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最新生物统计学期末复习题库及答案

最新生物统计学期末复习题库及答案
最新生物统计学期末复习题库及答案

第一章

填空

1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。

2.样本统计数是总体(参数)的估计值。

3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。

4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。

5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。

6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。

7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。

判断

1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×)

2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×)

3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨)

4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨)

第二章

填空

1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。

2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。

3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。

4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。

5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题

1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×)

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×)

3. 离均差平方和为最小。(∨)

4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨)

5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×)

单项选择

1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).

A. 身高

B.体重

C.血型

D.血压

2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.

A. 条形

B.直方

C.多边形

D.折线

3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).

A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.

B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.

C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.

D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。

4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。

A. 扩大√a 倍

B.扩大a 倍

C.扩大a 2倍

D.不变

5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。

A. 标准差

B.方差

C.变异系数

D.平均数

第三章 12

2--∑∑n n x x )(

填空

1.如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生的概率P (AB )= P (A )?P (B )。

2.二项分布的形状是由( n )和( p )两个参数决定的。

3.正态分布曲线上,( μ )确定曲线在x 轴上的中心位置,( σ )确定曲线的展开程度。

4.样本平均数的标准误 =( )

。 5.事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率记为P(A/B),计算公式:P(AB)/P(B) 判断题

1.事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系,则事件A 和事件B 为互斥事件。(× )

2.二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式(p+q )n 展开式的第x 项,故称二项分布。( × )

3.样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。( × )

4.正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。( ∨ )

5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。( ∨ )

单项选择题

1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为( A )。

A. 0.96

B. 0.64

C. 0.80

D. 0.90

2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).

A. μ=λ

B. σ2=λ

C. σ=λ

D.λ=np

3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为( B )。

A. 1.5

B. 0.5

C. 0.25

D. 2.25

4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.

A. 0.5

B. 1

C. 2

D. 3

重要公式:

二项分布:

泊松分布:

正态分布: 名词解释: 概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估计

第五章

一、填空

1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。

2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。

1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()

1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x

!

)(λσ=np ==λμλσ=222

2)(21)(σμπσ--=x e x f σ

μ-=x u n /σx σ

3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。

4.有答案

5.在频率的假设检验中,当np 或nq (<)30时,需进行连续性矫正。

二、判断

1.作假设检验时,若|u |﹥u α,应该接受H 0,否定H A 。(F )

2.若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好,这是应用单侧检验(R )

3.小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R )

4.当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。(F)

5.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。(R )

6.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。(R )

7.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R )

三、单选

1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小。

A .α=0.20

B .α=0.10

C .α=0.05

D .α=0.01

2.当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是(A )。

A .t 检验

B .u 检验

C .F 检验

D .χ2检验

3.两样本方差的同质性检验用(C )。

A .t 检验

B .u 检验

C .F 检验

D .χ2检验

4.进行平均数的区间估计时,(B )。

A .n 越大,区间越大,估计的精确性越小。

B .n 越大,区间越小,估计的精确性越大。

C .σ越大,区间越大,估计的精确性越大。

D .σ越大,区间越小,估计的精确性越大。

5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D )。

A . ±u 0.05σ

B . ±t 0.05σ

C . ±u 0.05σ

D . ±t 0.05σ

第六章

一、填空

1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。

2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。

3.方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。

二、判断

1.LSD 检验方法实质上就是t 检验。(R )

2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。(R )

3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F 值是以误差项方差为分母的。(F )

4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。(R )

5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。(F ) x x x x x x x

6.最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t 检验法(R )

7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(R )

三、单选

1.方差分析计算时,可使用(A )种方法对数据进行初步整理。

A .全部数据均减去一个值

B .每一个处理减去一个值

C .每一处理减去该处理的平均数

D .全部数据均除以总平均数

2. 表示(C )。

A .组内平方和

B .组间平方和

C .总平方和

D .总方差

3.统计假设的显著性检验应采用(A )

