社会网络分析方法
[1]社会网络分析——一种重要的社会学研究方法
张存刚,李明,陆德梅,甘肃社会科学,2004,02,109-111
作为一种应用性很强的社会学研究方法 ,社会网络分析近年来发展迅速。本文介绍了与社会网络分析相关的社会网络及其基本结构特征和社会网络分析的主要概念 ,归纳了两种分析取向———即关系取向和位置取向———各自的基本内容 ,并总结了它的基本特征。文章最后总结了本文的结构 ,并对社会网络分析提出了简要的评论。
[2]社会空间的另一种想象——社会网络分析的结构视野
李林艳,社会学研究,2004,03,64-75
[3]BBS群体特征的社会网络分析
彭小川,毛晓丹,青年研究,2004,04,39-44
本文运用社群图和矩阵法对网络社会群体进行了分析 ,概括出BBS群体的基本特征 ,并对群体中成员地位的形成、意见领袖的特点和群体内部人际交往的特征进行了探讨。
[4]利用社会网络分析促进隐性知识管理
殷国鹏;莫云生;陈禹;,清华大学学报(自然科学版),2006,S1,964-969
由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。
[5]社会网络分析在组织管理中的应用
张树人;刘颖;陈禹;,中国人民大学学报,2006,03,74-80
社会网络分析在组织管理中的应用有多个层次:通过对组织内部进行社会网络分析,可以发现组织中存在的问题;通过为组织网络建立网络动力学模型,可以预见组织演化的趋势,提高组织管理的自觉程度;通过对组织外在交互网络进行分析,可以挖掘出组织的角色定位,发现组织发展的空间,实施组织的战略管理;通过对引进信息技术或其他组织管理措施的前后分析比较,可以对实施各种组织
管理措施进行过程控制和量化测评等。
[6]基于社会网络分析的产业集群建模及实证检验
王霄宁,系统工程,2005,03,115-119
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群
研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[7]基于社会网络分析的组织隐性知识共享研究
王平;,情报资料工作,2006,02,102-104+107
文章首先介绍、分析了社会网络理论(social Network)、社会网络分析(Social Network Analysis)的内容及其与知识管理的关系,进而分析了二者在知识管理中的应用。结合实例分析了社会网络分析在组织隐性知识共享中的具体应用,并以此为依据提出改进隐性知识共享的策略,最后分析了社会网络中隐性知识共享的成本问题。
[8]基于社会网络分析的产业集群定量化模型
王霄宁,统计与决策,2005,06,43-45
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群
研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、社会经济学、技术经济学等,新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,旨在为产业集群定量化理论奠定一定的基础。
[9]社会网络分析的范式特征——兼论网络结构观与地位结构观的联系和区别
张文宏;,江海学刊,2007,05,100-106
社会网络分析是一种综合性的分析战略,是一种研究资源、物品和位置通过社会关系形态而配置和流动的范式,是集中分析社会关系结构的理论和方法的统一体。经过数十年的发展,社会网络分析已经形成了明显的范式特征、中心原理和基本命题,为研究社会结构提供了一种迥异于地位结构观的网络视野,这种全新的理论视角和分析工具成为20世纪80年代以来社会科学界的显学。
[10]产业集群组织间关系密集性的社会网络分析
蔡宁;吴结兵;,浙江大学学报(人文社会科学版),2006,04,58-65
产业集群中组织间关系的类型和性质是理解产业集群现象的重要基础。通过社会网络分析方法考察集群组织间关系网络的密集性质及其功能机制发现:(1)受到连接多样性、连接偏好和集群生命周期的影响,产业集群网络关系密集性呈不均匀分布,使得集群网络呈现出密集和稀疏相结合的结构特征;(2)集群组织间关系密集性具有资源配置优势,但同时使网络隐藏着潜在的风险,而稀疏网络具
有资源获取优势和鲁棒性作用;(3)网络关系密集性和稀疏性的不断重构共同推动了集群的发展演化,此分析有助于提供更具针对性的网络治理对策。
[11]大学科研团队知识共享的社会网络分析
冯博;刘佳;,科学学研究,2007,06,1156-1163
本文从大学科研团队成员在团队中所处的网络位置与其知识共享行为的关系研究出发,通过对9个科研团队的问卷调查和分析发现,个人在"学习咨询网络"的结构位置中心性受到个人在正式组织结构中的职务、科研工作协作网络中心性、科研任务相依性的正向影响,以及科研工作负荷性的负向影响。而个人在"友谊关系网络"的结构位置中心性,则仅受到科研网络的正向影响,以及科研工作
负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。
[12]产业集群与区域竞争合作机制:一种基于社会网络的分析
吉国秀;王伟光;,中国科技论坛,2006,03,95-99
集群内的信任至关重要,它是集群内部能够在高度竞争的条件下充分合作、默契运作、共享信息的原因所在。在产业集群的发展过程中,介于政府与市场之间的社会资本或社会网络发挥着重要的桥梁作用。如何充分发挥社会网络在促进区域合作竞争机制和产业集群发展方面的作用,将是未来集群政策的重要指向。
[13]新经济社会学视角下基于社会网络分析的产业集群定量化研究
王霄宁,王轶,探索,2005,03,95-99
近几年产业集群对地区经济发展影响显著,吸引了许多学者加入到产业集群
研究中,这些学者涉及许多学科领域,其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现,为产业集群研究开辟了新的视角,本文尝试从新经济社会学的视角,特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究,并作以实证检验,旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。
[14]资源外包网络的进化:一个社会网络的分析方法
尹建华;王玉荣;,南开管理评论,2005,06,75-79
资源外包网络的形成并非一蹴而就,而是一个渐进演化的过程,且在很大程度上是在企业社会资本的推动和结构孔的拉动共同作用下实现的。企业社会资本作用的发挥以信任为媒介加以传递,而结构孔的拉动作用更多地表现为位置优势,包括信息优势和控制优势。论文运用社会网络分析工具分别从企业的社会资本和结构孔两个角度剖析资源外包网络进化的特点和作用机理,并以丰田公司为例开展了案例分析。
[15]异步网络协作学习中知识建构的内容分析和社会网络分析
胡勇;王陆;,电化教育研究,2006,11,30-35
本文以首都师范大学教育技术系教师专业发展支持平台中开设的一门网络课程为例,从知识的社会建构观点出发,对学习者保留在学习论坛上的帖子进行内容分析,来了解学习者群体知识建构的层次。同时,利用社会网络分析(以下简称SNA)的凝聚子群分析、角色分析和中心性分析对群体互动特点进行了讨论。研究发现,学习者之间更多地停留在信息分享和观点比较上,群体知识建构层次不
高。另外,学习者因参与情况不同,相互的权力分布不均匀,并呈现出不同的角色分布,部分学习者之间形成了较为密切的关系。最后,作者对研究结果进行了讨论,并指出了后续的研...
