云计算运维的要点及理念
云计算运维的要点及理念
云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
瑭锦tanjurd总结云计算运维管理的要点云计算在运维管理中其所涵盖的范围非常广泛，其中主要包括了对环境管理、网络管理、软件管理、设备管理、日常操作管理、用户密码管理以及员工管理等多个方面
云计算运维管理的改进中，应从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手，利用自动化运维工具，实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力，从而实现对云数据中心统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理。
云计算为现代化的运维管理体系带来了新的理念，瑭锦tanjurd表示将传统运维工作中的大量重复性、简单的手工工作通过软件实现，从而使运维人员能有更多精力、条件投人到整个服务的生命周期当中。我们应当加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。
瑭锦tanjurd解释云计算的运维管理应从数据中心的日常监控人手，对日常维护管理、事件管理、变更管理以及应急预案管理等进行全方位的日常监控，以提前发现问题并消除隐患。通过对云计算良好的运行监控，从而实现对各个系统服务的统一管理，以及对各服务操作系统应用程序信息的统一收集，并实现对各层面信息的综合分析、归纳和总结。而且通过有效的运行监控，在系统出现问题时能及时的向系统管理员预警，从而提前解决问题，有效避免了因系统故障而导致企业蒙受经济和信誉上的损失。
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行
云计算数据中心的运维管理
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
Linux云计算运维真相揭秘
Linux云计算运维真相揭秘 什么是运维工程师 百度百科上的官方解释如下： 运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。 运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别： ?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。 ?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。 2运维岗位的分类 IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。
3运维工程师必须掌握的硬技能 Linux基础（重中之重！） 无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。 ?Linux命令大全 ?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。 ?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。 ?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。 ?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等 ?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等 ?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等 ?防火墙：iptables、ipset、firewalld等
云计算数据中心运维管理要点
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
云计算数据中心的运维管理复习过程
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管 理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必须的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。可是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT
服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。经过这些工具，能够直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其它运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不但仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一
行业之云计算时代的运维
行业之云计算时代的运维 Yelp的SRE工程师Dmitriy Samovskiy关于在云计算大环境下，运维工作重心和角色的变化，当下运维相关的技术工作做出的看法 为什么运维会发生变化？这种变化会继续下去吗？ 主要有以下两点原因： aaS云服务的兴起深刻改变了运维。基础设施即代码，运维面对的不再是传统的服务器。云厂商可以将所有事情标准化，然后以服务的形式打包提供给客户。运维人员自身也掌握了更多的软件开发技能。运维人员不再局限于脚本，转而变成更好的开发者，承担起更多的职责。 研发生产和运维会变得越来越难以分割。不会再有专门的运维团队，每个项目研发团队都可以自行进行产品的运维。这种角色的变化，并不意味着运维工作的消失；相反，依然需要运维技能、知识和经验。 1、可扩展性已经成为了运维工作的重心 在以前的服务器时代，运维团队的主要工作是创建环境并维护生产的稳定性。而现如今，运维团队的工作重心已经转向了如何提高产品的可扩展性。如果扩展性做得不好，流量负载过多就带来各种相关问题（会话冲突、用户拥堵和数据集合大小不符）。如果扩展性做得好，产品就会运行得既安全又高效。这对于一些金融类的高风险业务尤为重要。 随着服务规模的不断扩展，人工进行系统管理已经成为不可能完成的任务，自动化运维将是不可回避的选择。业界的一种观点是，DevOps是自动化运维的唯一方法；Dmitriy认为DevOps是一种文化，会在企业发展成长中自然而然地形成。
2、运维能力已经成为企业的技术基础 在以前，研发工程师团队只负责开发产品，而不负责提高开发效率的相关工作，如：代码重用性、实现模式、用户库、核心API等。现在，一些DevOps文化的公司已经将这些工作融合在一起。 一些大型网站如Facebook、Google等都有专职的SRE（Site Reliability Engineer）网站可靠性工程师，国内又称应用运维师。其对应的工作职责包含：容量规划与实施、集群部署、数据中心容错、负载均衡和监控等。 3、公司在不同的发展阶段对运维的需求不同 初创阶段 公司在初创时期最需要关心的就是如何研发出满足市场需求的功能，而不是舍本逐末地去抓运维。因为这个时期企业一方面还没有大量用户，而另一方面运维会耗费过多的技术资源；所以应该将更多的精力放在快速迭代、新功能研发上。这个时期，推荐企业采用NoOps。 快速扩张时期 在互联网时代，传统企业开始直接向客户提供服务，但是旧式运维并不能胜任大量的流量负载。这个时候，运维工作需互联网规模化（WebScale）。WebScale IT是相对于传统IT构架的新概念，意味着系统可处理大量计算、承受高负载、具有强容错性和持续部署及交付能力、可高效运维等。
云计算运维管理的要点和改进 .doc