A .F 检验

B .u 检验

C .t 检验

D .X 2检验

第七章

一.填空

1.变量之间的关系分为(函数关系)和(相关关系),相关关系中表示因果的关系称为回归。

2. 一元回归方程中,a 的含义是(回归截距),b 的含义是(回归系数)。

二.判断

1. 回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSE 的相对大小来进行判断(R )

2. 相关关系不一定是因果关系(R )

3. 反映两指标间的相关关系用回归系数(F )

4. 相关系数r 可取值1.5(F )

5. 经检验,x 和y 之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y 值的预测。(R )

第八章

可用个体间的(相似程度)和(差异程度)来表示亲疏程度。 信息技术课听课记录表

211

)(∑∑==??-a i n j ij x x

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1.生物统计学期末考试题 2.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3.方差:用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4.标准差:方差的平方根就是标准差 5.标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6.变异系数:将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7.抽样:通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8.总体参数:所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9.样本统计量:样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10.正态分布:若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11.假设测验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12.方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15.决定系数:决定系数定义为相关系数r的平方 16.随机误差:在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17.系统误差:它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题(每题2分,共10分) 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体() 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生() 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验() 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。() 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。() 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。() 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。() 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。() 三. 简答题(每题5分共20分) 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 闭卷 说明:1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题,在此卷上答题作废. 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1 (已知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。 A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16]

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题(每题2分,共10分) √1. 分组时,组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分,共15分) 6.x~N(1,9),x1,x2,…,x9是X的样本,则有() x N(0,1)B.11 - x ~N(0,1)C.91 - x ~N(0,1)D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄,则平均年龄的标准误() A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间,则() u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是() A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分,共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05(1,60)=4.00,则左尾概率为0.05,自由度为(60,1) 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8,4),P(x < 4.71)(填数字) 四.综合分析题(共60分)

贵州大学《生物统计学》考试试卷(含答案)

贵州大学《生物统计学》考试试卷(含答案) 一 单项选择题(每题3分,共21分) 1.在假设检验中,显著性水平α的意义是___C___。 A. 原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 2.设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本,μ已知,2 σ未知,则下面不是统计量的是__C___。 A. 123X X X +- B. 4 1 i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 21 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ,X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为___A____。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4.比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用__D___。 A .样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数 5.设总体服从),(2 σμN ,其中μ未知,当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时,应选择统计量___B_____。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 2 (1)n S σ- X X 6.单侧检验比双侧检验的效率高的原因是___B_____。 A .单侧检验只检验一侧 B .单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C .单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7.假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布,则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是____D____。 A.63e μ μ- B.36e μμ- C.36e μ μ- D. 316 e μμ-

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数? 答:算数平均数由下式计算:,含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点, 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差? 答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同? 答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数? 答:平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重(kg )。由于测量精度的要求,从表面上看像是离散型数据,不要忘记,体重是通过度量得到的,属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下: proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次:2017-2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程:[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象:生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式:上机考试试卷类型:A卷时量:150分钟总分:100分 注意:答案中要求保留必要的计算和推理过程,全部答案保存为一个Word文档,文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后,请到主机看一下是否提交成功。第1题12分,第3题5分,第10题13分,其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果(单位:kg),请根据资料分别计算以下指标:(1)算术平均数;(2)几何平均数;(3)中位数;(4)众数;(5)极差;(6)方差;(7)标准差;(8)变异系数;(9)标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N(97,3 2),求: (1)株高在94cm以上的概率? (2)株高在90~99cm之间的概率? (3)株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%? 3.已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%,σ=2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合,F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数依次分别为348、11 5、157,试检验其比率是否符合9:3:4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白含量(g/L)变化的数据列在下面,假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件,问:治疗前后之间的差别有无显著性意义? 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学期末考试试题A