[16]网络时代教育传播学研究的新方法:社会网络分析——以苏州教育博客学习发展共同体为例
黎加厚;赵怡;王珏;,电化教育研究,2007,08,13-17
本文介绍了社会网络分析的发展历史、内涵、社会网络分析的要素及其独特之处。并以苏州教育博客学习发展共同体为案例,使用社会网络分析方法研究了苏州教育博客共同体的关系,探索了网络时代教育传播的发展特点。
[17]社会网络分析在企业知识管理中的应用
吴岸松;,商场现代化,2007,19,196-197
组织的创新能力与组织内外的社会关系网络密切相关。过去对旨在改善组织状况的工作进程本身进行过程控制与管理一直缺乏量化测评手段,许多管理措施与手段也仅仅停留在定性分析和推测的基础上,社会关系网络的管理目标被认为是含糊不清和难以捉摸的。这一局面在社会网络分析的理论与技术成熟后得到改观。应用社会网络分析方法配合使用相应的软件工具,研究者可以很容易地获得组织内外的社会网络并进行定量的计算分析,从而发现组织中存在诸如知识流转的薄弱环节等组织结构问题。
[18]社会网络分析法及其在情报学中的应用
朱庆华;李亮;,情报理论与实践,2008,02,179-183+174
本文介绍了社会网络分析法的基本概念,阐述了该方法的3个主要分析角度,包括中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构分析,并总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果。
[19]社会网络分析与当代社会学研究的理论和技术转向
郑永强;,东岳论丛,2006,05,64-66
社会网络分析为当代社会学研究提供了一个独具特色的关系性视角,从而为在操作层面上解决社会学中结构与能动的矛盾提供了机遇和办法,正是在这个意义上,以“关系”为核心的社会网络研究对于当代社会学研究的理论和技术转向都有重大的贡献。
[20]社会网络分析法在引文分析中的实证研究
徐媛媛;朱庆华;,情报理论与实践,2008,02,184-188
本文以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法,结合UCINET软件分析作者之间的引文关系,通过网络密度分析个体之间互引的频度,通过点度中心度分析核心研究者,通过中间中心度分析知识传播过程中承上启下的人物,通过凝聚子群分析找出关系紧密的研究小团体。
[21]社会网络分析及其在个案工作中的应用
陈阳;陶双彬;,沈阳师范大学学报(自然科学版),2007,02,263-265
随着个案工作应用范围的增大,研究者在对案主进行分析时往往不再单纯地拘泥通过与案主直接地沟通来获取信息.通过案主的社会支持网络来获取与案主相关的资料,可能获得比案主口叙更加真实和有价值的信息.从方法论的角度来看,社会网络分析这门在国内新兴的研究方法无疑是测量案主支持网络的最好途径之一.社会网络分析在个案工作中具有显著的效用.
[22]网络位置和创新——杭州手机产业集群的社会网络分析
杨锐;黄国安;,工业技术经济,2005,07,114-118
本文通过实证分析,探讨产业集群内企业的网络位置与其创新之间的关系,本文采用社会网络分析方法,建构三个关键网络变量:度数、中介性和有效规模来测度杭州手机产业集群内企业的网络位置。结果显示:企业所在网络位置的度数和有效规模与企
业创新存在显著的统计相关性,而中介性则在统计上不显著;基于弱关系和非冗余关系的有效网络结构促进了集群里企业的创新。
[23]中小民营企业集群的社会网络分析及发展趋势探讨
刘存福,侯光明,李存金,科学学与科学技术管理,2005,07,144-148
中小民营企业借助集群获得了快速成长,不同的集群模式有着不同的特点,其深层原因来自于它们的社会网络。提出了集群的实质是企业的社会网络的观点,并从网络角度探讨了企业集群的发展趋势。
[24]基于社会网络分析的企业竞争情报战略
王知津;樊振佳;,图书情报知识,2007,06,5-10
本文从社会网络分析出发,利用社会资本理论、结构洞理论、弱关系优势理论等对竞争情报活动进行分析,指出竞争情报活动与社会网络的密不可分性。同时,作为企业战略的重要组成部分,竞争情报战略也应该充分考虑社会网络因素,拓宽社会网络、开展知识管理并做好反竞争情报工作。
[25]社会网络分析和社团信息挖掘的三项探索——挖掘虚拟社团的结构、核心和通信行为
唐常杰;刘威;温粉莲;乔少杰;,计算机应用,2006,09,2020-2023
社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b)基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技。(c)
基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。
[26]社会网络分析在情报学中的应用和发展
裴雷;马费成;,图书馆论坛,2006,06,40-45
社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。
[27]基于社会网络分析的在线协作学习研究
陈向东;,中国电化教育,2006,10,27-30
因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提
高在线学习的效果。
[28]社会网络分析促进组织结构及其知识流优化
付相君;彭颖红;,计算机集成制造系统,2007,11,2169-2177+2235
目前的知识流规划方法中由于缺乏考虑主体间合作意愿,降低了知识流动效率。对此,分析了主体间的知识共享关系,研究了主体间知识共享的合作意愿度。以社会网络分析技术为基础,提出了工作流规划中对知识流进行优化的方法。在满足资源约束的前提下,根据任务角色在工作流预期的知识流网络中的网络特征,优化角色指派,以提高工作流节点的知识流动效率。
[29]组织知识获取能力提升的社会网络分析
陈迪;,东南大学学报(哲学社会科学版),2006,06,84-88+127
在知识经济时代,组织的知识获取能力是组织生存发展的基础。知识获取能力的提升不仅取决于内部的知识积累,还取决于外在的社会网络环境。因为内外知识的转移,本质上是通过社会网络实现的。通过对组织的知识获取能力提升的机理分析,可知社会网络对组织的知识获取能力提升具有一定的影响。知识本身的特性,知识转移的困难,组织在网络中创新的困难,以及由网络结构、联系和流动等内外环境情境共同构成组织知识获取能力提升的成本。
[30]竞争情报中人际网络构建的理论研究——基于社会网络的分析观点
彭靖里;谭海霞;王崇理;,图书情报工作,2006,04,38-42
在简述目前国内竞争情报科学理论中人际情报网络(HIN)研究的进展及存在问题的基础上,根据经济社会学的社会网络理论观点,结合竞争情报搜集和分析工作的
特点,介绍三种不同的人际情报网络构建理论模型,并提出构建和完善企业竞争情报工作的人际情报网络可以采取联合、联结和嵌入三种策略。
[31]从社会网络分析的视角看青少年的人际关系
郑思明,程利国,集美大学学报(教育科学版),2004,01,53-58
选取社会网络分析的观点,全新阐释将青少年人际关系研究置入社会网络背景之下的深刻内涵。介绍了社会网络的研究背景,社会网络研究的相关概念;在研究方法上对比了常用的人际关系测量方法与最新发展的社会网络分析方法;精要介绍了目前的青少年社会网络研究概况;运用新的研究方法初步探索了青少年的人际关系整体面貌,并探讨了今后研究的新课题。
[32]环黄渤海合作区域产业集群的社会网络分析——以韩国对华投资为例
苑雅文;,天津社会科学,2007,02,84-87
