混合问题

混合问题

一、1、某种黄铁矿含FeS290%（90%为质量分数），其余为杂质（杂质不含铁），10t

这样的黄铁矿含铁的质量为________t。

2、用4640 t含Fe3O4质量分数为80%的磁铁矿，可炼出含杂质质量分数为4%（杂质不含铁元素）的生铁多少吨？

二、1、将氯酸钾与二氧化锰的混合物共15.5g放入大试管中加热，充分反应后剩余固体质量为10.7g。求：剩余固体中含有哪些物质？各多少克？

2、铜和氧化铜的混合物共6g，通入氢气并加热，完全反应后，剩余固体质量为5.2g。求：原混合物中含金属铜的质量分数？

3、今有氧化铜20g，通入氢气并加热，一段时间后，剩余固体质量为18.4g。求：氧化铜被还原的质量分数？

4、将盛有12gCuO的试管通一会儿氢气并加热，当试管内剩余固体质量为10g时，求这10g固体剩余物中铜元素的质量分数。

5、CaO和CaCO3的固体混合物质量为12g，将其高温煅烧至CaCO3完全分解，称得剩余固体质量为8.4g。求：原固体混合物中钙元素的质量分数。

6、将147g氯酸钾和43g二氧化锰的混合物加热一段时间，当试管内固体残余物中氯元素占30%时，求氯酸钾分解的质量分数？

7、取15.8g的高锰酸钾加热一段时间后,测得剩余固体中钾元素的质量分数为25%,求剩余固体中二氧化锰的质量分数?

8、将133.2g碱式碳酸铜粉末加热一段时间,经测定铜元素的质量占试管内剩余固体质量的80% 。求此时试管中氧化铜的质量。

9、在二氧化锰与氯酸钾的混合物中, 二氧化锰的质量分数为20%，经加热一段时间后，二氧化锰在固体混合物中占25%。求：氯酸钾分解的质量分数？

10、在一氧化碳和二氧化碳的混合气体中，碳元素的质量分数为36%，取此混合气体15g，通过足量的灼热氧化铜充分反应后，将得到的气体通入过量的澄清石灰水中，则（1）原混合气体中含二氧化碳_____克。（2）通入过量的澄清石灰水中可得到______克白色沉淀。

11、将11.2克铁片浸在硫酸铜溶液中，经过一段时间取出铁片晾干后称重其质量为12.8克，则反应掉的铁的质量是多少？析出铜的质量是多少？

12、用10g含杂质(不与酸作用)的铁与50g稀硫酸恰好完全反应，滤去杂质，溶液质量为55.4g，则含杂质铁中铁的质量分数是多少？

13、将CO和CO2的混合气体12g通过足量灼热的红色氧化铁后，得到气体的总质量为18g，求原混合气体中CO的质量分数。

14、将3.6gCaCO3高温煅烧一段时间后冷却，测得固体剩余物中钙元素的质量分数为57.6%，求固体剩余物中氧化钙的质量。

两种液体自动混合装置的设计

山东华宇职业技术学院 高职毕业生毕业设计（论文）课题名称两种液体自动混合装置的设计 专业：机电一体化 班级：09级机电一体化5班 学号：20092080539 姓名：王震 指导教师：王爱岭

毕业设计（论文）任务书 毕业设计（论文）题目：两种液体自动混合装置的设计 专业：机电一体化姓名：王震 毕业设计（论文）工作起止时间： 2011-10-12---2011-11-5 毕业设计（论文）的内容要求：三只传感器监视容器高、中、低 液位，设三电磁阀控制液体A、B输入与混合液体C输出，设搅拌电机 M。搅拌机是一种将两种或多种以上材料搅拌混合的系统，对搅拌机的 控制，关系到产品的质量，工艺流程是：启动后开阀放出混合液体C， 低液位后延时20S 放空后关阀，放入液体A经低液位再注入至中液位， 关A，放液体B至高液位，关B，启动搅拌电机M，搅60S后停，开阀 放出混合液体C，低液位后延时20S 放空后关阀，又重复上述过程， 要求工作过程中按下停止按纽后搅拌器不立即停止工作，对当前混合 操作处理完毕后才停止搅拌器。 指导教师（签名）： 年月日 毕业设计开题报告

一、课题设计（论文）目的及意义 液体的混合操作是一些工厂关键的或不可捎带一个环节。对液体混合装置的要求是设备对液体的混合质量，生产效率和自动化程度高，适应范围广，抗恶劣环境等。采用PLC对液体混合装置进行控制满足现在经济的需要，因此多种液体混合的PLC控制一广泛的应用。 混合机械是利用机械力和重力等，将两种或两种以上液体均匀混合起来的机械。混合机械广泛用于各类工业和日常生活中。 混合机械可以将多种液体配合成均匀的混合物，如将多种化学液体混合成所需物料等；还可以增加液体接触表面积，以促进化学反应；还能够加速物理变化，例如高浓度溶质加入溶剂，通过混合机械的作用可加速混匀。 二、课题设计（论文）提纲 1混合装置控制系统方案设计 2混合装置控制系统的硬件设计 3混料装置控制系统的软件设计 4系统常见故障分析及维护 5结论 三、课题设计（论文）思路、方法及进度安排 思路方法： 1方案设计原则

基于两点乘积及全波傅里叶算法的应用

2.两点乘积算法： 程序： %两点乘积算法,输入正弦波，取得电气角度相隔pi/2的采样时刻的数据值，计算出正弦量的有效值。 clear; N=12; %每周期采12个点 for n=0:48; t=0.02*n/N; y=sin(2*pi*n/N); %输入正弦波量y=sin(w*t) s(1,n+1)=y; %将y采样所得的值赋值给s if n>3 a=s(1,n-3); %输出相差0.5*pi的两点采样值 b=s(1,n); Ym=sqrt(a^2+b^2); Y=Ym/1.414; %输出正弦量的有效值 subplot(211) %绘制t-Y，即正弦量有效值与时间关系的图形 plot(t,Y,'-bo'); pause(0.005); xlim([-0.01,0.08]); ylim([0,1]); hold on end subplot(212); %绘制t-y，输入与时间关系的即图形 plot(t,y,'-bo'); pause(0.005); hold on end

