行业数据报告-【德勤】2017年全球零售行业洞察

2017全球零售力量消费者的艺术与科学

欢迎阅读德勤发布的《2017全球零售力量》报告。这是德勤第20次年度零售报告，报告评选出全球250强零售商，并按地理区域、行业类别与不同渠道进行分析。

过去二十年来，零售业与零售消费者发生了翻天覆地的变化。回想1997年，我们的零售报告才刚刚起步，亚马逊Prime会员的平均年龄仅16岁，AOL还是社交媒体的领军者，而掌上虚拟宠物依然是最炙手可热的畅销玩具。如今，手持（或可穿戴）数字设备已广泛普及，年少的社会消费者也已成年。当今时代，消费者占据前所未有的决定性地位，他们热衷于真实、新颖、便携的创意产品。我们进入消费者主导型经济。

目录

全球250强数据快览 1 零售趋势：消费者的艺术与科学 3 全球经济展望 7 全球十大零售商 10 全球零售力量250强 12 地域分析 19 产品子行业分析 23 新上榜企业 25 全球零售力量高成长50强 26 全球50强电子零售商 29 研究方法和数据来 34 尾注 38 联系人信息 40

2017全球零售力量 | 章节标题

1

2015财年全球250强数据快览

2010至2015财年零

售收入复合年增长率

250强总零售收入

复合净利润率

250强境外经营零售

商占比

250强平均零售收入

上榜250强零售收入门槛

零售收入复合同比增长率

复合资产回报率

250强境外业务零售

收入占比

250强零售业务国家/地区平均分布率

5.0%

4.31万亿美元

3.0%

66.8%

172亿美元

35亿美元

5.2%

4.6%

22.8%

10.1%

数据来源：德勤有限公司、《2017全球零售力量》

以及基于全球250强零售商年度报告和其他公开来源得出的截至2016年6月各财年财务绩效分析。

2017全球零售力量|章节标题

2

2017全球零售力量|零售趋势

零售趋势：消费者的艺术与科学

过去二十年来，零售业与零售消费者发生了翻天覆地的变化。回想1997年，我们的零售报告才刚刚起步，亚马逊Prime会员1的平均年龄仅16岁，AOL还是社交媒体的领军者，而掌上虚拟宠物依然是最炙手可热的畅销玩具。如今，手持（或可穿戴）数字设备已广泛普及，年少的社会消费者也已成年。当今时代，消费者占据前所未有的决定性地位，他们热衷于真实、新颖、便携的创意产品。我们进入消费者主导型经济。

2017年零售趋势将重点关注消费者的艺术与科学，其中包括三大重点趋势领域。首先是偏好的改变，包括消费者倾向于拥有更少的事物，以及社交媒体进一步成为经济的主导力量。其次是零售模式的改变，行业界限日益模糊，按需购物的方式不断得到实现与扩散。再者是期待的改变，指数型技术进入人们的生活，且不仅限于店内体验，还延续到其他方面。

以上趋势并不令人耳目一新，有趣的是，过去被视为遥不可及的事物，如今已成为竞争的筹码。零售创新者均了解，科技不再只是购物体验的辅助工具，而是基本要素。然而，消费者总是不断追求新奇的产品和体验，因此仅有科技并不足够。零售商日益面对的挑战在于设法令消费者开心，并提升客户忠诚度。这要求零售商深谙消费者参与的艺术与科学，从而运用科技设计出新颖的体验。

偏好的改变：简约为佳

消费者较少以拥有财物的多少来定义自我，反而

是更趋注重如何通过个人所有和体验，使生活更

加精彩。

“更少但更好的事物”是旧金山零售电商Cuyana的标语，其市场定位是向消费者出售高质量手工品。2 Cuyana借助“精益型衣柜”的概念大获成功，这反映了消费者偏好从“疯狂消费”向“意向型消费”的转变。消费者较少以拥有财物的多少来定义自我，反而是更趋注重如何通过个人所有和体验，使生活更加精彩。

在过去两年中，“体验”消费已超出“物品”消费三倍。3这意味着非耐用消费品和耐用消费品（尤其是服装）的份额正在减少，大型零售商和百货商店的客流量亦持续下降。我们正在经历从大规模生产到“定制化”的转变。

