浅谈遗传算法的聚类分析

浅谈遗传算法的聚类分析

李沂桥

【期刊名称】《信息通信》

【年(卷),期】2014(000)004

【摘要】聚类分析属于多元统计方法中的一种，将多元分析与当代分类学结合起来。聚类分析通常构造一个m维的距离函数，然后利用该函数来进行聚类划分。常见的聚类算法有划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法、基于模型方法等几种类型。

【总页数】1页(13-13)

【关键词】遗传算法;聚类分析;度量函数;聚类算法

【作者】李沂桥

【作者单位】西北民族大学数学与计算机科学学院，甘肃兰州730010

【正文语种】中文

【中图分类】TN971.5

【相关文献】

1.基于小生境算法和聚类分析的快速收敛遗传算法 [J], 李金屏; 李素昉; 杨波

2.用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法 [J], 唐立新; 杨自厚

3.遗传算法在聚类分析中的应用 [J], 阮飞鹏; 王冬利; 陈学理

4.基于自然码遗传算法的边坡稳定性聚类分析 [J], 赵胜利; 刘燕; 周瑞林

5.一种自适应遗传算法的聚类分析及应用 [J], 舒祥波

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