OPENSEES中纤维模型的研究

23卷4期

2007年12月世 界 地 震 工 程W ORLD EARTHQUAKE ENG I N EER I NG V o.l 23,N o .4D ec .,2007收稿日期:2007-05-16; 修订日期:2007-09-21

作者简介:齐虎(1982-),男,硕士研究生,主要从事防灾减灾研究.

文章编号:1007-6069(2007)04-0048-07

OPENSEES 中纤维模型的研究

齐 虎 孙景江 林 淋

(中国地震局工程力学研究所,黑龙江哈尔滨150080)

摘要:详细介绍了O PEN SEES[2]和CANNY [1]中各种纤维模型的计算原理,并用OPENSEES 中的纤

维模型分别模拟了一个钢筋混凝土柱试件和一个钢筋混凝土剪力墙试验模型。通过计算结果与试验

结果的对比,显示此模型能够比较准确地模拟钢筋混凝土柱构件和钢筋混凝土剪力墙构件在大变形

下的非线性反应。

关键词:纤维模型;非线性反应;数值分析

中图分类号:P315 文献标识码:A

R esearch on fi ber m odel of OPENS EES

Q I H u SUN Ji n g -jiang LIN L i n

(I n stitute of Engi n eeri ngM echan i cs ,Ch i na Eart hquake Adm i n i strati on,H arb i n 150080,C h i na)

Abst ract :This artic le i n troduce the fi b er m odel of OPENSEES and C ANNY i n detail and use the fi b er m odel i n OPENSEES to mode l a reinforced concrete co lu m n and a reinforced concrete shear w a l.l The co mparison bet w een t h e co mpu ted results and the experi m ent results sho w s that the fi b er m ode l of OPENSEES can sti m u late the nonli n -ear de f o r m ation o f the co lu m n and the shear w a l.l

K ey w ords :fiber m ode;l non -li n ear response ;num erica l ana l y sis

1 引言

如何较可靠的模拟结构在强震作用下的非线性反应是结构抗震领域的重要课题。人们已经很好的解决了结构的弹性分析问题,而对结构的非线性反应分析却一直没有很好的解决方案。解决结构的非线性反应分析问题首先要解决构件非线性分析模型问题。纤维模型是近来引起广泛关注的构件非线性分析模型,此模型在C ANNY 中已有运用,但为了简化计算该程序作了较多假设,因此对计算精度有一定的影响。OPE NS -EES 中的梁柱纤维模型在算法上更接近实际,能很好地模拟实际构件的反应。本文详细探讨了OPE NSEES 和CANNY 中各模型的计算原理,并用OPENSEES 中基于纤维模型的N onlinear Bea m -Co l u m n 模型建模,分别对一个钢筋混凝土柱试件和一个钢筋混凝土剪力墙模型进行数值模拟。剪力墙建模时对一个纤维模型还加入一个剪切弹簧以反应剪切非线性影响。数值计算结果与试验结果的比较表明OPENSEES 中的Nonli n -ear B ea m -Co l u m n 模型能很好的模拟各构件的在大变形时的非线性反应。

2 OPENSEES 和CANNY 中各梁柱模型计算原理介绍

2 1 概述

OPENSEES 中的梁柱模型包括弹性梁柱模型、非线性梁柱模型、两端塑性铰模型。弹性梁柱模型比较简

单本文就不多叙述了。非线性梁柱模型、两端塑性铰模型主要基于纤维模型。纤维模型是指将纤维截面赋予梁柱构件(即定义构件的每一截面为纤维截面),纤维截面是将构件截面划分成很多小纤维(包括钢筋纤维和混凝土纤维)对每一根纤维只考虑它的轴向本构关系,且各个纤维可以定义不同的本构关系。纤维模型假定构件的截面在变形过程中始终保持为平面,这样只要知道构件截面的弯曲应变和轴向应变就可以得到截面每一根纤维的应变,从而可以计算得到截面的刚度。因纤维进入非线性后会产生不平衡力,因此纤维截面的刚度是在构件变形过程中迭代计算得到的。纤维模型能很好的模拟构件的弯曲变形和轴向变形,但不能模拟构件的剪切非线性和扭曲非线性。OPENSEES 和C ANNY 中均有基于纤维模型的非线性梁柱模型,且它们的计算原理大致相同。下面详细介绍CANNY 和OPENSEES 中各种梁柱模型的计算原理,并比较它们的优缺点和适用范围。因为CANNY 中的模型比较简单易懂,所以先从CANNY 中的模型说起。2 2 CANNY 中的多轴弹簧模型

多轴弹簧模型由两个多轴弹簧构件(简称M S 构件)和一个弹性构件组成,如图1所示。

M S 构件具有与纤维模型类似的计算原理,它的弹簧就相当于纤维模型中的纤维,只是它对构件截面的划分没有纤维模型那么细。M S 构件分别位于弹性构件的两侧以模拟实际构件两端的塑性变形。M S 构件的长度取为p z ,为了简化计算CANNY 中假定构件中间弹性构件端点上的外力与构件端点外力相同即忽略截面力沿两端M S 构件的变化,以弯矩为例如图2所示,因M S 构件长度不大这样假设对计算结果的影响不大,但能简化计算。根据外力可求出MS 构件的柔度(与纤维截面的计算原理一样),整个模型的刚度矩阵由这三个构件柔度叠加的结果求逆得到。CANNY 中根据模型构件初始刚度与实际构件初始刚度相等的原则

来确定中间弹性构件的初始刚度。其计算原理如下。

假设实际构件的初始柔度矩阵为 0,计算模型中1、3构件(两端M S 构件)的初始柔度矩阵分别为 1、 3,2构件(中间弹性构件)的柔度为 0(

在0和1之间取值)。令 1+ 0+ 3= 0可求出

,在模型中要注意p z 的取值问题,p z 不能取太小,应足够长以模拟实际构件塑性区的变形。

该模型还可以通过减小M S 构件的刚度(减小其中弹簧的刚度)来考虑构件节点处钢筋的滑移等引起的变形。

该模型比较适用于塑性区集中在构件两端的情况,实际柱构件在较大侧向荷载作用下两端的弯矩大多接近反对称分布,此时构件中间段弯矩较小可认为处于弹性变形阶段,因此用这种模型来模拟柱在大多数情况下是合理的。

2 3 CANNY 中的纤维模型

纤维模型是将纤维截面赋予构件,构件的每一个截面均为纤维截面。纤维模型是一种分布塑性模型,它可以模拟构件的任意地方出现塑性变形的情况。但CANNY 中对纤维模型的计算做了很多简化,虽然计算量大大减少但降低了模型的精度。其刚度矩阵的形成有两种方法:一种是线性插值法,首先求出在外力作用下构件两端纤维截面的柔度f 1、f 2(将两端截面的刚度求导得到),构件中间截面的柔度按f 1、f 2的线性插值求494期齐 虎等:OPENSEES 中纤维模型的研究

