大数据时代管理会计的发展

财会研究

大数据时代管理会计的发展

曹露

（山东行政学院，山东济南250014）

摘要：管理会计作为会计体系的重要组成部分，与传统会计的工作方向不同，其工作的核心在于改善企业经营、增强经济效益。随着市场经济的快速发展以及企业规模的扩大，管理会计工作内容以及运行方式发生了一定的变化，为了更好地发挥管理会计的积极作用，挖掘管理会计的优势，需要结合已有的技术条件，不断进行管理会计活动的优化。本文将大数据时代作为宏观背景，深入研究管理会计的发展趋势，以期为后续实践活动的开展提供方向性的引导。

关键词：大数据；管理会计；发展

1引言

企业在发展的过程中，为了努力增强工作效率，获取更多的发展空间，不断进行管理机制的优化升级，管理会计作为会计管理体系的分支，强化企业内部的管理，通过会计与财务专家，将公司财务、预算编制、决策支持、运营风险、企业业绩以及成本管控纳入到系统化的管理框架内，从而实现了企业管理的高效化与体系化，提升了产品质量、降低企业运营成本，增加企业利润，对于企业的健康、快速发展有着积极的作用。大数据技术在管理会计实践活动中的应用，为企业管理提供了必要的数据参考，初步实现了企业管理的信息化，增强了管理会计工作效率。基于大数据的发展前景以及其对管理会计工作的深远影响，本文将大数据时代下管理会计的发展作为研究重点，从多个维度出发，对管理会计进行深入研究，以期构建起现代化的管理会计运行模式，充分发挥管理会计的实践意义。

2大数据时代的特征

对大数据时代特征的解读，在很大程度上，帮助相关人员从宏观层面认清自身的工作环境，对于工作方式的调整以及工作心态的调整有着一定的积极作用。

大数据与其他数据模式不同，涉及的信息数据较多，信息价值较为分散，如果采用传统的信息处理方式，难以在短时间开展数据加工活动。这种特点使得大数据呈现出大量的显著特征。为了充分满足实际的数据信息使用需求，需要对大量的信息快速获取、安全存储与快捷传输，因而大数据在发展过程中呈现出高速的特点。借助于强大的信息处理技术，对海量数据进行获取、存储以及加工，并在此基础上，为管理以及决策活动的开展提供了必要的数据信息支持。同时，由于涉及体量巨大的价值密度较低的数据资料，传统的单台计算机信息处理的手段，难以真正满足实际的信息加工处理需求，因此大数据需要依赖于云计算，对不同的数据信息进行分布式处理，在短时间实现数据的有效挖掘。

大数据时代所表现出来的大量性、高速性、技术性以及低价值性，对各项管理以及决策活动的开展产生了巨大的作用。大数据与管理会计活动的结合，将大数据时代的特点融入管理会计之中，借助于各项技术手段，激发了管理会计工作的潜能，弥补了传统管理会计工作中的不足，为现代化的管理会计体系的实现创造了良好的外部环境。

3传统管理会计工作存在的问题

传统管理会计在发展的过程中，受到多方面因素的影响，在管理模式以及运行手段等方面存在着一定的问题，这些问题的存在很大程度上制约了管理会计工作的效能。为了充分利用大数据时代背景下的技术优势，需要深入管理会计工作的实际，对传统管理会计工作中存在的问题进行明确，为后续工作的开展创造便利条件。

3.1理论体系不完善

我国管理会计体系起步较晚，目前仍处于起步阶段，没有形成系统化的经验模式，同时与财务会计相比，管理会计在理论体系的引入以及发展方面较为滞后，没有真正地吸收国外关于管理会计的理论，这就使得管理会计的理论建设活动缺乏有效性，理论体系无法真正与管理会计的实践进行结合，导致管理效率的低下。同时对于管理会计理论的重要性没有形成正确的认知，工作人员没有根据管理会计工作，对工作经验进行抽象化处理，形成系统化理论。缺乏理论指导下的管理会计，在实践环节往往会出现管理工作的方向性偏移，对于管理会计工作质量以及效率带来极为不利的影响。一些公司即便引入了国外管理会计的理论，但是在进行本土化处理方面仍然存在问题，国外理论无法与国内实际相结合，导致了管理会计工作的混乱。

