c++数据结构实验链表排序
1．实验要求
i.实验目的:
通过编程，学习、实现、对比各种排序算法，掌握各种排序算法的优劣，以及各种算法使用的情况。
理解算法的主要思想及流程。
ii.实验内容：
使用链表实现下面各种排序算法，并进行比较。
排序算法：
1、插入排序
2、冒泡排序（改进型冒泡排序）
3、快速排序
4、简单选择排序
5、堆排序（小根堆）
要求：
1、测试数据分成三类：正序、逆序、随机数据
2、对于这三类数据，比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数（其中关
键字交换计为3次移动）。
3、对于这三类数据，比较上述排序算法中不同算法的执行时间，精确到微秒（选
作）
4、对2和3的结果进行分析，验证上述各种算法的时间复杂度
编写测试main()函数测试线性表的正确性
iii.代码要求：
1、必须要有异常处理，比如删除空链表时需要抛出异常；
2、保持良好的编程的风格：
代码段与段之间要有空行和缩近
标识符名称应该与其代表的意义一致
函数名之前应该添加注释说明该函数的功能
关键代码应说明其功能
3、递归程序注意调用的过程，防止栈溢出
2. 程序分析
通过排序算法将单链表中的数据进行由小至大（正向排序）
2.1 存储结构
单链表存储数据：
……
struct node
{
int data;
node*next;
};
单链表定义如下：
class LinkList
{
private:
node * front;
public:
LinkList(int a[], int n); //构造
~LinkList();
void insert(node*p, node*s); //插入
void turn(node*p, node*s); //交换数据
void print(); //输出
void InsertSort(); //插入排序
void BubbleSort(); //pos冒泡
void QSort(); //快速排序
void SelectSort(); //简单选择排序
node* Get(int i); //查找位置为i的结点
void sift(int k, int m); //一趟堆排序
void LinkList::QSZ(node * b, node *e); //快速排序的递归主体
void heapsort(int n); //堆排序算法
};
2.2关键算法分析：
1.直接插入排序：首先将待排序数据建立一个带头结点的单链表。将单链表划分为有序区和无序区，有序区只包含一个元素节点，依次取无序区中的每一个结点，在有序区中查找待插入结点的插入位置，然后把该结点从单链表中删除，再插入到相应位置。
分析上述排序过程，需设一个工作指针p->next在无序区中指向待插入的结点，在找到插入位置后，将结点p->next插在结点s和p之间。
void LinkList::InsertSort() //将第一个元素定为初始有序区元素，由第二个元素开始依次比较
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next; //要插入的节点的前驱
while (p->next)
{
node * s = front;//充分利用带头结点的单链表
while (1)
{
paref++;
if (p->next->data
{
insert(p, s); break;
}
s = s->next;
if (s == p) //若一趟比较结束，且不需要插入
{
p = p->next; break;
}
}
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
2.快速排序：
主要通过轴值将数据从两端向中间进行比较，交换以实现排序。
通过递归的调用来实现整个链表数据的排序。
代码中选用了第一个元素作为轴值。
一趟排序的代码：
void LinkList::QSZ(node * b, node *e)
{
if (b->next == e || b == e) //排序完成
return;
node * qianqu = b; //轴点前驱
node * p = qianqu->next;
while (p != e && p != e->next)
{
paref++;
if (qianqu->next->data > p->next->data) //元素值小于轴点值，则将该元素插在轴点之前{
if (p->next == e) //若该元素为e，则将其前驱设为e
e = p;
insert(p, qianqu);
qianqu = qianqu->next;
}
else p = p->next;
}
QSZ(b, qianqu); //继续处理轴点左侧链表
QSZ(qianqu->next, e); //继续处理轴点右侧链表
}
整个快速排序的实现:
void LinkList::QSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * e = front;
while (e->next)
{
e = e->next;
}
QSZ(front, e);
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
3.改进版的冒泡排序：
通过设置pos来记录无序边界的位置以减少比较次数。
将数据从前向后两两比较，遇到顺序不对是直接交换两数据的值。
每交换一次movef+3；
void LinkList::BubbleSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next;
while (p->next) // 排序查找无序边界
{
paref++;
if (p->data > p->next->data)
turn(p, p->next);
p = p->next;
}
node * pos = p; p = front->next;
while (pos != front->next)
{
node * bound = pos;
pos = front->next;
while (p->next != bound)
{
paref++;
if (p->data > p->next->data)
{
turn(p, p->next); pos = p->next;
}
p = p->next;
}
p = front->next;
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
4.选择排序：
每趟排序再待排序的序列中选择关键码最小的元素，顺序添加至已排好的有序序列最后，知道全部记录排序完毕。
void LinkList::SelectSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * s = front;
while (s->next->next)
{
node * p = s;
node * index = p;
while (p->next)
{
paref++;
if (p->next->data < index->next->data)
index = p;
p = p->next;
}
insert(index, s);
s = s->next;
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
5.堆排序：
利用前一趟比较的结果来减少比较次数，提高整体的效率。
其中通过链表储存了一棵树。
选择使用小根堆进行排序。
void LinkList::sift(int k, int m)
{
int i = k, j = 2 * i;
while (j <= m)
{
paref++;
if (j
if (Get(i)->data < Get(j)->data) break;
else
{
turn(Get(i), Get(j));
i = j;
j = 2 * i;
}
}
}
void LinkList::heapsort(int n)
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