得,如下图3所示。求出所有截面柔度后,可沿构件轴向积分求出整个构件的柔度矩阵(将构件各截面柔度对整个构件柔度的贡献求和即得整个构件的柔度),柔度矩阵求逆即可得到构件的刚度矩阵。这种方法特别适用于模拟构件两端在接近对称弯矩作用下的情况,如图3所示(此时构件中间部分弯矩较大,也进入塑性),而对杆端弯矩接近反对称的情况则夸大了中间部分的柔度,从而夸大了构件的塑性变形;另外一种是抛物线插值法,取构件的两端截面和中间截面的柔度进行抛物线插值求出构件每一截面的柔度,然后积分求解构件柔度矩阵如图4所示。CANNY 中为了简化计算将中间截面看作弹性,因此它与上述多弹簧模型一样也只适用于构件弯矩接近反对称分布的情况如图4所示,此时构件塑性变形集中分布在两端。CANNY 中的纤维模型无法考虑构件节点处由于钢筋滑移等引起的变形,当用线性插值法计算柔度矩阵时一般都夸大了构件的塑性变形,这种对变形的放大作用恰好可以用来考虑构件节点处的变形,因此在理论上是比较准确

的。而用抛物线插值法则计算结果偏小。

2 4 OPENSEES 中的N onli n ear Beam -Colu m n 模型:

OPENSEES 中的Nonlinear B ea m -Co l u m n 模型是基于纤维模型的,与CANNY 中的纤维模型一样也是将纤维截面赋予构件截面,但它在计算构件的柔度矩阵时采用高斯数值积分方法,每个积分点位置的截面都用纤维截面模拟,这样每个积分点处截面的柔度与实际截面的柔度非常接近,且积分点的个数可以由使用者任意确定。与CANNY 中的纤维模型比较,如取构件两端两个积分点计算则与CANNY 中用线性插值法计算的结果一样,如取两端和中间三个积分点则比C ANNY 中用抛物线插值法计算所得结果更为精确,因为CAN -NY 中为了计算简便假设中间截面为弹性,如果取三个以上的积分点则精度会更高。在中间节点选得多的情况下相当用高次曲线(也不能太高一般取5个积分点)来拟合构件截面的柔度。这种模型不仅适用范围比CANNY 中的纤维模型广,而且计算精确度也更高。在OPE NSEES 中还有专门的零长度构件可以用来模拟构件节点处的变形。例如可以赋予这种零长度构件B ARSL I P M ater i a l(这种材料的本构关系可以精确模拟循环加载时在构件节点处由于钢筋的滑移和混凝土的开裂所引起的构件的刚度退化和强度退化现象)来模拟构件节点处的变形,另外用Bond -SP01M aterial 可以模拟节点处钢筋的应力渗透现象(节点处钢筋还没有整体滑移)所引起的构件的强度和刚度变化。如果将Non li n ear B ea m -Co lu m n 构件与零长度构件一起使用可以达到精确模拟梁柱构件实际变形的目的。

2 5 OPENSEES 中的两端塑性铰模型

与CANNY 中的多轴弹簧模型类似,它是由两端的塑性铰构件和中间的弹性杆构件构成如图5所示。如赋予两端的塑性铰构件纤维截面则每个塑性铰构件就相当于一个小型Nonli n ear Bea m -Co l u m n 构件,需要用高斯积分方法来求解其柔度矩阵。因塑性铰的长度小积分点只用取两个(两端)就很精确了,将三个构件的柔度叠加即得到整个构件的柔度。与CANNY 中的多轴弹簧模型类似该模型也比较适用于塑性区集中在构件两端的情况。

3 数值模拟

下面采用OPE NSEES 中的纤维模型对两个试验模型进行了数值模拟,并与试验结果作了对比。3 1 钢筋混凝土柱模型试验结果取自参考文献[4],试验加载示意图如图6所示.

50 世 界 地 震 工 程 23卷

图6中构件的截面尺寸为150mm 300mm,构件高度为2100mm,作用在构件上的轴力N 的大小为52 61吨。构件截面的保护层厚度为20mm ,箍筋形式如图7所示。左右两列钢筋的直径为14mm,中间两列钢筋的直径为6mm 。钢筋的各项指标如表1所示

:

表1 钢筋强度指标的实测值

钢筋直径

(mm )

级别屈服下限(M Pa)屈服上限(M Pa)极限强度(M Pa)钢筋开始屈服时的( 0)钢筋屈服完成时的应变( u )实测弹性模量(M Pa)6

431 7445 9538 2210014 10002 01 10510

363 1382 8471 3190015 10001 9 10514 377 0384 6577 3210014 10001 8 105

混凝土的各项指标如表2所示.

表2 混凝土强度指标的实测值

强度等级(M Pa)

立方体抗压强度(M Pa)弹性模量(M Pa)轴心抗压强度(M Pa)C4031 23 0 10420

9

图8 构件截面

数值分析建模时用纤维截面定义构件截面,为了模拟箍筋的作用将混凝土

核心区的混凝土(图8中深色部分)的强度和延性均适当增大,本文在建模时将

核心区混凝土轴心抗压强度增大百分之40,当变形很大时外围混凝土会因为破

坏而剥落,在建模时将其屈服后强度取得低一些。模型中采用的钢筋和混凝土

的本构关系如图9

所示。

图9 材料本构关系

为了模拟节点处由于钢筋滑移所产生的变形在柱脚处加一零长度截面,并赋予此截面BARSLP M ateri a l 以考虑节点处的变形。注意OPE NSEES 中零长度构件虽然在建模时是零长度,但在计算这种构件变形时却是取其长度为单位长度。计算时将零长度截面的弯曲曲率乘以1得到构件的弯曲变形。试验加载采用位移控制的循环加载方式,试验结果和数值模拟的结果分别如图10所示:

514期齐 虎等:OPENSEES 中纤维模型的研究

图10 试验结果与数值分析结果比较

从两图的对比可以看出数值模拟结果与试验结果符合的较好。

3 2 钢筋混凝土剪力墙模型

OPENSEES 中没有专门用来模拟剪力墙非线性变形的模型。本文试着用纤维模型来模拟剪力墙,并将数值计算结果与Vo lcano 和Bertero 在1987年所做的三层剪力墙的试验结果进行比较。由于剪力墙在平面内高宽比很小,因此不能忽略构件的剪切变形,而纤维模型只能模拟构件的弯曲和轴向变形,不能模拟构件的剪切变形。为了模拟构件的剪切变形,本文另外定义一种专门用来模拟构件截面剪切应变的材料,然后将此材料组合到纤维截面中,组合截面的应变为纤维截面应变与剪切材料应变的叠加,如图11所示。在外力作用下构件每一截面的剪切应变均可求出,从而根据材料的本构关系就可以求出任意截面的剪切柔度,利用高斯积分就可以求出整个构件的剪切柔度矩阵,将构件的剪切柔度矩阵与构件的弯曲和轴向柔度矩阵叠加就可以求得构件考虑剪切变形的柔度矩阵,将此柔度矩阵求逆就可求得构件考虑剪切变形的刚度矩阵。与目前各种常用的模拟剪力墙的宏观模型相比,它能更加真实精细的模拟剪力墙构件的变形破坏情况,但因为纤维模型的求解是基于平面假设,而剪力墙构件变形很大时其截面显然不会保持平面,所以还是有一定的误差。 本次试验采用OPE NSEES 中的H ysteretic M aterial 来模拟构件截面剪切变形的应力-应变关系。其本构关系如图12所示,图中各参数的取值如下