基于两点乘积及全波傅里叶算法的应用 利用全波傅里叶算法和两点乘积算法计算 1.全波傅里叶算法： 程序： %全波傅里叶算法 clear N=24; %每周期采24个点 for n=0:96; t=0.02*n/N; y=sin(2*pi*n/N); %输入正弦波量y=sin(w*t) x1(1,n+1)=y; %将y采样所得的值赋值给x1 if n>24 X1s=0; X1c=0; for k=(n-24):(n-1) a1=x1(1,k); a2=a1*sin(2*k*pi/N); X1s=a2+X1s; end for j=(n-24):(n-1) b1=x1(1,j); b2=b1*cos(2*j*pi/N); X1c=b2+X1c; end X1s=(2/N)*X1s; %输出正弦系数 x1(2,n+1)=X1s; X1c=(2/N)*X1c; %输出余弦系数 x1(3,n+1)=X1c; X=sqrt(0.5*(X1s^2+X1c^2)); %求出基波分量有效值 x1(4,n+1)=X; end if n<24 X=0; end subplot(212); %绘制t-X，即基波分量有效值与时间关系的图形 plot(t,X,'-bo'); xlim([0,0.1]); ylim([0,1]); pause(0.0005); hold on subplot(211); %绘制t-y，即输入与时间关系的图形 plot(t,y,'-ok');

合成标准不确定度的计算修订稿

合成标准不确定度的计 算 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

第七讲合成标准不确定度的计算 减小字体增大字体作者：李慎安?来源：发布时间：2007-05-08 10:19:04 计量培训：测量不确定度表述讲座 国家质量技术监督局 李慎安 合成标准不确定u c的定义如何理解？ 合成标准不确定度无例外地用标准偏差给出，其符号u以小写正体c作为下角标；如给出的为相对标准不确定度，则应另加正体小写下角标rel，成为u crel。按《JJF1001》定义为:当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度。如各量彼此独立，则协方差为零；如不为零(相关情况下)，则必须加进去。 上述定义可以理解为:当测量结果的标准不确定度由若干标准不确定度分量构成时，按方和根(必要时加协方差)得到的标准不确定度。有时它可以指某一台测量仪器，也可以指一套测量系统或测量设备所复现的量值。在某个量的不确定度只以一个分量为主，其他分量可忽略不计的情况下，显然就无所谓合成标准不确定度了。 什么是输入量、输出量 在间接测量中，被测量Y不能直接测量，而是通过若干个别的可以直接测量的量或是可以通过资料查出其值的量，按一定的函数关系得出: Y=f(X1，X2，…，X n) 其中X i为输入量，而把Y称之为输出量。 例如:被测量为一个立方体的体积V，通过其长l、宽b和高h三个量的测量结果，按函数关系 V=l·b·h计算，则l，b，h为输入量，V为输出量。 什么叫作线性合成 例如在测量误差的合成计算中，其各个误差分量，不论是随机误差分量还是系统误差分量，当合成为测量误差时，所有这些分量按代数和相加。这种合成的方法称为线性合成。 不确定度的各个分量如彼此独立，则恒用方和根的方式合成。但如果其中某两个分量彼此强相关，且相关系数r=+1，则合成时是代数相加，即线性合成而非方和根合成。 什么叫灵敏系数 当输出量Y的估计值y与输入量X i的估计值x1，x2，…x n之间有

多种液体自动混合控制系统设计

扬州大学 本科生课程设计报告 题目多种液体自动混合控制系统设计 课程电气控制及可编程控制器 专业电气工程及其自动化 班级电气1102 学号 姓名 指导老师王永华 完成日期 2014年12月29日

目录 1.绪论 (3) 1.1 课程题目 (3) 1.2 设计目的及要求 (3) 1.3 原始资料 (3) 1.4 课题要求 (4) 1.5 日程安排 (4) 1.6 主要参考书 (4) 2.器件选择 (5) 2.1 总体结构 (5) 2.2 具体器件的选择 (5) 2.2.1 液位传感器的选择 (5) 2.2.2 温度传感器的选择 (6) 2.2.3搅拌电动机的选择 (7) 2.2.4电磁阀的选择 (7) 2.2.5接触器的选择 (8) 2.2.6热继电器的选择 (8) 3.程序设计 (9) 3.1总体设计思路 (9) 3.2 PLC输入输出口分配 (10) 3.3 主电路设计 (11) 3.4 液体混合装置的输入输出接线图 (11) 3.5 液体混合装置的梯形图 (13) 4.安装、接线及系统联合测试 (15) 5.后期工作 (15) 6.总结 (16) 7.参考文献 (17)

1.绪论 1.1 课程题目 多种液体自动混合控制系统设计 1.2 设计目的及要求 1、熟悉电气控制系统的一般设计原则、设计内容及设计程序。 2、掌握电气设计制图的基本规范，熟练掌握PLC程序设计的方法和步骤。 3、学会收集、分析、运用电气设计有关资料及数据。 4、培养独立工作和工程设计能力以及综合运用专业知识解决实际工程技术问题的能力。 1.3 原始资料 初始时，容器为空，Y1、Y2、Y3、Y4电磁阀和M搅拌机均为OFF， 液面传感器L1、L2、L3为OFF。按下启动按钮，开始下列操作： 1、Y1、Y2为ON，液体A和B同时注入容器，当液面达到L2时，L2 为ON，使Y1、Y2为OFF，Y3为ON，即关闭Y1、Y2阀门，打开液体 C的阀门Y3。 2、液面达到L1时，Y3为OFF，M为ON，即关闭阀门Y3，电动机起动开始搅拌。 3、经10S搅匀后，M为OFF，停止搅拌，H为ON，加热器开始加热。 4、当混合液体温度达到某一指定值时，T为ON，H为OFF，停止加热，使电磁阀Y4为ON，开始放出混合液体。 5、当液体高度降为L3后，L3从ON到OFF，再经5S，容器放空，Y4为OFF，开始下一周期。当按下停止按钮后，在当前的混合操作处理完毕后，停止操作，停在初始状态。