产业集群是区域经济发展的必然选择,社会网络的结构是决定产业集群的竞争力与创新力的重要方面。本文以韩国在华投资产业集群为样本,从社会网络视角考察环黄渤海合作区域的发展路径,运用社会网络分析的方法研究在华韩资产业集群的社会网络的形成、特点及作用,提出应通过培育结构洞和弱联结提高创新能力,通过本土化降低产业集群成本,通过社会网络扩大产业集群规模,通过强联结点营造友好环境等社会网络优化与重构。
[33]网络协作学习中的社会网络分析个案研究
胡勇;王陆;,开放教育研究,2006,05,56-61
协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出
了后续的研究计划。
[34]基于复杂网络理论的在线社会网络分析
胡海波;王科;徐玲;汪小帆;,复杂系统与复杂性科学,2008,02,1-14
综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络中度异配性产生的根源,指出在线的和现实的社会网络的形成具有不同的底层机制。最后总结了在线社会网络的研究意义、理论价值、潜在的
应用和未来的研究方向。
[35]基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例
李二玲;李小建;,人文地理,2007,06,10-15+128
近年来,社会网络分析方法(SNA)被引入到产业集群研究中,它从更微观层次刻画了产业集群的网络结构和网络特性,在一定程度上弥补了当前产业集群研究的缺陷。但是SNA并不是深层次的结构模型,相应的分析还要从现象洞察到其背后社会关系的深层含义。本文首先对SNA作一简单介绍,然后以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例,来检验这种分析方法在集群网络研究中的具体应用,并通过探究现象背后的社会关系来修正和完善这种分析方法,得出了重要结论,同时为丰富我国产业集群的研究方法提供有益参考。
[36]社会网络分析探微
孙立新;,中小企业管理与科技,2007,10,88-89
社会网络(social network)是西方社会学中,有别于传统角色结构功能理论的另一种社会结构的观点。社会上个体人的行为,是通过其所形成的社会关系,对社会产生作用或施加影响的。一、社会网络的提出社会网络的研究起源于人类学者在探讨人类互动关系时,发现传统角色地位的结构功能理论,并不能呈现日常生活中的实际人际互动,于是发展出社会网络概念。作为一种跨学科的研究方法,社会
[37]管理研究与社会网络分析
姚小涛;席酉民;,现代管理科学,2008,06,19-21
文章在剖析新的环境下管理实践与理论研究中的挑战的基础上,认为社会网络理论可以为这种挑战较好地提供一种新的分析视角,提出了完整理解网络的三个维度,对管理研究中与社会网络本身相关的具体议题进行了探讨。
[38]企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究
李平;张庆普;,南开管理评论,2008,03,72-79
在知识经济社会环境下,智力资本作为企业的主导生产要素,已经成为企业创
造价值和获取竞争优势的重要源泉。如何识别企业智力资本,尤其是对企业实现其战略目标具有重要作用的关键智力资本,是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。文章引入社会网络分析法(SNA)识别企业关键智力资本,采用理论研究与案例研究相结合的方法,分析了企业智力资本的动态性和网络属性,对现有企业智力资本识别理论进行了回顾,简要介绍了社会网络分析的理论内涵及其分析方法之一——中心性分析法;从战略分析、智力资本分析、关联分析、矩阵分析等方面构建了基于SN...
[39]社会网络分析方法在合著分析中的实证研究
李亮;朱庆华;,情报科学,2008,04,549-555
分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究。通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构。
[40]农民养老:一个社会网络的分析框架
陈成文;肖卫宏;,湖北社会科学,2007,04,57-62
受格兰诺维特的“弱关系”和边燕杰的“强关系”概念的启发,借助于韦伯
的理想类型法,农民养老的社会网络可以分为“弱网”和“强网”。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析后可以得出结论如下:当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农
民养老改革的必然趋势。
[41]社会网络分析法在运动队结构和人际特征分析中的应用探究
郭立亚,朱瑜,中国体育科技,2005,05,10-13
采用社会网络分析中的基本研究方法(图示法、矩阵法等),探讨运动队人际关系及群体特征。并对重庆男子篮球队、女子篮球队中成员地位的形成,核心运动员的交往特点和运动队内部人际特征进行剖析。
[42]基于社会网络分析的“苏南模式”研究
汪国华;,特区经济,2006,06,36-37
多年来,关于“苏南模式”研究,以从经济学角度研究居多。本文利用新经济
社会学的重要理论即社会网络和社会资本理论对“苏南模式”进行社会学方面探讨。在介绍了研究现状和相关理论之后,本文阐述了“苏南模式”的网络图,并分析了该网络的典型特征,得出“苏南模式”产生的必然性,然而,乡镇企业在社会网中的边缘位置又注定了其发展会受挫,发展出现瓶颈,从而引发二次改制
。
[43]虚拟学习社区互动结构的社会网络分析
兰英英;冯学斌;,内江科技,2007,12,129+148
本文运用社会网络分析方法对一个基于BBS的虚拟学习社区的互动结构进行了分析,具体是从对虚拟学习社区网络的密度、程度中心性、群体中介性和小团体的分析中,获得虚拟学习社区的内部交往特征,并对分析结果进行了探讨。
[44]DSNE:一个新的动态社会网络分析算法
周春光;曲鹏程;王曦;王建宇;王喆;,吉林大学学报(工学
版),2008,02,408-413
为了更好地对社会网络提供动态分析,提出了一种新的基于事件的动态社会
网络分析算法(Dynamic Social Network Analysis Algorithm Based on Events,DSNE)。该算法基于隐空间和两阶段聚类方法充分利用实体和事件的动态信息,能够很好地确定每个簇的核心节点,并根据时间步的变化观察到节点位置的变化趋势。实验结果表明了算法的可行性、有效性和准确性。
[45]农民养老的社会网络分析
铁明太;,求索,2007,12,78-79+51
受格兰诺维特的"弱关系"和边燕杰的"强关系"的启发,借助于韦伯的理想类
型法,农民养老的社会网络可以分为"弱网"和"强网"。前者是指由弱关系连接和维系的社会网络,后者是指由强关系连接和维系的社会网络。从强度、多元性和互换性对农民养老的社会网络进行了分析,认为当前我国农民养老的社会网络属于强网的范畴,从强网向弱网的过渡和转变是农民养老改革的必然趋势。
[46]基于社会网络分析法的组织知识网络及其优化
钟琦;汪克夷;,情报杂志,2008,09,59-62
组织内的知识流呈现网状结构,这一结构的形成与知识在组织中转移和扩散
的社会属性息息相关。社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)通过量化描
述和度量知识网络以发现组织内知识流动中存在的问题。将SNA引入组织知识网络研究,分别从"自我中心社会网"和"整体社会网"的角度,以某企业研发团队的知识网络为实例,对组织内部知识网络的相关问题进行探讨,包括确认节点的知识交流关系、测度节点间知识交流强度,识别知识团体和关键知识节点等。在此基础上提出组织知识网络优化的原则及方法,并在实践中通过相...
