立即购买vs购物车,移动电商购买流程分析

这几种商业模式的不同就决定了购物方式的不同。试想下在菜场购物时，你在一个菜摊买完东西，是不是就得给钱然后拿货走人，能先逛一遍把想买的菜都挑好放篮子里再统一在一个地方付钱么？没有。所以淘宝在早期没有购物车功能的，后来是为了可以合并订单、避免邮费叠加，再加上丰富的促销活动，所以才添加了购物车功能。

而在超市购物时，是把想买的东西都挑好再统一去收银柜台付钱，强调的是整体的概念，即所有商品为一家所有。所以像京东、一号店这种自己把控上游、下游的B2C网站，也只提供了加入购物车功能。这两种购物模式完全是跟线下的体验一致。

在移动端，各大电商有没有遵循PC端的购物模式呢？

让我们先梳理下各大电商APP在移动端的购物模式

在调研的这12个电商APP（其中B2C的7个，涵盖了自营类、招商类、海淘类、国外电商；C2C的2个；导购类的2个，O2O的1个）中，同时具备立刻购买和购物车的占50%（B2C APP中同时具备的占57%，C2C APP中同时具备的占100%）；只有购物车功能的占25%（B2C应用占43%）；只有立即购买的占25%，都在导购类和O2O类的APP中。

从数据中可以看出，同时具备了立刻购买和购物车功能的APP占了一半，那么电商选择里“立即

购买”和”购物车”功能是基于哪些因素的考量呢？

分析下这两种模式的购买流程

通过购买流程可以看出，立即购买的优势在于操作步骤少，看中的产品立即就可以跳转到填写订单的页面完成购买，缺点在于：1.一次只能购买一件产品；2.这个功能不利于提高客单价，因为点了立即购买按钮就意味着结束了挑选商品的流程，进入了购买流程，那么用户在购买完成之后还能不能再继续购买其他的产品就很难说了。

再看购物车功能，优势在于可以一次购买多个产品，同时在挑选完一个产品后，可以再继续选购其他商品，没有干扰用户的挑选产品流程，让提高客单价成为可能。当然缺点也很突出，就是在用户有明确需求想要购买一款产品时，增加了用户的操作步骤，如果用户体验再做的不够好，比如添加进购物车后页面没有提示，导致用户找不到购物车在哪；购物车的体验做的很糟糕等等，就很容易流失客户。

1.从电商的角度来说，购物车保留了让用户选择更多产品的可能性，同时也更容易开展营销活动，比如满减、满送、满免运费等。购物车是要让消费者在APP中逛起来。而对于立即购买，则是希望用户快速购买，不要再去比较，减少流失。

2.从产品角度来说，立即购买适用于一些一次性购买的产品，比如机票、旅游产品、电影票、保险。这类产品一个用户不太可能同时购买多份，所以立即购买可以让用户下决定购买后快速完成购买流程。所以像团购类型的APP就只有“立即购买”按钮。这里多说一句，为什么导购类型的APP也是只有“立即购买”按钮呢？那是因为导购APP只能提供产品页面的展示，真正的购买是要跳转到第三方的H5页面的，而第三方是有可能很多家的。这也就决定了目前技术还没办法实现在导购APP中添加进购物车，然后按商品再一个一个的跳转去第三方H5页面完成购买。

一些大众消费性的产品，则适合使用购物车，营造出一种逛的氛围，让用户看到一款产品后，可以再继续去比较其他的产品，“不要急着做决定，您慢慢看哦”。也会有用户看上了几件都放进了购

物车，最后不知道选哪个好，索性就一起买了吧。

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析 发表时间：2018-09-10T10:14:18.157Z 来源：《基层建设》2018年第19期作者：罗聪 [导读] 摘要：信息时代发展过程中，大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一，并且发挥着日益重要的作用，在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。 广州市汇源通信建设监理有限公司广东省广州市 510620 摘要：信息时代发展过程中，大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一，并且发挥着日益重要的作用，在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。因此本文首先分析与探讨大数据分析技术对于移动通信网络优化而言的重要意义，进而就移动通信网络优化过程中的大数据分析技术的有效应用进行分析。 关键词：大数据分析；移动通信网络；网络优化 前言： 网络环境下，移动通信技术的不断发展，进一步拓宽了移动通信网络的覆盖范围，这种情况下，大数据技术的有效应用进一步提高了移动通信网络的应用效果，推动了移动通信网络的不断完善，也使得移动通信网络对于大数据分析技术的应用提出了更多的要求。因此，探讨移动通信网络优化诉求下的大数据分析技术应用就成为必要的了。 1.大数据分析对于移动通信网络优化的影响 有数据表明，大数据分析的应用，可以进一步推动移动通信网络的有效优化，但同时也会增加移动通信网络故障的复杂性；可以帮助及时发现移动通信网络中的问题，但同时也导致移动通信网络故障的解决难度进一步提高。在移动通信网络环境下，网络优化的主要目标在于通过对于数据信息的有效收集与分析，减少外界环境下的干扰性因素，减少故障问题的产生，并且进一步实现故障问题的有效排除，进一步保障移动通信网络的安全性。大数据技术的有效应用，为移动通信网络结构的建设提供了更多的可能性。 大数据时代下，移动通信网络的建设与应用，使得海量数据信息得以产生与应用，并且在一定程度上成为现代生产生活的重要支撑，进一步提高了社会生产生活的效率与质量，这种情况下，人们对于移动通信网络的安全性与稳定性提出了更高的要求。大数据分析技术的应用进一步提高了移动终端的更新迭代速度，使得移动通信终端应用的更新速度进一步提升，也有效提高了通信网络、移动终端与应用软件的功能性与优质性。在移动通信网络发展的过程中，对于网络的安全性与可靠性的要求不断提升，为此就需要更加充分地运用大数据分析技术。 2.移动通信网络优化中的大数据分析应用路径 2.1采用阶段性应用策略 如上文所述，移动通信网络优化过程中，大数据分析技术可以起到很大的推动效果。基于此，为了更好地发挥大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用，可以采用阶段性技术应用策略。首先在准备阶段，在移动通信网络优化的过程中，就大数据分析技术的优化目标加以明确，并且根据优化目标合理选择相应的优化工具与优化方法；其次，在测试阶段，需要充分收集与运用相应的数据信息，通过对于数据信息的有效对比与分析，以此为基础开展移动通信网络的驱车测试，更好地明确大数据分析技术的应用效果；再次，在分析阶段，需要通过对于大量数据信息的深入分析，明确故障问题，并提出应对与解决办法；最后，在调整阶段，应当对天线射频与后台参数进行及时有效的优化与调整，在这个过程中，调整后台参数可以确保移动通信系统的有效运行，及时发现错误参数并且加以调整。对于天线射频的有效调整可以进一步提高移动通信网络在区域内的通信质量与效率。因此，在实际的技术应用中，通过对于天线射频与优化参数，来进一步提高移动通信网络通信质量与通信效率，减少故障问题发生的概率[1]。 2.2对数据分析方法加以优化 探讨移动通信网络优化中的大数据分析的有效应用，还需要从数据分析方法入手，提高数据信息的收集与分析质量，如果移动通信网络区域客户业务的开展涉及到较多的信息号，需要通过行之有效的重点分析，合理提出相应数据，进一步提高数据分析质量与分析效果，实现移动通信网络在数据提出方面的创新，提高数据信息的分析质量。通过对于数据的侧重化处理与优质分析，可以实现移动通信网络的优化程度得以提升，通过相应的测试内容与测试方式来推动技术的整体性发展。明确数据信息开发的重要性，对于数据信息进行虚拟化的整合处理，通过虚拟化的数据处理方式实现数据扩展，有效实现平台化的多元数据整合，实现多种数据信息的合理整理与存储，实现整体网络构架的优化，提高数据信息应用的整体性与移动性。在测试过程中，通过更加专业的系统目标的构架与优化，制定合理有效的工作方法，在准备工作完成之后，就数据信息进行有效的采集与测试，合理调整数据参数，以此为基础实现数据指标的优化。