漳州师范学院 生物系_____________专业_____级本科_______班 《生物统计学》课程期末考试卷(A) (2011—2012学年度第一学期) 学号___________姓名________考试时间:2011-12-29 一、名词解释(6×2) 1统计数: 2小概率原理: 3无偏估计: 4准确性: 5纳伪错误: 6方差: 二、判断题:请在下列正确的题目后面打“√”,错误的打“×”。(12×1) 1 t分布曲线的平均数与中位数相等(√) 2众数是总体中出现最多个体的次数。(×) 3 正态分布曲线形状与样本容量n无关(√) 4 假设检验显著水平越高,检验效果越好(×) 5 样本频率假设检验如果需要连续性矫正时,矫正系数=0. 5(×) 6 样本标准差是总体标准差的无偏估计(×) 7计算相关系数的两个变量都是随机变量(√) 8 试验因素的任一水平就是一个处理(×) 9 在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单位检验(√) 10 LSD检验方法实质上就是t检验(×) 11对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。(×)

12假设测验结果或犯α错误或犯β错误。( × ) 三、选择题(18×2) 1、某学生某门课成绩为75分,则其中的变量为[ ] A. 某学生 B. 某门课成绩 C. 75分 D. 某学生的成绩 2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ] A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 3、在回归直线y=a+bx 中,若b <0,则x 与y 之间的相关系数[ ] A. r=0 B. r=1 C. 0<r <1 D. -1<r <0 4、假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽方 法抽取本国人口的1%计算平均年龄,则平均年龄的标准误 [ ] A.两者相等 B.前者比后者大 C 前者比后者小 D.不能确定大小 5、1-α是[ ] A.置信限 B.置信区间 C.置信距 D 置信水平 6、在一组数据中,如果一个变数10的离均差是2,那么该组数据的平均数是[ ] A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 7、两个二项成数的差异显著性一般用[ ]测验。 A 、t B 、F C 、u D 、卡方测验 8、测验回归截距的显著性时,()/a t a s α=-遵循自由度为[ ] 的学生氏分布。 A 、n -1 B 、n -2 C 、n -m -1 D 、n 9、对一批大麦种子做发芽试验,抽样1000粒,得发芽种子870粒,若规定发芽率达90%为合格,测验这批种子是否合格的差异显著性为[ ]。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不好确定 10设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。 已知总体标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间总体构 造一个90%置信区间,则[ ] A 应用标准正态概率表查出u 值 B.应用t 分布表查出t 值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F 分布表查出F 值

生物统计学习题集

生物统计学 姓名: 班级: 学号:

第一章概论 一、填空 1 变量按其性质可以分为_______变量和_______变量。 2 样本统计数是总体_______的估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断_______的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_______、_______两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_______、_______、_______3个阶段。 6 生物学研究中,一般将样本容量_______称为大样本。 7 试验误差可以分为_______、_______两类。 二、判断 ()1 对于有限总体不必用统计推断方法。 ()2 资料的精确性高,其准确性也一定高。 ( ) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。()4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。 三、名词解释 样本 总体 连续变量 非连续变量 准确性 精确性

第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_______变量和_______变量。 2 直方图适合于表示_______资料的次数分布。 3 变量的分布具有两个明显基本特征,即_______和______。 4 反映变量集中性的特征数是_______,反映变量离散性的特征数是_______。 5 样本标准差的计算公式s=_______。 二、判断 ( ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。( ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。 ()3 离均差平方和为最小。 ()4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。()5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 三、名词解释 资料 数量性状资料 质量性状资料 计数资料 计量资料 普查 抽样调查 全距(极差) 组中值 算数平均数 中位数 众数 几何平均数 方差 标准差 变异系数

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。) V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的()对象称为() A. 部分,总体 B. 所有,样本 C. 所有,总体 D. 部分,样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能,才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______,才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素,不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素,不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素,吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素,吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”,因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是()的()对象 A. 要研究,部分 B. 观察到,所有 C. 观察到,部分 D. 要研究,所有 8. 以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X