[47]基于社会网络分析的创新团队合作度评估
张海燕;刘娜;陈士俊;王江;,高等职业教育(天津职业大学学
报),2008,01,83-85
创新团队的成长,在很大程度上取决于团队的合作程度及合作潜力大小。通过构建团队成员间的合作矩阵,运用社会网络分析(SNA),技术及Ucinet软件进行团队合作度评估,用以判断创新团队的组建有效性及其合作潜力,为科研管理部门提供决策参考,以保障将有限的科技资源投向最有潜力的科研群体。
[48]三螺旋创新模式中信息流主体研究——以信息论加权的社会网络分析法
梁潇;,情报科学,2008,01,115-119
三重螺旋创新模型是近几年国际创新研究的又一课题,主要研究在创新活动中大学、产业、政府间的关系。信息流动贯穿于整个创新过程,也是三重螺旋模型研究的一个重要组成部分。三重螺旋中的信息流动具有主体多元化,信息流动呈现非线性的特征,因此传统的线性分析方法难以解决三重螺旋中信息流动的问题。本文在介绍三重螺旋基本观点的基础上,提出了应用信息论和社会网络
分析方法相结合研究三重螺旋中创新信息流动的主体分布问题并给出具体算法。
[49]上海市社区矫正对象物质支持状况的社会学分析——以社会网络分析为视角
姬莉平;,四川警官高等专科学校学报,2007,03,32-38
本文以社会学的网络分析为视角,在实地调研的基础上,对社区矫正对象的物质支持网络的现状与特征进行了分析,指出了矫正对象的物质支持普遍较弱,家庭是其主要的支持源。针对物质支持存在的问题,提出了建立中途宿舍的建议。
[50]结构—行动:流动农民的社会网络分析
尹广文;,十堰职业技术学院学报,2006,04,45-47
近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,本文试图从社会结构与行动的视角出发,借靠社会网络理论
来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[51]利用社会网络分析法和聚类法研究心血管疾病知识结构的比较
种艳秋;张晗;冷荣新;王敏;,中华医学图书情报杂志,2007,06,77-80
应用社会网络分析法对高被引心血管疾病论文进行文献计量学研究,并与目前应用较多的聚类法进行对比,分析了两者之间的异同及特点。
[52]国外人际网络分析的典型软件工具
颜端武;王曰芬;李飞;,现代图书情报技术,2007,09,6-11
研究和探讨人际网络分析中的典型软件工具,在简要介绍软件工具的分类和国外近20种相关软件工具的基础上,重点介绍和分析5个有代表性的人际网络分析工具,并对这5款软件进行简要比较。
[53]主要经济体间国际贸易的社会网络分析
汪云林;李丁;付允;,电子科技大学学报(社科版),2007,03,9-12
当前,世界经济一体化的进程正加速发展。本文应用社会网络理论分析了世界主要经济体之间的贸易往来关系,用结构洞理论的中介性分析对各经济体在国际贸易中的角色和地位作了比较静态分析。研究结果表明,传统发达经济体在国际贸易网络中占有非常重要的位置,尤其是美国成为大额国际贸易网络中的一支独秀,在掌握国际贸易网络中的结构洞方面占绝对优势;中国在大额国际贸易
网络中的地位也在逐步上升,但短期内还无法撼动美国的地位。
[54]结构—行动:流动农民的社会网络分析
尹广文;,郧阳师范高等专科学校学报,2006,05,76-79
近年来,“流动农民”已成为学术界研究的热点,面对主流的个体主义方法所持的地位结构视角的缺陷,拟从社会结构与行动
的视角,借靠社会网络理论来分析流动农民外出就业的途径选择及流动农民作为“城里的乡下人”的社会支持网络结构。
[55]Moodle网络课程中讨论区交互特征的社会网络分析——以《网络远程教育》课程为例
刘荣光;刘晓琴;,上海师范大学学报(自然科学版),2008,04,433-437
以上海师范大学东行记Moodle平台中开设的一门网络课程为例,运用社会网络分析的方法对其中的讨论区交互状况进行了分析,在此基础上总结得出,Moodle网络课程中的讨论区具有异步、动态、不稳定、弹性等特征,与此同时,也发现部分学生很少参与讨论的问题,对此,提出了使用讨论区的一些建议,最后指出本研究的不足之处和后续的研究计划.
[56]邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用
郭绍忠;段丹;刘晓楠;甄涛;,计算机工程与设计,2008,09,2339-2341
邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟。介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用——社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略。描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建。
[57]白银市资源型企业间关系的社会网络分析
李勇进;陈兴鹏;陈文江;,干旱区地理,2008,02,298-305
利用社会网络分析的方法对白银市重点资源型工业企业在产品、副产品或废弃物方面的关系展开研究。研究的目的首先在于揭示白银市企业网络的基本特点,从而使得企业不是用偶然的外部联系这一短期机制来获取竞争能力,而是利用网络拓展其知识基础,达到整个网络的互利和共生;其次,为构建企业间合作环境管理网络甚至整个区域的可持续性网络提供进一步研究的基础。研究结果表
明银市资源型企业间联系较为密切,个体间的联系以最终产品联系为主,区内企业对外依存度高,区外企业在企业网络中占据重要地位。
[58]论社会网络分析的结构观
林聚任;,山东大学学报(哲学社会科学版),2008,05,147-153
社会网络分析近年来在社会学、政治学等学科中受到了广泛的关注。它有时又被称为"结构分析",但这两者之间有何内在联系?社会网络分析的基本属性是什么?目前关于社会网络分析实际上还存在不同的认识,有些人把它看作仅仅是一种分析技术;有些人则把它看作是一种新的社会结构观点;有的人把它看作只是一种隐喻;而有的人则把它看作是有实质内容的理论。这些不同认识的探讨,对于更准确地把握和应用社会网络分析,具有推动作用。
[59]团队诊断一法——整体社会网络分析
阳辉;,中国人力资源开发,2008,06,36-39
近年来,作为团队诊断一种较为有效的方法——社会网络分析,在组织行为学的研究和应用领域受到较高的关注。本文对社会网络分析的基本类型、实施步骤、使用优势以及使用中的注意事项进行了逐一介绍,揭示了其在团队诊断和管理中的意义。
[60]在外经商农民信息交流的社会网络分析——以辽宁省某木材经营社区为例
洪秋兰;,图书情报工作,2008,05,103-106+136
采用参与观察法、访谈法和基于社会网络分析的问卷调查法,对在外经商农民的信息交流情况进行考察。调研结果显示,在外经商农民主要依赖朋友和亲戚等强关系网络进行信息交流;农民的信息交流网络规模为4.65人,拥有相对稳定的人脉关系和较为主动的信息获取行为;农民的信息交流网具有较高的同质性特征。最后,提出改善农民信息受益的三点建议。
[61]社会网络凝聚子群势的量化分析
张立圃;,河北工业大学成人教育学院学报,2008,02,45-49
本文对社会网络分析中的凝聚子群演化进行了量化探索,提出了凝聚子群势的概念,并得出凝聚子群势是一个有限的马尔科夫链;分析了凝聚子群演化的机制,并初步提出了描述演化的随机微分方程。
[62]博客广告投放位置的社会网络分析与选择
张宝明;,商场现代化,2008,31,190-191
博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[63]从熟人社会到弱熟人社会来自皖西山区村落人际交往关系的社会网络分析
苟天来;左停;,社会,2009,01,142-161+227
"熟人社会"理论虽被广泛应用,但由于一直没有相应的指标来测量,故逐渐被刻板化。本研究使用社会网络分析方法,以皖南山区自然村落的人际交往关系为分析对象,从强弱关系的视角,重新测量发现:自然村落内村民之间的网络依赖于间接连接构成;强交往关系中存在大量孤立的个体,而且整体网络断裂的风险也较高;弱交往关系中
基本上不存在孤立的个体,其整体网络断裂的风险较低。
在这种情况下,即使自然村落内的村民之间也难以熟知,本研究将这个社会特征概括为弱熟人社会。
[64]博客网盈利能力浅析
夏耘;刘丽霞;,电脑知识与技术,2008,23,1088-1090
博客网流量巨大,存在相当大的商业价值,但目前博客网的盈利能力较弱,就以博客广告为例,博客广告远未达到人们期望的效果;究其原因,主要是找不准合适的位置。博客网具有无刻度网络的特征,存在各种不同的社交圈;通过社会网络分析,能够找出各个社交圈中的关键结点,而这些关键结点正是投放博客广告的最佳位置。本文从博客广告投放存在的问题出发,论述了博客网的社会特征、