3.2管理会计重视程度不够

在新的时代背景下，管理会计的重要性虽然得到了充分的认知，一些企业在发展的过程中，即便已经认识到管理会计的现实意义，并采取措施，逐步构建起现代化的管理会计模式。但是从大部分企业来说，管理会计思维方式的过程较为缓慢，国内一部分企业管理者仍然没有形成对管理会计重要性的认知，甚至认为管理会计活动在实践中的进行，并不会增加企业的经济收益，也不会对企业的战略决策带来推动作用。在这种认知背景下，企业对于管理会计人员的培养没有形成完整的体系，管理会计人员也无法发挥自身的管理作用，管理会计人员的缺乏在很大程度上进一步加剧了管理会计的轻视程度，对后续工作的开展带来极为不利的影响。

3.3数据处理难度较高

大数据时代背景下，企业在短时间内要快速进行各类数据信息的处理，只有在数据处理的前提下，才能够满足企业经营决策以及运行管理的客观要求。但是大数据背景下，数据的低价值性，使得很多无效数据会进入到数据汇总与处理环节，这种情况的存在，大大增加了数据信息的处理难度，给管理会计工作的开展带来了一定的干扰，以企业现有的技术能力以及软件、硬件设施，难以对企业大数据进行高效处理，进而降低管理会计的实践价值。同时高难度的数据处理，也在一定程度上降低了管理会计工作的安全性，增加了数据处理工作环节中出现安全漏洞的概率，对于管理会计工作的安全性与稳定性带来消极影响。

4大数据为管理会计带来的发展机遇分析

大数据背景下的信息数据处理能力以及效能，为管理会计活动在实践中的开展提供了诸多便利条件，对管理会计的技术能力、管理优势进行了充分的挖掘，进而为大数据时代下管理会计活动带来了新的发展机遇与发展空间。

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大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代信息管理存在的问题及对策

大数据时代信息管理存在的问题及对策 摘要 大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。目前随着大数据的发展，在信息管理方面也面临着一些问题。运用有效措施来解决这些问题，是当前一个十分紧迫的工作。文章首先分析了大数据的意义，继而指出数据管理中面临的问题，最后给出相应的对策，以期对相关问题的解决有所借鉴。 【关键词】大数据信息管理问题对策 大数据时代的如期而至，标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。与此同时，大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临，很多新技术逐步应用至实践之中，而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质量。 1 大数据对信息管理的重要意义 众所周知，大数据是近几年社会关注度很高的一个互联网信息技术。如今其已成为继云计算及互联网以后，对信息管理影响最为直接的应用技术。目前很多有关的企业与科研单位都在从不同的角度进行大数据应用的具体研究，大力挖掘大数据的内在价值，使大数据相关的技术步入快速发展的

轨道。 1.1 提高信息管理的效率 大数据可以非常有效的提高信息管理的效率，利用对数据的大力收集以及高效分析，数据拥有者可以更为迅速的完成信息的检索以及分析汇总，从而保证信息管理一直处在良好的状态中，并防止信息数据的流失，改进现有信息数据管理的模式。 1.2 展示信息管理的科学性 大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。借助大数据的技术可以把数据片段化零为整，从而达到分类管理，让不同属性的信息可以整合成集合，而后再结合相应的信息特点与特质进行有针对的管理，从而使信息管理变得更有科学性。另外，大数据的应用还能使信息管理的流程变得更为有序，便于进行分步的信息管理，增强管理的规范性。 1.3 增强信息管理的人性化 大数据可以按照不同的信息管理以及使用习惯，增强信息运用的人性化。在信息管理的工作中，管理人?T遵循的常用管理规则及事项就是大数据平台应用管理的基本规范，从而可以有效增强息管理的实效性，满足使用者对信息高效运用的需求。此外，大数据平台还可进行可视化操作，从而能有效减少信息管理的工作量，提高相关操作的专业性。