中国移动案例分析

中国移动公司案例分析 中国移动是中国移动通信集团公司（China Mobile Communications Corporation CMCC ）的简称，是根据国家关于电信体制改革的部署和要求，在原中国电信移动通信资产总体剥离的基础上组建的国有重要骨干企业，于2000年4月20日成立，注册资本518亿元人民币，资产规模超8,000亿元人民币，网络规模和客户规模均居世界首位的目前全球市值最大的电信运营公司。 中国移动已连续六年入选美国《财富》杂志全球企业500强排行榜（表1.1），并跻身于全球电信运营商的第一梯队，是北京2008年奥运会合作伙伴；在英国《金融时报》最新“全球最强势100品牌”排名榜中，中国移动以品牌价值392亿美元高居第四；中国移动还是连续三年入榜《福布斯》“全球400家A级最佳大公司”的唯一中国企业。 中国移动商业模式 在启动3G后，全行业都在思考一个问题。那就是在3G时代，运营商应该提供什么样的服务。尽管同2G相比3G的带宽有了很大提高，可是如果没有相应的业务，3G只能沦落为简单的互联网接入通道，而不能给运营商带来与成本相匹配的收益。移动支付，逐渐成为中国3G没有大吸引力的最大障碍物。 全球手机移动支付业务发展迅猛进入21 世纪，日韩、欧美等地区，通过采用 RFID 技术，大力开展手机移动支付业务。经过几年发展，手机移动支付业务得到用户的广泛认可和接受，2008 年全球手机移动支付额约为 550 亿美元。据英国调研公司Juniper Research 预测，2013 年全球手机移动支付额将达6000 亿美元，增长近 10 倍。 中国移动手机移动支付业务收入主要来源于两方面：业务实现的佣金提取以及合作商户接入的比例分成。为此，中国移动建立了两级移动支付业务中心。其中，全国级中心，主要处理清算及结算业务，运营商可根据业务实现情况，提取佣金。相比银行卡刷卡佣金分配环节，手机移动支付佣金分配环节少，可由运营商直接控制，佣金比例比银联更具优势。运营商可通过具竞争力的佣金比例，以及更便捷的T+n 资金划拨周期，获得盈利；省级中心，主要处理各省商户接入管理与运作等事宜。与提供运营平台的合作商，按交易流量，比例分成，实现收益。 普遍分析观点分析认为，手机移动支付业务将给中国移动带来三重收益：其一，应对联通和电信的竞争：通过在 SIM 卡附加增值服务，增强用户体验，能帮助中国移动加快预付费用户群向后付费用户群的转移，捆绑用户；其二，降低发展用户成本：该项业务能够显著降低中国移动在新增用户与留住已有客户方面的支出；其三，引领移动支付市场：在手机移动支付行业中抢占先机，并从行业快速增长中获利。 新的商业模式是中国移动的最大增长驱动力 据媒体报道，中国移动董事长王建宙做客人民网时表示，三新和两新成为中国移动增长的驱动力。“三新”指“新用户”、“新话务”、“新业务”，“过去那么多年来一直是增长的主要驱动力”，而“两新”指“新领域”和“新模式”，“比如手机支付、手机金融、手机游戏等，都需要不断进入新的领域，开拓新的模式”。 在这些创新中，商业模式的创新更是中国移动未来发展的必须。简单的说，商业模式的创新大概表现在以下方面： 第一、从收费到免费。在现在这个社会中，虽然赚钱是必须的，但收费却并不是必须的，一直在涨价的银行、铁路、电力、有线，其实都是外表强悍内心虚弱，而一直免费的谷歌、淘宝等却是无往而不利。中国的通信行业资费水平在持续下降，未来“打电话不要钱”可期，运营商必须探索适合免费经营的商业模式。

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究 叶国梁

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究叶国樑 摘要：大数据信息管理系统与操作模式，随着社会生产工作需求，早已应用于 社会各行各业工作管理体系中。而移动通信作为人们日常交流工作的重要途径， 在许多时候由于庞大的人口基数，以传统的信息处理系统，难以保障移动通信工 作的正常运转。另外移动通信管理工作中，繁多的管理工作，整理客户资料一直 也是运营商管理工作难题之一。利用大数据管理系统整合客户数据，以及提高通 信管理工作。对于提升移动通信中的通信质量具有明显效果，有助于帮助运营商 处理工作内容，管理通信数据。 关键词：大数据；移动通信；实际应用 引言 我国已经进入移动通信高峰时期，移动通信业从2G发展到4G。移动通信已 经极大地改变了现代人的生活，我们在关注移动通信发展的同时，也要求其提供 优质的服务，关注移动通信质量问题。大数据时期，移动通信故障解决办法增多，但同时，移动通信业面临着更大的冲击，如何正确发挥大数据在移动通信网络中 的作用，是现阶段通信运营商的主要任务。 1 大数据分析在移动通信网络优化中的问题 1.1数据问题 目前大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的问题之一，就是数据量过 大的问题。在移动通信网络的发展过程中，随着用户数量的增加、网络范围的增大，移动通信网络产生的数据量也在大幅度的增加。根据相关调查研究发现，全 球数据总量正以每两年翻一番的速度高速增长。与此同时，移动通信网络产生的 数据量也不容易忽视，这就加大了从巨量数据中提取有用信息的难度，成为当前 优化移动通信网络工作的重要障碍之一。 1.2资金问题 现下大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的另外一个问题，是资金缺 乏的问题。基于大数据分析实现移动通信网络的优化，不是一蹴而就的，它需要 经历一个复杂的系统数据分析过程。具体实施过程中，难免会因为不同地区的数 据结构差异等问题综合考虑，使移动通信网络的建设成本加大，从而造成资金缺 乏的问题。如果没有足够的资金支持，实现移动通信网络的优化则无从谈起。 1.3安全问题 当前在优化移动通信网络过程中，大数据技术同样面临着安全问题。大数据 分析势必要对数据进行处理、分析和存储，如果大数据技术出现安全漏洞，那么 直接会对移动通信网络造成不同程度的影响，甚至导致网络局部瘫痪。在大数据 分析中，主要通过云储存技术进行存储。尽管云储存技术可以实现巨量数据的云 端储存，但是云端数据的信息安全难得到有效保证，数据丢失的风险依旧存在。 2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用要点 2.1大数据时期的分布式文件系统技术 大数据时代使移动通信网络分布系统存储、分析能力得以提高。目前，先进 的分布式文件系统、如Hadoop系统已经开始应用并取得了很好的效果。HDFS的 采用主从结构，具有强大的功能。该集群由NameNode和Client客户端构成。其中，NameNode是移动通信网络的管理者，负责对数据进行整理和管理。大数据 时期，数据的存储与分析十分重要，海量的数据只有通过分析才能判断有效与否。NameNode实现了移动通信网数据的本地存储、整理和发送，从而保证了接收端