社会网络分析过程,并通过实例说明了博客广告位置选择的一般方法。此方法对博客网广告的发展具有重要意义,由此可以大大提升博客网的盈利能力。
[65]贫困农村地区健康风险管理中的整体社会网络分析——以贵州省某村庄为例
王欢;张亮;马敬东;苏锦英;,中国卫生经济,2008,12,31-34
目的:了解农村贫困家庭所处的健康风险分担网络的结构与功能,以期为政府优化健康风险管理提供依据。方法:选取贵州省贵定县某村庄40户家庭作为样本,采用整体社会网络分析方法对其进行问卷调查,并用Ucinet6软件对数据进行分析处理。结果:将健康风险分担网络分为经济、情感和信息支持3个维度,被调查地的情感支持网络结构完整,经济支持网络的整体结构松散,联系紧密而又高
效的信息支持网络结构在本次调研中并未出现。结论:以较完整的情感支持网络为基础,以在网络内传播有效的信息为手段,是政府利用社会网络进行健康风险管理的策略选择...
[66]图书情报学博客的社会网络分析
党洪莉;孙红霞;,情报杂志,2009,01,180-182+168
在博客这种网络信息处理工具迅速普及的今天,图书情报学领域内的许多专家、学者也建立了自己的博客。本文利用社会网络方法,对图书情报博客进行量的分析,从网络密度、点度中心度、中间中心度以及凝聚子群等角度对博客间内部交往特征进行了实证研究,并对结果进行了分析。
[67]社会网络分析法在论文合作网中的应用研究
刘蓓;袁毅;BOUTIN Eric;,情报学报,2008,03,407-417
社会网络分析在情报学中的应用有多个层次:通过对研究者合作发文的网络分析,发现研究人员合作的紧密程度;通过对团队合作的时序对比,发现团队的稳定性及变化;通过共词分析,发现隐藏在真实关系网背后隐藏的关系网络;通过引文网络追踪知识积累与发现的过程、评价学术成果、评价作者学术水平。依据该方法,本文对中国情报学进行了分析,从中发现了一些传统研究方法难以发现
的现象和规律。
[68]社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究
王立敏;马红权;高学东;,科技管理研究,2008,12,265-268
分析目前电信企业客户细分方法的不足,介绍社会网络分析方法,并采用该方法分别从密度、中心性及核心——边缘结构三个角度对选择的电信企业客户的呼叫网络进行实证研究。通过网络密度分析个体之间相互通话频度,中心性分析关键人物和信息传播过程中承上启下的人物,核心——边缘分析指出呼叫网路中核心客户的数量,这些研究的结果为企业制定营销决策提供有利的依据。
[69]竞争情报研究的创新途径——基于社会网络分析的观点
吴晓伟;刘仲英;李丹;,情报学报,2008,02,295-301
社会网络分析为丰富竞争情报研究方法和深化竞争情报研究内容提供参考途径。本文首先分析社会网络分析对竞争情报研究带来的重要应用价值,主要表现在其对竞争情报分析方法和分析工具上给予全新的启示,为竞争情报研究向综观范式演进奠定基础;接着讨论人际竞争情报网络的建模过程,从宏观、中观、微观三个角度归纳和诠释重要的人际分析指标;最后从社会网络分析指标出发探
讨社会网络对竞争情报规划、搜集、分析、传播影响,同时指出了其在竞争情报活动各环节的研究脉络及其解决思路。
基于R语言的社会网络分析
基于R语言的社交网络分析 胡志健 ( 东华大学信息科学与技术学院, 上海201620） 摘要：随着互联网技术的快速发展，以及智能移动设备的普及，我们生活在了一个数据快速增长的年代。每天都有来自商业、科学、社交、工业生产等各个不同领域数据存储于计算机网络中。存储技术的不断改进，加上批量化设备生产，使得数据的存储成本大大降低，海量数据的挖掘与应用的大数据时代正逐步向我们走来。在互联网上，用户量最大的无疑是社交网络。网民可以在如新浪、腾讯、人人网等国内社交网络上快速发布、分享、评论信息。海量的信息存在于网络中，为数据挖掘提供了前提条件。本文借助R语言与Python脚本从人人网获取好友列表，借助igraph工具包对作者的好友分布做可视化分析，绘制了好友关系拓扑图，找到了中介度最高人。 关键字：数据挖掘，社交网络，R，Python，可视化分析 A social network’s analysis based on R language Abstract：With the rapid development of Internet technology, and the wide spread of smart mobile devices, we are living in an era of large amounts of data increases rapidly. Every day, from business, science, social, industrial production and other data of various fields stored in computer network. With the continuous improvement of storage technology, and the production of batch equipment, the storage cost of data is greatly reduced, and the data mining and application of large data era is gradually coming to us.On the Internet, the biggest user is undoubtedly social networks. Internet users can quickly publish, share and comment on social networks such as Sina, Tencent, and Renren. The vast amount of information exists in the network, which provides the premise for data mining. With the help of R language and python scripts, I get buddy list from Renren. Using igraph kit to do the visual analysis of author's friends distribution, render the friend relationship with topological graph, and find the intermediary of the supreme. Keywords: data mining，social network，R，Python，visual analysis 近年来，随着网络的普及，我国互联网行业有了很大的发展，尤其是移动互联网，出现了爆发式的发展。网络世界里发生着巨大的变化，不管是网民的规模、上网的方式，还是上网目的等方面。尤其是最近四五年，互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是国外或是国内，Facebook、Twitter、微博、QQ、人人网等，还是如雨后春笋般冒出来的各大在线购物网站，或多或少地体现着SNS（社交网络服务）的特色。在丰富人们日常生活的同时，也为广大的科研人员提供了海量的数据。以往只能通过有限的调研如问卷或模拟才能进行的社会网络分析（SNA）,现在却具备了大规模开展和实施的条件。本文基于国内典型SNS网站“人人网”的好友数据，借助统计分析语言R语言做了社交网络分析的一些尝试。 一、获取数据 1.Python脚本 数据分析与挖掘的第一步，便是获取数据。得益于人人网的开放平台，借助Python脚本实现自动读取人人网好友信息（ID、姓名）并保存。 人人开放平台使用OAuth 2.0作为验证与授权协议。OAuth是一个开放标准，允许第三方应用在用户授权的情况下访问其在网站上存储的信息资源（如照片、视频、好友列表），而这一过程中网站无需将用户的账号密码告诉给第三方应用。为了获取人人好友列表，需要借助脚本模拟登陆读取网页数据。# Python 读取好友列表代码： def get_list(uid): pagenum = 0 print u"开始解析好友列表" os.remove(str(uid)+".txt") ffi = open(str(uid)+".txt",'a') s = str("id"+""+"name"+'\n')
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
社会网络分析法