传统快时尚零售商H&M顺应消费者需求发布“H&M Conscious”，将会每年推出一个限量的高端、环保的产品系列。4这有别于建立在消费者低价多买基础上的传统的快时尚商业模式。

3

零售业如何进行数据分析

零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析

对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1．销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录（见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表（见表2)

零售行业的现状及发展方向

2020年中国零售药店行业集中度较高未来发展前景依旧可观字体大小：大中小2020-02-06 09:44 来源：中国报告网 居民收入增加、疾病谱的变化、老龄化加剧、二胎政策等一系列社会与健康发展新形势促使医疗需求出现较大的增加与变化。作为医疗健康领域的重要组成部分，零售药店行业近几年也出现了一系列重大变化。准确把握行业发展趋势、先行业变化而变化在当前节点显得尤为重要。2018年11月23日，国家商务部联合药监局、卫健委、医保局起草《全国零售药店分类分级管理指导意见（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。 2015-2018年我国药店行业相关政策分析

2018.6.1卫 健 委 《医疗机构处方审核规 范》 药品名称应当使用经药品监督管理 部门批准并公布的药品通用名称;医 院制剂应当使用药品 监督管理部门正式批准的名称 2018.9.1国 家 中 药 管 理 局 《互联网医院管理办法 (试行)》、《互联网诊疗 管理办法(试行)》、《远 程医疗服务管理规范(试 行)》 患者确诊断为某种或某几种常见 病、慢性病后，医师应当掌握患者 病历资料，可以针对相同诊断的疾 病在线开具处方，医疗机构、药品 经营企业可委托符合条件的第三方 机构配送 数据来源:国务院 由于受到医改的控费政策带来的影响，导致我国药品终端销售增速逐渐放缓，同比增速从2016年的8.23%下降至2018年的5.84%，预计2019年增速约为4%。从药品种类看，非处方药预计2019年增长率为4.4%，与2018年相比，各大终端中仅农村基层和城市基层两大终端市场保持上升趋势；而处方药预计增长率为2.7%，与2018年相比，各大终端各增速均出现下滑。但是，随着老龄化、消费升级、供给侧改革的推进，药品销售终端市场总体规模依旧会保持增长趋势。 2015-2019年医药终端市场销售情况 数据来源: 中国医药行业协会 我国药品市场最大的销售终端在医院，其销售规模约是零售药店终端的三倍。根据相关数据显示，2018年医院占比67.4%，零售药店终端零售额为3919亿元，占比22.9%。从零售药店终端(包括实体药店和网上药店两大市场)市场份额变化情况来看，零售药店终端占比呈下降趋势，从2011年的24.7%下降至2018年的22.9%，这主要是随着公立基层医疗的销售占比逐渐增加。 2011-2018年中国零售药店终端药品零售额占比变化情况

数据挖掘如何提高零售业销售额

客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院（部）商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日

数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品，再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是： 1) 销售对象是直接消费者，而不是那些进行转卖或生产加工的使用者； 2) 零售商业企业的交易次数颇繁，平均每次交易额较小； 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节，零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域，从而实现了商品价值和使用价值； 4) 就商品而言，除了专业的特卖店，一般零售商所包含的商品品种巨大，零售商采取的商品销售方式很多，如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining）是一个萃取（Extracting）和展现（Presenting）新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括：归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等；统计方法包括：回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等；神经网络方法包括：前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等；数据库方法主要包括多维数据分析（OLAP）。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如：零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、

零售业销售数据分析模型

【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能！那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例：某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？ 在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例，面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二：分析是哪个区域发生了变动？ 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里？是整体销售区域都出现了下滑，还是局部区域市场出现了下滑？回到案例，南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后，我们得出结论，南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城，其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场，而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三：分析是哪个渠道发生了变动？ 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里？换句话说，是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动？每个渠道数据变动的比例各是多少？按此维度分析后，我们进一步得出结论，南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道，一个是城区的喜铺渠道，另一个是六合县城的批发市场渠道，其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道，128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后，我们就可以确定销售数据变动的基本情况，从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据！回到案例，面对8月份销售额下滑100万的现状，经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑，其中散装巧克力下滑了40万，占比40%，128g 水果糖下滑了60万，占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下：