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁 摘要：近年来互联网和信息行业的发展盛行，大数据引起了人们的高度关注。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用，所以，将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视.在此，本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战，并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。 关键词：大数据时代；管理会计；机遇 随着信息技术、互联网技术的飞速发展，各类数据正在迅速膨胀变大，它决定了未来企业的发展，企业若能掌握并充分利用这些数据，将与时俱进。人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，使爆炸性的数据能够及时被人们了解，这便成为企业之间竞争的优势。 一、提高企业预测能力抓住市场机遇 (一)大数据时代日益凸显 大数据时代已经来临，大数据的整体体现主要以网络为主，而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。据调查统计，截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿，其中手机网民规模最大，达6.56亿，正由于使用手机端的便捷，远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重，因此，手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具，而在更大意义上，用于网络信息的传递。近年来许多企业开通了官方微博和微信，通过这些网络渠道，企业可以随时发布新产品，提供产品介绍，服务内容，售后保障等信息，满足消费者的各方面需求。消费者也可以随时通过微博，朋友圈分享自己对产 品的评价、满意度，而企业又可以根据这 些评价加强改善自己的产品。 充分利用这些通讯工具，企业可以实 时获得各类信息并且通过管理会计预测技 术与方法，对信息进行分类，然后量化分 析，理性判断，及时了解整个市场的最新 动向，并且分析出未来市场的可能动向及 其变化趋势，快速合理地规划企业的发展 路线，从而提高企业的业绩。 (二)合理运用数据，开创先机 Facebook相信大家都知道，它对大 数据的处理及其应用就恰到好处。2008 年facebook推出的开放图谱，利用网页 代码，使得所有用户的个人资料，博客文 章，搜索结果，信息流都可以在facebook 主页上被引用和相关联。该平台不仅能够 更加详细，精确的得知用户在使用过程中 的数据。而且能够从易被忽视的数据中发 现出新的有用的信息。facebook掌握了9 亿多用户的各种数据包括兴趣，职业，家 庭地址等，这些都是与个人消费倾向非常 相关的数据。当用户对某产品进行了搜 索，软件会记住他们搜索的类型、时间、 条件、次数等数据信息，依据这些信息能 够分析出用户的消费理念、消费特点以及 潜在消费点，facebook记住了他们对产品 的偏好，并且对用户的性别，年龄等进行 分类，研发出了精准的广告配算法，进而 进行特殊的网络设置，下次自动向推荐他 们感兴趣的产品信息，就此一方面平台就 获得了大量的广告收入。 (三)加强管理会计控制和规划，提 高企业的运营管理效率 管理会计可以收集海量的数据对的市 场的进行缜密调查，将数据进行分析处 理，上报给管理部门，帮助企业减少不必 要的投资和生产成本，从而帮助企业确定 最合理优秀的生产方式及其销售规模，根 本上提高了企业的盈利。 二、管理会计面临的挑战 当前我国管理会计信息化的发展滞 后，一是由于应用落后，二是因为我国软 件产品的落后。，三是我国服务市场发展 缓慢。我国管理会计信息化产品的开发起 步比较晚，且尚属于发展初期阶段，主要 是市场中专注管理会计领域的本土专业服 务机构不足。管理会计目前还在从非服务 机构专向服务机构，但仍然不够完善，还 有大部分企业不具备管理会计这一职位， 所以在大数据时代来临之时，仍有许多企 业无法对市场数据信息进行合理化处理。 另一方面，管理会计信息安全无保 障，企业搜索的海量信息收集虽然变得快 捷，但其中往往包含了大量的个人或企业 的交易数据，使得他们的隐私被泄露，目 前手机等现代化通讯工具中常常安装有各 类应用，这些软件一般都会要求获取个人 的位置，损害了个人隐私。而对于企业来 言，保护企业数据信息，防止核心数据丢 失，企业要科学合理的考核企业业绩，又 要防止这些数据被盗取并被竞争对手利 用。如何保障这些信息的安全，变得尤为 重要。大数据的使用，可以将信息带到世 界任何一个角落。当今飞速发展的信息传 播途径与媒介给人们带来了便捷，反而使 得企业的商业机密容易泄露，给公司带来 许多不必要的麻烦。 此外，由于学术缺乏创新，企业对管 理会计技术方法的要求，管理会计的专业 性知识技术和理论革新，这些都对现代企 业存亡至关重要，如果管理会计部门没有 受到与其能力相对应的重视和期望。尤其 在管理会计在实际工作中要用到许多经济 学知识和理论，把实际上却又很少能被企 业的发展结果所验证，所以只考虑管理会 计带来实际客观影响，也就显得有限，难 以估量。 三、管理会计的未来应对 (一)建立更加优越的管理会计体系 当代管理会计的职能比较多，而传统 的财务会计的核算比较单一，而管理会计 扩展到包括解析过去、控制现在、规划未 来更加全面，并且仍然在其他方面不断的 改善。1.解析过去：指的是将财务会计的 核算表数据结果进行分析，更深一步加工 处理。2.控制现在：管理会计能够及时发 现企业在运行过程中出现的问题，并且进 行修正，让企业能够严格地按原来的决策 下转(第83页)