for (int i = n / 2; i >= 1; i--)
sift(i, n);
for (int i = 1; i < n; i++)
{
turn(Get(1), Get(n - i + 1));
sift(1, n - i);
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
其中堆排序中需要知道孩子节点和父亲节点处的值，故设置了函数获取i出的指针。node*LinkList::Get(int i)
{
node*p = front->next;
int j = 1;
while (j != i&&p)
{
p = p->next;
j++;
}
if (!p) throw"查找位置非法";
elsereturn p;
};
6.输出结果的函数：
void tell(LinkList &a, LinkList &b, LinkList &c, LinkList &d, LinkList &e)
{
a.print();
paref = 0; movef = 0;
a.InsertSort();
cout << "排序结果："; a.print();
cout << "1.插入排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
b.BubbleSort();
cout << "2.改进型冒泡排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
c.QSort();
cout << "3.快速排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
d.SelectSort();
cout << "4.简单选择排序法pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
e.heapsort(10);
cout << "5.堆排序算法pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
}
7.统计时间的函数：
#include
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next; //要插入的节点的前驱
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
};
2.3 其他
算法的时间复杂度：
3. 程序运行结果
1.流程图：
2.测试条件：
如果需要对不同的正序，逆序随机序列进行排序，则需要在main函数中进行初始化设置。
3.测试结论：
4. 总结
通过这次实验我再次复习了链表的建立及相应的操作，对各类排序算法的实现也有了新的理
解，在调试过程中出现了许多问题也花费了很多时间和精力去逐步解决，最后程序运行成功的瞬间真的很开心。
问题一：
直接插入排序中若是使用从后向前比较插入的话（即书上的办法）难以找到该节点的前驱节点，不方便进行操作，所以最后采用了从前向后进行比较。
void LinkList::InsertSort() //将第一个元素定为初始有序区元素，由第二个元素开始依次比较
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next; //要插入的节点的前驱
while (p->next)
{
node * s = front; //充分利用带头结点的单链表
while (1)
{
paref++;
if (p->next->data
{
insert(p, s); break;
}
s = s->next;
if (s == p) //若一趟比较结束，且不需要插入
{
p = p->next; break;
}
}
}
问题二：
如何将书上以数组方式储存的树转化为链表储存并进行操作？
原本打算建立一颗完全二叉树储存相应数据再进行排序，但是那样的话需要新设置结点存左孩子右孩子，比较麻烦容易出错，所以选择了利用Get(int i)函数将筛选结点的位置获得。
与书上代码相比修改如下：
if (j
if (Get(i)->data < Get(j)->data) break;
else
{
turn(Get(i), Get(j));
i = j;
j = 2 * i;
}
问题三：
时间如何精确至微秒？需要调用函数，这个问题是上网查找解决的。
总结：解决了以上的问题后代码就比较完整了，可是还是希望通过日后的学习能将算法编写得更完善，灵活，简捷。
附录：
完整代码如下：
#include"lianbiaopaixu.h"
#include
usingnamespace std;
void main()
{
int a[10] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
LinkList zhengxu1(a, 10), zhengxu2(a, 10), zhengxu3(a, 10), zhengxu4(a, 10), zhengxu5(a, 10);
cout << "正序数列：";
tell(zhengxu1, zhengxu2, zhengxu3, zhengxu4, zhengxu5);
int b[10] = { 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 };
LinkList nixu1(b, 10), nixu2(b, 10), nixu3(b, 10), nixu4(b, 10), nixu5(b, 10);
cout << "\n逆序数列：";
tell(nixu1, nixu2, nixu3, nixu4, nixu5);
int c[10] = { 2, 6, 10, 5, 8, 3, 9, 1, 4, 7 };
LinkList suiji1(c, 10), suiji2(c, 10), suiji3(c, 10), suiji4(c, 10), suiji5(c, 10);
cout << "\n随机数列：";
tell(suiji1, suiji2, suiji3, suiji4, suiji5);
}
#include
#include
#include
#include
#include
#include
usingnamespace std;
int paref;
int movef;
struct node
{
node*next;
};
class LinkList
{
private:
node * front;
public:
LinkList(int a[], int n); //构造
~LinkList();
void insert(node*p, node*s); //插入
void turn(node*p, node*s); //交换数据
void print(); //输出
void InsertSort(); //插入排序
void BubbleSort(); //pos冒泡
void QSort(); //快速排序
void SelectSort(); //简单选择排序
node* Get(int i); //查找位置为i的结点
void sift(int k, int m); //一趟堆排序
void LinkList::QSZ(node * b, node *e); //快速排序的递归主体
void heapsort(int n); //堆排序算法
};
LinkList::LinkList(int a[], int n)
{
front = new node;
front->next = NULL;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
node * p = new node; //新节点
p->data = a[i];
p->next = front->next;
front->next = p; //头插法建立单链表，最先加入的被不断后移}
}
LinkList::~LinkList()
{
node * q = front;
while (q)
{
front = q;