:

图11

组合截面示意

图12 抗剪材料本构关系

K 0表示截面的初始抗剪刚度。

K 0=GA w /

$e 1p,$s 1p 分别表示构件截面剪切开裂时的应变和荷载。

$e 1p =$s 1p /(GA w / )

$s 1p =0 438 f c 1/2 A w

$e 2p,$s 2p 表示构件截面剪切屈服时的应变和荷载。

$e 2p =$s 1p /(GA )+($s 2p -$

s 1p )/[(GA / ) S ] S =M /(VL )52 世 界 地 震 工 程 23卷

S =0 14+0 46 w h f w h /f c

$2p =[0 0679 t 0 23(f c +17 6)/(M /VL +0 12)

1/2+0 845(f w h w h)1/2+0 1 0]b c j j =(7/8)(L -a /2)

$e 3p,$s 3p 表示构件截面极限抗剪应变和荷载

$e 3p =$e 2p +$s 2p 1000/(GA / )

$s 3p =$s 2p 2

上式中 表示形状系数 =3(1+u)[1-u 2(1-v)]/4[1-u 3(1-v)],u 、v 为截面几何参数,泊松

比v 的取值为0 2;

A w 剪力墙截面面积;

S 表示墙体开裂前后刚度的比值, S =开裂后墙体刚度/开裂前墙体刚度;

w h 表示剪力墙有效水平配筋率;

f w h 表示剪力墙水平配筋的屈服强度;

t 表示剪力墙有效纵向受拉钢筋配筋率;

M /(VL )表示剪跨比;

f c 表示混凝土的抗压强度;

b c =剪力墙截面面积/剪力墙宽度,表示剪力墙的平均厚度;

0表示剪力墙截面上的平均压应力;

j =(7/8)(L -a /2),L 表示剪力墙宽度,a 表示结构两侧柱构件的宽度;

试验结构形式和加载示意图见图13

。

图13 试验模型和荷载模式

严格按试验模型建模,数值模拟结果和试验结果的比较如图14所示(图中实线表示试验结果,虚线表示数值模拟的结果)

。

53

4期齐 虎等:OPENSEES 中纤维模型的研究

从图14中可以看出数值模拟结果与实际结果符合得比较好,试验构件在同等位移时所受外力比试验构件要稍大,主要原因是纤维模型是基于平面假设的。而实际构件在发生较大变形时截面显然不会一直保持平面。这样数值模型就增加了多余约束提高了构件的刚度。

为了进一步提高数值模拟的精度,可以对模型参数进行了一些修正。因为剪力墙截面的高宽比很大,且在截面两端配筋较多,如果在变形过程中始终假设截面保持平面,则截面的微小弯曲应变就会引起钢筋的较大变形,而实际构件变形时由于截面并不保持平面,所以实际构件钢筋的变形会比模型钢筋的变形小,如果模型中的钢筋还取与实际钢筋相同的屈服后强化刚度,就会增大钢筋的应力导致模型构件在同等位移下承受的外力偏大。因此可以通过减小钢筋的屈服后刚度来使数值模拟结果更接近实际情况。在另一方面降低钢筋屈服后刚度就降低了纤维截面的刚度,这样就可以抵消由于平面假设所引起的刚度增加。

经过数次的试算发现当将构件截面钢筋纤维屈服后刚度降低百分之30~40时,计算结果与试验结果符合的较好。此时各构件的数值模拟结果和试验结果的比较如图15

所示。

从图中可看出数值模拟结果和试验结果非常接近。在实际剪力墙结构中随着剪力墙受力的不同其应力应变关系曲线是不同的,本文只与一次试验的结果对比难免以偏盖全,但总的来说用OPE NSEES 中的纤维模型来模拟剪力墙结构的准确度是比较高的。

4 结论

本文对OPENSEES 和CANNY 中的各种梁柱模型进行了研究,详细说明了各种梁柱构件的计算原理,并比较了它们的优缺点和适用范围。通过两个试验表明OPENSEES 中的Non li n ear Bea m -Column 构件可以比较精确的模拟梁柱构件和剪力墙构件在大变形下的非线性反应。

参考文献:

[1] L iK .canny 99techn i ca lm anu al [Z].1996-8.

[2] M azzon iS,M ckenna F ,S cottM H,Fenves G L .Op ensees Comm and LanguageM anual[Z].h ttp ://Opensees .B erk el ey .edu /OPENSEE S /m anual s /

u s er m anual/Opensees Co mm and Language M anu al Jun e 2006.pd.f 2006-6-19.

[3] V ol cano A,Bert ero V V.Anal yti cal models for pred icti ng the l ateral res pon se of rc shear w alls :eval uation of their pred i cti ng [R].ReportN o .

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[4] 张国军,刘伯权,白国良.钢筋混凝土框架柱在高轴压比下的抗震性能试验[J].长安大学学报,2002,22(6):53-57.54 世 界 地 震 工 程 23卷

目标市场定位研究模型

目标市场定位是企业对目标消费者或者说目标消费市场的选择。进行目标市场定位要进行如下分析，参见图1。 图1：目标市场定位研究模型 一、市场细分分析 为了细分市场，需要使用一系列的指标来细分市场，通常具有代表性的市场细分标准因素有地理因素、行为因素、人口统计因素、心理因素等： （一）地理因素 按照消费者的地理位置来细分市场是一种传统的细分市场的方法。如通常按城市与农村分为：城市市场与农村市场，按行政区域划分为浙江市场、山东市场。 （二）行为因素 根据购买者对真实产品特性的知识、态度、使用与反应等行为将市场细分为不同的群体。行为因素包括购买时杭、追求的利益、使用量和使用状态。 1、购买时机 根据消费者购买产品的时机进行划分细分市场，如在保健品中区分为礼品市场与日常保健市场。 2、追求的利益 以顾客所追求的利益来细分市场。如：曾有人做过一项牙膏市场研究，发现牙膏顾客所追求的利益有四项：低价格、防驻牙、洁白牙齿、味佳。因此，可以将牙膏市场细分为上述的四个细分市场。 3、使用量 可根据消费者对产品的使用量来划分为：轻度使用者、中度使用者以及重度使用者等，其中重度使用者所占的人口比例很少，但所占的消费量比例却很高，这部分的目标人群是非常有价值的人群。 4、使用状态 市场可依据购买者的使用情况进行分类，一般分为：从未使用者、曾经使用者、初次使用者、潜在使用者以及固定使用者等。 （三）人口统计因素 这类统计因素有很多，通常有性别、年龄、收入、教育程度、职业、家庭规模等因素，这类因素与消费者的欲望、行为与偏好有着密切的联系。