大数据背景下企业会计信息质量研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/fa15726273.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者：冯萍 来源：《财会学习》2018年第25期 摘要：大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词：大数据时代；企业会计信息质量；影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析

量化大数据时代的量化管理

1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息，天哪！如果有一种通俗易懂的语言，能让所有人（无论其人生阅历或教育经历如何）都能明白量化的好处，该有多好！我认为语言不通是事业（和生活）的最大障碍。所以，提炼总结出公用词汇至关重要，是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖，但这并不意味着要发明新词儿，组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上，我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念，让其浅显易懂，简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次，在半路上，我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书，我不得不搜肠刮肚努力回想，好找出一个故事来哄她入睡。好吧，我承认我虽然对讲过的课记忆深刻，但却完全记不住那些儿童故事。所以，就像所有好父亲都会做的那样，我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢？故事背景打败大灰狼之后，三头小猪放浪形骸，生活奢靡。三年过去了，它们生活在肮脏的环境里，体重严重超标——就算是猪，也太胖了。由于健康状况不断恶化，它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致：你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞，缺乏睡眠，不锻炼身体，也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为，如果不改变生活方式，这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是，猪，也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说：“你的身体每况愈下，必须认真对待，改变生活方式！”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划，还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了，所以努力自救。它不再吃垃圾食品，每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后，小猪感觉棒极了，这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟，去外面彻夜狂欢。大餐过后，又搞了个吃冰激凌大赛（他赢了）。他们玩到凌晨3点才回家，回去倒头便睡。第二天，他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙（借口），只好周末锻炼了。快到月底时，他又开始吃垃圾食品，虽然没有以前吃得多，但也超过了正常标准。年底复查时，面对医生失望的表情，他震惊了。“可我是按医嘱做的啊，”第一头小猪说，“我饮食健康，努力锻炼，甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是，但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了，但还不够健康。你的睡眠可能更充足了，但还不够充分。总体来说，你的身体恶化了……如果再不改变，性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划，还给他报了一个动感单车课程，开了处方药，真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了，因此对着自己的大下巴发誓，他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼，只吃健康食品，饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程，简直就像钟表一样准时。可是，悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了，它虽然感觉好了点，可是因为焦虑，压力太大，它中风了。尽管身体状况有所改善，但它还是扛不住中风的打击。一个月后，它死了。听到这个消息，医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时，他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心，他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后，他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运？如何帮小猪重获健康？他喜欢量化，认为如果有目标指导，小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标：体重，血压，胆固醇。他告诉小猪，它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重，降血压，1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇，让三项指标都达到正常值。

管理会计迈入大数据时代

管理会计迈入"大数据时代" 核心提示：财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 很多企业都曾经遭遇过难辨票据真假、无法掌控员工的真实出差天数等难题。此时，大数据将在财务审计中发挥重要的作用，比如结合天气信息、航班信息、票务信息等辨别财务信息的真假。 其实，这只是大数据时代财务变革的一个简单的例子。在大数据平台下，管理会计能够更精细化、更有效率地为企业决策提供有用信息。同样，在大数据时代，会计人也正面临着前所未有的机遇和挑战。 大数据重构“企业智慧” 以云计算、大数据、移动互联、社交网络为代表的新兴技术发展催生着新IT时代的到来。而新IT时代的企业信息化的一个典型的特点是以数据重构商业模式、服务与产品、经营理念。 从某种程度上说，大数据正重构“企业智慧”。 工业和信息化部信息化推进司司长徐愈说，随着信息资源的进一步开放、共享和挖掘，企业迎来了更多发展机会。国家从政策层面怎样更多地支持信息技术共同发展，怎样支持企业更好地利用大数据技术提升企业竞争力，是目前相关部门制定政策时重点考虑的问题。 而对于大数据将在企业运营中发挥的重要作用，浪潮集团执行总裁王兴山认为，大数据时代下，企业信息化架构强调云计算、大数据、社交网络和移动应用，用新技术不断颠覆传统企业的运营模式，帮助企业实现差异化创新。 每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响。新IT技术与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。 “大数据正在重构‘企业智慧’，推动企业转型升级。”王兴山认为，“在需求和技术的双重驱动下，管理软件产业迎来了巨大的发展机遇。”其中，大数据带来的财务变革格外令人振奋，尤其是其在管理会计方面的应用。 大数据与管理会计的融合 财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。 “对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能（BI）的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据，一种爆炸效应带来的结果，已经脱离某种专业的范畴，人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激，让BI人看到一些希望。 以前，不说国内，就算是国外，做BI也大多是局限在几个大行当，电信、金融、零售、政府，他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里，更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于，决策者有时候更愿意相信自己的直觉，而非数据。这种意识虽然逐渐在变化，可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网，在这些行当里面，数据在爆发，不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成；交易的数据可以包装成分析服务销售给商户，让他们自己去洞察市场商机；根据用户的点击流行为和上网内容，个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月，TDWI（数据仓库学院）发布了2011年第四季度最佳实践报告，而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式，对全球范围的企业调查，目标对象既有IT人，有业务单位的人，也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况，现在如何，计划如何。所以，这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构，一下定义，二看现状，三分长短，四谈趋势，最后再来个厂商介绍。同样，这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义，值得关注。如果我们仅仅从字面上看，大数据似乎跟海量数据差别不大，仅仅是变得更加通俗？并非如此，这份报告给出一些区别，TDWI赋予这个术语更多的含义，更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

