工业大数据价值与治理

工业大数据价值与治理

徐 侃1，李索远2，郑树泉11上海计算机软件技术开发中心，上海

【摘 要】摘 要 中国的制造业企业正面临转型升级的挑战，如何掌握以工业大数据为代表的先进技术实现企业价值是企业关注的核心问题。本文通过介绍工业大数据的定义、特征、参考架构、战略作用及4种商业创新模式阐明了工业大数据对企业实现价值的意义及途径，并进一步结合案例论证工业大数据如何帮助企业实现价值。

【期刊名称】现代管理

【年(卷),期】2017(007)005

【总页数】8

【关键词】关键词 工业大数据，价值，企业利润，治理，商业模式

1. 背景

制造业是国民经济的主体，是立国之本。自建国至今，我国制造业持续发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，有力推动工业化和现代化进程，显著增强综合国力。然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。针对这一现状，国务院印发《中国制造 2025》通知，提出推进信息化与工业化深度融合的战略任务，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。工业大数据作为智能制造的核心在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链中发挥着重要的综合集成应用，而且支持制造创新、推动转型升级。

2. 工业大数据的定义及特征

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。具有一般大数据容量大、种类多、速度快和价值密度低的特征外，还具有高准确性、闭环性等特征。

工业大数据的主要来源于企业生产经营相关业务数据、工业设备物联数据和工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网数据。

而工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工