上中国网络零售市场数据分析

2017年（上）中国网络零售市场数据分析

中国电子商务研究中心发布了《2017年（上）中国网络零售市场数据监测报告》。根据报告，2017年上半年我国网络零售交易额达到3.1万亿元，同比增长了34.8%,预计2017年网络零售交易额将达到7.6亿元。而相反的是，天猫在中国B2C网络零售市场中的占比再次转头向下，市场份额接近2013年年底水平，逼近50%的红线。 数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 据报告显示，2017年上半年中国网购用户规模达到了5.16亿元，较2016上半年的4.8亿元，同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿元，将同比增长8%。

数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 去年始，阿里就一直在积极布局线下新零售领域，加速物流体系建设，从盒马鲜生到天猫小店，动作不断，与此同时天猫线上份额却开始下降。 据数据显示，2017上半年中国B2C网络零售市场（包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商），天猫排名第一，占50.2%份额，但较2016年上半年下降了3%；京东名列第二，占据24.5%份额，同比上升了0.3%；唯品会位于第三，占6.5%份额，同比上升了2.7%；苏宁易购排名第四，占5.4%的市场份额，同比上升了2.1%；国美在线位列第五，占4.1%的份额，同比上升了2.5%。其他平台包括1号店、亚马逊中国、当当、聚美优品等B2C平台占据整个市场的9.3%份额。

数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企

2018年新零售行业发展趋势研究报告

报告：《2018年新零售行业发展趋势研究报告》（全文） (电子商务研究中心讯)传统零售业形态 传统零售产业链 传统零售的痛点 1）利润与成本 以传统商超为例，经过多年的发展，商超的经营模式趋于固定，其所售卖的商品毛利率都不高，一般都不会超过20%。传统商超的利润来源主要倚仗其所占据的黄金地段优势，使卖场得以轻松获取大量客流，因此薄利多销才是传统商超一直以来的生存之道；

2）坪效 坪效（1坪=3.3平方米）指终端卖场单位面积（1平米）上产生的销售额，是评估卖场实力的重要标准之一。据统计，传统百货、购物中心，包括奥特莱斯，它们的平均坪效仅有0.5~1万元/平方米/年，盈利效率偏低。 3）流量 传统零售业态往往开设在人口稠密的住宅区或客流密集的商业中心区，依靠庞大流量实现薄利多销的盈利模式。线上电商的蓬勃发展已经把线下零售业态的流量带走了一部分。 中国零售传统模式痛点 30年间相继出现百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段；人均零售设施面积远不及发达国家。地区发展不均衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务（以购物中心为例，如图）；“租赁柜台+商业地产”盈利模式偏离零售服务核心，不可持续。 零售业的变迁与发展：从传统零售到新零售

新零售诞生契机及推动因素 1）线上零售遭遇天花板 虽然线上零售一段时期以来替代了传统零售的功能，但从两大电商平台，天猫和京东的获客成本可以看出，电商的线上流量红利见顶；与此同时线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致的线下渠道价值正面临重估。

1全国网络零售额数据分析

2017年1-12月全国网络零售额数据分析

据统计局最新数据显示，2017年1-12月份，全国网上零售额71751亿元，同比增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源：中商产业研究院整理 从增长速度来看，随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大，尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大，网络购物用户规模持续壮大，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月，网络零售额同比增长速度达到32.2%。

2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源：中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源：中商产业研究院整理

中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖

零售业大数据分析应用案例

零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析

主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,

新零售的八大发展趋势及五新特点

新零售的八大发展趋势及五新特点 现在小卖家们总是倾向在研究流量、转化、直通车这方面的东西，想当然的认为阿里天天喊着的行业趋势跟自己没关系或关系不大，可实际关系大着。作为小卖家，只有跟对趋势，才能事半功倍，不至于浪费了时间和精力。 以2017年为新零售元年，未来的商业形态将出现厚利，消费的精准化，资产证券化等八大特征。 其实商业的本质很简单，就是给客户提供独有价值的服务或产品，同时实现收益。获得收益的多少，只取决于提供价值的大小，和其他任何因素都无关。商业正在越来越接近这个逻辑。 未来趋势主要表现在以下八个方面，并进一步深化、升级。 泛零售领域未来8大趋势 趋势1：结合“新零售”产生“新物种” 从消费结构升级讲，重点领域和方向包括服务消费、信息消费、绿色消费、时尚消费、品质消费。同时，“新零售”与重点消费领域跨界、融合生成“新物种”是必然趋势，也代表着新的消费域和消费模式的产生。