大数据时代的人力资源管理答案

大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司

o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增

大数据时代下管理会计的发展研究

财经界Money China 大数据时代下管理会计的发展研究广东省南粤交通投资建设有限公司林楠 摘要:随着财政部提出将工作重心转移至管理会计，管理会计的发展受到了极大的重视。而大数据时代的降临，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇，但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文首先介绍了大数据和管理会计的相关定义，并在此基础上深入剖析了大数据时代下管理会计的发展机遇、发展过程中存在的问题，最后提出了大数据时代下管理会计发展的应对策略。 关键词:大数据管理会计发展机遇问题对策 大数据时代作为引领未来繁荣的三大技术变革之一（邬贺铨，2013），对农业、商业、制造业、金融业等各领域均产生重大而深远的影响，将以数据重构商业模式、经营理念等（宫莹，2014），也因此而成为了时下实务界关注的焦点、学术界研究的热点。而在大数据时代下，我国进行着如火如荼的会计深化改革，管理会计受到了前所未有的重视。2014年10月，财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，首次提出将工作重心转移至管理会计，要求大力发展管理会计理论和实务研究，为大数据时代下管理会计的发展研究奠定了坚实的制度基础。那么，在大数据时代下，管理会计将获得怎样的发展机遇？面临哪些问题和挑战？又应如何有效应对问题和挑战，以促进管理会计与大数据最大限度融合？ 一、大数据与大数据时代概述 “大数据”由著名未来学家阿尔文·托夫勒于上世纪八十年代提出（申红艳等，2014）。伴随着互联网技术、云计算技术的突破和多元化社交网络的大量出现、广泛使用，数据呈现出几何数级的爆炸式增长态势，完全超出传统软件的采集、存储、管理和分析能力范围，由此，大数据日渐备受关注和重视，自2011年6月起Google“大数据”搜索量直线上升，2012年奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”的颁发以及联合国《大数据发展：挑战和机遇》报告的发布（孟小峰、慈祥，2013）……，宣告着大数据时代的降临。 大数据由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理构成，须借助新处理模式方可产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力（陶雪娇等，2013）。它具有四大特点（简称“4V”）：第一,数据规模庞大（Vol?ume），从TB级别跃升到PB级别。第二，数据种类多样（Variety），包括结构化和非结构化数据（如视频、网页等）。第三，处理速度迅速（Veloc?ity），一般需在秒级时间范围内提供分析结果,若时间过长就丧失时效性和价值。第四，价值密度低，商业价值高（Value），需要对数据进行“提纯”，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅有一两秒。 二、管理会计的定义和职能 管理会计是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者做出各种专门决策的一个会计分支。美国管理会计师协会2008年定义：管理会计是一门专业学科，在制定和执行组织战略中发挥综合作用。管理会计主要服务于内部管理需要，通过利用相关信息，有机融合财务与业务活动，在规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用，包括成本管理、预算控制、风险控制、绩效评价等多个方面。 通过强化管理会计的应用，有助于提振企业管理，增强企业核心竞争力和价值创造力，进而促进企业转型升级；有助于更加科学、全面地衡量企业和单位的绩效，加强市场资源的合理有效配置，进而促进市场在资源配置中发挥决定性作用。 三、大数据时代下管理会计的发展机遇 管理会计作为一种至关重要的管理工具和管理手段，大数据时代的到来为其带来了不可多得的发展机遇，促使管理会计更好地为企业发展服务。 