《生物统计学-2019》复习题

《生物统计学》复习题 1.变量之间的相关关系主要有两大类:(因果关系),(平行关系) 2.在统计学中,常见平均数主要有(算术平均数)、(几何平均数) 3.样本标准差的计算公式( 1 ) (2 --= ∑n X X S ) 4.小概率事件原理是指(某事件发生的概率很小,人为的认为不会发生) 5.在分析变量之间的关系时,一个变量X 确定,Y 是随着X 变化而变化,两变量呈因果关系,则X 称为(自变量),Y 称为(因变量) ADCAA BABCB DADBB ADBCB 1、下列数值属于参数的是: A 、总体平均数 B 、自变量 C 、依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 、病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、在一组数据中,如果一个变数10的离均差是2,那么该组数据的平均数是 A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A 、变异 B 、同一 C 、集中 D 、分布 5、方差分析适合于, 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 、一组 D 、任何 6、在t 检验时,如果t = t 0、01 ,此差异是: A 、显著水平 B 、极显著水平 C 、无显著差异 D 、没法判断 7、 生物统计中t 检验常用来检验 A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 、两总体差异比较 D 、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 、差异性 D 、独立性 9、在假设检验中,是以 为前提。 A 、 肯定假设 B 、备择假设 C 、 无效假设 D 、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 、统一性原则 B 、随机性原则 C 、完全性原则 D 、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 事件。 A 、不可能事件 B 、必然事件 C 、小概率事件 D 、随机事件 12、下列属于大样本的是 A 、40 B 、30 C 、20 D 、10 13、一组数据有9个样本,其样本标准差是0.96,该组数据的标本标准误(差)是 A 、0.11 B 、8.64 C 、2.88 D 、0.32 14、在假设检验中,计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A 、正比关系 B 、反比关系 C 、加减关系 D 、没有关系 15、在方差分析中,已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是 A 、18 B 、12 C 、10 D 、5 16、已知数据资料有10对数据,并呈线性回归关系,它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A 、9、1和8 B 、1、8和9 C 、8、1和9 D 、 9、8和1 18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A 、提高准确度 B 、提高精确度 C 、减少样本容量 D 、增加样本容量 19、相关系数显著性检验常用的方法是

生物统计学期末复习题库及答案

生物统计学期末复习题 库及答案 https://www.wendangku.net/doc/f88429818.html,work Information Technology Company.2020YEAR

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 122--∑∑n n x x )(

判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1.下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A.身高 B.体重 C.血型 D.血压 2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A.条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)。 A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是(C)。 A.标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 填空

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中,一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征,即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数,反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上,卩确定曲线在x轴上的中心位置,c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比,顶部偏低,尾部偏高。

统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设,一般应作两个假设,一个是无效假设,一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中,当np或nq v30时,需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中,在自由度df = (1)时,需要进行连续性矫正,其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布,其取值区间为[0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种,常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时,通常应该设置重复,以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。 在方差分析中,对缺失数据进行弥补时,应使补上来数据后,误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是[-1,1]O

