计量经济学城市污水排放量影响因素分析

计量经济学大作业

城市污水排放量影响因素分析

摘要：随着城市化进程的加快和经济建设的飞速发展，城市污水排放量也迅速增长，这给城市污水处理系统带来了极大的压力，通过已知信息合理准确地估计、预测城市污水的排放量从而为进一步的污水处理提供参考，对整个污水处理流程有起着关键的作用。本文从污水排放量与城市经济发展情况的联系出发，选择城市农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区这几个容易获取的指标，分析其与城市污水排放量的关系。建立线性回归模型，利用SPSS软件得到模型中的有关系数，并对模型中的自变量系数进行显著性检验。分析结果表明该模型的指标选择合理，预测精度较好。

关键词：污水排放量，回归分析，假设检验

The analysis on the factors of City Sewage Discharge

Abstract: With the rapid development of urbanization and economics, the discharge of city sewages has increased greatly in the last years. This brings great pressure for sewage treatment facilities. A price estimation of Sewage Discharge via known information can benefit a lot in the overall process of sewage treatment. This paper analyses the relationship between sewage discharge and economic development and chooses agricultural production, industrial production, construction industrial production, electricity production, goods transportation amount and whether the city is located in a coastal region as the determining factors of City Sewage Discharge.

A linear regression model is set, which is solved by SPSS, relevant significance tests are performed. The result shows the indices we choose are reasonable and attests the effectiveness of this model.

Keywords：Sewage Discharge; Regression analysis; Hypothesis Testing

目录

1. 引言 (4)

2. 因素分析与模型假设 (4)

3. 模型建立 (5)

3.1 变量解释 (5)

3.2 数据收集 (6)

3.3相关性分析 (6)

3.4 水平值模型 (7)

3.4.1模型拟合优度 (7)

3.4.2假设检验及置信区间 (8)

3.5 模型调整 (9)

3.7测度单位的变化对模型的影响 (12)

3.8 模型总结分析 (13)

4. 结论 (13)

1. 引言

市域经济是社会经济的发展单元，随着中国经济的快速发展，城市污水排放量（主要包括居民生活污水排放量，农业污水排放量，工业污水排放量和第三产业污水排放量）也在急剧增加，城市污水排放与污水处理作为影响城市整体发展一个重要因素，受到了人们越来越大的关注。对污水排放量进行科学的分析和预测是解决城市中水回用和预测城市污水处理量的前提，城市污水排放系统是一个复杂系统，影响城市生活污水排放系统的因素众多，受到自然条件、社会、经济及生活习惯的影响，合理分析和正确确定城市污水排放系统的主要影响因子，对准确预测城市污水排放量有着十分重要的作用。

城市污水排放量的预测方法一般有两类：一类是根据污水排放量历年和现状资料数据，建立数学模型，对未来污水排放量做出预测,主要有回归分析法、时间序列法、灰色预测法、BP神经网络法等。另一类方法是指标分析法。它根据城市建设发展规模、人口规模、产业政策、城市用水量计划等资料，得到城市污水排放总量。

本文把城市农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区作为对城市污水量影响的决定性因素，收集全国12个具有代表性城市近10年来的相关指标，分析上述指标对城市污水排放量的影响。使用SPSS 软件对回归模型进行回归分析和假设检验，并通过假设检验的结果对模型进行修正，最后给出了对修正模型的估计，第四部分分析了单位变化对参数估计的影响。最后，我们在第五部分分析了回归的结果以及其代表的意义，并对模型的缺陷和不足进行了说明。

2. 因素分析与模型假设

在中国，农业生产需要大量农业用水的投入，带来大量的农业废水，其来源主要有农田径流、饲养场污水、农产品加工污水。污水中含有各种病原体、悬浮物、化肥、农药、不溶解固体物和盐分等。农业污水数量大、影响面广，因此提出假说:

H1：城市农业总产量越高，污水排放量越大。

工业废水是指工业生产过程中产生的废水、污水和废液，其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物和产品以及生产过程中产生的污染物。随着工业的迅速发展，废水的种类和数量迅猛增加，对水体的污染也日趋广泛和严重，威胁人类的健康和安全。因此提出假说: H2：城市工业总产量越高，污水排放量越大。

城市建设过程中涉及到大量的建筑耗材使用，而水泥、钢筋的生存过程之中需要耗费大量的水资源，产生大量污水，另外，建筑工地上生产污水河建筑工人的生活污水排放量也不容忽视。因此，提出假说：

H3: 建筑业总产量越高，污水排放量越大。

目前，国内大多数城市发电方式以火力发电为主，火力发电分公司在生产过程中会产生废水，废水包括：油罐区含油废水、堆煤场及输煤通道各转运站产生的含煤废水、生活污水、净化站排泥水、贮灰场及灰库排水、脱硫废水、工业废水等，此外作为发电主要燃料的煤炭在其生产过程中需要耗费大量的水资源，产生污水排放。因此，提出假说：

H4：城市发电量越大，污水排放量越大。

城市的货物运输量大小可以反映城市交通枢纽和交通设施的体量大小，同时反映该城市所有产业的商品货物流通情况，货物流通需要人员的参与，必然会产生大量的生活废水，此外，流通量越大，各类商品货物的产量也相应越高，这一过程中必然也会产生大量的污水。因此提出假说：

H5：城市货物运输量越大，污水排放量越大。

社会消费品零售总额可以反映一个城市的商业发达程度，进而反映服务业的发展程度，目前，国内城市服务业以餐饮为主，而餐饮业必然会产生大量的废水。因此，提出假说： H6：社会消费品总额越大，污水排放量越大。

城市所处的位置不同，水资源的拥有量和使用方式也不尽相同，一般而言，沿海地区的水资源更为丰富，农业灌溉也以传统灌溉为主，工业结构中，耗水型产业的比例也更大，居民生活方式也对污水排放量有很大影响。因此，提出假说： H7：其他条件不变，沿海城市比内陆城市污水排放量更大。