购物中心里的凯撒旅游体验店则不单单是开了个店铺，而是旅游业与零售空间的跨界体验;微整形、月子会馆、中医馆等医美健康与购物中心结合而成就消费新生态;来跑吧进入购物中心结出全民体育跨界消费的新果实。 凡此种种，行业升级与“新零售”融合产生的消费“新物种”代表着未来发展的大机遇。 趋势2：“生活方式”既是先导亦蕴含最大能量 消费领域首当其冲的升级方向当是“生活方式型”，同时由于生活方式与人的物质、精神关联的深度和广度，亦蕴含了未来发展的最大能量。人的诉求是动态延续的，而人的生活方式是进化更新的，这是消费升级最大的源泉。 总之，生活方式能够覆盖商业的全维度空间，不但可以对传统品牌、空间、文化赋予新的消费内涵，还可以创造新的消费生命。 趋势3：高性价比与极致情怀 未来消费，将一改曾经的日常、琐碎，而极具炫耀之能事的奢侈消费也将低调从容起来。与此相对应的，将是高性价比与极致情怀的消费畅行。 线上线下的产品在品质、功能、价格上的区别均将消弭，消费者将从以往注重价格的理性消费逐渐转化为注重服务的感性消费，以情感诉求建立品牌才能得到消费者的认同。

2017年中国零售业发展情况报告(精简版)

2017年中国零售业发展情况报告 （精简版） 第一部分零售业整体情况 一、宏观情况 根据国家统计局数据发布，2017年全年，中国社会消费品零售总额为36.6万亿元，比2016年增长10.2％，连续第14年保持两位数增长。最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续第四年成为拉动经济增长的第一驱动力，继续发挥着对经济增长的基础性作用。 具体到零售业，2017年，商务部重点监测的2700家典型零售企业销售额同比增长4.6%，增速较上年同期加快3个百分点，典型企业营业利润和利润总额分别增长8.0%和7.1%，增速分别比上年同期加快6.5和11个百分点，特别是实体零售逐步回暖，分业态数据显示，2017年，专卖店、专业店、超市和百货店销售额增速分别为8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，较上年同期分别加快6.6、3.3、 1.9和 2.7个百分点。 二、政策环境影响 （一）十九大报告指明零售业发展前景 党的十九大报告明确提出，中国社会的主要矛盾已经转变成为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。美好生活需求中，必然包括更好的消费和体验，而不平衡不充分的发展中，也必然蕴含着零售行业迭代升级的市场机遇。 （二）降低消费品进口关税扩大内需 从2017年12月1日起,进口关税进一步降低,这是2015年以来第三次降低消费品进口关税。本次降低消费品进口关税涵盖食品、保健品、药品、日化用品、衣着鞋帽、家用设备、文化娱乐、日杂百货等类别,平均税率由17.3%降至7.7%,下降9.6个百分点。 三、零售业总体发展 （一）行业转型初现成效 在供给侧改革的推动下，在电商倒逼的压力下，零售企业凭借自身多年积淀和锐意进取的精神，加快转型变革，加速业态升级，加力市场深耕，面对消费市场和生活方式的深刻变化，从顶层设计，区域布局，新老业态融合，商业模式重构等方面进行全方位战略性调整，大力进行门店改造，深度整合供应链，全面升级渠道能力，积极布局新零售，在行业回暖背景下出现明显的业绩改善。 （二）零售业态分化发展 2017年零售业态呈现分化发展，拥有超市优势的社区百货加快拓展，永旺和深圳天虹凭借旗下超市的黏性加速布店，成为去年开店最多的两大集团，专攻四五线城市大众市场的信誉楼凭借独特的自营模式增加4家新店。年轻时尚型和高端奢侈品百货项目受相同定位的购物中心影响较大，新店持续减少。银泰、金鹰、兴隆、王府井、百联、步步高等巨头普遍在购物中心和奥莱发力，大幅缩减百货店发展，北辰、大西洋等彻底退出百货业务。但另一方面，群光、SKP等企业纷纷加速新店拓展。 （三）技术驱动智慧零售