一方面，随着管理会计从作为服务于企业内部管理人员的一种技术方法到服务于利益相关者的决策支持（张永红，2015），管理会计需要更海量、更综合、更及时的信息来满足决策者的信息需求。在大数据时代，数据量急剧增加，信息的综合性不断提高，企业各个环节的信息可以做到及时更新反馈，可以为利益相关者做出及时有效的决策提供极大的帮助。此外，管理会计还有一项重要职能——预测，即帮助企业管理人员做好当前经营和长期规划的经济前景预测。而大数据以预测为核心，并可以提供基础数据和预测依据，利用技术手段找到一系列数据间的相关关系，提高预测的可靠性和准确性，充分发挥管理会计的各项职能。 另一方面，随着市场环境的不断复杂化，企业经营活动的多元化，传统的比较结构化的管理会计技术极大地忽视了企业内外部半结构化或非结构化的数据信息，越来越不能满足管理会计当前的发展需求。在大数据时代的计算模式下，元数据管理、统一数据业务和口径、标准化处理各系统数据源、稽核模型（张永红，2015）等创新技术则可以通过对数据的闭环管理和精细化管理，发掘半结构化或非结构化的数据的价值，更好地实现管理会计对企业的应用价值。 四、大数据时代管理会计发展面临的问题 大数据时代的到来是一柄“双刃剑”，为管理会计的发展提供了发展机遇的同时，也使管理会计的发展面临着新问题。 (一)对大数据时代管理会计的应用认识肤浅问题 大数据虽在当下是热点话题，但对大数据在管理会计中的应用方面的认识和了解的程度并不深入。目前，大数据在应用层面更多地集中于社会媒体与舆情分析、全景客户视图及其市场营销、客户社区细分及其精准营销、网点选型与优化等（张平，2013），而将大数据应用于管理会计的实践比较少。即使有相关实践，也基本上是由谷歌、IBM、苹果之类的大公司主导，而中小企业可能考虑到将大数据应用于管理会计所需投入的大量人力、物力、财力，与成本效应原则相违背（耿云江等，2015），因此几乎处于零参与的状态。这折射出对大数据在管理会计中的应用尚处于初级阶段，对其整体认识比较肤浅、片面、短视，很大程度上影响着大数据在管理会计中的广泛应用，难以形成大格局。 (二)数据信息安全保障问题 大数据以其拥有海量的数据而著称，但是这些数据中经常包含着个人或者企业的保密信息，而目前的大数据技术并不能自动对数据信息进行归类储存保护，从而极易造成信息泄露，给企业和他人带来安全隐患。 大数据的信息安全无保障主要是两个方面的原因，其一是大数据目前依托的是NoSQL（非关系型数据库），这种技术没有设置严格的访问控制和隐私管理工具，在维护数据安全方面存在着天然的缺陷；其二是目前大数据的承载方式多种多样，移动互联网、智能手机、车联网、传感器等等，都可以用来下载和存储数据，导致数据处于比较分散的状态，无法实现全方位的定位和集中保护。 (三)数据存储空间不足问题 为了提高决策的准确性和预测的可靠性，往往需要海量的管理会计信息，还要求数据的全面性、连贯性和及时性，这势必需要庞大的存储空间。据资料显示，百度每天新增的数据有10TB，淘宝每天的数据 财会研究230

大数据时代的管理会计

大数据时代的管理会计 大数据时代的管理会计 在我国面临全面改革，实现经济转型升级的今天，正适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者，也深刻体会到在大数据时代，我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求，大数据正影响着这个时代的管理会计。 首先，大数据时代为充分发挥管理会计的职能提供了重要支撑。 大数据以预测为核心，而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，并帮助企业管理者做出正确的决策。在复杂多变的宏观经济形势下，如何把握企业经济的发展方向，使企业更好地适应市场需求本文由毕业论文网收集整理，是体现企业综合管理水平的重要方面。而预测分析正是唯一可持续做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测，以及长期竞争优势的工具——不但有能力回答企业经营管理中的各种问题，关键是可以发现问题，帮助企业确定科学合理的战略目标。而大数据为预测分析提供了基础数据和依据，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。 以战略成本为例，战略成本管理是始于通过路径分解进行的战略规划。而管理会计一项重要的工作是对企业前一年取得的工作成果、不足、优势和劣势进行总结，对新一年的目标进行定性和定量的描述，做到寻找路径、识别风险因子、合理配置资源和可落地的到人与时间