3. 模型建立

3.1 变量解释

不失一般性，本文建立的回归模型使用的变量解释如表1所示：

表 1 变量解释

在上述分析的基础上，建立水平模型，研究以上因素对城市污水排放量的绝对值影响，构建的线性回归模型如下：

01234667=+sal+sew agr ind con ele tra reg ββββββββμ

++++++

其中，07ββ-为变量回归系数；μ为随机误差项，表示没有被所列的解释变量解释的部分。

3.2 数据收集

基于上述分析，本文按照人口数量、GDP 总量、产业结构完善的原则，从全国范围内选择出12个具有代表性的城市，从知网年鉴中查找、记录其近10年的污水排放量以农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额，并记录其是否处于沿海地区。数据均来自国家和地方统计局，具有很强的可信度。

3.3相关性分析

从相关分析表中可以看出，废水排放量与工业总产值、发电量、货物运输量的相关系数分别为0.777、0.835、0.732，具有很强的正相关，与城市是否位于沿海地区、建筑业总产值、社会消费品零售总额的相关性较强，而与农业总产值的相关性不大。

3.4 水平值模型

通过SPSS 分析软件，对模型进行多元线性回归分析，回归结果如下所示：

所以，得到的回归模型为：

=-54.235-1.9681-0.480.157 3.1310.64sal +0.006-113.049sew agr ind con ele tra reg μ

++++

3.4.1模型拟合优度 由数据分析结果可以看出，该线性回归模型的R 方 为0.908，表示在城市污水排放量的变化中，能被农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区解释的为90.8%，调整的R 方 为82.5，低于R ，表示企业研发投入的变异中，能被资产总额、资产负债率、主营业务收入、出口占比、企业是否亏损、企业是否为高新技术企业解释的为82.5%。

3.4.2假设检验及置信区间

（1）总体显著性检验（F 检验）

F 检验是检验因变量与自变量之间的线性关系是否显著，具体如下：

原假设:01234567:0H βββββββ=======

备择假设：11234567:,,,,,,H βββββββ中至少有一个不为0。

由表可知，F 统计量为34.386。给定显著性水平1%，查表得，所得的F 统计量远大于其临界值，所以拒绝原假设，即认为农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区是联合显著的。 (2) t 检验

对于任意的参数i β，有 原假设： 0:0i H β=

备择假设： :0H β≠

(3)模型的零均值检验

通过上表可以看出，残差或标准残差的均值均为0，所以符合零均值假定。

3.5 模型调整

从上述模型t检验数来看，城市沿海与否以及社会消费品零售总额对城市污水排放量的影响并不显著，所以在自变量中，将货运运输量去除。

然后再次进行多元归线性回归分析，结果如下：

可以看到，调整之后的模型与之前的模型相比，残差检验，拟合优度和调整之后的拟合优度并没有明显变化，F 检验更为显著，从各自变量的t 检验值来看均与因变量显著相关。所以调整之后的新模型优于之前的模型。

得到的调整回归模型如下：

=-31.139-1.898-0.390.189 3.087+0.005sew agr ind con ele tra μ

+++3.6对数值模型

为分析对数值对回归模型的影响，本文提出的对数值回归模型为：

01234667log =+sal+sew agr ind con ele tra reg ββββββββμ

++++++（）得到的回归结果如下：

我们可以看到除农业和社会消费品之外变量，t值检验均显著因为R方与调整的R方分布达0.912和0.808，拟合效果很好。其F统计量为35.880远大于其1%显著水平值临界值，所以我们可以拒绝这些因素对明星球员当前年薪没有影响的假设，即这些因素是联合显著的。

同样，将t值检验不显著的变量农业总产值和社会消费品零售总值去除，得到的精简模型如下：

接下来，我们在对修正后的对数模型进行估计和假设检验，结果如下：

4log =3.376-0.0055150.0080.0012421.065sew ind con ele tra

reg βμ

+++++（）

3.7测度单位的变化对模型的影响

将污水排放量的单位由百万吨改变为万吨，即扩大100倍，重新进行回归分析，得到的结果如下：

3.8 模型总结分析

本文就城市污水排放量的影响因素提出了水平值模型和对数值模型，两者代表的因变量实际意义不同，模型中各变量的系数取值，t检验值，F检验值也都不同，在最终的精简模型中的变量选取方式也不近相同。从t值检验来看，即使同一变量，在不同模型中的t值也不相同，从F检验来看，对数值模型的显著性更高，从拟合优度上来看，对数模型的拟合优度略高。

此外，本文还分析了当因变量测度方式改变是，对回归模型的影响。尽管当测度方式变化是，自变量的系数会随之发生变化，但值得注意的是各类检验数的值并没有变化，而且拟合优度也没有变化。因此，测度方式的变化并不会对模型产生本质的影响。

对比调整后的水平值模型：

+++ =-31.139-1.898-0.390.189 3.087+0.005

sew agr ind con ele traμ

和初始假设：

H1：城市农业总产量越高，污水排放量越大。

H2：城市工业总产量越高，污水排放量越大。

H3: 建筑业总产量越高，污水排放量越大。

H4：城市发电量越大，污水排放量越大。

H5：城市货物运输量越大，污水排放量越大。

H6：社会消费品总额越大，污水排放量越大。

H7：其他条件不变，沿海城市比内陆城市污水排放量更大。

我们得出如下结论：城市污水排放量与建筑业产量，发电量，城市货物运输量正相关，而与农业产量，工业产量负相关，与社会消费品零售总额和城市是否沿海无关。上述结论与我们的常规认识不符，这可能是因为变量间多重共线性的影响。

4. 结论

本文针对城市污水排放量的影响因素，把城市农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，等指标作为对城市污水量影响，分别构建水平值回归模型和对数值回归模型进行分析求解，针对模型中t检验较差的变量改进模型，同时分析了测度单位的变化对回归模型的影响。

由于条件限制，样本数据太少，且选取的变量之间可能存在多重共线性，对回归分析的

结果的有效性有很大的影响，此外，由于不同类型的废水排放有着不同的标准和要求，能否根据不同的指标，得到不同类型废水各自的排放量估计便于进一步的废水处理是值得进一步研究的内容。