向量 - 向量叉乘 向量点乘

向量- 向量叉乘向量点乘 2010年07月28日星期三14:33 向量（Vector） 在几乎所有的几何问题中，向量（有时也称矢量）是一个基本点。向量的定义包含方向和一个数（长度）。在二维空间中，一个向量可以用一对x和y来表示。例如由点（1,3）到（5,1的向量可以用(4,-2）来表示。这里大家要特别注意，我这样说并不代表向量定义了起点和终点。向量仅仅定义方向和长度。 向量加法 向量也支持各种数学运算。最简单的就是加法。我们可以对两个向量相加，得到的仍然是一个向量。我们有： V1（x1, y1）+V2（x2, y2）=V3(x1+x2, y1+y2) 下图表示了四个向量相加。注意就像普通的加法一样,相加的次序对结果没有影响（满足交换律），减法也是一样的。 点乘（Dot Product） 如果说加法是凭直觉就可以知道的，另外还有一些运算就不是那么明显的，比如点乘和叉乘。点乘比较简单，是相应元素的乘积的和： V1( x1, y1) V2(x2, y2) = x1*x2 + y1*y2 注意结果不是一个向量，而是一个标量（Scalar）。点乘有什么用呢，我们有： A B = |A||B|Cos(θ) θ是向量A和向量B见的夹角。这里|A|我们称为向量A的模(norm)，也就是A的长度，在二维空间中就是|A| = sqrt(x2+y2)。这样我们就和容易计算两条线的夹角：Cos(θ) = A B /(|A||B|) 当然你知道要用一下反余弦函数acos()啦。（回忆一下cos(90)=0 和cos(0) = 1还是有好处的，希望你没有忘记。）这可以告诉我们如果点乘的结果，简称点积，为0的话就表示这两个向量垂直。当两向量平行时，点积有最大值 另外，点乘运算不仅限于2维空间，他可以推广到任意维空间。（译注：不少人对量子力学中的高维空间无法理解，其实如果你不要试图在视觉上想象高维空间，而仅仅把它看成三维空间在数学上的推广，那么就好理解了）

液料自动混合装置控制系统设计

摘要 以三种液体的混合灌装控制为例，将三种液体按一定比例混合，在电动机搅拌后要达到一定的温度才能将混合的液体输出容器。并形成循环状态。液体混合系统的控制设计考虑到其动作的连续性以及各个被控设备动作之间的相互关联性，针对不同的工作状态，进行相应的动作控制输出，从而实现液体混合系统从第一种液体加入到混合完成输出的这样一个周期控制工作的程序实现。设计以液体混合控制系统为中心,从控制系统的硬件系统组成、软件选用到系统的设计过程（包括设计方案、设计流程、设计要求、梯形图设计、外部连接通信等）,旨在对其中的设计及制作过程做简单的介绍和说明。设计采用西门子公司的S7-200系列PLC去实现设计要求。 关键词：多种液体，混合装置，自动控制

目录 一、设计目的及意义 (1) 二、设计任务要求 (1) 三、液料自动混合控制系统方案设计 (1) 四、液料自动混合控制系统的硬件设计 (4) 4.1总体结构 (4) 4.2元器件的选择 (5) 4.3液位传感器的选择 (5) 4.4 搅拌电机的选择 (6) 4.5电磁阀的选择 (6) 4.6 PLC的选择 (7) 4.7 PLC输入输出口分配 (8) 4.8控制面板元件布置图。 (9) 4.9 PLC输入/输出接线设计 (10) 五、软件系统 (11) 5.1 程序流程图 (11) 5.2 梯形图程序的总体结构图设计 (12) 5.3 语句表程序设计 (14) 六、程序调试 (16) 小结 (18) 参考文献 (19) 电气控制与PLC技术课程设计成绩评定表 (20) 一、设计目的及意义 在工艺加工最初，把多种原料在合适的时间和条件下进行加工得到产品，一直都是在人监控或操作下进行的，在后来多用继电器系统对顺序或逻辑的操作过程进行自动化操作，但是现在随着时代的发展，这些方式已经不能满足工业生产的实际需要，实际生产中需要更精确、更便捷的控制装置。 随着科学技术的日新月异，自动化程度要求越来越高，原来的液体混合装置远远不能满足当前自动化的需要。可编程控制器液体自动混合系统集成自动控制技术，计量技术，传感器技术等技术与一体的机电一体化装置。充分吸收了分散式控制系统和集中控制系统的优点，采用标准化、模块化、系统化设计，配置灵活、组态方便。 可编程控制器多种液体自动混合控制系统的特点： ①系统自动工作；

不确定度测定汇总 ()

