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模式识别期末考试试卷

《模式识别》期末考试试卷

一. 简述典型的模式识别系统的各部分组成,分别阐述各个组成部分的功能。举

例说明模式识别的应用。 (20分)

二. 假设在某地区切片细胞中正常(ω1)和异常(ω2)两类的先验概率分别为:

P(ω1)=0.8,P(ω2)=0.2。现有一待识别细胞呈现出状态x ,由其类条件概率密度分布曲线查得p(x|ω1)=0.2,p(x|ω2)=0.5,

(1)试对细胞x 进行分类(判断细胞为正常还是异常);

(2)在以上的基础上,当λ11=0,(λ11表示λ(α1|ω1)的简写),λ12=6,λ21=1,λ22=0时,按最小风险贝叶斯决策进行分类。 (20分)

三、模糊集: A=0.4 / x 1+ 0.6/ x 2 +0.9/ x 3 + 0/ x 4 +0.4 / x 5

B=0.2 / x 1 + 0.8/ x 2 + 0/ x 3 + 0.7/ x 4 +1 / x 5;试

模式识别期末考试试卷

模式识别期末考试试卷

; (15分)

四、已知????? ??3.04.0108.011.004.02.05.0102.01.0~=R ,???????

? ??9.001003.06.04.011.008.008.012.04.03.009.0~=S ; 试求模糊合成矩阵~~~S R T =;(15分) B A ?B

A ?

五、为什么说K-L变换是一种独特的正交变换(它的特点);(10分)

六、设有一维空间二次判别函数2

x

g+

+

=

x

(x

9

)

7

5

试映射成广义齐次线性判别函数;并总结把高次函数映射成齐次线性判别函数的方法。(20分)