会思考的“鹰眼”

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会思考的“鹰眼”

作者：源乘

来源：《检察风云》2017年第24期

信息科技的蓬勃发展催生了图像监控（又称为“摄像机”）的普及化。基于安全防范的考量，如今各式各样的摄像机出现在大街小巷之中，甚至走进了居民住宅的私密空间。据上海市公安局交通警察总队的统计数据，截至2017年6月，本市公安机关用于监控的摄像机已达到1.4万余个。可以说，我们已经被摄像机包围！

但是，目前监控摄像机的主要用途是“实时监控”，便于使用者在事后查找录像、锁定证据、追寻线索。而在警戒、分析、预判等方面的功能却尚不够完善。面对数量如此庞大的摄像机以及海量的视频，如果我们仍然沿用“人力监控、人工查询”，结果只会效率低下。因此，如果能将“视频图像”转换成计算机能够识别的信息数据并前置于摄像机之中，由计算机代替使用者去实施查找、警戒、分析、預判，那么所有问题将迎刃而解！在这样的大背景下，“视频智能分析”，“后端智能”，乃至“前端智能”的感知型摄像机逐步走进了人们的视野，被使用到我们的生活与工作之中。

视频智能分析（Video Analyzing）

所谓“视频智能分析”，是指依托计算机从视频图像中通过特定的程序运算和分析模型，提取视频图像中有价值的内容信息、运动信息等数据信息的一项科学技术方法。简而言之，就是通过计算机代替使用者去监控、查询、分析、警戒视频图像。对计算机而言，摄像机记录的视频图像仅仅是一个包含每一帧、每一个像素点的灰度值或者彩色值的数列。“视频智能分析”实现了计算机对于视频图像的“理解”。使用者确定的目标信息包含在那些像素点的值所组成的平面图像序列之中，需要计算机从“整体”上进行“理解”才能获取，才能明白视频图像中所呈现的内容或者发生的事情。

目前，该项技术应用的目的在于自动地提取视频图像源（主要是摄像机或者视频录像设备）中的关键信息或者特征信息，并根据使用者的要求进行智能化分析，再通过设置一定的条件和规则对其进行高效判断。

如果我们将“视频图像源”比喻为“人类的眼睛”，那么就可以把“视频智能分析技术”看做是“人类的大脑”。它负责代替人脑对视频图像画面中的海量数据进行高效分析，为人们提供有价值的关键信息。当前，视频智能分析的功能主要包含“画中画、运动检测、目标跟踪、动态人脸识别”四个方面。

画中画（Picture-in-Picture）