中国移动LTEVOLTE案例分析汇总

中国移动L T E V O L T E 案例分析汇总 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

广东移动4GTD-LTE详细案例分析 案例1：580 Precondition Failure导致的未接通。 【问题描述】 在集团测试LOG中，存在Precondition Failure导致的失败事件，表现为呼叫过程中，终端主动上发或收到网络侧下发的580 Precondition Failure消息，随后呼叫中止，出现未接通事件。 Log文件名： MO UE: MT UE: 时间：10：16：

【问题分析】 1、呼叫过程中，被叫发送Ringing 180后，收到网络下发的专载去激活命令，QCI 1 被释放，被叫随后上报580 Precondition Failure，主叫同样收到网络侧转发的 580消息，呼叫接续中止，导致未接通。 2、从信令中可以看到，被叫回复Ringing 180且主叫也已经收到Ringing 180，被叫 随后收到网络侧下发的RRC重配，携带有QCI 1被释放的信息，被叫去激活专有 承载。由于专载已被释放，业务资源已不存在，所以被叫上发580 Precondition Failure失败消息。主叫收到网络侧下发的580，接续被中止，导致了会话未接 通。 3、从MME下发到Node B的E-RAB RELEASE COMMAND，原因上看是Nas层 nomal_release，导致专载QCI 1被释放。 4、专载QCI 1被释放，去激活后，被叫发送INVITE 580，主叫收到网络侧转发的 INVITE 580，会话流程中断，导致未接通