2017年1-12月全国社会消费品零售情况分析

2017年1-12月全国社会消费品零售情况分析2017年12月份，社会消费品零售总额34734亿元，同比名义增长9.4%（扣除价格因素实际增长7.8%，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，限额以上单位消费品零售额17409亿元，增长6.7%。 2017年1-12月份，社会消费品零售总额366262亿元，同比增长10.2%。其中，限额以上单位消费品零售额160613亿元，增长8.1%。 2017年1-12月中国社会消费品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 在商品零售中，12月份，限额以上单位商品零售16417亿元，同比增长6.8%。 1-12月份，限额以上单位商品零售150861亿元，同比增长8.2%。 2017年1-12月中国商品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 2017年全年，全国网上零售额71751亿元，比上年增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28.0%，占社会消费品零售总额的比重为15.0%； 在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长28.6%、20.3%和30.8%。 1-12月份，在中国限额以上单位商品零售市场中，汽车的零售总额达到42222亿元，占比达32.09%。紧随其后的是石油及制品和粮油食品类，零售总额分别占全国商品零售市场的12.34%和10.76%。 数据来源：中商产业研究院整理

根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国零售行业分析和市场预测咨询报告》指出，在国家政策的大力扶持下，零售业的发展势头较为良好，其规模化和组织化程度不断提高。而我国零售业的发展模式正处于转型升级的过渡阶段，未来线上线下将实现更深层次的良性联动并逐步转变为全行业发展的共识和方向。同时，根据国家的产业规划，我国在“十三五”期间将会基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络，商贸物流成本明显下降，批发零售企业物流费用率降低到7%左右，批发零售业迎来利好。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会

2017年新零售行业发展展望分析报告

2017年新零售行业发展展望分析报告 2017年4月

1、“新零售”的定义及内涵 (5) 1.1、何为“新零售” (5) 1.2、“新零售”的内涵是对广义O2O的全面升级 (6) 2、新零售产生的背景：“消费形成买方市场+电商红利衰减”的必然结果 (7) 2.1、电商高速发展、消费升级催生买方市场是核心驱动因素 (8) 2.1.1、国内电商的高速发展奠定消费买方市场的良好基础 (8) 2.1.2、主流消费群体变更引发新一轮的消费升级催生买方市场形成 (11) 2.2、、新零售为什么是现在？万事俱备，东风已来 (15) 2.2.1、线上竞争格局已定消费增速放缓，同时遭遇生鲜、场景体验等瓶颈 (16) 2.2.2、线下零售价值无法取代，完成消费者画像离不开线下环节 (19) 3、新零售在资本市场的最新表达：巨头跑马圈地，线下成为必争之地 (24) 3.1、线上巨头主动布局线下 (24) 3.2、O2O、物流、金融成为巨头布局线下必争之地 (26) 4、新零售对各个消费行业的影响及投资建议 (28) 4.1、零售：引发线下价值重估，或加速行业整合 (29) 4.1.1、苏宁云商：全渠道+物流+金融，深化核心竞争力 (31) 4.1.2、永辉超市：毛利率不断提升，与京东强强联合 (32) 4.1.3、天虹商场：多业态+全渠道，商品、体验全面升级 (33) 4.2、品牌服饰：回归消费者为核心的零售新时代 (35) 4.2.1、消费需求发生变化引起的产业痛点有待破解 (35) 4.2.2、针对产业痛点，线下的价值正在被重新审视与挖掘 (40) 4.2.3、淘品牌加快线下布局 (40) 4.2.4、新技术普及助力线下数据的采集 (42) 4.2.5、产品设计、企划与供应链的投入成为决定消费体验的重要环节 (44) 5、旅游行业：在线化与线下布局双管齐下新零售彰显线下价值 (46) 5.1、旅游在线化：水平仍较低，龙头加速布局 (47) 5.2、旅游“新零售”：体验至上，线下价值坚挺 (50) 6、食品饮料：以三只松鼠为例，线下体验为主，强化娱乐IP化 (53) 6.1、线下以体验为主，强化公司品牌 (54) 6.2、线下向线上引流，促进销售 (59) 6.3、新零售、新娱乐，推进IP化 (60) 7、医药：打造以患者为中心的专业服务体系 (62) 7.1、医药新零售更加重视服务专业化 (62) 7.2、美国新零售：新技术和新需求驱动“零售渠道到健康管家”的转变 (63) 7.3、WBA拥有强大的线下门店基础，全渠道让线上线下体验一体 (65) 7.4、移动互联网的发展，更让WBA的全渠道的价值最大化 (65) 7.5、全渠道对健康大数据获取和应用是WBA转型健康管家的关键 (66) 7.6、国内新零售：精准处方流量将成焦点，服务化大势所趋 (67) 8、风险提示 (71)