影响城市化的因素

城市化发展的影响因素：地形气候河流自然资源交通政治、军事、宗教 (1)产业结构 世界城市化的历史表明,产业结构调整是推动城市化的主要动力。城市化的实质是由生产力变革引起的人口和其他经济要素从农村向城市转变的过程。而它表现在生产方式上,就是产业结构的大规模调整,即农业剩余劳动力向各非农产业部门的转移。因此,产业结构的变动必然体现为城市化的变动,城市化水平的提高主要是靠第二、三产业比重的上升,二者几乎同步进行,即工业、服务业就业比重每上升1%,城市化水平也提高1%。如果第一产业比重低,而第二产业、第三产业的比重则比较高,则城市化水平比较高,反之亦反。长期以来,西部由于受到观念、制度、资金、技术等因素的制约,产业结构调整十分缓慢。不合理的产业结构直接导致了不合理的就业结构。产业结构的不合理,使西部地区大量劳动力滞留于农村,影响了农业人口向城市人口的转变,是西部城市化水平落后的主要原因。 (2)经济增长 从各国城市化发展的历史来看,城市化与经济发展水平间存在很强的正相关关系。经济发展推动城市化步伐。由于经济发展使经济收入增加,人们的需求也随之提高,根据马斯洛的需求层次理论,在生理需求得到满足的同时,更高层次的需求会随之产生,但不同层次的需求收入弹性是不同的。在众多商品中,农作物产品的需求收入弹性较低,人们对该类产品的实际需求会随着收入的增加而相对减少;相反,制造业产品和服务业的需求收入弹性较高,收入增长导致对它们的需求更快的增长。因此经济增长会带来需求结构的变动也必然带动投入结构(资本与劳动的投入)和产出结构相应由第一产业向第二、第三产业大规模转移,导致资本与人口在空间的高度集聚,并因此加快城市化步伐。 (3)资金状况 城市化实际上是经济发展的结构转换与升级过程,这一过程的核心问题是区域的工业化过程,这个过程导致对资金的强烈需求。一方面,工业化特别是农村工业化需要足够的资金积累用于发展制造业及相关的资金密集、周转时间长的基础产业和基础设施建设。另一方面城市化要为农村人口的转移提供足够的城市基础设施,城市要成为现代化经济发展的中心就需要建设现代化设施,发展现代服务业,这些都需要足够的资金投入。 (4)区位因素 世界上的各种资源不是均衡分布的,因此城市总是在那些地理、气候、图纸、矿藏条件和原有经济基础较好的地区产生和发展;并不断吸引人口与资本向其中交通、通讯等基础设施更好的城市聚集,从而体现出不同的效益差别来。所以,滨海的良港、河流的两岸、铁路的沿线,不仅城市数量多,而且规模大、发展快、效益好;相反,“穷乡”则往往处于“僻壤”。地理位置沿海、沿江的城市或临近已有大城市的地区总是能得到更快的发展。又因为自然资源的地区分布不均衡,造成了资源供给的地区价格差异,从而影响城市的分布和工业布局。自然资源匮乏或长期难以利用的地区,其城市化水平总是落后于资源丰富、或利用条件较好的地区。

计量经济学习题

《计量经济学》 习题 河北经贸大学应用经济学教研室 2004年7月

第一章绪论 ⒈为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？ ⒉为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的地位是什么？它在经济研究中的作用是什么？ ⒊建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ ⒋计量经济学模型有哪些主要应用领域？各自的原理是什么？ ⒌下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？ ⑴St=112.0+0.12Rt 其中，St为第t年农村居民储蓄增加额（亿元），Rt为第t年城镇居民可支配收入总额（亿元）。 ⑵S t-1=4432.0+0.30R t 其中，S t-1为第（t-1）年底农村居民储蓄余额（亿元），Rt为第t年农村居民纯收入总额（亿元）。 ⒍指出下列假想模型中两个最明显的错误，并说明理由： RS t=8300.0-0.24RI t+1.12IV t 其中，RS t为第t年社会消费品零售总额（亿元），RI t为第t年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IV t为第t年全社会固定资产投资总额（亿元）。 第二章一元线性回归模型

⒈ 对于设定的回归模型作回归分析，需对模型作哪些假定，这些假定为什么是必要的？ ⒉ 试说明利用样本决定系数R 2为什么能够判定回归直线与样本观测值的拟和优度。 ⒊ 说明利用) (0∧ βS 、)(1∧βS 衡量 ∧ β、∧ 1β对 β、1β估计稳定性的道理。 ⒋ 为什么对 ∧ β、∧ 1β进行显著性检验？试述检验方法及步骤。 ⒌ 对于求得的回归方程为什么进行显著性检验？试述检验方法及步骤。 ⒍ 阐述回归分析的步骤。 ⒎ 试述计量经济模型与一般的经济模型有什么不同？ ⒏ 一元线性回归模型有时采用如下形式： i i i X Y μβ+=1 模型中的截距为零，叫做通过原点的回归模型。试证明该模型中： （1） ∑∑=∧ 21i i i X Y X β （2） ∑ = ∧ 2 2 1)var(i X μ σ β ⒐ 下述结果是从一个样本中获得的，该样本包含某企业的销售额（Y ）及相应价格（X ）的11个观测值。 18 .519_ =X ； 82 .217_ =Y ； ∑=3134543 2 i X ； ∑=1296836 i i Y X ； ∑=539512 2i Y （1）估计销售额对价格的样本回归直线，并解释其结果。 （2）回归直线的判定系数是多少？ ⒑ 已知某地区26年的工农业总产值与货运周转量的数据见下表。试作一元线性回归分析，若下一年计划该地区工农业总产值为8亿元，预测货运周转量。