大数据在移动通信中的应用探讨

科技创业家 理　论　研　究 ２０１４年０１（下） ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬ　ＰＩＯＮＥＥＲＳ １２５ 科技创业家　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬ　ＰＩＯＮＥＥＲＳ１ 引言 随着新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，处理和分析大数据的的需求日益旺盛，兴起了大数据热潮，使得大数据领域飞速发展。反过来，大数据的分析、处理、优化结果又反馈到生产实际当中，进一步改善了生产效率，进而推动新一代信息技术产业的向前发展。根据美国德克萨斯大学对各个行业和大型企业的数据利用率和人均产出率进行的广泛研究得出如下结论：数据分析实用效率每提高１０％，财富１００强中的企业人均产出提高１４．４％，零售行业人均产出分别提高４９％，咨询服务行业人均产出分别提高３９％，传统行业人均产出都可提高２０％以上。由此可见，伴随着我国国民经济的快速发展，急需加强在大数据领域的基础研究和技术发展，促进我国经济又好又快发展。早在２０１０年１０月，国家发改委、工信部就联合发布通知，确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡开展云计算服务创新发展试点，明确了国家发展云计算的总体思路和战略布局。 在１９８０年美国社会思想家托夫勒的《第三次浪潮》中就预言到，“如果说ＩＢＭ的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。２０１１年麦肯锡全球研究院发布研究报告，“大数据”一词首次正式被提出，这份报告讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值，认为对大数据的分析与挖掘，会在经济生活中产生巨大效益，从此，全球开始了对大数据的前所未有的关注。近几年来，《Ｎａｔｕｒｅ》和《Ｓｃｉｅｎｃｅ》等国际顶级学术刊物相继出版专刊探讨大数据的研究，报道人类已迈进ＰＢ（１０１５）规模的大数据时代，并从互联网技术、环境科学、生物医药等方面介绍了大数据所带来的技术挑战。同时，２０１２年美国政府宣布启动“大数据计划”，包括ＮＳＦ、ＮＩＨ、ＤｏＥ、ＵＳＧＳ等六家美国联邦机构将首期资助２亿多美元用于大数据相关研究及工具和技术的研发，这是继１９９３年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，把大数据研究上升为国家发展战略。当今全球的数据量已达到ＺＢ（１０２１）级，数据正以前所未有的速度在不断的增长和累积，但是人类对这些数据的利用率却很 低。学术界、工业界甚至于政府机构都已经开始密切关注大数据问题，并对其产生了浓厚的兴趣。我国也高度重视大数据技术的产业发展，特别是近期，中国研制的天河二号超级计算机系统，成为全球最快的超级计算机，计算速度达到每秒３．３９ⅹ１０１６次双精度浮点运算，进一步加强了我国大数据科学研究的基础设施，为促进大数据应用开发奠定基础，为我国在大数据领域掌握了竞争主动权。 大型ＩＴ跨国企业成为发展大数据处理技术的主要推动者，如ＩＢＭ、Ｏｒｅｃａｌ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｍａｚｏｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ等企业，均已发布了应对大数据的挑战的相关解决方案。特别是ＩＢＭ公司，早在２００５年就提出了智慧地球的概念，阐释了不仅能从大数据的分析中获取洞察力，更能将这些洞察力转化为强有力的行动。通过查找、可视化和了解所有大数据可以改进决策制定过程；通过分析各种各样的机器数据和运营数据，以获得更好的业绩；通过整合其他内部和外部信息扩展现有的客户视图；通过整合大数据和数据仓库，提高操作效率；通过实时监控网络安全，检测欺诈，降低风险。ＩＢＭ将数据分析作为其大数据战略的核心，其海量数据分析平台ＩｎｆｏＳｐｈｅｒｅＢｉｇＩｎｓｉｇｈｔｓ等相关产品经过了一系列创新，可以更好地支持大数据处理。全球最大的社交网站Ｆａｃｅｂｏｏｋ，利用社交网络收集了海量用户行为和网络群组关系数据，将这些海量数据利用用户行为分析系统分析出海量用户的行为习惯，定向对不同用户群组发布针对性的广告，获得了巨额收益。大型数据库软件开发公司Ｏｒａｃｌｅ，在现有的数据库产品中引入数据挖掘和分析技术，再配合其大型的云计算中心，组成大数据系统解决方案。 ２ 大数据应用实施关键技术 大数据技术涉及计算机、应用数学等 几乎所有的学科领域。大数据关键技术不仅包括数据存储与分析技术等核心技术，也包括数据处理、数据管理、数据呈现等重要技术。近年来掀起的云计算热潮，已经应用于社会生产的各个方面。 数据存储方面，亚马逊公司是先行者，它的Ｓ３云服务已经成为了云存储的业界标准。无论在用户使用、商业模式、所提供服务的便捷性和规模增长，亚马逊公司都为 这些领域提供了经典范例。还有围绕ＮｏＳＱＬ的新技术和模式，１０ｇｅｎ的ＭｏｎｇｏＤＢ，ＤａｔａＳｔａｘ的Ｈａｄｏｏｐ构建方案Ｃａｓｓａｎｄｒａ，ＮｏＳＱＬ数据库技术提供商Ｃｏｕｃｈｂａｓｅ等等。 数据处理方面，Ｈａｄｏｏｐ公司的ＧｏｏｇｌｅＭａｐＲｅｄｕｃｅ的大数据分布式处理架构是大数据生态系统的主角，许多的商业和产品的创新也围绕这个架构产生。如由雅虎分拆的ＨｏｒｔｏｎＷｏｒｋｓ，有Ｈａｄｏｏｐ创始人ＤｏｕｇＣｕｔｔｉｎｇ坐镇的Ｃｌｏｕｄｅｒａ，提升Ｈａｄｏｏｐ速度的ＭａｐＲ等。 数据分析技术包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术，涉及关联规则挖掘、集成学习、遗传算法、神经网络、优化、模式识别、预测模型、回归、统计、时间序列分析、关联规则学习、聚类分析等。数据挖掘技术，是指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，它是一组结合数据库管理的统计和机器学习方法从大数据集提取模式的技术。机器学习技术，是使计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 大数据技术是一系列技术的集合，任何单一的软件产品都无法完全解决大数据问题，需要一整套全面的解决方案。需要各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件，并通过各种网络传递给各种使用者。 ３ 信息通信业大数据发展现状 ３．１信息通信业数据业务特征与需求分析 巨大的用户基数。电信业务已经成为人们生活中的必需品，用户数量非常巨大，整体市场饱和程度逐步提高。截至２０１３年６月底，我国网民数量达到５．９１亿，手机网民规模达４．６４亿，网民中使用手机上网的人群占比提升至７８．５％。 拥有数据资源。随着３Ｇ的普及，无线上网和智能手机得到了高速发展，手机上网流量迅速增长，导致电信行业数据量呈现爆炸性增长。电信运营商通过部署相应数据挖掘的技术可以获得几种数据类型。一是人用户入网登记数据，主要包括在登记时提交的个人姓名、性别等数据、手机号码、ＩＥＭＩ、状态码等数据。二是计费系统记录的数据，主要包括用户的套餐选择数据、资费数据、消费历史等。三是以用户位置数 大数据在移动通信中的应用探讨 谢华 （联通通信建设有限公司上海分公司 上海 ２０００５０） 摘　要：互联网的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中心的兴起，促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术，获取其中蕴藏的巨大价值，这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。通过大数据分析技术的创新发展，可以极大增强国民经济可持续发展动力。本文首先对目前主要的大数据分析方法、技术和应用进行了分析；进而对移动通信业大数据分析的前景进行展望；最后阐述了我们在移动通信业大数据应用方面的几点建议。关键字：大数据 移动通信 数据分析 作者简介：谢华（１９７７—），男，山西朔州人，大学本科，联通通信建设有限责任公司，工程师，主要从事通信网络建设工作。

中国移动市场营销策略

中国移动市场营销策略 伴随着全球移动通信需求的飞速增长和移动通信技术的日新月异，中国移动也加快了自 身发展的步伐，一方面不断推出新业务，创建新品牌；另一方面不遗余力地吸引、留住用户，积累客户资本，打造核心营销能力，因此针对移动通信市场的营销活动显得越来越重要。 中国移动在短短几年能够取得快速的发展，关键在于其赢得了客户的心，在产品、服 务、客户关系、营销传播等层面不断创新。 今天的电信业存在着前所未有的创造价值的机会，但是许多尝试利用这些机会的公司正 在遇到很大的挑战。 中国移动一直在实施整合营销传播，强调“沟通从心开始，强化自身“移动通信专家的定位。 如分布在各城市的户外广告牌；电视、电台、网络、报纸、杂志等平面媒体上的形象传播、促销和产品传播；形象广告与软文相互配合；以大客户经理和终端营业员为代表的个人 营销传播，以直邮与短信为代表的直接营销传播，围绕重大节日或事件的事件营销等等集中 突出在企业形象、服务质量、社会公益等诸多方面的良好形象，以赢得广大用户和社会公众 的认知与支持。 同时根据不同目标客户的特定展开相应的针对性传播，如校园营销计划，主要是通过一 些校园内的相关活动或举办相应的全国大型赛事，如街舞大赛、彩信暗语大赛等等；全球通高端论坛；VIP卡计划，针对商务人士的活动特点，与一些高尔夫俱乐部、机场、高档休闲场 所等联合促销；事件营销，通过赞助2015年奥运会、与世界杯、央视等合作来提升品牌的 影响力、认知度和美誉度等等。 一、移动通信行业发展概况与趋势近几年，中国移动通信市增长迅速。 截止11月，移动电话用户总数已达1.98亿户，年增长超过6000万户。 2002年5月，中国移动的GPRS正式商用，并于10月推出彩信服务。 中国的3G频谱划定，国家第三、第四张移动牌照颁发在即，TD-SCDMA产业联盟宣布 成立，移动支付等新增值业务发展迅速，中国的移动通信市场有着巨大的发展空间。 据移动公司统计数据表明，到目前为止，中国移动用户规模和网络规模已跃居世界第 二，仅次于美国。 1、移动数据业务的发展已揭开新的一页虽然话音业务仍是目前我国移动通信业务中的主 要业务，但以短消息、WAP业务为代表的移动数据业务的发展则已进入了起步阶段。 据有关人士预测，今年年底，全国移动数据用户将达到80万户，2004年将达到4300万户左右，其中手机上网用户数将占手机用户数的30%。 2、预付费业务迅速发展随着今年我国移动市场竞争格局的初步形成，我国移动运营商的 竞争也日趋激烈。