《生物统计学》试题A

《生物统计学》基本知识题 一、填空题 第一章 1.填写下列符号的统计意义:①SS ②S x ③ S2 ④ SP xy。 2.t检验、u检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于____ _ 组数据的差异显著性检验。 3.试验误差指由因素引起的误差,它不可,但可 以和。 4.参数是由____计算得到的,统计量是由____计算得到的。 5.由样本数据计算得到的特征数叫,由总体数据计算 得到的特征数叫。 9.一般将原因产生的误差叫试验误差,它避免, 但可以和。 第二章 4.变异系数可用于当两个样本的、不同时 变异程度的比较。变异系数的计算公式为。 5.变异系数可用于当两个样本的、不同时 的比较。变异系数的计算公式为。 7.连续性随机变量等组距式次数分布表的编制方法步骤为: ①_____、②____、③____、④____、⑤___。 8.计算标准差的公式是S=。 9.变异系数的计算公式是CV=。 10. 标准差的作用是①、②、③。 12.算术平均数的两个重要性质是①②。 13.样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系 是。 第三章 1.若随机变量x~N(μ,σ2),欲将其转换为u~N(0,1),则 标准化公式为u=。 第四 1.统计量与参数间的误差叫,其大小受①② ③的影响,其大小可以用来描述,计算公式 为。 2.抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表 示。影响抽样误差的因素有、和。 6.在两个均数的显著性检验中,若检验结果是差异显著,则说 明。 7.在显著性检验时,当H0是正确的,检验结果却否定了H0,这 时犯的错误是:型错误。 8. 显著性检验时,犯Ⅰ型错误的概率等于。 9.显著性检验分为_______ 检验和______检验。 10.显著性检验的方法步骤为:、、。 12.若服从N(, 2)分布,则值服从分布, 值服从分布。 第五章 1.方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以 作为它的估计值。 2.多重比较的方法有①和②两类;①一般适用于 组均数的检验,②适用于组均数间的检验。 3.多重比较的LSD法适用于组均数比较;LSR法适用于 组均数间的比较。 4.多重比较的方法有和两类。前者一般用于 组均数检验,后者又包含和法,适用于组 均数的比较。第六章 1.χ2 检验中,连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异,当或时,必须进行矫正。 2.在χ2检验时,当和时必须进行连续性矫正。3.χ2检验中,当或时,必须进行连续性矫正,矫正方法有_____ 和_____ 两种。 4.χ2检验的计算公式为χ2=,当、时,必须矫正,其矫正方法为、。 第七章 1.在直线相关回归分析中,相关系数显著,说明两变量间直线相关关系。 2.相关系数的大小,说明相关的紧密程度,其说明相关的性质。 相关系数r是用来描述两变量之间相关的和的指标,r 的正负号表示相关的,r的绝对值大小说明相关的。 3.变量间存在的关系,统计上称为相关关系。 4.回归分析中表示,byx表示,。 5.在回归方程中,表示依变量的,b表示,a表示。 6.已知r=-0.589*,则变量间存在的直线相关关系。 7.统计分析中,用统计量来描述两个变量间的直线相关关系,其取值范围为,其绝对值的大小说明相关的,其正负符号说明相关的。 第九章 1.试验设计的基本原则是、和。 二、单选题 1.比较胸围与体重资料的变异程度,以最好。 a.标准差b.均方c.全距d.变异系数 2.比较身高与体重两变量间的变异程度,用统计量较合适。 ①CV ②S ③R ④S2 4.若原始数据同加(或同减)一个常数,则。 a不变,S改变b.S不变,改变 c.两者均改变d.两者均不改变 5.比较身高和体重资料的变异程度,以指标最好。 a.CV b.Sc.Rd.S2 6.离均差平方和的代表符号是。 a.∑(x- )2 b.SP c.SS 7 .样本离均差平方和的代表符号是。 ①S2 ②③ ④SS 8. 愈小,表示用该样本平均数估计总体均数的可靠性愈大。 ①变异系数②标准差 ③全距④标准误 1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数:() A、 (1,1,1 ) B、 (2,2,2) C、 (2,1, 2) D、 (2,2,1 ) 2.第一类错误是下列哪一种概率:()

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生物统计学各章题目 一 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 二 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )(