测量不确定度评定与表示 测量的目的是确定被测量值或获取测量结果。有测量必然存在测量误差，在经典的误差理论中，由于被测量自身定义和测量手段的不完善，使得真值不可知，造成严格意义上的测量误差不可求。而测量不确定度的大小反映着测量水平的高低，评定测量不确定度就是评价测量结果的质量。 图1 1 识别测量不确定度的来源 测量不确定度来源的识别应从分析测量过程入手，即对测量方法、测量系统和测量程序作详细研究，为此必要时应尽可能画出测量系统原理或测量方法的方框图和测量流程图。 检测和校准结果不确定度可能来自： (1)对被测量的定义不完善； (2)实现被测量的定义的方法不理想； (3)取样的代表性不够，即被测量的样本不能代表所定义的被测量； (4)对测量过程受环境影响的认识不全，或对环境条件的测量与控制不完善； (5)对模拟仪器的读数存在人为偏移； (6)测量仪器的计量性能 (如最大允许误差、灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性，即导致仪器的不确定度； (7)赋予计量标准的值或标准物质的值不准确； (8)引用于数据计算的常量和其它参量不准确； (9)测量方法和测量程序的近似性和假定性； (10)在表面上看来完全相同的条件下，被测量重复观测值的变化。 分析时，除了定义的不确定度外，可从测量仪器、测量环境、测量人员、测量方

法等方面全面考虑，特别要注意对测量结果影响较大的不确定度来源，应尽量做到不遗漏、不重复。 2 定义 2.1 测量误差简称误差，是指“测得的量值减去参考量值。” 2.2 系统测量误差简称系统误差，是指“在重复测量中保持恒定不变或按可预见的方式变化的测量误差的分量。” 系统测量误差的参考量值是真值，或是测量不确定度可忽略不计的测量标准的测量值， 或是约定量值。系统测量误差及其来源可以是已知的或未知的。对于已知的系统测量误差可 以采用修正来补偿。系统测量误差等于测量误差减随机测量误差。 2.3 随机测量误差简称随机误差，是指“在重复测量中按不可预见的方式变化的测量误差的分量。” 随机测量误差的参考量值是对同一个被测量由无穷多次重复测量得到的平均值。随机测量误差等于测量误差减系统测量误差。 图2 测量误差示意图 2.4 测量不确定度简称不确定度，是指“根据用到的信息，表征赋予被测量值分散性的非负参数。” 测量不确定度一般由若干分量组成。其中一些分量可根据一系列测量值的统计分布，按测量不确定度的A类评定（随机效应引起的）进行评定，并用标准偏差表征；而另一些分量则可根据基于经验或其它信息所获得的概率密度函数，按测量不确定度的B类评定（系统效应引起的）进行评定，也用标准偏差表征。 2.5 标准不确定度是“以标准偏差表示的测量不确定度。”

自混合干涉效应

自混合干涉效应在振动测量中的应用现状 摘要：近年来，随着半导体激光器技术的不断发展，利用半导体激光器的自混合干涉效应进行物理量的测量，成为近代光学干涉测量技术中一门具有潜力的新兴学科。本文将会对自混合干涉系统在振动测量中的应用情况进行分析。首先将会对自混合干涉的发展历程进行介绍，然后重点介绍基于自混合干涉理论的振动测量方法，文章中将会介绍条纹计数法、正弦相位调制方法，并分析它们在振动测量中的优势和不足之处。 关键词：半导体激光器；自混合干涉；光反馈；振动测量； 1 引言 激光自混合干涉效应指的是在激光测量中，激光器发出的光被外部物体反射或散射[1]，部分光反馈会与激光器腔内光相混合，引起激光器的输出功率、频率发生变化，引起输出的功率信号与传统的双光束干涉信号类似，所以被称为自混合干涉（self-mixing interference)[2]。1963年，King首次报道了自混合干涉现象[3]，发现一个可移动的外部反射镜可以引起激光输出功率的变化，而且这种波动条纹类似于传统的双光束干涉现象。King的研究奠定了自混合干涉理论的基础，而同时与传统的干涉技术相比，它克服了光路复杂、不易准直调整等诸多缺点，因其只存在一条光路，结构紧凑，易准直等特点，同时还能实现高精度的测量，引起研究学者的广泛关注，自混合技术得以快速发展[4]。自混合干涉技术现如今已经被广泛应用于距离、位移、速度、振动等方面的测量。 2 激光自混合干涉技术的发展历程 对自混合干涉现象的初期研究主要是对激光强度波动方面的研究，由于信号类似于传统的双光束干涉信号，因此研究者大多借用传统干涉理论去解释自混合干涉现象，但是当由弱光反馈水平拓宽到适度光反馈水平时，观察到的现象已不同于传统的干涉信号，这些不同于常理的现象不断吸引研究学者们深入研究其机理[5]。 1980年，https://www.wendangku.net/doc/fb8813354.html,ng和K.Kobayashi认为可以将激光器和外反射体作为复合腔激光器，考虑了外腔运动反馈的影响，修正了半导体激光器的速率方程，从理论上分析了激光器的稳态特性和动态特性，特别是带外腔的单模激光器可以存在多稳态并出现迟滞现象[6]。1988年，P.J.Groot等人提出用三镜腔模型结构来等效

PLC 多种液体自动混合控制系统设计

**** 专科生课程设计报告 题目多种液体自动混合控制系统设计 课程电气控制及可编程控制器 专业电气工程及其自动化 班级电气21131 学号 2010113141 2010113145 2010113 姓名王喆杨杰田东升 指导老师 完成日期 2013年 6月

目录 1 绪论 (1) 1.1 课程题目 (1) 1.2 设计目的及要求 (1) 1.3 原始资料 (1) 1.4 课题要求 (1) 1.5 日程安排 (2) 1.2 主要参考书 (2) 2 器件选择 (3) 2.1 总体结构 (3) 2.2 具体器件的选择 (3) 2.2.1液位传感器的选择 (3) 2.2.2温度传感器的选择 (4) 2.2.3 搅拌电动机的选择 (4) 2.2.4 电磁阀的选择 (5) 2.2.5 接触器的选择 (5) 2.2.6 热继电器的选择 (6) 3 程序设计 (7) 3.1 总体设计思路 (7) 3.2 PLC输入输出口分配 (8) 3.3 主电路设计 (9) 3.4 液体混合装置的输入输出接线图 (9) 3.5 液体混合装置的梯形图 (11) 4 安装、接线及系统联合测试 (13) 5 后期工作 (13) 6 总结 (14) 7 参考文献 (14)