点的行动计划。而做好战略成本，要将战略与绩效管理进行关联，即在制作规划的过程中，将公司的战略分解成具体可量化的目标，然后通过价值树形成公司绩效到部门绩效再到岗位绩效目标的一体化，并将公司目标、绩效指标、预算形成有效的关联。 其次，大数据时代也使得管理会计成为助力企业价值提升的助推器。 大数据给人类带来的是生活、工作和思维的变革，企业也将面临众多机遇和挑战，而掌控风险将成为企业管理变革的重要课题。管理会计的重要特征之一就是控制经济活动过程，使之按设定的目标和轨迹运行。而作为企业内部管控最有效的一种工具，全面预算管理正是实现企业“战略、业务、财务和人力”四位一体的最有效方法，而“四位一体”的根本目的是通过全面预算管理，使企业的各部门对经营目标形成统一的认识，以产生战略协同效应。 战略管理与全面预算管理的关系也是相互促进的，因此，企业实施全面预算管理过程中的基础数据也非常重要，如果基础数据不准确、不透明、不对称、不集成，整个预算就是“无源之水、无本之木”，企业高层的决策者就难以获取准确的信息。 第三，在大数据时代，财务部门的角色定位将从根本上发生转变。 对企业而言，大数据时代不仅为管理会计理论和方法的推广与运用提供了重要支撑，同时也助力了企业价值的提升。而大数据时代也将对企业传统的盈利模式提出挑战，盈利模式的变革对职能部门的角色定位也必将提出新的要求。

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对-

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对* 随着信息技术、物联网等的飞速发展，各类数据蜂拥而至，人类也大踏步地迈入了大数据时代。这一时期，人们无时无刻不处在海量、动态、持续的数据包围之中。通过借助新系统、新工具、新模型等对这些数据进行挖掘，人们也从中获取了更多具有洞察力和新价值的信息。当然，人们在尽享大数据带来的福利的同时，也需要应对数据急速增加所带来的收集、分析等方面的困难。在此过程中，管理会计作为服从和服务于企业经营管理活动的重要工具，同样面临着大数据所带来的发展上的机遇，也面临着随之而来的困难与挑战。 一、大数据时代管理会计作用日益凸显 管理会计作为财务会计的一个分支，其主要任务是通过向企业内部管理者提供及时有效的信息，辅助企业经营决策。具体来说，其职能包括：预测企业未来的经营、财务状况以及现金流量等;帮助企业进行长短期经营决策;通过规划和预算，加强事前、事中控制;通过责任考核与业绩评价，加强事后控制，提升企业绩效与核心竞争力。大数据时代的到来，给管理会计上述职能的发挥提供了新的契机。 （一）提高企业预测能力，抓住商战先机 随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重心。据统计，截至2013年年底，中国手机网民规模达到5亿人，年增长率为19.1%。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例。手机已经不再是传统

意义上的用于打电话、发短信的通讯工具，其在网络信息传递方面的作用更加强大。开通官方微博也逐渐成为企业加强管理与沟通的流行趋势。通过微博，企业可以随时发布产品、服务等信息，消费者也可以通过微博、朋友圈等随时随地分享自己对某种产品或服务的评价与态度。这些都使得信息的传递更加即时、快捷。 企业应充分利用这些通讯工具，实时获得各种新的信息，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，及时了解竞争对手的最新动向，了解和测度市场的变动及其趋势，进而快速地对竞争对手的举措作出反应，赢得市场先机。比如，前段时间韩剧《来自星星的你》风靡亚洲，剧中的男女主角“都教授”和“千颂伊”也受到韩剧迷们的狂热追捧和模仿。三星公司抓住良机，迅速邀请剧中炙手可热的男女一号为其新产品Galaxy S5拍摄一系列广告。在男女一号强大的明星效应和追星效应下，该款手机的知名度和销售量迅速攀升，一举帮助该款产品成为竞争激烈的手机市场中当之无愧的新王者。本文由毕业论文网收集整理 （二）提高企业决策能力，提升企业核心竞争力 一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系。这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，也难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。大数据时代，尤其是物联网的出现，令这种局面大为改观。 企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。比如，