大数据对零售行业有哪些作用

大数据对零售行业有哪些作用 随着时代的发展，尤其是互联网产业的快速增长，大数据分析也越来越被各行业所需求，尤其是对于零售商来说，大数据更是为发展提供了一个新的动力，那么下面就让中原第一城批发商城来为我们分析一下，大数据对零售行业有哪些作用。 深入挖掘顾客需求 以往零售业经营分析以每日生成的交易明细为基础来进行数据分析，有些公司在这方面会做的比较深入，会结合各种因素来考量，做调整，但这种分析往往在速度上会大打折扣，尤其是在信息高速变更的时代，而且这种分析往往基于内部已发生的数据，与用户的真实需求有所偏离。如今，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，有条件去跟踪用户的消费行为。比如，美国塔吉特超市通过顾客数据分析部建立的“怀孕预测指数”模型，能够在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来。该公司这样做的目的是:在其他公司对母婴开展个性化营销之前，领先一步。通过提前了顾客情况，抢占先机，在不同的怀孕周期提供针对性的保健品和日用品，尽早对客户实施个性化营销。 重建客户关系 我国传统零售业依旧走无差异的营销模式，把所有消费者都当做自己的顾客。可是，某商超在对用户分析时发现，忠实用户占50%，贡献度为90%，剩下的50%客户，贡献度却只占到10%。对于客户，如果依旧是广撒网而同等对待的话，忠实客户的流失将比付出的成本大很多，所以，客户”差异化“对待，势在必行。比如，可以利用顾客会员卡与门店的POS 系统相连接，开发出计算机自动促销系统。该系统能够利用计算机系统，向会员顾客提供个性化服务，投其所好来增加顾客忠诚度。 完善品类管理 通过大数据分析能获悉顾客需求，但最终实际过渡到零售底层的仍是商品和服务。很多零售企业在品类管理实施中往往是门店按采购部规划布置，但又要保证新的商品引进和旧的商品淘汰。数月下来，静态的规划和动态的调整难以有机结合，实际陈列状况和规划的大相径庭。曾今有一家零售企业在实施品类管理过程中将南货由生鲜部划归干货部管理，但调整的结果是销售额反而下降了。商品归属变化以后，商品的卖场布局也发生了变化，商品也从生鲜区位移到了干货，结果南于消费者不适应，反而减少了销售额。

2017年药品零售行业现状及发展趋势展望分析报告

2017年药品零售行业现状及发展趋势分析报告 (此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2017年8月

正文目录 他山之石——美、日医药零售寡头垄断 (6) 美国医药零售寡头垄断、四大助力推动零售行业发展 (6) 日本药店集中度迅速提高，医药分离和处方外流受政策推动 (11) 以日本药店为例，集中度提升的外延成长并不会导致估值降低 (16) 中国药品零售行业概况 (17) 现状：药品销售增速回暖，批发行业集中度提升明显，零售端集中度仍很低 (18) 政策方向：中国十三五期间集中度将大幅提升 (25) 药品零售企业连锁率持续提高，各地区发展不均 (26) 四大因素助推连锁药店快速发展 (30) 零售药房资本化程度高，2016年掀起上市挂牌潮 (33) 未来发展趋势：医保+商业流通领域多重政策变革推动处方外流 (35) 处方外流促进药店零售行业发展 (35) 处方外流市场测算短期有1000亿空间，长期至少有5000亿 (38) 药品性质和地理位置决定受益于处方外流的药店 (40) 政策利好医药电商发展 (41)