（四）心理因素 从沟通行为学的角度来说，人的行为模式如下图2所示： 图2：行为模式图 从上图可知，什么样的需要就会引发什么样的动机，什么样的动机会产生什么的行为，因此，从心理层面对消费者进行划分，能有效的对消费群体进行细分。如何对消费者进行心理细分，最著名心理细分系统就是V ALS（价值观和生活方式系统，Values & Lifestyle System），这是由美国斯坦福研究所建立的。这个系统的理论前提是：个人的生活方式受“自我导向”和“个人资源”两个方面因素的制约。（本文不作详细论述，用图3作简要说明）图3：V ALS系统下的成年消费者划分 在对上述市场进行有效细分的情况下，得到在产品方面有效的细分市场组合，这个有效的细分市场可以是多种因素的综合，是多变量的有效集合体。 二、竞争情况分析 为了有效的寻找适合企业的目标市场，有必要对产业进行分析，主要分析如下方面：（一）产业演变 根据产业的发展情况，了解产业的历史，能有效的判断产业所处的周期，以及发展动向。 （二）产业竞争结构

产品定位研究模型

一、产品定位的概念 在当前市场中，有很多的人对产品定位与市场定位不加区别，认为两者是同一个概念，其实两者还是有一定区别的，具体说来，目标市场定位（简称市场定位），是指企业对目标消费者或目标消费者市场的选择；而产品定位，是指企业对用什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市场的需求。从理论上讲，应该先进行市场定位，然后才进行产品定位。产品定位是对目标市场的选择与企业产品结合的过程，也即是将市场定位企业化、产品化的工作。 二、产品定位的内容 在产品定位中，一般说来应该定位以下内容： 1、产品的功能属性定位。解决产品主要是满足消费者什么样的需求？对消费者来说其主要的产品属性是什么？ 2、产品的产品线定位：解决产品在整个企业产品线中的地位，本类产品需要什么样的产品线，即解决产品线的宽度与深度的问题。 3、产品的外观及包装定位：产品的外观与包装的设计风格、规格等。 4、产品卖点定位：即提炼出产品USP（独特销售主张）。 5、产品的基本营销策略定位：确定产品的基本策略——做市场领导者、挑战者、跟随者还是补缺者？以及确定相应的产品价格策略、沟通策略与渠道策略。 6、产品的品牌属性定位：主要审视产品的上述策略的实施决定的品牌属性是否与企业的母品牌属性存在冲突，如果冲突，如何解决或调整？ 三、产品定位研究模型 要准确进行产品定位研究需要按下图所示进行展开（参见下图）：

（一）目标市场定位 由于产品定位研究是在市场定位研究之后进行的，因此，在这里的目标市场定位是指市场定位研究的结论，即对目标市场的精确描述，应包括以下内容（目标市场的选择——市场定位请参见本人拙作《目标市场定位研究模型》一文）： 1、目标消费群属性 指对目标消费群进行界定的标准，以及典型的目标消费群体特征的描述。即明确目标群体是谁。 2、消费者行为特征 主要包括： （1）消费者的购买行为特征。指消费者一般在何时、何地、因为什么原因（购买目的）、和谁一起购买多少数量的产品。 （2）影响消费者的购买行为的主要影响因素。指影响消费者做出购买决策的主要因素有哪些以及消费者在购买时主要关注的因素是什么？尤其注意目标消费者对产品类别的核心价值关注点。 3、目标市场的竞争情况 （1）竞争对手有哪些？

十字品牌定位法

品牌定位十字模型 2013-01-10 17:04:33 来源：i黑马 正如美国著名的广告研究专家拉里莱特(Larry Light)所言：“未来的市场营销是品牌的战争”，我们的广告主越来越多是透过品牌开发工作来差异化他们所提供的产品和服务。品牌开发与品牌管理是一门年轻的管理学科，也是现代管理学中非常重要的分支。 美国最著名的西北大学凯洛格商学院(The Kollogg School of Management)在20 03年以前，还没有开设专门以品牌开发为主题的任何课程或经理主管人员的品牌教育项目。随着2003年凯洛格学院的品牌开发项目面世以及《凯洛格品牌论》一书的面世，使品脾学异常火爆。至今，我们还认识到不同公司在使用着不同的品牌定位工具，例如奥美使用品牌金三角模型，联合利华使用品牌钥匙模型等等。 我个人更喜欢用“品牌十字模型”作为品牌定位及开发工具。这套模型和工具是结合20多年的工作经验，更为全面而简单地应用于品牌工作，今天，我乐于与各位分享。 品牌十字模型建基于四个纬度，分别是产品/服务(Product/Service);购买者(Purcha sers);传播(Communication)及价值(Value)。如下图所示： 而每个纬度之下又有四个纬度形成完整的十字模型。

我首先说第一个纬度：产品/服务(Product/Service) 在产品/服务这个环节里，一般的公司只着眼于自身产品和服务的特点，一些优秀的公司更进一步分析自身产品的独有功能，工艺、差异性及唯一性作力品牌定位的根基。我想大部分公司或广告代理公司都不难在这个环节作出正确的分析和定位。 但是，更重要的是分析我们所提供的产品或服务“真正”处于的“品类”是什么，而不是单看产品的表征。例如Swatch手表，它真正处于的品类是“时尚饰品”，不是手表。而在时尚饰品的竞争当中，它的手表属性便形成它的差异性和独特性。再举一个例子，中华香烟是处于奢侈品的品类而不是香烟的品类，人们抽中华香烟绝大部分不是因力它的香烟品质，烟味或其他香烟属性。人们看待抽中华烟的人，第一印象就是他肯定是个“有钱人”。尽管中华烟并不是中华最贵的香烟。男人抽中华烟和女人拿个Gucci或LV的包是同一个道理，因此，在品牌开发和定位过程当中，正确地定位，划分产品所处于的品类非常重要，这样会影晌你正确对待竞争关系。 在我们正确地把产品、品类定位后，我们就可以准确分析我们的竞争状态。在竞争状态分析中，最重要是分析主要竞争就相同的产品或品类，他们是怎样描述他们的品牌诉求和主张，而我们应该就他们的说法，寻求差异化，而不是比较在同一个诉求下谁优谁差。也就

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/fe13808880.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

产品定位报告汇总

宜春《汇金广场》项目 产品定位报告 为了保证本次市场研究的科学性以及价值可参考性，针对本地块的具体情况，制定相应完善周密的研究思路是不可或缺的工作之一。 一、项目认知与理解 1、项目介绍 项目地块位于宜春市宜阳路与高士北路延伸段交汇处，与宜春市最大原始深林公园袁山公园面临，东临市区宜春宜阳新区行政区，南面向宜春市原始深林袁山公园；从高士北路直通市中心15分钟，穿过市中心东风大街至宜春火车仅需10分钟车程；北面向宜春中学高中部，东面行政中心、成熟大型小区（都市春天、丽景山庄、泊铭翰、翰林世家、丰硕华庭等）、建材市场；西邻汽车城、沪昆高速。 2、技术经济指标 项目占地41977平米，本地块分为两大部分，其中东面地块建设用地面积94322平方米，多层建筑面积30141.86平方米，高层建筑面积4581.27平方米，商铺建筑面积7007.22平方米，道路用地面积约6652.73平方米，绿化率30%，建筑密度为37.9%，容积率为2.01，由12栋多层、1栋11层小高层及底层为二层商铺组成。西面地块建设面积41730.35平方米，住宅建筑面积62249平方米，商业建筑面积32073平方米，绿化率35%，建筑密度为57.3%，容积率为4.44，由2栋32层高层、1栋17层小高层、二层裙楼及临街商铺组成。 道路红线距离：临高士北路东面多层退5米，21米小高层退5米；临高士北路西面高层退5米。 （后附：项目地块经济技术指标一览表）