计量经济学试题

06A卷 一、判断说明题（每小题1分，共10分） 1.在实际中，一元回归没什么用，因为因变量 的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(×) 4.在线性回归模型中，解释变量是原因，被解 释变量是结果。（×） 7. 给定显著性水平 及自由度，若计算得到 的t 值超过t的临界值，我们将拒绝零假设。 （√） 8.为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性 变量有 m类，则要引入m个虚拟变量。（×） 二、名词解释(每小题2分，共10分) 1.计量经济学：融合数学、统计学及经济理论，结合研究经济行为和现象的理论和实务。 2.最小二乘法：使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最小二乘法。 3.虚拟变量：在经济生活研究中，有一些暂时起作用的因素。如战争、天灾、人祸等，这些因素在经济中不经常发生，但又带有相同特性，经济学家把这些不经常发生的、又起暂时影响作用的称为虚拟变量。 4.滞后变量：用来作为解释变量的内生变量的前期值称为滞后内生变量，简称为滞后变量。 5.自回归模型：包含有被解释变量滞后值的模型，称为自回归模型。 三、简答题(每小题5分，共20分) 1．应用最小二乘法应满足的古典假定有哪些？（1）随机项的均值为零； （2）随机项无序列相关和等方差性； （3）解释变量是非随机的，如果是随机的则与随机项不相关； （4）解释变量之间不存在多重共线性。 2．运用计量经济学方法解决经济问题的步骤一般是什么？ （1）建立模型； （2）估计参数； （3）验证理论； （4）使用模型。 3．你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？ （1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、 各年商品的零售总额、各年的年均人口增长 数、年出口额、年进口额等等； （2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市 各区罪案发生率等等； （3）混合数据如：1990年~2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等； （4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。 4．随机扰动项μ的一些特性有哪些？ （1）众多因素对被解释变量Y的影响代表的综合体； （2）对Y的影响方向应该是各异的，有正有负；（3）由于是次要因素的代表，对Y的总平均影响可能为零； （4）对Y的影响是非趋势性的，是随机扰动的。 四、分析、计算题(每小题15分，共45分) 1. 根据下面Eviews回归结果回答问题。Dependent Variable: DEBT Method: Least Squares Date: 05/31/06 Time: 08:35 Sample: 1980 1995 Included observations: 16 Variable Coefficie nt Std. Erro r t-Statist ic Prob . C（） INCOME（） COST（） R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared （） . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic（）Durbin-Wats on stat Prob(F-statisti c) INCOME——个人收入，单位亿美元； COST——抵押贷款费用，单位%。 1. 完成Eviews回归结果中空白处内容。 2. 说明总体回归模型和样本回归模型的区别。

20讲城市化及其影响

限时规范训练20城市化及其影响 一、选择题(每小题4分，共44分) 读我国某市三大产业比重和城乡人口变化图，回答下面两题。 1．2019年该市城市化处于() A．初期阶段B．中期阶段 C．后期阶段D．再城市化阶段 解析：从图中可以看出，2019年该地城市人口占总人口比重约为53%，且城市化水平上升速度较快，说明处于城市化发展的中期阶段。 答案：B 2．关于图示信息的说法，正确的是() A．2019年该市人口最多B．第一产业产值持续下降 C．第二产业产值增速最快D．第三产业产值先降后升 解析：根据该市的乡村人口和城市人口可计算出该市人口总量，其中2019年最多；第一产业比重持续下降，但随着总产值增加，第一产业产值可能增加；第二产业产值增速最快，由2019年的约40%增长至2019年的约60%；第三产业比重先升后降，但随着总产值增加，第三产业产值可能持续增加。 答案：C (2019·北京东城区模拟)读图，回答下面三题。 3．我国城市化发展最快的时段是() A．1949～1955年B．1955～1965年

C．1965～1975年D．1985～2019年 解析：读图可知，1985～2019年的曲线斜率最大，说明此时段我国城市化发展最快。 答案：D 4．有关我国城市化特点的叙述，正确的是() A．城市人口分布较均衡B．已进入逆城市化阶段 C．起步晚、发展快D．不同等级的城市发展均衡 解析：我国城市化起步晚、发展快，城市化水平目前为52%左右，处于中期加速阶段。 答案：C 5．目前，我国城市化对自然地理环境的影响有() ①城市面积扩大，减轻热岛效应 ②水循环过程受到干扰 ③土地利用方式发生改变 ④生物多样性减少 A．①③B．②④C．②③D．①④ 解析：城市化过程中城市面积扩大，热岛效应增强；城市的建设导致水循环过程受到干扰；土地利用方式发生改变属于城市化对社会经济地理环境的影响；城市化过程中易破坏植被，导致生物多样性减少。 答案：B 城市变化过程可以分为景观城市化(即人们观察到城市的景观，如

计量经济学期末考试重点

第一章绪论 1、什么是计量经济学？由哪三组组成？ 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。 统计学、经济理论和数学三者结合起来便构成了计量经济学。 2、计量经济学的内容体系，重点是理论计量和应用计量和经典计量经济学理论方法方面的特 征 答：1）广义计量经济学和狭义计量经济学 2）初、中、高级计量经济学3）理论计量经济学和应用计量经济 理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。 应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。本课程是二者的结合。 4）、经典计量经济学和非经典计量经济学 经典计量经济学（Classical Econometrics）一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。 经典计量经济学在理论方法方面特征是： ⑴模型类型—随机模型； ⑵模型导向—理论导向； ⑶模型结构—线性或者可以化为线性，因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有明

确的形式和参数； ⑷数据类型—以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量； ⑸估计方法—仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。 经典计量经济学在应用方面的特征是： ⑴应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、归纳； ⑵应用模型的功能—结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展； ⑶应用模型的领域—传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求，以及宏观经济等。 5）、微观计量经济学和宏观计量经济学 3、为什么说计量经济学是经济学的一个分支？（4点和综述） 答：（1）、从计量经济学的定义看 （2）、从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看 （3）、从计量经济学与数理统计学的区别看 （4）、从建立与应用计量经济学模型的全过程看 综上所述，计量经济学是一门经济学科，而不是应用数学或其他。 4、理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型 中待估计参数的数值范围。 5、常用的样本数据：时间序列，截面，面板（虚变量数据是错的，改为面板数据。主要要求时间数据序列数据和截面数据） 答：1、时间序列是一批按照时间先后排列的统计数据。 要注意问题：