第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展，它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联，而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说，社会网络代表着一种结构关系，它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有： 行动者(actor)：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie)：行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的，如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等，这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad)：由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式，是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad)：由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup)：指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group)：其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis)，因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说，社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术，还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来，社会学所研究的对象就是社会结构，而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出：“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如，网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制，从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出，作为一种研究社会结构的基本方法，社会网络分析具有如下基本原理： 1．关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同。 2．关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3．社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。
社会网络分析方法(总结)
社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件，共有Agna 等9 种软件，位于图1 的右上角，这类软件可以自 由下载使用，成本低，但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持； ●第二类为商业可视化SNA 软件，如InFlow 等3种，这类软件大都有良好的技术支持；（3）第 三类为可视化SNA 软件，如KliqFinder 等4 种，这类软件一般都是商业软件，但他们都有可以通过下载试用版的软件，来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件，如FATCAT 等7 种，这类软件的特点是免费使用，但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出，不具有可视化分析结果的功能； ●第五类为商业非可视化SNA 软件，只有GRADAP 一种，该软件以图表分析为主，不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中，有16 种SNA 软件，即近70%的SNA 软件，具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同，但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据，建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法，或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据，经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵：邻接矩（AdjacencyMatrix）、发生阵（Incidence Matrix）和隶属关系矩阵（Affiliation Matrix）。邻接矩阵为正方阵，其行和列都代表完全相同的行动者，如果邻接矩阵的值为二值矩阵，则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系，而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们
网络分析法
网络分析法（Analysis Network Process Method）简介 1996年Saaty教授在层次分析法（AHP）的基础上提出了网络分析法（Analysis Network Process Method ，ANP）。ANP方法的基本理论与AHP法相同，不同的是模型结构，ANP 法中引入超矩阵的概念，采用这种方法，所有网络结构中的元素均能够对结论产生影响，最终结果不仅被备选方案的权重影响，也被备选方案所属元素集影响，可以通过反馈更好的反映现实生活。 ANP法的基本结构 与AHP法自上而下的层次结构不同，ANP法的网络结构中的连接没有固定方向，它既包括元素集之间的循环连接，也包括元素集对自身的反馈连接，这种网络结构往往能够较好的反映现实社会的问题，并且采用这种将问题细化结构、简单计算的方法远比采用简单划分结构、复杂计算过程的方法得到结果更令人满意。 网络分析法模型将系统分为控制层和网络层两个部分，控制层包括决策问题的目标和决策准则，至少应存在一个目标，但决策的准则可以没有，网络层由元素组组成，这些元素组受到控制层的支配，元素组间以及内部元素之间相互依存、相互影响，形成了网络结构。典型的ANP模型如图所示： 网络分析法的基本步骤： 1）分析问题 对决策问题进行分析，形成元素集，分析元素层次是否内部独立，是否存在依存和反馈，分析方法类同于AHP方法，可采用会议法、专家填表等形式进行。 2）构造ANP的典型结构 首先构造控制层，界定决策目标和准则，再构造网络层次，分析每一个元素集的网络结构和相互影响关系，元素集间关系确定后即可构建相应的ANP网络，基本实际问题中都是既有内部依存又有循环的ANP网络层次。 3）构造ANP的超矩阵计算权重 网络分析法中的1-9标度法
网络分析法
什么是网络分析法 网络分析法（ANP）是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程，它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下，它根据所规定的相对标度—比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便，同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用，即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法。 ANP首先将系统元素划分为两大部分：第一部分称为控制因素层，包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的，且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准则，但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层，它是由所有受控制层支配的元素组组成的C其内部是互相影响的网络结构，它是由所有受控制层支配的元素组成的，元素之间互相依存、互相支配，元素和层次间内部不独立，递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素，而是一个互相依存，反馈的网络结构。控制层和网络层组成为典型ANP层次结构，见下图。