3、开发背景 宜春市三陆康实业有限公司创始于2004年，是一家以房地产开发为核心，集教育产业、物业管理、建筑施工、实业投资于一体的综合性民营企业。旗下现有越飞房地产开发（宜春）公司、远程物业发展公司、乐居工贸公司、宜春市第八建筑工程公司、华侨理工学校等多个控股和参股企业，是宜春市综合实力较强的民营企业之一。开发的地产项目有月亮湾、御园、乐居名都、乐居名郡、御景东方和御景香江，投资建设的宜春市重点项目有明月立交桥工程、平安路工程等，具有一定的当地品牌和口碑知名度。 4、周边配套 医院：无 学校：宜春中学（高中） 银行：农村信用社 超市：无 商场：无 农贸市场：无 酒店：博能宾馆、一千零一夜宾馆 娱乐：君悦KTV（博能） 交通：17（内线）路、7路、11路、 公园：袁山公园（深林公园） 政府单位：国税局、消防中队、市公安局、城市展示馆、环保局、袁州区行政中心 服务机构：联通公司、邮政、 5、地块理解 ①、经济指标：项目规模不大，由于项目地块分为两个地块，所以不具备大型规模

行业品牌价值定位模型

https://www.wendangku.net/doc/fe13808880.html,/magazine/adetail.jsp?aid=1242 行业品牌价值定位模型[ 研究之声] 本文章被浏览797次 北京数字一百市场咨询有限公司郑直王青竹 摘要：文章针对当前品牌价值研究模型相对固化、行业结合性较弱、在现实品牌策略的指导意义上存在较大局限等问题，提出了结合行业特征分析品牌价值的“行业品牌价值定位模型”。该模型主要采用探索性因子分析和聚类分析，对理想品牌的价值点在不同行业中的不同表现与作用进行了区分和对比，能够使品牌研究与各行业特征更加紧密地结合起来，从而更有效地找出某一行业内更有实践意义的品牌价值元素，为品牌建设提供更加科学的决策依据。文章通过建立品牌定位指数，权衡了不同品牌价值点的溢价能力、消费者对某品牌的期望、该品牌当前与竞品在价值点上的差异、以及该品牌与理想品牌的价值差距等因素，针对特定企业提出最终的品牌价值定位解决方案，实现了行业品牌价值定位与企业个性的有机结合。 关键词：行业特征理想品牌价值元素模型品牌定位指数 一、引言 在产品同质化很强的市场上，企业们纷纷意识到品牌的重要性，一个知名度高并且拥有良好形象的品牌在市场上总会受到消费者的青睐。高知名度、高美誉度、高市场份额和高忠诚度必然是一个品牌的重要资产，但我们也发现，一些市场指标同样“健康”的品牌所吸引的消费者却有很大的差别。比如在个人PC市场，市场口碑都很不错的ThinkPad和apple的消费群体就截然不同，商务人士认为只有ThinkPad才能代表其身份和地位，而时尚一族则认为只有apple才能满足其审美和娱乐的需要。由此可见，吸引消费者的核心因素并非品牌的外在市场表现，而是一个品牌所具有的品牌调性与风格。因此，一个品牌一定要有一个清晰的定位，即区别于市场上其他品牌的独特的品牌价值。 二、基于消费者价值观的品牌价值研究方法及其局限性 随着市场研究技术与研究理论的不断发展，关于品牌价值的研究方法也不断创新，目前行业公认的比较先进的品牌价值研究方法是基于消费者价值观的品牌价值研究模型（图1）。该模型通过大范围的采样确定了20个适合中国消费者的经典价值观。该理论的最大特色在于将消费者具有价值观从情感和消费形态两个维度在平面上进行了定位，而从有效说明了不同的价值观所代表的营销含义。研究人员将消费者价值观分布图用于品牌价值研究，与之对应的，横纵坐标分别代表了所研究品牌价值溢价能力与情感属性。比如thinkpad的核心价值点为“个人效率”，就说明thinkpad品牌的核心价值偏理性且具有较强的溢价能力；又比如apple的价值点为“刺激/乐趣”，就说明apple品牌的价值非常感性同时也具有很强的溢价能力。 相比其他一些研究品牌价值的理论和方法，基于消费者价值观的品牌价值研究模型最大的进步在于突破了从单一维度研究品牌价值的局限，区分了不同品牌价值点的具体营销含义。

品牌研究分析模型

15大品牌研究分析模型（一） ---达闻通用市场研究公司姚志军 目录 15个品牌研究模型，全方位的品牌解决方案 –达闻通用为您提供最先进的技术和最丰富的研究方法 0．前言：品牌研究解决的是两个核心问题，我们现在哪里？我们要到哪里 1.GRAVEYARD模型：简单快捷有效解释品牌的市场位置的定量分析方法 2.品牌发展指数模型：从消费者的认知及购买行为的角度来量化品牌的发展状况，最直接能反映品牌市场现状的研究工具。 3.Dm-BrandGold SM品牌形象金字塔模型：全面剖析品牌、有效洞察品牌核心价值的超强大科学分析工具。 4.Dm- Matrix SM品牌发展矩阵：利用品牌形象金字塔模型，洞察一个品牌从起始到发展到强势到衰退的各个阶段。 5.产品优劣势研究模型：了解消费者的产品需求及品牌产品对这些需求的满足程度 6.经典品牌形象定位研究模型：图化显示品牌与各竞争品牌的形象定位关系的一种经典定量分析方法。 7.Dm-BPP SM品牌个性形象定位模型：专注于品牌个性形象，可以用于定性或定量的定位分析方法。 8.Dm-PhotoStore SM品牌联想图册+ 行为分析：结构化图化投射挖掘消费者的品牌知识，并通过于购买行为进行洞察性关联 的高超研究方法，解释品牌核心价值以及行业价值形象，寻找品牌建设的方法。 9.Dm-PopGold SM金字塔气泡联想法+ 行为分析：了解消费者品牌的全方位品牌知识及其来源，发现关键驱动品牌元素 10.Dm-SayWhat SM品牌诉求策略研究模型：帮助确定在品牌发展现阶段，广告诉求上应该是采取以理性诉求为主还是感性诉求 为主的策略。 11.品牌研究+U&A：以细分群体为基础的品牌研究 12.品牌研究+九型人格：另一种强大的细分方法 13.品牌组合研究：帮助良好规划子品牌系列组合 14.Dm-Ntest SM品牌名称测试模型：采用结构方程方法全面解构品牌名称效果，帮助确定品牌名称 15.Dm-Star SM明星代言人测试模型：从初步筛选到最后确定明星代言人 15个品牌研究模型分别解决的是品牌规划里的不同问题，每个模型都分别采用了不同的或综合的统计分析方法或定性研究技术。良好而有针对性地运用这些模型方法，可显著有效地管理和提升品牌价值及提高品牌塑造效率。