专业公需 大数据时代的人力资源管理

1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（10.0分） A.微软公司 B.脸谱公司 C.谷歌公司 D.麦肯锡公司 我的答案：D√答对 2.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（10.0分） A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力 我的答案：C√答对 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分） A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 4.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（10.0分）

A.三 B.四 C.五 D.六 我的答案：C√答对 1.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 2.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（10.0分）） A.大数据就是很大的数据 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 我的答案：BCD×答错

1.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：错误×答错

大数据时代个人信息管理存在问题

大数据时代个人信息管理现状 1个人用户安全意识淡薄 我国一直以来，我国都不太注重保护公民的个人隐私，缺少保护个人信息的“传统”。一直以来，我国都缺乏对个人隐私的重视，忽视了对公民个人隐私的保护。在信息时代以前，受到技术条件的限制，信息传递效率低下，信息量小，无法做到大量数据的广泛的传播，所以信息泄露不会造成严重的影响。但是，在大数据时代下，随着技术水平的不断提高，信息传输量大、效率高、覆盖面广，所以一旦发生信息泄露、信息入侵等侵权行为，将会产生严重的影响。在我们的生活中，有很多缺乏个人信息保护意识的情形。例如，在开放性的社交软件中随意的披露自己或他人的身份信息、个人隐私；从未关注过各类网站、APP的隐私条款，不清楚自己的信息保护权利；随意的在各种网站链接、问卷或抽奖活动当中泄露自己的姓名、电话，通讯地址等重要个人信息。 大数据时代下，数量庞大的个人信息散落在网络的不同地方。这些信息看似零碎没有关联，单纯的利用单个的信息也不可能识别出特定的个人。但是，拥有了海量数据之后，一旦将分布广泛不相关联的个人信息被组合起来，不仅能够识别出特定的信息主体，还有可能侵犯个人隐私。典型的例如人肉搜索，使用互联网平台上的搜索引擎将不同平台上的个人信息整理组合分析，调查特定人的真实身份，并将特定人的身份信息曝光。像人肉搜索这样的利用互联网严重侵犯了当事人的个人隐私的行为，给当事人及其亲属造成了困扰，影响了他人的正常生活。而当公民的个人信息权利受到侵犯时，当事人没有拿起法律的武器保障自己的合法权益。 2个人信息保护法规难以应对时代挑战 在当前互联网快速发展的社会，技术进步的步伐远远超过了法律修订的速度。信息保护的法律法规早已出台，但是针对传统状态下的信息保护法律制度根本无法应对大数据时代下个人信息面临的巨大风险。大数据时代下，个人信息处于透明状态，现有的法律制度框架无法满足大数据下个人信息保护的需要。2017年6月，我国一部规范网络空间法律的重要法律《中华人民共和国网络安全法》（以下简称《网络安全法》）正式开始出台实施，它的出台对于个人信息保护具有重要意义。但同时，《网络安全法》仅提出的相关法律规定仅仅具有原则性和框架性，在实际执行当中还缺乏具体的配套法律制度。因此，如何建立有效的个人信息保护制度，如何落实《网络安全法》中个人信息保护原则，需要探讨。《网络安全法》确定了我国公民享有的个人信息权利的基本内容和网络服务商的义务。但是，作为一部规范国家网络空间安全的基本法律，《网络安全法》只能做出原则性的规定，在实践当中还缺乏具体制度的配合。大数据技术的迅猛发展和法律制度的相对的滞后会导致网络服务商利用大数据技术侵害公民的权益，例如通过大数据分析去匿名化操作，侵害用户的隐私权；利用大数据杀熟侵犯消费者权益；利用大数据分析有针对性的推送引导性的信息干预竞选。因此，需要尽快出台具体法律制度规范大数据技术发展。本文研究在《网络安全法》的框架之下，针对目前个人信息保护出现的主要问题，提出具体的制度构想。 3硬件风险 互联网时代，为了追踪、分析与说服消费者，广告商已经开发出了很多便捷与成熟的营销跟踪技术，在线广告营销伴随着每一个上网浏览网页的用户。广告行业借助不同的技术，如Cookies、Flash cookies、beacons、Html5 canvas fingerprinting,对用户的行为进行追踪，而商业机构，还在不断投入大量的资金与技术人员，新型跟踪技术进行研发。大量的实证研究