图目录 图1：零售药店在美国医药产业链的位置 (6) 图2：医药零售在医药产业链中的优势 (7) 图3：美国零售药店发展历程 (8) 图4：2016年美国零售药店市场竞争格局 (9) 图5：美国连锁药店增长四大驱动因素 (11) 图6：2016年日本连锁药店销售类别构成 (12) 图7：日本配药药房市场规模和前十强占比 (13) 图8：日本药店市场规模和前十强占比 (13) 图9：日本医药分业率自1998年起不断提高 (15) 图10：日本连锁药店销售额变迁 (16) 图11：日本药店SUNDRUG公司近二十年估值及市盈率PE变化 (17) 图12：日本药店SUNDRUG公司近二十年营收及店铺数量增长 (17) 图13：日本药店SUNDRUG公司近二十年毛利率和净利率维持稳定 (17) 图14：全国药品销售总额增速回暖 (18) 图15：医药零售占比稳定在20% (19) 图16：医药零售百强营收增速 (20) 图17：医药批发百强营收增速 (20) 图18：医药零售百强集中度变化 (21) 图19：医药批发百强集中度变化 (22) 图20：2006-2016全国零售药房数和增长率 (23) 图21：2016年各省市零售药房数和增长率 (23) 图22：2016年各省市药品零售额和增长率 (23) 图23：2016年各省市药品平均单店零售额和增长率 (24) 图24：各国单店营收对比 (24)

新零售行业现状与发展趋势分析

中国新零售行业发展前景预测分析电商与线下实体店交锋多年，虽有所胜负，但却未能阻止彼此走下坡路的趋势。权衡之下，打破自我封闭与各自为营的状态，线上线下相融合，取长补短，衍生了零售业的新模式——新零售。新零售，未来的零售必将改变的是零售的本质。马云也在公开场合的演讲中提到“将来会没有电商这个概念，将来会是新零售”。 1、零售市场规模现状 中商产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业发展前景及投资风险预测报告》指出，2016年全年，社会消费品零售总额332316亿元，比上年增长%。其中，限额以上单位消费品零售额154286亿元，增长%。 年中国社会消费品零售总额增长趋势图 2012-2016 数据来源：中商产业研究院数据库 随着电子商务的发展，居民网络消费也逐年增长。2016年全年，全国网上零售额51556亿元，比上年增长%。其中，实物商品网上零售额41944亿元，增长%，占社会消费品零售总额的比重为%；在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长%、%和%。随着“一带一路”、“供给侧结构性改革”和“互联网+”等国家重大战略为电子商务带来了新机遇，经济与社会结构变革也给电子商务拓展出了新空间。预计到2020年，电子商务交易额将比“十二五”末翻一番，达到43万亿，网络零售额规模更将超过10万亿，占社会零售总额比重达到%。 2、农村电商不断发展，市场需求不断增长 近年来，农村消费升级逐渐加速。农村地区网民逐年增长，2015年规模达亿,占全国网民总人数的%。网民人数的增加为农村网购市场打开了更大的成长空间。2016年，农村网络零售额以达到8945亿元，占全国网络零售额的%，且全年农村网络零售额各季度环比增速均高于城市水平。

2017中国经济形势分析发展趋势展望 2017年零售业发展趋势

2017中国经济形势分析发展趋势展望2017年零售业发展趋势 《马云2017中国经济形势分析内部报告》超震撼! 2017年1月25日，马云在浙商总会年度工作会上做了猴年末尾的压轴演讲，信息量很大。 主要观点： 过去的全球化，由少数国家，少数大企业决定;未来的全球化，由于技术的赋能，全世界的中小企业和创新型企业会成为主力。 特朗普非常聪明，上台后的未来六个月极其关键。 三年到五年以内，我并不看好，而且我认为经济形势会超过大家想象的艰难。 浙商要有四个坚持：理想主义、乐观主义、学习、自尊自重自强。 我提出五个新，有人不同意，没有关系，我相信它，并且会把它变成现实。 人要成功，情商、智商、爱商缺一不可。 马云演讲全文： 今天我和大家分享一下最近一路的经历、看法和思考，跟大家探讨一下。以后我们每年的大会可以把经济形势分享会搞得更加丰富多彩一点，不是我作为一个会长来一言堂。作为浙商总会会长，我是诚惶诚恐的，我觉得自己并不擅长做这个工作。在过去一年，我尽心尽力做一些思考，希望多跑一跑，因为我工作的原因，使得我有更多的机会去接触全世界的经济、政界、艺术界、科学界的人。