1.绪论 1.1 课程题目 多种液体自动混合控制系统设计 1.2 设计目的及要求 1、熟悉电气控制系统的一般设计原则、设计内容及设计程序。 2、掌握电气设计制图的基本规范，熟练掌握PLC程序设计的方法和步骤。 3、学会收集、分析、运用电气设计有关资料及数据。 4、培养独立工作和工程设计能力以及综合运用专业知识解决实际工程技术问题的能力。 1.3 原始资料 图例是三种液体自动加热搅拌混合示意图，工作过程如下：打开电 磁阀Y1加入液体A，加到L3位置时停止，然后打开Y2加入液体 B，到L2位置时停止，再打开Y3，加入液体C，到位置L1停止， 此时，电炉接通加热，搅拌电机工作。当温度到后停止加热和搅拌， 打开电磁阀Y4，排放加工好的液体，排放时间由拨码开关设定，时 间到后关断Y4，加工完成。拨码开关第一位为设定产量，7段数码 管显示当前产量，设计电路，编写程序。 1.4 课题要求 1、根据项目技术要求，设计PLC控制系统总体方案； 2、根据方案选择相应电气元器件后列写主要元器件清单； 3、绘制电路图、控制板电气元件布置图、电气安装接线图； 4、在控制板上安装接线； 5、系统控制板测试； 6、通电联调； 7、整理技术资料，编写项目报告，项目验收。 1.5 日程安排

合成标准不确定度计算举例

合成标准不确定度计算举例 (例1) 一台数字电压表的技术说明书中说明：“在校准后的两年内，示值的最大允许误差为±（14×10-6×读数+2×10-6×量程）”。 现在校准后的20个月时，在1V 量程上测量电压V ，一组独立重复观测值的算术平均值为0.928571V ，其A 类标准不确定度为12μV 。求该电压测量结果的合成标准不确定度。 评定：（1）A 类标准不确定度： =12μV （ 2）B 类标准不确定度： 读数：0.928571V ，量程：1V a = 14×10-6×0.928571V +2×10-6×1V=15μV 假设为均匀分布， （3）合成标准不确定度： 由于上述两个分量不相关，可按下式计算： （例2）在测长机上测量某轴的长度，测量结果为40.0010

mm，经不确定度分析与评定，各项不确定度分量为： 1）读数的重复性引入的标准不确定度分量u1： 从指示仪上7次读数的数据计算得到测量结果的实验标准偏差为0.17 μm。 u1=0.17 μm 2）测长机主轴不稳定性引入的标准不确定度分量u2： 由实验数据求得测量结果的实验标准偏差为0.10 μm。u2=0.10 μm。 3）测长机标尺不准引入的标准不确定度分量u3：根据检定证书的信息知道该测长机为合格，符合±0.1μm的技术指标，假设为均匀分布，则：k =3 u3= 0.1 μm /3=0.06 μm。 4）温度影响引入的标准不确定度分量u4： 根据轴材料温度系数的有关信息评定得到其标准不确定度为0.05 μm。 u4=0.05 μm 不确定度分量综合表

轴长测量结果的合成标准不确定度计算：各分量间不相关，

三种液体自动混合的PLC控制

本科毕业设计 （200*届） ************************ ************************ ************************ ************************ ************************ ************************

摘要 PLC是以计算机技术为核心的通用自动控制装置，也可以说它是一种用程序来改变控制功能的计算机。随着微处理器、计算机和通信技术的飞速发展，可编程序控制器PLC已在工业控制中得到广泛应用，而且所占比重在迅速的上升。PLC主要由CPU模块、输入模块、输出模块和编程装置组成。它应用于工业混合搅拌设备，使得搅拌过程实现了自动化控制、并且提升了搅拌设备工作的稳定性，为搅拌机械顺利、有序、准确的工作创造了有力的保障。本人所设计的多种液体混合的PLC控制程序可进行单周期或连续工作，具有断电记忆功能，复电后可以继续运行。另外，PLC还有通信联网功能，通过组态，可直接对现场监控、更方便工作和管理。 关键字：混合装置;PLC控制;组态

目录 1 问题的提出 (1) 1.1 课题研究的背景及意义 (1) 1.1.1 课题研究的背景 (1) 1.1.2 课题研究的意义 (1) 1.2 课题研究的内容 (1) 2 硬件设计 (3) 2.1 液体混合装置的结构及控制要求 (3) 2.2 主电路图 (4) 2.2.1液体传感器的选择 (4) 2.2.2 搅拌电机的选择 (5) 2.2.3 电磁阀的选择 (5) 2.2.4接触器的选择 (6) 2.2.5热继电器的选择 (6) 2.3可编程控制器 (6) 2.3.1 I/O分配表 (6) 2.3.2可编程控制器 (7) 2.3.3可编程控制器的外部接线图 (8) 3软件设计 (8) 3.1 程序框图 (9) 3.2 根据控制要求和I/O地址编制的控制梯形图 (9) 3.2.1控制梯形图见附录B所示 (9) 3.2.2 梯形图执行原理分析 (9) 3.3 语句表 (10) 4 组态监控系统设计 (11) 4.1 组态王软件简介 (11) 4.2 组态王工程在设计中的应用 (11) 5 软硬件调试 (20) 5.1 连接设置 (20)