[编辑] 网络分析法的特点[2] AHP通过分析影响目标的一系列因素，比较其相对重要性，最后选出得分最高的方案即为最优方案。Harker和Vargas曾经这样评价AHP：“AHP是一套复杂的评价系统，当我们进行多目标、多准则以及多评委的决策时，面对众多的可选方案，AHP能够用来解决各种量化和非量化、理性与非理性的决策问题。”AHP简单易用，其缜密的理论基础决定了它能解决各种实际问题。AHP模型使各决策层之间相互联系，并能推出跨层次之间的相互关系。模型的顶层为企业的总目标，然后逐层分解成各项具体的准则、子准则等，直到管理者能够量化各子准则的相对权重为止。 层次分析法能够为决策者解决各种复杂系统问题，但它也存在一些缺憾。例如，AHP就未能考虑到不同决策层或同一层次之间的相互影响，AHP模型只是强调各决策层之间的单向层次关系，即下一层对上一层的影响。但在实际工作中对总目标层进行逐层分解时，时常会遇到各因素交叉作用的情况。如一个项目的不同研究阶段对各评委的权重是不同的；同样，各评委在项目研究的不同阶段对各评价指标的打分也会发生变化。这时，AHP模型就显得有些无能为力了。
基于社会网络的道路网络分析
第44卷第5期 山 西建筑V〇1.44N〇.5 2 0 1 8 年 2 月SHANXI ARCHITECTURE Feb.2018 ?121 ? ?道路?铁路? 文章编号：1009-6825 (2018) 05-0121 -03 基于社会网络的道路网络分析+ 陈少鹏高贺 (东北林业大学土木工程学院，黑龙江哈尔滨150040) 摘要:将道路网络抽象为无向无权网络，利用社会网络分析方法，分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体 含义，同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例，利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以 及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽，承担着对内对外交通功能，符合实际各区域之间的功能 连接。 关键词:社会网络，道路网络，中心性，凝聚子群 中图分类号:U491 〇引言 社会网络是指社会行动者及其间的关系的集合。也可描述 为是由多个点（行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合[1]。社会网络中节点与节点之间构成的网络关系与 道路网络的结构形式有共通之处，将社会网络中人与人之间的联 系和影响抽象为道路网络中各节点之间的相互连接和影响，以社 会网络分析方法对道路网络进行分析，识别出路网的重要节点，可为道路网现状以及服务水平评价提供依据。 目前路网研究主要采用复杂网络分析方法，基于该方法可以 分析网络基础参数和拓扑结构特征[2]，而社会网络方法主要分析 网络中心性和网络子群。通过对中心性的分析可以了解节点在 网络中起到作用，例如节点的连通性、重要性及过渡性;而子群分 析可以划分若干个派系，通过派系内部及派系之间的稀疏关系了 解网络的组织形式。 1道路网络构建 本研究的主要目的是探索性地提出用新奇的社会网络分析 方法来分析道路网络的可行性，所以将道路网络抽象为无向图C (F，E)(忽略了道路一些属性，如流量、拥挤程度、事故等），其中F 为节点的集合，E为边的集合。用4表示道路网络G的邻接 矩阵： {Cb~~ Cb l]】l(1) 〇 2社会网络分析方法 关系是社会网络分析理论的基础，中心性与凝聚子群是社会 网络分析常用指标，利用这些指标可以剖析道路节点之间的关系 特征[1]〇 2.1 中心性 中心性是社会网络分析核心，其能够反映出个人或者组织(节点）在网络中的地位以及信息在整个网络中如何传播。社会 网络中心性有三种分析方法： 1)度中心性。是指一个节点在网络中处于核心地位的程度，即有多少个节点与该节点直接相连。在道路网络应用中，度越大 意味着更多的路径连接到交叉口，也可能意味着度高的节点要比 度低的节点更拥堵[M]: CD(ni)=⑵ j=i 文献标识码:A 2)紧密中心性。在社会网络中，紧密度表示一个节点与其他 节点的接近程度： C c(ni)= 7= 1 (3) 无向图标准化紧密性公式： J L n C c(ni)=j=i r,_ 1(4) 3)中间中心性。表示一个节点对其他没有直接联系节点的 控制性。衡量网络中节点作为“桥梁”的能力： Csin,) = ^----------(5) Sjk 无向图标准化中间性公式： C?g“-2)⑷其中，办为节点?之间的直接路径数;取（^)为节点％到节点&的途径上有节点&的路径数。 2.2凝聚子群 社会网络分析的另一项重要内容是研究网络中存在的凝聚 子群，形象地说就是寻找网络中的小团体，或称之为派系。分析 路网的派系可以找到相互联系紧密的节点群，为区域交通问题的 改善提供依据。凝聚子群分析步骤如下： 第一步:对于多值的矩阵，分析凝聚子群时要把多值转化为 〇，1 二值。 第二步:进行派系分析，找出所有派系，通过调整派系规模，得到理性派系结构。 第三步:分析派系重叠模式，有大量派系它们之间存在重叠，此种情况下利用“共享成员”矩阵来降低派系的数量。 3实例分析 3.1 路网选择 以西藏拉萨市主干路网为例进行分析。拉萨市城区主干路 网有51个节点，102个路段。 3.2中心性结果分析 使用UCINET软件对社会网络进行分析[5]。度中心性、接近 中心性和中间中心性结果如表1所示。 收稿日期=2017-12-05 ★:黑龙江省自然科学基金青年项目（QC2107039);教育部人文社会科学研究青年基金项目（17YJCZH152) 作者简介:陈少鹏（1993-)，男，在读硕士
六个主要的社会网络分析软件的比较
六个主要的社会网络分析软件的比较 UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的 综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可 视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时
间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek 提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据
社会网络分析报告的应用
7、社会网络分析的应用 一、国外的应用 社会网络分析萌芽于20世纪30年代，形成于60年代，从1980年以后，关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等方面。 在情报学领域，国外的研究主要集中在两个方面:合著网络的研究和引文网络的研究。 (一)合著网络研究 1.Liuxiaoming，BollenJohan等人利用ACM和IEEE的数字图书馆会议文献建立了作者合著网络，利用中心性分指标析该合著网络，研究表明了PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优势。 2.M.E.J.Newman利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科学三种学科的作者建立起了论文合著网络，分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。 3.Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个领域的最核心作者。 (二)引文网络研究 主要应用于信息资源研究中，对文献之间的引用、共引的研究。 1.HENRY KREUZMAN进行了哲学学科62位代表作者的引文网络研究，揭示了哲学科学和认知论之间的联系。 2.HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的在联