一、特朗普非常聪明，他上台后的未来六个月极其关键 我先跟大家汇报一下最近我跟美国总统特朗普见面的情况。在见面的过程中，我也重点对我们的浙商总会宣传了一把。对特朗普当选，大家的观点都不一样，今天不仅是全世界关注，在美国也形成了巨大的争议。我觉得我们不能低估特朗普，他当选美国总统不是一个偶然，我认为是一个必然。今天的世界形势、美国的经济形势，诞生这么一个总统，要相信在美国这么大的一个国家，我们应该相信美国人民，相信他们选出这么一个总统，要给特朗普一点时间，还是会有变革的。我们这次交流得很好，探讨了中美关系，探讨了企业发展，毕竟大家都是商人，在商言商。总之，我们谈了不少对经济问题的看法、对中美贸易的看法，以及如何发展经济。 我对中美贸易关系整体表示乐观，但是矛盾一定会有，将来中美之间可能会存在着贸易冲突，如果不处理妥当，也许会导致比较大的贸易战。但是如果贸易冲突发生，对双方都不好，对中国不好、对美国不好、对全球经济都不是好事。 但是我想跟大家讲，特朗普还是比较开放的，倾听了我的一些观点和看法。我觉得全世界对特朗普是有期待的，他的讲话风格、做事风格，只是跟以往我们想象中的政治家不一样而已，他看到了很多美国今天发生的很多问题，但是他希望用一种不同的方法去解决这些问题。但是，他又是一个商人，他的行动力还是很强的，结果导向很强。只是大家感觉他的套路跟我们所见到的各国总统不一样。 我觉得未来的六个月极其关键。不管发生任何事情，我们要相信这个世界还是有很多优秀的政治家、企业家的，还有优秀的社会活动家，大家都会不断努力。我本人表示乐观，如果发现问题，也不会轮到我们有什么事，但是世界会发生巨大的变革，特朗普上台一定会对美国有巨大的变革，一定会对世界的政治经济格局带来很大的变革。但是这些变革，今天说它好，还为时过早，说它不好，也为时过早。我相信特朗普还是非常聪明的，他是一个非常聪明的人，一些话他没当总统之前可以讲，就像我没当浙商总会会长之前我说很容易干，但等到干了以后才会觉得很不容易干。每个人都有一个学习过程。 二、这是一次最激动人心、最令我骄傲的达沃斯，中国参与到了世界中去 我前段时间参加了达沃斯会议，这是十多年来最让我激动人心、最令我骄傲的一次达沃斯会议。主席在达沃斯发表的演讲精彩之极，我建议大家没看过的人仔细看一下。我十多年来在达沃斯总部参加会议，那时候几乎没有重要人物参会，但是这一次我看见了的整个讲话，看见了他对世界的担当、对中国的承诺，以及对世界贸易的看法。那几天的会议，几乎人人

零售业常见的BI分析

电子商务行业对BI的需求 首要需求是“快速响应顾客需求的改变”。“预测市场的能力”（38%）及“提升顾客忠诚度与回购率”（38%） BI最常见的应用就是辅助建立信息中心，通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有： 1. 销售分析：主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 2. 商品分析：商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 3. 顾客分析：顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，如果将顾客简单地分成富人和穷人，那么什么人是富人，什么人是穷人呢?实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分，没有推行会员卡的，可通过小票每单金额来假设。比如大于100元的我们认为是富人，小于100元的我们认为是穷人。好了，现在老总需要知道很多事情了，比如，富人和穷人各喜欢什么样的商品;富人和穷人的购物时间各是什么时候;自己的商圈里是富人多还是穷人多;富人给商场作出的贡献大还是穷人作出的贡献大;富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等等。此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等分析。 5. 人员分析：通过对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标(销售指标为主，毛利指标为辅)和采购员指标(销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。