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生物统计学复习题 一、名词解释 交互作用:表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。当因素间的互作效应为零时,称该因素间无交互作用,此时的因素是相互独立的因素。 回归系数:回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量。 整群抽样:就是将总体划分为若干个小群体,再随机抽取部分小群体组成样本。 F检验:即统计假设的显著性检验,用于推断处理间的差异是否存在。在计算F值时,以被检验因素的均方(即处理间均方S t2)作分子,以误差均方(即处理内均方S e2)作分母。(没找到) 无效假设:不管样本是否真的属于总体A,都首先假设是,即假定“X与μ间的差异源自误差,并非本质差异”,这就是无效假设,记H0。 相关变量:统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系, 把存在相关关系的变量称为相关变量。 决定系数:是变量X引起Y变异的回归平方和占Y变异总平方和的比率,为相关系数r的平方。取值范围:0~1。 独立变量:一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变,则称这个量为独立变量。 相关系数:就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。 分层抽样:又叫分类抽样。先按某种特征将总体分为若干个层次(strata),在每一层内随机抽取亚层,直到最后一层对观察单位随机抽样。(比如资源调查中按片区→地区→局部区域等分成若干个地域层次。) 单位组:(相当于一个区组) 在盆栽和动物试验中,为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。不同单位组可分别安排在有条件差异的场所。 随机样本:在抽样过程中, 通过一定的方法和条件控制, 尽可能确保总体中的每一个体都有同等的机会被抽到, 这样的抽样方法叫随机抽样(random sampling)。通过随机抽样所得到的样本叫随机样本, 通常简称样本。 概率抽样:又叫随机抽样,就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率,是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。随机抽样又有四种不同的方法。 局部控制:将存在明显差异的整个试验环境分成若干个小区域,使小区域内的差异尽可能小,然后将处理内的试验单位随机分组并随机安排到各个区域中,从而实现不同处理在小区域内相互比较,这就是局部控制。 参数估计:是统计推断除假设检验的另一个方面,是指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。包括区间估计和点估计。 统计量:由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量或统计数。 系统误差:是由试验因素以外的某些确定性原因引起的误差, 也称偏差(bias)或片面误差(lopsided error) 中心极限定理:如果原总体呈偏态态分布, 则随着样本容量n的增大,样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布, 这就是中心极限定理。 点估计:就是直接用标定μ可能出现的位置,并指出在一定概率(1—α)保证下μ以这个位置点为中心的可能出现 范围。 因素水平:是指实验中每个因素的不同设置或组别,简称水平。 总体:是指包含了具有某种共同属性的所有个体的集合, 这里的“共同属性”依研究目的、研究对象不同而变。 参数:由总体各观测值所计算得到的用来描述总体特征的数值称为参数(parameter) 完全事件系:若事件A1、A2、…、An两两互斥, 且每次试验必有一件发生, 则“事件A1、A2、…、An任中发生一件”就是必然事件, 这样的一系列事件就是一个完全事件系。 小概率事件:从概率密度函数曲线两端开始向中间累加概率值,到累积概率值 一特定值α时为止就划定出变量的两个区域,变量值出现在这两个区域内就是小概率事件。 试验因素:是指对性状表现可能有影响的试验研究项目或内容, 简称因素。 样本:从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。 随机误差:由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。一个观察值上的随机误差大小, 事先完全没有确定性, 找不出引起误差的确切原因, 所以也叫偶然性误差 概率分布:概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。

(完整word版)生物统计学期末考试题

生物统计学 一名词解释(每题2分,共10分) 1.总体:具有相同性质的个体所组成的集合,它是指研究对象的全体 2.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3.方差:用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4.标准差:方差的平方根就是标准差 5.标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺 度,反映的是样本均数之间的变异。 6.变异系数:将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7.抽样:通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8.总体参数:所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9.样本统计量:样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之 间的关系已经被证明了。 10.正态分布:若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,正态分布又 名高斯分布 11.假设测验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的 总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上 应该接受的那种假设的推断。 12.方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的, 但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15.决定系数:决定系数定义为相关系数r的平方 16.随机误差:在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。17.系统误差:它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小 和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题(每题2分,共10分) 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体() 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生() 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验() 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。() 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。() 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。() 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。() 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。() 三. 简答题(每题5分共20分) 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同? 双尾测验是测了0.05和0.01两个水平上的差异,单尾测验只测试了0.05水平上的差异,0.05上有 差异说明这种差异是不同于误差的差异,而是真实存在的差异,而在0.01上有差异说差异显著, 说明这种因子对实验有极大的影响 7. 决定系数r2反映了什么?.

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