产品分析、产品定位与产品规划

产品分析 在市场开拓之前，有必要对产品本身特征及其目标市场进行分析，并在此基础上为每一类型产品制定一个合适的营销组合战略。 产品生命周期的四个时期 产品生命周期是认识产品销售历史上各个不同时期的一种方法。一般来讲，产品生命周期由四个不同时期组成，即引入期、成长期、成熟期和衰退期。 引入期。产品在引入市场时期时销售增长特不缓慢，而且由于引入市场的巨额费用，利润几乎不存在。但假如是市场所需的产品，则具有专门大的进展空间。 成长期。这是产品被市场迅速同意和利润大量增加的时期，就像冉冉升起的明星，有着极大的利润制造力和吸引力。 成熟期。这一时期，产品开始被大多数的潜在顾客所同意，销售潜力发挥到极至。同时，追随者也差不多制造出同质量或更高质量的产品，竞争极为激烈。 衰退期。现在，产品销售通过长期的增长已呈现下滑趋势，利润不断下降。现在期要么发掘新的市场增长点，实现销售复兴，要么尽早退出市场。

新、旧市场的划分 我们能够依照公司对市场的熟悉程度及市场本身出现的时刻，将市场分为两大类：新市场和旧市场。新市场相对公司而言较新，而旧市场则公司差不多进入。 新市场。关于全新的市场领域，先下手为强，后下手遭殃。大多数研究报告认为新兴市场开拓者往往能够获得最大的优势。由于早期的使用者大多偏好最早使用的品牌，因而市场开拓者所拥有的市场份额比早期追随者和后来者要高许多。而关于市场的追随者，则应把优势兵力集中在关键的时刻和地点，通过最佳时刻的“恰当一击”，重创对手而分走市场份额。 旧市场。在差不多进入的市场领域，最为积极的策略是不断创新。领导者应克服自满、拒绝满足现状，并应成为本行业新产品构思、更佳客户服务理念和成本降低的先驱。然而，能处在市场领导者的地位并仍时刻保持警惕心态的公司并不多见。世界第一大汽车制造商通用不愿生产小型汽车，怕因此而损失利润，但它却因此而丧失了极大的利润和市场占有率；施乐公司没有研制小型打印机，结果让日本制造商乘虚而入 产品市场分析 可将新产品、旧产品、新市场、旧市场四项组成一个产品市

汽车产品定位模型

汽车产品定位模型
新华信市场研究咨询有限公司 数据分析部 2005年5月

目 录
产品的含义 产品定位内容 竞争情况分析 市场细分 产品定位

如何界定产品
产品的含义
所谓产品，是指通过售卖的方式提供用于满足用户欲望和需要的东西。广义 的产品不仅包括了有形的实物（狭义的产品），也包括了诸如服务、创意、 策划等无形的东西。 所有的产品都是为了满足使用者一定的需求而存在的，比如购买汽车是为了 满足交通工具的需要；因此，产品的效用和利益才是产品最核心的因素；而 有形实物是产品核心所依附的实体；期望产品是消费者购买产品时期望的一 套属性和条件；附加产品是产品的第四个层次，即产品包含的附加服务和利 益；产品的第五个层次是潜在产品，潜在产品预示着该产品最终可能的所有 增加和改变。
产品概念图
潜在产品 附加产品 期望产品 有形实物 产品效用 和利益

汽车产品定位内容
产品定位内容
在当前市场上，很多人认为目标市场定位和产品定位是同一概念，其实有 一定区别。目标市场定位是指企业对目标消费者或目标消费者市场的选 择；产品定位是指企业对用什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市 场的需求。实际上，在进行产品定位前，需要对竞争对手进行分析和确定 目标市场。
汽车产品定位
竞争情况
市场细分
产品定位
优 势 分 析
行 业 结 构
特 征 分 析
策 略 分 析
人 口 特 征
地 理 特 征
消 费 心 理
消 费 行 为
产 品 功 能
产 品 品 质
产 品 款 式
产 品 价 位

产品定位策划书精选

市场定位策划书 一、策划背景 xx啤酒有限公司在A品牌的基础上推出B品牌啤酒，现在我们根据目前的啤酒市场对A、B品牌啤酒进行市场定位策划，这个啤酒市场规模巨大，近十年来中国啤酒市场销量增长速度很快。中档啤酒市场品牌众多而分散，其竞争的激烈程度不及高档及低档市场。从长期发展趋势分析，中档啤酒市场成为成长最快的一个市场。从长期发展趋势分析，中档啤酒市场将成为成长最快的市场。在这种趋势下，我们必须重新对产品进行市场定位。 二、企业机会与问题分析 1.机会：因为目前国内啤酒市场的主要市场空缺为中档啤酒，而本企业的发展健康、迅速，主要的产品为中高档啤酒，因此在中高档啤酒市场的发展空间很大；从另一方面来说本企业拥有国家级企业技术中心和博士后科研机构工作站，在产品技术革新上机会很大，有足够的实力进行产品创新，改良啤酒制造技术；企业生产的产品很环保、卫生、安全，能改变传统的生产模式。 2.问题分析：现在企业存在的问题是旗下品牌包装更换太过频繁，不够统一，不能给顾客稳定持久的品牌形象。企业在宣传方面覆盖率不够广，在除了本地区的市场上知名度不高。以博物馆的形式作为宣传方式所接触到的消费者群体有限，推出的新产品B创新不够，在一定程度上与A产品形成了竞争关系，这很不利于企业自身的发展。 三、目标市场分析 1.目标市场潜力评估 由于目前国内市场上中高档产品市场份额小，市场潜力大。外国产品从中国市场上的撤离给发展中高档产品市场的企业带来了契机。从消费者的角度来说，随着生活品质的提高，人们对产品的要求越来越高，发展中高档产品具有一定的潜力。 2.目标市场主要销售渠道 啤酒作为一种生活中的日常饮用品，产品应铺货到各大商场、超市、酒吧，因为产品本身的包装和质量要求，它的中间渠道商不应过多，否则会对产品有很大的损伤，在各大省份设立总经销商，再由总经销商向下发展各级代理或销售。建立比较完善的网络，通过网络进行销售。以稳定渠道留利水平为主；控制二批"以价格为代价"对终端的竞争。 分析 ①优势 拥有国家级企业技术中心和博士后科研工作站，拥有专业自信充满活力的创新团队。产地处于旅游区，大型水库旁，原材料丰富。