计量经济学简答题及答案

计量经济学简答题及答案 1、比较普通最小二乘法、加权最小二乘法和广义最小二乘法的异同。 答：普通最小二乘法的思想是使样本回归函数尽可能好的拟合样本数据，反映在 图上就是是样本点偏离样本回归线的距离总体上最小，即残差平方和最小 ∑=n i i e 12min 。 只有在满足了线性回归模型的古典假设时候，采用OLS 才能保证参数估计结果的可靠性。 在不满足基本假设时，如出现异方差，就不能采用OLS 。加权最小二乘法是对原 模型加权，对较小残差平方和2i e 赋予较大的权重，对较大2i e 赋予较小的权重，消除异方差，然后在采用OLS 估计其参数。 在出现序列相关时，可以采用广义最小二乘法，这是最具有普遍意义的最小二乘 法。 最小二乘法是加权最小二乘法的特例，普通最小二乘法和加权最小二乘法是广义 最小二乘法的特列。 6、虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况? 答: 在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式，前者主要适用于 定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。 7、联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS 估计？ 答：主要的原因有三：第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变 量,不能直接用OLS 来估计；第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS 估计做不到这一点；第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 2、计量经济模型有哪些应用。 答：①结构分析，即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出研究，分析当其 他条件不变时，模型中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。②经济预测，即是利用建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值做出预测估计或推算。③政策评价，对不同的政策方案可能产生的后果进行评价对比，从中做出选择的过程。④检验和发展经济理论，计量经济模型可用来检验经济理论的正确性，并揭示经济活动所遵循的经济规律。 6、简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 答：一般分为5个步骤：①根据经济理论建立计量经济模型；②样本数据的收集； ③估计参数；④模型的检验；⑤计量经济模型的应用。 7、对计量经济模型的检验应从几个方面入手。 答：①经济意义检验；②统计准则检验；③计量经济学准则检验；④模型预测检 验。

计量经济学例题

一、单项选择题 4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型 D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析

18．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ C ）。 A ．01???t t Y X ββ=+ B ．01()t t E Y X ββ=+ C ．01t t t Y X u ββ=++ D ．01t t Y X ββ=+ 19．参数β的估计量?β具备有效性是指（ B ）。 A ．?var ()=0β B ．?var ()β为最小 C ．?()0ββ－＝ D ．?()ββ－为最小 25．对回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋进行检验时，通常假定i u 服从（ C ）。 A ．2i N 0) σ（， B ． t(n-2) C ．2N 0)σ（， D ．t(n) 26．以Y 表示实际观测值，?Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝ C ．i i ?Y Y ∑（－）＝最小 D ．2i i ?Y Y ∑（－）＝最小 27．设Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则下列哪项成立（ D ）。 A ．?Y Y ＝ B ．?Y Y ＝ C ．?Y Y ＝ D ．?Y Y ＝ 28．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点___D______。 A ．X Y （，） B ． ?X Y （，） C ．?X Y （，） D ．X Y （，） 29．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则用OLS 得到的样本回归直线i 01i ???Y X ββ+＝满足（ A ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2i i Y Y 0∑（－）＝ C ． 2i i ?Y Y 0∑（－）＝ D ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝ 30．用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于（ D ）。 A ．t 0.05(30) B ．t 0.025(30) C ．t 0.05(28) D ．t 0.025(28) 31．已知某一直线回归方程的决定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（ B ）。 A ．0.64 B ．0.8 C ．0.4 D ．0.32

计量经济学简答题及答案43378

简答： 1、时间序列数据和横截面数据有何不同？ 时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息，不同点：时间序列数据是含义、口径相同的同一指标按时间先后排列的统计数据列；而横截面数据是一批发生在同一时间截面上不同统计单元的相同统计指标组成的数据列。 2、建立计量经济模型赖以成功的三要素。P16（课本） 成功的要素有三：理论、方法和数据。理论：即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础；方法：主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征；数据：反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。 3、什么是相关关系、因果关系；相关关系与因果关系的区别与联系。 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。 4、回归分析与相关分析的区别与关系。P23-P24（课本） 相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化，达到深入分析变量间依存关系，掌握其运动规律的目的。 5、数理经济模型和计量经济模型的区别。 答：数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。 6、从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？P6（课本）

城市化对地理环境的影响说课稿

2.3 城市化过程对地理环境的影响说课稿 各位专家、各位评委老师： 上午好，我是X号考生，今天我说课的题目是《城市化过程对地理环境的影响》，我将从教材分析，教法学法分析，教学过程设计、教学反思几个方面进行讲述: 一．说教材 1．教材的地位和作用 本节内容选自湘教版地理必修2第二章《城市与环境》第三节城市化过程对地理环境的影响，共有三个知识点：城市化与我们的生活；城市环境问题、我国城市发展趋势。通过本节课内容的学习，使学生能够辩证认识城市化与我们的生活，能够正确分析归纳城市环境问题产生的原因和解决对策，探究我国城市化发展的正确道路。 2．学情分析 通过本章前两节的城市空间结构与城市化的过程和特点的学习，学生对城市的结构与成长有了一定的了解，为本节内容的学习打下了基础，同时本节课内容与学生的生活实际联系密切，因此学生对此节内容的学习会体现出特别明显的主动性。而这正是本节课内容能够顺利实现的关键所在，但部分学生由于生长在农村对城市环境缺少较为深刻的感性认识。这就需要教师正确的引导和精心的教学设计。 3教学目标 （一）知识与技能 1.城市化对自然和人文环境的影响。 2.城市化过程中出现的问题。 3.逆城市化的成因分析。 4.我国城市发展的趋势 二）、过程与方法 通过阅读图示、材料及实地考察，了解城市化过程对地理环境的影响，探究解决城市化问题的途径。三）情感态度与价值观 1.通过对城市环境问题的学习，提高学生保护环境的意识，对学生进行科学的环境观教育。 2.在分析当前城市化一些不良倾向的过程中，使学生树立正确的城市发展观。 4、教学重点、难点 教学重点 1.城市化对地理环境的影响。 2.城市环境问题。 3.我国城市发展趋势。 教学难点 1.城市化对地理环境的影响。 2.逆城市化。 二、教学教法分析 1、教学方法