激光自混合干涉的新型探测方法研究

激光自混合干涉的新型探测方法研究 激光自混合干涉自上世纪六十年代被发现以来,在精密测量领域的应用已经得到了广泛的研究。由于系统固有的结构简单、测量精度高、易于准直及非接触性等显著优点,因此具有广阔的应用前景。近几十年,很多高端制造业和重大尖端设备的研发对激光自混合干涉技术提出了更高的要求。而现代光子学测试技术的发展为激光自混合干涉的探测提供了新的方法。 提出了一种激光自混合干涉的双折射光载微波探测方法,研制了基于自混合双频激光多普勒效应的高分辨率测速仪,从双折射光载微波的自混合多普勒频移中准确提取了物体的速度信息。激光自混合干涉具有紧凑的光学结构,自对准和方向可辨识性的优点,而利用双折射双频氦氖激光器产生的稳定的光载微波,又能进一步简化了光源的结构。实验上,我们用低频(毫赫兹)锁相放大器提取了多普勒拍频信号,在时域精确测量了拍频,并计算速率。由于光载微波的高稳定性,与之前的双频自混合激光多普勒测速仪相比,自混合双折射双频激光测速仪的平均速度分辨率提高至0.030mm/s。 提出了一种利用硅光电二极管的双光子吸收效应对边缘滤波增强型激光自混合多普勒信号的进行二次探测方法。让激光会聚入射硅光电二极管,发生双光子吸收效应,引入对入射光的二次光电导响应。由双光子吸收引起的二次响应则能抑制光纤光栅增强型激光自混合干涉所增强的谐波,将谐波的振幅降低到噪声水平。实验结果表明,利用商用的硅光电二极管的双光子吸收效应可以实现一种超宽频带滤波器。 对于一个未知的待探测的多普勒频率,无需被动地调节滤波截至频率,即可实现滤波。这大大简化了对探测的自混合多普勒信号的处理。而利用光放大器的处理,使多普勒频率的探测信噪比也得到了提高,探测到的4kHz的多普勒信号的信噪比能达到15dB。针对精密位移测量,提出了一种对激光自混合干涉的合成波长测量方法,并构建了简单的合成波长自混合干涉仪。 由合成波信号毫米尺度的位移测量得到目标物体的亚纳米级的位移。合理选择了正交偏振双频氦氖激光器的频率差避免模式竞争,调整了自混合干涉仪的光学结构设计,将合成波长技术引入到激光自混合干涉测量中。观察了两个正交偏振模式的自混合干涉条纹信号之间的相位差,通过合成信号的相位变化来测量了

三种液体自动混合PLC控制

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摘要 PLC是以计算机技术为核心的通用自动控制装置，也可以说它是一种用程序来改变控制功能的计算机。随着微处理器、计算机和通信技术的飞速发展，可编程序控制器PLC已在工业控制中得到广泛应用，而且所占比重在迅速的上升。PLC主要由CPU模块、输入模块、输出模块和编程装置组成。它应用于工业混合搅拌设备，使得搅拌过程实现了自动化控制、并且提升了搅拌设备工作的稳定性，为搅拌机械顺利、有序、准确的工作创造了有力的保障。本人所设计的多种液体混合的PLC控制程序可进行单周期或连续工作，具有断电记忆功能，复电后可以继续运行。另外，PLC还有通信联网功能，通过组态，可直接对现场监控、更方便工作和管理。 关键字：混合装置;PLC控制;组态

目录 1 问题的提出 (1) 课题研究的背景及意义 (1) 课题研究的背景 (1) 课题研究的意义 (1) 课题研究的内容 (1) 2 硬件设计 (3) 液体混合装置的结构及控制要求 (3) 主电路图 (4) 液体传感器的选择 (4) 搅拌电机的选择 (5) 电磁阀的选择 (5) 接触器的选择 (6) 热继电器的选择 (6) 可编程控制器 (6) I/O分配表 (6) 可编程控制器 (7) 可编程控制器的外部接线图 (8) 3软件设计 (8) 程序框图 (9) 根据控制要求和I/O地址编制的控制梯形图 (9) 控制梯形图见附录B所示 (9) 梯形图执行原理分析 (9) 语句表 (10) 4 组态监控系统设计 (11) 组态王软件简介 (11) 组态王工程在设计中的应用 (11) 5 软硬件调试 (20) 连接设置 (20)

合成标准不确定度计算举例

合成标准不确定度计算举例 ( 例1) 一台数字电压表的技术说明书中说明：“在校准后的两年内，示值的最大允许误差为（14×10-6×读数+2×10-6×量程）”。 现在校准后的20 个月时，在1V 量程上测量电压V，一组独立重复观测值的算术平均值为0.928571V，其 A 类标准不 确定度为12 V 。求该电压测量结果的合成标准不确定度。 评定：（1）A 类标准不确定度：=12 V u V A ( ) （2）B 类标准不确定度： 读数：0.928571V，量程：1V a = 14 ×10 -6×0.928571V +2 ×10-6×1V=15 V 假设为均匀分布， k 3 a 15μV u (V ) 8.7μV B k 3 （3）合成标准不确定度： 由于上述两个分量不相关，可按下式计算： 2 2 2 2 u (V ) u (V) u (V ) (12μV) (8.7μV) 15μV c A B

（例2）在测长机上测量某轴的长度，测量结果为40.0010

mm，经不确定度分析与评定，各项不确定度分量为： 1）读数的重复性引入的标准不确定度分量u1：从指示仪上7 次读数的数据计算得到测量结果的实验标 准偏差为0.17 m。 u1=0.17 m 2）测长机主轴不稳定性引入的标准不确定度分量u2：由实验数据求得测量结果的实验标准偏差为0.10 m。u2=0.10 m。 3）测长机标尺不准引入的标准不确定度分量u3：根据检定证书的信息知道该测长机为合格，符合0.1 m 的技术指标，假设为均匀分布，则：k = 3 u3= 0.1 m / 3=0.06 m。 4）温度影响引入的标准不确定度分量u4： 根据轴材料温度系数的有关信息评定得到其标准不确定 度为0.05 m。 u4=0.05 m 不确定度分量综合表 序号不确定度分量 类别符号u i 的值u c 来源 0.17 m 1 A u1 读数重复性 2 A u2 0.10 m 测长机主轴不 3 B u3 0.06 m 稳定