大数据在移动通信中的应用研究

大数据在移动通信中的应用研究 随着移动通信技术的飞速发展和国家政策对通信技术的产业的规划指导，目前我国的移动通信网络技术的规模已经位居世界前列。移动通信网络技术的技术发展是循环往复的，虽然对于移动通信网络技术的优化处理工作还处于最后阶段，但是和移动通信技术的后期规划是相互联系的。 一、移动通信中的大数据发展情况 1.1大数据在移动通信业务中的应用特征 由于社会经济的发展和时代的需要，移动互联网业务已经成为人们生活中的必需品，用户的数量十分巨大，市场的饱和度也在不断地上升。移动通信业务中包含的数据信息随着4G网络的出现再一次得到的发展，移动终端的上网速度也得到了增长。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术就可以得到几种数据资源。第一个是个人用户的上网登记许可，主要包括在登记时提供的用户姓名等个人资料以及手机的状态码等，第二个是将用户所在地的信息接入基站内获得用户的位置，第三个是手机计费系统所记录的数据，主要包括用户套餐的选择、和消费记录，最后一个是用户的动作数据，主要包括用户业务的使用类型、互联网的历史记录和经常使用软件的名称、上网时间等

信息。 1.2国外移动通信业中大数据的应用 对于移动网络的运营商来说，大数据所带来的收益是十分可观的，移动运营商在数据的探索领域遇到了个人隐私、网络安全和技术问题等其他方面的问题，但在现代社会，不论是国内还是国外他们的移动通信业务都开始向对大数据的出现做出相应的改变。在法国最大的移动运营商法国电信做出了基于大数据的新型业务模式，承担了该国大部分公共服务业的IT建设项目，在这些项目系统中，法国电信为了挖掘大数据的潜在价值，建立了一个法国高速公路监测项目，每天都会记录大约五百万条信息，只要完成对这些数据的分析就能很好为高速公路上的车辆提供可靠地道路信息，从而提高公路的运行效率。对数据的分析工作将是未来移动运营商的最主要的工作之一。 二、大数据在移动通信中的应用技术 1、大数据应用的技术。大数据存储技术的基础是基于云服务的云储存技术，NoSQL是云储存技术的基本模式和技术架构，在大数据存储的移动通信业务的使用中，通常情况下是将Hadoop作为基础，来架构移动通信大数据中的储存载体，这样的储存形式具有非常大的可扩展性，存储方便快捷、容量也十分可观，而且十分有利于后期对

OPPO营销推广案例分析

OPPO营销推广案例分析一、企业行业 1.企业介绍OPPO全称广东欧珀移动通信有限公司，是一家全球性的智能终端制造商和移动互联网服务提供商，致力于为客户提供最先进和最精致的智能手机、高端影音设备和移动互联网产品与服务，业务覆盖中国、美国、俄罗斯、欧洲、东南亚等广大市场OPPO旗下智能手机主要分为Find、N 和R三个系列，因创新的功能配置和精致的产品设计而广受欢迎，并在手机拍照领域拥有突出表现。OPPO旗下蓝光播放机在欧美市场被奉为“殿堂级表现的全能播放机”，几乎囊括全球所有音响器材专业测评机构和主流媒体的最高奖项或评分。 2.产品介绍* 智能手机OPPO旗下智能手机目前主要分为Find、N和R三个系列。曾创下销售记录的Real和Ulike两个系列已停产。（1）Find 系列 系列定位：“领先技术，全能旗舰”——Find 系列是拥有顶级性能的旗舰智能手机，为消费者带来极致流畅的操作体验和革新精致的

工业设计。代表产品：OPPO Finder、OPPO Find 5、OPPO Find 7 （2）N系列系列定位：“旋转镜头，创意拍摄”——N系列是OPPO家族最具差异化的产品线，N代表无限可能，该系列专注于影像和拍照，为消费者提供丰富多彩的创意拍照体验。代表产品：OPPO N1、OPPO N1 mini、OPPO N3 （3）R系列 系列定位：“纤薄设计，至美外观”——R系列专为追求时尚的年轻群体打造，通过纤薄的至美外观和创新巧妙的功能为消费者带来与众不同的愉悦体验。北京时间5月20日，OPPO在北京举行公司成立10周年新品发布会，全新的手机产品OPPO R7以及OPPO R7 Plus正式发布。代表产品：OPPO R7、OPPO R7 Plus、OPPO R1S、OPPO R3、OPPO R5、 OPPO R1C[4]OPPO R1 * 影像战略——极致影像，至美一拍OPPO在2008年发布的第一款“笑脸手机”A103就是当时同级别产品中拍照的佼佼者。此后，OPPO的每一代产品在拍照上都有独特和突出的表现。2014年，OPPO确定了“极致影像，至美一拍”的公司

大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析_0

大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析 近年来，移动互联网的应用开始兴起，对于这一类业务有需求的用户数量逐渐增多，对移动通信网络优化的要求也越来越高。文章针对目前我国移动通信网络优化的现状，提出了运用大数据帮助其优化的设想，通过分析具体问题提供了一些策略，希望帮助企业和政府更好地进行优化工作。 标签：大数据分析;移动通信网络;应用方法 一、大数据概述 大数据又叫巨量资料，顾名思义，信息量极大，足以和一般的信息数据组合区分开来，所以大数据需要不同于传统的信息资源处理方式来整理和分析，从而获得更加准确、可靠的信息。大数据分析技术的作用范围很广，能够帮助信息需求者更好地进行决策和工作。大数据的特点鲜明，除了数据量庞大，数据类型也很多，但是这些资源的价值密度却不高，特别是针对特定的任务或项目时，数据中可用的信息资源就只占很小一部分。此外，大数据的分析速度是传统的数据分析模式无法比拟的，依靠当今发达的云计算等技术，大大提高了分析效率。在移动通信网络的优化中，大数据可以发挥巨大的作用，通过对大量的用户信息和使用数据的分析整理，可以找到当前用户的使用需求，从而找到最需要改进的地方。 二、大数据分析在移动通信网络优化中的问题 1.数据问题 虽然现有的数据处理技术已经十分尖端，足以实现大数据的处理分析，但大数据中的信息量同样在呈几何状增长。随着互联网的普及，用户数量逐渐增加，网络的使用范围也开始扩大，使网络数据量巨量增长。在这种情况下，大数据的增长速度已经不容忽视。 2.资金问题 虽然大数据技术已经不再是不可触及的精简科技，但是这种技术依然无法得到大范围的使用，其中很重要的一个因素就在于缺乏资金。对大数据的分析不是简简单单的一个流程，其中所涉及的步骤是复杂且漫长的，需要耗费大量的人力物力。此外，各地区情况存在差异，不同的时间段也存在不同的问题，这就造成移动通信网络的建设难度很大，资金问题往往得不到很快解决。 3.安全问题 大数据分析是一个对数据进行整理、分析和存储的长时间的复杂过程，这当中一旦出现了信息泄露的情况，损失难以估量，甚至会造成大规模的社会恐慌，导致网络的瘫痪。目前对于大数据的存储和计算一般使用云技术，但云技术同样

