二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析

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二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析

作者：唐现文董海燕吉文林

来源：《江苏教育研究》2013年第36期

摘要：随着中国农业现代化进程的不断推进，职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用，将更多的农民培育成为职业农民是促进农业持续健康发展的必由之路。二分类变量logistic回归模型下职业农民培育意愿分析可为职业农民的培育提供参考依据。

关键词：二分类变量；logistic回归模型；职业农民；培育意愿；分析

中图分类号：G725 文献标志码：A 文章编号：1673-9094-C-（2013）12-0048-03

随着中国农业现代化进程的不断推进，职业农民在农业生产和经营过程中必将发挥更大的作用，将更多的农民培育成为职业农民是促进农业持续健康发展的必由之路。[1]课题组对658位江苏农民进行了抽样调查，讨论其接受职业农民培育的意愿，旨在为职业农民的培育提供参考依据。

一、样本选择与变量定义

课题组共发放调查问卷658份，涉及江苏省姜堰市、沭阳县、滨海县、兴化市、盐城亭湖区、盱眙县等6个县（区、市），收回有效样本问卷600份，形成600份基本样本资料，在此基础上进行统计分析。

根据调查问卷中涉及的相关内容，定义自变量和因变量含义与标示，确定其取值区间。由于统计的趋向目标是农民接受职业农民培育意愿，因变量y为二分类变量，即无意愿和有意愿，分别定义为y=0和y=1，设定因变量区间范围（0，1），根据其概率预测培育价值。[2]自变量的定义与标识见表1。

二、模型选择

二分类变量回归模型应用Binary logistic过程实现，logistic回归函数为：

P：意愿概率，是关于参数β0、β1…βn的非线性函数，符合一个标准的logistic分布；

Xi：影响因素。[3]

与最小二乘法不同的是，这里参数估计不存在精确解，只能通过迭代法获得估计的数值解。