计量经济学中相关证明

课本中相关章节的证明过程 第2章有关的证明过程 2.1 一元线性回归模型 有一元线性回归模型为：y t = β0 + β1 x t + u t 上式表示变量y t 和x t之间的真实关系。其中y t 称被解释变量（因变量），x t称解释变量（自变量），u t称随机误差项，β0称常数项，β1称回归系数（通常未知）。上模型可以分为两部分。（1）回归函数部分，E(y t) = β0 + β1 x t, （2）随机部分，u t。 图2.8 真实的回归直线 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 以收入与支出的关系为例。 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项u t中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以，在经济问题上“控制其他因素不变”实际是不可能的。 回归模型的随机误差项中一般包括如下几项内容，（1）非重要解释变量的省略，（2）人的随机行为，（3）数学模型形式欠妥，（4）归并误差（粮食的归并）（5）测量误差等。 回归模型存在两个特点。（1）建立在某些假定条件不变前提下抽象出来的回归函数不能百分之百地再现所研究的经济过程。（2）也正是由于这些假定与抽象，才使我们能够透过复杂的经济现象，深刻认识到该经济过程的本质。

计量经济学简答题整理版

1. 请问自回归模型的估计存在什么困难？如何来解决这些苦难？ 答：主要存在两个问题： (1) 出现了随机解释变量Y ，而可能与随机扰动项相关； (2) 随机扰动项可能存在自相关，库伊克模型和自适应预期模型的随机扰动项都会导致自相关，只有局部调整模型的随机扰动项无自相关。 对于第一个问题的解决可以使用工具变量法；对于第二个问题的检验可以用德宾h 检验法，目前还没有很好的解决办法，唯一能做的就是模型尽可能的设定正确。 2. 为什么要进行广义差分变换？写出其过程。 答：进行广义差分变换是为了处理自相关，写出其过程如下： 以一元模型为例：Y t = b 0 + b 1 X t +u t 假设误差项服从AR(1)过程：u t =ρu t-1 +v t －1 ≤ρ≤1 其中，v 满足OLS 假定，并且是已知的。 为了弄清楚如何使变换后模型的误差项不具有自相关性，我们将回归方程中的变量滞后一期，写为： Y t-1 = b 0 + b 1 X t-1 +u t-1 方程的两边同时乘以ρ，得到：ρY t-1 = ρb 0 + ρb 1 X t-1 +ρu t-1 现在将两方程相减，得到：(Y t －ρY t-1 ) = b 0 ( 1 －ρ) + b 1 (X t －ρX t-1 ) + v t 由于方程中的误差项v t 满足标准OLS 假定，方程就是一种变换形式，使得变换后的模型无序列相关。如果我们将方程写成：Y t * = b 0* + b 1 X t * +v t ，其中，Y t * = (Y t -ρY t-1 ) ，X t * = (X t -ρX t-1 ) ，b 0* = b 0 ( 1 -ρ)。 3. 什么是递归模型？ 答：递归模型是指在该模型中，第一个方程的内生变量Y 1仅由前定变量表示，而无其它内生变量；第二个方程内生变量Y 2表示成前定变量和一个内生变量Y 1的函数；第三个方程内生变量Y 3表示成前定变量和两个内生变量Y 1与Y 2的函数；按此规律下去，最后一个方程内生变量Y m 可表示成前定变量和m －1个Y 1，Y 2、，Y 3，…、Y m-1的函数。 4. 为什么要进行同方差变换？写出其过程，并证实之。 答：进行同方差变换是为了处理异方差，写出其过程如下： 我们考虑一元总体回归函数Y i = b 0 + b 1 X i + u i 假设误差σi 2 是已知的，也就是说，每个观察值的误差是已知的。对模型作如下“变换”： Y i /σi = b 0 /σi + b 1 X i /σi + u i /σi 这里将回归等式的两边都除以“已知”的σi 。σi 是方差σi 2 的平方根。 令 v i = u i /σi 我们将v i 称作是“变换”后的误差项。v i 满足同方差吗？如果是，则变换后的回归方程就不存在异方差问题了。假设古典线性回归模型中的其他假设均能满足，则方程中各参数的OLS 估计量将是最优线性无偏估计量，我们就可以按常规的方法进行统计分析了。 证明误差项v i 同方差性并不困难。根据方程有：E (v i 2 ) = E (u i 2 /σi 2 ) = E (u i 2 ) /σi 2 =σi 2 /σi 2 = 1 显然它是一个常量。简言之，变换后的误差项v i 是同方差的。因此，变换后的模型不存在异方差问题，我们可以用常规的OLS 方法加以估计。 5. 简述逐步回归法的基本步骤。 答：先用被解释变量对每一个解释变量做简单回归，然后以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程为基础，再逐个引入其余的解释变量。这个过程会出现3种情形：①若新变量的引入改进了R 2 和F 检验，且其它回归系数的t 检验在统计上仍是显著的，则可考