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

确定目标市场,进行市场定位

沃尔玛(Wal-Mart)是一家成立于1962年的美国跨国零售集团。从2001年至今，沃尔玛连续占居世界500强第一的位置，2003年销售额达到2587亿美元，利润为90.5亿美元，主要经营折扣商店、仓储商店、购物广场和社区商店等四种零售业态。截至2004年5月14日，店铺总数达到5085家，在美国拥有1428家折扣商店，1553家购物广场，538家山姆会员店，以及67家社区商店，并已经将业务拓展到墨西哥(643),巴西(144)、阿根廷(11)、德国(92)、波多黎哥(53),英国(267)、韩国(15)、加拿大(236)、中国(39)和日本(拥有西友36%股份)等国家(括号内为店铺数)。沃尔玛1996年进人中国大陆，2004年实现销售额76.35亿元人民币，排在中国连锁零售业第20位。 我们在资料搜集的基础上，运用零售公司定位战略的钻石模型,得出沃尔玛公司相应的定位战略实际选择模型(见下图) 我们围绕着定位过程对钻石模型进行一下说明:首先，在市场研究的基础上，找到目标市场(目标顾客群)，并了解他们对六要素各方面的需求特征;其次，细分目标顾客利益并选择满足目标顾客的利益点，根据这个利益点确定属性定位和价值定位，定位选择的范围仍然包括六要素的全部内容；最后，通过营销六要素的组合实现已经确定的定位。 2.零售公司消费者关联工具

在美国进行的一项实证研究结果证明:在每一笔交易当中，消费者关注的有五种利益，它们是价格(Price)、产品(Product)、易接近性(Access)、服务(Service)和体验(Experience)。世界上最为成功的公司仅仅把其中一个方面做得出色(5分)，另一个方面做得优秀(4分)，其它三个方面不过达到行业平均水平(3分)。这种站在消费者角度进行营销要素组合的能力被称为“消费者关联”(ConsumerRelevancy)。我们参考消费者关联工具和前述的零售营销组合要素，建立零售公司消费者关联的工具(见下表)。运用这一工具，对沃尔玛各营销要素的表现进行打分，分数在5分者即为定位点(目标顾客关注且具有比较竞争优势的某个营销要素)，低于5分者为非定位点。运用这一工具可以识别零售公司的市场定位点。 零售公司消费者关联模型 等级产品服务价格便利沟通环境 消费者追逐(5分) 产品出 色或丰 富 超越 顾客 期望 顾客的购买 代理 到达和选 择很便利 沟通亲切体 现关怀 令人 享受 消费者偏爱(4分) 产品值 得信赖 顾客 满意 价格公平可 信 到达和选 择较便利 关心顾客 使人 舒适 消费者接受(3分) 产品具 有可信 性 顾客 价格诚实， 不虚假打折 便利进出 容易寻找 尊重顾客 安全 卫生

产品定位五步法分析

第一步:目标市场定位 目标市场定位是一个市场细分与目标市场选择的过程，即明白为谁服务(Who)。在市场分化的今天，任何一家公司和任何一种产品的目标顾客都不可能是所有的人，对于选择目标顾客的过程，需要确定细分市场的标准对整体市场进行细分，对细分后的市场进行评估，最终确定所选择的目标市场。 目标市场定位策略： ·无视差异，对整个市场仅提供一种产品； ·重视差异，为每一个细分的子市场提供不同的产品； ·仅选择一个细分后的子市场，提供相应的产品。 第二步:产品需求定位 产品需求定位，是了解需求的过程，即满足谁的什么需要(What)。产品定位过程是细分目标市场并进行子市场选择的过程。这里的细分目标市场是对选择后的目标市场进行细分，选择一个或几个目标子市场的过程。对目标市场的需求确定，不是根据产品的类别进行，也不是根据消费者的表面特性来进行，而是根据顾客的需求价值来确定。顾客在购买产品时，总是为了获取某种产品的价值。产品价值组合是由产品功能组合实现的，不同的顾客对产品有着不同的价值诉求，这就要求提供与诉求点相同的产品。在这一环节，需要调研需求，这些需求的获得可以指导新产品开发或产品改进。 第三步:产品测试定位 企业产品测试定位是对企业进行产品创意或产品测试．即确定企业提供何种产品或提供的产品是否满足需求(IF)，该环节主要是进行企业自身产品的设计或改进。通过使用符号或者实体形式来展示产品(未开发和已开发)的特性，考察消费者对产品概念的理解、偏好、接受。这一环节测试研究需要从心理层面到行为层面来深入探究。以获得消费者对某一产品概念的整体接受情况。 内容提示： ·考察产品概念的可解释性与传播性； ·同类产品的市场开发度分析：

某玩具公司目标市场定位

儿童玩具市场定位 随着社会生活水平的提高，家长对孩子的各个方面都给予了极大地关注，他们也逐渐意识到玩具在孩子的一生中起的重要作用。玩具不仅有传递社会文化，娱乐、审美和益智的功能；还可以激发儿童游戏的动机，支撑游戏开展，促进游戏水平的提高。孩子的玩具应该是按儿童成长阶段制作而成的，并且它应是适合儿童各个年龄阶段的东西。但如今，儿童玩具市场的玩具种类又是五花八门。就有很多的家长对这对此感到迷茫。不知道应该为自己的孩子选择怎么的玩具。 玩具市场发展迅猛，不单仅仅是儿童玩具还有成年人的玩具及老年人玩具，可见玩具越来越受人们的青睐。足以证明玩具市场存在很大的发展空间根据我小组成员在市场的调研，总结了以下几方面： 1、群体： 据调查，儿童由于处在人生的重要发展阶段，各方面都还没有完全成熟，对一切都感到新奇，因此儿童在购买商品时，极易受到外界环境的影响，看见别人有新玩具，“我也要”新玩具，对于电视广告中的玩具会更加注意。 2、家庭: 近年父母已普遍认同玩具能启发儿童智力的观念，家长对孩子进行智力开发极为重视,集知识趣味、动手动脑于一体的玩具迎合了城市家长们望子成龙的心理。加上现代家庭绝大多数都只有一个孩子，父母均乐意花费在孩子身上. 在4~10岁儿童玩具市场中有大部分是由孩子提出喜欢后与父母共同商量并决定购买。随着儿童年龄增长，对于玩具的需求与购买决策逐渐由父母主导转变为孩子自己主导。 就性别偏好来讲差异非常明显。七成多的女孩最喜欢毛绒玩具，而只有不到两成的男孩子最喜欢毛绒玩具。而男孩则更偏爱电动遥控、变形玩具和模型类玩具，比例分别为五成多和两个三成，相对应的女孩子最喜欢这几种玩具的比例分别为：1/5，1/10和3%。除了最喜欢的玩具类型之外，关于最不喜欢的玩具类型为：有一半的男孩不喜欢毛绒玩具，而女孩的这一比率不到百分之六；同时，近一半的女孩不喜欢变形类玩具。 3、年龄差异： 调查数据显示，不同年龄段儿童对于各种类型玩具的喜好程度差别很大，总体来讲次为：毛绒玩具、遥控玩具、有声玩具、积木玩具、模型类玩具等。 各年龄段儿童最喜欢的玩具类型： ◆3岁以下婴幼儿近半最喜欢有声玩具，四成最喜欢毛绒玩具； ◆各有接近半数的4~6岁儿童最喜欢毛绒和电动遥控玩具； ◆分别由近四成的7~10岁最喜欢毛绒和模型类玩具； ◆11~13岁儿童喜欢毛绒和电动遥控玩具的比例都在50%左右远高于其他 类型玩具； ◆14~16岁的少年最喜欢的是毛绒玩具，这一比例高达七成。 随着人们收入提高、生活质量的改善，消费者对玩具的需求已开始从传统的、中低档次的电动型、拼装型、装饰型玩具转向新颖的电子型、智慧型玩具及高档的毛绒、布制类装饰型玩具。 4、城市与农村对比