移动商务营销案例分析

案例一： 香港店家二维码服装搭配促销案例 香港寸土寸金，商家都想多卖店商品以支付昂贵的租金，如何吸引更多的顾客进门呢在这次活动中利用了二维码技术，几个店家(比如包包商家和衣服商家)坐在一起进行沟通，确定诸如A店的包包和B店的衣服可以很好的搭配，那么在A店的包包上就附上B店衣服的二维码信息，同理在B店衣服上附上A店包包的二维码信息。用户扫码以后，可以查看对应的商品，并提供该商品所在店铺位置，以地图形式为用户进行导航。 iWebAd:现在有一些网站提供搭配推荐购买服务，就是找一些在线店家的衣服包包帽子等等搭配一整套为用户进行推荐;同样的如果该案例后台系统足够完善的话，这些设计师(店家)可以把他们的商品传到一个后台，接着由这个后台来匹配这些数据，再把相对应的二维码打印出来。

案例二 BMW：彩信营销 2008年BMW成功地使用彩信向用户出售雪地轮胎，虽然彩信有点过时，但这效果不错！BMW将近期顾客一些信息(包括他们的电话，车型和轮胎型号)细分和分析后，推测出哪款雪地轮胎适合这位顾客。筛选出目标受众非常准确：在夏季或秋季购车且车龄少于一年的客户。因为购车超过一年的用户一定已经买过冬季雪地胎了。 BMW将用户可能选择的雪地胎与他们的爱车合成后生成图片，直到德国第一天下雪的时候发给他们。彩信中还附有一个链接至另一个手机小站，顾客可以浏览更多的轮胎和车圈，有更多消费选择。 这场campaign的成功在于BMW巧妙地投入了移动营销。接到彩信的用户中，30%购买了轮胎，并为BMW收益了4500万美金。 案例三 Quidco：签到返现 2011年5月，Quidco发布了它的第一个手机应用，也是英国第一个通过签到返现给用户应用。除了返现，Quidco App还会基于LBS服务给本地用户代金券，店内返金券，条形码抵用券等优惠。立刻使用的打折券对所有使用Quidco App的用户都适用。签到的用户可能得到更多的奖励和优惠。 返还的现金会打到用户Quidco账户里，每个月可以取现两次。 店内返现会直接打入用户绑定的信用卡或借记卡里，这样可以让零售商知道他们投放的广告得到了多少回报。 零售商还可以通过位置，人口，过去的消费行为对消费者进行筛选。 截止至2011年，Quidco数据显示app用户已经签到了六万五千次，就店内消费而言，增长了200%. 案例四： 电商 LBS：品牌“营”、“销”升级术 说起近两年来互联网领域的新特征、新表象，上万家团购网站策马奔腾无疑是极其重要的一笔。众所周知，热门的商品、超低的价格、正品的保证，是团购网站吸引用户流连眷顾的根本原因，但团购网也面临着客户流失、忠诚客户较少的掣肘。如何才能让“一次性客户”变成“回头客”并最终转化为“常客”呢以下的案例也许能帮到您。 位于波士顿的SCVNGR是一家为用户提供地理位置服务的平台，因推出寻宝手机游戏而出名，其近日来推出了LevelUp的游戏，就致力于增强团购网站的粘性。商家提供的团购游戏分为三大关：试一下、喜欢它、爱上它。在“试一下”阶段，用户在完成前一个等级之后，便可以更优惠的条件购买更多面额的折扣券;如果用户选择在Twitter或者Facebook上分享消费的细节，还可以获得返款奖励，LevelUp则在商家的第二、第三关游戏中抽取25%的提成。通过这个方式，一次性的团购深化为三次不断深入的购买经历，通过巧妙的互动体验解决团购顾客忠诚度维系较难的难题。 根据以上案例资料，试分析： 和电子商务相比，该商务模式具有什么优势

大数据分析在移动通信的应用

大数据分析在移动通信的应用 摘要：在信息资源的价值和实用性被不断挖掘并得以应用于实际工作中，大数据技术的发展迎来了高速发展期，这是由于通过信息不断的生成、更新和变化，产生了海量规模的数据信息，人们需要利用大数据的处理技术和分析能力来应对海量的数据。这在移动通信的发展领域中体现得尤为显著，人们采用了很多的具体策略来进行网络优化和改进，力求提升大数据的处理分析技术在通信网络中的应用能力，从而不断促进移动通信的进步。 关键词：大数据；移动通信；网络优化；具体策略 在当今移动客户端通信技术迅速发展的背景下，用户量和信息量的猛增，整个通信网络正面临着很大的运行压力，其中也出现了很多技术性问题和安全性问题阻碍着网络系统的建设与完善工作。基于此，技术人员在大数据的相关处理和分析技术的研发与应用的基础上，开始综合分析当前通信网络系统出现的问题和影响因素，持续改进和优化网络系统的各个环节和具体应用程序，切实提高通信技术与大数据处理分析技术的融合发展水平。 1大数据技术在移动通信系统中的具体应用解析 首先，我们要明确数据信息从何而来，在分析移动通信系统的信息来源过程中，发现其来源主要包括市场客户、设备运行管理以及相应的设备维护等渠道来源。而产生信息量最大的渠道来源就是市场客户，每天都会产生极为庞大的数据和信息，这是因为大量都偏向于应用移动网络来进行信息的传递和接收，进而生成了海量的通信信息和数据，很多信息的传递是实时性和即时性的，这就对移动网络和终端设备的运转效率和反应速度提出极为严格的要求，而且整个网路系统也要通过不断强化的设备体系和应用系统运行能力来提供相应的重要保障，以顺利完成各种信息的通信，并在这个过程中实现高效的信息交换和互通。这就需要应用大数据的处理以及分析技术来维持整个系统的稳定运转，如果不能及时处理好海量的数据，形成堵塞和滞后，那么在数据生成和产生时就会引发整个通信系统面临崩溃和瘫痪的可怕后果。可见，大数据技术的应用过程中，能够及时对大量生成的信息和数据进行反应，并高效开展处理和分析工作。其次，我们要分析怎样去合理的获取数据。目前很多移动网络的运营和供应企业都利用数据处理、