多种液体自动混合控制系统设计

**** 本科生课程设计报告 题目多种液体自动混合控制系统设计 课程电气控制及可编程控制器 专业电气工程及其自动化 班级电气0802 学号 姓名 指导老师 完成日期 2011 年 12 月

目录 1 绪论 (1) 1.1 课程题目 (1) 1.2 设计目的及要求 (1) 1.3 原始资料 (1) 1.4 课题要求 (1) 1.5 日程安排 (2) 1.2 主要参考书 (2) 2 器件选择 (3) 2.1 总体结构 (3) 2.2 具体器件的选择 (3) 2.2.1液位传感器的选择 (3) 2.2.2温度传感器的选择 (4) 2.2.3 搅拌电动机的选择 (4) 2.2.4 电磁阀的选择 (5) 2.2.5 接触器的选择 (5) 2.2.6 热继电器的选择 (6) 3 程序设计 (7) 3.1 总体设计思路 (7) 3.2 输入输出口分配 (8) 3.3 主电路设计 (9) 3.4 液体混合装置的输入输出接线图 (9) 3.5 液体混合装置的梯形图 (11) 4 安装、接线及系统联合测试 (13) 5 后期工作 (13) 6 总结 (14) 7 参考文献 (14)

1.绪论 1.1 课程题目 多种液体自动混合控制系统设计 1.2 设计目的及要求 1、熟悉电气控制系统的一般设计原则、设计内容及设计程序。 2、掌握电气设计制图的基本规范，熟练掌握程序设计的方法和步骤。 3、学会收集、分析、运用电气设计有关资料及数据。 4、培养独立工作和工程设计能力以及综合运用专业知识解决实际工程技术问题的能力。 1.3 原始资料 初始时，容器为空，Y1、Y2、Y3、Y4电磁阀和M搅拌机均为，液面 传感器L1、L2、L3为。按下启动按钮，开始下列操作： 1、Y1、Y2为，液体A和B同时注入容器，当液面达到L2时，L2为， 使Y1、Y2为，Y3为，即关闭Y1、Y2阀门，打开液体C的阀门Y3。 2、液面达到L1时，Y3为，M为，即关闭阀门Y3，电动机起动开始 搅拌。 3、经10S搅匀后，M为，停止搅拌，H为，加热器开始加热。 4、当混合液体温度达到某一指定值时，T为，H为，停止加热，使电磁阀Y4为，开始放出混合液体。 5、当液体高度降为L3后，L3从到，再经5S，容器放空，Y4为，开始下一周期。当按下停止按钮后，在当前的混合操作处理完毕后，停止操作，停在初始状态。 1.4 课题要求 1、设计原则：国家现行有关电气设计规范及主管部门规定等。 2、设计范围：控制系统主电路及控制电路设计，电器设备选型。 3、设计成果：课程设计报告（设计说明书及计算书等），主电路图、控制电路图、流程图、端子接线图、梯形图及程序。（所有成果均应为打印稿）。

第十三回不确定性条件下的选择

第十三回不确定性条件下的选择 之一：期望效用函数理论13.0 温故而知新： 1．数学期望 2．方差 13.1 你选择哪个方案？ A．投硬币碰运气，正面给你100，反面啥也没有； B．直接给你50元？ C．直接给你40元？ …… 在上面的事情里，我们有以下概念： 1．期望效用 2．风险的主观态度 3．确定性等值 4．保险金 13.2 期望效用函数 1．如果某个随机变量X以概率P i取值x i，i=1,2,…,n，而某人在确定地得到x i时的效用为u(x i)，那么，该随机变量给他的效用便是： U(X)=E[u(X)]=P1u(x1)+ P2u(x2)+ …+P n u (x n) 其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数（VNM函数）。 2．一个例子：李四的财富效用函数为u(x)=x。有人向他兜售彩票，该彩票有50%的可能性中奖4元，问该彩票对他的效用是多少？ 3．又一个例子：张三总共有100元钱，他要参加第二天早上的微观经济学考试。按照经验，他有10%的可能性会睡过头，如果这样他会错过考试，则需要交100元以参加重修。他对财富的效用函数为u(x)=x，问他的期望效用函数是多少？ 4．期望效用函数是否具有序数性？ u和v是两个不同的序数效用函数，若 u(A)=60，u(B)=20, u(C)=0 v(A)=60，v(B)=40, v(C)=0

上面都可以得到Ａ优于Ｂ，Ｂ优于Ｃ的结论；而且u 可以通过某种单调变换得到v 。所以u 和v 代表相同的偏好顺序。但考虑下面： 让消费者选择：一是确定地得到Ｂ；另一个是赌局，即掷硬币来得到Ａ或Ｃ。分别用u 和v 来分析，结论如何？ ——结论：期望效用函数失去了保序性。 13.3 风险的主观态度 1. 风险厌恶 4． 期望效用模型靠得住吗？—— Kahneman 和Tversky 的实验 13.4 确定性等值 1． 若某人的财富效用函数为u(x)，而一个赌局对某人的效用为u(E(x))，则有一个CE 值能够满足：u(CE)=u(E(x))。称CE 为某人在该赌局中的确定性等值。 2．前面介绍了李四和张三的故事，他们的确定性等值各是多少？对于他们来说，确定性等值各有什么经济含义？ 13.5 风险问题的解决——保险 1．保险市场的价格——保险金：若某人的财富数量为w ，其财富效用函数为u(x)，而一个赌局对某人的效用为u(E(x))，若有u(w-R)= u(E(x))，则称R 为保险金。 图13.1 风险厌恶 图13.2 风险偏好 u(E(x))>E(u(x)) 风险厌恶的效用函数是凹函数。 如图13.1所示。 2. 风险偏好 u(E(x))