产品定位研究

内容摘要：产品定位是企业开展市场营销工作的重要前提，要实现成功的产品定位，就必需把握好全面挖掘产品本身的特异点、深入了解竞争对手产品明确的定位、充分研究消费者对产品的价值追求和大力加强定位的宣传沟通工作这几个最关键的要素。 关键词：产品定位定位要素定位沟通 一般认为，产品的市场定位是指根据竞争者现有产品在细分市场上所处的地位和顾客对产品某些属性的重视程度，塑造出本企业产品与众不同的鲜明个性或形象并传递给目标顾客，使该产品在细分市场上占有强有力的竞争位置。然而在营销实践中，却有众多企业在进行产品市场定位时，没能准确把握定位的基本要素，没有掌握定位的真正内涵，违背了定位的原则，出现了一些产品定位的误区。本文主要从这些企业产品定位的误区中，分析要实现成功的产品定位必须具备的几个最关键的要素。 从众多学者分析的产品定位的常见误区，我们可以总结出成功的产品定位应该具备以下几个基本要素： 全面挖掘产品本身的特异点 众多营销专家和学者都一再强调产品的市场定位，并不是要对产品做什么事情，而只是对产品在未来的潜在顾客的脑海里确定一个合理的位置，也就是把产品定位在你未来潜在顾客的心目中。定位可以看成是对现有产品的一种创造性试验。定位的基本原则不是去创造某种新奇的或与众不同的东西，而是去操纵人们心中原本的想法，去打开联想之结，目的是要在顾客心目中，占据有利的地位。唯其如此，方能在市场上赢得有利的竞争地位。因此，产品的定位，基础的工作就是要全面透彻研究产品的各种属性，以期从众多属性中挖掘出能让人眼睛一亮的直击心灵的定位点。 对产品属性的研究，方法很多，最简单方便的是属性排列法。就是把产品所有可能想到的属性一一排列出来，对每一属性进行横向和纵向分析。纵向分析就是客观地描述出产品每一种属性的具体内涵和表现，横向分析就是结合主要竞争对手产品的同种属性进行比较，评估每一种属性与竞争对手产品的相同属性相比的优劣，优劣的重要标准是能否突现产品的特异性。基于横向和纵向的属性分析，排列出可以选用的产品属性。 深入了解竞争对手产品明确的定位 在筛选排列出定位中产品可用的属性后，再进行差异化剔除，就是把已经被市场上其他竞争对手的产品定位使用或表现过的属性予以剔除。因为首因效应的作用，消费者往往会深刻记住最初接触到的产品定位，把产品的这种定位形象牢固地和特定品牌关联起来。竞争对手如果已经通过定位把某种独到的产品属性形象和特定品牌留在消费者的心里，那么后来者要想改变消费者的这种心里印象，是比较困难的，甚至定位沟通的效果还会被先入产品吸收，反而会强化先入产品的个性形象。 因此，产品定位中，对市场上所有竞争对手的产品定位要进行深入研究，避免产品定位的雷同，寻找市场定位的空隙，是成功定位的关键所在。 研究竞争对手的产品定位，可以通过排比图法进行。所谓排比图就是将挖掘出来的各产品属性排列出来，在每一属性上分别分析比较各个竞争品牌的各自定位表现，找出各竞争对手产品定位利用的产品属性，最后在此基础上确定本企业产品定位中应该避免利用的产品属性。 充分研究消费者对产品的价值追求 产品定位中，产品独到的个性形象应该从哪个属性中提炼，除了要考虑竞争对手产品已经或将要定位的属性外，还要充分研究目标消费者购买产品时最重视的是哪些属性。消费心理学研究表明，能

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。

产品定位五步法

定位是指确定公司或产品在顾客或消费者心目中的形象和地位，这个形象和地位应该是与众不同的。但是，对于如何定位，部分人士认为，定位是给产品定位。营销研究与竞争实践表明，仅有产品定位已经不够了，必须从产品定位扩展至营销定位。 产品定位必须解决的五个问题： ?满足谁的需要? ?他们有些什么需要? ?我们提供的是否满足需要? ?需要与提供的独特结合点如何选择? ?这些需要如何有效实现? [编辑] 产品定位五步法 一般而言，产品定位采用五步法：目标市场定位(Who)，产品需求定位(What)，企业产品测试定位(IF)，产品差异化价值点定位(Which)，营销组合定位(How)。这个方法给我们进行产品定位分析提供了一个有效的实施模型，如下图所示。 [编辑] 在对产品进行定位的时候，需要考虑哪些因素呢？有哪些因素会影响到整个产品的定位和布局，市场的情况、公司自身的实力、外界政策、风险投资等等。总体来说，包括以下因素：

1、市场同类产品竞争情况； 2、公司自身的因素，公司的实力和战略方向； 3、产品本身的因素，如产品的品质、技术、价格和服务等； 4、风投走向； 5、互联网巨头公司的产品战略方向； 6、政策、技术趋势等外界环境； 7、广告营销，即通过广告的形式将产品定位的诉求传达给用户或者消费者，从而影响用户的心理。 [编辑] 产品定位五步法的探索[1] 把抽象产品生成新的具象产品的步骤 光下定义不足以做出产品，大家的想法都是美好的，但美好的理想不落实到细节就无法执行，定义了抽象化的框架，细节的补充就变得尤为重要，这里的具象化细节要满足三个条件： 优先定位目标用户：必须明确谁是目标用户，目标用户的年龄层、收入、职业、生活习惯等标准要素，这是目标用户为什么用这个产品的原因。 不能脱离原始形态：做什么的产品就要有什么产品的样子，说起来或许太过死板，其实并非说一定要照着某种样子做。而是让用户一下子就能抓到产品的精髓，如果用的人都不知道这产品是干什么的，无法进行默认归类，那产品生命要延续就难了。 不能追求大而全或小而偏：产品刚定义的时候决不能追求大而全，大而全的产品不仅会给开发造成强大的压力，还容易在最初的设定阶段引发功能逻辑混乱；相对若小而偏就又会造成无法快速培养第一批用户。一般情况下采取小而美，易用好用能玩起来的角度作为切入点。 按照下面的方法填满，最初规划的就开启了第一步！ 目标用户： 年龄层分布：xx岁~xx岁xx%；xx岁~xx岁xx%；xx岁~xx岁xx% 性别分布：男xx%；女xx% 职业分布：公务员、事业单位、国企、私企等；官员、老板、白领、家庭主妇、打工仔、学生、退休老人等 教育水平：小学、中学、本科、硕士、博士等

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.wendangku.net/doc/fe13808880.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市