q = q->next;
delete front;
}
void LinkList::insert(node*p, node*s) //将p->next插入s和s->next之间
{
node * q = p->next;
p->next = p->next->next;
q->next = s->next;
s->next = q;
movef++;
}
void LinkList::turn(node*p, node*s) //交换数据
{
int temp = p->data;
p->data = s->data;
s->data = temp;
movef += 3;
}
void LinkList::print() //输出需要显示的内容
{
node * p = front->next;
while (p)
{
cout << p->data << ' ';
p = p->next;
}
cout << endl;
}
void LinkList::InsertSort() //将第一个元素定为初始有序区元素，由第二个元素开始依次比较
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next; //要插入的节点的前驱
while (p->next)
{
node * s = front; //充分利用带头结点的单链表
while (1)
{
paref++;
if (p->next->data
{
insert(p, s); break;
}
s = s->next;
if (s == p) //若一趟比较结束，且不需要插入
{
p = p->next; break;
}
}
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
void LinkList::QSZ(node * b, node *e)
{
if (b->next == e || b == e) //排序完成
return;
node * qianqu = b; //轴点前驱
node * p = qianqu->next;
while (p != e && p != e->next)
{
paref++;
if (qianqu->next->data > p->next->data) //元素值小于轴点值，则将该元素插在轴点之前{
if (p->next == e) //若该元素为e，则将其前驱设为e
e = p;
insert(p, qianqu);
qianqu = qianqu->next;
}
else p = p->next;
}
QSZ(b, qianqu); //继续处理轴点左侧链表
QSZ(qianqu->next, e); //继续处理轴点右侧链表
}
void LinkList::QSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * e = front;
while (e->next)
{
e = e->next;
}
QSZ(front, e);
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
void LinkList::BubbleSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * p = front->next;
while (p->next) // 排序查找无序边界
{
paref++;
if (p->data > p->next->data)
turn(p, p->next);
p = p->next;
}
node * pos = p; p = front->next;
while (pos != front->next)
{
node * bound = pos;
pos = front->next;
while (p->next != bound)
{
paref++;
if (p->data > p->next->data)
{
turn(p, p->next); pos = p->next;
}
p = p->next;
}
p = front->next;
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
void LinkList::SelectSort()
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
node * s = front;
while (s->next->next)
{
node * p = s;
node * index = p;
while (p->next)
{
paref++;
if (p->next->data < index->next->data)
index = p;
p = p->next;
}
insert(index, s);
s = s->next;
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
node*LinkList::Get(int i)
{
node*p = front->next;
int j = 1;
while (j != i&&p)
{
p = p->next;
j++;
}
if (!p) throw"查找位置非法";
elsereturn p;
}
void LinkList::sift(int k, int m)
{
int i = k, j = 2 * i;
while (j <= m)
{
paref++;
if (j
if (Get(i)->data < Get(j)->data) break;
else
{
turn(Get(i), Get(j));
i = j;
j = 2 * i;
}
}
}
void LinkList::heapsort(int n)
{
LARGE_INTEGER t1, t2, feq;
QueryPerformanceFrequency(&feq); //每秒跳动次数
QueryPerformanceCounter(&t1); //测前跳动次数
for (int i = n / 2; i >= 1; i--)
sift(i, n);
for (int i = 1; i < n; i++)
{
turn(Get(1), Get(n - i + 1));
sift(1, n - i);
}
QueryPerformanceCounter(&t2); //测后跳动次数
double d = ((double)t2.QuadPart - (double)t1.QuadPart) / ((double)feq.QuadPart);//时间差秒cout << "操作时间为：" << d << endl;
}
void tell(LinkList &a, LinkList &b, LinkList &c, LinkList &d, LinkList &e)
{
a.print();
paref = 0; movef = 0;
a.InsertSort();
cout << "排序结果："; a.print();
cout << "1.插入排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
b.BubbleSort();
cout << "2.改进型冒泡排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
c.QSort();
cout << "3.快速排序法：pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
d.SelectSort();
cout << "4.简单选择排序法pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
paref = 0; movef = 0;
e.heapsort(10);
cout << "5.堆排序算法pare：" << setw(3) << paref << "; Move：" << setw(3) << movef << endl;
}