系。 3.学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵，还构建同被引网络的研究方法，用来分析同被引情况。 二、.国的应用 国的社会网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。 （一）合著网络研究 1.亮，朱庆华等选取《情报学报》1998一2005年之间的合著者为研究对象，对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心--边缘分析的实证研究。 2.蓓，袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者为研究对象，进行社会网络分析，并做了团队合作的时序变化研究。 3.鲍，朱庆华等选取了CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域的论文进行社会网络分析研究，在合著网络分析中，对“小团体”的形成机制进行了研究。 (二)引文网络研究 社会网络引文分析方法与引文分析家所使用的方法是一致的并扩展了它的研究方法，主要分为作者引文研究和期刊引文研究。 1.徐媛媛，朱庆华以参考咨询领域的32名高被引作者为研究对象，运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。 2.邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析，结果说明期刊同被引方法应用于确定核心期刊是有效的。他在后来对图书馆学情报学
ec网络分析仪测试方法
"E5071C网络分析仪测试方法 一．面板上常使用按键功能大概介绍如下： Meas 打开后显示有：S11 S21 S12 S22 （S11 S22为反射，S21 S12 为传输）注意：驻波比和回波损耗在反射功能测试，也就是说在S11或者S22里面测试。 Format 打开后显示有：Log Mag———SWR———-里面有很多测试功能，如上这两种是我们常用到的，Log Mag为回波损耗测试，SWR 为驻波比测试。 Display打开后显示有:Num of Traces (此功能可以打开多条测试线进行同时测试多项指标，每一条测试线可以跟据自己的需求选择相对应的指标，也就是说一个产品我们可以同时测试驻波比和插入损耗或者更多的指标） Allocate Traces (打开此功能里面有窗口显示选择，我们可以跟据自己的需求选择两个窗口以上的显示方式） Cal 此功能为仪器校准功能：我们常用到的是打开后在显示选择：Calibrate（校准端口选择，我们可以选择单端口校准，也可以选择双端口校准） Trace Prev 此功能为测试线的更换设置 Scale 此功能为测试放大的功能，打开后常用到的有：Scale/Div 10DB/Div 为每格测试10DB，我们可以跟据自己的产品更改每格测量的大小，方便我们看测试结果 Reference Value 这项功能可以改变测试线的高低，也是方便我们测试时能清楚的看到产品
测试出来的波型。 Save/Recall 此功能为保存功能，我们可以把产品设置好的测试结果保存在这个里面进去以后按下此菜单Save State 我们可以保存到自己想保存的地方，如：保存在仪器里面请按Recall State 里面会有相对应的01到08，我们也可以按SaveTrace Data 保存在外接的U盘里面，方便的把我们产品的测试结果给客户看。 二．仪器测试的设置方法 1.频率设置：在仪器面板按键打开Start 为开始频率，Stop 为终止频率。如我们要测量 2.4G到5.8G，我们先按Start 设置为2.4G，再按Stop 设置为5.8G 2.传输与反射测试功能设置：在仪器面板按键打开Meas 打开后显示菜单里面会有S11 S21 S12 S22 （S11 S22为反射，S21 S12 为传输）注意：驻波比和回波损耗在反射功能测试，也就是说在S11或者S22 里面测试，S11和S21为第一个测试端口测试，S22和S12为第二个端口测试。 3.驻波比和插入损耗测试设置：面板选择按键Format 打开后显示屏菜单里面有好多个测试产品的指标，我们可以跟据自己产品所需要的测试指标选择，如比较常用的SWR(驻波比），Log mag(插入损耗) 4.多窗口和多条测试线设置：面板选择按键Display 打开后显示屏菜单里面会有很多功能，我们用到的是Num of Traces 设置为2，此时显示屏里面会出现两条测试线，一条为黄色，另一条为蓝色，但是现在两条测试线都在一个测试窗口，我们也可以把两条测试线分开在两个测试窗口进行测试；我们可以在Allocate 里面进行选择窗口的显示方式。Traces
网络分析仪使用方法总结
如何使用网络分析仪 德力网络分析仪NA7682A NA7682A矢量网络分析仪吸取了前几代和国外各款网络分析仪应用的经验，结合了最新国际仪器发展的技术和态势，是Deviser德力仪器最新推出的第四代矢量网络分析仪,作为国主流的网络分析仪,下面介绍网络分析仪的使用技巧如下。 频率围从100kHz到8.5GHz频段，为无线通信、广播电视、汽车电子、半导体和医疗器件等行业射频器件、组件的研发和生产的应用提供了高效、灵活的测试手段，进入了民品、工业、科研教育和军工等领域。其主要的特点是与主流网络分析仪是德的E507X系列指标和指令上做到兼容，在客户使用的性价比上非常优秀的选择。 在射频器件、基站天线、手机天线、GPS天线等、通信系统模块分析等领域成功的测试经验使越来越多的客户开始使用这款网络分析仪，在低频、800/900M、1800/1900M、2100M、5G/5.8G等的产品频率应用领域广泛使用。 市良源通科技专业服务与销售射频与通信仪表多年，是德力仪器国最重要的合作伙伴和一级代理商，结合自己多年的技术积累和客户应用的配合测试，得到丰富经验。在仪器的售前与售后服务上面具有自己的优势。提供大量仪器试用和应用方案的设计，给客户在设备开发、产品研制和批量生产上都提供方便和最有优势的选择。 产品特点： 1、12.1英寸1280*800 TFT触摸屏 2、频率覆盖围: 100 kHz 至 8.5 GHz 3、阻抗：50Ω 4、动态围: >125 dB （比E5071C宽7-12dB) 5、极低的迹线噪声: <0.005 dBrms (在 3 kHz IFBW)
6、快速的测量速度: 80usec/点 7、分析与误差修正与校准功能 8、通过USB、LAN 和 GPIB 接口进行系统互联 9、时域分析（选件）：时域传输、反射特性分析；距离上的故障定位。 10、数据变换：涉及多种形式的阻抗、导纳变换。 11、滤波器分析：自动分析出：插损、3dB带宽、6dB带宽、带纹波、带外抑制、Q值、矩形系数等参数。 12、限制线测试：对所测试的技术指标，设定上下限围，测试时自动分析，超出的部分视为不合格，显示“FAIL”。 13、光标点分析：旋轮游动、拖拽光标点，或自动搜索数据，每条迹线最多支持10个光标点。 14、置VBA编程环境，实现装置和测试夹具的控制以及测试后数据的分析。 15、用于流水线多工位的自动测试，与智能流水线体组合，实现工厂的自动化批量生产测试。 如何使用网络分析仪（一）基本使用-- 一招制敌： （1）首先设置频率，按CENTER键（假如设置中心频率为506M的滤波器，就直接设置为506M）。（2）设置带宽（显示带宽）：按SPAN键，一般设置为100M。 （3）按CAL键→ RESPONSE（再第二个键）→ THRU （4）再按MARKER键设置第一个标记点，再按MARKER设置第二点，在依次推（一般设置5个标记点。比如说设计414M(带宽16M)的滤波器各MARKER应如下标记： 如何使用网络分析仪（二）基本使用-- 单端口校准 ,以2.4G天线测试为例 1、主要测试频段 2.4G-2.5G，测试中设置其实频率为2GHz, 终止频率为3GHz 2、测试项目：驻波比，回波损耗，阻抗 3、对网分进行校准，用SMA或3.5mm校准件，在Cal菜单下校准一端口的S11特性。 4、完成校准后，接我们的被测物--2.4G天线； 5、为了测试方便，在网分上设置Marker点； 6、通过Format可以查看不同的被测参数，如驻波比，回波损耗，阻抗等 7、测试后可以存储状态文件，以方便后面调用查看。 如何使用网络分析仪（三）基本知识(一) 1、网分主要测试什么产品 无源器件: Duplexers /Diplexers/ Filters /Couplers /Bridges /Splitters /dividers /Combiners /Isolators / Circulators / Attenuators / Adapters / Opens, shorts, loads/Delay lines /Cables / Transmission lines /Waveguide /Resonators /Dielectrics /R, L, C's 有源器件: RFICs /MMICs /T/R modules /Transceivers /Receivers /Tuners /Converters /VCAs Amplifiers /VCOs /VTFs /Oscillators /Modulators /VCAtten’s 有无源器件:Antennas /Switches /Multiplexers /Mixers /Samplers /Multipliers /Diodes 2、Smith 图：阻抗圆图，分析阻抗随频率变化的最直观工具。