的减震性能以达到乘客吃食物、阅读等动作不感觉困难。 7、通过性——是指各种复杂路面的通过能力。如底盘的离地间隙、涉水能力、克服风、雨、雪、雾恶劣天气的能力等。 所以在购车考虑价格、外观配置的同时考虑汽车的七大性能是至关重要的。

灰色综合评估法

灰色综合评估法 对复杂大系统进行效能评估时，会存在信息不完备、不全面、不充分的情况，灰色理论的相关原理和方法正是适用于该问题。灰色白化权函数聚类法是灰色综合评估法的一种，它根据灰数的白化权函数将一些观测指标或对象聚集成若干个可以定义的类别，将系统归于某灰类的过程，用于检测对象是否属于事先设定的不同类别。 灰色白化权函数聚类法可以对复杂大系统的效能进行评估。 具体步骤如下， 步骤1：建立评估指标集 设有m 个评估指标。 步骤2：建立灰类 灰类类似于评语集。建立s 个不同的灰类。 步骤3：建立白化权函数 选定的评估指标为,(1,2,,)j x j m =，将指标j x 的取值相应地分为s 个灰类，称为j 指标子类。j 指标(1,2, ,)k k s =子类的白化权函数()k j f ?。()k j f ?选用典型 白化权函数。 0,[(1),(4)](1),[(1),(2)](2)(1)()1,[(2),(3)](4),[(3),(4)](4)(3)k k j j k j k k j j k k j j k j k k j j k j k k j j k k j j x x x x x x x x x x f x x x x x x x x x x x ???-?∈?-?=?∈??-?∈-?? 步骤4:确定评判权重向量A 求出指标的权重,(1,2,,)j j m η=。 步骤5:求出聚类系数向量 1 212111(,,,)((),(),,())m m m s s j j j j j j j j j j j j f x f x f x σσσσηηη=====???∑∑∑ 设{}1max k k i i k s σσ*≤≤=，则称评估对象属于灰类k * 。

七大战略性新兴产业重点细分领域

温家宝撰文：依靠科技创新加快转变经济发展方式 《求是》杂志发表温家宝总理重要文章 纵论我国科技发展问题 7月16日出版的今年第14期《求是》杂志，发表了中共中央政治局常委、国务院总理温家宝的重要文章：《关于科技工作的几个问题》。 文章指出，当今世界正处于新科技革命的前夜，新技术革命和产业革命初现端倪。一些重要科技领域酝酿着激动人心的重大突破，并将深化我们对人类自身和宇宙自然的认识，提升人们的科学理性，开辟生产力发展的新空间，创造新的社会需求，深刻影响人类的生产方式、生活方式、思维方式，从根本上改变21世纪人类社会发展面貌，催生以知识文明为特征的新型人类文明。新科技革命将依赖人类现代化进程和国际竞争的强大需求拉动，也必将与新兴产业发展更加紧密融合、互相推动促进。全球将进入一个创新密集和新兴产业快速发展的时代。对我国来说，这既是重大的挑战，也是难得的机遇。 文章强调，科技是经济社会发展的强大动力。我们国家要真正强大起来，屹立于世界民族之林，必须要有强大的科技，有众多高水平人才，这是国家发展的力量所在、后劲所在。没有科技的发展，就没有中国的发展;科技发展的未来，决定着中国的未来。 文章分五个部分：一、准确把握科技发展的新形势;二、依靠科技创新加快转变经济发展方式;三、加强基础研究和前沿研究;四、进一步深化科技体制改革;五、提高全民族科学素质。(中国政府网) 国家十二五科技规划重磅出炉三大产业有大看点 国家“十二五”科技规划重磅出炉，海水淡化、新能源汽车、节能环保三大产业颇具看点 记者14日获悉，为促进自主创新能力大幅提升，重点领域核心关键技术取得重大突破，科技部日前出台《国家“十二五”科学和技术发展规划》，明确了未来五年战略性新兴产业及

4个性能评价测度

VQEG 给出了评估视频质量评价模型性能的方法[36，37]，主要是根据某些模型性能评估参数对客观模型得到的评分和主观质量评价的评分进行分析，从而评估模型的预测准确度和预测一致性。VQEG 给出的模型性能评估参数为： ? 均方根误差（Root Mean Square Error ，RMSE ） ? Pearson 线性相关系数（Pearson Linear Correlation Coefficient ） ? Spearman 秩相关系数（Spearman Rank Order Correlation Coefficient ） ? 背离率（Outlier Ratio ，OR ） 设视频序列的总数为N ，S i 表示序列i 的主观质量评分，P i 表示其客观质量得分，下面是几个常用的评估参数的定义： （1） 均方根误差 RMSE =均方根误差能够反映模型的预测准确度，均方根误差越小，说明模型的预测越准确；相反则误差越大，模型的预测越不准确。 （2） Pearson 线性相关系数 ()()N i i r S S P P C --=∑其中，P 为各序列客观评分P i 的均值，S 为各序列主观评分S i 的均值。 Pearson 线性相关系数能够反应模型的预测准确度。它是区间[-1, 1]上的值，其绝对值越接近于1，表明预测准确度越高。 （3） Spearman 秩相关系数 12 261(1)N i i s d C N N -==--∑ 其中i i i S P d R R =-，其中i i S P R R 与分别表示S i 与P i 在各自评分组里面的名次 序号。这里的名次是指将N 个视频序列的主、客观评分分别按照一定的顺序，如从大到小或者从小到大，排列起来之后的序号。 Spearman 秩相关系数能够反映模型的预测单调性。它也是区间[-1, l]上的一个值，其绝对值越接近1，表明预测单调性越好。 （4） 背离率 OR num OR N =