中国移动案例分析报告

中国移动营销分析报告

目录 一、背景 (3) 二、问题 (3) 三、探究分析 (3) （1）环境分析 (3) 中国移动外部营销环境分析 (3) 通信行业竞争环境分析 (4) 中国移动企业的内部环境分析 (4) (2)顾客分析 (5) (3)产品策略分析 (5) (4)价格策略分析 (5) (5)渠道分析 (6) 中国移动营销渠道现状： (6) 中国移动营销渠道存在的问题 (6) （6）营销策略分析 (7) 中国移动的广告策略： (7) 中国移动的公关策略 (7) 附录：团队基本情况..................... 错误！未定义书签。

一、背景 中国移动通信集团公司成立于2000年4月20日，其前身是中国电信移动通信局，后来从里面分离出中国移动和中国电信从中分离出。它是一家基于GSM 网络（即GPRS网络）和TD-SCDMA 制式网络的移动通信运营商，简称中国移动。它的主营业务有移动话音、数据、IP电话和多媒体业务，并具有计算机互联网国际联网单位经营权和国际出口局业务经营权。除提供基本话音业务外还提供传真等多种增值业务。它旗下主要品牌“全球通”、“神州行”、“动感地带”。中国移动注册资本为518亿元人民币，资产规模超过7000亿元。中国移动是中国唯一专注于移动通信运营的运营商，拥有全球第一的网络和客户规模。国资委公布的2009年度运营状况显示,中国移动通信集团以利润总额1484.7亿元再次蝉联榜首,成为108家央企中的最赚钱的。经济全球化的浪潮下,中国移动无论是国内还是国外的营销环境已经发生了巨大的变化。而现代任何一个企业的发展都必须全面、真实地分析和掌握自身的内外部环境,并制定和实施与时俱进的战略目标。 二、问题 2012年4月中国移动在财报中表示，第一季度宏观经济平稳较快增长推动了公司业务发展。虽然营收和净利润都实现了增长，不过较之前相比，增速却有所放缓。根据中移动此前发布的2011年财报，2011年其营收和净利润增速分别为8.8%和5.2%。同时财报显示，平均每月每户（ARPU）收入由于较上季度大幅降低。一季度，中国移动的ARPU为65元，较上季度的74元下跌12.2%，显示出中移动高端用户流失明显。引起人们思索的是，是什么导致这通信行业巨头利润的增速的放缓？又是什么使得移动利润大头高端用户的流失？中国移动在面临移动普及率上升、电信市场竞争加剧以及产业价值链结构变化等严峻挑战时，又将采取怎么的措施来稳住其公司业务的发展呢？ 三、探究分析 （1）环境分析 中国移动外部营销环境分析 1. 人口因素中国现在将近13亿的人口为中国移动用户的持续增长提供了基础,并且随着人口素质的不断提高,拥有移动电话成为人们满足个人通信需求的必然选择。但是由于不同消费者的收入水平，文化程度，职业，年龄和生活习惯等不同，造成了消费者对通信服务需求的多样性。这对通信企业产品多元化及差异化也提出了巨大的挑战。

中国移动的成功营销案例

选择一家电信企业，分析其成功或失败的营销案例。 中国移动的成功营销案例 位居2013年《财富》世界500强的第71位，而这已经是蝉联多年入选并且逐步提升名次的中国移动，这无疑是我国电信企业中最成功的案例之一。接下来，我将谈谈在我看来，中国移动在营销方面有哪些成功之处。 首先，需要说明的是，我成为中国移动的顾客已经有6年之久了，并且一直使用的是动感地带，而我的父母办理的则是移动神州行，所以我对中国移动还是比较了解的。 当初我选择移动通信，完全是因为动感地带其中的网聊套餐很适合自己，适当的本地通话时长、200条短信、几十兆流量足够我使用，还提供多种创新的个性化服务，在很多地方都设有动感体验站，并且动感地带的品牌代言人周杰伦、潘玮柏、SHE都是我们喜欢的明星，于是我是毫不犹豫地选择了它。而我父母并不是什么商务人士，电话也不多，以“快捷和实惠”为原则的神州行刚好可以满足他们的需求，代言人是葛优，一句“神州行，我看行”深入人心。由此看来，移动在对其品牌代言人的选择以及消费者的定位还是十分准确的。 大学校园中，中国移动的市场前景也是很好的。离开南京，跟父母的沟通必不可少，所以开通了亲情号码组合，只要3元就可以与不在一地的父母每月拨打500分钟的电话；各种社团通知交流、与朋友联络感情需要打不少电话、发不少短信，所以开通了集团套餐和飞信业务，3元就可以与集团内成员拨打500分钟电话、短信免费发；放假回家有漫游费，又开通了两地一号，并且只在放寒暑假时自动开启......这样看来，中国移动业务制定的如此贴心、懂得满足消费者的需求，我们怎么忍心不消费。 这两天新生刚开学，中国移动便在校园里到处拉横幅，推出了层出不穷的优惠活动来吸引新生办理他们的业务，有充话费送话费、充话费送大礼包、充话费送大屏智能手机、零元购机等等，这充分的抓住了学生们荷包不满、爱贪小便宜的心理，以达到了吸引眼球的效果，甚至还有不少不能办理充话费送手机和零元购机的大三学长学姐们，向学弟学妹们借学生证办理此业务，送个手机玩玩或者高价收购。在我看来，中国移动这样的营销手段无疑是成功的，他们让这么多同学争先恐后、“不择手段”地办理业务，并且还单纯的认为自己赚到了，这需要多么深厚的功力！尽管这些营销手段已经是屡见不鲜，并且相当没有新意了。 移动除了在校园里到处拉横幅、常发宣传单之外，还经常非常热情地赞助学校大大小小的活动，让参加活动的学生们穿着显眼的橙色、上面印着他们动感地带logo及口号“我的地盘，听我的”的T恤走街串巷，以达到宣传效果。就在我们穿着这样的衣服在火车站迎接新生的时候，甚至还有路人向我们咨询充值送话费的活动，搞得我们非常尴尬。从这里也可以看出移动的“掌门人”有多英明了。 再来，上个学期，移动因为学校晚上11点断网，推出了38元上网套餐，其中包括200小时上网时长，还有1G夜间流量（使用时间段为晚上11点至第二天早8点），充分的满足了学生们断网后的交流及娱乐欲望，得到了广大学生的支持和消费，纷纷把套餐升等，但还有一群学生们努力抑制自己的消费欲望，还要防止自己因断网后继续上网导致的睡眠不足上课补觉。如今，移动无线网晚上11点貌似也不断了，眼瞅着一些不太自觉的孩子们的100小时无线网也不够使了，我估摸着不久以后又会有一群按捺不住寂寞的孩子们去移动营业厅办理套餐升等了。如此看来，移动真是牢牢地抓住了学生们的心理，让他们在自觉自愿地办理了业务的同时，自己的荷包也揣满了。 然而，光是有好的营销方案也没用，产品本身也得真正有如宣传一样的价值，这样才能有好的诚信和口碑，才能得以在如此激烈的竞争中顽强的生存下去。移动在这方面做得还是挺不错的，从我们学校的有线乃至无线网的逐渐提速也可见一斑。 相信在中国移动在以后的发展过程中，除了诚信经营、尊重客户、创新技术，为我们提