云计算运维管理的要点和改进 云计算在企业运营中的基本工作原理是将计算分布在大量分布式计算机中，从而使企业数据中心的运行和互联网更为相似。通过云计算的运维管理，企业不仅能够实现对IT资源的统一，根据用户的需求提供可量化的存储服务与计算，而且还能有效将资源切换到实际需要的应用中，提高了IT资源的利用率，降低了系统的成本。因而加强对云计算运维管理的要点和改进方式的研究，从而使云计算在企业运营中能发挥出更大的效力，在当前有着重要的现实意义。 一、云计算的概念及特征1、云计算的概念云计算（cloud computing）是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源（资源主要包括网络、服务器、应用软件、存储及服务等）共享池，这些资源能够被快速提供，用户可根据个人或团体的需要对云计算的资源进行租赁。继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算也被看作是第三次的rr浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分，它不仅实现了信息时代商业模式上的创新，而且也为人们生产和生活带来了根本性的改变，必将成为当前全社会所关注的焦点。 2、云计算的特征（1）多元化的应用服务云计算可将大量计算资源在一个公共资源池中集中。并通过租用的方式以实现计算资源的共享，所提供的资源网络即被成为云。云计算不仅能够使用户对资源能随时获取与存储，并按需使用，而且利用其庞大的计算机群以及数据
挖掘技术，为用户反馈出准确、详尽的结果，确保了用户服务的多元化与高效性。 （2）高可扩展性当前主流的云计算平台均根据SPI架构，在各层集成功能各异的软硬件设备与中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口，允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口，允许用户在不同云之间进行数据迁移。类似功能更大程度上满足了用户需求，并对计算资源实现了有效集成。（3）服务的安全性云计算中的分布式数据中心，可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中，甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据，也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳，大大提高系统服务的安全性与容灾能力。 （4）使用的便捷性云计算管理软件将整合的计算资源根据应用访问的具体隋况进行动态调整，包括增大或减少资源的要求。因此云计算对于在非恒定需求的应用，如对需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的应用效果。 二、云计算运维管理的要点云计算在运维管理中其所涵盖的范围非常广泛，其中主要包括了对环境管理、网络管理、软件管理、设备管理、日常操作管理、用户密码管理以及员工管理等多个方面。要良好实现以上的管理目标，则应着重从云计算运维管理中的运行监控、安全性管理和自动化处理这三个要点出发。 1、运行监控云计算的运维管理应从数据中心的日常监控人手，对
Linux云计算运维及开发课程2017版将要强势来袭
Linux云计算运维及开发课程2017版将要强势来袭据了解，千锋Linux云计算课程总监(中国第29位红帽认证架构师，以下简称：杨老师)领先主讲的“千锋Linux云计算运维及开发课程2017版”课程将要强势来袭。下面跟随小编去看看该课程的相关内容： 千锋Linux云计算课程2017版的研发与内容编排相比其他培训机构更加科学化、实用化、系统化。具体表现在千锋Linux云计算课程2017版的课程体系更加注重学员的实践动手能力，提出以“就业为导向”的教学理念，并创新性的将“企业真实生产案例”带入到教学体系中，以确保学员真正的做到“学即所用”，简而言之就是使学员从容过渡到工作岗位。
在讲师团队方面，千锋Linux云计算课程的讲师除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维实践经验的讲师，还特聘请新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师为课程顾问，来确保课程的实用性和前瞻性。另外，千锋Linux云计算课程与阿里云进行了深度合作，为此课程主要以ECS/RDS等产品为教学平台，其最终目的是让学员真正具备公有云的运维能力。 在硬件环境方面，不仅为首期学员免费赠送5个月的阿里云ECS云主机使用权限，让学员掌握公有云运维能力得到保障，而且还为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力。
千锋教育-中国IT职业教育领先品牌在学习方法层面，千锋Linux云计算课程采用讲师全程面授、项目经理辅导、 同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式;为提升学员的技术含量， 千锋特别录制Linux云计算运维视频课程采取专题方式，其内容为“课程大纲” 的两倍以上，从而为不同基础的学员提供技术宽度与深度的拓展。 对于大家普遍关注的“千锋Linux云计算运维及开发课程2017版”的首期 招生计划要求，杨老师表示：“千锋Linux云计算课程首期招生计划目标学员50 人，开课时间2017年7月17日，招生学员硬性要求大致分类。 第一类，零基础学员，要求30岁以内拥有非计算专业大专及以上学历人士; 第二类，最优学员，要求30岁以内拥有计算机相关专业大专及以上学历，最好 有开发基础、网络基础或现从事初级运维或计算相关工作的人士;第三类，其他 学员，则需先通过入学前考核测试才可进入到学习阶段。” 相信“千锋Linux云计算运维及开发课程2017版”新品，从某种层面上极 大地鼓舞了每一位千锋员工，同时也增强了每名千锋学子的信心。 如果你想进一步了解千锋Linux云计算运维及开发课程的相关讯息，请实时 关注千锋官网https://www.wendangku.net/doc/f618112104.html,/ 因为千锋Linux云计算课程首班报名学 员，可享受1000元的报名优惠。
云计算运维的要点及理念
云计算运维的要点及理念 云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 瑭锦tanjurd总结云计算运维管理的要点云计算在运维管理中其所涵盖的范围非常广泛，其中主要包括了对环境管理、网络管理、软件管理、设备管理、日常操作管理、用户密码管理以及员工管理等多个方面 云计算运维管理的改进中，应从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手，利用自动化运维工具，实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力，从而实现对云数据中心统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理。 云计算为现代化的运维管理体系带来了新的理念，瑭锦tanjurd表示将传统运维工作中的大量重复性、简单的手工工作通过软件实现，从而使运维人员能有更多精力、条件投人到整个服务的生命周期当中。我们应当加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。 瑭锦tanjurd解释云计算的运维管理应从数据中心的日常监控人手，对日常维护管理、事件管理、变更管理以及应急预案管理等进行全方位的日常监控，以提前发现问题并消除隐患。通过对云计算良好的运行监控，从而实现对各个系统服务的统一管理，以及对各服务操作系统应用程序信息的统一收集，并实现对各层面信息的综合分析、归纳和总结。而且通过有效的运行监控，在系统出现问题时能及时的向系统管理员预警，从而提前解决问题，有效避免了因系统故障而导致企业蒙受经济和信誉上的损失。