(完整版)城市与城市化2013-2017年高考专题练习

(2014-2017高考)城市与城市化专题练习 【2017全国卷Ⅲ】某条城市地铁线穿越大河，途经主要的客流集散地。图2示意该地铁线各站点综合服务等级。据此完成1~3题。 1．地铁站点综合服务等级的高低主要取决于 A．站点的用地面积 B．周边的人流量 C．站点的信息化水平 D．周边的环境质量 2．根据所处区位和地铁站点综合服务等级，推测甲、乙、 丙站点沿线区域为 A．中心商务区 B．森林公园 C．大型住宅区 D．产业园区 3．该城市空间形态的形成最有可能 A．围绕一个核心向四周扩展 B．沿河流呈条带状延展 C．围绕多个核心向四周扩展 D．沿交通线呈条带状延展 【2017天津卷】天津既有优美的盘山自然景观，又有海河沿岸的历史遗迹。读图回答4—5题。4．盘山从山顶至山脚分上、中、下三盘，夏季常出现“三盘暮雨”的现象。图1中受“三盘暮雨”影响 最明显的自然景观是 A．a B．b C．c D．d 5．目前，天津部分称“沽”的村落（图2所示）已难寻觅， 主要原因是 A．城市的扩展 B．河流的改道 C．人口的迁移D．文化的融合 【2017江苏地理卷】图11为“我国某城市制造业企业数 量及其空间分布变化图”。读图回答6~7题。 6．该城市0—6km的中心城区企业数量 A．1985~2004年增多B．1985~2004年减少 C．2004~2013年增多D．2004~2013年减少 7．2004年之后，该城市已进入 A．工业化初期阶段 B．工业化中期阶段 C．郊区化阶段D．逆城市化阶段 （2016?上海卷）海港城市秦皇岛市为响应北京城市功能的拓展，调整城市空间布局，致力于发展成为北京的又一出海大通道。 7.在城市空间布局调整中，秦皇岛市依托海岸线打造由北向南延伸的城 市发展轴。这样做是为了 A．扩大城市土地面积 B．优化城市生态环境 C．传承悠久历史文化 D．发挥自然环境优势 8.秦皇岛市将玻璃制品制造、食品加工、金属冶炼等企业从沿海向中部 发展轴转移。这样做的作用主要是 A.转移企业污染空间 B.优化城市功能分区 C.调整第二产业结构 D.扩大农业用地范围 （2016?上海卷）黄浦江笑迎米奇，迪士尼情牵金猴。 9.上海迪士尼乐园融入了中国风，例如，某些墙面饰有中国12生肖的马 赛克壁画。这表明商业服务会越来越考虑 A.客户的消费能力 B.地域的文化元素 C.服务的专业水平 D.地区的自然资源 10..迪士尼耗费巨资，在乐园中配置了很多自动化的服务设施。例如，在花车巡游沿线的路灯内设 置了探测装置，其可以根据巡游队伍表演节目的变化自动选择播放合适的音乐。这反映未来的商业服务中某些因素可能越来越重要，这些因素包括 ①员工素质②科学技术③资本投入④客户需求 A.①③ B.①④ C.②③ D.②④ （2016?上海卷）“海绵城市”是指城市能够像海绵一样，下雨时蓄水，需要时“放水”。 11.上海建设“海绵城市”，除能够提高地下水位外，对地理坏境产生的影响还有 A.加强城郊间热力环流 B.防止海水倒灌 C.减缓地面沉降 D.减弱酸雨污染 12.上海建设“海绵城市”可以采取的措施之一是 A.退耕恢复湿地 B.铺设防渗路面 C.完善排水系统 D.增加绿地 面积 （2016?天津卷）读图文材料，回答13-14题。地租是城市各种环境因素 在经济上的综合表现，图4显示了某市中心城区地租从中心向边缘递减的 变化趋势，由于环境质量、基础设施等因素的不同，城市不同方向的地租 变化程度存在差异。 13.符合图中该城区实际情况的表述是 A. 北部地区的地租梯度，总体大于南部地区 B. 地租相同的区位，西南方向距离市中心最近 C. 西北方向地租等值线稀疏，表示该方向交通设施较好， D. 东南方向地租等值线密集，表示该方向空气质量较好 14.该市规划在甲地建设产业园区，最适宜的是 A. 电子信息产业园区 B. 钢铁工业产业园区 C. 航空航天产业园区 D. 汽车工业产业园区 （2016?北京卷）城市居民往返于居住地和各功能区之间所耗费的能量 总和，即出行能耗。图7示意某大城市居民月出行次数与出行能耗的 组合关系。读图，回答第15题。 15.据图推断 1

计量经济学简答

简答题：1.选择工具变量的原则是什么:（1）工具变量必须与所替代的随机解释变量高度相关；（2）工具变量与随机误差项不相关（3）工具变量与其它解释变量不相关，避免出现多重共线性。 2.实际经济问题中的多重共线性 (1)经济变量的趋同性（2）滞后变量的引入（3）样本资料的限制 3.序列相关性产生的原因: （1）惯性；（2）模型设定误差；（3）蛛网现象；（4）数据加工。 4、随机解释变量问题及其解决方法。如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型出现随机解释变量问题。第一、随机解释变量与误差项相互独立；第二、随机解释变量与误差项同期无关，而异期相关；第三、随机解释变量与误差项同期相关；第四、解决方法为工具变量法。 5.随机解释变量产生的后果 1.若相互独立，则参数估计量仍然无偏一致。2 若同期相关，异期不相关，得到的参数估计有偏，但却是一致的3 若同期相关，则估计量有偏且非一致。 6.简述最小二乘估计量的性质：（1）线性性，即它是否是另一随机变量的线性函数；（2）无偏性，即它的均值或期望值是否等于总体的真实值；（3）有效性，即它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。（4）渐近无偏性，即样本容量趋于无穷大时，是否它的均值序列趋于总体真值；（5）一致性，即样本容量趋于无穷大时，它是否依概率收敛于总体的真值；（6）渐近有效性，即样本容量趋于无穷大时，是否它在所有的一致估计量中具有最小的渐近方差。 7、虚拟变量的作用：（1）表现定性因素对被解释变量的影响（2）提高模型的说明能力与水平（3）季节变动分析。（4）方程差异性检验。 8、虚拟变量设置的原则：如果有定性因素共有个结果需要区别，那么至多引入m-1 个虚拟变量 9、实际经济问题中的多重共线性：（1）经济变量的趋同性（2）滞后变量的引入（3）样本资料的限制 10.引入随机误差形式为了：（1）代表未知的影响因素（2）代表残缺数据（3）代表众多细小的影响因素（4）代表数据观测误差（5）代表模型设定误差（6）变量的随机存在性 11. 12.回归分析的主要内容有：（1）根据样本观测值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。 13.叙述原理：最小二乘法：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的的拟合样本数据：最大似然法：当从模型的总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。在满足一系列基本假设的情况下，模型结构参数的最大或然估计量与普通最小二乘估计量是相同的。

城市化及其对地理环境的影响(高考题组)

市化及其对地理环境的影响（高考题组） 一、选择题（每小题只有一个正确答案） [2011·重庆卷] 图1表示我国某城市2008年部分人均用地状况。读图1回答1～2题。 图1 文综1.K1[2011·重庆卷] 2008年该城市四类人均用地中，符合国家标准的是( ) A．居住用地 B．工业用地 C．道路用地 D．绿地用地 文综2.K2[2011·重庆卷] 该城市准备打造成为区域性的物流基地，急需采取的措施是( ) A．改善居住条件 B．发展高技术工业 C．加强交通建设 D．美化城市环境 [2011·福建卷] 某城市岛国大力建设公共住房(即由政府控制的低成本住房)，解决了80%以上国民的居住问题。图1示意2008年该国公共住房的空间分布。读图完成5～6题。 图1 课标文综3.K1[2011·福建卷] 该国公共住房( ) A．呈现出明显的等级分布 B．相对集中分布在城市中部 C．以中心城区为核心向外呈环状分布 D．沿快捷、高效的公共交通线分布 课标文综4.K2[2011·福建卷] 该国公共住房布局主要考虑城市的( ) A．功能分区、基础设施 B．人口分布、产业结构 C．土地价格、休闲娱乐 D．环境质