大数据分析在移动通信网络优化中的应用 梁和

大数据分析在移动通信网络优化中的应用梁和 发表时间：2019-09-03T16:59:55.603Z 来源：《科学与技术》2019年第07期作者：梁和 [导读] 本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。 来宾市人民防空指挥信息保障中心 摘要：在21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。 关键词：大数据分析；移动通信网络；优化 引言： 作为一种现代通讯介质，移动通信网络能够使移动用户和固定用户之间进行更为有效的通信，在具体实现通信过程中，大数据分析是其中一项不可或缺的重要技术，为了对其具体应用具有更为深入的认识，特此展开本次研究。 一、大数据分析具体应用 （一）选择基站建设地点 移动通信网络具体包括分析话务活动，处理通信，过程中掉话故障以及控制干扰信号三个方面，如果想要确保移动通信网络应用过程中具有更高的稳定，必须确保科学选择建设基站地点，更高程度的满足信息数据覆盖的相关要求，确保有效融合建站地点自然环境及其周围建筑物，以此为基础，才能确保通信网络能够对各种信号进行更为有效的摄取[1]。在我国目前进行数据挖掘时，搜索禁忌计算，神经网络计算和遗传计算是较为常见的几种计算方式，相关工作人员在具体作业时可以选择单个使用，同时还可以在一定程度内联合应用。工作人员在开展具体工作过程中，需要基于基站建设具体需求科学选择计算方式，确保建筑成本能够发挥实现更大的经济效益。 （二）处理通信掉话故障 移动通信网络在具体工作过程中，通常会在一定程度内出现通话中断的现象，在出现该类问题时，工作人员可以通过进行异常点的有效检测对其实现科学处理，具体运行过程中的数据资料作为参考依据，针对相关故障点进行定位处理，确保解决方案具有更高的有效性。在具体进行大数据分析过程中数据挖掘技术的有效应用，能够确保及时分析相关故障问题，同时，合理预测其他可能出现调换故障的工作区域，协助工作人员进行科学有效的故障预防，杜绝发生同类型问题，确保系统运行具有更高的稳定性。 （三）精确控制干扰信号 在移动通信网络中进行信号传输时，干扰是最容易出现的问题。基于大数据分析实现的数据挖掘技术，能够确保准确判断发生信号干扰的地点和具体情况，同时，基于系统运行过程中的信息数据有效处理干扰问题，确保通信网络运行具有更为良好的环境。对于基站子系统而言，基站具体是指搭建通信网络过程中的高塔，能够有效接收来往信号，并对其进行再次发射，可以更高程度的保障传输质量，通常很容易受到外界环境干扰。基于此，干扰信号具体可以分为外部干扰和内部干扰两种。其中，内部干扰具体是指系统运行过程中出现的故障干扰，外部干扰具体是基站点处自然环境及其周边建筑对传输信号造成的影响。工作人员通过科学应用主成分分析技术对内部、外部干扰中的各项因素进行综合分析，并对其影响力进行科学排名，基于排名处理具有较大干扰力的因素。 （四）准确分析话务活动 在移动通信网络建设过程中，预测分析话务活动时可以科学应用大数据分析展开具体工作，在此过程中，精确的分析结果能够在一定程度内为移动通信运营商创造更为科学的硬件投资建议，确保其可行性。在具体对话务活动进行预测分析时，如果分析结果较小，与实际结果存在较大偏差则会在一定程度内形成话务溢出，导致移动通信运营商后期利润大大降低，如果预测分析结果远远高于实际结果，会导致移动通信运营商在一定程度内过分投入，造成资源浪费。基于此，工作人员通过科学应用时间序列法能够对产生话务活动的高峰期进行持续预测，并以此为基础科学构建硬件设备调整方案，确保防患于未然。 二、移动通信网络优化策略 （一）健全管理体系 在优化移动通信网络过程中科学应用大数据技术，通常会在一定程度内产生数据安全问题，对移动通信行业造成很大程度的不利影响。因此，移动通信企业在具体应用大数据技术时，需要科学构建管理制度，不仅能够对其移动通信网络相关数据进行有效监督和科学控制，进而确保移动通信网络环境具有更高的安全性，对其相关数据使用安全进行更高程度的保障，确保企业建设具有更高的经济效益。 （二）获取数据信息 在传统移动通信网络建设过程中进行数据处理时，工作效率和准确率都存在很大程度的不足，无法确保有效满足移动通信网络技术发展需求。在此过程中，如何进一步确保更为高效的获取相关数据资源是优化移动通信网络过程中极为重要的一个问题。移动通信网络建设过程中大数据分析的有效应用具有极其重要的现实意义。首先，在数据分析过程中科学应用计算机网络，能够大大简化移动通信公司相关人员工作强度，与此同时，大数据分析还可以进一步提升数据搜集准确性和高效性。在开展具体工作过程中，数据挖掘是其中极为重要的一项工作，在具体优化移动通信网络过程中具有较大的工作难度。在应用移动通信网络过程中需要确保科学应用数据挖掘系统进行相关数据信息的有效分析，同时，进一步挖掘不同信息之间存在关联性，确保移动通信网络运行具有更为丰富的数据支撑。作为现代智能应用技术，数据挖掘具有较为强大的功能，在移动通信网络建设过程中有效应用数据挖掘，能够实现网络质量的有效提升，确保企业建设具有更高的经济效益。在具体进行数据挖掘时，工作人员还需要注意其与数据总结，数据提取，数据筛选和数据分析之间存在必然联系，确保优化方案具有更高的关联性和完整性，确保移动通信网络得到更高程度的发展。 （三）应用存储功能 在我国移动通信用户高速增长过程中，产生的相关数据也得到了很大程度的提升，如果不能确保科学应用大数据分析相关数据，则很难对其进行有效存储和科学应用，需要耗费大量财力，物力和人力。因此，在具体优化移动通信网络过程中科学应用大数据分析，相关工作人员需要确保对其存储功能充分利用，在不断更新和有效处理移动通信网络中的相关数据时，需要与大数据分析有效融合，确保进一步