基于GM(2,1)的亚细胞定位预测
万方数据
万方数据
价函数相同时，本文行列双动态规划的方法相比于传统的动态规划方法，在一定程度ｆ：降低错误匹配率，提高匹配效果。
圈３实验结果
裹１镑误匹配率的比较ｆ％）算法
本文算法Ｉ．５０３．５０６７ｏ４５２０５４．６９
口咖＋咖１．９２３．９２６８００．８４２．４３５．６７
ＳＡＤ＋ｄｏｕｂｌｅｄｐ３．５ｌ５．４５１４．２０２．６８４．３ｌ２２．６０朋Ｄ＋咖３８３５８６１４２０３９９５Ｉｌ２４（１（）
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ｎｏｎｏｃｆａｌｆｄｉｓｔｔｌｏｎｏｃｃａｌｆｄｉｓｃ奉史算法９６５８８０１９８０４．８ｌ１５２０９．９７
ａｄｐ＋ｄｐ９．７Ｉｌ８．８０１９９０５．３６１５．７０１Ｉ．５０ＳＡＤ＋ｄｏｕｂｌｅ咖９６７１８．９０２２７０８．９３１８９０１８．３０ＳＡＤ＋ｄⅣＩＩ１０２０２ｆ）２３９０１０９０２【）６１）２Ｉ４０
４结束语
本义提出一种双动态规划的全局优化立体匹配算法，算法中代价函数采用具有良好视差不连续保持特性的自适应加权代价函数，同时引入一种全局能鼍函数数据项奖励策略，从而实现在行列２个方向上均迸行动态规划来求解市体匹配问题。实验结果表明，该算法能够取得较为理想的效果，与传统动态规划方法相比降低了错误匹配率。
参考文献
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编辑陈文
（上接第２２６页）
国回国囤预测蛋白质序转换蛋Ｈ质序列
列皿细胞定位、为伪缸基酸Ｊ≯列、
Ｇｒｅｙ?ＰｓｅＡＡＣ向昔
预测Ｊ≯列亚细胞位置
Ｊ≯列亚细胞化置
７
序列哑细胞ｆ｛置
ｏ—————－—－———－——?
圈Ｉ曩舅亚纲囊定位的黑序圈
另外，需要指出的是，在实验过程中，发现ｔｏｍｃａｔ的Ｗｉｎｄｏｗｓｓｅｒｖｉｃｅ版町能会找不剑ｃｔｆ文件，从而不能装载类，所以建议使用Ｔｏｍｃａｔ的其他版本。
５结束语
研究厄细胞定位目前已取得较大的进展，出现了如神经网络、支持向疑机等新算法。但如何表示蛋白质序列始终是一个重要的课题，目前大多采用离散型向晕来表示一个氨基酸序列。在这之中，本文提出的ｇｒｅｙ?ＰｓｅＡＡＣ具有低维且较好地表达了序列内在信息等优点，基于此开发的亚细胞定位预测服务器极大地提高了预测精度。另外，本文的研究也为灰色理论应用于生物信息学进行了有益的探索。尽管灰色理论已应用于诸多领域，但鲜见应用在生物信息学。相信灰色理论对Ｇ蛋自藕联受体ｆＧＰＣＲｓ）类型预测、蛋白质四级结构预测、二级结构类型预测等课题也有较好应用前景，这些也将成为笔者的未来研究工作。
参考文献
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编辑顾逸斐 万方数据
基于GM(2,1)的亚细胞定位预测
作者：林卫中， 肖绚， LIN Wei-zhong， XIAO Xuan
作者单位：林卫中,LIN Wei-zhong(景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇,333403)， 肖绚,XIAO
Xuan(景德镇陶瓷学院机电系,景德镇,333403)
刊名：
计算机工程
英文刊名：COMPUTER ENGINEERING
年，卷(期)：2009,35(8)
被引用次数：3次
参考文献(5条)
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4.刘思峰;党耀国;方志耕色系统理论及其应用 2004
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1.刘嘉津.LIU Jia-jin解决转折期体育事件预测问题的GM(2,1)建模方法应用研究[期刊论文]-天津体育学院学报2006,21(3)
2.蒲吉光.康岚灰色GM(2,1)模型在气温和降水预测中的应用[期刊论文]-四川气象2003,23(3)
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8.张奎.李高祥.郑良飞汨罗市城市路基沉降的GM(2,1)模型预测[期刊论文]-中国新技术新产品2009(14)
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引证文献(3条)
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2.刘圣保.张公让.毛雪岷.徐瑞宏.张勇.李巧巧反向累积法GM(2,1)模型及其病态性研究[期刊论文]-合肥工业大学学报（自然科学版） 2011(4)
3.刘陶.简志宏.林卫中.肖绚灰色理论在古陶瓷断代中的应用[期刊论文]-计算机工程 2010(11)本文链接：https://www.wendangku.net/doc/f48739857.html,/Periodical_jsjgc200908076.aspx