量、历史文化 [2011·天津卷] 结合图文材料，回答5题。 课标文综5.G1[2011·天津卷] 这种商业文化的传承与发展，对当前天津城市发展生产的影响主要是( ) A．扩大了商业服务的地域范围 B．提高了商品制造业的比重 C．奠定了中心商务区形成的基础 D．调整了商业区的空间布局 [2011·山东卷] 图3为我国东部地区甲、乙两城市三个年份常住人口密度分布图，图中楼高表示2000年城市商务楼相对高度。读图回答6～7题。 图3 课标文综6.K2[2011·山东卷] 下列说法正确的是( ) A．1982—2000年，两城市的市中心常住人口密度变化特征相同 B．1982—2000年，两城市的边缘区常住人口密度变化特征不同 C．2000年甲城市的人口规模比乙城市的小 D．2000年乙城市的服务范围比甲城市的小 课标文综7.K2[2011·山东卷] 关于2000年两城市功能区分布的推断，最有可能的是( )

计量经济学重要简答题

计量经济学重点简答题 1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。 答：计量经济学就是经济理论、统计学与数学得综合.经济学着重经济现象得定性研究,计量经济学着重于定量方面得研究。统计学就是关于如何收集、整理与分析数据得科学，而计量经济学则利用经济统计所提供得数据来估计经济变量之间得数量关系并加以验证。数理统计学作为一门数学学科,可以应用于经济领域，也可以应用于其她领域；计量经济学则仅限于经济领域。计量经济模型建立得过程，就是综合应用理论、统计与数学方法得过程,计量经济学就是经济理论、统计学与数学三者得统一。 ２、计量经济模型有哪些应用？ 答：①结构分析②经济预测③政策评价④检验与发展经济理论 3、简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。 答:模型设定估计参数模型检验模型应用 或1)经济理论或假说得陈述２) 收集数据3）建立数理经济学模型4)建立经济计量模型5）模型系数估计与假设检验６）模型得选择7)理论假说得选择８)经济学应用 4、对计量经济模型得检验应从几个方面入手？ 答：①经济意义检验②统计推断检验③计量经济学检验④模型预测检验 5、计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得？ 答:时间序列数据截面数据面板数据虚拟变量数据 6、解释变量与被解释变量，内生变量与外生变量 被解释变量就是模型要研究得对象，被称为“因变量”，就是变动得结果。 解释变量就是说明被解释变量变动得原因,被称为“自变量”，就是变动得原因. 内生变量就是其数值由模型所决定得变量，就是模型求解得结果。 外生变量就是其数值由模型以外决定得变量。 7、计量经济学得含义 计量经济学就是以经济理论与经济数据得事实为依据,运用数学、统计学得方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系与规律得一门经济学科。 8、在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项？ 答:随机误差项就是计量经济模型中不可缺少得一部分. 产生随机误差项得原因有以下几个方面:①模型中被忽略掉得影响因素造成得误差;②模型关系认定不准确造成得误差;③变量得测量误差；④随机因素. 9．对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性Ｆ检验之后，还要对每个回归系数进行就是否为0得ｔ检验? 答：多元线性回归模型得总体显著性F检验就是检验模型中全部解释变量对被解释变量得共同影响就是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中得全部解释变量对被解释变量得共同影响就是显著得,但却不能就此判定模型中得每一个解释变量对被解释变量得影响都就是显著得。因此还需要就每个解释变量对被解释变量得影响就是否显著进行检验,即进行t 检验. 10、古典线性回归模型具有哪些基本假定。 答：1 随机误差项与解释变量不相关。２随机误差项得期望或均值为零。３随机误差项具有同方差,即每个随机误差项得方差为一个相等得常数。4 两个随机误差项之间不相关,即随机误差项无自相关。 1１、在多元线性回归分析中，为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度？ 答:因为人们发现随着模型中解释变量得增多,多重决定系数得值往往会变大,从而增加了模

计量经济学中相关证明

计量经济学中相关证明https://www.wendangku.net/doc/f97954100.html,work Information Technology Company.2020YEAR

课本中相关章节的证明过程 第2章有关的证明过程 2.1 一元线性回归模型 有一元线性回归模型为：y t = 0 + 1 x t + u t 上式表示变量y t 和x t之间的真实关系。其中y t 称被解释变量（因变量），x t称解释变量（自变量），u t称随机误差项，0称常数项，1称回归系数（通常未知）。上模型可以分为两部分。（1）回归函数部分，E(y t) = 0 + 1 x t,（2）随机部分，u t。 图2.8 真实的回归直线 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 以收入与支出的关系为例。 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项u t中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以，在经济问题上“控制其他因素不变”实际是不可能的。 回归模型的随机误差项中一般包括如下几项内容，（1）非重要解释变量的省略，（2）人的随机行为，（3）数学模型形式欠妥，（4）归并误差（粮食的归并）（5）测量误差等。 回归模型存在两个特点。（1）建立在某些假定条件不变前提下抽象出来的回归函数不能百分之百地再现所研究的经济过程。（2）也正是由于这些假定与抽象，才使我们能够透过复杂的经济现象，深刻认识到该经济过程的本质。 通常，线性回归函数E(y t) = 0 + 1 x t是观察不到的，利用样本得到的只是对E(y t) = 0 + 1 x t 的估计，即对0和1的估计。 在对回归函数进行估计之前应该对随机误差项u t做出如下假定。 (1) u t 是一个随机变量，u t 的取值服从概率分布。 (2) E(u t) = 0。 (3) D(u t) = E[u t - E(u t) ]2 = E(u t)2 = 2。称u i 具有同方差性。 (4) u t 为正态分布（根据中心极限定理）。以上四个假定可作如下表达：u t N (0,)。