不确定度计算.doc

2、不确定度各分量的评定 根据测量步骤可知，测量氨氮质量的不确定度来源有几个方面，一是由标准曲线配制所产生的不确定度，二是测试过程所产生的不确定度。按《化学分析中不确定度的评估指南》，对于 只涉及积或商的模型，例如：c N=m/v，合成标准不确定度为： 式中，u(c)为质量m和体积v的合成标准测量不确定度，mg/L； u(m)为质量m的标准测量不确定度，ug； u(v)为体积v的标准测量不确定度，mL。 2.1 取样体积引入的相对不确定度u rel(v) 所取水样用50mL单标线吸管移取。查JJG 196－2006《常用玻璃量器检定规程》，A级 50mL单标线吸管的容量允差为0.05mL，根据JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》的规定，标定体积为三角分布，则容量允差引入的不确定度为：u(△V)=0.050/√6 。 根据制造商提供的信息，吸量管校准温度为20℃，设实验室内温度控制在±5℃范围内波动，与校准时的温差为5℃，由膨胀系数(以水的膨胀系数计算)为2.1×10-4/℃得到50mL水样的 标准不确定度为（假定为均匀分布）：

2.2重复性测定引入的相对不确定度u rel(rep) 采用A类方法评定，与重复性有关的合成标准不确定度均包含其中。对某水样进行7次重复性测定，所得结果如下：1.33、1.35、1.34、1.34、1.35、1.38、1.35mg/L，平均值1.35 mg/L。 重复测量数据的标准不确定度为： 2.3 铵（以氮计）的绝对量m引入的不确定度u rel(m) 2.3.1 配制过程中引入的不确定度u rel(1)

a.) 标准贮备液的不确定度u rel(1－1)：包括纯度、称量、体积及摩尔质量计算4个部分，其中，摩 尔质量计算不确定度可省略不计（与其它因素相比，其对标准浓度计算相差1－2个数量级）。 纯度p：按供应商提供的参考数据，分析纯氯化铵[NH4Cl]纯度为≥99.5%，将该不确定度视为矩形分布，则标准不确定度为u(p) =0.5/√3＝28.9×10-4； 称量m：经检定合格的天平最大允许误差±0.1mg，将该不确定度视为矩形分布，标准偏差为 0.058mg，称量3.819g时的相对标准偏差为u(m) =0.152×10-4； 体积v：影响体积的主要不确定度有校准及温度。其一“校准影响”，根据JJG 196－2006《常用玻璃量器检定规程》，校准温度20℃时A级1000mL容量瓶的容量允差为0.4mL，根据《测量不确定度评定与表示》的规定，标定体积为三角分布，则容量允差引入的不确定度为，其相对标准不 确定度为0.164/1000=1.64×10-4。其二“温度影响”，根据制造商提供的信息，容量瓶校准温度 为20℃，设实验室内温度控制在±5℃范围内波动，则引起的体积变化为1000×5×2.1×10- 4=1.05mL，假定为均匀分布，k= ，则温度引起的容量瓶体积标准不确定度为，其相对标准不确定 度为6.06×10-4。所以综合这两个影响因素，u rel(v)= 6.28×10-4 综上所述，校准贮备液不确定度为： b.) 5mL移液管移取标准贮备液引入的不确定度u rel(1－2)：按检定证书，5mL 单标线吸管（A级）最大允差为0.025mL，假定为三角分布，则校准体积的相对标准不确定度为0.00204（计算过程略）；在±5℃引起的体积变化为0.00525mL，按均匀分布，则温度引起的体积标准不确定度为 0.00303mL，其相对标准不确定度为 6.06×10-4，所以，5mL单标线吸管相对合成标准不确定度为： u rel(1－2)＝2.13×10-3 c.) 500mL移液管移取标准贮备液引入的不确定度u rel(1－3)：按检定证书，500mL 单标线吸管（A级）最大允差为0.25mL，假定为三角分布，则校准体积的相对标准不确定度为2.04×10-4（计算过程

不确定度评估基本方法

三、检测和校准实验室不确定度评估的基本方法 1、测量过程描述： 通过对测量过程的描述，找出不确定度的来源。 内容包括：测量内容；测量环境条件；测量标准；被测对象；测量方法；评定结果的使用。 不确定度来源： ● 对被测量的定义不完整； ● 实现被测量的测量方法不理想； ● 抽样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量； ● 对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境的测量与控制不完善； ● 对模拟式仪器的读数存在人为偏移； ● 测量仪器的计量性能(如灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性； ● 测量标准或标准物质的不确定度； ● 引用的数据或其他参量（常量）的不确定度； ● 测量方法和测量程序的近似性和假设性； ● 在相同条件下被测量在重复观测中的变化。 2、建立数学模型： 建立数学模型也称为测量模型化，根据被测量的定义和测量方案，确立被测量与有关量之间的函数关系。 ● 被测量Y 和所有个影响量i X ),2,1(n i ，?=间的函数关系，一般可写为 ),2,1(n X X X f Y ，?=。 ● 若被测量Y 的估计值为y ，输入量i X 的估计值为i x ，则有),x ,,x f(x y n ?= 21。有时为简化 起见，常直接将该式作为数学模型，用输入量的估计值和输出量的估计值代替输入量和输出量。 ● 建立数学模型时，应说明数学模型中各个量的含义。 ● 当测量过程复杂，测量步骤和影响因素较多，不容易写成一个完整的数学模型时，可以分步评定。 ● 数学模型应满足以下条件： 1) 数学模型应包含对测量不确定度有显著影响的全部输入量，做到不遗漏。 2) 不重复计算不确定度分量。